[align=center]السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
كيفية استخدام لدينا توقعات بعيدة المدى
ويرتكز علم لدينا عن طريق المنشورات
إرشادات بشأن استخدام وتفسير التنبؤات بعيدة المدى لدينا
التنبؤات بعيدة المدى وعلى عكس توقعات الطقس في الأيام القليلة المقبلة. طبيعة الغلاف الجوي لدينا يعني أنه من غير الممكن التنبؤ بالطقس على أشهر يوم خاصة إلى السنوات المقبلة. في هذا النطاق علينا أن نعترف بأن العديد من النتائج لا تزال محتملة، على الرغم من واحد فقط يمكن أن يحدث في نهاية المطاف. على مدار موسم كامل، سنة أو عشر سنوات، ومع ذلك، فإن العوامل في نظام الطقس العالمي قد تعمل على جعل بعض نتائج أكثر عرضة من غيرهم. وبسبب هذا ونحن يمكن أن تجعل التنبؤ، ولكن ما زلنا بحاجة لإظهار أن انتشار النتائج ممكن. للقيام بذلك، نقدم احتمال كل النتائج باستخدام مجموعة أو النسب. ونتيجة لذلك، فإن التوقعات هي مفيدة لتقييم احتمالات ومخاطر، ولكن ليس للتحذير من أحداث محددة.
خصائص التنبؤات بعيدة المدى تؤثر على الطريقة التي نقرر دقتها. وليس من الممكن أن نقول إن التنبؤ واحد هو "حق" أو "خطأ"، منذ يشار إلى مجموعة واسعة من النتائج (على الرغم من أن البعض احتمال أكبر من غيرها). بدلا من ذلك، يتم قياس دقة باستخدام عدد من التنبؤات لمعرفة كيف وغالبا ما تتطابق المرجحة لنتائج ما حدث فعلا. نظم التنبؤ طويل المدى وعادة ما تستخدم مجموعة كبيرة من التوقعات من الحالات السابقة لتقديم هذا التقييم من المهارة.
كما أن هناك دائما فرصة واحدة من نتائج أقل احتمالا في التوقعات يحدث، قرارات مبنية على توقعات واحد يمكن أن تكون خاطئة. ويتحقق على الاستفادة الكاملة من أي تنبؤ طويل المدى إذا تم استخدامها لتوجيه على مدى فترة أطول من الوقت لاتخاذ القرارات.
التنبؤات بعيدة المدى هي لمتوسط الظروف خلال الفترة المحددة. أنها لا تشير إلى أن هذه الشروط سوف تسود بشكل مستمر، حيث من المحتمل أن تحتوي على مجموعة واسعة من أنواع الطقس الفترة. يشير التنبؤ أيضا لظروف متوسط فوق منطقة محددة ولكن من الممكن أن مواقع معينة تجربة نتائج مختلفة، خاصة في المناطق ذات التضاريس متغير بدرجة كبيرة.
استخدام فئات
توقعات الفئة تعطي فرص تعاني كل نوع ممكن من الشروط (على سبيل المثال 'جافة'، 'بالقرب من المتوسط "و" الرطب "لسقوط الأمطار). نحن نستخدم ثلاث أو خمس فئات في توقعاتنا. أخذ مثال توقعات ثلاث فئات، يتم تعريف كل فئة على أنها حدثت بالضبط ثلث الوقت في الماضي. وهكذا، عندما يظهر التنبؤ فئة مع نسبة أكبر من الثلث (33٪)، هي أكثر عرضة من الطبيعي أن تحدث تلك الظروف. على العكس من ذلك، حيث فئة لديها نسبة أقل من 33٪، هم أقل عرضة من المعتاد هذه الظروف.
والمثلب في تفسير هذه التنبؤات هو أن تولي اهتماما لا مبرر له لفئة على الأرجح. على سبيل المثال، إذا كانت النسب 50٪ للالرطب، و 30٪ لالقريب المتوسط و 20٪ للجفاف، وهذا يدل على فرصة أعلى من المتوسط أن الأوضاع سوف تكون رطبة وفرصة أقل من المتوسط أن الأوضاع سوف تكون جافة . سيكون من الخطأ أن تصف هذا المثال باعتباره توقعات لظروف رطبة، لكن، وكما لا يزال هناك فرصة كبيرة من الشروط الأخرى من الرطب (50٪ = 30٪ عن المتوسط بالإضافة إلى 20٪ للجفاف).
وهناك حاجة أيضا الرعاية في تقييم المخاطر من الممكن الطقس المتطرفة المرتبطة فئات واسعة تستخدم في التوقعات. وهناك نسبة عالية لظروف الجفاف، على سبيل المثال، أن تشير في الواقع فرصة أكبر من المعتاد من الجفاف. ولكن إذا كان فرصة الجفاف في سنة عادية صغيرة، قد يكون لا يزال من غير المحتمل إلى حد ما. في هذه الحالة سيكون من الخطأ اتخاذ الاستعدادات واسعة النطاق للجفاف كما لو كانت شبه مؤكد.
منقول من الموقع البريطاني[/align]
2016-11-15, 12:57 AM
العرض المتطور
