المتابعة اليومية لأخبار الطقس والتوقعات من (16 - 23/ 10/ 2014 م ) [الأرشيف] - الصفحة 7

تركي الوايلي

2014-10-23, 06:53 AM

الحقيقة استغرب من كلام الاخوة هنا بتصنيف الحالة المدارية بمنخفض عادي جداً
لا اعلم هل هذا استناد علمي ممثل بالادلة الممثلة بالنماذج والخرائط ..!
الكلام الشفهي لايؤخذ به لامن قريب ولامن بعيد وعصرنا الحالي متطور
وفي شيء اسمه نمذجة تنبؤات فهذه هي الوحيدة التي يؤخذ بها اما غير هالكلام فلا يؤخذ به
والتنبؤات الحالية تشير الى ان الحالة المدارية سوف تكون قوية مصنفة لأعصار درجة ثانية
اذن كيف نقول منخفض عادي جداً وليس له اي اثر على مناخ شبه الجزيرة ..!
عجبي ورفقاً بالعقول ياسادة ..!

سلطان الغيم

2014-10-23, 07:02 AM

آخر إحداثيات الإضراب ببحر العرب
السرعة 20 عقدة الضغط الجوي 1007
نرآقب الحالة
فالطقس يتغير بسرعة كبيرة
وقد تتغير مخرجات النماذج
http://andrew.rsmas.miami.edu/bmcnoldy/tropics/atcf/latestNI.png
والله أعلم

سلطان الغيم

2014-10-23, 07:16 AM

http://oiswww.eumetsat.org/IPPS/html/latestImages/EUMETSAT_MTP_MPE-middleEast.png

http://www.hurricanezone.net/tcgraphics/abiosair.php?1414037689

الإضراب ببحر العرب

سلطان الغيم

2014-10-23, 07:32 AM

توقعات الإضراب ببحر العرب اليوم
نشاهد بوضوح دوران الرياح عكس عقارب الساعة ومزيد من إنخفاض الضغط
أولا طبقة 850 مليبار
http://up.albrari.com/uploads/14140385131.jpg

ثانيا نشاهد طبقة 700 مليبار
http://up.albrari.com/uploads/14140385142.jpg

وثالثا طبقة 500 مليبار
ونشاهد الإنخفاض ودوران وآضحان أكثر من أمس
وأيضا نشاهد إنكسار التيار وإحتوآئه للحالة في تلك الطبقة
وهذه أهم أسباب تحرك الحالة بإتجاه السوآحل الهندية
http://up.albrari.com/uploads/14140385143.jpg
إنخفاض وآضح للضغط
وهذا ما جعل الموآقع ترسم المسار بإتجاه الهند
والله أعلم

تركي الوايلي

2014-10-23, 07:48 AM

http://im46.gulfup.com/qyJxqs.png

http://im46.gulfup.com/SPaR3N.png

الاوروبي اخر تحديث له ليلة البارحة يلمح لنزول جيد على بلاد الشام والعراق
بينما مدن السعودية استقرار حتى أشعار آخر

الشريف زيد

2014-10-23, 07:50 AM

صباح الخير
**********
مستشعر الهطول وتركيز الصوره على الحاله المداريه في بحر العرب
http://im54.gulfup.com/2PxdAY.gif

عاشق الاجواء

2014-10-23, 07:55 AM

صباح الخير بشرو راحة الحاله المداريه ولا الى هالحين الله يستر يوم بداء الوسم حاله مداريه الله يرحمنا برحمته يارب انك تزيله عاجل غير اجل وتعم الامطار والخيرات علينا يارب

أبو ميعاد

2014-10-23, 08:11 AM

صباح الخير للجميع

من باب المتابعة للحالة المدارية نضع تحديث نموذجين لهذا الصباح . .

تحديث النموذج الأمريكي

http://www2.0zz0.com/2014/10/23/08/509183482.png (http://www.0zz0.com)

تحديث نموذج البحرية الأمريكية

http://www2.0zz0.com/2014/10/23/08/618311675.png (http://www.0zz0.com)

نلاحظ من خلال التحديثين إعتبار لقيمة المنخفض العلوي شمال شرق الهند
فالأمريكي يرسم هذا المنخفض بإنحدار أفضل ما يجذب المنخفض المداري للإلتحام معه
بينما نموذج البحرية الأمريكية لا يعطي نفس القيم لذلك النزول
فنجد الحالة المدارية تتجه نحو محافظة ظفار العمانيية
والله تعالى أعلم

وسام الكندي

2014-10-23, 08:19 AM

صبحكم الله بكل خير
توقعات خارطة الحمل الحراري لهذا اليوم بتواجد السحب المتوسطة على شمال البحر الاحمر والغربية وهذا مبشر بإذن الله.

http://up.albrari.com/uploads/14140414371.png (http://up.albrari.com/)

الراصد

2014-10-23, 08:26 AM

صباح الخير للجميع

من باب المتابعة للحالة المدارية نضع تحديث نموذجين لهذا الصباح . .

تحديث النموذج الأمريكي

http://www2.0zz0.com/2014/10/23/08/509183482.png (http://www.0zz0.com)

تحديث نموذج البحرية الأمريكية

http://www2.0zz0.com/2014/10/23/08/618311675.png (http://www.0zz0.com)

نلاحظ من خلال التحديثين إعتبار لقيمة المنخفض العلوي شمال شرق الهند
فالأمريكي يرسم هذا المنخفض بإنحدار أفضل ما يجذب المنخفض المداري للإلتحام معه
بينما نموذج البحرية الأمريكية لا يعطي نفس القيم لذلك النزول
فنجد الحالة المدارية تتجه نحو محافظة ظفار العمانيية
والله تعالى أعلم

شكرا على المتابعه الرائعه خبيرنا الرائع

تركي الوايلي

2014-10-23, 08:30 AM

http://im53.gulfup.com/xRkczq.gif

http://im53.gulfup.com/bNZ5DW.png

http://im53.gulfup.com/xIT2xx.png

اخر تحديث الامريكي لصباح اليوم
الخرائط مايلي "
الضغط السطحي المتوقع
الامطار اللحظية المتوقعة
السحب المتوقعة
...............
بالنسبة لتوقعات البحرية الامريكية + الكندي
فيها نوع من المبالغة وفضلت عدم وضع خرائطها للحالة المدارية
الاوروبي تحديثه الجديد بعد ساعة ونصف من الان
اما بالنسبة لنمذجة HWRF الامريكي المتخصص لمراقبة الاعاصير
اتوقع خلال 48 ساعة يتم تشغيلة

الراصد

2014-10-23, 09:05 AM

الحقيقة استغرب من كلام الاخوة هنا بتصنيف الحالة المدارية بمنخفض عادي جداً
لا اعلم هل هذا استناد علمي ممثل بالادلة الممثلة بالنماذج والخرائط ..!
الكلام الشفهي لايؤخذ به لامن قريب ولامن بعيد وعصرنا الحالي متطور
وفي شيء اسمه نمذجة تنبؤات فهذه هي الوحيدة التي يؤخذ بها اما غير هالكلام فلا يؤخذ به
والتنبؤات الحالية تشير الى ان الحالة المدارية سوف تكون قوية مصنفة لأعصار درجة ثانية
اذن كيف نقول منخفض عادي جداً وليس له اي اثر على مناخ شبه الجزيرة ..!
عجبي ورفقاً بالعقول ياسادة ..!
100٪. ماسطرته..وشكرا على المتابعه المفيده مشرفنا العزيز

جلوي بن سبعان

2014-10-23, 09:14 AM

صباحهم بالخيرر

جو الصرار

الحراره 23

الهواء : شمال غرب

الهبات :16 كليو

الرطوبه 41

9 محرم تضرب موجة بارد

كما ذكرت وسائل العام !

هاصحيح هذا الكلام ! يالربع !

مامدى تأثير المنخفض المداري

في بحر العرب على المملكة

هل لي صالح المنطقة او سلبيا

وشكرا

بدر المالكي

2014-10-23, 09:15 AM

ملفات google earth متنوعة .. تصميم و إهداء أخوكم "بدر المالكي" (http://www.albrari.com/vb/showthread.php?t=87125)

تركي الوايلي

2014-10-23, 09:41 AM

9 محرم تضرب موجة بارد

كما ذكرت وسائل العام !

هاصحيح هذا الكلام ! يالربع !

مامدى تأثير المنخفض المداري

في بحر العرب على المملكة

هل لي صالح المنطقة او سلبيا

وشكرا

بخصوص هجوم الموجات الباردة في شهر محرم فهي واردة وشيء طبيعي

بخصوص تأثير المنخفض المداري على المملكة

لادلائل لتأثير المنخفض على اجواء المملكة بشكل عام
بل سوف يكون سلبي على اجواء المنطقة
لاسيما انه سوف يتحرك ويؤثر على اقصى جنوب شرق شبة الجزيرة العربية
في مياه البحر العربي ناحية سواحل شمال غرب الهند
هذا والله اعلم

النايف

2014-10-23, 09:44 AM

http://up.albrari.com/uploads/14140466421.jpg (http://up.albrari.com/)

تركي الوايلي

2014-10-23, 09:49 AM

الاوروبي بتحديثه الجديد قبل قليل مازال متمسك بتوقعاته
ويصنف الحالة كأعصار المسار والتأثير سواحل شمال غرب الهند

ذيب الحربي

2014-10-23, 09:57 AM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
اسعد الله اوقاتكم بكل خير

نلقي نظرة على توقعات 28 اكتوبر من الموديل الاوروبي

https://pbs.twimg.com/media/B0nASCdCAAIQbIS.png

الواضح في الصورة :

سيطرة المرتفع المداري الجاف المتحرك من الاراضي الافريقية والمتوغل في الجزيرة العربية
وبفعل توغله في الجزيرة العربية يعمل إستقرار وجفاف بالمنطقة
وكذلك المواقع كانت ترشح حالة مدارية قوية لليمن والصومال وبفعل تقدمه وتوغله في الجزيرة العربية
سيجعل الحالة المدارية الممطرة تتحرك شرق بحر العرب نواحي غرب الهند
والحالة تستفيد من تموج موجات تبريد علوي مصدر التموجات منخفض علوي قطبي يتمركز فوق روسيا
وهذا المرتفع المداري الجاف هو سلبي جداً بسبب انه جاف ويمنع ويتصدى لنشاط اي عامل من العوامل الإجابية
والمواقع كانت ترشح الحالة المدارية الممطرة وجهتها لليمن والصومال تقابلها موجة قطبية كانت متوقع ان تندفع للبحر الاحمر
ولو رأينا هذه التوقعات بالواقع سنرى حالة ممطرة قوية وتاريخية للمنطقة الغربية وبالأخص فوق البحر الاحمر

لكن إرادة الله سبحانه وتعالى فوق كل شيء
ونحن نرضى بمشيئة الله سبحانه وتعالى

نسأل الله تعالى ان يغيث ارجاء البلاد والعباد

يشرفني متابعتكم لي بتويتر
@THiibAl7rbi (https://twitter.com/THiibAl7rbi)

http://www.albrari.com/vb/images/misc/progress.gif

النايف

2014-10-23, 09:59 AM

الرطوبة بطبقة 700
بيوم 29 اكتوبر

http://up.albrari.com/uploads/14140475171.jpg (http://up.albrari.com/)

النايف

2014-10-23, 10:07 AM

http://up.albrari.com/uploads/14140479261.jpg (http://up.albrari.com/)

الشريف زيد

2014-10-23, 10:21 AM

وفق توقعات GFS الضيف خفيف الظل من مهد ولادته فوق مياه بحر العرب الى مماته فوق اليابسه الهنديه في 6 نوفمبر القادم
http://im84.gulfup.com/xUCowL.gif

سيف الغربي

2014-10-23, 10:27 AM

صبحكم الله بالخير

الثلوج بالصور

(عواصف ثلجيه مبكره في خريف أوروبا)

http://www.foto-webcam.eu/webcam/zellamsee/2014/10/23/0920_la.jpg

http://www.foto-webcam.com/webcam/schlappin/2014/10/23/0900_la.jpg

http://www.foto-webcam.eu/webcam/bruneck/2014/10/23/0900_la.jpg

وسام الشرقيه

2014-10-23, 10:30 AM

وفق توقعات GFS الضيف خفيف الظل من مهد ولادته فوق مياه بحر العرب الى مماته فوق اليابسه الهنديه في 6 نوفمبر القادم
http://im84.gulfup.com/xUCowL.gif

يعني بنعيش اسبوعين من دون اي نزول للمنخفضات شمال الجزيره
لو تلاحظ الخريطه ترا النزول بعد انتهاء منخفض بحر العرب

أبو ميعاد

2014-10-23, 10:48 AM

بنظرة للأوضاع المسجلة قبل ساعة ونصف من الآن . .

http://www12.0zz0.com/2014/10/23/10/350975427.png (http://www.0zz0.com)

نجد أن طلائع جبهات باردة منخفضة النشاط ناتجة عن منخفض جوي شمال قبرص
بدأت تقترب من شمال غرب وغرب المملكة وأعطت تأثير محدود على بلاد الشام والأردن الشقيق
في مقابل نشاط جيد للرياح الجنوبية الدافئة نحو تلك المناطق محدثة نقاط تلاقي إيجابية

خلال فترة ما بعد الظهيرة ستنشط الرياح السطحية بوجه عام منها الجنوبية ومنها الشمالية الغربية
لذلك قد نجد سحب متوسطة تطال مدن شمال المملكة ناحية القريات وطريف وطبرجل
وإحتمالية أن تتخللها تكونات ممطرة وخفيفة الهطول تظل منخفضة

كذلك تزداد فرصة تشكل بعض السحب المتوسطة مناطق غرب المملكة مرتفعات العيص والجنوب الشرقي منها
ومرتفعات جنوب المدينة المنورة والشمال الشرقي منها اليتمة والسويرقية ومهد الذهب وما حولها
قد تتخللها خلايا من السحب المتفرقة الرعدية والممطرة من خفيفة لمتوسطة الهطول

كذلك تستمر فرصة ظهور خلايا ممطرة على مرتفعات الطائف وجنوبها
وما وقع للشرق والشمال والشمال الشرقي منها في الفترة المسائية من هذا اليوم

الفرصة سانحة وبنسبة متوسطة لظهور تكونات ممطرة على المرتفعات الجنوبية الغربية للمملكة واليمن
مرتفعات الباحة وأبها وجازان ومرتفعات اليمن الغربية , والأفضلية كلما إتجهنا جنوباً

قرآءة مبنية في شقها الأول على معطيات مرصودة
وفي شقها الأخير على معطيات متوقعة
ونسبة صوابها منخفض

والله أعلم

الشريف زيد

2014-10-23, 10:53 AM

يعني بنعيش اسبوعين من دون اي نزول للمنخفضات شمال الجزيره
لو تلاحظ الخريطه ترا النزول بعد انتهاء منخفض بحر العرب
نعم صحيح انخفاض الضغط في بحر العرب خلال هذه الفتره سلبي لنا لأن تأقلم وتمركز المرتفعات على جنوب شرق الجزيره العربيه بما فيها بحر العرب ايجابي لنا ويدفع بالرطوبه نحو مضيق باب المندب ثم تعبر الى الجزيره العربيه لتلتقي بالقادم من الشمال وهذا هو الوضع المثالي لنا شتاءً هذا والله تعالى اعلم

تركي الوايلي

2014-10-23, 10:58 AM

http://im47.gulfup.com/lJqTgu.png

http://im47.gulfup.com/kwUcpK.png

http://im47.gulfup.com/BIdlwZ.png

آخر تحديث الاوروبي للحالة المدارية
يصنفها اعصار درجة ثانية

الراصد

2014-10-23, 11:15 AM

وفق توقعات GFS الضيف خفيف الظل من مهد ولادته فوق مياه بحر العرب الى مماته فوق اليابسه الهنديه في 6 نوفمبر القادم
http://im84.gulfup.com/xUCowL.gif

هلا بحبيب الكل
خفيف ظل!!!!! الا ضيف ثقيل وبيكتم انفاسنا الايام الجايه ان صار حسب التوقعات والله يعينا نتحمله

الشريف زيد

2014-10-23, 11:23 AM

هلا بحبيب الكل
خفيف ظل!!!!! الا ضيف ثقيل وبيكتم انفاسنا الايام الجايه ان صار حسب التوقعات والله يعينا نتحمله
ههههههه
حي الله الغالي الراصد
ان شاء الله التأخيره فيها خير لنا

بلد الهواشم

2014-10-23, 11:23 AM

السلام عليكم
اليوم الخميس 23اكتوبر
الاجواء الان في العاصمه الاردنيه عمان صافيه كليا
درجة الحراره الان حسب محطة رصد تلاع العلي غرب العاصمه تسجل 16درجه مئويه
تستمر الاجواء مستقره حتى 25الشهر
ومابعد تبدأ فرصة التغير وامطار متوقعه نهاية الشهر ومطلع الشهر القادم
ومن المتوقع حالة عدم استقرار يتبعها منخفض جوي بمشيئة الله
الخرائط بعيدة المدى تتوقع سيطرة مرتفع جوي على غرب ووسط القاره الاوروبيه
وتسرب الهواء البارد نواحي المنطقه مما يزيد من فرص النشاط على المنطقه بشكل عام بأمر الله
سأضع بعد قليل توقعات الموسم القادم 2014-2015 للاردن
منقول من كادر خبراء الطقس بعد مشيئة الله

من امطار المنخفض الماضي يوم الاحد 19 اكتوبر على العاصمه عمان
منقول
https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRHTo6uazHv-isgOfMA7cpxRk5lUS6bgn83Oo6cCryQY_nAaZ_0

ابواسيل

2014-10-23, 11:32 AM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
وصباح الخير جميع

http://i.imgur.com/IIulVD0.png

http://i.imgur.com/GTFPNVd.png

النايف

2014-10-23, 11:32 AM

السلام عليكم
اليوم الخميس 23اكتوبر
الاجواء الان في العاصمه الاردنيه عمان صافيه كليا
درجة الحراره الان حسب محطة رصد تلاع العلي غرب العاصمه تسجل 16درجه مئويه
تستمر الاجواء مستقره حتى 25الشهر
ومابعد تبدأ فرصة التغير وامطار متوقعه نهاية الشهر ومطلع الشهر القادم
ومن المتوقع حالة عدم استقرار يتبعها منخفض جوي بمشيئة الله
الخرائط بعيدة المدى تتوقع سيطرة مرتفع جوي على غرب ووسط القاره الاوروبيه
وتسرب الهواء البارد نواحي المنطقه مما يزيد من فرص النشاط على المنطقه بشكل عام بأمر الله
سأضع بعد قليل توقعات الموسم القادم 2014-2015 للاردن
منقول من كادر خبراء الطقس بعد مشيئة الله

من امطار المنخفض الماضي يوم الاحد 19 اكتوبر على العاصمه عمان
منقول
https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRHTo6uazHv-isgOfMA7cpxRk5lUS6bgn83Oo6cCryQY_nAaZ_0
الله يعطيك الف عافية أخوي بلد الهواشم
وبيض الله وجهك على الأخبار والنقل الجميل
:w10::w10::w10:

أبوطارق

2014-10-23, 11:33 AM

رسميا تم رصد من منخفض ببحر العرب من قبل المركز الاقليمي للمحيط الهندي مع توقعات بتطوره في قادم الايام....

تركي الوايلي

2014-10-23, 11:43 AM

http://im65.gulfup.com/O95B39.png

اسم المنخفض المداري سوف يكون نيلوفار وفقاً لتسلسل الاسماء
والاسم تم اختيارة من قبل باكستان

سحاب سدير

2014-10-23, 11:47 AM

الحقيقة استغرب من كلام الاخوة هنا بتصنيف الحالة المدارية بمنخفض عادي جداً
لا اعلم هل هذا استناد علمي ممثل بالادلة الممثلة بالنماذج والخرائط ..!
الكلام الشفهي لايؤخذ به لامن قريب ولامن بعيد وعصرنا الحالي متطور
وفي شيء اسمه نمذجة تنبؤات فهذه هي الوحيدة التي يؤخذ بها اما غير هالكلام فلا يؤخذ به
والتنبؤات الحالية تشير الى ان الحالة المدارية سوف تكون قوية مصنفة لأعصار درجة ثانية
اذن كيف نقول منخفض عادي جداً وليس له اي اثر على مناخ شبه الجزيرة ..!
عجبي ورفقاً بالعقول ياسادة ..!

يعني يابونواف اللي تكلموا تكلموا من فراغ
لهم وجه نظر مثل مالك ولغيرك وجهة نظر
ولك الحق في مناقشتهم والخروج بنتيجة
ترضي الجميع وكمتابعة اتمنى ان ارى تلك
المناقشة لاستفيد

شكرا لك
وعجبي !!!

FSOoOLY

2014-10-23, 11:57 AM

افضل فرص الهطول اليوم بمشيئة الله
هي للطائف كمدينة وماقرب منها بسحب متوسطة الهطول وصغيرة الحجم
تنشأ وتخلب في مكانها غالبا ، والله أعلم .

..

تركي الوايلي

2014-10-23, 11:58 AM

يعني يابونواف اللي تكلموا تكلموا من فراغ
لهم وجه نظر مثل مالك ولغيرك وجهة نظر
ولك الحق في مناقشتهم والخروج بنتيجة
ترضي الجميع وكمتابعة اتمنى ان ارى تلك
المناقشة لاستفيد

شكرا لك
وعجبي !!!

هههههههه حياك الله ام احمد
انا اتكلم بمنطق وفقاً للاسس الصحيحة لمتابعة الحالات المدارية
فإذا كانت السواحل ..اليمن ...الصومال.. السلطنة العمانية
تعاني برودة وعدم استقرار بالمياه وفقاً لتنبؤات خرائط الاحترار المائي
وكذلك وجود مرتفع ..كيف اذن لمنخفض مداري ان يتأقلم و يذهب الى هذه الاماكن..؟
هذا مستحيل من الناحية العلمية والمنخفض المداري عبارة عن دوامة بخارية
ولكي يتطور ويتأقلم يحتاج الى مسطح مائي دافىء من اجل بدء
عملية صعود وهبوط التيارات الهوائية الدافئة والرطبة ثم بعد ذلك ينتج عملية هبوط قيم الضغط
فتتأقلم الرياح حول مركز المنخفض لتبدأ حينها عملية دوران الرياح عكس عقارب الساعة بكافة الطبقات والمنخفض المداري لاينشأ بالمسطحات المائية الباردة مهما كانت الاسباب ولاحتى يتأقلم بها
ثم ان ذهب المنخفض المداري الى مسطح بارد فأنه لايستمر طويلاً وسرعان مايتلاشىء
هذا والله تعالى اعلم واحكم بذلك

سحاب سدير

2014-10-23, 12:03 PM

هههههههه حياك الله ام احمد
انا اتكلم بمنطق وفقاً للاسس الصحيحة لمتابعة الحالات المدارية
فإذا كانت السواحل ..اليمن ...الصومال.. السلطنة العمانية
تعاني برودة وعدم استقرار بالمياه وفقاً لتنبؤات خرائط الاحترار المائي
وكذلك وجود مرتفع ..كيف اذن لمنخفض مداري ان يتأقلم و يذهب الى هذه الاماكن..؟
هذا مستحيل من الناحية العلمية والمنخفض المداري عبارة عن دوامة بخارية
ولكي يتطور ويتأقلم يحتاج الى مسطح مائي دافىء من اجل بدء
عملية صعود وهبوط التيارات الهوائية الدافئة والرطبة ثم بعد ذلك ينتج عملية هبوط قيم الضغط
فتتأقلم الرياح حول مركز المنخفض لتبدأ حينها عملية دوران الرياح عكس عقارب الساعة بكافة الطبقات والمنخفض المداري لاينشأ بالمسطحات المائية الباردة مهما كانت الاسباب ولاحتى يتأقلم بها
ثم ان ذهب المنخفض المداري الى مسطح بارد فأنه لايستمر طويلاً وسرعان مايتلاشىء
هذا والله تعالى اعلم واحكم بذلك

وجهة نظر علمية منطقية سليمة
وحابين نسمع وجهة النظر الاخرى
ولابد من ان اقتنع بأحدها وهذا حقي
من الانتساب والتواجد هنا

شكرا جزيلا لك

ابواسيل

2014-10-23, 12:05 PM

توقعات الامطار مساء اليوم علا سواحل ليبيا
والله اعلم

http://i.imgur.com/KJslF5G.png

راع العرض

2014-10-23, 12:08 PM

اسأل مجرب ولا تسال خبير

ينبع البحر

2014-10-23, 12:09 PM

الحقيقة استغرب من كلام الاخوة هنا بتصنيف الحالة المدارية بمنخفض عادي جداً
لا اعلم هل هذا استناد علمي ممثل بالادلة الممثلة بالنماذج والخرائط ..!
الكلام الشفهي لايؤخذ به لامن قريب ولامن بعيد وعصرنا الحالي متطور
وفي شيء اسمه نمذجة تنبؤات فهذه هي الوحيدة التي يؤخذ بها اما غير هالكلام فلا يؤخذ به
والتنبؤات الحالية تشير الى ان الحالة المدارية سوف تكون قوية مصنفة لأعصار درجة ثانية
اذن كيف نقول منخفض عادي جداً وليس له اي اثر على مناخ شبه الجزيرة ..!
عجبي ورفقاً بالعقول ياسادة ..!

هذا مانريده الحقيقة,,,,,,

والبعد عن العواطف,,

وبعدها نطلب من الله أن يغير الأحوال للأفضل..

شكرآ خبيرنا تركي..

وأتمنى مناقشة هالتحليل من خبرانا هاني وسلطان الغيم واعصار برمودا بمشاركة محللها الخبير تركي حتى تعم الفائدة..

سحاب سدير

2014-10-23, 12:13 PM

هذا مانريده الحقيقة,,,,,,

والبعد عن العواطف,,

وبعدها نطلب من الله أن يغير الأحوال للأفضل..

شكرآ خبيرنا تركي..

وأتمنى مناقشة هالتحليل من خبرانا هاني وسلطان الغيم واعصار برمودا بمشاركة محللها الخبير تركي حتى تعم الفائدة..

بإنتظارهم واتمنى من احدكم ان يطلب منهم
في حال لم اكن متواجده لانه وبحق اقف
محتارة بين الاثنان فما يقوله محللونا وخبرائنا
وعلى رأسهم مشرفنا ابونواف كلام منطقي علمي سليم يقبلة العقل وما يقولة خبيرنا الخلية
السرية والبقية يخالف ذلك ولا بد وان لهم
وجهة نظر وبالاخص خبيرنا المميز
الخلية السرية

شكرا للجميع

راع العرض

2014-10-23, 12:16 PM

انا مع كلام الشاعر مزن البرد وتأثير المنخفض بسيط علينا واسأل مجرب ولا تسال خبير والا يأم تفصل كلامي

اعصار برمودا

2014-10-23, 12:17 PM

هذا مانريده الحقيقة,,,,,,

والبعد عن العواطف,,

وبعدها نطلب من الله أن يغير الأحوال للأفضل..

شكرآ خبيرنا تركي..

وأتمنى مناقشة هالتحليل من خبرانا هاني وسلطان الغيم واعصار برمودا بمشاركة محللها الخبير تركي حتى تعم الفائدة..

حياك الله أخي الحبيب ينبع البحر

اسمح لي اني اعرفك بنفسي اني نصف هاو في الطقس سجلت فقط لاكتسب معلومات وخبرات من جميع خبراء وهواة الطقس ومحبين الطقس عن المبادى الاساسية لعلم الطقس والرصد الجوي تحياتي وودي

تركي الوايلي

2014-10-23, 12:17 PM

وجهة نظر علمية منطقية سليمة
وحابين نسمع وجهة النظر الاخرى
ولابد من ان اقتنع بأحدها وهذا حقي
من الانتساب والتواجد هنا

شكرا جزيلا لك

لا ننسى انا تكلمت بناءً لقراءتي للنماذج المتعدده لكافة الموديلات
البعض من هذه الموديلات مبالغة بمسار الحالة
بينما بعض الموديلات هي الصواب لمسار وتأثير الحالة
ولقد وضحت ووضعت في مجمل مشاركاتي
منذ يومين وحتى اليوم الخرائط العلمية
التي تدل على ذلك وردي السابق ليس تهجم على احد معين
بينما وضحت للاخوة اللي يقولون ان المنخفض سوف يكون منخفض عادي جداً
الا ان النماذج تشير الى عكس كلامهم..!
طيب بهذا الحال ومع وجود النماذج العلمية
التي تدل على ان المنخفض سوف يكون قوي
وصنفته النماذج الى انه سوف يتطور الى اعصار
هل بهذا الحال اصدق كلام شفهي بدون وجود ادلة
واهمش واكذب نماذج علمية ..!

سحاب سدير

2014-10-23, 12:20 PM

انا مع كلام الشاعر مزن البرد وتأثير المنخفض بسيط علينا واسأل مجرب ولا تسال خبير والا يأم تفصل كلامي

معليش ياشاعرنا ولايهون ابوخالد
الخبير ليس الا مجرب عاش وجرب
واكتسب من خلال تجربته خبرة

وهنا ممكن تقول اسأل خبير ولا تسأل
قارئ خرائط او هاوي

الراصد

2014-10-23, 12:21 PM

هههههههه حياك الله ام احمد
انا اتكلم بمنطق وفقاً للاسس الصحيحة لمتابعة الحالات المدارية
فإذا كانت السواحل ..اليمن ...الصومال.. السلطنة العمانية
تعاني برودة وعدم استقرار بالمياه وفقاً لتنبؤات خرائط الاحترار المائي
وكذلك وجود مرتفع ..كيف اذن لمنخفض مداري ان يتأقلم و يذهب الى هذه الاماكن..؟
هذا مستحيل من الناحية العلمية والمنخفض المداري عبارة عن دوامة بخارية
ولكي يتطور ويتأقلم يحتاج الى مسطح مائي دافىء من اجل بدء
عملية صعود وهبوط التيارات الهوائية الدافئة والرطبة ثم بعد ذلك ينتج عملية هبوط قيم الضغط
فتتأقلم الرياح حول مركز المنخفض لتبدأ حينها عملية دوران الرياح عكس عقارب الساعة بكافة الطبقات والمنخفض المداري لاينشأ بالمسطحات المائية الباردة مهما كانت الاسباب ولاحتى يتأقلم بها
ثم ان ذهب المنخفض المداري الى مسطح بارد فأنه لايستمر طويلاً وسرعان مايتلاشىء
هذا والله تعالى اعلم واحكم بذلك
المنخفض المداري اذا تحول الى عاصفه وترقى الى اعصار فسوف يكتسب القوه الذاتيه الدافعه ويستطيع بامر الله ان يفرض نفسه في احيان كثيره ومثيره على الضروف المناخيه والمعوقات بشرط انه يستمد قوته من احد الاذرعه الهامه وهي الجبهه الدافئه الرطبه ولنا في الاعصار الذي اقتحم الربع الخالي عام 92 عبره وكذلك اعاصير كثيره شقت طريقها من جنوب شرق الولايات المتحده واقتحمت المياه البارده حول بريطانيا والتي تعتبر برودتها اشد من برودة بحر عمان..ياحبابيبي الطقس منظومه معقده وكل المتواجدين في هذا المنتدى دون استثناءهواة وليسوا خبراء بالمعنى الحقيقي للخبره وانما هذي مسميات تشجيعيه من ادارة المنتدى جزاها الله خير لذا علينا ان نتواضع وان نعلم ان كل ما نقدمه هي اجتهادات قابله للاخذ والرد وليست نظريات اومسلمات

تركي الوايلي

2014-10-23, 12:22 PM

انا مع كلام الشاعر مزن البرد وتأثير المنخفض بسيط علينا واسأل مجرب ولا تسال خبير والا يأم تفصل كلامي

حياك الله اخي وشاعرنا راع العرض
الاخ ابو خالد مزن البرد قال ان المنخفض المداري سوف يكون منخفض عادي جداً
ونُحن لانتكلم على سلبية المنخفض على اجواء شبة الجزيرة العربية
فهذا كلام مفروغ ومنتهي منه
المنخفض المداري سوف يؤدي الى استقرار الاجواء بشكل مؤقت
قد يستمر اسبوع او اسبوعين او يمكن لشهر كامل العلم عند الله
اكرر نحن نتكلم على قوة المنخفض ومساره ونطاق تأثيرة

سحاب سدير

2014-10-23, 12:24 PM

لا ننسى انا تكلمت بناءً لقراءتي للنماذج المتعدده لكافة الموديلات
البعض من هذه الموديلات مبالغة بمسار الحالة
بينما بعض الموديلات هي الصواب لمسار وتأثير الحالة
ولقد وضحت ووضعت في مجمل مشاركاتي
منذ يومين وحتى اليوم الخرائط العلمية
التي تدل على ذلك وردي السابق ليس تهجم على احد معين
بينما وضحت للاخوة اللي يقولون ان المنخفض سوف يكون منخفض عادي جداً
الا ان النماذج تشير الى عكس كلامهم..!
طيب بهذا الحال ومع وجود النماذج العلمية
التي تدل على ان المنخفض سوف يكون قوي
وصنفته النماذج الى انه سوف يتطور الى اعصار
هل بهذا الحال اصدق كلام شفهي بدون وجود ادلة
واهمش واكذب نماذج علمية ..!

هنا نقول ماذا وراء خبرة الخلية السرية
ولماذا صنفة بالعادي رغم اني اطمنيت لكلامه
في حين كنت متخوفة من كلامك وتحليلك
وكلام محللنا ابوميعاد

شكرا لك

أبوطارق

2014-10-23, 12:26 PM

اخي تركي يعطيك الصحة و العافية
ايش من المسارات التي ترجحها لحالة بحر العرب؟

تركي الوايلي

2014-10-23, 12:33 PM

المنخفض المداري اذا تحول الى عاصفه وترقى الى اعصار فسوف يكتسب القوه الذاتيه الدافعه ويستطيع بامر الله ان يفرض نفسه في احيان كثيره ومثيره على الضروف المناخيه والمعوقات بشرط انه يستمد قوته من احد الاذرعه الهامه وهي الجبهه الدافئه الرطبه ولنا في الاعصار الذي اقتحم الربع الخالي عام 92 عبره وكذلك اعاصير كثيره شقت طريقها من جنوب شرق الولايات المتحده واقتحمت المياه البارده حول بريطانيا والتي تعتبر برودتها اشد من برودة بحر عمان..ياحبابيبي الطقس منظومه معقده وكل المتواجدين في هذا المنتدى هواة وليسوا خبراء بالمعنى الحقيقي للخبره وانما هذي مسميات تشجيعيه من ادارة المنتدى جزاها الله خير لذا علينا ان نتواضع وان نعلم ان كل ما نقدمه هي اجتهادات قابله للاخذ والرد وليست نظريات اومسلمات

معظم المنخفضات المدارية التي تطورت الى عاصفة استوائية ثم الى اعصار
ثم بعد ذلك تراجعت الى عاصفة استوائية وسلكت مسار ناحية مسطحات مائية باردة
هذه منخفضات حافظت على قوتها وسوف تجدها تتحول لاحقاً
اما الى منخفض حركي او منخفض قطبي كما حصل لمنخفض ساندي الذي تشكل بالقرب من مثلث برمودا
ثم اجتاح شرق الولايات المتحدة الامريكية على هيئة اعصار ثم الى عاصفة استوائية
ثم بعد ذلك اتجه الى اقصى شمال شرق الولايات المتحدة وتحول الى منخفض قطبي
وادى لهطول كثيف للثلوج وتوجه بعد ذلك وواصل طريقة الى شمال الاطلسي
والله تعالى اعلم بذلك .

ابن ادم

2014-10-23, 12:41 PM

علم الطقس من اصعب العلوم حتى لو تعمق بها العالم سيضل محتار لكثرة مايستجد من عناصر بوقت بسيط جدآ
فالافضل لمن يريد شرح مسار حاله او توقع سحب وامطار ان يشرحها قبل وقتها ب 3 ايام على الاكثر

تركي الوايلي

2014-10-23, 12:41 PM

اخي تركي يعطيك الصحة و العافية
ايش من المسارات التي ترجحها لحالة بحر العرب؟

انا ما ارجح فالتنبؤات هي التي ترجح ذلك
وهي تقول سواحل شمال غرب الهند يعتبر افضل مسار له

بلد الهواشم

2014-10-23, 12:44 PM

أشكرك أخوي النايف
وأن شاءلله موسم خير على الجميع

ابن ادم

2014-10-23, 12:47 PM

1649 الامطار التراكميه لمدة اسبوعين

سلطان الغيم

2014-10-23, 12:48 PM

الأوروبي
وجهة المنخفض إلى عمان بعد مشيئة الله
لولا الإنكسار الحاصل بالطبقات العليا(للتيار الغربي)
حيث يقوم بجذبه إلى الهند ويقوم بتغذيته بالتبريد اللازم كي يتطور إلى إعصار
أيضا تلك المنطقة الساحلية بالقرب من الهند الإحترار بها عالي
http://old.ecmwf.int/products/forecasts/d/getchart/catalog/products/forecasts/medium/deterministic/msl_uv850_z500!Geopotential%20500%20hPa%20and%20Te mperature%20at%20850%20hPa!144!Africa!pop!od!oper! public_plots!2014102300!!chart.gif

نشاهد الحركة بإتجاه عمان

ولكن سرعان ما يتم إحتوائة وجذبه
http://old.ecmwf.int/products/forecasts/d/getchart/catalog/products/forecasts/medium/deterministic/msl_uv850_z500!Geopotential%20500%20hPa%20and%20Te mperature%20at%20850%20hPa!168!Africa!pop!od!oper! public_plots!2014102300!!chart.gif

أي تغير أو ضعف بالإنكسار العلوي بالتيار الغربي
ذلك يعني تغير مسار الحالة بشكل غير متوقع
أغلب النماذج إن لم يكن كلها
تضع إحتمال التوجة إلى سوآحل الهند نتيجة الإحتواء الذي سيحصل
إذن فالأمر الفاصل هو التيار بالطبقة العليا
والله أعلم

الراصد

2014-10-23, 12:51 PM

الأوروبي
وجهة المنخفض إلى عمان بعد مشيئة الله
لولا الإنكسار الحاصل بالطبقات العليا(للتيار الغربي)
حيث يقوم بجذبه إلى الهند ويقوم بتغذيته بالتبريد اللازم كي يتطور إلى إعصار
أيضا تلك المنطقة الساحلية بالقرب من الهند الإحترار بها عالي
http://old.ecmwf.int/products/forecasts/d/getchart/catalog/products/forecasts/medium/deterministic/msl_uv850_z500!Geopotential%20500%20hPa%20and%20Te mperature%20at%20850%20hPa!144!Africa!pop!od!oper! public_plots!2014102300!!chart.gif

نشاهد الحركة بإتجاه عمان

ولكن سرعان ما يتم إحتوائة وجذبه
http://old.ecmwf.int/products/forecasts/d/getchart/catalog/products/forecasts/medium/deterministic/msl_uv850_z500!Geopotential%20500%20hPa%20and%20Te mperature%20at%20850%20hPa!168!Africa!pop!od!oper! public_plots!2014102300!!chart.gif

أي تغير أو ضعف بالإنكسار العلوي بالتيار الغربي
ذلك يعني تغير مسار الحالة بشكل غير متوقع
أغلب النماذج إن لم يكن كلها
تضع إحتمال التوجة إلى سوآحل الهند نتيجة الإحتواء الذي سيحصل
إذن فالأمر الفاصل هو التيار بالطبقة العليا
والله أعلم
قراءه موفقه.. والتيار النفاث مِؤثر قوي في حركة الأعاصير

سلمان المطيري

2014-10-23, 12:52 PM

الخميس 29-12-1435
23-14 أكتوبر(تشرين الأول)
الوسم(8) العواء(8)
العقرب(1)
بمشيئة الله
تكون الأجواء معتدلة نهارا في شمال المملكة وشمال الوسطى وباردة ليلا مع ارتفاع طفيف في درجات الحرارة
وتتكون السحب الركامية المتفرقة على جازان وعسير والباحة
وأجواء مستقرة وصحو على بقية مناطق المملكة
الرياح شمالية إلى شمالية شرقية على الخليج العربي وشمال شرق المملكة
ورياح شرقية على الوسطى والقصيم وحائل
ورياح جنوبية إلى جنوبية شرقية على بقية المناطق
والله أعلم
قناة البراري

ابن ادم

2014-10-23, 12:53 PM

انا باعتقادي المتواضع انه لايصل لمرحلة اعصار بل الى عاصفه استوائيه

الشريف زيد

2014-10-23, 12:54 PM

اختلاف وتباين وجهات النظر بين المحللين وخبرائنا طبيعي جداً ما دمنا نتحدث في علم غيبي تختلف فيه حتى افضل النماذج العالميه فنجد من يشرق بالحاله والآخر يضعها للشمال مثل هذا
http://www.tropicaltidbits.com/analysis/models/navgem/2014102300/navgem_mslp_uv850_ind_24.png
فالخلاف موجود ولُب الخلاف على قوة الحاله والا فالجميع معترف بوجود الحاله لكن منطق التجربه وخبرة السنوات الماضيه يكاد يكون من شبه المستحيل في مثل هذا الوقت من السنه يكون في بحر العرب حاله مداريه معتبره تصل الى اعصار قوي من الدرجه الثانيه وهذه التوقعات بعيده نوعاً ما وحتماً سوف تتغير .

سحاب سدير

2014-10-23, 12:55 PM

سؤال بدر الى ذهني هل الوقت هذا
وقت اعاصير عموما وفي بحر العرب
خصوصا ؟؟

أبو ميعاد

2014-10-23, 01:00 PM

مساء الخير للجميع

توقفت عن التداخل مع بعض الأحبة , لكي لا تفسر مداخلتي خطأً
فالحديث الشفهي لا يمكن تفسيرة إلا بتخيلات وأماني مالم يدعم بدليل مادي منظور

فبعد أمر الله تعالى ومن وجهة نظري القاصرة فالحالة المدارية ثابتة وقوية ومسارها نحو الساحل الغربي للهند

ويدعم ذلك تواجد كتلة رطبة نشطة فوق بحر العرب وشذوذ عالي للسرعة المتجهة للرياح على الطبقة 200 م ب
أي بمعنى أن تحضي هذه المنطقة بتصعيد عالي على مختلف الطبقات من المنخفضة وحتى العليا
وفرصة إستمرار الحالة المدارية فوق المسطح المائي لفترة طويلة تقارب الـ 5 أيام

http://www9.0zz0.com/2014/10/23/12/600134994.gif (http://www.0zz0.com)

وحول مسار الحالة المتوقع نحو سواحل الهند الغربية
فمغادرة الكتلة الرطبة وتقدم الكتلة الجافة والرياح الهابطة سيكون دافع
للحالة المدارية ملازمة الكتلة الرطبة والرحيل معها حتى سواحل الهند الغربية
وربما التعمق معها للعمق الهندي قبل التلاشي لقوة الحالة المتوقعة

http://www9.0zz0.com/2014/10/23/12/126837311.gif (http://www.0zz0.com)

هذه قراءة تضاف لما تم طرحه سابقا من معطيات

ويبقى الأمر والعلم لله وحده

ينبع البحر

2014-10-23, 01:00 PM

اعصار برمودا انت فيك الخير والبركة,,,

ونقاشكما بالامس انت وهاني وسلطان الغيم كان ممتع ومفيد وهذا مانبحث عنه
حتى تعم الفايدة,,

احمد الذبياني

2014-10-23, 01:03 PM

جدة لا جديد يذكر الاستقرار هو السايد اليوم ارتفاع في درجه ورياح شماليه غربيه خفيفه والله يبدل الحال

تركي الوايلي

2014-10-23, 01:10 PM

سؤال بدر الى ذهني هل الوقت هذا
وقت اعاصير عموما وفي بحر العرب
خصوصا ؟؟

اوقات نشاط المنخفضات المدارية في المحيط الهندي وبحر العرب وخليج البنغال
الفترة الاولى تبدأ من شهر مايو ولغاية اواخر يونيو ونادراً تمتد لشهر يوليو
الفترة الثانية تبدأ من شهر اكتوبر ولغاية اواخر نوفمبر ونادراً تمتد الى ديسمبر

احمد الذبياني

2014-10-23, 01:11 PM

انا من وجهت نظري من كل عام نهاية برج العقرب و برج القوس تكون الامطار حاضره على السواحل وتنشط المنخفضات مع منخفض السودان والله اعلم

تركي الوايلي

2014-10-23, 01:13 PM

اختلاف وتباين وجهات النظر بين المحللين وخبرائنا طبيعي جداً ما دمنا نتحدث في علم غيبي تختلف فيه حتى افضل النماذج العالميه فنجد من يشرق بالحاله والآخر يضعها للشمال مثل هذا

http://www.tropicaltidbits.com/analysis/models/navgem/2014102300/navgem_mslp_uv850_ind_24.png

فالخلاف موجود ولُب الخلاف على قوة الحاله والا فالجميع معترف بوجود الحاله لكن منطق التجربه وخبرة السنوات الماضيه يكاد يكون من شبه المستحيل في مثل هذا الوقت من السنه يكون في بحر العرب حاله مداريه معتبره تصل الى اعصار قوي من الدرجه الثانيه وهذه التوقعات بعيده نوعاً ما وحتماً سوف تتغير .

الحقيقة انا لا استغرب من توقعات البحرية الامريكية
يمكن غداً تضع الحالة المدارية على وسط المملكة ..!
ملاحظة النموذج اعلاه هو البحرية الامريكية دقة منخفضة
وكافة الموديلات ذات الدقة المنخفضة
تشاهدها تضع مسارات وتوقعات عشوائية غير منطقية

سحاب سدير

2014-10-23, 01:14 PM

اوقات نشاط المنخفضات المدارية في المحيط الهندي وبحر العرب وخليج البنغال
الفترة الاولى تبدأ من شهر مايو ولغاية اواخر يونيو ونادراً تمتد لشهر يوليو
الفترة الثانية تبدأ من شهر اكتوبر ولغاية اواخر نوفمبر ونادراً تمتد الى ديسمبر

شكرا ابونواف
رغم انه قليل نسمع عن اعاصير
بداية الوسم

احمد الذبياني

2014-10-23, 01:17 PM

اخوي والخبير والاستاذ تركي الوايلي متى اقرب منخفض على الشماليه الغربيه والغربيه بعد الله

هنا القريات

2014-10-23, 01:18 PM

تبيان (http://www.albrari.com/vb/member.php?u=49119) http://www.albrari.com/vb/servtop.com_2008/statusicon/user_online.gif
عـضـو نـشـيـط

ابوميعاد

عساك بخير

26 °C
Feels Like 26 °C

N
22

شماليه غربيه

سحب متوسطه

http://www.albrari.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAOsAAADbCAIAAAA DEvEvAAAgAElEQVR4nN19vYsbV9u+YAsvWCZFBrzg6aRuVO2OK k03OAmILYKKFAPbGxk3MsSgLV3EtRYc4t5eVw8mCsbgUv9A0Bq Twm1KpzA43fIrrp3L19znQ6Pd9fO+v/cgFu1oPs7Hde5z3R/nns56fbZeny2Xy9PTF6vV76vV74vFyWz28Ojo3mQymUwmR0f35 vP58fETHK+q6ujo3nR6fzq9j+P4js/R0b3xeDwejyeTCY5MJpOyLMuyHEvBbWezh7PZw+n0Pu/Jf/U0c6Sqy3w+XyxOlsslmqAfNGexOEG18ZnP57PZw+PjJ6enL/ArP6enL3Dh6emL4+MnVVWVZTkajcq6jMdj9ANOPj19gecu66IH 1+uzT5/++vTpL1Mf8zGPxiVtPjzfbbjbD2w1eoNDidqieHuPLWJnauvOm 8WtHm+ld8MoaB3Mg0xZrX7f2MYOHrlcLllFPAm4QQG28NT5fD6 d3geacZxAVERO6jIej8uyLIoC+BuPx7ghPnwEEYw5ANAQr7wPj 0+n99kL3pHjgBEoBrJ6hGNzevpiNnuI2aIzCtUjgjf2rBnO1ep 3M6MwZrwPzzdoaANTM5EIOHyIXdN2PdlMCS+Czfw8d4pbW1YDm JnNHmI6sSfNx4VyKwRDiI7H47t3f6RYnc/nQI/K1/l8zoE/Pn4CvBIoqJwimBKXkgz3pAiHZMVx3B8yuyiKsizv3v2RoC+KAg dxBPeBNDUihP2IenJ42Bfol1DXYAlyIX58/ETFhhemCgIXhZhU6CWzeoREbATBZkKieqykgYWBiPl4gaKo1aJ 1C4lhcxO0mqIQQ4xCWKug8eLYu1ZcIHg0GuV5PhqNCilcQ4kYF Xv4EMGUxypTFcR37/6IWxHcSjAmkwmaQfjmdRmNRjoBOAfALowk025tKbq8ENGRANZ1 OHWw9XLtXxWopj66nmImuHI3Xr11LdEhRDD8lDJcKs2DNn7Yh/qUkDg0TYssGrr4oJ5GuhHZCmKXS0SETgcdQUiNx2MCCLDj2q10 gnNLKSZBfHR0DxVV8LG6FKJ6TzRPnz4cDofDoU4qIJjUQkcrJM mMzPACwgUcziRwtWc3wsvLB3SR9dbNvSQiDolL7fmjo3vodiNo lDN4ibjhRW6jFMpunTfyda02wEYVi0PJ6acINqtESAx3cAaJ73 g8Vnls8Kd0kNhVroPKjZtF1TiSY9JZcuiqqiCAh8PhaDRiNUCj zURCTQytdLveDIw7j0P9zoWF3NcdVANurxg26HQpoznHFdvLpl aqYpU6NzqE4o0MkHQFQ2wIkql/BMTLgKrqlcFmBip/Y51V+XEXEO1bha87xJ8+/dUxkxsMuCzLPM9BMCCMCSAyB2XDINOu3CV5NauGEmLcAfwB2MV DgWBzK9Xk+GiKIleimL5zseiV2S5o0IlsOBrLieTqJRFomsXXf A8pRhgad6lVbs1lmvgA10JzgBL+u6y1dgWNrmbeGesiOEQnXGF pQEzUGl3LqHTe+zQQvGgapJbLJUAMYTwcDrl206JEvY0PdsWw1 5igtjD0L++AS4Da4XAIEMOCQU3OlcTQO8GxuJgeHz9Bi9iVGOm QEmYWLL2QNI6SA13B+kBbQEOM5NOpYmRwaODdnxRD8UGloAIoS Q7RG4pUvYqrKHsgsi6ZNS3SkAjmKBq4furYYSq6VXVpOj8dKFL a3QCxWgn0ozLP0JfT2gynpjTKXTUjqLYHtQwmWGKUFAKKoGLXS HRUiTYjVEZXQ6LQlc2ukUu7iUJObSzoFsxtrhXGSMJamSkRgqn 31zga9Fcv4GBUoQ1bMWHOMexitfp9IzHwgrg9gpWac6apSNK11 KWCHgQDpsqHsOgoSmj3pbmNz1ajBOgEEAnZaZgDhTH/6gnkzYQFKQRATBWQ52jlVaIsa48DDqqG7jJCtOtUfDqcnKb5xm AyGo3u3v0RaqVZxyGY3ZkTQmrkuBe+XkDzJ4ygMWObmii5Ij9x p1wIx5+atL4lgpdSuLjFLcQqgF2jRMfIMw42CfFYfBAcRfPhRN eRVhMY5dNEXHRcdkFn4UoAWGGFGNfeEGMMNmx7MpkQwZTH6CNy DLVY63wj+dH1hAjmxyiOR0f3SCHQP+r34iVYFl11MySMvTy4DS xcEaULNJtPxYhLEBcZDkQbELfBt/ejOtlp06RtzD5G0XRXni8IVhxQn1VzgdIJF76c5S6tMWJVrbkE tOKGcwbgoCYHBKMCNNWpzW5S+6hV0HKW09Sv/tXnz3959+7J06cX/5LFUo4ahVUlK+0tqqoqiHkJVy0dKrVex3lFZNjWTbuK+6vqnfw YhYfrOFtEHIcIcUTubgS0Sl9jZVdYe61pZvnSO3eM8WU2e7hen 52fnxu0TSYTHCfmdH5DXeDdoTgDFsfHT3j8+PiJ0mKq81VVLRY nnz79BbijjxTBOFJV1XmgcB1QQKyFy6oB4fT0BU9bLpeQQOPxe Llc8kJER2gNsT6Y5gC+d+/+qI9e18a42ezhp09/kcmoJA45COLg8FKI0GINdFLWPH36kPJMZaGZbGqyiINYl46NCD bwRQV0NYhIa6M+mpt3jCrK+u3s7HCxnk7vA744rowC8D09fWEg BVjM53NzHBpbWUdKkAFjpLvdblmWfBDFG4+EELyzs6OVZzFGkq qqjo+fmHMwhG4TqjqciPaQ6fS+OYfarXtPLEToZTzXiEMMkhfE KIracxE8IZHsCjO6c09ODj5//v7ly8Ozs5/evXviruOUdpjqWNMiOPaOQgTErgBeNk0NbUIg3EVgtfq9o4LhX NgYEQyh6CKYwzmfz/HrYnHS7XYBhdPTFxTb5vjBwYEhBgD6dHo/TVNF8KSOTdNH7+zsEMo7UlD/9fqs1+snScJ/YWxhnb1VouAvy3J39wbmzOnpCzYfP61Wv3uvDd2zqir8Ox6Pld 5FhudTU5kz6AldtW7aBIEGyNejo3svXx6+fz/8/Pl7fP755+GHD3+oIYIL94cPf7x58yvXXgjjEIxC/Mc7zXRqsXoqkttg1+VX//77n47adD99+itJEoLj6OgehnC9PtPj5A88gi9pmo5Go8XiBI3J sozH0zQFFPAIGhYQiQa05XmeZRkRgwpAHvAI5SKPkGQDRnme4/5HR/fW67OyLJMkoeMKyzqr9PTpQ1Rpf/8mbjgej/M8R9M+ffqr3++jOXiWXjuZTNgcHh8MBmx+r9enyAczXkogmFk9 P0VtCxEEr5tKulma6Qd5+fKQCH737smHD3/8/fdv//zz8J9/Hp6d/QSCsVwu//33P+/ePVmtvnv/fvjo0Q+o/7JpQlYEu4zCnVouiFGxU/EYR2DqpRB6/w4VVSxzhB2QSvXfIJh6vZGIuAn+7Xa7PA5FAf/u7t6gAqTg29u7nec5kHFeS1yITz1iME1NkTfP87wsS6yegBp8f ggw4oWwguHfvb3bkK+mdLtdgM80E9OPT9TK8J7dbhcM7fz8fL0 +G4/HIUkTp7Ze2WPOIXbNGk2D92z2cLX67uXLQ4AVuuzTpw+fPn24W n0HKL979wTa7aNHPzx69AN6dTq9v/T5ULwrRhuCvhYt02tnNJ8PH/748OEPF9z821k0Y/NUssKmSDasCCYJRuFPqBn/1UuUztI3ocs0kK3ylWybR8gHDIIVT6WEcdLcAf49HA51Uulsef nykNoYKTXvj/XBPNRtZp7no9GI/+p87vX6oXE694UcLSXm7twnezRuTjWZZe3+xdivxShOL51aV6q qevr04d9///b33789f/4Lj0MG04YYx/HGhUI/xsJgbqhTYt00Wq9Wv//773/0uev1WYfNYwsVjkCeGgQog9XIip/SNIVFCY/XZRd9weNqElYYQTbj3yRJVE/Chex0BRMEPJ6V5zluAhYxrwOdoYqNRiNW6eXLQ8hy3Pn9++Fq9 V2v19/Z2cGCs16f7ezs0P2WZVmoOTye5znJkpnP3W43JGK9CDbYNR+wW GNDVVPUhw9//Pvvf+jTWtaGRToRqtpLWlXV8+e//P33b2/e/Prhwx+QxAD006cPyTC9mIsgeBmIyDH6a2gt4velWHJcYfzp018 dpdhYbVXg0dGgIsfYyakeQWbzO8YM34+O7mGZPj19sbt7QwUw4 bi7ewMrO0YOSvFs9hAXLpdLIBhCwiC4LEvoTKvV72r7W6/P4Daj2ZtVevny8MOHP/B9b+82HgrEg5cvFifQ6iaTCRDMJkyn97U5vGdRFLgWzSeLAKAj CHZBHKLCOrRqVdUPZNWHD3+46j89/1TXIINfv/7ZGLC434zucYWjgZoLX+OuJ+V1zeG6tnz48IfxYrCBmGDm/E8am0bzoZG1cC8rsmm0xxHM0fNmKctS1SA9niQJ4Hv37o+Ktr2 929B/XcPW+fn5eDze27tNby0rQ/8LTHLuVbDQsbgGvrIs0zR1H5plGTW28/PzPM+52ui1e3u3vffc27uN0LDz8/PV6vckSVzpYngCxwwd4o6WYRTr5mYNFcOQwcCxWcEXTXf6tN59 o9g1sXj8aSNDoNSE9qyuPuObcIf406e/oF8+ffoQNUQriGMzefDpsNmsLsEBqczJyuMGwZDWMLucn5+v12 dVVVFeHh8/McezLDMuYqCHMQY04uD+6/UZjGiwMHhZBJ0ypLDr9dlkMuHjlLeEqkQQL5fLPM9BIZTXFkVB 0yGvLYoCHhn3nvB0nJ+fLxYneZ6bhdIdFSPnvALb5RKEr7HsAo iE8qdPf1EwuwR62dy4qgI7Qlu9c4MW5YnEvah1mQ05b3IkcIzn z3+BrFUdblmbcXBcb/LFmoa5iIWPFlZ6BDBZcXxeB/fM53Memc0eFkWRJAl4JKQpfLCj0ajb7e7s7HS73V6vTyTRFgHZ hmADeokhrXF/GMimzZ3P+MkgeDq93+/3d3dv7Ozs7O3dHo/H3O3M06CZoUq7uzd6vX5eF30i7ox4ZRycTCZYlPb2buOco6N7h Mt8Pufx4XCIyzk5q6py6Z0urwZ/XtwYVWkpsZQcO4okMEBwAC7fgDJwrNzARCxoHTYimBYPjTCZ1l t+xnU8d8Q/oi3ig3BPkAdOxTdvfjU27A51I3Xru4sC9zlNJSrXBM1wDuBfum QpOMeyZxPIUHq6WJzMZpl6uTUSg2HHRHDZjDrSEAv9MPaUBjW9 cDweM6aesKPkQIXLepOfWuO9vgmuWnSbY8CwoCkEF7LvHBAxUU f8mHBHxS4bSLVEu2vq7NvhrdYBH56B8tIXnMC5ZGrCQYeLSr1I DJ4xCFYZvPbF/fC5Smx0ri4WJx36dSnqF83gGJXExKiGWapFed7ctjWVDBIGeWo Prqrq3bsn6/VZVQ0UQApNDZwHzrCZWatt1lMaCue+YCO0paoqbMhjrPq8Dhw1 XuWxhO+xE5fNWBldQNGlnz79BV+jES2sT1VHZpp/583dCoohha9uGl8sTljnqs6nYWwULk9QMayC0AVTSAAvJU6SJF AfTWOC8n5yX5WS+lyzlYujSUKCqzoaToWOg8jUeELzl3jVXaIE HNktbjKuN96RPEybCSVw5uvXP5+cHEBXG0uQ1FR2gOlkY5k6u+ W0zXPZxKEsbSL7+3lbylqOhxH8TANQNfOtqLnKsLLF4iRJEp5v ZJW2ZVJHh2nns5PnTpYQNISygPNcteSpBAd7EcxiEKk2L/bnMkwkOHsp9Q3KvSaIT2LxVWjq1hgurbqjRxHboezkAGNOm0gU 81EKoeJkUm8WUp8Fdx2rAsdx4uf1659fvjx8+fJwKhHlDCqfNM M7efmsuS+FC43GXqLoCsNWEFXzOpgOHXRcp9Eo6/BOBnIsZFeZLlNzJ874WLaYs6p8lm7ZNQuLoVIAIlV7TgbgdSJR hFUd/q9MiT2zsdAQofK4DQ9WUe2aLJQ2QO6SMCio2FLtMV1FNVSVBKy jYYQqsUgVdEVQBM+bhWjThYzfSwlUL32bl16//vn165+fPn14dvaTwheez5cvDw0zBoLRQq65pjswrhqKjlphRLV dStp4+aROtgKKDBer6QpaPed1VDEj4Bayn5E1n0lmDCJ1LNu5q 2bRFWZa75qZ1nGwNCPyJkzNQWExF0uZO/F40CWdLqMIIXgtdpWlT/X81IyjIIfW7TCchIa2aScTnFPZht2hGVinOPkAlj8sCmbGGMey MmOVnaobGeZAg8tkMoHLHh9F8NnZTy9fHj569AP+ar4fXZoN8V J9XGkArBy8ibZLN3ecnr6YTu9z1uV5ruziWPL3hFanhYR0mrmq CiLHbFJH4XEgOKIqdDkoDFkeN5MZsDDjkSuAXbMDKx85Mx5BFk K5K30Nf0CPHR3d49yraqcVl02oKwz4pMjAEHQ4BYk5Sjv0DlUl TjI1nRgtmFtrlO2pRFHdTgcAYH337omKq+n0PqQyvzx69IOO+l RyYbkdvVr9jph6I/jZLiUeC1GbFouTqqqYbwXSVxUGL3CJabI6slsVk6qMarcoGQNA NdeRrhVV7efX/bCUCGquwYWKQnqbOZTLpuZgND/9spFLGIiHTGZKndF1leQfo/WTRMJovexq1KpjKsExOK1zR7CjiRVj/FN9i8Jf5aguppXsADVsjwTRLLuvX/8MZAPET58+1F0xIEPaBO0jIJjP4rb4sk5HSbKl9AAo52Ynqm7H dcoZ7dmpoy0phyFqCbixqGv88F9dpsaipeFZi8UJVt6x2CUxG9 m31JtBIXAJTKrwNtPLpZJ4UZs1VCMyy1qcSLgfL21Q6qzdRSTo ykxs6DxfLE5Yf4vgtWOTM2DFEsnjhjNQvhIrFMZE+dix486aeS/1OyfAu3dPnj//BbR4tfquEqOY2laWTc/nslawVNM36y8rw6WDdJNGa6RvI+fWVWUmmQYUB3gE8gRoKZs7D isnCYGR00q9ZrOHXCIMNWKL8EQ4UAhHAhcCGGh2EbwQUyv/nYlPxCt3I0dc6auyXwkMOD3ly1isgVzftJ46lzo63oYnGDursR azhSFxa6DJ4TG0z/0Y+EL6/vPPQxorDIeeNtVt1UKIYJ3TuJZc01CaPM/zPCcDzuvEK/P5fFlTZDJUVWpNM9WIoWUstsKqaSVUuWt8N6WkSKzqnVqcflRY YTDBnqLPn7+Hfgz44mOiy42o4vARwZjYLQXwxsAJL8ZUr+UATW UD/KI2JPsRrNPL8CG2QYefqzbYHnU4F8pGE1dB6KKWgDZXEcoIVx1 LlljybEWw0aNdWbIUvY2mA4oxzeQJ+JJvcPGirCJwKzHbqfGYd 8MXk4sIvUHzmdofaQDJ64wqpdiq1dKH43zWcDisqsHZ2U+fP3+/Wn0HPRjR6ySOankwYhht4cKyaGb0WW4K7llFk0y6aDZWRcoj5Q +adkOFNz8X0ZVE8HG9c1W1nGkdnkZCrFIdOFbaoIqdUVMofTVw yVhJvYJZN9lPm67BRTgr9VLyTenEPW3uMkcPMjmQUsyyzkdhaB Vnmspy6F64HJAaDAZZluVO4TlFM72iUueymbtoKolddM4YkT8c Dk9ODgDft2+zly8PV6vv5k3/nGtTUysKNX2XCp8GPHN6q5aSeFH7L3UqUsbp8qg4gTxe1uFv0+ n9Dod/1cwRNpN9yJwuijxVydXeoXBUMmD0Oc4zlWdGHkdEstvFbZY5RT BwoHglViY+VxkntlollZYo4BhrcXBwQNRmWQY0q1RWETtpuiRI PEDEdSD5lxyawpvOo7IsT04O3r7NuEy5+pmKIVpRzODqZysEq2 PPFSvsQAqOieSoPj5+QrsqHw2QqMJdVVWHA6PzjBrJVJL9E6xE 0rzpquWaTgFJ3UjxR2lqIK4MOMSPeU/e34zHRgGggVSgDSrnVAedibdPPwpflrt3f9QIIXxRAQwoA2F0U mp401i8a5xRhpCUzTz4lURuaCo3PBo1KYoCvMuMoxe+p3WCwEX t9NKJOhdH+lrMZ0YvNN6QkAzmKECxoaFmWptc/v77t3fvnkD5gaUVf3GQY9HxwogkGljRUVT4akACyUYlsSnzZow SuYSXKrhXzWqnokbGqdjmhYow02shA/60zoBW1O5u1mounna2TqMUNG0PkFc0U8+rGFbmQG6AAswVktcQ FSjLknm3pk6mNpXNen/3icay5tXhjOajhqNpbT6n2mrEsO7V0x5WwurKFD73zZtf3717A p5zcnLA9eT165/Pzn5S/Ztjje0kMLAigLhDH5Whoa6Wxqk5b/reONI6AVzaMBW7hJ5Gy8C0GZw5a2Yc44ziX12JphLcrMJY+3TZ jF6onGAa79KpF3qtDaUEe1AXVIRldQFhUKwT2QArTQ2UuMpkyr JEXxWSoBaXE9Z6XEFMs6PLgKnY6USdz+ekRrBv0IpqELxsBjq7 LMIrhmGi/vvv3yBKFouTd+8uBvT1659Xq+/Qn/Omac+oYbh/B2s6ha4BmUJQWaARilPxfKp9xDBavbnK0Ukd26nTw0ScLSUKjM OwENegK491tNY1/Z1LWEIpTiAdoaWj8y7E0lQ1oy4ntWtwXtttFFJ5nvf7fXAJHAe 1QBkMBroITOrc4+SyqmjiKWo4M28/cecGQTyuU65EhKVp73R6nxR86kvCiQ99JQCl2dSkH+6Ew1WIsu dggR5AKi9qG8iyNi7pWqE0ZrlcdmZ19MybN7++efPr69c/P3/+y/Pnv0BWE2SUUvpRLW0u+VinYnZQ25kXwTNJnMiDKg5DBNfs5Zo3 TRMuOaYCO2k6eL3DY1ZYbXLVNGwr66AkVqNYlmUEMeELnko1Dk YM7+pv4Fs6ZmZV+1wikddhSVVzE4OZ55QIhhPSDm3oGeFo5gOg 6d1UvHYij7Vg84jZu6prvo6mMsMO2DFQS+Bis/Xr1z/rXchKlU7od1cDU5uDkcHEq0uC53WInBGl3plNqLmsxpABDoyxX s2aCcBDICaUp83oBeVgNAlzkhRFAcj2+/1+vw/hSosEqzGug+DyJtMtm0EU4/E4d6gwv0NBHEgxUKa+Pxczv1p/DYIn8rKpRTPrJrtIechSgoHWTqTEqk5Dv3ZsFxDkroQytSKjW0 jK504lAWzL5RIKICQ5jmBnEueByiSVfypTFcHk2QpZJcpYBOa+ olFgbLBXEmvFXHuFmWw0INBaHlr4vCDmnTWITKmFyk5IVsC3qg ar1Xdv32YnJwd5TRVwCU0Zg8HAcFnKY26RUhbBS2A7Mx/KdcyZsvbhjet3Ro1GI9DN4+Zej+n0/t27P5LMPHr0Aze7a7cbAex2oMYBq8VDBT8Wf17ujQFaNoOQZrO HWDyPj590GNO4qHXD589/OT19ARy/e/cEHp3Xr3+e+uKziLNjiUQ2IqpyQiAIAgTr4MMnqt0EK4PLgda+ 2BSlEwbEPKKkxUQFhebGUowY+IKUTUjNRFlrGC3gC1lYluXbt9 nbt1lVXXw/OTmgjjWugy0RQYpzKET1njy5KAqcMBqNqmoAu+/Ll4dVNeAHBzFbaFzzWk6okqJnqCxW1eDRox9Wq+9Wq++Uj9E1r UMQ6kYdLx2d4+MnkSnB4V41M7Zg+HTt6vzzz0XGIX6BAP7779/Ozn7ibF6tvoNfF1OW6bdgvphLEIYKJ7NRwrUBI2CSifzVxAF80/7H9LdLUek0UkSXQuqCxmYyF9tFHL7r5mukUDDDURnEGL18eaj2 h1KCgfI8B4yIJEU50Qygw5GG0/hlNssoYu/e/VHjhHjnly8PcXJVDUAhcAlnDk6bzbJCbHaQzUo2WLGiKDjorMZ 4PD6WFIARo7s3kJIfSlCMrHfFox3TtURRJVDm2YGEw0maAe7du yfqskJnYRE8O/sJg4dYR3XRzRzH20RCZ8zjZ7OHr1//XMnGOGpjZt1/9OgHmADfvXti7OdeMbwQqxAZ/EIs3Lj5RrGhaEZGJmQWIxVGpBHk36NHP0A09vt9GBlWq+8+f/4eYFXdazAYnJwcYOoCl3meA4VEXlUNCCDgCfevqgpjAQMq7szN qq4yNxgMqmqA8xWab99ms9nFRycPPphdNKVN63cirTfl+o0ocC q2//77N5f7rup3lc5lFyYHC0eMwDo9fdGZz+evX//8zz8Pnz//RdNxqtWzrN9yjL0SZ2c/TSaT2Sx7/3748uUhcWksD2oJUiccvUpHR/eI4Im8Ik7Naov67QRAOd4e8Pffv3n9FAagakNQZM+dN0roAHhl CfRuThLqbYDgZDKhOJzNMvABLL5v32ZAWFmH4ECCrlbfASWAL6 SymiMGgwF6GCB79OgHzBNAGdrLbPawrF3ZpAS5OAV5K5aifmkf 4YsPeQuleF5HIFE8qbAM0YaQDCYfU4sb7hMyAc3F0jqVIOyFWK 8Xi5MOdqEBwdyspk5LTTpGaVoUBVLSIn/eVEJdp+J700KpTNfobPYl2Jc6xHG95WkiYc7Uk8BYnj//5c2bX6nDGlsETXsh5/6iaWNuKUhWzVyRNHtP6u100Hgg3igmISMhAsgf3r7NHj36Qb0b jx/fOTk5AK91hSgpLybAZDJBK6r6LagoBK7r18glBgOXDJoldDIpo vaV2X1EOcJ/jS9De1KzuSmCVbiqA3wuWUoIj2mdKWEymXRAWzGtUaCjzCRokP qKKi7gWEQwRkjJrgGx3genYW+c2gQ4t8jWNXprLJscaQOiDVyd c6QQXhAbO3Eb+OrIsZdd/xyV96EUzn8u1jwZcMmyizUd5xv4KqqKOi0nJo+6pvWL172slQy dxkL1cVrv49Iuconcqc+BHN9lZKTpTKKUprUH24yaDh+PdxRq4 NfwStOzR/yp5Zy6KjS8ibNNXBOUUACXEq0ymUxWq+/UA6KGjqOje6XPdO+SjUXtzkE1ps1gNzIK1yjmFcAR+K4dfXlex 84bcwT7h9UmfHlE0QNaDBnM+DW3UAZTG1NnMkOFTIgPETmR9/mN6ywIcQRjnZzWoTZuP4QIcXx73FJe9beQSCkaXo3cCS2YFz65 SZ1/8+zsJzrhEBk9kSBD1eoUUjBTvHx5iCPjeh70fm0AACAASURBVM cO/atqjYcWwt2aINzqKGIz6BEwjlNafKYSyQ8qj/zjc4kKMgvQRgS78P0k6cLdkVhIRN5Y9laYChdFAfiW9ftvFMFw dhRF8f798PHjOyH4KrDASSiweSvMhLdvM29QkQoXQz9CzxpLxo mWceumJ0P9tqg3T9Dk6gYRRKT7WgxEnVm9lRLpjo+O7iH8Z9KM kVUnk5E0VFxA73iVsljo7AhBAuiBew03WdSB2yQhDGTRMm7u8q Cgff36ZzhfyICNHW3uuPqWjps0LoPNh2zYUCwuNUVRgFyhybQq FqJ44bSqGjx+fGe1+k6VORaIVSVUXp5wcnKAPN6sgz5lXAe+ze tcWxH4qls75LOMYHctbwlYNzW/pThHiSg8xY2FjKgrnAkdjaWYTu8/evQDbRG05qqJvvAVKDG01KAfMWw00ygPgzlzPB6DYy0kXJ+mex ie4X3B4qgq4Fwi6dhmmtu4rcoYmNU6s2z9+lWOjYvgqezxIllX EKu3gnlb6DJwzVheaBJP/OtGA1fVAN0+qWOVWB9V59EDR0f34jw4FyIRYlxe7LoLF0G8FuO Dxj9QhK3qnNsmPMtVDZeydagDKwS9u/CHGYOuLpReBBc17YNIhiMHtraiydJ0bZ3UOdTUbKdjD7BWVcUs YCpQNT6BVME4P9FB5PcwxtG0DLMOe9yY0tx/FcTL5XJWZ7dnt5S+wm6hzgBYA8GzWaY2gRAP1p0X7EA9Aa/cgmJtgk/4RXlnnAqP6k2jle91Rm02w9GAowfV4LBsmi+MomI81a7HjlbRz tOnFwjmMHN3x1Q25ep+phCIFcpeOU0aoLPCMF1dK7G/ciEhlDoks/oNReoQWdRRZgyPoicCtsLnz39hoFMbRcQrjyEtVI0zLMLtK7h/scRzVhPBwM3BwYFGrrmoMg/SX+mnIJGjN2cqQadYr6Z1RqKQGIaML+rk3vFd9Qa1/E5Zq95NjRXTMTU2B7UXLZ3dtcoGO0j6DuGk3FGdFEbj3ghiFUi ucFIXXUSul2U5kwwJ83ozqX6gXxqPiVHdoN65ER2ReLeIDqfbD HXXviFduqpwYoNW4SAtx1VlwQoQY1fSYDDQnXZmhutWpaIocEP oGDB0Pnr0g/YG+xD9hnqORiM+joU6IpleGyLh7UP2m7GCsQ+NOXUp0RdEMM3A M+ft2R0uqXxN9qLpHVBTmou2NlLZgJj/xmlJKVv/0ICJbF7F4oCVAWKYs6tsZhb0WoXJhiOd7n6WEo6s9zFBF4YUQX ZCAL9/P5xMJoCvRjIQnblIYhYVjQQWn0LMFUUxm2VQkSHdX748ZJghpZ KuaYBy3jQ8a8Eeu0V4j6cKV5W1q/rNWWsnTtJ0oOJyIVkTXM4wbwZ/X9gi9EZmpI/rFDVM4OVV5tqA2N1NULST5TQzu+s1DZyl7Dwr6kyVZb3/wvio2TQT2ROHb4ioLZo5g40Y5uZ7WAkY4QDCqhwUNccR7g9VBB PHo9EIqJrWCehpqcB84FRBBAsQTH8B6cRMsihFuERZltM6+Vqo c1xajKmOmEllLyofdS1lwIMbKeFKDevR0NngmjMo/JS5ehEcF6gbS0jG66LpnmzWa6NXjZu5rRjUp33hjofBMSUB+t0 rQqo6RJgWG9MnCNMByGCKAQcgQAsxL0AGeyHFkGJa5YxyXBQFg znh0x5LRlf1dRE94/HYq8+xD6fyCgwv/Q1FvvNtHUre9DtjdyC/l82iARJGtirR7bjc14QWaLRkCKZXRLD6PNuc7D5aKTJFoLq4Uf 9ZeAeHd2CW8g4RGs7ZxYs6yY2xl5e1ksSlAMQ0r+MN2BDg1QVQ xK+hKSb0hmQsuVACfClr79rM2a6rrg2uY3lzo54ieN3cPKsLek gWKIXAc9WTPHXy8bjLnS6bahjF5R0Ty1vJVvhZvbWTCIjoXpR/XsJw9RKBOMWMArdqBtePm+Fvc9k0ZTB9LAkqYSCHmov4aU2bZx CsRFyrRwWOECTsQjCN+Jbz2lJbNHcllT5XSF77k1UNmtUx/rBI8EzXKFSWJVctg2D9191NRKnMgEnKDtoizAbbhfgvuELqJHH HCJ+OGW83Hcm0GaATkbUA0EYgtkOsvaqst9l4fyJuyNcNedDmk LOSIhsUYi9DVQeKIJ4TqcdUSLjuDG/rQHyrajAajVy9zcXrRviOZVdzXstLL5ctigLKABVfXY4A5cKZS JwSY9mjv2wGkcXtwdy3TFlLL5Jaco5lf7hBqvazHmfoIhvSMXa oaTNDGT3X4+YuF6VfpZgXLg3QIqDtuUgNnaD9XoUTGPPD4xhFL LUwFDDYA7QB7xxWNeK4mXtvY+torC0kHya/U2ODSSuO4FDsjlvYIpIZujZmkkm2kCyDQ8lNWIo9nsTJG9Pj1e RoAzmuX/GiygN9JV74UlQfS1IHV5gCkI2cPVRNdHeQawowY3ZFEsybXOVy c6tJ/baBqg6Lg1P30aMfHj36gVsDEUcKFwDwiuAN+HRgioJCTem7EEu w1jk+/UAbXr48pP+icHJHeM1n3mLgq9DHtn7IY8zkQrJku44DxgAaJzM 36M/DuwEUr7oDHn2lVjwT/cIF0FgYVEaYEFYKXeo2XFg6leRq0J1Ck+buIJqHXLCWTlDLJTC 38do2os47kVB/BhXxo2/uIJrH9Us99K1Kplvn9XZRg2BKVm+BRwP7iHJJ8OpF8EYQE7vm5 KKOfcub7g8ouyaBwaIZXjOSUtTvXjAUos2HFGLR9B+pN87YhUJ cQjfdGP8aMWlZBE+l0kbbzaQOkjRjo97OS4vS0ueJ3epyUtiim V2vqANrDg4O0jTt12XYLLh8MBgAu1x8x7LNRgd+23oCwbBIEOs 0qEWKF7v0euDf2mlyYWwZN9/hN67fJq0Cz1B5NhZyisZjE5ywEb5YpqAzEMFmvwwVZdOrrq5G8 qCVVMCMx+MvedOU4M/lZU+lZD/wejQMjK4CQbeWW0GENiCIWP1g3y9GnVvBuOxmdVIzYL2U1E/UZiiNFouTiRPz2aaAXnOxDolhcyQig2lZU4Ywq7NYz5vhe7pYU xwa08RUItqqOpHI0gnr8WJXxafZW64ApQOI8DWON3JfEl8D37I ZcNepZAMm5yuardxATZ4usDZirg0WSynFlvOhrMM74TsACt3L8 5o1umoTu4Ybg9nwab3TZlm/5qhNlbRwP4tGQWCGUKaawDR813AFEyNBWa6rxLHkiDmVnevuGk 1OWclrfeGio56kkVKMVQjBVyXomze/Yg/8sn7puTrkyM2UN7PytL4b2sABBSOiHenLu+3VmcRZaNYXA7LrL aVDr9s/iPHdzPHBn7gmkuQw/YdaUpVycJ8mG05v1mQyuZzBGyHRZW3H5YpBLG7FgN1SiMamIPZ SzOP6BViF5GZVz7PyVFXUXOzSYaGSnnCP57Yzjre5kz2HDNhYF Ki8LfBmcGUbZbNopiMFVpzyGvC1xL1XtI83hbApRHTD+qiZG11 XD+rdhYR6gmzwhV+MiVF13luHlnOMCC7rKA4cJ3bBzl0EQzzrE cw9c5pOyKnEM4VA7DVOKV1WL8OqmSd4LazXkATcH4HX3sBIoxl 7SbBSjnnzRT6qm0GsdEqJTnQR7AXfRiBSdJGWGJfBxqI34TrCX 0NSEASAyhxvxWbrTfI6E95kMmGaASo3oA3Hx08msimoTc29beG 2FDOLioBNTaHZUiqbARrXL9sjFIwHwRDTcf2WSAMsYwZGIXxpZ DTnMCJiLlsVNeTGi13l6At5CVVZm0fNv5gPnY2QLYWVtl9AS2G QOtdDwqwMUwisA6YNOE3rQ65ZlqXhCShEMGK4ipo9I4eLrlaV7 LU2oQKXLqgbSIiJSlOwXo5IaHhaUU+PsewSV82M0DFYmUjGaZ6 2lBxfalNT09hCXB5E8KK2+xpbrbm/YletEIDKSLaWjR1X2oU9OC5uvZBqU8aB1xG01+L5OMpj17ZiWl XUu4Jns4vI8doyf5H0aTKZqEmYobRVva2cMyRvemu5QPNB7Sez WjmYV8pkx8kDhuFtocxb5RIRATRw+TYybyHvjdOfVNyum+9yU7 SpIogPwkhUHBC+x05SXT6I3KaS16LldTB0WVu4VR/Dl05ZZ5SKm2MvgeCpE10+r1OQbyylw1+RHdB4hulSwvncccRcj nTn6uaF2g93kSJyKAmiYU7i+l7UMbt4hL453vTGxp7hvk7mlpz NMmapUgPfpekELxmNRlyyuO5N5UUYruNA6an6kNdNWy+9kgsJc jBBudgtQd5IAUw1zt2KbOCLDd5uV4zFkVHWOnGnbK0ttYdv0Xx zpRJ57wb60ONInTnnxrV7RVNdlWLsU+YNkwIeh6BvJM8zeSDHz e3746bLJm9GuozFv1M2VdV4v2GemJ3JsJ+cnBz0+/08yiLU9ufa1FDYaWBBlGR1ktZgcOmx5JJbyk7MddPssKxzS6op lwVXMVGv6ynjKjd1MnjoVqCiKEajUb/fT+vS6/UyiaJmb6NDOjo2G0eivRgum/l1aBaZSvKejYWGMOM3Yu9gPiiaTcjOpBkrrN2EMq5ji3lPGB/UXKDNp1bqvjM51A+U3DB3sBvv3v0RG4wRLEH4hgAaKWS9qieoA DNLB0J2jiW359zZwEMBrJL4tN4ha5QwIBj8YS47GnWAtJMV0By m0WiUZVmv1ydwe70v9hkzvdmWDgdShXN8SNrgj4OtYthwzaJFP JqReUYY6yzns9y4DuKemYRYxvWuO+qL5gRVHVgZVN7bY6yhHqS PsGru5oAXBoIZRSlBaO+akbuct1QTCzHS8bSR7LGb1zuWp/VuOVI+lwF7090eyztTCH0KYN5Wh8kEeZodWXmeQ+4CuMQu+iHL sjRNcTCvdXSUTlFLZjMeXpgaMbyRdZR10heNcqyikfJeBOsSwT KRjU+UQOwXA0ciVZU/HtQW8W6u8ttmSpheKuvEXMgUYUQOM6Ka1Ktu8fLjorZno1d5sA jHzlO712bCCgHYuQKYgFbjLuU38ogyNzhXWjSnrF8oxkk7ab4U Xs2sQDCBq8vRcDhEEm8jntM07bDf27BhHZiN4MM5QPBUQjzbW4 UVOhPHOY6FmKu5kmD2EY4w2SMvBy4Bd63MSDJ9jGvTm6kJ589E tpqaOhP3zDdF+c07qB2Nmf+Iswh8ObSch+P6RTKQwZGddixDSa pJhC2cUGCzZ5iIn0mGfbwpAiY5rgY6wdhXXIJ0kz2ZGwQtZK2K 4V7vIq/c27dZlmV7e7eTJOGZHe19jlAbVLXE37i5iY121tAdNs6fjSdU4 mWE3dtLvnFmaKnR/SCmi8gTiMhQZSaTCRIk6xLnutO4wVijJihrDXaBcvzE2KPSSYY ZAi6DK1BJxdnR0T3jnjApk2lAQOD/mze/0kc9qzdTgjzkYgXDg8YSbjFp5vcA+cmyDDJ1b+922ix7e7eL2l 21v3+z2+3iODqkYzp9K+nYpuhI65I3afr/rutxAN+kWcqmL4Zk0S0uL9fqjeSlKUq6QvVH9i1Wo3A2ZegSiZ 1IefNtzF7ygKLV8G4xalNGzdw8xodsxPBq9bu+1uSofp/XkbyVdTKZZPV7k9Dt3LJFvserMLchZXu9fq/XE/vDFzGcpmlRIxhimGTj4OCg4+36Sxd3LIlRsm3TGK8+FIFFy0cT iy4ojZ0B/9JPxp/o0hvKKyq8zw2tY1U1wKtuyEnyPD84OOj3+71eHwK1rIkyg99RI nlPstq0FILvtoAua+sE4asfxe7z57/M6vfFqwmMGkVeG/40eGMsmUaI4PF4bCwPKnfZapxQFAXiBQDix4/vFLVueiUEtweZ6929itxtf633zJHspxjVORx0+HkmjrhQLmRHg xfBRVEIN/iiQeb1u+WyLEM8HcwUBr6ZBPq4dCKXuKXckegj3y463sGL4KIo vAhe15vmEefAt6tQ3JKCY5HJm+THfSJ7aVwbH1y5iy+stkEwuB +ydA4Gg4Ymd+384RrL9ZINutmK5guQtRhJnMvuNCOzXZaMaxmp rGYNhtWnaQqfXF7TBurdsqp+QbARxmVtTzAYDRUvD2FzxvJqXo 1tIHapE1OClhJhB0yDD0SKqScWojRc9NeiKJAyho+Dw7WB4DiA ro6b9oEEbgHNcp0Il6sY09pRY3PllktCKKq9a/RoNIJhBLcCfOEx5loP7B4cXLxg6/37IRxyhjAQuyqDDXzBxAonkXCouCGarDaNRWpKA3zhuZjVKZyp wvLReR19AUrQvhjO0ARuz/231+s9e3brpH4nH1709PHj3oMHt7ZmEVuBRnGQXyG8q2xtJGlT MHg0J5nj/BUHDWMu6gmg8eka9wNByzhPIngwGPT7fchdvs6NvgxyBmPMxxE de4pMqPDkEpcriuD5fP7mza+a1WXR3BHIZubicMHx9thVd3H7s rd3u9/v0+YIhvb2bRaUwVdfsimoXHBQK9LsNe7loSORisXrrJGHijl9h Mozb2VG8kIAbZqK6qIooJlprfBeZUT24JWJGE4SBmME5a/8Fw8qyxK+IbWzls13iWrxwsiYk2nchYGMuydMeDT6JG9yklDCA C92XdrgWiEiIO71esyeiM/e3u0Ygi+N45G8GYrjGhED3ptowKtW7BL10RuyhoVMVHf4W86ro jm6hexJ5r/YkNzv9/HSOAWoILinYQA8rgjIa5VrKpnJp/JOA2/3ukjC8cFgAOzi1VVnZz8tnBe5qeU+PiU2YtfM1VT8ajzSsuzv3 wQTm82yIIKLpsUgjpuIvk//dUsEG9axEeWRCsRL3szC69aK254LJ7pf57bWk//CtsAHYRR7vT62acxmDeGqEsgVyUonYHqjc5FvG1CDWhscY/WvqgrYRXoXjdEBf9DI1eLKCHbb1fzeMyCG1y1JErrf9KckSbrd Lr4EEVyKB3VbfBQ1FlvqGex9ru9eG+clquEWQg0k1ajV5nGKYN MthYg9NRjzxVtq7QL5gwyuqkFaB6lksraqL8qlFkAerVfwdI4l fjJ3ZIELYjyRmbFpHdPQYaW/uS/JFUB5CUC7OM7E6uKFqXiPe/UdejwBIP4qmpy7Xre0scfhfnUQ68qgUjZUSTbZi2AjgGlvL+tN A8RNWbst9vdvEqkqeFTSeIeZJuRRHZpTSPyk6SK3IQgRph6Jd7 ZiDsASrPQXJLvY9MI5lEvDV1FreDDh63qYsVJBD8a09yCYA9aG QkRQYg62BHGk6ObNrarE4t6QFcMJZgpt7IRhM5sv+AMvhJYDvw aYsTtIAez23AWXYMUsUguAeddG0VwfyrIkdqtqgNnFWJFp8xWw 8LTBC+P2mBbXa+gFrnJ9F45u0cAdt6+SJHn8+M7bt9mrV9+8ev XNs2e3Ou7wcG29HFyoFZmRviJ8cxEw3oeqG1NXAJ1Lodty7N16 mju7CGYXwdRQ1ESlqqqTk4NXr755+zb7+HGvKAqMjSk6VE1Fp/FFuQSeaLCideZu7clkotsBmQEDYQllnSlC93uW4iIuJWDIxC63 KTL9WmE3hGZTYI4AJfv4cc8vg8m3ti20kZmDVwWvjI1rgPPenw SufR02LhTuc/EF74hFzw7rFGzwWTx+fKfX65+cHDx4cIsqCIpXAHPIHcP+F8UO lYkgmLoatmE/ffoQRjeEKXPLN/ff03ZGp3El2y3NU9rDd6PojfzkxS657+HhTZjS377Nggi+9Ert Iqw1PjfAy3s8JN15nLVq85T4maZp2kUIQ9NcVTAJ7+3d3tu7jY UvrfUPItgrgL2ajYph7/KNGgK70NVWq+8W8gqj6fQ+Y8oQTTatc1VR+hYiv8r6fYnmEe3h 63LflqLXi10z//Ee3/39mx4EhwapTfGutm2g8/VKyNTvFqXFoZ9IfLlMcQsnX8HLN0hn2YW28eDBLSI4xCLMeEfs/wxt02J0tZOTA9ADbhKuqgrTrJLt74s6ldbYeTdUHt47ze/uCV7gtjH6uvLY7atvv/22K+XBg1uPH9+J2SIuIYldNe4aKcRVyrXokXmtGGl0S1FnlMrr gBu8Mno4HOrwPHt2q9/vm8XRK31DIKZ6l9V2MQhjxlrQzuDqZ/M6bfrr1z+bjcq6fxi7ARhG10bcanGsvG0FcOhXl0t0u13g+PHj Ox8/7v35Z3cDgi/BhomY4ppMENdbrlKfkaSQ4dxGlMnjx3cQys3jeZ5X1eDw8MJ8h qhWHQwcV7ND89MzwCUmdAvkcDgERYGlGXWYyyuUYSmjJIbr2KQ s0R2yjHfj9GiP4NBU3JZFRMQwC2wRFywiJGjj7ozQT9cDtMsi7 Gvfn4pOKS/rhGqsCOa2i/fvh/v7N/v9/qtX3xDNrgQyQsv91YVClmWwfpjU8JS+3uwQSMvHXfV8yxCTbo3 C70ZoCV8NUTLtyuqdcFeBcrfbPTy8+fHj3rNnt2Je5ThMI+WrY ugq5RJ5GEyhG48MGO+XVflHPxzMWB8/7jEGjdax0DiFbE8G2cAu7HSz2YUwzutAR+UGyKBqdrkh9Mwk3u Pm+DZWXm+h6deFtcMoemymUQbSqIGCIN7fv/nq1TcHBwe9Xv8adhld3fLwv41pRErRXJqQ8IHyjyEEWZYV9fZa Zr6ibucFMQc79FOapmAssOdX1UUWhUyypM3rtOxuyi86jfVVmx rHww3DVxfA3uNeOuEi2FsAa6XFz57dwmQLxqaZL17gquGJsYv/U9j6LxQGA7FnNAyNyR/yeicCZCQigxkygbgIxeVGBKNQllfVoCfODmAlz/NxvS3c5PAzTmOA2GRPm8/nrpfEK2i9cjdkfFD+EGLDbRBsEA8EY7dcTAZrEJYpQ18S5utCy de4rZar0Al1uY/HY2AUfhbE+0GM9fv94XAI+wPGL89zhggPBl8gqKNoHBmwJadpW lWDZ89uweHXazrqGBqPUjoZ/kyOPe4gMgjGHuOriF4DU/ffyylzIQTv79989uzWhVc5DmJzJBeQbRV6di3lEvi+rikxkgQI Zb2nHxSCMT3cEQ6oPXt2iwIyrzfAPX5859Wrb05ODrAOAqbuYo pdCeS70NXSpmJnlKQ8zyfy8gtmKjEJo7CJSBNBHB3dy69gO3OP hCQxeXAEo/FfjUqXXCI27VrQ8P9jKeoNYXRZYVk/ODhgyAG0eL6GA8kN8trVl8keuCzLYAU7PLxJ5qCGNmD32bNbyh kYWFzrQz0Vw2VZMku7m+lMBfC///6H50yn9y8nfTOHVATwutmstq1sVkL8vwLBV7cStCyXlsfqyCAV BiUFMeBalGXZsH7nABAMb1leR1oqDTg8vPn48R2shq9effP48Z 3Dw5s4CHCnPproAgIAGo/Hi+aLWyIghiT+55+H2PUUkrLeg4a6cF4ZoWukMiHeEqYaCmysk ERww5rW0nD2f1tX85aizoeALmKyNuhw5i1xugHOyyLMSPD7/v7N2Sx78OAW/sKBFx9dyGA8ApbgOHkgcwB8nz59CCOJF6Ze24IriVt+NjqWQ+T BDbY0P23Q5P4LAvh/cxk13+OgscLctsn3f+USJwCBBAQbaRQawrQWNgAu/kaMTSoL8zyvqorWBpdImJcRrVa/z2YP8zrjoJcPRKSy0d68gjaE70jzty0NFqFgjQvj/0E8RcrXWBnov6iab1Iq6u0YeFsH8p0xIR9KWhu/dJh1wd2o0xgnqv4E8ksY5XnOpH36AiKXThDc8/kccw+TEBNyOBz2m8UwB69+FlbX2pLgq8C3LQ9uGVzbHhyXANzB wcF/jcBoANpEMtLmsgOU9gGwYV6bya44EFmVcN611bUBE7Vke00EN5 b4oijMS9q83JcGivl8TsvJ48d38GE+MnxmswwZubGq9By7dYgk tPm3JUY3xsW3RfD/beJrWke/DNo+lly/ynQ13S/DEnQJTpLk8eM73NS5kTt6pUt4aL8s2QcHB+M6h7tr913KO1/x07t3TxD5ydA5SlxIYr6ihjkZgGy+wEaNempQC2Ha2+SWII6ju RWC/8vm3v/x4m5Vciew7iaiDE4l+ThlsLrfhEX0UkeSbTWclNxZ7cIwr3o1Z oc3b3798OEPfMFLnCJGhsx5c3pRFHDWzGYZbCZoclZ7yPUTV+/k14tO2AjTUOEMDyL4/4DovbqRrvDxfiy+GOyqGnz8uMc32GViL8NyrJiL5MfdtvR6XxQ 4g11wX0AWqKUwnkwmqYhPr66GgpaqYsqGIOMTfITEcXsoaxPMl 8sVP4L/D8D36mXUzCCR18nW4cXA0ML0y0x+s9kXkyfGWEWOi8J0G8FjoI AYjKqqnj59iIgz/ZjXDZ2evoDnwnDojSDOHV8dRTVxjNiPVHwuXjrh/nR1+AYR/F9HSwMl+srL/8HiTmMocIAphhOdqGQRo4IdBLRFOFjUqHYvuHvmi+L44OAACSj wfqSzs5/AEwz91SB3wJd3iGPXxbH3J9yKvpvHj++4fu9NInm7PczNRawXQ/C2MvjqMhuQxU4v6hNFHfAVueSKz92qhuAPBAEEIbbUHxwcsHOL ogB8YQ92seuVRt5C23C/3z88vAm4rFbf4VXm2Pq2aL7WWAN6oN5Np/d1ye6JKffqhU2G2hfix94PyYm7Nzt1Zm8I7h0DXOaz+apooBrE yFpu83r/fvjx4x4QAI14Nstykc35RTYGa8b6qgVIRbg6hydNU0QvZGLqT9 MUApjOguYwBIfTHRugFmGEiJEAXcGWCrgJj4+fGLnLyGBsRZ7P 53meRx6dBbzHoWJMxZmwZKZGDuFY7cqX1gGCCL6Wkd4ojJG+Dp mfod4CGYAscIlfh8MheOdJ/bJvXIJ/378ffv78PSIVr6Xm8cJKIs6GgIPpNBU+B6KsCG6qL6FdcXYs9/dvIpIdLBP7EQaDAYIn8ZomvkyTMb7wvKh1oiiKcEa2nuI4E8+F mjv4k/e7Huw1w/CxfyT18WNnFbKZ/0LFlcQdpib/qoXiE6BEKhDA4vPn7/FhamiwyaypNLBTwDGAcvwF2fhK1c5r+P7562+0MAAAIABJREFU ZxceCnQ6VnbsfuMHETlAMPCXXSFiC3fb37+Z1qa6siy5/0IT9TFEvajz3eNInuebALHB2abo9BKPft9y3NThx6BYISLhVRX al44O1dcrELd5niOJGDKQImkFnUCZbB93Jz3sOFh36FCYzTK88 rs9nYizZ11DoOxzj5C7TxMIxvrOhgwGA7CIjx/3kLBH4eLiIz5+mLdFUfR6/bzOmKYvgiVzQJoz+F+QjGc8HrdBQBu2ajCqctp7PnHMDoziOKb LbiwdCEWoTVdDqR8ueZ4TBNj5+P79EFg0NKjXwsQDAzvuVjR9S KvVd5gbXoAydT3mEmJ542ei2mCftOxqbdM03d+/CWQzIgewfv9++OzZrf39myKWejrkKthEofFAGa1Dxj4A1IUv0l PQd4gwupYISIXWh0AZJQCWVbsLy8HBAVMCFF/eLHsl0cvSIbww9saSdWl9f9BMIYOoEejyELfqwdL2s3CJ8UIZP QIWAfFsGmJmERk2fKrcgImIFiqIRVFokAAWimfPbqWy50cGwCM nsBEcLALklQhuAwjvIGGpefTohzzPVQAz4QOxy0UZkYc0ZXh91 Bp6oe2KWHDdNSQObh5Jaz1Pt/pFwkfbFPR/pygK3prOQ7i/adtSKLSEr6YyIByzWm811hylWUoh+nVR8cwvzMkADQ/c+uDgQMMdKaFBuIEtevyxl5hqImLMT04OuG8iSZLDw5vIrOGGK 3Ct7DXVat6Z5uHUp5X3LjSYDbbhLMsGgwESRj19+pC7MGjuRRb KvH6/Va/XSwIlreehmwvHAYdfrLoidqPY1kvQnNksA/WCXnFFHHcAEfqWwE2pVPEDLCIdRhy7pD5Mtx9p80aOlUm8qcso sMMHIEaUYFq/e4xRKUg7gg98SAzLAjODnRXRAsoHWNDXgUDHhuzs1dY0elzrtv TS5hrtIkbFlZas3qf09OnDv//+jc42uCogg5UBptFUN5ESQvDGT7YpJthteK93sekV2fuai9vmX Jd6q46qSuSmOMjIOqytGH7NEKPAVdoANWurXvBiPQ5fxXFWm10 V+gKghvg3/eJFrf764MEtEAkXdi7gkKlSrRbeT+Bu1qjU6/UHgwESSc3n89PTF//++5/V6vfj4yfMBcFc1mVZ9np9pBUjLjXTa6g4BOnLyuCKkoiIbQN0n aj7+zc52y8hiS9YhJdleskZoEyTNZWh0WhEvQc/GWrrfm/DtMxphhD3fLxCQdN3dPxeWM65KNR/oZxV1SDx5eoz10K0QK6EG+jxjvpG6CJ8h+YzMGC8m5tJIfDOLE hfk5w4Atk0mkgzlbAN73C0F0PxIcaeVmodzCXn7Q1vL/kRnDU1ZTPwild8geHd5PLYqiW8f89HLXqBEFsuGnL/LxvIDFZ4nPd3Ue4tEMM0R4SwiwILsduQTPwFbR7a6/XQ2LIskT8KnjaI3rOzn5iFcjZ7OBqNUoEvEIw0jyHCsJFImE7b KIxCo2zGy3zv16+u5+bWuDD2eDRCCFbZ5hVsB3WBzShtCrk2H+ 8C5E70vmMeNqAnsJQhsN+942GYmW8ifaFcaZpCnwNvdhco/E1qtY9jYCocGgNv6ff7eZ2GBwyBWdfBffE+Itp9E8kOTRncRh5 vRDDrc4kxbY+HNE2RZRnqU5suQokh2JXH3ge3qS4nnDsLHQxZq 1PW3HjYfFAj4tZtXuSgmQNu/Y2ExoLjrTwLjMf1UviF53irESmYZPDAEcH0VsAAPJlMzs5+evn yME3TrWAaKvGt0SFBs9UnzkPSOjvRq1ff9KNbtbVsRjBFoNYjD muvcFWs+FDbk++elvue6HnTxFZAcUETqNKFOfPZs1vm6drLEMC ppJBqVruV6GV7CVbsM8VbLZD7FRkmoUMj10TqgNgrfdN6O/S2OG6Pzixql8h8PMRFCBjFbJb1er2NOG4rg0PPDvEes0y73UHc 9JoMhJKv5+zk3jgrroLgNBCMy9v2+30x8XrgCG2v2+3iDcBmBW tfh36/f/fuj1VV8QW02K539+6PeP9Fv99XzCFybX//pjFBuPBliSA4WrctpJV3+NyTDe75KYqCkzM+WB2D1L64EuIUov U6siHu09tB3v5y1yBzOZzVl7LLxBDGZ8Fknvrkfb/fR0JmgMCwdp5Gb0Iqsb+pyPJerw/VjanV8R2vbzk6ugebt97n8eM7f/7ZffDgVpxL4P6REzaCWBsSGfHLEQyDY3bpq1ffPHgQxHGapp2t RJej6VtK6qzFW4sfx03lnxXubfGGpjb6bPOhnhp6hyqtjTCUqW pGRXenNRYVvmbGmiWbf/FrlmV85TfyqkMS4wssvmkd867Orb29217Lg5tW0P2ppQyWPvEz vZBAjdPfEPTRq4jAhiHIO6wd7yz0zub2DWvTC77Lg63yCl0te3 u3ieCTkwNEJHofYf7VJX5j/QFT6nP6E5KB6pkhCqHi0H0EEMwQdYSx8+1uvTqWANiF60QHKw2/ic10l9YnEYdzqO2mbCVcXeD2+xsYsw7NYDCAU4lvN9OaWASnTS ER6etQw1qeGbmDaxNoeWdosojlNW4edTKlTqB3yyZA8rliHn44 NRgrNzM3VKFoZkKv1uHgv9D3svA+SZ2Dn3kBQyLGCNp412kkUK i4N9kKx1f5pPUaCy+01sQvg+Ot9ZaW2A2R4MRxCJkGtLk/BgBKAK1akQqY1bBlQxBelzTXZWzzJIXI692RWFv1zDhWsiwbj8 dwW1RVlee5K8LhXjFDFgFffFjbjLvKdffXeNhdG1ps6EfIrInY ayNBOm0a4K20fP8i265SdGidRrZVB1NHN7resrd3G958017oHF wfQ4aIEODY/1mWYX/bbPaQrFdLr9ejHPK+nc6U6z3Be5pKGQe4PSUMxqjlZRcbhTE3R kBr73gr7ZaQ8VWf3fJW8W7yvmWtpUGKNtp+vx+iwvrElnUza/3e3u1nz249eHCLUwWWYHUmq0RxH2pkJ2HR6/WZg6eqqsFgwEfww3hlrU9cBqcOCvWhLkCTJp/uNsv2wi4GR3Mk87n0FNY1CexBZFTVoC2CnWpd2A20EqlHVbrkS 81RtjVrcI7Wb7/yBEXgu46Bly7HW4EtxLwcUqHb7ZreN7YI89BezWt5HBlMjo7u4 VXjRVFwBx6Moxi2iLHFiy0vRtsXABeGDu8boeMlwDEacZJNAbz REnXxgZnikghOfUTCu9y3vIMplEm1fS2IYI4lvzC+WUe6zQRoX/r9vs4QIBiy3wgMNsFtWiYb8WlQg8EOH1gb8Hnw4BZWlYjFQCVo 0qTpRvRuC1835G3bHjNraVxMbASx3sePYJkimxHptc5uVTgkpv tYS11NzLV6Po5wZ1tImbtE4XN5Qyxh/A6re69JB5ULuveEwsfbJkkCdRt7Fg8Pb8LNxkCzjet4HItp2NB mIBv5173nNn3oCWIJISey9qqMSNP08jL4Ggv7It5BRsa7HQp69 PZthpBlfXlb+5p4B8Z0IqNa+/3+gwfQ4XoyKl/IlblPv9+ndQxfer1+Ur9pFRWOQOfS8E0uJYDbl606WXs17qAFE/P9+uWqTtpO0LpXXm8J9Yt34rKYUUGEAHbMM0mUsz2TYjKYkpZD 4l6rdcBuZO7IcEuvfvGq3gRxkvBQ9PtftmRCO0RYRepQgjh0ki QJhQL/N0uoB3zHY4rNVsrPV5fBEUNYskkweC83hSd3u10wB+6AggHcu1 PX2ztaGdcC2hN7C34FdoHjjTWklRAJH6bT+9gQ/+2333777bfYxJVuEycJ7cpLUi9dyFj04OXmRhsLSXNEQtx3AwC uDcHeJ8V1NZa0CWsWh+yr0eMiDEP3pTCdiu6w16doxeKs2tsWB T38cK9effPnn11FsPdaHVfErY/H4yzLut3u7u4NbocGKEOz2uy/8JZLQM37IPehXnC3KSEANDu2Z5Q8VwMOlQaCw1L92siDNgzKez MI5qIN3pY7Zhf7hdERADHfdmG6Upvp7eU2/Z6mKTKbvH8/xK44Ns3rrVAo4Pju7o39/Zug0QhvoN0qJPZ4zu7uDf69Xhy7mtwVb75RDLvjaIRLPF7lqjK 4Pbi1VVp1N4AzDWAobmHBh9ZZgJj6HPklhfdVWo2dc9h3xM2t4 BgYZoQIa8MNDgBfRpYpFl0QRO7TRkZeGtOcUVdB8MbO9DIHr8E 49QnZ67EHbyyRVikB6ve/wJfafSKIbzZSLVYNEPfraHTm903TlMLPLdsa3Xh/zBD6Gh48uIUPbCDUyRS4u7s39uqXzj5+fGd398bOzk4EIqmjsM ZBrPI7AuuW5eoyON6TIUmUtmbG/yVNzhsa4lT0y5k8p3m+x0qtbQNz2tu73RWtbjQa0V6rYpjXOhU 2S5jHAAKnCZRFGBDSNOXbfhAITy8a8gIiw9r+/k2+lF2ZwyUg0uZCw0Z4Jo+7RyL3vxyCE48a/WUce47TOL7G0sTOu21A8NcwnyU+gDpK24UdytsF7pk9CTlPxLy KJENMD2DSw3jvpmLAFEYpMPk2DAhJnTSEX1LJHousrOazt3f7i izWLO7xa70ney9veZop5g7tcPylkzci2EH5F5rRcVF1OdS2uSr xWTe9DSN/CJwTM3EASWCZtA0zMM/sJ0vC7xs0IOb5mBvInKk7i+INb4OMED7SgDvNCzsveto//RI1dKeHtw7xXvJyBo2RSj2Uo5duyyJCo75tibTQhe9GfHjvD1E HwzBTfIdAbJ5i1qlEzMNdke70mLg1NEe8+AvJRW/FQj3GErrchfg1Yrd9NVA2znaMvrtrw5ymtoutEUztZKsL6/oFd4yxAaicdxTbP4WbJtz8biAA3Vqr055NApRmT5I9drtdvhEx sp3JrXBksE1xKan3cvduibOaXy98N4K45WmRgfOyCHOaCbn0IP gauW/8VklTlqvxoX2z9VqaJ9L6PRQUw0QwNlOgi9VvxAepeuGtMDLHI TxN/claSa9JOIS2S2CFfaI3TL4aauNVck8z2QdbDqUGQjWhbEPHNPL kKtY0O8btAtm+VM60il6JrZqtleGd03o/meYSpgw+OTmIOCDctphqwI4Gdwn3vvNX4zPnTahidpuxtiwwqx n1LgQC/cl78vUCN16ZiJoYuqQNTnpNB4drR0PpRFTvFo+5pLQ21n5WOo1 S5PgNe5JilVf1+328B5h0AsjTjNa8eejRWiB6+boevANQb4I68 HwNX1YQu6WlaYIH25x2jSXeLdteuC1UIryiQ/RcAo7tcc/hTJpLbdLUn1IHRmkTH5GaEMGmZw8PbyqC1QRmOjRpSk3vOCE7X ZZlCEE2J+gsSgNs+Cro0YNwjsTP2ermSW0/hlu7DRDbPDR0SUvkKDYMgr/YIrx+Z2N2Npfxvrpwx0u8JS6viLST7eERrcbe3m0NLSCX4NsXs X1DO9fc3AhyfoeFDq4+ILjrWEBZGbbazIrLIaw9Ci9xc14YuUl o+No8MXLtRtjoiKcNYSz24DgQI7phrTz2OOocJ61fpAE8zYvgQ GOs08GtmA5Jt9s1Wh0IgIJYVwNvop00TbvdLnQ4BKfjhSPuOCE iQhGcOMtOS/9CpOzs7BjSvBWk9Ko2d4gPX5untMFABL7ucHDQY5pcz/pIYiFC7rAlDoLNv3qQ4rNNw1gTr8XAu8kW4pPva+Irrkz/eieDbgFCEI8Kcnec4sbyOCFuA4iuQyF4bZu5sdGZt20oT5sKb7 xJpMfipZOGjbsRZmwMqKZsrK6pt64LPL6xbZHp5HYuwnABwVze toSIBZzD27rrSbfbRdajfr+Pa589u8WRBp7cCifNSeuS7G5UJ9 sIi3iMpRdGGwnuVrBrU8mt7uYb5Zh61uv1vshgXUnNZRR1bR7p PS1eacWiekw2PihUvP3LrRD6flzESyijSB0i2639cHj9LaCPgB 4ULugajOZ2RUhNJBwRpJa0FsM7dekKjiOAdu/sHZGWaGtTSW8d4mWrgU7beJUZReG11Hov2WpTYdqUwd4x3tg2E 9fmVgDdl6YpjGv6CiYwilR2+PQuysWk7QqC0zofBUJzdppFUZL Ue0y89XerB0HOTxs0uPbjbk2RtwLTVgjzXuUtlwhdcntmIz438 OAInuJ3b98RqU8V81LJje0JPQLxliggxOqry7IMAZDepuHfbrf 77NmtoiiGwyG5Bz57e7f3929+++23BjrJBasOekZ4xDg43IFvD 2tXw4sUE2MZGSPvr21qEppL7ffexUc8hUcj9Juu7Je4dcsqJgJ ib16FpJ6aG58Yemja5BUAMSQxkmYDlww0c69KkuTx4zuIhcAbZ//8s4sXd2KrHEKQ9/e/7LZIHDbv9p6pZ9enZiVNmhFHJ3GzlUTfdi9ntwXV4QJ19a1QCg O3dOK+DK6D2sg2SIrgyS0MPI9Mp/bPjeyUxJfd3RtpmiKzBHDZ7/fxOlvdMKx3w/knJwe4CklJNKS9qgYfP+49e3bLHSS3H1r2Eu/gAtSAwAti4ngj7uOjoye0tAPyuazD5bDrFtXWcOTCHrxREuPsl hjaODZu8T235yLS/LTVQ93ex3YJmHizLMO7XiBNTa8BuO/fDz9+3EPWRLcwK7U+iFVyR659R+kNXUQmLRZ0AyDylo3j0gavb jGV9LoP2zy9Tdm4RyPoINWud2HnHZuIhtcGkW2CkuNKpBnIbrd bVQOkywYKsyyjlS2pTQrwJB8cHAyHQ7w6PPMVCHJMAOUSkXgPb 2PdhsfhsvGEy4nANkgNlbgqyfvjS/vp5C3BvGkaUREHjXc8XLTF6xF/UNz8nIZDySKjktT62cePe0AwgTgcDrGLGLY2WoKJ8lDp9/t8Ky1wo49269OyY5Nt3Hhx7rsJD9fgL+TTI3Xwfm9TPbeEEOyP ywzBK3WEtHeEknCwdhqNE/JuFA0Vnqmd4u1EuDk+ftzDeyQViFmWIf8pWG8qL3fZWEAnaADx Pj3Ulo0mxY3Q2ai6xQERuXCrQiKhf0OVaVk3b+lI3zU26G4F4t SRxPqMyHjoOd4HJa3D07yVCW3WZYEMns2CMhXkoT18UZQQqxvZ 0ME2TWu/1Z6SL+7UiJfr2hO60a53XVkBOgLWL0ZZfueWBy1eReoSz9Zi7u Mdxa0QHBo2048PHlwgGGY14O/g4CBrvsl52wLzHAMnQrCgE4StDk1jrb+5mzEnJ01ARHDjljAgv 3SjOWgmjPHyaJW8d/MW3daV+GSili+2CI2VcV0MLXETKWmTznqDeEyledttN5a6Xcb7 u8fBXEejEVAL5vD48Z1Lwxf3QdrqCCBcm3/aWjp0Bbg8Eur5NtDRX71oizSEJWQDjlfDrVJ7UCVeHhyyVV0lC Jg1c+15bc53G7axGpExc3+CT44CGJgOUYuWCEbQhfo4FAquoOq KEXrbjm1ZQgju+nKguPgLnUD4qgKnsjkJZ7fgcR3ipDVCkiTpJ NFe03+Nk7llL7dfDuKlNXovSgi+bulK2EO/zuN2cHAALpG1phODwcAFMbL6mfHD0Bpx1aaZiexLbdO0Nm1vU3 h+nCUTu3H+oLfdOEYRwODCTuLs5XIRudGYFQex3oQPClVUv0Se u9GpoX0depb+xIjhy5FghlgYTDOQTc37HGB3wWUTQubIjV0d6m G3tITvtgjubrIH855mjFyObraRe+vf0WabXoh0kNuhcfgmDpd1 bxup+iUSrCRNbhfqAn7/9ttvkcfXWNbiqCVSXfhmddYp+EEQhUy5646x9qd36roneLsxMh zekD1+8WLR9N5GXLYvekN+3ypCA83pqNxt0+ZI37V5ZFozELPf 3SsztgVuaEeatzLe4Xnw4FZLBKvQ9QpgxTHSr+gi63p6uzUPNt tV3KEJDZb+Gj/H7Yo2CYSuC7jxEfGCOHRJAk2OLfd2RyRcyz25Ta/Fnxi6Z0sQm2qEhsE7xt1uF8y1JXyBWmXMIQTjtkariyAm1LR4P 0f6pGVpj+D2QcyRZoae3r7CiSIYxcwAI9XiPdKys0KnxXOdJC1 A7CUqXZ/FNDTAe3u340RCMwBtBLoWpjHe6DDr1k4QU0PTCZHubXmmt2g13 OPXUiLPvQYEu7eIz+attmPEz4/H/Wzr1GCFvZ3oEie2Wnd0ukDUvBNbITjLMrx3g9vyvMUoN6aSW0H z0gh2j5jSJmIzVNwabgshUxpvBmcnuue16YsQnfUW927xazfmh kqddZZHXBlsKqDHIYbxhoG4GN4KvpgPbUDs1tPtKzM/W/b5tkUhq1beq/AH7edLzDHegShti+A2xbV9XGWSpdu7M1T74YXaa+5gd0Xs4cv+/s0//+wiCDgC30vIYOAYOVvbhx+EOkfbuy2IQzf31qHNziUDcbcVEQR vVfPEkURfWETLvouX1KGVyfZMIwmsgDySymIaQjkPdh0+Z55lw LS/f/P9++HJiV8/Ozg4uCKCTfxxvLg9c71vPtxYgW5z59JOc1+0t7SMjIvL4AhmcJ 8vMlhvEem4luVys8rcwdwt5NXzPsi9hE0NVcyMFhP8bGQRlwPx YDBg6EVcErtVNT7Yq5QoaBtw3AmUjWDd2C6vxGlff3zxI/jS3aQAal8tFa5KCUzzgEUjids/IrJ/zhS4NrzKnMrgSyCYu/yZQjMy0qa9ETVDh6yNkN4qXj6E4NA2uI3Fu+ey/VCa4rdFsDu2LZcmN2m0mJELPSKE7NB9ULy9zByV1yiD82bBhqU 0YDDxdmnq8HuFmgmmiRRzVQhqG+HbhiJHmpZcVp/TYhEc7802JYK8SNnofku20Ve27Q4zbN1uFxYJVwxfF3zzOqF86 J1c2vPuGONXIwU1uLFNY73eQdMVBqkRHG8BYV/T2gxZ12dm6ISuvwSCU2GoW9UsaYfgq5dQW9hSHQwGrHmBmLWI/hkMBoZ1uAhmOu74SKN4ZbDKUTdCN9RSXrgRfypirxHBypHagND bIYmJD04c6aWXhZZg7V+e47rHzBfvr2220atm1gbZZjeL2wveb trZ2UGeNbwyw4vgS8hdt8C4ljQRGR+zSM1VTJqtpqELTWIHLyV QrG8sLUmFwsYdyjYXongi3EM3igPFe0IEjpcomrTUvb8+1yRgT QTublvc4eRY7u3dNv65lgiOiF5ToNLFuYS3/9VN44WXEcPud5aNArUldreSxxyp1Enf754ZiZXtRLwG+pP3YtO h3nOuF8RuTZB9O/URmI16mwtfs6ru7t7gG8ABYgXfVUQvC15O8+zZLdglWIfQkCfN lUQrv5UsVHEbgWB70dvmoVq4NnrzabgND/VGJ6RsxYOLQ6UbQLkLxKRmHVvBl4UTJpWMv6E0P6GuCQ2tDoaJ 9dmI4K3gizIcDpGYAmHEpgI7TWnqHUUCUVuh3w1DUMBti9Gt0N xm43TaQgaH4JsYr3LSXJsUfJugu6EYCcqb88Vj2yLY3Mq8HMk8 2ntVqLhjAJUuE9UN8HVBbF7AuJUkLssSwlhh123u6dCu6zaFE4 GiC65JV6XfrwjNbc/3dnVSw9dsYHNPc49wcDveoTVTx0XY5bEsxc0vdgkEuwfNEV7o7 US3uMPz7bffanq1EBtuz329CEYmY5M7kGXHx2vddunEc3Hj2t2 uF6kb4av7STk67iiHhsYd2QaCEwfE7vV8X0sExyHXkVbafaK3M VefM236xW2yawdN09SYh10QXxq+eZ6bbPIGkTvOxqRQc0KY072 l7Uv8nlvdpOtwHq81LXVUHYNAd3Ati4j0i8FZ6HU9Ecy55mji5 qsiuE0bQw3nd8YNG6pwdfjmeY7EmLCsPXhwCzg20V5mVQzV1qv SXRp/lzCiEbi6Dnh385sBSut3YnvbaMDDq4Iy2DuQEYjwjhv9hF1H2n XbUeHWuLV1cyvQsiRNqqNv0zCEWMtoNNoKvmVZvn8//Pz5+9nsInMm3ooQiVf0jtGlYRoBpTEwR04O1cqwCO3bpLkgqwx 2Ryo0sq1ksLcfzR3N3UPCT3uh69C7jSDWO0esJW4FzL8bAREqx sdxFe6LAvr78ePeavUd3rOU1S8MhV2ifejM10BwN5BSe8fB97Y 9mQRCwPWt4npyCG9bsAhtVeKbKPh3Y2Sn3keHZysEezHtNi+C6 ZYdbdCjr/XcijxEBPNoNAIJxmsNTk4OkGq7zW6Oa7QwxBFs+iH+68biihUz OjpMIThZBBs/Vjes2ew07Y4R2ezWxr3JdSE4bdIYF8rm3zYd7R2Yx4/vIFPg1ekvS5ZdvNbg5OTg8+fvQSQ0ED4EEQLIfLn2ErFvXAuCE 99Kbs7fgGBer72j9Nx1WbldFnled5P30ovIy4GYL7jduCC4xWg krpcO0cPD4fC64MsCm9rbt9nnz99//vz9x497798P0zSNEAlTPW8nX2/ZFqzeojBtM0YbEOxN5eLti66j8LpkH9e68TRe8cCx0SYZBG+FY yI4baH5xQGhBiytPCN+rh3BKFTmqmpz+GWkCV+vbFWfUEnCzMG L4G5gB6flwXHMmeNu37m1bNOzpkleUKaivaVhd7TOhMS3Sa7rm GncVhhy6U7RNE35luavAWK+dRT7kdqD+L8A38vRBlN0TNvAV8e OBZd7EJym6WJx8unTX+fn558+/XV8/MRrYtQKjcfj1er3bg3io6N76/UZLl8sTmDh4016vf75+fn5+XnX0QPqSKXY62RMAyJnEsTdTag1 Zblconqqbu7u3uDxbreLiB/Vz+bzOTttPp9vPG7KdHr/06e/8B39A3MHRDJ77DxQUM+9vdscu/X6bDKZeFFYVRUGaL0+Ozq6x1E4Pn7Ca8uy3HjtdHqfncZBN8dR DS+C27y2J37kC4L1h9PTF6Z3FosT0wytze7uDZyGnyaTibn89P QFz0ST9PydptsmIlnjJXJae+wWRbFa/c7q8fhoNDLH0zTFG2IgL6fT+6bVVVXleX50dM973C3r9dnp6Yv d3RtE8M7OTlZvb+aREIJ3dnaSJGHf6uPM2JVlac4BWBeLE3M8z/ON147H4263Ox6PvceX4ZRGAAAGdUlEQVS73e7p6Yv1+qy9um+G jEdCwY8d/Rl/UYOiKHZ3bwCOnz79hQZkWcaBxDQlfFlwwvHxk263W1UV+xePp4 Q4FwQb9jybPcQ5p6cver0+Z6rO8qOje2wD7gZRt16fFUWBSbhe n43HY4C7JYJxlalz6HiaphxpiOfF4gRjxsqHjrsC+Pz8fDq9ny SJi+CiKPTR6DTThzs7O8fHT1BPKLJ49Hp9ZlCIapgq7ezsoM8x phg4HNdnea/l6uQe73a7aFpRFNrPbdL7eYEeRHAiIhotOT5+0uv1u01qZaY45 pZBMM5J6ldnshO73S5mMOexV6IboXV8/ATVc0X7ZDJBDIa3AvwOqCXtJPFyueSU2BETkjnOfuQRdBoeBIH 06dNf7Ez3uEEwRj3Pc4DbIHg4HOqjOalYSR0dCM7d3RsQN0oGc CartLOzgwGChMINx+Px7u4NVtUgWK8FG8Q5oeMc9MXixHjF4+h Uv4Yphns0eDAuMywCzzbzWHtZe1NLt9vFwoSFLE1T0GLtEdX3U TAMWGoJwaReHxeLkyRJcNvV6vckSSgIj47usVbT6X2tYUsZzGZ 6m6PHu6KLmJ9gJMa/yq/McZdCnJ+f7+3d1tNwFaiwPtr0OVUr3tytuQJdW6c1dFmE2wmha 7V6WrdutwtAU4oZEJtdFCFAR4rHJ9fr9XWtP2/y4LIsF4sTs6Rqb7KK6JH5fI7j5EPacoPgpJZqu/VuWzyUx5Mk2d29QV1Qf9LLTT+yaXpczzQgNoPHRpkboiDwkj+p Kqa3MscNgtlqg2C87Pb9+4YMNn1u2mWMJ9oE0/kGhV3heKenL/Dl6ghOmmuXwtcAbyNkvRDvdJvWCh3Lfr8/n8/P6xVhd/cGOM1icRKSwbg2TVOwYcK3G1CiiWBWi8eTpisYx3HOaDRSMPE7 5bE53m3aIrQCRjAAHzpOEQTjtjB4cRnN81yX4NBxL4JxPMsyNh ZqHBDMddlFCYqyiJ1aaQGL0GENsYgdkdPoPZdDh67lccoXra23 q7cFMVU1D4JNQW2gKlHHRPPwU5ZlZKWKYGKOTMAdflN2xMIKUx qv5XjrPReLk16vD56zXC4NakMIdqeojoqZt+0RzHtW1eDDhz/Oz89PT19Qj4Qqg5nsHg/JYCUVi8UJrHW4CdrrkgFWg+QKnamanAYI4Pjp6Yuk5mPQ2PBQ2 BBw3LVBha4NHe/WMthMPxepbRJqeU/o6B21I7SgJbu7N4wmd35+DlsvKcdyufTSKYMbAxHeKk1TY5bCo 9M0dc1S0JpDCHYBtzHVUoQHGwR3m5rc3t7t169/dquXJMls9tB7PMSD8a+3D6Fj8WMqAymg3I9XmXno6sQha1qWZa ZDXKsZrg0dT5IES8pq9XsEwRFku0A3aO4kQi94lJZt6F7dmnuV ZYm+Xi6XkBz4taoqnL9cLt1OPHdWEB40Mi9Jkr2922pNw/kQw2pNw8AkosntOMzB3DatI/cIVmXtildeGEFwt8nwHj++8/r1z6we1p9+v5/n+Wz20HtcC8TzaDRi3CavOq99BDs7O4eHX3KjmEoC1ligXI+Gm ajakzQYq/DC+Ho7RD0aamx2j6OL7t798byWRFdHsHuJxydnBJLpAuNi5a8b/ZndZjEH8W8iQUk8wYTM84aJEGUe4QnoC3w3nhFvWzZWXm+u3YU jSAxcVQPODTX69np973EWrDBHR/d6vS/ZVfb2bmv8CXZN88Veocp3wwEtoRnLco1OaT4Li+poNPIGHbjA0 3+TqEViA4L/p4pGPiRfMmL0FIURpx1uYlrkxsLjNNPdGwfDe3PeMLQNiSW+d2 O9PlssTtI09W7ih2EYL73b27t9CTztShBV9+tHULC7YLna8YVS hKDJAYqQY96kLYJVFbhiVEeo4OkGlC5YvUUr7yYM6DZpkmkXm+ MdeG+TQ/3O7NZlWUbA6i3T6f31+ixJkgiCYfd48OAWXDktoWzqz664ZswG em9dUz5vT7r96aorEYh3WyKYD3bp4/WWxJGXl0Cwt/Ftnh4aA289k0CyV2ziuFzYWpqmMAnHQfzs2a1Xr77B38PDm/v7N/f3b25Ekqm8t73XXri4mS/eMYqMlDlHUd7Ry1qO9NdAsDZA69oSwYpjM4k3Ilinpen6jQh2Q dyt6cRs1nYHR/x1dC6IYSTmG8z//LP76tU3EVagrdB2fW0igaL91gbBcUnk/vr/ANbPs+DP9GDWAAAAAElFTkSuQmCC

تركي الوايلي

2014-10-23, 01:24 PM

شكرا ابونواف
رغم انه قليل نسمع عن اعاصير
بداية الوسم

تعتبر الاعاصير في منطقة البحر العربي قليلة
لكن كمنخفضات استوائية تعتبر كثيرة وتقل اكثر كلما اتجهنا ناحية سواحل اليمن والصومال
بينما تكثر ناحية جنوب وجنوب شرق سلطنة عمان وكذلك سواحل الهند
بسبب ان الاحترار يكون عالي هناك غالباً

فيحان السهلي

2014-10-23, 01:25 PM

توقعات النموذج الباكستاني بمشيئة الله
ليوم 30

https://pbs.twimg.com/media/B0n_HHPCEAEoiDc.jpg

سلطان الغيم

2014-10-23, 01:27 PM

الإنسامبل الياباني
في تحديثة الأخير لتوقعاته لشهر
يضع الحالة بعد مشيئة الله من نصيب المنطقة الحدودية بين اليمن وعمان
نشاهد الخرائط معا
أولا إنحراف الضغط السطحي عن معدلاته
ونشاهد توآجد إنحراف جيد على المنطقة المذكورة
أيضا نلاحظ إنخفاض الضغوط السطحية
على عموم الجزيرة العربية وهذا قد يدل
كما إستنتجنا من قبل (من إحترار مياه الخليج)
على أن السنة يبدو أنه سيكون السيبيري فيها ضعيف

http://up.albrari.com/uploads/14140603531.jpg

نشاهد خريطة إنحراف الضغط بطبقة 500 هيكتو باسكال
ويبدو أن طابع النزولات كما يتوقعه الإنسامبل الياباني
سيكون شمالي وشمالي غربي للفترة القادمة
وأيضا نلاحظ أن المنطقة الحدودي بين اليمن وعمان
تسجل إنحفاض ملحوظ وهو نتيجة الحالة المدآرية المتوقعة

http://up.albrari.com/uploads/14140603532.jpg

إنحراف درجات الحرارة عن معدلها
وكما ذكرنا من قبل أنه يتوقع أن تكون درجات الحرارة أعلى من المعدل
للمناطق الدآخلية والشرقية
نتيجة الترآجع السيبيري
ويبدو أن هجمات السيبيري ستكون قوية على شرق أوروبا

http://ds.data.jma.go.jp/tcc/tcc/products/model/map/1mE/map1/img/R07_1/Y201410.D2212_gl2.png

أخيرا إنحراف الأمطار عن المعدل
ونشاهد إنحراف قوي بإتجاه اليمن نتيجة الحالة المدآرية
أيضا نشاهد إنحراف جيد على أغلب مناطق الجزيرة العربية
مما قد ينبئ عن حالة قادمة سيكون تأثيرها جيد

http://up.albrari.com/uploads/14140605721.jpg

هذا آخر تحديثات الإنسامبل الياباني
وأتمنى أن أكون وفقت في القرآءة
والله أعلم

تركي الوايلي

2014-10-23, 01:27 PM

اخوي والخبير والاستاذ تركي الوايلي متى اقرب منخفض على الشماليه الغربيه والغربيه بعد الله
هلابك الحقيقة لايوجد شيء قريب وفقاً لآخر التنبؤات التي شاهدتها لهذا اليوم
لكن ربما تتحسن الاوضاع بعد منتصف نوفمبر
والتوقعات مافي شك سوف تتغير مع كل تحديث يطرأ
واي جديد سوف يتم التنوية عنه فوراً
والله اعلم

هنا القريات

2014-10-23, 01:33 PM

سلطان الغيم (http://www.albrari.com/vb/member.php?u=47066) http://www.albrari.com/vb/servtop.com_2008/statusicon/user_online.gif
عـضـو مـتـألـق

متابعين للنقاش المفيد

احمد الذبياني

2014-10-23, 01:34 PM

شكرا لك اخوي تركي وبيض الله وجهك وان شاء الله سنة خير على عموم بلادنا الحبيبه

سلطان الغيم

2014-10-23, 01:37 PM

آسف الصور ما كانت وآضحة
والرد صار طوله 4 كيلومتر
برنامج الرسام رفع ضغطي

هاني نعمان سالم (الخليه السرية)

2014-10-23, 01:39 PM

بإنتظارهم واتمنى من احدكم ان يطلب منهم
في حال لم اكن متواجده لانه وبحق اقف
محتارة بين الاثنان فما يقوله محللونا وخبرائنا
وعلى رأسهم مشرفنا ابونواف كلام منطقي علمي سليم يقبلة العقل وما يقولة خبيرنا الخلية
السرية والبقية يخالف ذلك ولا بد وان لهم
وجهة نظر وبالاخص خبيرنا المميز
الخلية السرية

شكرا للجميع

هلا فيكي اختي ام احمد
بخصوص الحالة قلت لن تطور الى اكثر من منخفض
الكلام الانشائي مسبب لهم مشكلة
لاناتي الى المواقع ونسال هل قيم ضغط 996 هل هذه قيم اعصار طبعا لا ولا تصل الى منخفض حركي كذلك
فالذي يعتمد على المواقع المواقع لا تقول اعصار فهو منحفض ويصل الى منخفض عميق
بخصوص التاثير نحن نعلم ان القطاع الشرقي من يومين يتاثر برياح شمالية تعتبر باردة وهذه الحرارة لا تساعد في جلب المنخفض اضافة الى ان القابع فوق شبه الجزيرة مرتفع وهدوء الرياح خارج المنخفض اضافة الى برودة المياه مقابل السواحل اي ان هناك اكثر من عامل لا يجعل الحالة تقترب او تتطور
لو سوف نتكلم عن المحيط الاطلسي وبعض الاعاصير التي تضرب هناك
فهناك فرق جدا جدا كبير بين المحيط الاطلسي وتياراته وبين بحر العرب لا يوجد وجه للمقارنة
ناتي الى الفترة الزمنية نحن في اواخر الشهر الثاني من الخريف مناخيا وهنا وهنا الوضع يختلف عنه مما حصل في عام 1992

http://www.kma.go.kr/cht/ra2d/ra2d_asia2_surfce_ft06_pa4_s084.png

هذه لاحد المواقع
فالكلام لم يكن مكتوب بشكل عاطفي ولم يكن من الراس
وقلتها اكثر من مرة ان توزيع الامطار للموواقع يخالف توزيعات الضغط
ونحن غير مجبورين ان ناخذ من المواقع اذا كانت خرائطها غير صحيحة
والتجارب من كثير من الهواة خير دليل
في هذا الموسم المواقع مرتين توقعت حالتين من بحر العرب قبل هذه الحالة وشفت كلام كثير
وكتبت رد مختصر وقتها في توتير من البداية لا توجد حالة والمواقع سوف تلغي الحالة
وبخصوص هذه الحالة نقول هي منخفض لا الوضع السطحي ولا الفترة الزمنية فترة اعاصير
وبالنهاية نقول
والعلم عند الله

ابواسيل

2014-10-23, 01:40 PM

توقعات الامطار خلال 24 ساعه
والله اعلم

http://i.imgur.com/G2UUZ1p.png

ابو سلطان العتيبي

2014-10-23, 01:40 PM

الله يعطيكم العافية جميعاً
مناقشات وتحليلات اكثر من
رائعة واستفدنا منها كثيراً
لكن علينا الا ننسى التوقعات اليومية

ودي واحترامي للجميع
-

ابواسيل

2014-10-23, 01:43 PM

http://37.59.123.0/sat/anim-msg-arabia-ircol.gif

ابواسيل

2014-10-23, 01:46 PM

http://37.59.123.0/sat/anim-nrlmry_medit_tropics_ir.gif

سلطان الغيم

2014-10-23, 01:46 PM

الله يعطيكم العافية جميعاً
مناقشات وتحليلات اكثر من
رائعة واستفدنا منها كثيراً
لكن علينا الا ننسى التوقعات اليومية

ودي واحترامي للجميع
-

الله يسلمك
بخصوص التوقع لليوم
من ناحية الأمطار
هدوء وإستقرار بوجه عام
قد تحدث بعض السحب البسيطه على المرتفعات الغربية والجنوبية الغربية
والله أعلم

فيحان السهلي

2014-10-23, 01:46 PM

هلا فيكي اختي ام احمد
بخصوص الحالة قلت لن تطور الى اكثر من منخفض
الكلام الانشائي مسبب لهم مشكلة
لاناتي الى المواقع ونسال هل قيم ضغط 996 هل هذه قيم اعصار طبعا لا ولا تصل الى منخفض حركي كذلك
فالذي يعتمد على المواقع المواقع لا تقول اعصار فهو منحفض ويصل الى منخفض عميق
بخصوص التاثير نحن نعلم ان القطاع الشرقي من يومين يتاثر برياح شمالية تعتبر باردة وهذه الحرارة لا تساعد في جلب المنخفض اضافة الى ان القابع فوق شبه الجزيرة مرتفع وهدوء الرياح خارج المنخفض اضافة الى برودة المياه مقابل السواحل اي ان هناك اكثر من عامل لا يجعل الحالة تقترب او تتطور
لو سوف نتكلم عن المحيط الاطلسي وبعض الاعاصير التي تضرب هناك
فهناك فرق جدا جدا كبير بين المحيط الاطلسي وتياراته وبين بحر العرب لا يوجد وجه للمقارنة
ناتي الى الفترة الزمنية نحن في اواخر الشهر الثاني من الخريف مناخيا وهنا وهنا الوضع يختلف عنه مما حصل في عام 1992

http://www.kma.go.kr/cht/ra2d/ra2d_asia2_surfce_ft06_pa4_s084.png

هذه لاحد المواقع
فالكلام لم يكن مكتوب بشكل عاطفي ولم يكن من الراس
وقلتها اكثر من مرة ان توزيع الامطار للموواقع يخالف توزيعات الضغط
ونحن غير مجبورين ان ناخذ من المواقع اذا كانت خرائطها غير صحيحة
والتجارب من كثير من الهواة خير دليل
في هذا الموسم المواقع مرتين توقعت حالتين من بحر العرب قبل هذه الحالة وشفت كلام كثير
وكتبت رد مختصر وقتها في توتير من البداية لا توجد حالة والمواقع سوف تلغي الحالة
وبخصوص هذه الحالة نقول هي منخفض لا الوضع السطحي ولا الفترة الزمنية فترة اعاصير
وبالنهاية نقول
والعلم عند الله

الله يجزاك خير
اتطلع لمشاركاتك بشغف

الشريف زيد

2014-10-23, 01:46 PM

آسف الصور ما كانت وآضحة
والرد صار طوله 4 كيلومتر
برنامج الرسام رفع ضغطي
هههههههه
لا بالعكس قراءه جميله للأنسامبل الياباني رغم تعقيداته كأجهزتهم وترانسستوراتهم :038: المعقده لكنهم في النهايه ابهروا العالم وانت اخي الغالي سلطان ابهرتني في حسن قرائتك للأنسامبل الياباني فشكراً لك والصور انا احاول تنسيقها وتصحيحها من عندي .

سلطان الغيم

2014-10-23, 01:49 PM

هههههههه
لا بالعكس قراءه جميله للأنسامبل الياباني رغم تعقيداته كأجهزتهم وترانسستوراتهم :038: المعقده لكنهم في النهايه ابهروا العالم وانت اخي الغالي سلطان ابهرتني في حسن قرائتك للأنسامبل الياباني فشكراً لك والصور انا احاول تنسيقها وتصحيحها من عندي .

هههههههههه
الله يحفظك مشرفنا الخلوق أسير
وأشكرك جزيل الشكر

ابو لمار

2014-10-23, 01:51 PM

http://im74.gulfup.com/0OmWNK.jpg (http://www.gulfup.com/?JugRrM)
http://im74.gulfup.com/i8UtG8.jpg (http://www.gulfup.com/?WOHMgz)
http://im74.gulfup.com/Lkn7TT.jpg (http://www.gulfup.com/?SpydcR)

رعد بغداد

2014-10-23, 01:53 PM

كسوف جزئي للشمس اليوم على كل من شرق روسيا والجزء الغربي من الولايات المتحده الامريكيه ولا يشاهد في افريقيا والوطن العربي اوربا الغربيه

تركي الوايلي

2014-10-23, 01:54 PM

آسف الصور ما كانت وآضحة
والرد صار طوله 4 كيلومتر
برنامج الرسام رفع ضغطي

انصحك ببرنامج الصور واضافة التأثيرات عليها
اسم البرنامج Snagit 9
هنا رابط البرنامج مع السيريال حقه
http://www.albrari.com/vb/showthread.php?t=16745
واذا ماضبط معك التحميل
ابحث عنه بقوقل وتراه حلو ومميز

برق المناشي

2014-10-23, 02:05 PM

انصحك ببرنامج الصور واضافة التأثيرات عليها
اسم البرنامج Snagit 9
هنا رابط البرنامج مع السيريال حقه
http://www.albrari.com/vb/showthread.php?t=16745
واذا ماضبط معك التحميل
ابحث عنه بقوقل وتراه حلو ومميز

نعم أفضل برنامج لأخذ صورة للشاشة والشرح والتعديل على الصور هو برنامج Snagit والإصدار الجديدمنه Snagit 12

سلطان الغيم

2014-10-23, 02:12 PM

انصحك ببرنامج الصور واضافة التأثيرات عليها
اسم البرنامج Snagit 9
هنا رابط البرنامج مع السيريال حقه
http://www.albrari.com/vb/showthread.php?t=16745
واذا ماضبط معك التحميل
ابحث عنه بقوقل وتراه حلو ومميز
مشكور على البرنامج مشرفنا القدير تركي

نظرات بعيدة

2014-10-23, 02:14 PM

السلام عليكم ..
استغرب ان قبل شهور كان الخبراء يملون المنتدى بتوقعاتهم في الوسم
الان دخلنا الوسم ولا اشوف اي توقع او دراسة للوسم والموسم

مزن البرد

2014-10-23, 02:15 PM

مساء الخير للجميع

توقفت عن التداخل مع بعض الأحبة , لكي لا تفسر مداخلتي خطأً
فالحديث الشفهي لا يمكن تفسيرة إلا بتخيلات وأماني مالم يدعم بدليل مادي منظور

فبعد أمر الله تعالى ومن وجهة نظري القاصرة فالحالة المدارية ثابتة وقوية ومسارها نحو الساحل الغربي للهند

ويدعم ذلك تواجد كتلة رطبة نشطة فوق بحر العرب وشذوذ عالي للسرعة المتجهة للرياح على الطبقة 200 م ب
أي بمعنى أن تحضي هذه المنطقة بتصعيد عالي على مختلف الطبقات من المنخفضة وحتى العليا
وفرصة إستمرار الحالة المدارية فوق المسطح المائي لفترة طويلة تقارب الـ 5 أيام

http://www9.0zz0.com/2014/10/23/12/600134994.gif (http://www.0zz0.com)

وحول مسار الحالة المتوقع نحو سواحل الهند الغربية
فمغادرة الكتلة الرطبة وتقدم الكتلة الجافة والرياح الهابطة سيكون دافع
للحالة المدارية ملازمة الكتلة الرطبة والرحيل معها حتى سواحل الهند الغربية
وربما التعمق معها للعمق الهندي قبل التلاشي لقوة الحالة المتوقعة

http://www9.0zz0.com/2014/10/23/12/126837311.gif (http://www.0zz0.com)

هذه قراءة تضاف لما تم طرحه سابقا من معطيات

ويبقى الأمر والعلم لله وحده

;كلامك علمي ومنطقي ومستشف من استنتاج من خلال ماترصده الخرائط
ومن خلال مايضهر على السطح الان من معطيات في بحر العرب

بخصوص : ما كتبناه من وجهة نظر بخصوص الحالة المدارية : هو يبقى وجهة نظر وليس استنتاج علمي مبني على قياسات نماذج الرصد والمتابعة : ومازلت
مصر على وجهة نظري هذه : ان كنت على خطا فأنا مستفيد وان كنت على صواب
فالفائدة اعظم : ووجهة نظري في شقين : اما ان تقترب الحالة وتصبح مجرد منخفض عادي لا اثر له على شبه جزيرة العرب
او ان تصل الحالة المداريه الى تصنيفات اعلا ولكن تكون بعيده ناحية سواحل الهند
ولا تؤثر على اجواء شبه جزيرة العرب :

وهنا توضيح وجهة نظري

السلام عليكم

من خلال ما شاهدته من نماذج قياسات عناصر بحر العرب من احترار وغيره
وعطفآ على ماترسمه المواقع من سيناريوهات وتوقعات لحاله مداريه محتمله
في بحر العرب خلال الايام القادمة

لدي وجهة نظر حيال الموضوع : هي وجهة نظر اجتهاديه وليس توقع مبني على
معطيات تضهر الان على السطح : وجهة نظري الخاصة تحاكي تجارب سابقه
كانت فيها عناصر بحر العرب مقاربه لماترصده المواقع من قياسات لعناصر بحر العرب الان

لذالك : وجهة نظري ان لا حاله مداريه في بحر العرب : وان كان هناك حاله فهي مجرد
منخفض اعتيادي لا يؤثر بأي حال من الاحوال على شبه جزيرة العرب لا بالسلب ولا بالإجاب
(هذا من ناحيه )
من ناحيه اخرى : قد يكون هناك حاله مداريه ولكن بعيده كل البعد عن سواحل بحر العرب
العربية : لذالك لن يكون لها اثر على شبه جزيرة العرب : إلا في حاله واحده وهي ان
تلتغي الحالة العلوية المرتقبة : ولا يقترب اي مصدر للتبريد العلوي من شمال شبه جزيرة العرب
في هذه الحالة : قد يستمر المرتفع المداري في تأثيره على اجواء المملكة ويسبب استقرار
اما في حال سبقت الحالة المدارية : الحالة العلوية المرتقبة ولو بيومين : فأن وجود
المنخفض العلوي بحد ذاته كفيل بإزاحة المرتفع المداري الى اقصى جنوب شرق المملكة
وفتح الطريق للمد الرطوبي والمنخفض الحراري بالتمدد والتفاعل مع المؤثر العلوي
وخلق فرص هطول الامطار وحالة عدم الإستقرار : هذا والله اعلم

mohammd-ALharbi

2014-10-23, 02:16 PM

بسم الله الرحمن الرحيم
نزول علوي قوي نهاية الشهر على شمال غرب المملكة بحول الله نسال الله ان يكون وسم خير ع خليص وبقية المناطق

http://www.albrari.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAqYAAAEiCAIAAAC k0IebAAAgAElEQVR4nNSdZ1xT2fb3M4oK4ugde0PQGQfLKMqgj hULOqCIoghIUUSa0nsvoUPoLRAIkNB7CdJ7h9Cr1AAhoZeQ0Eu eF2cmNxMgBPTe+3/4/F7AITlnn3323t991l5rbdBTMel3+mANryDjsESrLwUuxQ0uJQ3 ulV996jC+Tf0B7cPBPZPIflIIbpoiZD8poH3ILrtS3T9cxtTOp bjhvZXzmQuXDx46dODgwZNnfr4rJHL78YsHEjJCCio3BV9KGYH ts8p8m7BOxY2WqUUu5S3UZ1tTruUtqt6Bym5+yi4+958KPZNSE lMzkDQwV4cGW6LyIQU17uUt3rXdsFZcYPcYTfFoFNwz6VPf61x YC9yXV21XetdgCW6iYphUNT5fO7VcTyLTUfrowoalXU/oqRX6J9+atGwgQpIyq48LvpUOziyqJ5Hfq+uAQCAZGVEyGU+th oYcNDoNjU4TFHx85MTJC9w8FJ29eAkEAoFAoLMXL13g5gHOs6E GSa0zpDyKZqfzAc3N/EMa6mISbx+3tUbSHJ+byad8BTgDYbK0qChRX181LS2CROpaWcH T3AKB0F5YmJCUFER9sLo6c2yseWmpn0zGLyz01dZmQiBmpqZaX 76E9vRWzcx005yETMYvLPSMjTVhsdUDA/UjI00EQhuJ1Dk7i1lawra3l6DRaVJSr48cOcTDw8XDwyUtLbKy ghsfb9m790cQCKRiahldUlM2SKwhLKa1YBQMzK7evGvk5Hbhwq 979+67dfvGw0e8V69esrU17OmpJJPxg4P1QLWvqdXPgvfp8w1r vmp8PiijkJllNwgEOn/+bFFRInBfEIgZCAQSFOT7605X+memC6ifER0tL3cLCvJxcLCFh HiurjHG1dJS8OGDGA8PF3CezunRLfcgGpkkZJ3m4j7Nxc154za 8c+3TaiNiT3NxB2EmTOIzd7KwnL14KaG65Xt1vaShOcZL61XXL axl9OO+fQw+U0ZUNT6PyC6+eeu6d23nlqsxoHPEMrUI0KX7fCf PXD3OflVSJdoSNrVlBXX+4xJvTW2v8gk4FTfEDs4yfmva1g4Jl Y2VozOWXjCPyISgtEJVY/DTVyIy6traVva2fsFheeUxZXWXrl75+WeOy5fP//77ZaCH8vBwaWjIUzdCd3ebtrbi6emuxMSglBTk0FBDa2thaKh3 efkXLLbq5MljFy9y7ty548ULAT6+u0pKIuGhlp8/v5aWEiARcymDErUGcKjcHG9NjbenTx8/d+6Mt6fR2Eh6cZEfPMA0IQE+Pv61ra3Ey8vmzZvn79+LR0XBsN jqwsJEDg621R1kfPxraWlKWVkKgdCenx/n7GQ2O4ufne3h4eG6fPlCYKDrwEBzTU2ui4ullZV+ZmZkH7Z6b q6H5iQdHaVRUbCioqSxsZbMzEgk0n1hobexMdfFxXxysq2vr8r cQl9BUcbERAMOdy4uTobBnFj37OHiugByzKl0LWn0qu70a8EFd o0x0mL8vg680TPj4n10U+CFgOwnh/xq6/QSHUSsZkD4nzKKl+/xacDCbvDynbnEzfda7E+pD5fv8Co4Qn3qejfRKNuHwck5H8AOW rBQo7AEy+R8+6wK19JGn/qewK5RJJb4LQNHOWEDzFPrOyK/anw+rQnjGYWyDwzL7xnacrf/0tilbev02RgM/Fk5Ovv4pcg9fkH/QLcPSvL3+AXNrIxRKGRdXdZ6g3JdXRYKhaQj4DyAdB1cvx35Gu piq3lPg/zx0fSsTKi1tWFyMpJAaKcpc3V1Zl1dzsTE19ra7OBgj5qaf99d c3NBeLh3by+6ra04IMDFyck8Pj6wsTFvfLyVPpwqK1MFBfnW1J kz7KC/f3h4uJaW+ru7y1lZd+/dt4/7j1vKxuao2rZ6EvlLY6eKscVbOaW0ZswnI/Pt27fv2rVrNyvrq1fPxN++zsuL3xCQdXVZwsICj4SEPWNRnrEo XQdXZhYWSuUDgqVkU1c7qr7jHr/g7cf827czweHOv/xy+tq1K9nZUWQyvqurTENDfsvIr6xMffTo7vnzZ+Fwl2+hvqAg HzAXERTkU7Gx+5beKmnhcIVPABCfjII2IlbOGbpt+/bLDx5TjhtEpdAgPwQ3jeyb8opP9YxFvZD+EFZQ+d9HfghuGl7b SfNM8zBb7/iAagiLPglpd4VFnYobXumYUCoBEL+8yqZKaBj9RUY/5gTH70fZLnFe5n/53ptCcTPvIRnNKAFRsLhSsLxhjoELBuw7wTjy74pKheCmGUd+L WEJmVmo7+Bq5RMgoaj8Xk3LyMnD3h/pE5cSWVyFqmvLxwyhx2brSWT/LzlAZwH08p3sP6a5ZDyZjM/PTwgKcu3trezvr46KguZkRyUnI7i5L924wf3mjaCrK/jebZ47t3nc3a0y0n2bGsJHhtJsbZSkJPmpxzFATQ3hA7gUK0v5 u3e5f/mFfceOHVevcoaFWiXGQ6aJuT3dCR4elqmpYZ6e1sbGasHBbg0N uRMTX8lkPBqdxsLCIiIiODv711tHZ2fZ0FDD7Gx3fn4CEunV11 c9NNQQFOgmIPBYUJAvPNxHRkY8KMgNCoVAIBYxMf4NDbmTk21r drG5uZ7ExKDYWP/Jya8NDblublYDA/VTUx2amnI2dqZgS107O5O4OHh1dUZvL3p6umtoqAEY20Fb6ITQ xj4+sXe8wqIC7+SkTW3cyluCeyYRvQS7XPQLNT3Bz1oupU0Pxa TP/nbVICTOEpX3x+Pnrz7rOBXUMn4JJJbo14KD5Fd71XTCO0e+Zch Yrf8y8itHZ1F1bd6xKDsYAhIc4ZuQHllUVT5E+pZub+UbdI9fs J5ELugdeSYmycTEBIGYjY42ZWdHBQW5NTXlfct4TSbjgfMEBbm Jib1gO/OLkKTMmkrL8qcAo7wswMRYZjXyoT665mayJcV+9JE/Ppqenubh6KCflIQAOgyN2ttLoqP9S0pQBEJ7fn68j4/D5ORfHyMSOzw8bCzAes7O4LAwn7KylJGRpjXvy9UVLCMjStGjR 3c5ONiAO10tMbEXIBCIi+siCoUYHm4UFhZgYmLSd3RTNra4w8f vGYOqJ5Hhqblv5ZUM7J2rJxeiSqp/2r+f908BZpbdjx/fFRMXzs9PYKS2dXSUfjl/UUhSRtfBtaB31Mo3iFqcl7iu3rwjJCnjiIgEnn5B76iWDQSYjo iIPPPwsA4KcuvoKKVM/52czC0stLeAfDIZLyMjCgKBLl7k9Pd32lrjsbDQPnnyuJycBD//A37+B4iM1C33IEkLhyMcZ/4QElFw9VNw9QPQ7t8+DPyp4Op3iI0dBAL9ev2mbmhiyD+RH4af riWS60lkj+ikd6paQpIyPglp/2Xkp4zMA8/LyjfI1N13565dj1+KpDZjvn3yoR0Q/lhWaf+xE/ffylBqQ8HV752V811RKYpoTKqmCdmSFg40hXSIIspoJgvLQIVl oI9emLx45wlQ3MCli+uG4I37UjcfyV6+8UpeP0MNXPpWKfCNvP 9HvTRN20YL6Bgd5B/hOCNp4cA48uuIK6X4SVNXb4fAUK9YVGB6fmx5fXZ7f+XINP0vA n2BBvlEYoeIiODLl/zS0iL37v1x//7NO3eus7GdEBV9ceXqZVcXc38YJCsrsqurjDBRDLR/u3WQX1UZbGX5yd5OGR5grKX1XlLqRVSkVW01wtVFu64mBIdNsr DQMjFR9/d3KixMGBysX17uB8owOtoEgZgxMTFJSr4CBpywMJ+UlJC2tuKB gbrkZISZmaak5Ovnz59ISLzS0lJsays2MtHWN1D393cuKkocHG ygnGpNtbQUxMYGlJai8PgaJNIZDNZzgFgYG6uFhPhkZUU1N+dP TratPgM95EuBHZ8qqQPSQsRSjvs29z/7qHz1/qM/38vfFnqt6hkIbegNwU3rBMc+lvig7AH3a8HJQ7xP/XxWwcVX2QV6+fpdaVNbz6r270vu/1+Q7xmTbA8P9YlN8UdlRRVV5WGGNlxNYBz5ac0YYOj/8iU0MzMiPz++vj6nr6+aQGhfXMR+I/iBiSoEYramzp8/++TxdXV1MUBCQnePHNkPtpCjRr4fVO/ChdP2dp/W5D0F+eOj6akpbs5O2gkJ0LGxtV/NZ2cxmZlRERF+3d0VeHxdZCQsJiZgZQU3MFAfExdkaann7Az+k hra318NWPipp8NGRmo6Oko6OkrW1vo0d0HHiA0Yyc+cYdfRUdL U/vxORfMEx8/QhDRzT7/r9x45h8bVk8ie0cnickpuYbH1xJXCvlEFXaM372U5fuE8euywn Z1Rf3/NhjUcGQnl4eHi5b0pJvbi5Okzeo5uNM/aJTxeywaiZQP5ZAx+r64D6PUH+R07d6ma2+z96ScpqdctLQXU5 +zqKrOzM7SxMdgy8nl5b6alhW2hwdjYGBw5ckhWVtzUVAMM1sn Pj8sqzXiqpC4Fdtxs95ECO77RN39ramuZWrTeZ5Q84G9NbU9zc Z+7eRcYqXgEhGiQH5pbrqhnyv7zWZ47vB4xqG/pd7DSRmCsY1AA8gFVTyzoQ9y1bCAftQ0Sqr51rSFqYEbJA3787 LnLDx4bx6ZTruhV1/3W1Jai5yo6lDH8qZL65QePD7OfBn4XUtMNwkwAyKeQW9EoX1ot zhI2ZQ4d+2Scf+DQMZ47onf4VZ6K2Wna1L1853ztntjNhzI3Hs ryv7E2dMV8Ms6RVg3/qJsOrR+gXmC1TC36Q0jkMPtpeWunTd1Xck1rZltf5chMHZHRVV EtGwgPD5e1tT7Qxyk6cuQQCwvLjh07QCDQzp07jx0/KiDwwNHR1NvHITsrsr+/ZmkJSybj52fR9JFvZPj+4sVfnZw0cNhkdCUyMBCck+09PJiagn IxMpSDOGp5edkmJwd3d1fMz9Oa3zGYil27dtrYGACjDRqdHh3t j0KFREX5iYsJcXP/9uzZYw8P65ycWF09NWdncy9vh8QkRHd3xfx874Z9bWamOyMjwt 7eGA6HuLmaODqah0cElpWlDA010hn8aZEP+zqwZnOhRn5A+7CC C/RPGQV5Z+j1py/+fK9gk1Eagpv+7B7A+1LMOAIV3EuAFNY9kpB59E7uqbTsn+/lzZNygrrH/+ewp0Z+9cRCSn17WnP3fxr5OrYQsJd/Zmvvt5OeDvINDVT8/SGxsf5fvoRlZERlZUXl5EQ3NuZ+O/XXExzuoqkhTUE+YL3X1nprZ/vJ3u4vnTvHDgKB7O0+zU7n4ftRba1RNDaA2en88dGM9DQPZyft mGiHocECOlfE4WoTEoLi4gLHx1vb2optbY0T4wP8A1w9vRzj4u Dd3eVAPwGmKfHx8MHBegjEzMbGYNeunfLykjo6SjRoXE9paWEQ iJm+mSEFscomlpmtPc/FpSUVlYUkpN+paEWV1NSTyPHoJvfIBMDIX0NYymjtsYMFGzh5H T15KiEhkP4knYJ8HR0lFAqBRqfp6Chp66ubecLWfOjw9HxKed6 r68ho6GpaO+796ScQCCQrKw6BmKHRaZTTYrFV+vrKbm5gwkQ2D doJE1kTYxn0ka+jo7S1VsHBwQZMQSIjoWCwDgRipm1m8FRJ/bmKDmVggX0dADqIbmgi5aB6QASyn+TfNmSWlIvom5J19HquouO QX81IR1OGIihIA4FA1MiPK68HewcGpxcau/q8lP4g8Ulty+/62W39ZvAIp8JNWCupkU+RnqObirm1lg0kvBD9LcgPwU3LOUOfK qm/0jF5a2pLsXNQi/q1jUbPPmmIm9jAvg5QI58iU69BWa3kM+du3+JT5Loh8lE3VQ/S9sdD2V9/u3vzoexdAfVXH7w/Gedx3xLlFVC59fjjRxsPaGMf9aUtU4t4BIQucPN8lxEvt3sQmP iuFq+AIA8Pl6ys+JEjh+TlJYHxEOjvCgrSj5/wXrzIyc3NdffuHzw8lz9+fDs21kLdYukj39tL58SJQ2JiTxzs1 Qvz/QZwqJxsLw93vbRULxjMVFVFwsvTsK4uc3YWs2Z3GB9v0dX95Oh oSiC0kcn4+Hi4vLyUhMQrBQUpFZUPhoZq7u42GRmRQUHuqmoK/v5OTU35a/oerafW1kIEwi0gwCklBdnZWb6wMLDhV2iR79PYt55RiCJEH8G1 rEnJGWqVUiDw8fMj6Y/glIIQ3LSab8jTD0rWqQV/faa8WSMgQg8Z61beDEwn/48IQD6q9qt7eFxEQcV/GvkuIdEuITFZbdjvxfv6tQz7fHx3i4uT+vqqvn4tLitLSUkJiY ryLSpiyLC8Zc3P1dCs5ff3JUlL8dPI3Ey2qBDa1BAWFWlbhQ4m ErIpyJ8Yy8jK8HR00IyLdcT3o+bnNngtbmjIRSI9M9LDCwrizU y1jfSVvX0gXV0VCwt9wAfQ6DRjsNHVm3e4uC6am2tT1uOBhQ9G bio7O+rOnesXuXkohnRA1RPzHlGJyoZmmlb2kYVo+vbGC9w8KB RyC1WKwVTIKb4HTPplQ0Q6l0CPzYl8VKQssrCd+UVM7AWwJAGs 64+MNMnKikN99IaHUinPaHQ4vaEutKEuZD3k+/s7XbzIuWXk6+goeXhYY7FVZDI+MhIqIyNq6OERgpt2KW+hDCwf 7N0BK7SgsjZw5NfrN09duKTo6vfR3u2GoLCck8/t1+LOJY2b7XGmCdkX7zwAkB/aT0LVd4C9YP7J2YV9Y8k1rcEZ+cauXrJaBla+QZ6bfN0vHyK5I KNNETFeNZ2Atoz8ehJZ18FVSFJG2dQSeNA0vhqMIz/k7xnPXVEpQWVtinn/kyc8uJdAv2yB3eMPpT9+sHd/89kXsOqrWFRQkG/k1iemGPxMAiKtkbD/4EmuP95IqUTe4lP8jef59fsyT8UddBxa3mvE7vvXoVt88he571 +9ec+psI4Ce6AY/PIqJ9g5nEJjVpc/vBBNs4BFX0pG5rtZ96xeW/zl/MWLFzkBs7mqqiwU6gD8Dizt9fRUIpEetraGvr4QNzcr4DNBQW6 hoV6Li3+NGPSRz85+9KnAzYqygPRUDyTCsrwUnpvjY2KiZGjw2 dFBKzfbe3I8a3mZ3hs5kdixZw8rBlOBQiG4uC7euXNdQkLYwkK 7vDylrCzl82dZfv5H165xFxQkrPbR21Czs5ixsRYisYPxr2xlL T8ENx3YNXaT/4Wg3OcbTwTeWULc0W0huGn7rHK94Bjvuu7/OdTpq5ywXDpAcEZG+SakluAm/tPIjyqqsvVDRpfU/ieQX08ilw0Rf9y37/SZMwEBLmh0ektLIWD6JhDWWMjZmlZWcPPzvTSzY/JayF+9ll9ZHvD61YPXrx58SXFOiHf09NArLoZPjmfOzeQTJjJz sr2tLFUS4iADuJQZUt6GyJ+f7yktTba20nN2tnBwMK2tzQbusa goEXBO0TbUBvvArXyD9h8+fI9f8DrvQwr1XV3BKBQSoNGaysmJ prguuoTHf8sD2jLyyWT80FADP/8DJqbtYB94MW6SwSvqOriePH3mzBl2Lq6L165dQaGQOTnRMzPd r4QfBAeZDuBQwDOqRiMiwm0KC/zGRzN6uuOpH19BfiRQh8LCAltGPpmM5+Hhor731R77vOLvaNzu DKJSLvHycV67yXX77h/PXl5+8FjTL9T/b2MAI3LIr9ZGxGojYoU1DU9zcSP6pjwqWy08/aBxKSX4ybTmblu/IK+YpNzuQa+4lF9/u3zq51/8v+QwWLe1hKWg9HwLD19oZatvE1YPEWsWl8FIqaiRX0dcyWrD1 kwuUo6AfeD3+AU5L3H99vs1z1gUpTw1hMXqiYU6ukZBauRT6vA KnwDn9VsgEIiZldW/fZiREvKKvzvPzc95mX/vTye4b0urgtGWsCl9py5hGeil6yL8ImAJ5UjWvYdAINC1ezL8o rbCH3xvP/l8+ZqQhHLEG7kgNo7z13mlz16881RazgPdBpxTzhlKcSfkvH5r/6HD1N52gB4JCZ88fYbGTZW+Xr6TXV0P79V1gLY6NNQQGOgqKyt O0xqbmgq+fi2mvIV3dJQICvIJCwvEx8NnZrrI/0T+g/vcRQVQauS/f/fUz1e/F5MwMpQaHWnv7KTt7WVgbaUWE+M8PPgF+OLKysbIh8OdP3wQEx Tkc3Iyj4ryNTRUVVCQUlWTP/PzaQmJ19Tl+U9ri8gP7p2UdfQS1jLU8Avxaej5n5B7yyqdWERk FjohopJqvm7Y278d+XndgybOnrDkzNqpparxuerxtSf+m5JnDO qF9Acg+qh8iHToyNFT7OyHDh+Wk5PS0FC0tzeNiwtEo9Onp79P G5qe7mpszE1ICOrtrZqZ6V5ZwZEZRr6JscyZM2w/7t37/PmdirKA3Byoqbl6abE/vh9VXOinp/sxMcFpaOCvzrMh8slk/PBwY1FRYnn5F8qRhoacZ8IvgAg324CQ3O5BAycPKWWNehI5uxN PHf92gZvH1cN2cLCe5pzLy/01NRnHjh05w3mewQDFDZHv6gpm0K6wZoXfvXtj586dwZmFNYQl Bi/6Xl1HSuo1xbZx7NgRNDq1uAh27OiBAH/DARxqbCQ9PMw2MsJudDitoT40MsKG+vFxc3P+8svpAwf2nzx53 M3Nkn4JSaQuEmnt1sXDw0V974wE6SH7SV41ndoBEfrB0Ugs0am o7r2xtVf1JuLQniqp7zt05BAb++69+26LvA1oH1Jx9dW2dizBT +Z1D1r7wN3D43I6cHndg4lVzc6hMRe4eW7x/RlVUrPhclvd1HJac7e6mVVyTWsUZswoLEkTGuZc1MRIqSjIryO ulA4QrH0CyganqicXaiYXKWvVnjEooGVSyoOqa0NkFSVWtxRhx 6mnCPSRD8ghv5rt/G87WVhM4jMtU4sCGPB9Bgz7D54b7tl7+PYTNQOXHgFR+x07dx8/deXg0V/2H2Lftp3p0DHOfx04deO+rLRa9FMx20vXXvDc+/jrb8KXr78S/uB16Ci7smcgbK0pmlNBNQ8P19Wrl7Zt2wYEAFO02m1lCwLaPBq d5uoK5uHhYrB/Ud68yVTIhwcYsbMfFRC4SbOWz83NGR9rNzud39QYDvMz8YeZ9m ISqDvOesgnkbrQ6LTi4qTbt6/x8HDFxgYAQbknTx7/44/f79+/zcNz9fbt65TyJCcHr9envqO2iPz/r5XaOWDs5B6aU8rI4vq3I79uatnI0c0xMCyrHYuq/Zrd/n0s/J6xKGCdrHyYxP4z54/79m/bvh0Od1ZSkraw0CksTCwtTdkwSo0RLS721dRk6ukpm5pqGxtrV lSkjo42A+4hjCB/bibfzvbTb7/9eubMKX7+Wy1N4dmZHnq6cr5QQ9kPb1JTXEeGUilx+Ywgn1orK 7jeXvTvN67FVjTUk8gFvSNpzRgNK/v36jp0xghbe1MMpgKDqRgaagBusLk5f/duFhAIFPENy6vU4n36nJmFJSjI7Vtq/vTpUxbe/kXYsVrCUu3U0oYOTYA3H2idH6iPXnqae2iIVUUZvKc7PiHOMSL MmvLsOtqif7t4Bmg/9vbG4+O0Fh1qLS/jyspSqGdd1Hr+/AkLCwsEYgasXzKCfHjniHlsuqyxZXDPBKwVL6Ki7ZBTyeBqoHc 9xrW8RfCz1ht9CzVYGK/4uxDcdED7kIor9LOR1ZfGLjM3b9eQmJwOfBF2zD0izhoKL+ofr yeRM9uwpznPJ1a3rIdVQBUj00p6RkEZ+WWDRJ/CamVnqHVKIYMjAAX5VWNzIdkl5u7Q0oGptOau7A4cemyO5kKZb dgz5y4U9o2++6zKefESn5CwhRcsufZrEXYsv2e4dIBQQ1iqI65 Ujc/TQX4Ibtq9qv0gG/tBNvbtTExawTHrJTCgiLKWz/fS7A6/xnNJt38dOMXJJWDuM6JklCWtGnr8FJeyeZmoIuL0uXt79h7as+ 8IC+tPLKx7OS/zvpS217Jrunz9uaShpU89Zo3BdniKgrTgrKKq7/HCs2abZ2Fhef78CYM9a3q668KFX8vKUubneyjInyHlwXz110S+ L1RvZDiNMkzRaDXyicQODKYiOTmYiYnpwoVfgVev58+fcHCwcX CwwWAQ4GM5OdFAmYHyMDExUbvj/If0fxv5/SQEdgqBnfqupyVpQ9y9Y1GFfaOMNKktIz8MP131d1y+jW+gpLz SZwMTj6iEQixD12Uc+eixWQk5RdY9e4CR/Rsxs5qpnZ1l3t72Li6WS0tYDKYSDNZ2cbHs7i6fn8fMzVYxgvy 5mfzR4dT4OOc/BR7v3fsjB8ex0mLYrVtXYmPs+noSSVM5lL40TaqkxLAyImAoSW vG1JPIlaOzz8Qkd+zcJadrRL/q5HSNduzcBQKB+PkfEIkdzc35oB9+YGFl3c26B3DK+y66xy/4jc+Ci+viBzWd1MaunE58bvdA9cR8PXGFPvj1Ie47d+36N+d/+IGFlfWHH35gYdm1fft2nus8ISF2g/iUzHQvVxe90ZG0GVLeNDFvZCiVk5N927ZtzMzMoaFeRkZqurqf 5ubW9kgik/EEQltCQlBGRuR6HxAREdyzh9XR0XRurqd7ZiQcv0Fnscsslbdz hRRUwztHdAIjVVz8AtqHGOxo1wWFtzMxvTW1pTke3DPx2dBMSF zKwtMvpxNXMTztGBxh7ReU3zNMqa7yIdKBw0cSq1vWm/3XEJZSm7r+fPUGmV2c2danZmFrFvUluIehuUgobjr1b+QX9Y8r G5mh6tqqJxYMHFzCcksrR2fQY3M0CKwhLPmjMrmv3zBz9/moqXfuMrfA67fSyhrP3ojr2Tp9aeysHJmOKkJXE5Yi8dPI/g3Sk5z49fy2bdu0qTyvaQT42FO77z0Vc7h2T3a94HtNm+r36pG yusmPX1kcPnGe95nm/gNH2X/541/7DxtEJMO71phbAMgnkTqPHDn0ww8/fK8pNbXWDNJjRBcu/FpcnDRNKluN/BlS3shwGqArXGdBIBDMz4A6aRiVCqiRPzfXQyR2+Po6MDFt37O H9cKFXxkvDwcH238a+SsruP/TyA/oGOt7FUwAACAASURBVLZA5VunFn5H6gd0DIuraBlC3NNbMP855 Ifhp6uphuaAL9m2MERMaQ21Qe97Ib9iiPTshRALC8t/AvkTE1/Dw6FmZtpAbpzlZdz8fE9VVYa5mUZUpF1fbyIjvAc88yfGMnNzv DU1JK0sP7FznNq798fdu5lZWVmSEh0pHSkQbiwiIsh48aiR//ilCBMTk6q5TdU47fsTjarG51TNbUAgENAtd+9mYWFlze0eLBsi fseoim9HPhTqeP48p29SuktItD8qq2p8rmxwKrd7kM5FqycWTN 19KcQH7usY26msDPcnj69v376dmXkXKysLLy93cpIzUOcjQ6lH Dv9UWx18hetsTAxscbFvbq7H0dFUUVF6vYKh0elJSYjW1sL1Pj A7200kdujqfjIyUlsm43tn6JmXkdgpi9i013KfNKHB7hWtL999 DGgfCqGbUpNagV1jt16Jr0Z+GG66ZJAop/LZMTAkpxPnAA+xDwjJasP+owMSV8qHSKc5z9OZ6tUQluIr6kWl pMSlJExDYmGteAYLljYyX0ci15PItVPL2R39H1Q1K0dninETer aQhKqm/J5h71gUIrOQ+lrosVkRGbmDhw/vP3RUzdzWzM1HQFjkzXtZIyf3FxLv7vILQuO/KOmbIHsmfeowbuUt9HOWBHSOcPzGtR7ygcUURN8UNfLNoWNm3i PrIR/sN2nhO84varedaeevl54YuWPldFJeyzh9Ns33b1k7jRuA/JUVHInUeerUif9TyJ+e7rp9+1pSgsM/kM9/c4aU19YauYeVBdC2bdtAIBDMT3+tV/yClZU+6nMaGant2cO6a9cu4HViU0ur/wXk9/aiQbYhUzSyC59C9v03iL6hoA29Km5+kIIaJJb4AezAoJcsfSH7 SSnt/aau3upmluEFFXXElWLcRHx5fTK6maYlfRmZjxqYCceva0BbrYS hOfTUCnpqpeqfefeSq1qsvQNgyZnfsaEDyK+emI8qrrr34MGx4 8d/3Ld/O9OO74j8hYXexMRga2vD1tYiyvo9mYyfIhRhe5M72qJGhtJojG Drxd/PzeTPTucRJrIa6kKdnTRRSU5fWyPbWiN/++3M4cM/sbMfZWc/yn7q6IED+1hYWADzF8Ugtp6w2OpTp0788MMPac0Y3qfP7YPC05 oxJXgCI7VXgiekNWMoSm/t3fJUzCk05vgpjtUZVb8d+aam6keOHHSLTLSFBfujskrwk8jsY p+4FDqFMfOE/evAQaqX/B+OsZ3azsR07OiBI0cPHzx0SEP9rYL8i127doqKPgKGreGh1D2 sLK3NEf3YMooDEQRitmcPKwcH25rG0ogI39TU6OnpPvrlB8Kjy WT80soAdpYenIK6x2zSil6raj8UkbRIzEL0bWKKzyv+7oO9+5o LyZH46dTWXnltg3eqmnZ+wakNnbVrOUZktmFv8f15/NTavuX1JHL1xEJsWa2EnIIdDJHdNYieWikZmSkcmKqcXCqaWFp 93eyxBfTUSs3fLaoEN+EVk+wZnVQzuegVlegX+6WgZzjgS7ZPL Ip6ma9ydMYvKR2GyvrS0KlubsMn9PrX364cO8l2+iznE+E3dv6 IhKpml7A4NQ//4F7CezNbNa8Q77oeSH6NR+XX9SrnNBf33oOH1WBha9Q5ZkJc3c CvBWcTNqJuWWHg0s1gbt0/RaxBINCOnSycl/nNfUbMfPD+LRNI7NpTNAD5lA778MlDxr0mGVQJnqBlA9kC8slk PA8P1+FDP7GfOgrowIF9LCy72E8dPXHi0O7dzNXooNbmCEBA2M vCXM3KSi+1KKeSlRXn4GDbu/dHeXlJyqLhpoTFVv/5530ODraYGP/vNYZTlJMTzcHBdvLkMdAaD9V/yj6K6BBFDGz7HyPfo6pd0sA8sHssBDctqqrnXrFuy96USicW83 uGPSIT1Myt3SMSQnJKbHwDqV33k4bnYgdnNwX7lOH5csJy5TpJ 9csGp8CefvYByO+O/PIhkmNgqIGd+4FDh52dwTw8Vzg42Hh4uDZ0v2JEhYXxRkaqUB8 7KldS3Nxs+Qwpf4aURyTkTP+dj5oO6RfmCuZnCyh/EgnZfb2JE2MZwJ91NYiSIr+SIr/iIj/lz69BINCdO9fR6LTk5OBt27ZdvXoJSKBNySFPrfn5nsLChN27W c5evOQcFsu4czu1KqeWYwdn44dmgbQtW5CVbxAIBFodf3yPX3D Lz2JlBTc83OjsbHb8+BFdOydnZExMaX1y7VfPqMTY8rr1SqLn6 HbkxEkQCHT11h0bfyTNWv727dtlZJ6rqEiIvRGA2Kn6QfW5uTm 5uTmvcJ3dtm1ba3MEEKQHCNgXwNUVzMrKwsPDdffuDcr0i0TqR CI98vLiVu+AQC0LC+0jRw5RPP8XN6J+YPe4Y161jLnzc2Utz6p 2xg17TsUNj2WVlDzga/43CkcKK637qKHjjIykE56TUN1y9dadE+wctgEha36ganw+tqxW zQTsAA/J6cSF5pa6hcWWD5FqieRywjKNqv85fUxv7ZHXMSzsG6sjrqiaW aFq26rG5uwCQvySMmomF6jRpQF2eMj/FJFV+FFL/+5DvtM//yz5SdUpJPqDus6jF6+NYKEabr7miVky5nbHTv987vc/LJLztf3DLRKz1qsch/xqzuu3FFz9Vv8rCDP+4sNn3yasS0G7nEm4pk2Nln2zskWZoSuG PvL1nDqVjAv+cvFjv3qC4+rpy9yeNV1rFoAa+WQyvqWlQOK95G YjJBnpg1tDfktLwZ0710EgkLq6HM3mFzU1GYsLncvL3dSieacH 9Pz5Ex4ern379pqba6PRaXRighgsz7fvc0GtkBBPHh6uX345ff 78WTQ6bS3k/y3HWKJTIhFWz6iF7bvLveKrmJo+sp/k24SVNgR7Vnd8l9PGD82WEZYL+0YDUrJ1rOyVdA1cw2IAi24tk Zw8PBe20dIjtdJG54smlyrpGoTrppZtYMFWUPj38l6BpWSLKXw Oziwq6h9X1DMKzS0/dPTY779zHTjwk4aGvLCwwJkz7K6u4G9pKG1txb6+Di4u5iFIz6 goWE8PemUFOz9bOUNi6J1+Ya5gcb5gcb5gaaFwcb5wYa5g/bf/v1bImhvDEuLdKytTyWT8zEwXEDB2+PBBEAhEySFPI8Cwv6lgtn +PsJNLSUNz8UOzIbjpUNx04tBc0tBc0tBc2WaSM66J/JfvZO/xC+4/fFhKWeORkPAWAt4WF7GpqeEpKaEpKcgPih+toIH5PcOIzEIHeG jZ4NS63KpqASKgwgoqIwrRqz34zpw5wc5+nP3UScm3z2B+RuFh YKiPHvCv+7zcz549BCqfIiAvNxzuzMS0nZ//AfDiUleXHRcHp5PUCEjyf/LkcVlZceqPLa0M9NJd1w/umXQra1XzQ4qp61qnFgJz/Q31SsdEwszOuXRdF/qikdngjAI9exd4Wl71xMJ6tRdWUOkZi5LXNQb7wNejfnRJjZ6d s4a5DdjDLzgtn77fH6DaqeW05m4FbQM1U7BraIyho1tu9yCqps 0lJCa2vJ76k9UTC5HF1YJiEnceP+W5/UBex/DGvfvyuoapTV0QROSdp0KvNQ2fvJd//PbDexObg8fYHohIWCRmq/sEgZNz6NTPFT6B1chH9pNgrXhxLUO/FpxNWpGmT5SRd5OCQYaMRsyGyP8rV09AFxAVqeoXuoOZ+cLt+6 v3O0gdnhqaH6ZpG4cPH+S8xPWNQbA0ymzDmrl60Oysw6AqK1NR KGRXV9lmvzg01ADsx8HCwrJhAPCmyvPo0V0IxOzbT+XqChYU5D t//uyjR3dRKCTw4kQP+RTwu6QSXVKJPuX/VfYjsUTX0iZpI0sklmibUaLsCoc29H2vkxdNLtWTyKUDhNDcEl 1bR02wbUxVc8rIPGp4PpSxM2SPLeSPL+aPLzK4XZ5XDMraNzCL MXf9csJyysg8RdWrbM6UuPzc7kFBMYn83uFjbKfMzbWBXOs6Ok r8/A/s7IxkZET/yrVOxpPJeB0dJUp6efrpVMfHW/39neFwl8bG1K8tiejKsAFczsJc1WrYz88WLMytoaWFQmoB1F8T/BTkz89WLi/RWvI5ONgAJt25cx0oOSX3+8hIk6TkKyYmJmAtn0HljS8CtQrAf rUShuaoK39NlROWzb39gWQgV2/eOcbG/tkQnI8ZqiUsBWcUHDxyFAQCPX7xKqIIHV6I1jY322y++vn5Xmt rIycni+rqzFevBG39keVDJFhyhhMigsEFCOo8/Fo2kBPsHBTwMzExHT165OmzB1Afs9wc5K5dOz3dtWC++jBffU1 NGeq2UVeXJSMjKiLybNeuXb6+DkDGj8LCRDs7YyjUvqYmk0TqX F14YFuzNfd6WCbju2dGOqdHEwbXdj1DYok+DT16QVHvDSyMwhL 9Wvo34L228f5jJ6hz7K9W0tBcDGbMKQZl5uIRmlVA310jvBCtb Gpp7u2/5n+rJxaiS2s1wLYqRuDwPIaWpeuIK2WDxKjiKmdklLKh6Qc1rb C8Mlu/oICU7JJV89Sq8fmw/HIIMtotIjGhqlnf3uWpiJiQxPuHgq+uP3kmYWbPdu6iiJqekr3 nkZPsqj7B5nHZuoHR9BMCXuETWF0/wb0Ep6I6RUcP/7ZBPUSMUUSySz5GzSVGGRLuVTIOrSBtKMqroH/7MDMr61tTWwVXv1MXLlFfK3eMsF7b0DbSpUl19Y3yjEUdOLD/W/JJMC6afhEU5LblcNw1JSMjysPDFRkJ3fIZLCy0ZWREf/mFA0jPRW0l3Rj5FNlHEN2zid7F64Lfpx7jXtEa3EvwbcJ6VrUD zIZ3DNPf3HY9BXQMW6UWKbvDEL0ETT+kaUxGQPsw0Fh9m/vXXLrbLPLrSWT02FwCugnsE6Bm5wpOzmXku6G46ayxhZpNLv1G FqHt/BEhOSWM8D55+B+7d3wZmU8fXaAYEuDp+bcf89/jF6yeWEhAN4l9VECPzR4/xUFx/dDRUeLh4eLnf3D+/Fk7O0NK0ml7e2MgNz4IBOLlvYlCIdZsLgsLfbGxAZ6etujKhGl S6V++9MRcmtd6AOGL84U0dKejNV/3KchfmKcNlyeT8TAYBEhPzcPDBRTb0lIPuB19fWUgme7rD/KZjCU3zBtfjBlcm/SMSwrs+FZV65fzF6/yCQDJYl+rG4gqqAWWN6bgSYqmVhImNuLGVp+sHOGl9emjC/Jg+4sXOV383FpJYwz22KUlbF5eHBLpBYU6PnzE+0xU0i4gzCsm hcbbi75K8ARVc5sdO3elNWNsA0K0bCAXuXlAIBDPHd6nohJ79+ 27cYPbyEjtyNFDg3/nRYiJdodAzMzMtIAEwMLCAiAQ6Kef/uXubrWw8NeyJRZbnZMTg0R6QqH2CIRbUVECzSZGNKl41lT3zEj y0LoO5/DOEUNk3AdrZ03fEPfylvWW9t/oW+w7dIRX/B39PPyAEK04W2S0hRs0uriafr0B1H+vrrNm4HgNYSmmrM7c09/CKyCR4VT5dcTlUvwkIrPQFoYwc/d5q/DJIypxw721ImrbNX0Rr7WMhdUN5SE+Ck4++w8dusEveIWXj+3M r9bpJboB0abRaX4tODo3rh4QcZqLm8a9MbBr1CAsQS8kHt41qu gCtUjODegY1oFH6sAjN9UXgjAT5olZO1lY7LIrPKraP3sFnv39 +sXbvECCdgryKftc2NkZAu/T+flx+maG35H6Xxq7JD+rr7lZ7fcSCoUARh5jY3VgUKLuF99Ra WlhvLw3tzB9odQzsM8FTRLuTSMfkC1yyqdsbYRbpxYahCYEdo0 65lXpI+MQfQT9kDiX0sYgxmJaaOTb3G8QmvDeEKwfGCnyWZ1i6 IM29NqklbiUMJQKYz1RkF9PIpdNLCBrOzU8AxUs7E3CkwK7Rul 4C4fjZzJGF+o23yKz2/udgsJckRF0PlM6uZw9toAaXnu3LkqZtWwgv5y/CPaBl+IJPrEoI4hb9cQCNfIpTRMOd8FiqyjIB4Kt4XCXixc56S C/pCTZ3t4kOws5MZa/niv+/OzmYE9N/dXIB3izJvIpos5FLywscOTIIRsbA8Cwz3g8/WZ3QltTp7m4eQSEniqpU7Yz0QtLPnv1ul1WeRBmXFhJ3bcZi8R OKdi7W6Xkh+CmjWPTLz94fPzsOS1v/2biGB31zY5Q3zIOV5ueHukIMb9564+b9x+rm9kEZ+RXjs4w3uq qxufkdI2KsOPAn46IyPfqOh4xqPBC9CMhYRYW5t9/v/Ra5DkEot7eFk0kZC8ttQPtx8xMC9hIcDXyKWXLyooKCnKFw51D Q73SM6N7etDLyzgA+bKy4htu59g5PYoaWnfBPggzYZqQLW/rpuLi65iLDu6ZpP5vcM+ktCWE9V8/gUAgOkFotJ23occJEQX2gqXUt29I/ffqOh+1Ddbc76CWsJRY3WLpHWDu4Rtf2bipcaCwdwSWnGEAcTN 29vSITEyqbgE2hF3jkxNLsYOziF4CtAnrXYeBteLByTn8HxQ5r/2xbfv2k+xn9JCJHy0glkk5iL4py9QiYJ+CNW/8rqgUDfL92wblbF3UoQjP6g4pExvbzPIgzIQuPFIvOGZTfQH2d UBC34xp585nCqrK7v5eNZ0yVk63Xog8VVSzjorrnB4FnjXQT+X lJalN3/n5cdpGut/Rwp/ZhpXT0v1PYDg+Hg6BmPHy3uTh4QLG1e+OeRoBfRDYK4SRzzO+n wjI0o9g7I41cOkC+04Yufdp2dZtSH2b4CloJQnZT/v4TaK/qHrCA7vH7LLK5aycEH0E3aAo8/jMAMZSP9II3jFim16sZOsqB3YQlldV9woyCk+ySSsyikjWDYyB 5Nd9y6hNwWcFYfnLyHwIbjrg64AxPFJKx0gvKAra0Lue91DUwC YGXGqhx2bdQ6Ms3DzXNMyWTC7ljy8m0gVS2ug8sIigZQMRkpSp J5Fzuwb0HVwC0/JqCUvUyN9QMjKiqw0+gPr6qm1s9GJiPPr7UmnSTX877wHkU3vz MY58iqg3hwWGEsY3JP1eyKfBjF5Y8i9c16xS8inID8FNKzp4AM gPwU0ruPqBQKBDbOxr+k5TlDI81Tk92jvzD/ATiR2BgW73eG9f/p1HXtsAmpAaXVJT1DvyjeNjdFndPQHBPXtYJSReHz5y2NlJq7w MPjFevrLci0anWVrqAW5NwM+ePaxr5vGemuqorEzzh0EgzlYhI d6ZmVERkX6nz7AzGCzaQZf6Ibhpx5xKJXv3Tw4eNqmFAR3/HkaA/PB3RaX2/HSAX17FibFs/NljC2lNXXYwhJV3QE4HbsMqSm3GvPmoZAsPrV61Zl9HXElt7LT 09jd0dI0tr6fp1MFZRUBm+OCstTM55mOGPKOTjZw8LL0D/JIyUHVtNJGlRZNLsavMUcG9BLfKr0ru/r/d4b0n/EYe7PJKTkXF1Q9SUPPZK+j267cCimpr5thfjfyAjmE1L7icjbM WLPT5OzkNvxC7tCIND7hJZAqdCjRNyAbOb5qQDRzxbcYKflC8J yq196efbjwRsM0qA4boJx8UZWREsdgqFAoBxKnv2rULyHZHraA gN85LXN/Lmw9YzFqvrW5Wi4t9oaFewKYV2tqKwKritxjbN6u0tLA7d64Dm 3ev95mmpjyghB4e1pRF2/W2DgcEMvcZVTEv+qiTaO4zqmFd9VrGhZF3fevAKUTv2shH9E25 lDS+M7RE9E2Bk3J04JH07U70hewnBbQPgxMLlRy8JHVNZC0dpI 0sP1pBjCOS3cqa/Vpwm4rnoQhAfuXUX7wHFISZsEzOFVHW1PRFule0rk64EY6f+bL OPhmMyDsWZQRxqximteaVTi7HMWZtBqhPQX5qU5fUZ/Xc7sE64sqmkA+4dQgK8mlrK1I8tlZW8CRSl5+fk4+3UfvXaArv aV7u52dp1+m/8UV/U8jv6ioDvMMoONyU+973Qr6wpqE7+t+bQeuFJf18idsiISsIMy GirAVt6AnpJ1EjH8h/foVP4ObLN7qhifQbbcwAqX92uH92eGnl3/tiweEuly6dP3ri5J8vXxs6uHhFJEQWoTO/YqvG5+u3Gl6Iqu+4xy94+7HAblbWy5cvmhgrfElxx/blqavL6OgoZWdHAY3k4cM7zMzMMTEwmhzgXV1lgItlfDzczc1K VPTF9evc+w8eYd3zIzsHW0wMjGYX4zXVOT1Kx8Ifgpv2qu5U8/CXtbAzi033a6YdSfjlVfYePLymR/pqfRmZryAsJVW3mLh42cNDSzfaX6OeRM7DDD18LuwaEV8xMkOZ KgE+kh4xKBM3n6evRd/IfPRNTPeMTaEkkL9x/9H582fPnz8L9NP1lNOBcwuP0wTbgT39EBkFGa09gD9gyeRS9Dr J9ZD9pID2IfP4DKeiOvOQBDkLO2lDC0UHD93gaKsvBSpQBOf1W xdu39/BzKzqF6qNiPVrxYO/FAooqlEbAPxa8ZpB0QouUKFPGh9tnCW09KVMrRXAjh+NLNU8/e2zytzKW9YcWu+KSh0/e+4Kn4CAohr4S2EIbtq3GSuspB6EGecVf3ee+5qUuZ1R9BeD0I QP+oba2orm5tqcnD/TuH9SKzs76tq1K99rt72IQjQLC4uIiOCm0nmt1uTkVxQKGRMDY 2ZmfvjwjqAgH41b639NQB/88EEMhUKmpYVRb4lbV5eFQiGtrfWBTsq46yLIwLlT0SBN8lOAu fewrmPLszeGYL9JIOsC2G/SEkZYE/lW8Cn/RhIS+885YEyamhcc0TflUflVXMsIiSU65lcrO/tuaodpOgrsGoMU1GhCkZI6xuIa+kp27kahCY45lR4Vrb7N/cE9k4yn78gZWywnLKcMz9McR2KJzsX1Yuq6yi4+kPxqGp/h2MG1TXAMKiS7GOzpl1zTSn2wgrAcPbCJ1eXssQUA+TWEpbiKh jeyCsB5NoV8MhmPxVah0WkeHtaUtrKw0JuXF6+hIdvSFLlm9N2 3w56i+dktIh8CMTtwYD+lzJRc9IwY9iunltdz2duUTnNxg0Aga szohSZynLtoGJrg3zb4VsvYA92OwE5RI58i1/IWIP85I9lksbMjowtD88t/gT8kxJODg+0c1xVrvyBdG8f3yupW3sFRRejMr31lg8Q1I84ZUe XI9M3bV3fu3KGtJaur8xHmZ6yg8NLOzoBS53h8LRAqmZ4eTh3F pK4uB9gAgEA+QHfv3Xku9FReQSoqyretrWh0tGnDnb+7Z0bW8+ YDFNA+pBcU9VbbWC84wa2i1TK1CBBQh/zyKu+snL0Y280rfXShlrAUW16vYgz2jU1Bj27coytGprlv34Um pkcUoiMK0fcEBE+ePE653z/++J2P7/5Vbq4DBw9cvnz+998vA8dDQjwhELN7AoKo+g7gPLVTy1ElNTQx O3XEldzOARdktLyWnrk7NLasNqtrMKyPEIJjdCjzrus2CI2XNg KLqOp8sHU1ikgyT8jcf+To8Z9/5bh0Rc0/nPP6LWEtI0qlWaYWKbkHMO3ceZqL+zQXt15YUkDniGd1h2l0mq KNi6iy5hs1HQVHD8PwRIfsCreyJp96TEDHsF0u2jK1CHBeCcFN ayFi74lJW6YWGUWnPhaXNk/ODcJMvDO1OcLGLqpvboyITsxNRaEQly9fOHv2NE2QJ41QKOQZz vNAwuzVqiOu1E4tM5ggK6G6hfcxX01Nxpa3ExsdbUKj05BIj50 7dwLPEY+v/Z/AnlotLQU8PFy3b18rLk6i9D5VVdmtBQCDVMGlauDS92ph2vaNe pBWQTFTYw+sJYxg7I41dO02h47Sedenob4lKk8DivBtwv6F/H6SbyP2o7WzV+3aIZvfImhTHzgmVcHI8pnke9FP6mpecEhulU9 dN6wVH9Q9jsRukIqSvuCdI3JmNu+NLKxTCwK7Rinuh9+I/JT6DsfAMGjcF+qDdHJlr6n4riE5XSMhSZkS3KR/cqaOtcPWkK+jo7R3749/e4jgFha6OztLpaRelxb7T45nMc77hbn8uZm8+dn8zVKfBvmz04 WLC430yzw+3mJvb0zt1UKTY5+O6ogrqy2lwMCKxBL9mvsZbzM0 yPdvH1aBIs7z3FC0d7P6UvhSTdcuq9y7tkvG3M4wLBHa0OPb1O fX3A9rxfu3DToW1Ozdf3Dbtm1mSTnwzhFE3xQSS6Q/Ve2cHiUuDS6sDJDJ+JgY/8OHD569eCm9tbegd8QeHib5UU7NxMIvMT29BVM6QKAThLaeGkl Lk6TKmzcvJyc6JiVAZGVfaWpKFxSEEYlty8s9Kyu9lFhkSvTEw YP79+79ETD4r5mu59On9/fu3ZCUFPbwsGpoyB0fb6W/MWjvzEjMAL1KCO6ZNI5K+VNShve1+I6dOw+cYDvIxm6OynMtb3 Etb7n27KWQmq5v8wbu/SG46S8j89XEleqJhbjyeilF5fC8sg3jZuuIK+mtvUDCA+CHJoC KROqKiPCTV5Stq8+hzlIMg0EOHtx/nfdhdie+ZnIxHt3Msnv3mtEldcSVwr4xh4BwUWlpJTt3x7wq/1b8Zu2Xvk1Y40iUlJHFM6kP0noWhuFJbhUtHL9x/fjT/p1/p+ZkZmUF0u//ev0m8K1fr9/UC0tyLW8Bdt4L7pn0qO7UCY4VlFW8dpf33p9PxbUNdYKjT549t 52Jadu27eImNkBPMYz+cpCN/fApDo6znPuPHjNPznujrnfo+EkFWyfP6AggpLalpcDdfQMm5eR EHzt25MiJk2umw6oany/sGylgYBmrjriCHpsNzSvbMIUXjYaGGoAdNzCYCgjEDEgFdufOd frfWlnBLy31Ly1hGbnEehksVlZwjFjC5ud7MJgKyj4g35hlFSS vh9J1bJXRiP6om2To1iPxOUjZtAjsN/nZJPftpwBdx1ZLGAF447fwnbCAjplDR819Rsy8h828h829h2EN xJC/F/Udsiu1YWGQgmqX4gZRDf3ArrHArjExQ0uX0ibg9zXl3z7MoBBr DcrBBnc4AQAAIABJREFUPZOuJY2fIT4vpWWfvpF4b2xpFpvm09 CzNYM/tTT9Ql6raOshYimLiN+I/GLsmGdkgrk7lHKklkiO3CTynyqpM+3YIfJRMaO118o7wCMStVn kUydDJZPxZDJuabGzpzvh8yepyAjb8dEMRni/OP9XMN7wYEpne/QADrUwVzA/mz9NzFkvTo8+8hcX1lh/mp3FULL+zc1hKGVeXMQSiR1EYsfgYP2hw4fTW3s3qHwgUIqSk7 yfFNJPQvRNBWHGEX1Tvs39rz5retdhNqQ+EksM7pk8w8X9ww8/UJCv4Op37o/bZnEZbzUMhZXUhCRlHgoJPxB8cf3+49tPBPhFxF7IyIuoakubW CrYuX6GQFXcEAePHN33r3+pQhGuJY3etd3+7UMbNtdG4tjiysD SCj4tLWz3bpZjbKfKhohlQ8RSPAGWmCGlpPZcVELfzim2rHZT/n0UTZIqb9/m2r59u52Nkpqq+IMHNwLhpoP4lBlS3ux0MXmln7zSDyCfmZk5I MBZTe3jjh076CTlVVSUZmVlvXHjqqLSO31DraKiRPrUx80Nh+P Xpn4QZsK/fVjOyYd130+Hj5+6eO0GtLEX2U8EcsjvYGbezsQEAoGeKqkz0o NQw/O1RHLV+FxUcZWQqHhSdevqpfq/uufUctkQMbd7kIWVdfdulj17WPfsYWViYrKxMaC5l8VFbGJisJ zc29raTGqrRmioFzMz8zmuq4nVLcDX6eTzryOuFOEJGh7wJyLi KnbunuWtWxvEArvHTKK/iOianb/MxcbBIe/g/vufz3YyMzOzsvK+fU8ZTgM6hoG5JueN29u2b/9g70H5l6pf6LZt25hZWZlZ9+w/dOgkx+lzv11iO8X+0/5DL9X03dFtFBtVQPuQshMUjMo9cOzEocOHdu/e7e/vlJAAT0iAz8x0V1Vl2Noaz8x0r6fZWcziYl9NTQYl6XUdcaViZ LpsiFgxTKqeWCjCjkHjv9j5IyizgUbSErUaiIt1hAX06HQpfjI wLZeDgw1oqxsxGEcidQJjiLCwAPBoAL1+/WxhoW9D09TiYh8wVwBcVte7yuJi38wMhkjsX17+xwwAGNamp7v 6+2uoE5uuvgqR2FFYmPDDDz/s2rWLiQlImL2biWm7r68DtZcicC1GkW8OHVU0SBP96GnqNahkm C3xKdDCd9zCZ/SlpLWGVaWRW5+2feNn08J36jFvPno+EzXme/755j2hm/eEXr13MPLAwOr+6qiupU2yFvb3nwndfyZ090+BB4IvHgi+uMv/9P4zIeD31bonILh77z5mVlZGZJVRuu5A3DsZ1D3u24Q1QKIkdM 1efFQ2jUr9RuQjegngpAIJLRMtn+DvgvzaqWVYYpq6sSmF9xGb SfBHQb7EJzX02FxcZaOysUVac/dmkU+95QmZjF9a6ujvQ/lCjYyNVcZGM6hhTwfb/X2JXR0xgDrbo7s6ors6YooK/VRVpSjHZ0g5GyKfEqG3Gvmzsxh5+bd9fWjATKeoKE0pc1paGNA/Dx0+DAwTG/F+SlJJ1eZLAbBS4/91wP/rgHddt2F4klFEErxzVDcoSh0aDO+g52eKxBIdcivl7Vyv3Phj//79nz3hFORfecSP6JsKwkwEYcaDuscDu4Hp7KhfC86rptOluME2 swycnGsYlqThHf7JwUtR31xMQ+/cFW5eAcHHwiIv5D+ZRH+h/9zD8NMReFL55MTiIhYYAnaz7gHEzMKyY8eO3aysR44ePXX6tKy m7hYaZyNpCT9S/OTx9V27duzYwST47I6tjRrYQmVqMnuGlDczXTAzXcDOfhQEAsX EwD5+fLtjxw41tY90tt6Zm8OoqclpaioMDzdlZkYbGmlq66rTG 4XJ+KH5tetfSE0XwFVA+7B3XbeGL/Lxa1FoY69/+xDHb1yqfqG3XokzjvxQ3HTy8Fw9iVw5OgNPy33x9l12B27NJh RVUrObdQ8LKyvohx+am/MBQkhKvtq1a+ff0+V/UD87O0ZNTba8PGtx8d9DdkwMbNu2bZznfgW+znnu1/Xy+aOnVsKAIOSmvs8uPi8/KIAT1k2rt8HY1TcV1DNxiI39vSVE0sDiqbi0bkA4MG2iDKf7Dh 0GXmbgnaOXHzzesWsX5V87mJk5fuOizAwCOkbgnSM3BIT27P3X 4aMn2E6ffqmsCVwI3jmqA494+EL4Ad/Dh3wPHzx6wP+UX+AZv8Az/ucvBJ89f/qnwJ/PXwiuJ3mF9wkJ8OXlfsrWVumtvdy37+5m3XP3iYBfcmbN5GJUc ZW5h292Rz/QSomkEhKpkKIBfFpqmqeWtqyKqrSnpz47+1GgrdLfwx7Y5gcYQ +Lj4cCjAdTdXREc7GFtbUh/FJ2f721uLtDXV6MzkSUQ2uPjA8XFXxUXo6g/Nj3dNTn5dW6up6kp387OhM5+p6GhXsAmIAcO/OTpaff06WMk0hOHq+Xnf7Br1y53dyvKJ0dGmiIifDcc/FdWcCBZrThjd6yiQaqgmJGyadHbT0G3Hrx+IWnzXPwz981HN++/evjs458v1Z6LW4jKQZ+8Mj574a6aVaWOQ6OBS6eJRz/Yb8KvlkRhpP/XAZ96jE89xjq9eBcLy8ZiZgaBQKYJ2YCBjr4u3ecDrFLryQ3dF tg1BmvF+zZhA7sYSt1FX0GYCZ96jN/fBsNQ3HT80DdRP7mmzSc2tWRsPmpgZrPv9yG46eyxBSk1bWBn2 AR0o461AyX/FyPIB1I5Um9surTYNjWZW1EaoKIkju1Nmp3OY4T32N5EgPTUqq 9FhoVaa2vJAn+SprKB1Ht0fPeoeb/yz4k5idSJRHra25tMTHwlk/GysuJQqAOB0AaDQTg42ADjNiO58euIKyX4yfeqWrbQYHgTFlij 0Q+M1A+MRPRN2aYVyRiYI/tJsFbcK1lF36Y1cj0Fdo065FQqOrgLSLx7paCu7BJ4/MzZbdu2/bj/oKyj11/I5xNYe5bQT0JiiYg+QnDPZBBmPLBrDN4xEtA2FPB1ANaK96zp5 Obj/2DnxnhzjcCTSicmAEMfoJMnj1HS6ZuYaJiaar6U/rC1xtlMms/H4B+/FAGBQLtZmKWlBTBd8dPEf28iwn7qKAgEQqGQIyNNGEyFvb0xBw ebrKz4eu0NCA1dXu6fncWMj7eOjdHbkJdMxi+vrEH9p0rqLD/ufSD5waexD5h4BXQMu5U3A2/AnjVd8M5Rn8a+B5IfGER+CG46DD+dNDxXR1ypHJ2JKq5evY9tP Yns//+Y+864prLu66hYKOPYHSvo2B0HC87YHR1UQCwoVqpiAURAei+h E3qHJITeewtIDR1C7z303pPQy/vhOHdiEkJEn/+8/tYHc7m5ueXcs87ZZ++14lO3/7Jr795d4D5DUyjo2mnLpicnCfX12cCACsLERDOBUNDRUQw+cnH t2/7LLqAz/1HfZPd+LsjoGT++ADUbVEOfY1ED83aClIDMc/Vj05H1vR613W5V7Z7Ng75dZGRDP9SdWmSU7D58FOy5bsOXiPEN kVfgr7QCui4VrXaFdfb4eqFPGqw//QRMisN6xoeJLT29lT29Fb3fjoGBKqDmBBlYc/566OdNm9asWfPTxo3P33wIL6jK6R5FxSWb2FmOkfLG/3G9myRn1NcGu7loy0iL6Oq8T8LatxEi01KcOPf/spShbWgoEph3cHHtA94cWVlRBEIBSEqdmWmrrMywtobLfpBCIq 0IhMKlWmlJSbKPj9P0dOvoaL23t2NMjA+Z3NLVVRof7wdJ+PX2 lgf4OyvIvXJxMaury4ailURi49RUa0dHSUJCQEZG5NBQzefPQd 7e9uBbBQUJnZ0lMzNtKirS4Dy3bduyd+/u58+FBAXveHs7NTXlEomN8/OdIMCgrv5BQeFtVRXO39/lwoVzSKRNdnb0UmsNMzNtzc35Tk7mML4nGtf5JG4KvL4h8Fbwh dnjV3ZPpJwkFAJldZLkDXM/mRQrm5erWlSpWdVr2hJUEfXycLy+6xBI8YN7jHNfeM554izIBK HEqb94KRNGGINJY2yLjGLGxzn1Fy/lOYgaWn4/6/t0kiilhADrr1iPHT80ldwxGvLtk3vfLnLq0GwxcUFCQQX0EYWD E2nNPdCRmaF8EJi1tTUEWlFzs3WT5GwyMW1oILG+Nhji+9lp+j V405MZ7a2R7a2RtHzf1BCSnupsaCDt6wMHH6cm0peo0Ps3igBe ztmZ6oWFjq9bZ3ttbaak5IuGhqLZ2U4xMWFPT9vBwSo7O/jevbuv8QsGZuIji5lSQcnuHFYyNFU3s06u78gbmQHpe0axmcrI IOvscofCBnl7L+OELO+20U827nqhWKiTRTX0mSXlvjezf/xeTlRZW8kt0Dwl3z6/1q2q0yy1EKREOZW1SDugt+/jXIryl8VpXv7t+ziX0oeni+AeUs7wKHSvKipSoYweDY2Pe/fuZpwlviwSqgmBmXgRWQURkTuk8TRK3zDO/b+gkJq9PUmgfL+3t1xfX/nnnzfy8HDTdd/p6CgyM9Ok1H9cFsS5XsqL5Xsrx7F5KwwG+3n7zgPcZ/neyoHttDW0AtIKzFO+7z+sX05aLBqeoho1mqJ8T5zl2f/roePHD1dUpNI9z97ecsrUV8qmyzh3rKIi9fjxw/t/PXTiLA/cVAePx9o6mIp+UKSk/C89TweRgYjZmVsCFhnFlFuUvMOo+l7G/ap3B9EoKRfqPM/w8kP3GcLRPy+jm6gtcV/omp7h5fcuLBmc6RuZ6WP+4TLA2FiDs7NJQUF8cXHSpct/rlu3btWqVbv37VcxQVQPdhSVhTs5a5eVeE+Q0sdHU9LTXHR0pN VU33ii9HOykM2N4YP9iWRiWm62x68H9zXUBZOJaZSUb2cH5+Hh Biv0lPmn09Oti4vdJFITDhdpZKylq6caHu5ZW5s1MFBFmRsP0N lZUlSU1NqK7+goiIhwiYnxmp/v7O0t19L61NpaODHREhLikZISUlqa4uvrqKenhEbblpen9PVVU B4qIMCpqAg7MdGSmBiIwdiPjdU3NuYaGKj291cuLHTV1WULCfG fO/f71q1bbt26Lin5/Natv5SUpFNTw5qa8gYHqynpvKkpr6AgAQ5XPXPmlLSMZFCQ28G DnDduXp2YoK5WGBtryMqKMjfT1NaUCw5GwuQN82S0k+X0cfKGe YrGJSrmVerWTZq2BD3nPkO3EShT74WM/9Hf+WixgfVnoU+aQGyZEprLBSr/F9AMiac8hyfq+qd5+R+p6PzYXwF67LQiuMsic2Quum+KyXo8Wm SNzqla2MrpG0fS0/xihvJTU0MOHToQG+szO1M9PYmfnMihVdqhO7knE1O7OqI726No mR6goS44KsJSVuZ5SbFXc2Po2Mhn2in+7DSONlGflu8XF7t7es psrPUDA92mptoXF7t5eLjPnz8tKMirbGDoGBYbkrekrwz1DW8f NHJFfzIwSahsBuEQUKTnUdOtjglVcff1bB4yTcx9pW/u00m0z6uW0Da2wpWaJmZ/sHYRV9eTMrBQRvrDo1MQaXiXsjbv9n8LnU/z8u8/ceo0L//uw8cOHv9L1iDDPnklGaOG8Zknr9zYffjYG2tX5r8V3EPKHRmhu mm2toYHD3L+fV+I+fuzFAxd0AePHRcV4aPk+0lyBifnL9mZbhO k9KmJ3LnZBkDqoE4vIMCFtjgKjbbR1lYoK0umOtXXr5+DyiJBQ V4qpREqHX5wf64/F1f2DuN7K8dgaGWRUQze99O8/NDIgDH8u8kx/VNUw3dw7ZSa5Euho6PI2dl0BbruWVlR4KaBSSEGY7dlx45rfIJ X+O6C8z/Ny2+VXUHbVKC/nubll3X2uvZMDPxfARWogArcf+LUwdPnVtz3miTnK3uHXX8ufv LKDagLVUQHneO7R/m7CqjAF7qmT8SeD/4gsgcYH29EoazxeKyo6OM9e3azc2yUUFC9+/QF36Mncbjo/r6EtFRnuKG0v5+RltYba6tPIcFm2ZnIlqaIsZFkKFiYk+X+00/s9+/f4Oe/ePfu31AbMzZWBzecqtZueLg2JsbH1FTbwcEkJiagtDSjv7+Kds RWW5s1OlpPJjeHhntGRvuQSI0lJVgnJ7Pe3oq5uY7k5BA02rq/vzIrK0pDS1ld45OPj2NOTnR7e9HMDPXiekpKcFgYqrk5r6kpLz wclZ4eNjZWHx/v7+Zm+eAB382bV376ieP8+TNXr1748OF1UJB7dnZMY2Pu+Dgdm YHU1JC0tFA8HotC2djZGefnx2Mwtlu2bHn0+MG9e7cbG3MWF7t bWwuDgpEWFnquLkZYLKa8LLm3twIGdx+Fu9OvxLtxT/PMJRGAPVxnv0hxbeMUknQFYOPY+k3qV//HMEvDv7N1f6ln9khZ+4cfnElpfQi4ETraGszj8+BM0fjCfRFJJ RMEbeRAWOo9GzsHM2v5PDzckRH2kxPZlCb3lAK6lCQ9NvK5tzu 2tzuWAdkDFBdhUEgdbS2ppoaQ5sZQuuMGSqlding+Nd+PjzfEx vr8eeGcoOAtCYknkpJPt27dIvpB0cgNE46v+oYb3jZgFxAhr2M YVVQNJUwByvfpJBlFpyk4oh2Km5yKm6QMLM2S802i0m4Liz9V1 Xtn4ajk6q3tH2WWmO1c1kKVQmWfQrRJIEppxQpJuh7+7RYMBjt zSQToUwErCgBMI7NPVjcy5fcbt/YePSFl5cx8ewDr+nMUmcBZWVF8fDegKPH3QEJBhY/vRmZm6Mx0GWgnI0NJb6TuO9ordbZHgy1TE3nTUyWzs1+WIYnER hTKWkrqBaUMCGSeS4XQUCTQD8Fg7HR1FYF+COQCBXT4Q/5J4IdkZBgsoFC+7yAwcPWpKABYDlgK/t1kSsrXd0ZqG2rRlahaivUdHIy/U9e9sTEXg7FzQjm8s3V/Ze6wdv16GAx2hpcfnL+qX5SqX9TVp6Inr9zYvo8TKOG8s3VHNv QreYeB/z9U1DjAffbIHxcpLW1Whhe6plefikIfvdrGZBzR0I9Cv3XoEBc k/AKBVmmHefT0lP3116VHj+9pWTuYIH2ExKWcwuNjcLEIa1UHZ/3EBHtLi0+SYg9QSJ3ICERhvmdPVyxUSAxQkIcS4L+4atUqVja2 HTt33n4orG5pd+QU95s3L6mEIOfmOjo7SwMCXK2t9dFo27g43/Ly1OHhesoMO0qkpYXjcJEDA1XFxckBgW6Fhdjh4dqUlBCMp83C QtfYWIOFha6lpZ6NjaGbu1ViUnBra+FSC/yDg9XeXnZpaaFEYhMOF+Hujigp+Xzv3u0zZ06Jigrz8Jy+fv2S ublObKwvHp/Y3V1GO2igaDY5gYEuOFz42FgDDheBRlmNjtZhMHaC9/hZWVkfC983MtKwsTFEo20TEvwrK1NGR6vBF6kFdzVt2y7flge4 JWSwfddRwPRcR678dv4xDAbj2LiD96Ee2HnT1v0wGIyH//6yAtf/Iaxzq55qGgpIK9yXV2VyBeFLc28dtc2r0g6MNYrNQNb3Uv01fm C6iGnW/06+TxqcAUEFupSf10dkY+fQ0pLv7V2+rp2Hhzs8zJQu39OSdH9 vPGOmh4BNcIDD5QP8jZai/Nnpfy10we/OzlQu0CTWzs93lpQkP3nyYOfuPUomCCUTxMbNm0VkFeIrm7+Jt DLbh5zDEpSMLPxScym3Q1I8zqUtGj4RHx0weiGfn8spP/+kLodwlrF0/YQOgsfhnEuaISEmz3qyfQoRgrHnvy/L5dvyEOVTwSb+y/7IiuULrLXDEs/w8u89ekJAWoH51Sj/bjJ+dASq2gcUe/Isz8p0ywsHJjLbBoAGnISCyhef+7kG0FTGRpKtEB+VlV40NYRC Ogpguj8zXT47U7242D0z02Zvb6Su/gGIfQYFuYLKZkjvmUr4GSAjIxzIlRsbq4MiY6AT/kBGHsTq9x49ceziVQFphd9v3GJmAcU6twoYHzxRN2BZtw6s8Qt IK0B9FDwhS1BW6dEnLUkjhF8XGTswDfll3BeR/CYHs/n5zqqqDAEBXi0tRmlcTHHeeJtNTiUQEgbnDyD0SVPokyb4/1ILQNphiS90TRkYCzEPKsqnhUtcHHher18/B2LM4OPmzZtERR9TPuVvEqojEApWrVq1adMmh6DI/D4iMi7ZwdcvKgHj6KD2Qfa5tZUSBq0fHWFVXRlAHEs1NHijqPC MCg/uX92zZ7uZibSpibSa2iuh5y8MHD1OnD7Hx3cjIyMc/MrERAtomQ5OFmi0XWSkZ00NjkxeRrentbUQjbIuLEwYGalNTg4 OCHDp7a3o6ipxdTXHYgP8Atw1NRXt7Y3j431bWwuXTfXH4SJCQ z3q6rJaWgqcnMwkJZ/duHHl999P2Nsbe3s7YLEBDQ05tMF5WkxPtyUnB4WHo3p6ygiEA jTKuqAgfni4Vl1d7tjxY/wCt0+f+d3ERKO+PpvqaIwoX8Wi9qGE847dxwHl//1A5/iZezAYbNPW/WBn3od6HBt3/FeU79U26lTcaJ6Ut+ye9kUNAtIKd2UUn+uYgJeHgdWmbxfZtar dJD5TKyBG1StEGRlAl/J9u8jYwemUoZmUoZl8hnarmXT5vpNEq+5HC9ouiYryIesUJofY EOVT8j1tVf346OehAeyyk/t/ovpBfr7GyspSRYUYupRPxfcgA5xuIU11NU7PUPPp67cf9U2KR2 bUEfavPqkzaZlTRlwAOnS5PWOouFQVUxu36CSqZVqI8r3bx43j cKLqBrLW7tKmtnK2bgYRSa4VbbRlUe6lJNDa9V2HBJ5ZaNt3go 9i8uFcR67AYLA9XGfvCBs/fo2kGyqzimKW9QWkFXj472/ZtYeyx19WYYY41wvdPeCtoKylqmSCWMr3ne59y2wbdA2LDssrB UYvtJQPWgsn5y85We5QHJUi5p81O1M1O1O9uNhlYqKhoiJtbKz Ow8MNrEEYUz6EmhqchsZHBELP0lJXVVVGRUX6kewX1gfrygLSC oyXP+AJWap+Uda5VYAagcMbDAa7/Pi5gLTCY1XdF7qmIvrmdyTfnTj3x80Xks/UdMFNVjBGgPGlspYqRA/LYmKipbo6MyQU7eFhpaoqY2mpC1JivxUzM+1tbfjwhGD9qBTai 1LyDlNiIozq1Tbq2TxEKbK7AoCh51KUnzE0Wjw23PuPGW5NDU5 U9DHkvwCeOwQgRw9GA8xAS0seBoOtW7fuOt9dWW0DKWWNu0L37 wpcu37t3O+/HxUQuKz06YWZqYyZqYy5mYyy0gtayldUeIawlJsgpZPG02qqAh 8/F/7rDj/ngYOsbGwPHtyJjvYqKfkcFoZEoWzc3MwDgjxaWgpoF+yXQmKif 1ioR0tLfmtrYVg4OjzCq6oKZ2FpoKb20d7BLDQU1dJSsCzZAww O1gQHu8PhasbG6q9eveDlve7mhvD0tMvOjh4erv0mEaGurtK4O J/PnwMHB6vj4vyUlGW9vR1sbAxsbI2w2AAEQhcOV6O91cvb6jwQd wSx/QfijrK6OWcuiVy+LQ/+ZB1LvC+jbZKc/z3tbGXAtI7YZJWroQK1/aOZ/AqVLvc7W3ezNDzVPt4dROOELA3/SEVnL3lHtEFksltVB6qx36O2m8GRY/ungJEuXdDyvU8nCVnXo+YZCI9NN4rLgGCVVUY5tvDvJicMTEMW Ph5xKa+VNFwisZT9NbaawMLCIiLyaGCganq6bXi4dmKiZalCz7 nZ+nPnfgsPM6OqvKdk6LGRz6PDSe2tEUzO75saQooKPV2cNYzg suAjLeVDIf1JcsYkOXN6qmRmqnRxkfoka2pwCgpvbwrci8RXQd ELJo1xS8fmIvFV8eWNuNZ+7+RMTYS9XWBk8Si1Lk3q0CykfeRU 0qQTFGsYlexS3rpkm2kg2yUT4R7jOo4990TtWNauVzKrgnuMS3 6K2X/o4h6us2cuiew/dBEGg+3mPLPUG4SIJNK1H/UiUP+cSXI+FJEGEDeyplT2pUU1caiJPNhEHhyf/cL9WVlRkpJP3394a+SGoasPT4mS0VlsdYtDYKSRg3NsaW3hwEQ ZcYER5We7U0ZTIdYf6EvwcNfEYGxBuJ6b+yQMBnv27ME3yUMRC AWSkk/fvRNtaSmYm+soHx8K7yX6LpeapxEcZ5VTCU/IeqyqK/hBme+tHAiAQ0FyMCERM7Q8cvaPQ6fO3HoupuzmbZ1d7lTWcura zStPRK4+FX0h/kxS8imT8fyFha6+voqcnJjAIHcfP9fWVvzoaN2LF0IuLmbfaqI K5p2hIe6Onk62+TUr6wy9O8Zts8tNE7LQzdSpdt+ED67eB7jP0 lI+bng0Z2RkmGbxnkAoEBa+S1fTHov1p438M4Cw8F0WFpa7z0T +unv/yLEjFy6cevToL1FRPjF66OqIXsqDG2qTLoEBF69dP3zkCCfnvs 2bN92/z+fmZmFraxgZ6dXdXfatw7Lh4dqgILfExICenrKYWJ+PCu88Pe 0R1kYBAa6dnaVMCvIsLnanpARjMHYfP0pdvXrhxo3LHz68CglB 1tVlf+v5QMjPi3V1NY+O8UGi7OQ+vrO3N87NjSWRmgAFIJFWtP f5m530KIFp+l8xOmN4tgxZ4Uo/uXipuPmgmwY8arudSwnMW/SCPKAtu/Zcfy5OlfWKIYw8V9J8ZWBpm1Pl2TToUk6wyig2jEo2T/mRwxqvtlHLdPzNu/femtq8t3CAoOkf6VTSBPah1fO/xido5Iah6rKx1QRI/7yxMReLDcThIsvKUqqrcc3N+X19lSCqMzvbgcX6R4RbiovxZ2e 6UXngQtxMHEsmNIcxT/YAUZEIU9OP4WHmjCl/kpwxSc6amaZ+30BqTFVVuoyMxKbNmwWfvSwnLRYMTNgGRty8J5 RO6KMThR6cSGnozO0Zg7YUj0zbB0dboHytvAI1LO0QXgGFA/QVaeIGqFWWlwKm8Qvfwz3GlcyqVq9ec/g3XnWrZim1pD1c537Zd+qFjD/cY1xI0pUx5S8Fp2ySe+kXeNadS+8tAAAgAElEQVQv2VYlTGzt8 Q0+HUTGSkH40WHi7L8z/sbGHEFB3gcP+e0CIxzDYul6EOCHJqOKayw9Awwc3HCtAzmdI9H F1Zntg0tRvoSEgIe7entrJGUPO0nO6O2Oc3NVW7Nmze1bf/DzXbx79yaUOaWtrUCbNgUB6ITX1OCgNMC4ON/Pn4MTEwNBu60YH7JNzb0vr7bU/F4nMplX8t1LPTOwD+RlAGHdBlYRAwvncoJJQuZ7MztZKxeL5AL P5kGnkiZTbJam/xe/g1rS0CTFEgkDTE21NjXlx8b5ennZZWZGTk62dHWV5mRH1dVlg9 ISWiV5BkSCxyf6+7v4BqPzOgkr60x8Okn2BbVKrt6qSP9vWrik ixe6piev3AD6+b5dZL8ucurgGN0709dXERvrg0Zb/xAbGwKhgI2dI6+PmFFdbOekHxNt3dkeQyUIRuX0sRTrgxbrHh7 Oc/Hyr4cOHT9x5O+/r2pqKaSkhA4OLlMmygDl5akBAS5+fk4olBUcrurn59Lby+yDXl zsTk0NiY31OX/+NDf3SUFBXk1N+dzcWKp6zhWgt7ciJBSlofnJ1c26snIZ70rw1 P63lO/dMe7dMc68XjRTHXHriGV6kZydhwoyENXY71zWohUUqx2Y9K1KV Y+UtQ9wn70np2JDMbj2ahuTd0RKW7hapOKtMkrUvEKk9E1lzO3 MUwp+4CWgGvt1QhKeK2i4V3eimwY8W4YxhBHv9jFo1BLQPRHXT 60DuhTlr169+syZU93dpd7eDqam2ubmOmZmOlZWBiiUbVycX1U Vbn6+a2ysioODDQaD5WS5LyWrNzOFo62+q6sJLCrEZGe6V5T7L hXVd3fV1tF+X1biQ5fygXUeeBWnJ/G0rbC0NCUrK0pMTPinjRsPHj7y+pNafj/JISQGdAF0aTutuccxOMoTm57R2l/2T2oefmjKHOXz8p2siYcX5WhgxZTvlEWCmrqSWdXadaxSqonS2 rjtu45u3fGriFwI+JOIXMjWHb+ugPKp1v6Xyvg7zcv/2tLROqfCrqCW8QnjR4fJFHH+xX88CHh4uG39QwMz8bi2wX+HTQ MTYXmlWgh7W/+IouHprI4h74R0XRun8IIKupQPGszZs0cRlnK52e5fkOORl4tE o7TWrVt75fLvw4NJE6T0udk6KEvD19eRh4f71atnoCyKUv+8sT Hn/Ye3W3fsFBV9rK+v/NPPPx/nPnPwyLHfTp+2sTGE5MQFBW9RucD5UhSYnRd4oBOZ/EhZe6l17jO3BNazsokYWAh/VH72ScM4Mdu9ptMyvUjJ3VdSQx8ekwb1G7WkoSkmWH9goMrByc LKxqitrWhioqWhISckxMPCQqupKX92tgMqKF32OCRSU1JSkIOD SXJyeMv4wIo7E7fK9k8u3oou3q4MExWZBCg6PfrHJVC5Z4LNyi 9MxOOxJBK1hG1srA8IxTPQz6dCRUUq7XGoKH+MlEfZ3mjI/t9VSMp0YFrK5xW4tWnzlvOXrhw5cVJB4W1DQ853kuviYndMNEZ bU87f36m1s2xwpg/C/BJ6uiRSM1QQeOfOXyC1hYEt3spAIjX1939DbGnllG/qO45pZtR6fDpJzmUE18p2yuqm7wYJkVH0ztRWBRWEbhpwLG5UR vpL6pujGvtXNrB4bel0U+yNc/mXIbZPBxGBKxF8Kf5YRlFcw1ArINqVnjzLd8KtquuDDVpIWkE3 OB4em26WnI/IKLHLr0HV9/l2kf27yXT9+mgpv2h4GtKUnpvrUFF5j8X6jY7Wzc52TE62NDfn JST4R0R4TUy0D/Zjjx/nYmFZk5v9FeVD3Dw7nTlJTqOl/Owsd0sLxY9yokGBxkWFmIoy3/raIMod8AWeDvZq1lZK0BYqygd8P0nOmCDjpqdKFha6qOJgzc35 L0WEd+3efejYsQ/aBuWkxcBM/BoWll+Pn8jvJ9MGogsHJgoHJ5JqW9XMrAwdUalN3cUj06Xj89j qFmW4mTnSO5OhIveKKX/VqlU/b9m3aev+TVv3SyrFUr4Lkkqxh07+rWJR9z2sbx1L9GqhPgfHku YTl/+6Ky0v+PbDU1Udp9IWKqsnKuSNjNDlrXv3brOysiqZILDVhKyO 4XLSYmxpnbyuoamHV+n4fHbnsJVXoIaFTWxZfeHAhIisgoqKzC I9yr8rcImT8xcODtbNm3/at2/H7t3b9+7dycn5y6VLpyj7XFC4DyE1NYSLa9/evbvY2FirqzOAuM2T54+s/EIlFFRgMBgbO8dDsVc5ncMuQVGKBsb7fz28ez/X7v1cG1hZt23bIm3lCK4O3TQIJGLAOv2WXXso9eFp+x+7wjrb/Jp9x3/buG3H7l8P7z1wkF/y7Sd3X3FtYy2/KO+2UaqvVBOHZhaWYf3p6TYPpI2Do1lHR1F+fpyVlWFQkDvlDo KCvMzon5eWplhY6IWEeMzNdXROrsReHNwQZTe/T64+Dvj6H9U7yXv4b9vHuXPffki4hotrX2JiAJCsGR6uAakYQB ufVqqILoAXxt69u2JivKj8GCkpv6hvYJyUy4DvGRQBUXl01ZAm rwvcc49NFpdX5ti48e1bEcaWssyAONU+PNFBnOttIn+1gNI33U/F+kRiI4FQEBPjxcLCAm4gpMX0n2OFlE/XPJcKXm2jsggX/YjPqMZ+77ax77S6AfBuH3ulbfjOxMq5tMWhqEHeyfP1d+vtyDi iz/Hdo1ScuCX0yDQx+ztzYRjAubRZTMvwlYG5pnuAvK2HtKXDayNL MXUDeHSabxc5jh7fFwyQb94TMkX7UW4MzMRzce0DD7Kzs0RE5C EcrpaYGNTSkk8iNU1Ntc7MtC8sdC3Mt5KJ6QN9Cfv27aSkfEpi niSn0ZnB1wejPXQ0VF+FhZqZm8m/evXY0kIhI82lqtK/vjaooS6ooS7Y18fExEQxNsYa+hahOYyyKB+i/Jmp0sXF7qmp1rY2/PR0KzTbm5xsERV9fOy3U8auniWjsyVjs94p2b8eP0GXsBNrW92 jEwNwBcUjM4UDEy4hceJyimF5ZWktPXJaekaOHmnL+aCvmPLXr WfXcexZ6o2Q1sZBaa0rBiKS6NP+1TkAC5/NW7eK6ZsJfdI8dv6ihl8krToKJbKHR+foTTuA0DIHB/srRZW8PmJaS49zeNzL93JpLb2y6joITEB253Dx6Cw6HnfngbCB gQpdygcQE+UzN5PpbI+Oi7EODTGj7XPnZusXF7umplop89gJhA IgqsrGzrF69Worv9C8PuJLGXkYDHZfRBI/NBWcVSjzSZHSI+Aan6Cbm0VWVwek/Q6EYJ3KCT9v22FXWAfuzytzB6/Wr/jbp5ME9lm1atU6VlaQzS5jYcf39IUS0s9z6TXvauLQsp1mfn68 sbGmrKyktZVeezt1Vy4sLIhCWVPqn9PF9HQPEmmPQBh0dJasjP J9OoiqnkEf7T2tsxglI68Afl3kpIExyrPl4eEODfUgEhvl5aWg osSSkiQODnZ2drZVFILEtNy/sNDV21tOKXBLuw+BUMDOzkpoiSAT6UzxGXh4UrE+RPnF/UNQae4bVa2169aLiDwiEhu/yXEHYG6hZ3ahZ3ahBz+65LpJ33T/7ELPxGQruAkolDW42BMnjvznHP9/R/mYluGHYq9dywlebaPK6ADL9KIf0hytcCWS2kbimgYf7ZHydkiq V30F8GobU0QHHf3zMrTluRZcOzSBbpb+D4F9QZ2wrLJ9Qa1X66 hX25hX66hX66hX6wiIMdKl/LOXr9oGRlClYlFSfni4p7OzeUJCQEQExsxMR1FRWk3to5eXQ28 vfoKEG+hL2Llj86pVqyDKp+T7CVIqXUG91BQnSwt5Zye1hrqgu prAshJvP1/4RzlxNVVJL4x+SLBZarIT3FDG2PhDZbkf+EprSzgV309NZEyS0 2emyxYXu+bmOpqacrW15Q0NlWtqMkHVqbCw4JatW15/VEoobywnLbpEYk9fuEw7vy//J00vLK9MxdjCwNGtcHCieGQGW0N4p6Z9/4WYnoNbUm3rMnr7/39TPhw5bhn21cj4APfZ9evX3xZ9zXNbgJWNffOWLdt/2UXZVmnh30XGUcjzQQB2SkRio4WlLhs7B+/Dx5/r2qUUVR48e+GTklXQTy4embHw9Dt/5S8bW2MgTMaY8tNSnD1Rul2dMfTiq7i52TotLXlKLXoCoQBYp+ T1EY9xn1m/YQMbOwfL2rWA8qOKqpUMTWO+FlW8xie4fv16Ngrtd2D38vO2HU 7lBJ9OEqD8tevXi8ERlDfBrrAO7LN1zz6diM/gzdKPSHpnbmcQTScxHgIzlD893YrxctDSVhocrKZNlZ2cbJGSe kGpf74UmpsLnFwsPVB2K6N86+xyYVlFde9Qz5bhH9tBpQ6OzX0 d7eDh4d6wYQMHB/vatWshyp+f7wTWVuzsbJDtkJ+fE9VltrXhd+7c3ttbDtnY0O5D IBSsWgVjZ2dtqAtmnu8ZUP7R4wchL4Oi4amP+iYsLCwcHOxXr/75rRyZNDAW2E0K7Cb5dy95xwK6SYHdpNvir8FNkJJ6AS52BSOM/+8o3zyQiGkiL7uK79k0pO4V89HWC9XQbxCR/sk1yDZ3mZVIJuHVNqYflvjkg9IbI0sUvYDeCoBuGlTzj4YMJZV R4TJWLg6FdT/2Rfr3Xc2quHpLSEIT/tbM7oOtq4ITRhUdbhSX6VrVDsw9aYnqxFkex7BYqo2UlK+ipoD DRY2M1JHJzSMjdYOD1d3dZX5+Tvx8lydI6QN9WA521rQUx/HRZNoqfDIxle46vZ2tsqGBdH4uEnxsrA+urvQvKfLKzfbIznQL 8DfS0333/t0zd1ftxvpgiPK/1ujFTZIzZmcqIMmdmZn2/v7KggKslZWBmZnm1at/bt265fJNXteIBCCQ5xgWe+IsDwPOLh6Z/lzT6uAboqCpia1sxg9Nyqhrq5vbx5U1ljDhGV9MXIhnjvUpKd/AbfijIX77rqNLRe+ltXE/b96jalkrIot+Ke2hZlVHKV7J7Cw/nDq271jS/EJRXcs/6o6U7P7Dx8S1ja2yyrRC4v+8I8BgMSugm5Q+9C/rX7nyB6Vw7NhYPQKhd41PsHhkJqKwQkDocVx5Q1bHkAbC3hoTG FFQ+VZZzcREY3Gxe3GxC7A+LeWrq4mFhyL8/c0nSOnTkxmz0/+6J0ySMyTEBTg591C4M3cvLnbPzrbX1OB+PXbsc31HSlM3tpqA rSY8fvUWBoNducVnifZR0NSKr2wCIf3d+7nCCirSCX3YaoJ3Sc N9eVUYxb9Vq1Zt3bPPvqgBLHzAYDD2TZsp7Ta27NoD9lnDwgKV ECPrexWc0e/MbBk89OAeUiUTrF9enurqZrnUuuzAQJW6+gcurn2MVXpmZzuSU 4ItEboRmcnu1Z2qqCCXshbm05C92kY1fMPFtOAG9Kr7vhXVxCH iXC8AVb7elSt/JCYG3Lx5BQaDaWnJA28FgCtX/gBBewKh4NSp47SmrhUVqRcunG1rw0NjI0FB3m3btnh4IKgoHzz ZupqgH0L5nPt/CczEQ299TvcYtppg6ILm4eH+Vo6cmOshzvXihhnNLc/cEti2j3MDO7uWljyBUPD9iwg/FpT+AstQvlM2CVXzFZZKLaaERUbxQe6zv1+8al9Y790x/lrHxDg24/uzSSGgG/uVPfxFVPXNkgp/1DFRTQNq/tFAU9q5tOWlorrF/6b40Lt93CKl4Nbj59ZZZeYpBaaJOYYxaXphSWaf88Kb+paS96G lfK/PWXeFHlRUpC4sdI2O1snISNTVZVGWdc7Pd0VFYdjYNpw9e/Q09+HVq1fX1wbR6ueTxlPaCHRK8hLibeGG0vZ2yvgCNE3KXnBd TWB5qY+djZKJ8YdErD3Y3kaImCCl0U7xgUteV1dpTIx3VJTn6G j9xAShq6u0rCz50uU/jxw7qmfnAiyxHUNjH4i9WlY/v2R0NrNtwD81W0EXrqCpqagHjy6pZd4qPnFwhpknRUn5cI9xHc eedevZd+45+dEQT5fyWdau//X45dN/3j7y26WLvFLycDq7MYBVFNGzgfoc9EKxis4Y29wqg5i0N+Z2Oi HxyPpeFa+QY2fO0erMUyKwm5TQPx7V3nfpygW36MS7Qg8oU4cG B6uQnnaCL8TyesfNUT5Sn9Q/aBsg45LTmnveqWlv3bGTYibXQkX5H+WEt279WYD/coC/UVNDGOD7ua/dEfn5L4IenIrziMRGDg72wydPnTjL4/U5q5y0+Lm+IzATr2JmvYeTc+euXy7evOUe83kDKysMBgNdtoyW weHT57bs2gOj+bfv+G8HuM+ybfwZfLz8+Dld6w1U05fkOJ9Okl ZI/CsTG9s8RpHw4rHhZfvQyUlCfLwfHK62lFdQR0cRHo+lq8NPNTj wD3AVe/9O2txR1TPiW2OWyPpeVc8gCbilXnSqbxfZqaRJOzDmW3uk5omB wZk+BqmLXFz78HhsY2OOoOAtBEIPeCvAYLDjxw8nJgZA6Xs8PN yUlB8b683Dw/34sQCVT4GgIK++vjKkG5aVFcXDw33q1HFW1vUpnx3GRpK/J6o/Sc4gk3ANpNE9+/cfPHoctDEAx9DYlxIiNTW4lbEmca4XJOuVj3+JqTiWNENmBMGh KJCmx4we2v89MBg74C8QE+MFg8qE6II2n4ipvrKsRUhBffO2nb//devPuw8O/Xb65KXr3y8GSQnn0mZ5R89XemYu5SssbqGFbX7N6jVrfr9xy7G k6bmckhFFNu8PBLpp0DAm9bHsJ++2Mc+WIXTTALK+172mK7J1K H+YTkiflvJtAiKu8Qm+kn4Lyojn5jrS08MVFN4VFmJJpCbA+nO zDdOT+MgIGxgMtmPH5ohws4hws5GhJFq+72iLpOX72uoAOFxOT 086KtIyE+eSn4vMz0UWFqAo96mvDTIyknV2VKuq+BLVb2+NhMg e8P3sTOXcXCOwuCCTmxsacpKSAj08LAMD3Xp7y58/f3jvyVMZde3Q3NLS8bly0qKRG+YanyAztF1GXCjoJ4fnl5u5o6 PwVfihKVltw2t8ggCqFrYMvls4Ps/MRJ+ySA+i/IcSzlr2HdDU/5NpiYRC8N0XFr+df3zljsKmzdulVGMERa2Oct94q54I9xi3xRL fmgbQ9aeAR5RTvmvoWjrTuw8Il5equsYJmRpeIcruPu41nTbZF XclpXf/enj5d6SccI7vniI6KLh1RD8q5eDpc6BASFCQ19bWsK+vAulpd1 9UMqWxS1JOUcPSLrm+o3R8/r6IJCVVLyx0zs3WQqz/UU54x47NoiJ39PXehgSZkomplC1qdvpLFyzAfxEGgz0Uf61sYA gV7FEWDe7/9dBv5857xKWAJ/K5vsMxLNYcEyjyXuHizVtr1qyBwWBnLl25xieobGr1930hQOpA Q34pUBXc0oVNXvUHe5SiszeDfSJ7iWlDYxXjy8z16+qy3N0RUV FeDPZZVod/bq4Th8eJq8PFtYxcyttW0J+4VrYpuvtKwi0/efiqeYXohScutWfG0GjnZD8tpumRPSjyBGBlZQX6CmVlydraCm i0DSiqzMqKmphojohACwnx9/VVZGVFgSI04JuAwdidP3+aVuqgsDBBWfk95K0AMv9hMBgHO+tA P5Zu4t6yAt4Q3xNJOY2koQrSAjI+df+vhyinSUZuGEFB3hWzpq 2tITjnmKRQUP954vJfoEA6NtZndLTuP+d1ukCjbQQFecGLv7jY PTHRDPvhlAZa4SsjxLnbgmvWsGzavHnDBrZVq1e/s3X/gT/h00G0ziqTtrCXtrDH/KClLGRDP5DvsM2vkTa3VUWHrOwlZAy36g513/A3JtaUG7GD0wxE+yUUVDSsHCARunB81SOJN1DznZ5u1dFTtbGB h4d74nCR/f2Vi4vdszNVE6T0xvoQbS1JTs5f6L45xLHkjjb6+nphoQgtrfc uLhppKY7paU4AWTjXr1b6kx319d75+8KhLRDl//MGps/NfVWwOzvb3tdXWVAQHxvr+15a4q/bd56KiaPjPuf1EstJiy6R2NdKGhANMEBIXtl9Ecn7IpL3Xopf+ vt2WktvOWnRIy7lzMUroPtY1k0uZYipiT4kxQNR/slzD/iewCU/hSmZVzx5i7rE++bPvyS4jlxez/rTMW4BgadG+q5DD8Vt+URl9YMLXAtI6DoS0H6nxa3X0pSqO3Q1 9q1wpfKOXhJacBFlTe2AaPfqTp3g+HtvPmxgZ78pJsVgEdcmv+ am2BsZRzSUhaoRHKfhjDZyw9x5/OzQIS5bW0M8HsvGzvFI8o1HzGcpJbWo4hr/9LxPRubHuc+cPHkUibT6h/XbIMo/e/boRzlhXLqzs5OGvp5sJg5FGk+Zm8mcIKWVlfr09cZPkNIB5UtK 3s3Bh33Gpxm5YUQ/KMJgsE1btxm4oITEpe6LSGpYORw9xX3m4hVKaSn80FRITpnI+4 +nzpxbu24deJRnLl45dPwkDAb7IRryni1D6v5RItrGy2bqpA2N Me5MyeTmtLQwfX0lxiVSsbE+jIPJ1f1tOoFxLxTVHYsbV3ZRTi VNCu6+j+SU3ptY05bq4UeHgVjTNxnhDA5WIRB669evd3OzwGDs oLJDPB4Lh6tReiKAyA1Q/xQU5IXBYAiEHhbrr6Ehl5ISTJc7Dx3igoSN/6V8DtZBCsoHlh9Q/T2YRVCCbnneGCmPclpPKdy5MspXUZEGIjZmZlrAD+LKlT+4uU8 CySk/PyfGpQr/IWxtDSUln548eZSP7wYGYwc9C5hNToVdfjWmZditsp2xxhzzQD X264YlihtYHTrx25k/LggpqL/QNaWVuvtOYAjDJtgccU1jNc+QH3VMUPxzQ+SVvAvmram9ReoPP mffLrJjUcNHB6SqZzDlxqxRRovQu/dzUa5LoRMzFDTVwZBzYaFraKhGTOJZXn58VVVGTU3m6Gj94j+U P0nOyMlyB5RPxffjo8lL6elWlvvq6cpYWCjGxlgBso+NsXZ00D Az/uCN0U9Lda4s92usD3Z01EIglNJSnKCo/uhwEqXwzsx0Ga1r9eJi98BAlbj4059//lnH2hGB9k5p+PJaKpkglqVqdGKGhIKKnLo6JNIJg8Eev3oL3m2 XSKySCeI6v+Ch4ycNXdAMjpM/Nh/bP8XM8wKCu4buoyqW9evWs8NgsN/PP3z+HvVO8/Mff0ke+e0az5VnW3Zwbty8556IrYZ1o7pL9t9PZNW8w+0LahkX 1Ek7oCm1dR+r6gKZuSfqBl83mGY1z2AJDb33ZrZK7n5ydh4GMW kvdE2f65jclVF0q+4UNbSkneDCE7K27eOk2hjVN5U7Oh+Qib/z+JmgIG9vb7mWljwrOweubUDT0l7ZyMzYFeWXlmsXFHmdX/DkyaMqKtJ2dvCFhbbR4c9qqqKKCs927twSEW42Ovy5MN/T2wtub6fm6wNvrA8ZHky0sVbp7YkDFswC/Bc93DUmSOldpKZy0qJjWCwMBuPYuPGljDzI1wvMxNsERCiZIAL +adiRRTUSCioisgp/33145PiJw8eOP30jLW9gevIsD3jKjLXfmXyU7qUks5TCV0a2+h FJjHdelvIXF7sJhAIXF/PgYA8G+zQ355mZaf6TG0EHTeRBp6IGOWsXxkkGjOFQ1Chr4yaq ooPAlfh2kf27yZXEoWriUDVxiFKg6ZtAIBSsXbtWXl6KSiAZj8 c+e/bg4EFO4IkAeSt0dBRFRKCB0LKenhIW6097TDs7+MGDnJAsIx6P FRLi37Nnu5mpjBXiI3EshWpmT1uGRwvKcnxKyqfCt1I+8HrYuP EnBYU3x48f5uO7AS4N+EEAXeHv91b4HwG6zwiEHpWGNEzLP0o3 JMG1st04Icsqs/RHEZtX66hpYoGMpaOIrKKCvYdFehG6aeVyE0sBWdenG5z4/JOmZSr+hxQBYggj9+VVWX/aqOoXKappYBCZ/MPP2Tq7/JWhuTH2X1eCuP7pwnFGKv1UlK9kgpCUfLq42N3bW+7kZJKfH6+ u/oFyTXF+rml6Eg/ehKaGUGWlF9ZWHyfJaZTzewb6+T7ehioqEp5oXWh+Dyjf2FDGw lwehdTxwhh4eRm/lxZFeuhBufpdHdGgvv/LGztdurBAf/xLIBSwrF37UkY+rrwB1zZQNDLNJOWjEzMAFaHRNouL3cPDNfLy Umv/oRCqYQFjyi8nLWYMzzLzvICtjl3yODy0Yd2GfylfVhfH+1DrFA//2cvCew+e2X3gN3hAk2VMD+/LV+dv3xVW1n6pbWyW+g25JvCELED5grJKVBr7nk2DxrHpH6xcn imoi2kYeNT1QG31mbYR0JGkGlLTpXzfLnJ031Tu6DzU/UESKPHljSLvZAyd3FMau6B7+Pd9IR4e7oWFtv6+BA521tevBRU VnpWVeINH3NURjY23s7dT8XDTCgow0deTIY2ngj7a3VVNX+91d qYbJeXDYDDw3CUUVGh9E6B91q5dJ6mgomJkru/gGl5Qzif87Pr1i9evXzzAfZaBtcyy8CgjWYYT7VOIrpUdKqgQC R0jxgvnzFD+xERLXl68sorcwEDVUirXi4vdHR1F6uofgMI5rQ5/E3nQq3XEIqXgyUel7+nH7PKqZRHO701tnfJrSseGl9KHWVzsnp wkNDTkjozUMTjnRYqUOlr/DkDVe/fuhpTbN2/epKDwBoHQA7y4VGIjREX5+eGzM1V5uf737189e/YolQT49OSXlKNlKZ9SZ5dIyukgta6Y8vF4LKUWvYmJxvr162Aw mILCG21tBcDx4LpqanDgI/BWgL4CWfZVVaUjEHq+vo7/FeXz8HALCfHTlbuGqWFCtPyiHArr1b0jjBMyfyy9ebYMGYckvD Ewf49w0gqIscur/lFBeAjutV2f3H3F1Q0cixsZJzQxj237OIWUtO69k9Pwj2Q8UVs BzJPznsqrUgbxGLjyFI/OmqL9nkhJJ1QTwJaATLyyvh4SadXRUaSvr7xlyyZ7O1BvPIMAA CAASURBVHhEhCdUDTI/1zw9WUhpnNPVEf3q1V2kuzqYhZPGU5aK5zc1hORme0hLv7C0UI iLtYIoHyA1xTEq0tLH28DJUQOBUNPWfp8QZwN9EVA+NMWnO7+H uhJaZT0w9WRM+UC25cqVPzAYO/DuTU0R3r8X4+Bgp6R8JpE7Oh/Zx9REHwCyafn94u1LtyTf6Uc9++Dwx81HdyQUeEU/7eQ6qOYb4YCv/2UfJ8/1v/+4fZfvlbRxYs4KWohLZTulxv47W3ernErfLrIjvuGTi7eErrEK KsAurxrsLCCtcPWp6JZdeygXzuzxDeJG1kvp0kf1TTljce8U5T EYO2dXS2Gp9/ihqXLSorVfqIalXVh+een4fDi+CgTkubj2YTDWjvZK69evq6/9Kpt6Zgo3NZHeUB/iidLV1XqrpfW2osyXTEyDsvqFH9+IzYwvp1iIgX6LFiF5Zdf4B YEsT14fMYPQZ+DopmfnzHP5qrW1QWBMIGQgK+/h/21dRCnJtYBkGUaEe4wjIonu5WMm2Kznn9RtcqoZfCuuf7xzsn/ZvrW7p9zC0iAo2INxgHdgoArEh11dLai0+YCui0ddjyo6UERV1 6O2i/mkfUp4t4/bZJVLG1upIWy7u0sZ0PnQUE1ICLK6GsfYxIUB5S8udpeVJYMrE hF5xMLCAvb8+++rkpJP6c7vIYDAvvDjG9mZbhOk9PAwM0D5lE0 LKvRlTPmUfD9Oyu0gERi874wpH4QuDh3i+vvvq1+GpywsIiKPw DWWlSXT/Rbof8A+e/fufvPmJQj4v3nzEgaDcXHt+6+C/zw83LGxPnT/BFPzDtUOirXLr1NFh5tg/yeGeB613aqYEAkdE1krF8OoFFoP8u8/vriarpydu1tVxw+Z619/Ls628efrz8UV3H3tf3SpnnE87uEbaWgkEdk3Vbj0Kj6ttYyEgo qQEH9srI+enhIMBuPgYHsj9QLYkCwuds/Pt0xNFkB8D16kkaGksFCThw+udndGL5WvB1BV4Yew/CQr89LPF07F95SoqwlsagipKPOtqQqAavMG+xOgKf70ZCFUlcc k5UsoqOw9cJBx2p2hC/oan+DRU9w7dmwDKVHAO+De06ex5Y3fSvnlpMWs0TnmHxyg/GMXrohowbkvXReSVxOSVb4pLPIO4SwGR2zfx6ng4uVU0sT/Wva1kZVhdOoP0XUAfhAv9cxAhppedKphdIqIqo4swsUyJR/dNADo4ZGKzks9M8gfUtk77AD3WQaHjeybckvNO3eL/6H4a+hu5HSNqppZWXoFpBP6lEwQtBnytJQPJYEWFWL09GSdHNV TU1zaW6NI46kIS7kDB3b/fV8oJK+MyccRW954jU/w1kPhwsHJctJiTteIsSv6zB8XjI018rpawXXBYLCN23ao+kUx2 Yd4VJDM/L+qjLBJIDqVNik4ecoglskuiuoj9kwtw/pTU60lpclv3kn29lYwY4P2+vVzT0/b2Fifjo4iSsr36SA6lTQ9lv6o7R/l2bzCaUZw11h4WZmJsZon2mZgoGqp8xkcrA4IcMPjE+fmGJ1wX 18FH98NFpY1jF06JydbhIUFQaLfUmYKEObnmufmGqys1A4c2P3 g/tWCfFREmNnZs0e/TtH/twaEGcpnhu/LSYsecSlQyjMVysqShYT4wZDF2dkUXIuwsODk5PImthAMDVUoM 1UhCAnxR0Sg6WoOfg+mplrHxhomJlrI5Ob+/iogvNbQkDM/35maGnLo0IElKV/VK0Q3NMEur07VM9zs8xcjWu+OcY/anh9LzA74elkr5+ef1BVcMNZZZci6vh91ZJ8OonNp84PX73WCY pH1vb4rGiNT4QD32RdacBlrF6O4jB94E3w6iEax6Y9l/p1+McjaKxqe9k7JPn3hckpTN7RRzdJu5569UC/8008ckpLPJycJi4vdC/OtU5P5VHw/PJgYG4O4eoWbOJY8N5PZ3kqf7xvrg6sr/bAJNi9fCjk7qSdibZelfEr0dsdCUf1Jcubi4jKzB7qUL6Ggwgw xgGIbUBKTmRnJxsbKpNveD6F8ZUyoVXY5v5i0kPSn13DL2yJSZ 27c+f3631wnf2dc+vU9AH4QB7jP3notbRCXoREYI41weiarqB+ e6FLeCt7Tq09FIS16ncjk8wIP4AlZRkm53ksPgkN6Jgu+jjCF5 pZqWtggY5IMnVF7OLlgMBgrG/vhk6dWr159mvtwS3P4UnnUs9OZxLHUkGBTeXlxby/DshK/wf5ES4sPe/ZsXzY/AyC7a5S2OLOgn/Tk9TvhJ/fNvbyME3Pf2rjtPnyMZd26I+cv6kalMFP3a+pLpxjSo2rYJCHz rtirZa3nInqJy3a+IyN1xsaalJE2xhATE/75541QoRqk3urVOmKCzXogLmWbW72Cvjekh4QfHZ6b6yAQClQ+ vQ0LRQ0N1dBl/aGhmrAwVF5ePCXlz8y005rJUqbmfSfm51vm51smJ3JAB4WwlNu 7Z7uAwEWEpRwl5VPyPWPKp1zC7yXVMtV1hMVSpVLW1OCAj8Pev buBBj7josoVANzDmBivpfwFVoa+voqCAmxDQ05LSwEWG9DeXjQ yUguHq01OEri49h0/fngpW0iYKiZYJyTeJqdSGRXwxTymk4Rs6FNBhrlVdX5/b2Vf1GCbXwNJhNpkV0gZIR7LKKp5RblWdTDjGc8MgDb+Iylp49 iMFY+RKXHmlsBbG7fnWnBl77CVxdnoAtXQrxMcL6FlDD4G9Uws VYhfTlrEVhPoWsvoOXps2rqNlZV1795de/bsMjbWmJpqWlhom5rIpdVKy8125+T85Z9E+nS6rrhAYycl2cHC XP69jERYmMWXFP00l6w0l2+m/Imc76T8ouFpoNOCrSaU0PN+RcanQoItu/dz0S4MM4mc0bmg7omlHpZHXY9tfg3kv/Blls99/tJ94cNneKTM7d1ru61wpR9s3O5KSZ+7eYvq616toz9qpQkC0D8/9RcvIqtM3sX7zxt/vzV1ts2rwRBG+N/LP9M2cqv+8s6aphRs2bVnPSubeXoRA+lo2hZo7eltaOMQU1Rt5 Ru6ZfuOwydPeSVncbCz9vclLGW4TAlCc7iBgay62vvYWLuOtmg 7W8XnUlJ07RBpn+l1gXu02++LSLKzs2/euu2nTVvO3hZQ8grdto8T1TSw58hx/dh0yr6FFpgmsqkPfckju5yGF6q6hjGpjMk1vJdImutdYNj5zs6 219VlSUgIt7cXMel3/vr1cy6ufebm2r2DtdXEf/srr9ZRKX0LGUsP14pvsPYI7iFF9BIhOYH5+c6enrI3b0Tj4nyH h2tpI/zDw7VhYajk5BBKt4vW1kJaazgyufnEiSN5eXFAjfHb0bWw0Law 0LYw3zpBxlG6Mk5NZLg4qXBy/rJjx2ZKyl9WRZ+K74mkrDFSHkgZYZLyZ2fbgS8AgVBw585frKy stNJAPxDgHrKwsMTEeBEIBURi48JC9/x81/x819xc5+QkgXnvXUqMjtZFRWGSk4NbWwsjIzHZ2THDw7UGBkrD w7WcnHsgL4Ph4RroYgFgim4+Kp5Bpkk5Sh6+5qkFGMIIpnXEva ZLUt/Usbjh+9luz5HjG9jZgcb1l2bdNmqeWvBUSePOa2ljbJZn8+APi cb7dpGV3fxElHQQaUU/hKRP8/L/dva8ijsjRe5vhXM5QcUrVM4B6dtF9u8mlxIZNdClKL+ctGjkhu Hju5GbF7dj584d27cO9GGpXieACVJaepojRPmtLeF0p/g1VQHpaU4J8TaCgjd9feEpyQ6A2gk4HwLO51soHzdJXt77ua0N v33HjrSWXkgcFz80Jamo+kZVq5y0WDI2i0nKhMIYK57BM4n8sX n6bEEYeaJusIaF5Q9BIV+g2V5GWM/G/lBWUVhFRzsU61LeCoTfkQ39Kt6h527comp1Fml457IfJhpBCaO k3A3s7OvZ2GGrVv316Bm/mJRBZDK6aZD/vTzl+r1dYR3QqbXIKGEw1/fvJlMKPmZ3DevYOBo4uhUMkF0isRtY2UDNNKB8qHUtRflzM5nT kxlZOHdFRTFDQ5mCfE9HB6XLt/gKBv5VUM7vJ5cyzFcFKBgg5/UR7z4TWb9+3abNm36/cOnKg8er16zZc+QY1LesXr36o7sf3TGNVwvZCL2k8JGRd79BdM rD9x+XTdYJ7CZNzvcwZv3p6VZDQ+WwMNQ31Wdracnfk1H8qtKy k4Rq6BMQkTBNzGZSliegm1xLGqQ68sJCV3d3qZSUSGJiIK1D69 hYfWJi4OfPwcCDA2wMDnbD4cLpnicX177MzEjaGABjsl9c6Jyb rafsl+j65USGm505fWR89PM36e0AvieTcG0kZof7xaOzVn6hZ8 6cqqnBAVlcDg72kpIkJm2QaDE/38n8Iv2JE0c4ONhZWTcgkVbDw029vTUjI3X9/ZU4XGRnZ8kKfn1xsTsiwjMiwnNgoDolJSwqynt8vBGJtK6qwu3 Z8wsMBoM8EdauXQtdLwcHO+yjA4rvudi123yXb9z8W0j48QelV 4YW8s6eD8RfG0aluFV1eNH4TX0TUE0DyIZ+qqG0TwcRWd8Lj02/91Jc6L08Alfy/VL5vl1k77YxcR1jaUs3+4KG7z/aaV7+a0JP5GxRFinLS3wwCdu8KnlnL60ArO93Uz4Ly5rNmzdxH TjAwcHa35dAy/dTExkxUZasrOuZofyEeFtNTVm5Dy8os/b+R5QPbDa279iRWNsGLkdY6v0nY8ui4aly0iJEM/8t5d+XV2VZt+7So+cgaGRXWAco1iq7HEMY8W4fvyH6esM/2u8cP/985toNt8oOyiNII5yN439wPuyXdt5BRDb0gyHIGhYWlrVrf//zoqy182WhZ5SU79NJAiOS3YePGiXlMjigfzcZmuuXERf80nK1E fauEfHQ8OubKB+wfn9ffGCA0cMHN7dv37ZmDcvZy1ehe/7r8ROQ/jkDnL18lY2dg4WFxcREw8REg42dfdeePdxXrrtUtEJ9C9dv3Gs 3bJBxpE7jxzQx4nu4x7h58LhzacuNew8dCuuXjaIHdpNIc4xK3 ebnuwiEwlevXjQ25jLfZU9NtZpb6t4Uk/rq5zpJqugIcQ0j66xyZhpDA2mQbnL+wkJXXV32hw9SiYmBVCsO Y2P1cXG+SKR1XV12f38l4HLGlM/Gxso4KY8KszPVE2TcJBlHl+wpG090lPnq1atPnOD6Vr6fIKW3k roqSMt4akAwRfut37Bh9erVx48fBgL4RGLj/Hznyih/ZqatqSkvMNCdSdYnk5uJxMakpCBe3qscHOzXrl0ID0cOD9dlZE SEh3uujPLDwtBhYejJSUJhIdbdHTEx0YLFBiQlBe3cuR0Gg0Ge CPLyUtD1EomNMFRjv2tlm0sZwam40TqrDB6bruEbIe+EFtMyfK qofvedHJ/oK/4XYg/fyIppw2VtXNW8w+Cx6Za4YmR97/dMpn06SRjCiEs5QcM34p7EmzfGCJvs8u83r3Mua3mpoq3gjPl+ 09vTvPxCiurvLZ3UvMO+v5sGME/Ke2dia5le7Lsc5YcVVPx+/kJibRtdn5i8PmJQdpGBo7u4rDwHO+tAH5bqvZqZws1OZ0ZHmp/67WArIXx2GkdXVbepIaSq0i8j3TkwwJj39s3gINNUCu2d/xHlL/5jpnnuz/O793Mh41Pvi0gqmSDApUHFWqxsbBH4arqB/RWgdHy+nN6dpEv5AtIKrD9tvCHyyuUfYROvtjHz9KL1rGy2+TV gy9WnotC4ZO+ho+/NHRBf17i+t3D4gYkgjjiSqe+4qe+4LZYIvUGQOezadevOX795+ s+Lwp80aAls2z5OSGd+KQT1TEDr+vjBSbuACGVjy6TaVrDIElV cc+ToAU7OX/AFnsvG9iE5JnU1sSfCN5WURLZs3bZx8zZoIWYNCwszFRYnzvKg 0dbCwnc3b960efOmVatWrVu/YevO3X/c4of8BRxLmm3za26KvXlt6fR190L2rCcxYH2LYCKqoV/WGiVr7YJqWD6viMiQ8hcXu+fmOmxtDYOC3GnD4wyAQOhtYGe//lyc8rc8m4ZElTTVvULdlxNKaSIPzi7t9js7215UlKStrYjFBoB 0H4CJCUJhIVZL66Oq6scPH9+/lhIVE3/Bx39DSIjv3XtJZZWPcLiGrS3c3d0iNBQVE+PDybmPjY0Ng7Hr7 S0nkZoYB6JnpssnydmT5Ey6kxDKlgPofGQoKSrCDJqWUPH9QF8 CvsAzLwdFtXg/QUonkLorSXPQOLVkbG6pvuKjvsnu/Vybtm77/fwFA0f3M2e/LOdfufIHF9c+VlZWKsqfn++emOiemKCfu1dXlxkf77uw0NXfX6 ms/G5khM7SCRUmJlrAPr6+DpGRnrW1mZaWeqpqcvPznU1NeQYGamC 39vZiMAphPNSAfi4iwjMkBDM93Z2Q4Ld162ZOzr07d27fuXM7E K9Eo61BJJ9KVoFCfa+T5N0+5tk8iKzvdavucC5rccDX2+bX2OR UItKLTBKydMOT1L3DVRw95YytX+gYP/vw6Y0hwrW89bv6sk4SsqHPJrtMwdHzqaquUWL2d/aMPh1E8+R8cS1DDZ+w70wUOM3Lv/mXXdyXrn609/jOs4JgGJksqWXoXd+TPzbPoDavnLQYmInfvZ+LwQ4xpXUi72TP XziXl4uEKqOoXqqhgYSQYCN+vgtLZe1VVvhmZbpGR1lqakh9/Pj6c6I9JbUTcD7krLAmnDeTlN/dGYNCGjDf33Fx7YPBYI5hsZSUn901GpiJdwiJWbtu3QcV5ayOw e/ne/zQpLy+SXRJbTFNp0BL+Xxv5cSNrOEJWfZFX8WKvDuIRkm55+8I 8ou+0gqM5uG/f+fNB6DirheZLGfnLij+WuitLIRbj58KiEpSblkKErrGxgyLZR wziCbeX7jKGDNuEUykhLwxXlobd/riY1Y29kO/nZWzpZ7yMkP5vl8XiybVthq5oLStHUA3Wjo+H5xTsv2XXceOcZ 49ezQizIyJiT5OUeHZls0bd+/ezsbGtm3Hjk2bN0ODJGYoP7K45qm42NatW6BvHf3zspyr9/bdux8paaKb+qFEXcrURYq+hYyuIUH3jZbyvdvHbXOr+Z6LOJc2 L5vzuyzlLy52NzXlqqnJ4fFYJlf0Fxe7gV79aV5+qp8zS8oVUd WGx6QyOKXmiQG6WrmUmJoiZGfHmJtqfk4KnZ2FKK2LTG7u6Chu bcU3txQ0NubWN+TU1mZWV2eUlCbn5MRlZERisQHh4eiAAFcvL0 cVFZmjRw+/evVSS1tZRUXWGK6WlkYdD5iexE9N5KWnoeprwxiE8UGzmZ7MqK 4KcHXRsrFWra4MKMhDQpT//6g777gmsvbtx0YRVnfFjnVX19VdV2VZd9feF+wdFRQElCJNeof Qey9JIEDovfeWRg+9hF5DLwGSCaHz/jFuNpIQYvk9z/P6uf6QZGaSzJw53znn3Pd1z9CxM3TMDB3T3BjV3ZkAUPKwaLiv jxF5LAvk/ehIRit1pBmg1AFzNcBS1eR8en27NSxAx9ohoaxuWROSeqdxTER UaPuO/YcOK+qbxhMawrGle/buOXfuD1HREzw8PMHBHgRCBiNtkk7vbGjAwOFOOrrqtbWpzNex ra24oiJ1YIBAJOKCgz1ra/OnpjpSU0KioxEA0MZ65gGgraIiy8PDRk1DCYOJn57uXFrqLyhI SkpCdXSUenjaPn/xuKuL0NtbqaGhAEYO/v77qYAAV9A+demf58jR0QYCITMi3NfKUued6tv4hMDJyWYNjTe ioid++OHA998f+O23E4cOHTxwYK+zszk/P/8WISGBb759qyANhzuhUB5+fs7u7tZ2tkYWFjr6hu+137/lynA3mEQN7CT7NQ/61vV4l7e6F9Y5YKtsswqdMJVfJW09uJfqXdVhk1vC6hb5GQrsI Ful45zxNV8YIgBNw/187vIf4nfN4rICv1KYoVUqVsvJu4C8egGYVZGfVFZ1/+Ht7w8Ks06aMdfOKS324+PjERf7s6EulNVlrwAPy8/1DAuxkJK6Gx1tl5/37xC/GRtIwUfPFsT34kK5Qf70FLqmOlRTU27Vbm5oqJbh3a1j7yrxVl nLximtrp3x01JqWv+4dFXwm2+kld7he74U+RXjs1awAB1r1+xm UjXLEjIz8i8+e3Xymri0tas7YfnCUDCJ6lvXo+Tss++HQ1u2bj t4/KSEgQUjKS6wc9yD0GyVhv08OeQTYCtMSrnnUJ0SqWxj0JZJ2aT w6Kk7vHz8F+4oOiVSmfXd9n2fivyK8ZnE8gZken4VU3HCpDTvH 34QhkAgv/566Kb4Xwi43qrIB1G9du1aXl7enXv2esamgCrom6gBlnTsXS+I 3eZgmhSGLQO3v/9K9udzl6FpOMuMgg08PDu/P+THNDS3zim5q6Yr7+zL+qNYk/QsEBT7aKpfHRDSRwtoH1Nxg/vUdK7aV3CD/NnZ7tTU0M7O0k8KyAoMdNu0dbvYGxXmjwtoHzOJTXcraeDwlbg 00AWAtvLyzPb20oWFVbZcXOybne2emuqgUFrJ5Mahobq+vqqen oqLF//yR7qUl2dWVeeVl2fV1OQODNT8swuJPlXa3JTc2hIzOZ4TH+eQl uJC6k6ansJQJnLHRjJAN0ZG1zQ6nJGb7enooOFgrx4Rbk0oCyK PZo6NpIeGmD16eGlyPHugL2V0OINGzU9Jds9I9xgaSG1vjY2Ot I+JcZ6cxBU2Vzv7OJQMTtQAS+XkmdjiaqiHj7aFtZ1/SASurKBvnNFy7r+SvSB2e8v27Vdu3TP38nMKiXYOiYkpqo0sqP j2282PHt1JSAhg9sYfHq7PyYl2djKztdGPiICVlKaNj3+wV4qN RXZ1EcbGiPHxyJycyImJ5ry8GBjMbmGhd2io1tBAdWioljHyBo C2ujo0CuVpaann6moZE+NXWpYxOFgLJkeMjDQHB/vg8UlEIs7CUv/27RvXr188fVrEwEAtMTFw164dv58WSUwMqqjISkhAurtbQqE6j o7G/v7OYWE+mRnhxcVp169fuHHjEpilDIPZy8pJXb5yQVzs8osXjyw tDXbu3KmgIK2pqezn5xIdjYiORsTHB6SlhWVnR+Xnx2KwSYUFG f8nHvufp+Be6lfJrwNvmK8C6fNPpe6r68Eber9avmJjX1L16hn k0cXVzxVVnUJjOGxT3tsNhxky/POZ5/MZ3W5FecCtW2e+++4bZydVVk5XVQSh873y87xSk518ffSWcb0X FzpbEM8N8vtISQAld4KclZ/rbWTIqVro0lJ/Z2epvIK0JSwQFLZ79ILYbUtYIPNPw3aPGrp4XRa/5RwSVTpMW/V0cTpL5JlwTImculZMYTVbExgQ+QEd5Csv5fgEBB5oGrLy3r95 yCgs6ZUhVNnFV80Xpejux7DH+T+Vey7VOugTavEpGGJ++f3Rlu 3fiz+1s0BQ9F06T52RPHVGkodX4L07ziX9A+dWUtLQNDP1CWP0 wv4J5nWldmD4uMgJCATyWubWjRunNd8/W4n3zk6qr16KHTt2kDmtn/URFizhc+joz2befpyvY1BRjUlCrnVOyalr4hAIhE9AwO/jwtkW6fhHOiZs6xTAqwC7SCrziXJK/HdxxLu6I7CDvOoaJZY8wQ31x8eb6PTOVWd6mVXUUCr2RoXVR8G vZSiwk5NxGfee+WDSNvdfaZnASnrMryzMt89MV06MF9fVJtCo6 Pa2WJivUU9XUltLTCDSFIuB0WmY/t6UAhyipBgJDuu7O+PjY+0c7N97eepFR9kWFiBI3YnTU2iwwYy PZbq6qktL33zx/G9PD4OO9oT6ugh7O/WQYPPJ8ZySoiAHF4vS1mo8aczQ0Q2ZhkEkZZm5eZm6eDqjIlBZ 2KzGbrCQJrZ7BDR92iggqGhoZuEboGPtGJyDL+qf9E/Lt0YE57b26Tt5/Hnmz4YG7Nxcz/w8qbERHxHm7eZqAYM5xccHlBSn9PZWMo/vfX3tMZj4iYmm7Oyo2Fjk4GBtUyPOx8e2u7t8drYnIMAlJyd6b IzY2IiLivZ387D19nGIjIRnZ0dVVGQvK6w3P98fGuqTmRlOpba lpgbLyj7z83OytzfW03uXlBR4/fr5Q4cPaesoBwd7xsb6JSeHmJjoHD588PffT16+fPbhw5vS0k8 FBQXMzLQCA91aW4smJprr67E4fJKvr93Roz8eO3Zki9AWAiETz NwjkSp6eysHB2vGxhoplFYarX16unt+vv9/CPn/gzr/VOqnv85rfqW1/PghegFHL32GVq0Z3wxQhoG6AhyMGfnLeA+GxuzcKWRtpcB2Sr+ oEL5S5j0REzCBj+YS+cODafOzuKGB1IR4Bw93Aw59B5GIlZJ6x Nz16zq4qZhZxRHqmX9dFWUhu6nnsbRcdlMP8yjzU1U5MZtW06q kZ+Qdm1I2MsV2m5LJBVhD7w055XUbNtxV0wENbhlCto3YZhcrO 3kp2LlrwoLdShpQPV8absKNgkk0j3yqVcAn8N4CQZFUiT7w4zn hAyJX75uevaEmel5m3Xqea/dN/35spevUZoGg+JauAraPaj1QF1njSI6JiEIgED+Efk6WW062O8M lbZlio63sbJXOnz/JjHzBTZvAVExQCeVEn4QM0XMXRc9dZC6uw1Zeqfk3FdVFxe9CI BCBb797aeHIGvALUp/tWB9WAdhHURlT+rCKzxlafFJZGu7VRhvVQsVu3rZjWW0FzqqaJ NNXm9X/WjpwYK+U1CNtbUUCIWN+vmV2pmaGXkanYXq6kvwQZqTuxInxbF cXHSwaNjqckZHmFhtt19YSMz6WhcchvLwMS4qRQYFQVzcDP4RR ZIRNaUnA6HDGspYzOZ4dFAg1MX69deu3p0+fUnj7SE3t6V9nTl 28eFpL84WZlVZAYrI9MiS/Y0DfzuW1uo6Rk6djQEhwNg7dMQB2EWCNhkev32zg4VU1s7734r V/Sl7xAMUvJdsjrQMAvAAAIABJREFUIj6T2JVa2+oQFO4SGvNY9q 3gN5ucHE0yM8MCAt3hcKcApEtiQkBVVe74OJuECwIhA4XybGzE 9/SUJyWhcnJixseb0Oi44GCv+XlSTk60xnslZ2eov79LcLB3bFwg viClt7dypQQHDCYuMhKWnR0JgzkqKknD4Q4+3jZGRuqRkbDYWM TJU8ednc309VWePr379u0rQ8P3zB7AoBiPESkpKND318hIHXzL 3d1ydnZF21NQ/zXkB3SQXQuJXysvn1lB3ZMe5S0WyWjb7OIvdEB754s6eEJkJeN S7pU4NJ05Osu5dg73yG8GKENAwxSALvinZA55NKunLW50OJ3x1 Eyj5pUUIUxNXhsbybDO51dVBHHgfT0GyeD9bEE8GR9Vi/FfFfndnfGoIPOY6BXTW+vr0bKyz4S271A1s2ZGCHOByw8YHqL6 peYq6pmWr1xNeFVVUxfz2/vN3Hz07V2KB6nM9KqanGc8SWS19UsYWYLm9nb5BMbkUFDXhEth nW5QjJKjt5Kjl1U6lvOQ6ysK1U3zxAKW/lxh3sRrQMW8xNCd9FIt7tJt/bM31J6+CZRUiQYpy8MrYOw5wNjYOZXqT+REu7SRmdLJhbLRqfT 69pC8wgTCR4ujpp6IHcJ77t09b2YqW4iHT69cyxyg5NKo+fGxt hrqEjeun2ZQH4wf3rTpGwgEcv+VbByh3iMmxSPmowZQMT6r5+h e2D9p4x+iae0I6qL4bcZBtuwSdi9thCbk2ueXLTPheOsKZ10XB wUjAGDoA4zwmVOJ/0fIH50dCi8pOfvoGduaCMsU2Q9UTJIrJsmrruJ/RUGhiju2b4FAIEik9Qy9lE77EJc32J8WFekQFmI1BeSXlgTAYc ZNxChSd2J0pE1aqkt/X3JqsquKirS7u76bqw4q2La+NoxGzWPbYMijmQiYSUKcvb7eSx 2dlzdunHkmcUNLS+r5s5sHD+z98/LVcEyJhJyCFTzI1N3HzBMekldY0DsO3tThOIKmtaOKmRX4KCmv Y1hOno4rqbPw9EurbctvH3AJjYEnZQXnFUq8UTx37QYPD8+mzZ tevLjn6gr19nZOTQ3r6CjlUB1naqoDiXRBo+MolFaQ9H191WVl 6crKr6Nj/AMC3KAW+j4+9llZkV1dZatW2enuJkRG+np6WsMRzm7uVkikc0K 8PxaboKmpYGGhKyy8U1b2GVinQFtbMTLSd6XjZGSEXbz4l6joC W1tRbDmCJf6LyA/mESF1ZMskvJ1AuK+ooN9UPeEB6HVOrPQIilfPyRe3TvQJDodVk/6wsPeVFS//ELGuaDGAU2wySq0TMVYpmJsMgq5cf5iCEP+tLBzDsgHeT80kFZ VGRIUCD1wQBiLhmdneWcluzQTI8FKpvOzuJIixNMnVy5fFmlri W6vCelz02SoyVKxKHxFP91aDJKKj2HwHtQgLnxV5Dc3Rrq5amE x/is1tcBAtx3Ce5QMzZeNGlmRn9NCUje1QmUXfckQH08a84pJVtI 1zm3pXTZaxXQNp1Q3ozsGs5tJOo4ejEc6k5gs+9wyZOuwd1WHe VyWsouvvJWzQWjiV7HO5bYZd9K88AA3sIfCJ7UdGuV1kiVVwnS dWk+dkfz7sRVjuL9RcMupM5Ii517df+XFPfXhDb2BhdUBGWiPy AQnVGRIXiHzedu97wAEAomPtX0pJfbk8ZXCAjhb5KelumSku/b2JM3QMdNTmLxcz8uXf/sw0BcUoFJbwYKke/bsXragA4owNv1YTgHbPaJkaA4aTf4sIvqziOjatWs38PB8s3nz oV9PPdY0VPcMMIvP9m/9aHrfJCFXXEFtpWk5GAFYifcBHWP+LUP+rcMBbaOBneSgromgr gnUxwlENRQyjYu5fVALC/2rrp0z1EsftkjHf7NFiLnY8TLFDVILx8cZfjv/CS32zs81zs810mk4YyMZYeFtfnB90CDvn/K16O6uBFMTxdbmaBo1PwBpnp3lOdCXEhvjYGujjgqC+voaOjvp JCa49pGSVpoQmp/Fzc3gaNT8jrZYM9O3TcTI0ZFMpL9JcqLTYH8OBh388OHN4yKiW pb27wzMzTzhMcVV4AodIjUXXBx8Z2JxV1JmmVd3NWXB0sff1AN uCUdJKqlJKas9kX0r+M2m3cLCu3bvkpZ55uFhicMljo+3c3OZC guTYmL86urQhYXJzs7mcLgDCuVhbKzh5GwRG4tsayuemVllbM0 Qnd5ZXZ2LwyW0t5cQiVjQk9/f31lO7rmMzFMhoS3c1ClYWuqXkXkKgUC0tVdZSP3vIz+oa8KT0 GwYmqDs6G2Rkv+1DovqoZgn5mghYhTsPd85+5rGZPjWdgd1TXx 5FZ+biuqnLt9Q9fBX8w545wZXsPdQsPdQdfPz/3gpkbNYkV85OZ/dRIourIorrY0vq02qIKbWtGQSOwt6yVlN3YYu3lLvNNiSrA9om wLQJcUBlhYqBgZvDxzc5+lhgERa5uV4d3clgOXy6LR8a6u3O3c Kqas9bWuJ7sT60jdtZla9sSwr7DH5XtUYPxo+dhnvuUR+TVWwm alCY0MM23bW3l5s6whVNoIy/xa/tLx7L1+HYcuYXywnT0fhy18pq4JG65+n0hEaKgevagQNySthfT eT2OUeEW8FC1AwMGVeQ7VKK1Kw9TAMS9SEh0gbWap5+nsQmjlc 1ugBetLQNLMSh6ZDv6y9+RO54f2kqc+wGrRYUiX0qbynpk2VsU fviT8kmJG/e/8pCwTF1Hv459/uP5EPMHQnMXZ3z2UTqobqoTjkE4yiUox8Aix9/IOysHjSWNnoVPEgpQZYqpyc80nI2LJtOwQCiYu1dbBXAT3SE+L tkhI/Uka668lTv9y4cdbDXbOJGAHmVuFxMHGxvy5dFOHj44uJQaSkBK ekBP/++0m2yGfWBbHb4HzAo9dvtmzbvu/QjzuF9/xx49aFJy/hRPblZ1atL8BWdtklZvHZ0KQ8qzScTVahbXaxbXaxC0u4BjeFd kD19NRUVubX1ubV1aHr6tC1tfn19ZjOzjK2872js0OosspjZy+ xxiiE9NESBqn5Y5O1lLH/HOyX+hcXe+fnGpmNdMTF/1JVedxIDGfO1KBO5qQkO/shTMijmdVVKGdnzaAgKNIfamSkbGengcfCJidyOMR4MpA/PYUBKHkR4dZhYTb9fam11TF+fuaxMd7JySgTU61r1y8f+umovq 0LI/zTMzbll99+P3L8xErhn35peTp2zueuXBUVPfXbbyeO/PTjT8eOXrl6WVrmuYqqfFcXYWHhE+ItaLR2FMoDBneKiIRZWek aGqoGB3vV1aE/+/S2txeDdVI2b97E7OevofHG29uGUX+BM/KPHj38SeP7/wLykW0jTvjq9z5BSnZu7mWNX/HIAR1jN54+V/NAeVV1INtGEPUkr/IWR0wlo+DYZwtEvmFYkldlGziLiCJRPslINXpginVKv3iQauoK l1bV1DC31rK0NXBwNfPwtUEEReIJ5j7+F8Rus+0BiQB9CCBOAe jEBOeXL+/7eGnfvPkXQMklj2YM9KWMDKXTaejpKfRgf4q+3suHDy+BSO4sg E//8v3coX1L69cvQSBTwttqrRVZeO9dgUZMF8Sx8p5L5JeWBLx/LzMxzj4v39HRlNVrfVlRYFB5bf0OAaEWXohPxXzV5DwYkF85MR dfVmvk5GGLQK20cXRR5Z3nUvzfbDrzUAK8TEHdk54VrZK6pndk 3shbOtjnla606hQ9QI8dpMcO0jHjy5/kqqhL8UP02EF6WP+nNTOv6g6XEmJIH823avidWTEH3pvDyIZuX SqmmNtPjW88NJDTzVQ2KZDVSvzh6EUQ+fouXeJP7UDkgzpyQvy ZYiiD+i5p1MBWlnuzffS+vOIbG5foqpbSkSl8Lzm9vj2muCqBU F/zT3kncKTuYP+utyeJEY2/ebPg0Z/28/BsOPHrIV5eHiEhod9Pn9wi9C0EAlF597ioAF5YAK+rDZ0C0B1t cadOHV+7di1jip5L5O8Q3nPw8I/HRE//IXYbAoFwngAH6wvYgN7hXEse6iBjZqPk4vPOHa7k4qNg765o56 EXvHy2gHvkR0Uh3r9XsLUxsLc3tbMzsbExtrc3Cw/3ZZvQBVLftYTIFvnLRvaLi32Tky3c5wFyLxKpnEQqX1wkLSx0z M81TQFoGjW/uMiPMpEzPYVRU30iJLRZTfVJV0csM7CpkzmmJkrFhUgsBq6uLv 3q1SN3N52qChR1MpdGzQM1BbCfz2dGPp2GGR3JNDBSweP8W1ry nJxMFRVfmptrJSQExMUhRUVPHD9+FPLxP9b2U06eicARInCEKz euiIqeePPmhb+/s5+fs66emrGJNhodT6G0ft7Jyc+Ps7Uz9YE5VVfnfYb9cG1tHl gWBJStrQGYmPfy5eNlW3JpDSQj89TR0fQzfsh/DvnBJCo0KVfG1OY9PPSrV6QN6pqQNrPRCYj0KG20yyvV9Ql6rW cua2pvmfKlXig3FdV/F7ttkYKGNZBgDSTfuh738havyjbuY/jZLuHjSWOyapoR2FLCKL0GWCobncrvGEiqasxt67OEBbJFfj0w MwzUgw/dqSmup079curkka6O+Pxcr9QUZ38/4+Qk577e5P7e5LaWaGsrhefPr5cW+xHrwzFob3y+92iy18L2LU sQSK0Ne96zhT2XyJ+bwRUWIFRUXrNtZGQy0dBQjRn51dTFzMbu X3//M7a0lvk3VlMXY4qr3hmYpjPl7HGpgt5xTOdQYd9EJrHTGhagY+ NIILOv01oDLOFIY7oObmfvPvKu6Qzupfo1DTphKl7omDxR0bFI zl/JYjlyYCqKybKGg5KGp6MGprgEP6yh966azvmnUsi2Uc2gmE3f7 da0rde0rTeHkVmRr+vY/EjG9fwNqZdq0Rs28PHyCQhu2rJFaOuWrcJ3X3oYuffekXT7Vmj fkRPizHsdOSH+RD6AMcPvnEIN6lj+NR4rqxtGJCW09CVXNbuGx miYWZm5+6ZUNy9DPgQCQcD1oeby+/fvFBLafPmySFqqk+hvPxHrI0//cWLTpk3JifaXL4swd82XLoq0t8XSaQUMv3HwdU1rx4yGTjyJvN JpvP9Kdve+A6aeCKgPcu+Bg2Bm/5Zdwq4lRNcS4kpz4BbpeG7WxZklqaFrGpOOaOxHto4gW0eQbaM BHWOsxqOcrW+Yqezn5wyHO83O9szPkxYX+xYX+6em+snkxpVQP T47BCc0LEN+9AAQP0ito44xH5lGa09ICOztrQCzAz6P/XNzPd3dBDCzoL+/CvRs0dN7p6f3rq0tt7EhopEY0USMrK5C/XRkPw7jQ5nImZvBvnolDoFAmDM15mZwNCCvsAAuK/tQ/q0UHG5KKA1gDRZub42h0/Knp9DTU2jWGX5GBU46DYNF+0LNleXlXxgbv8/Pj6VQWqjUVvDrFRenHjiwlyF+fn6w/TArFF0MvksiVSwt9be3l7i5QREIh/b2ks8j/ReK4ef/558izF/e2lp/pV1u377m6GjKsNCZmmrv769i3UxbW/Hz6gL855APJ/bJmlop2rp89VojIX00VA/FMCLl1vNXt5+9lDGyMI3LhDd8hZpAIX20m4rqB3/86ZakzANF9QeK6g+UNB5pG7+1c+VyfTesn8Y2Sh/dMSh2/2E4piSnpbd0GCCMTRPGpivGZ6soCyshfwSoZUyypSS7nD598si RH169vLN33x5UkFlxkV9/bzJosUesD6+tDra0eHPhwsmIcCgEAhHg4yVFOa+EfAIazoH33C CfTkPjsHADg3eMhgUaTIJSU5ODQCDMyGctCgyqZIgKT8pS1DNZ lanV1MVlK/2pta1Gzh4GDq5qxlANU8vclt6V9i0nT6uaWV+9+8AnOUfa2tW3 tlvBxu3KvYe6qBi/j43YQvtoYf0fFNE/xdkgmVXpIzOrzvMHdJBvKWnwCQhcfC6t7h/JwysACgJZo2JeZuw5sExSKlFbhHZs37Fz/Xredes3/HlRYsfuH/j4v3ks52eBoPz92OrUGUm20wNHfhW7I+Vm5ju2LFGNISVnb0l9 s8fKmm/1TGEJ6QW95CrKfMX4bNXkfMkQILR9x5o1axjIn57CUCdzYb66g oL8p08fKycESUm/KC8LPHxoj6Agv6Ag//r165ipf/LE4dHhHLA9HD16eO3atbx8fCD7XyipFQ9ROa/jFA9RzTzhW7dvBx2OQfNjO3Q529oBFul4IeG9/q3D3Cf9goZIat4BGj6hmrBobf8Y46g0J3w165ZttOWG9qyi0zs 9vewsrQzr6zEkUsXERNP0dNf0dBfnYrWdnaXMyA/vp3VMjbAeOT8/TkbmyTvlV9bWemh03MhI/cxMN+cjL9PCQm9DA0ZAYOPgYM3iYp+o6Ak+Pj5BwY1ublA3N6i gAL+gAL+gIP/GjXyCgvxjIxn79+9E53tOkLNev761YcN6VZXHACV3dho7O42l0/LBTqAADyM2hLP1+1qmyfHsZYlFzMifAtApKQFEIg48Y1RqKwxm v379OkFBgWPHfmT+FY8f32a2jge1bJv/rhYWehl+/t3dBC73un37Gi8vL8MoNyYGcerUcWbHXFDc2/v/15Af0guYxWUqOn5NF1KGgnsB76qOe6/knLGVQV3jqB7K1yp/d1NR/exDCefC2sBO8j8aD+qa4LI3KZpYqGaHq+xm0kWxWzrWDmomUDk NrdeqGq9VNczcfJMrmjggn2FrFRpqsUVoy9q1azdsWL9mzRo+P p6NG/kEBPgDkIZtLdFKig82buTj4dmwbt1aPj6e/wDyR4fT01NdXFz+fXQFy0iA2rBhA2fkV1MWwGn55MomqJc/LHGVlK0aYKloYBKVg2emfjVloXxs2sLb762mXmheEVujYlDyOo YbeHjvSkonN3TJQu0ui99UsHP1qmxjvawpwzNV1CWGPon3NcBS NbCUMTLDuYVceSn3zNjar2VY3snn2G93QK7rOrXx8Aps4NnIeA Jg6OipO2rQoj/O374naX1Z7I2A4Hdr1qyVUAg29yWvivz1G3hvStivhHybrKIXG rpGoQmpPeOVk3Olw7QofLm5JwyVg6+hLpYMAbv27mMgn07DODm qykjfJI9mTpCzWltiHz681dIUBf45Qc568fw6M/LXrl0rKMgPtgciEXvq1HGn0JhbEpIQCGT9hg0bBQSv33/M6WRSF2FJmRIaumDVALC+AC//Rra1AyzS8WvWrNm8bfuy4D4OevBGWd0n0CIFbZaQaxKbZRyVZp 6Y6/aPuTKzuEE+iVTh7GKmpaXo5WVja2tgaKiqqamkq6taVJTGIaJ7 GfK7p0YWWLYZGWmQfSNTUZFDpba2tZWgUO76+soODiYlJZyOvE yVlVkbN/KvWbNGQGBjdzdBVPRETAyCPFowOZ47OZE7MpwxOpwxOpxRVREk KMg/Qc7av38nPz+voCC/H1xPVeXxhg3rX7y40d4aA6rtn2qc3PAeHPFPjmexRT4YOjA788 F01tBQTVBQgJeXV0zsMpXauqxSAJ3ewQpCLusX/2dUWZnF8PPn3qrh9u1rMJg9oxwOHx/f2rVrWR9uQkO9vhT53tUdJrEZXx3GzPJrHlT3RspbOn71if2QP hqqh3LzxSuXwtqve9ibiurnH79wL2v6vN3ZuuoSRukR2DJZdS1 s13BB7zieNIbrGcX1jBYNTBq6eD+RU2RbbJSB/OkpTH6uj5Hh29IS/7bWaIaO//K9kNBmYeFtujqSGLQ3s3IyXG8dFB5ct44V+ZUYP4AlRP9Tkd/TnRATbROMgk7TSxiTtx7RycxzbtjukZWQj+kYdA6OUjE0e6msp mRoVtg/zqn3B5ZqgKXC/gmPqARFA9NIfDkjly8SX6lj5eQSGl2+8pR+DbAE5u9iu0ewYzO wepJDfplf8yCr/1rayEzFys8NXCpzdJZzC2GYxfq1DDvmdDKi8bXsGsDp/WXSc2o39uiTVov449xtAcFv16xZK/ku6vjpx98K7ftWaN85MQ19l062yNdzav/5t3uMED9LJMUp6aOfHNQ1LqltaByVGlHf5RYe997cGuoFjymqI ox9GH9nN5MO/3wcAoEg4HrmZvJams/7SElg0D5lIic12UVZ+cXQYBrYjw/2p8jL3fkwsX9JJDbGhoH/zs5SUdETnrEp2O6RjIZOeR1DCATCx8/PtnguQwHZ+HPi9/Yc+nHr3v27Dx+xx1Ru2SXM1lUwsHPcJCGX7bo4W/nWdj3XMLDJKAjsJAd2kAM6yAEdY4EdZBS7hQNukF9enhUU5IFG x01OtoyPN5HJxNFR4tgYcXq6i0PXz0D+0MwwdX5wnmUFgUZrx2 ET372TBhEyN0eiUlvHxogNDdjW1qJVE7JB5eVF79q1Y8+eXQ0N mI0b+ffs2cXDwxMf5wAWt2X0MDN0zPQUuqMtZm4Gu3//zsR427bW6AlyVmtLlJLiA0ac0Odpgrwi8hfm25eW+sDiwps2ff PmjWRnZ+nQ0CeULfhfUEyM34EDe//++xK4vvBJAtfylxW9xeMTGbcPowjvFyEf1T1pn1em7Oj91UnMr OBewBFTrujopYkI9WsaMo7Kts4s+FqVc0P6aE90TMwSc7h/tOdGn4H8yP4p0EK/ZHKB7dCwoHfczi9MSva1Z1RqUAYuFl+RVt2C6RwqH5vWtHZkDX OrAZYGASJAwzO8dfE4uKO9eltLNOO26e9Nys50TYi3TYi3LSlC MN9gzY2RBVifGEsF4NtvWJFfg/HnzHvOyI+Ps7O1VjXQkzfUk8vK9Ohoj//rzGlUbkEEjlAyDLDtu3Pb+k/+eRaVW8BAdcX4LLZ7JBxbauLqbe6FqKZyWiwnjNILesmEsWk8a SyhvAHqhTB1806vb89u6tazdbb1D2Z+tmCVkqG5GtQ2u5mEn5i PHpgK7gWWLdnmjc2B125ZIfn/a+TDq9hYw66Qnjeh69h04fpLAcFvpFSiTbwG1a2qFI2wikZYbf tGDju+t6k7L64p/s9An5X68tbOT5TUtexcYImZKdXNmM4hwsfz7aAVz/79Oy2gbyygb4yNZMDs/LkZ7OhwugVUKTzManQ4fXIip74uvKgAUVQANzaSERf/qxAPh0AgfPwbA7NwV25cERDgZyRn5ncMKhqaQSAQ/o0CK1Hfxj/k0LFft+3aw8/PD84ZHPjlhG5Ykn/bCNuzulIoHFs54atkzGydPq6KtJK4QX5mZnhkpGdbG/aT+uLOzlIBQYFucgfbynhLS/29vRUWUK38/Nhlhr4zM93LHiZotPbz5/8AA8SW6fVrCQIhIzMz/OzZ3wsKkgiEjMKCwMH+VEbfMkPHzs3gmOfeqyqDwOK2o8PpZqa yO3cKfSry21tjAMq/0Xyz05h/YI8FMznpNAydhl2Yb79z57qo6InNmzeZmWkRCBncxK7/78jcXAs8yaqqsgRCBpH4aQ1gaan/5cvHAQGuDM9/5raxcSM/DpdAIGQAwBfNZEBAF25zVIuiRYyyWTLDl5s1uuerKKB91Cgi5b GypqKD13ufEFg9iXUGPnl4Gj8xz42yP+5PVTyR7xGh3h8bqH2h FD38T14VE5dXtUwtYDvRx6y4QTp+Yr5wNcud/PYBLUt7ay9EQDoalpDpHpboFBRt6x8WT2hYCflkoJy5UkVRYYC zk059bRjjtlypMG5bS3QTMQKd51mKMp3e+i0r8gvQPs3YwM9GP qEUmZPl6Y8ws7ZUJ5QFNhEjVyr4y9BKRYGDcwtMXDxji6o4nz1 8zygyOdvKxz+9qqViYi6jvgOVgzf1gL3RMTDzhKfWtHB4YlA2g u4Q3gOW8MGQ51ivYN7Y3JeP7D8V+bsP/yTv7OtbylU6Pigdh2bhfT9u3bZN27beAjHJ/Y6qUMLV+6agI68FgmIT8lFgjVFUqqyZrUlYQmLbYOUkGzOJoGz 8L7/9DoFAbK0Vba0V9whvMzF+PUPHzM/iZqexjQ2ROprS+enuwYHQzHR3WxsluK+uH0J/+/bvzpw5DoFAwOsO5vf/8tvvF8Ruu4TH1wBL2c0kBQNTcKx//f5j5nV90If/+5+OHhc5rahvJnrt701bt6vCQzfw8R07e+nkNXEouwrFn4R886 RcJUevVe9u7pEfGOQZFQUnkxs+qS+emmqPj0c+eCDOdlBLo7UX FSXr6SlRKC0cpgpaWwtv374mJnZ5/fp1SKQzmA/JrLKydBAhoEfCzHQlnYZbxnu2cfWjw+ldHXGZGS5+cH0D/VdgAjA36myPpU6ySdVj5n13Z7y4+F9g3Q1XV2hKSvD/R7CXlX0GFg1xcjIDT3J1dc7nHQqPT1RWlsnNjWJtGxkZYSs5+n 2SIB86AvNCCXlvPacWRtfgnEJ1SaciG7/OijizPMtbFO09Hyqoss2gSxme5lxijlnllEVm6kNT8mXMbZ0Lu KozzaW0g2KO/Xnu1wvXoElo7ypODxPxQ/RVYc9g3qt3Gmk1rbiekdzWvoz6zuSq5rjSOkznMFvk9wFtVKCA uXxORXmwj7dhSbE/eOcMDaQyFtU+FfmrruWP4iOrMH6cy+rExznaWKvjsL4P7l/kBvk8vLwmrt4uIdERuDJcz2jV5HzpCM0lNMbI2bN0hbkBhgij9 PTaNnhihh08yCUkGts9UjQw+R5q887QLBxXxsGwD7R2eSgtD/r7skU+923vayHfJCH318vX9xw59uctyVNnJC/fMeCG3Jq29Ty8fKJnH8jppJp4DXKPfAsERcW89PpDKEj9Zcj3q myTt3I0ikjOHF2x8hNogYIjJJUTAv3g+va2yibGrxnlUBNiHXQ 1pfzgRjraUocP7z127CAIewgE8q3QVhtkaMXEnFNojCUs8MjxE 6DNjgMqMigH/8elq+Bm69evvyUhyZiquSsp8/cjCUtYoG9CJjw5+4GCihoizK9lmE9AANxei53xDhgbcfG5tA8X lbp0kJHvfYO9KttX3ZIwQabMre7G4+pmHRUqUb4tAAAgAElEQV Tt/xkBVlRqq6CgQGdnKetb7e3FNjb6GupvEhODWlqK2B68ujrn9u3 rW7duAQ1eVpr77ewsVVB4EYA0ogFlYEl7LnnPuN/t7ZRBm69V1dURNzmezYH3pSX+L6XEHty/yMvLC4PZBwa6sY5x/zc1MlIvI/NURuapr689eMJbW4u4331oZrhwfLyGxW6ByyS9zxbEAkGBwscV jfKeyHqxJgU5J6/i0PkZCuqesMkskNIzsc0q/hLeg6qgLuaOzeaMzYb20Xzrex6raNqyi+j5fOQjI4+d/uuPOw99a7tZk3aYec+lf34NsJRa0/JERp4tnNgifxIoBpfZGMivqwn19zPOy/UC+1kOvG9ujCwrRTIj3/78CZivLgjvskDTVs2XnU5arKQPg2q9f37v/fN7Cs9uSjy9KvH0qrzcHVbkI+B68nJ3JF+Im5oo4LA+3333jaO jRuX4ikvp2c2k1+/1tG1dfOPTfOJSPaMSXUNjXMNi7QNCjZw9vGNTuTmB1dTFooHJ0 Pwi17AYWz+Ua1iMqpG5f2pu0cAkh72OiYiCJq81wFLRxELi0PS yi5g1OvsZQ/xwHAF0+mQ2EuYe+SF9NKPYzAfvrP9+bPX3Y6vrD8yv3TflBvkb ePhev4+79dRQ274OCp/4VOpfvW8qLmG/DPlB3ZNvrZy04MEpvZzOZA2w1AKMg8El8XG2IiJHpqc+TNWOjW RYWynBYQY+XjqsHvugGSp4BJfw+J9FRCEQiLS6tiUsEMy/B9f1IRAII87DJyEjHEeoAZZCMSWPZOQllDWCSRRm5IuK32W7og 9u48rF2F3RwcsgLBHGRY4PN3n5dHqns4tVQiLqU/tiMpkIBm0tQz4GE6erq6yg8PLPP3+7fPkcGh1XXZ3HsHuLjPQF jdYZXuucc7fAOhf79+1cVs+eLe/nZrAjQ2nDg2md7bHMvYq9nfK+vTvk5e5oaT7nwPvuzvhly/bMvM/JctNQl7h39/yePbu59If/HxGRiNXWVtTTewc6209ONn/GQdpooyF9tJgBgDkJc+kTkT8wUFNXhx4erqfTO7lMRIRYICj6L u2vNRNfqccxdwpG7iRz2LgFF77cnyFYfY8OMuKVAZTZ7ST503n/LwOApazR2fD+qafvNKCJORzY/HnIP/9UisM28UN07v3zK8gzMYWVMirqbN9dhvxaYLEbIFEB/BTwbw3KGTqmiRgZFGiWkuy8KvKJ9eHofC9m5N+GQPT0pEB4N5i 9mdq3h3LvOjPsg0zU7d9JG8o8YSD//PkTEAjkm282Kio+UFR8YGQoY2r6xtT0ramJ3KtXN8XE/rpy5fStWxetrd5CzeWnaDgS0AVWs2ZVBI6wY/eejPqO0hFa0cBkUkUjIinLNTTmrbaRtpVTVmMX9xe9irKA7hzy jEo0sHd1CYlGdwxy2NjUEyGnpZ9QTgR5nzQ0HdJHcy6qf25iI+ vgBV5Hwqcs3vskZID2738/+mBKs+m778BXCvv/5SU3yA/p+9dkV9u+8ZyYBoh/I/deDshft57n8h39a3fV5LTijJjM9biUpEr0pu+EH8h6eBcCwaR/v4mOf7iGV0A4F/Uee4CeKQBdVYHS0Zb08dZmdOiVFSg7O/X0ZJe3cnfBM3Pw4O7nz64zJvYZRwAr6Umra4OPTboObngSGXx+ 0rC0y//4gobjCJJKqo9l375x8g7sHL+rpsP/zSbw+G9d4aynFNxGwsjSa7WVPikdY2hSLpKLGCBukN/fX+3j65CXF8thm/h4pKOjKVierr4eDZLD0FANTM0CE7LBbRwdTaFQ7ZcvH1+/fklZ+bWurrK1tb6enoq9vTH4LsOPnbPXOgYTB24vK/tsx44tUHN55lEEW97PTmPHRjLY9i0Jcbbycnfu3TsvLLyNA/L7SEls5wxSkh3sbJVu3vzr2NED7zWk3Nws/usU50aMc2hlpaetrcght35Vjc4O4cgfIBU1ADRQxxqoY7OLAyE hnkePHuYe+ZWVOdHRfh0dpUNDdcHBXktL/VNTHZWV2Ss5Pn1AvrpV+RN5n+eKSE3bGlPvIbBHkNNOZPQjzql U31KAc+XNT1IwiepaVP9cy8AsIYfhacM9NVdS5uisAtTOICQOT uz7asj3jzgm+icH5H/S+L4GWCroJSMSM/VsnVnfCscR/n4kwYz8OmAeAHDLhviz09jO9riwUMuIcCvOyG9ujKwoD8SlOTf qSrW/uTcnuHEJAnGFQKJvnmnUk2rUk+q/eWaeh2fyD5HWLKS/oSqoA7u2XxH9Fe1jzaik5+9nIPb3HwzdvXPh1u1LYuIXbtw4q6 Up5etj+P699OXLf5qavJ6hY8HI2x6gpx5gMzkcgSMIbdvuE5Ma kJ4fnFcYX1aX3z6Q29Jr7OJrgwitnPi0YgSgksqJtshQqG8Aoy YvKM+YlBpgqWJizgYZ+kROMb2hs3BiHkOeA8f3ToV1L0xtT10T Z3ibEyiLnjEp4L7LivstEyI1V1VHE5zWk5F5evXqeQgEIigoIC n5cP369cx+Az55xdzUqmf21WcUvb0j6fZAxpdtRJ6mbT1Iu+eK gXdfmKtCC9n69nCQsknhkV/FvhXaZxVAQXX/+00c0OUqbnDP5Bwukd/aEu3irPZeQ4IxgJuewkRH2bk7aWlrvDh58vAP3ws72L9rbIiQl Lz1WE6BuYQxA/ngn9juUca1+1ZoK6szY2pNq5SC6o69+8HrtXXvfggE8vO5yyYJ uRbp+LeucFDMHvtb9+5f9fw/eP3WPreUbXz+ZyC/oiIbhfJAIBzByd5l67IxMX6BgW5vNdT2fn8IdE8LDHTbs2e3jM zTx49vMSa3AwPdtLQUwNaFQnnk5ETb2hr19lYyJpOZtaof+9JS v7a24rGjB6QkxaSkxIyNZFYd389OY8ZGMjhP2ifE234q8pMS7J D+BjraL15KiUlJifn6GM7NflrEw39Y4PUCZWKiAZ5wV1folxyT mffMos4PioqeuHr1PB6fyOWhioqSw8O9R0YaursJxsaai4t9fX 1V3t62AwM1K+0CsUBQdJ1aXqqG3H1uLvEGJq+dqGFZZuDaeeup ka7DR32NYzwVXvXVwI9sHzVPzL3/VtW3rjuYRI0fohd/jWVUh4jE915I1+L6r4V8LVjI0VOiKyE/bpDb9XuGclpIdn7BnpEJrG9Jq2vvOfg9oz5ELbDQDgzTACwr8n t7kmKi7BBwk7kZ7OR49krIr6sNQed7FYdDlyCQlTTPw9Px848m xq/P/PmL+Jnfbp4RvXlGtMjPAeQ9BR/djA1ctvZfXIhA53tnZbpnpLslJTrC4SaGBko+3sbM3plTALoZo Cz7geiOIQvfgFsSUuH5JdawACMXL2sECpaQ6RgUbuHtF4ErW/XspdW1M/tsM/RCWhKMoGHWC2lJz9gUp9AYXj6+mNp2/MR83CDdOqdECxWrhYoVe6Ny8pq4U0HtsbOXNvDxqcJDXaOT9/1wCAKBnDjxs5Y51DM2Jbq4ugZYKuibWPZxrxXfMHflZWXpt29f k5V9Bq7FMpAfXVx99e4DUfG71jkl3COfIZGzL/n4N1+6rS+pEv3euob5LT2n9sO/XFu7dp26ZcWd56ZS71D6Lu2fOtBXNMIKbNomrRkf1Pkv7fxbht 45+1giUFWUVRp2OzAyDhDiYm3Aif1pOjotxTEhznZoIHV0JAPm a+SHMHn37vFLKTEw33oSKF52BDA0742OEXhWdexdmRcCQORHF1 en/WPFmN8+aOzie/DHo2BoHoj8B+8NtFCxd9V0dx/+CQKBbNq6/YLES4PoNO6Rf/XB47dOPmCrALXS9eIG+cnJwZaWes+lpS6I3T5y/MTvv59MSQnOy4sG3z1wYO+pM+fCsGV3JWUYyL99+9rSUn9nZ+n 69evExC6DrReMs1ta6u/sLAsIcPX3d/oSzGhrK6qrS0wBaEYdvJV4Pz2FpkzkkEdX4T2IfCGhzX5wfT+4 fn1tKOsq/uhw+odj0tFpKY5JiXbSr8Rviv+VnuZMp2Gmpwr/N3k/MdHEiHZ8/vw+oz+Jj0d+leNXTLKv/JKUHXvo0MGUlGDuD4VGx4WGes3Odnd1EYyMNBcWeolEHBLpNjx ct9IuH8L3LOCT+i4dL9Uirt99d+uJ4UuVYLFHOu+tK1iHDrbhF H8igCQCIb1fSlNEY7+ktoluUDSyffRrhU2lVjSq2Tg7ZhdG9E9 9FeRr+gT+9OtJtsiPHqAXTXzy106uatK1cUwsqWV9C5zSBP9fB 8y3AaPMZS2YkT80kJqU4Ozmqj89hWa9FTsaIruxMFK8bVuERbm vbq2VwuLaNdTDe4GDuxd4NyxDPpWHJ3nH9jNnjmPzvcewEZSkw Kkwr8msYDI+ioyPYuV9bo4HHgsvwCFAFeIR8bF29nbvUUFWYFG ff6Jw0Z3A4LLp/WUVAqspC/nE+sCEaH1zA3hkcHpVDeiPzUGSyupCQltYU4/Y5sPUNmD3Hv0F5IdrCdEeU2GRjr8uq3jwhAgosTcqIX00z8r27 0+I/MZ0tJQUlJubxZ49uy+I347AEVzDYpj9vY8ePbzSYziYHAVLygS/7QXx21t2CW/ZJczcflAkqmVWEXMlxsB2mlsOlS2VT/z5bPf+U7v3n7r+wJx5uG/mMyqnk7mBh1/Ttl7ZBHf3hZWSUS64Ese9VKGEHcI/s0a2qyFCdT390D1jqzbmNmA0I9vv/r0LRQVwHMb7r79+4eHZUFQAn57C1NeFe7jr3Lp5XvrVzbqaUAD AjQBs2nx2M0lSWf1bIaFjIqLfHzm6gYfnpxOn1q5de/jn4wkVxJSa1gvit8EMixpgqXiIGpSJeSojd+LPs6aJed/u2Mm4KH/Lv/tb/h0EAjly+oyiu/+3O3ZaZhWhSNRVkY8iUUTOnj/4ywlGq9iyS/jUNXGLdLw9poJ5y+Qh6tDM6sh3d7e8JnbDPjC8BljyjEkBf9eu XTtAc/WL16+Bv0taSSkkxHPpY+SDUfTMR5ub60lPD3NwMG1sxH8eYBYX uhYWOrS03mioS4C8/6caHgZMtWCGPY2aNzqczk1cXltLdGaGy/Fffvj52MG1a9fCYXpghjCo4kI4yHvKRHZpsR/YNkREjlRXoj6k5E0V/A/yfnS0nkDICA724OHhAbsCtma3n6eJucHR2aHR2aGCj4b4ACNN/dT1m7z8G8MTQ0dnh+jcFUfOzY0JDvZaXOzr6CiFQnXn53uLi9P i4wPJ5MaVdoEs6wXMfEYUDLJuSxhfvCH1QtFP06bSyJ1k5ju6L BHIEkkJaAaCv4z6qB6Ke2nj9UdPPUuJxSwVSj5PBPK0iomlf1r eqq5n3CLfe0Xkf95jSmRBxWsNnaL+Cc7IbwYoK/F+fhY3PpaZme5mZ6vKFvn9BQFTrx8srlu3wM8LanbLJly6c3G4 BeWnA+Ar0+vX0SGQeQikYsMGld+OYTPdimJsCCjzpufPh48cq3 B5z7a0bn6eV3KSk7GRoo62nI62nLaWnJ6urJrKC32d10mJjj1d CWDfwci96QIG6oD5emCOCNCJAN0nNv5nERHw/6DGgTLwZ/aRknV1JAUF+Pfv27l/3879+3cyW1Izi8t6kfOLA52TvWYp6K1792/du98sBX380rWte/erIcJYL2VEP8DqnY5AOIKfeOfODRKpYt8+4TVr1uzZs6u2Nm/F7nWxr7ubsGfPLggEsn371gMH9koZW0gYWTLq84b8E1ZmkpDLo L57LnveM+vafVNmmx1N2/o1a9Zs+na3pm29OWz8niT02VsfXcemT43j07Zv2r7niD2mktmv 3jIVrewM90gv4KY9twGjBTgYBALZuJGvqiJIWHhbXKxNc2NkU2 Okj7eekaHc69d3xMX+IgPlrPtiu0cevX4D+ceZMba09tff/4wnNPBv3JjR0Jnb1n/64pVvhbaaeiIYz4hJFY0PpaTBbbbsEl7PwwNh+beeh2fLLmFe/o126PItu4Q1g2KQbeyLJgT3AnBi35GTp2yZhvWyDl5gmzl+6Zp rCdGtrAlMJB6dHVq11fX3Vz2VuG+HDK0Y/3dVK7a0dve+A6Cym0ng72Ks1wYGul25cg40umdFPolU6e/v/NlD/MXFnml66RSA1lCX0FCXYIzsl823g8Y7QwOpXML+o6nEmpDDh/asW/evv/LmzYJams9Bf7D0NKf9+3cePXqAPJrJcNWl03Bzcysy6b8i0PrG 0dGUn5//wIG9586d/rrHp80PpgxTgrrGg7ongnuBwA4ysm0kpI8W2EH2rGj70A+Ut+w 9+guYgVI1SZ7hgvo5OVGBgW4A0FZbm+/qajk/T8rMjMjOjpqcbFlpF4iZzyirj7ex54C6dfVdSZs/Lz74+4G2gkG2gVv3sg0sEJMBzV861g/qnlBy8jJx88Gw85v7PGlAbX3i01P7qWH9tC+sZBrSR9Pw8P/x5+NfC/nVlIWQvCJJZTW27zKQXwsstgATrMhnlK2kUfPy8nz0dOU4IJ++ d+fI3Uughh5fw2a54TM9SPIPwFdKfjqI2bC+d82anDVrbh4ULn FUox47Ns/Pt7RmDdtEPrZJek3EyPra0ApCYHlZQENdGAP5zGP9LqCvH2idA tCUidzICMuzZ38FfxeosZHM4aH04aH09xoSggL8cnJ3/vnVBUtLn18rbGGpv3tqhLm8ivCPR9mas3JA/r9HW+ilUlsHB2t27NjG2SsbANp27NgGOmJmZIRNT3eqqckx8z6 kj+bfOrx523Y+AQHG9+EG+RYIyk0Je5Fzr8C7T8W8bAPPRjWrC i2HRi2HRnmDXPGnBi+U/Q3cuqHwSSj8EzL1jT0HeHg/imz3qmpT9fQ3hQVxifyiQsTGjXxr1kAEBPgFBfmZa+Xt2yd87N jhm+LskQ+u5a/fsOGxnEINsFRFWUisIPILCEDWrMlo6BQ5e36jgKANMrQGWKoYn wWDANLq2i7+fYuXjx+cuTnyx1k+AYF1/9TpgUAga9etO/LHWbeyJtCHn0MiX0gfDUWiWKRijpw8Zcuu8p5lVhGfgMDmrdu9 ajqDewEOyF9c7AOANiq1VUTk+CmRU/4pWRzO2DERUT4+PtAwdXa2Gwazh0Agp04db2jALEP+4mJfSnKQ l5dNQwPms26E3umpD8k+GuoSGhoSbHk/N4PtIyV9BuyZdfjQno0b+datWwuBQLQ0n2tpPl+/fp2gIP/5cycY5nqMJb/5/yXeg8a9DIPbx49vf8WDLy71zy0OzC0OxA9SQ/potjkljphK/9ZhaHyOFjwsqHvCEVv5TNMgpBfwbx0WEt7Lw8+vE5oINj/CxPj8CqZMDKWmoqys9MrLs/LzY2EwRwBoCwz0KC1N52A8DLlwU5vVx5uHV2AD78b163nXrVu/bj3PBh7+Ze8Kbtpu7DlgiaQgvzCYvxeAE3sfvJINyy9m+Hp+oR yDItxDY/Na+qqoS/nscq//i8gvHqTAk7PV2GVzMSO/FRhjLOGzDvHBkD081k9dTZoD8gevn8ZmuTEE0hqb7Q7+iUtxbp W/jxEU/FtQUHDtWvGtQkRJ6XJv3RmhzdwjH1RrcxTosM2MfJD6dBqGBmC naFg6DROINLp75zx5NItRKYBOw5w9+ytYxsPGWnFkOGN8LJvxN ECn4T+b+h1TI+H9H1VU828bYVuChRvkV1ZmCQoK7NixDSxDwuk O/6frp1Jb5+ZICgovN2zYsAz54O3t1zLM+D5cIt/Md+z+K68PtyfPRmbka9oTH7yyuSdlpWCE1nZs0nft+hLkB/cC2v7hWtaO3ERTtgGjACWvsjxIQIC/uzN+dDjj5MnDDADz8PB89913z56Lc0D+CyU1EOdRhZUHjxzN7x jkFxDIaOgsHaEVD1ErJuZqgCU9R3fwsSC3tV/D3N4nMomXj9+1hIhsG/VrGT7z8BnjE3+9fB3ZNhrcC4A+/JyR7986vHPvvqfv9dj6d6FIVL+WYa+azs1bt7uVNXFAPuNRT0B A4KLYzZC8Qs7Ij4lBgIn17u6WvLy8EAhk7dq1GzfyL0M+mdzo7 WkVFODyeeXy6FOFjA5EQ12CuQIes3p7Er+Q9+BYv7Y6+MKFkxA IhIdnPQ/P+hfPr0+Qs6iTOcxVc/4HkQ+W52GUsQHr1n8tAfODEf1ARD8ADj6t0vH6IQluJQ3Q5Dw1 7wBYPcm9tPGpqg44DFizZo1xfDYjnj2sn1YyMc75+EQi1svLRk 1N7t498Xv3bhgZqUlJS8bFBwwO1i6zaGQIwsu/SfS8DFs3b4beW9fKaqVeu6cp8seNq7dVn77xX7NmzeYte78V2q dmU4yo/SLqB/dSPePTNaE2yVVNXwX5oblFNnBUbHFNDbBURV0iUBZBlVIWuCxm WjSxwNjLAhb048/Hb0tKM15hiLVezqrKbelzDYm1Q4ZxQH47MEwFCjnM6oMqLPB7p/ycA/LH//i1KsACl+XJymyJp1fVdmwp/kag8oIIVFPyh+93J0Ra4pJdMNnu9B3sS+9wtuIBxYp8xn1Op2E QcH1x8b/A/4+NZB49emD//p3JSY5NxMgmYuTQQBoD9tNTRYuL3YuLn5mk20objR4ADKLTjl+ 65l7ews0V54B80JMcDMj/VF9rGZmnd9V0Vk345hL5IJ7VLCveGOS+Mch9Y5inaU8Eka/l0KhgmH3rqcFjWRcth0ZtxyZ9V/ZO+6yy9J90KWo6JHKauca8WUK2jrNXWlXLqk26FlhoA0Ypk7kt zVF0Gnp6CiMicgQCgdjaKDURI3V1pPg3bjx7+VJAcgrrvqDHPq N4bjl5JruZxLbKYmH/JGjOgyeNOQZFWHgjU2vbjor+sXXvfoPoNJ+6HtcS4l01HQgEws PHf+r6TfDBxa2sacsuYc7I37prr5yVJ7xhxRwf8DiHRE5X1bBf 0GEs+kAgkHfGUD17l7jSGs7I3759a0yM39JSv6Oj6ePHtzo7S5 OTg/bs2cUoaAsqPT3M39+lZoXPXUmLiz10WgGdVsDcewz0pVhbKbCl fk9Xwpcjv60l+uqV38AiXgb6L9taowf7U+Y/rpL3L+8XP38C70u0sNDb1VXm4vIhJ/DcudNgEV7mYrVfV9T5jwquehBaNGDB1hl4R0y1NjLWAU3wrGiV NrX2ru7k3Sjw3j/CvbQxsPPf4L6IfqBonBP1Z2d7KJSW0dGG/v7atrbKgoKkoCAPOztjNTU5ObkXWlrKJk6O1hHx8OKq6O6R+EF q/CAVsqovNyhTnxE951YVM9wLJX/xRzoif4nfk3LaKLhl264j+4+JaK5wR3FL/bYRBWMLr8ikAi4ihlZVXmufqbMbMiWT9S2G9X38EB386NThGca LDDGz3Mo34PDRY2xNcD9DSRVESx9/VA6OA/I7gYFVeT8/iysq8FNWfrYS8imKz6e2bZ3av3vyl0O9T8TxWR7MzNa5fymUh6 fzzPFiH11ba8UfD+/LzvywAX3n/wnyA5BG+/fvZCCfRs0vLvIrxMPHRjLBjgDUDJ2wsNCxuMBtTbBlqqGMpQ9T 4gapmqjYHQd/OHhChLmZBbSPMZ6guUf+xEQTgZCRnBzEQP7MzMDCwirf5OXLx6 KiJ4yd3cMaVnF/88RQLQPGzP+pabv6neg9zMA8s97b1j15A7/zwvqNfuYnUR9M0lsW5uZa3KALQ7mFxXLTqsG4E8a1BpGPgOtPA Whba8W1a9d+t2WL+KMnOc093BwNRP7hn48fExENysYve7dsZCo 0v0hOU6+cPB1bWmufVQhv7A/po0lBHUC6QyAQ5uu+de9+RXf/CxIvwdA8KahDSB/NOCHnQ7De8VPbd+zUDoxZtTBHeHH1rQf3GKGdzKGjx48fBWsHR OAIdsgwx4CIzAZO9hIJFcRTZ84FBrq5uVno66uCRVOOHj184MB e5iY0Pt7k5GQeHY2g0ztZG9jISENFRTZrlNbiQtf0VNGyrgPsP eztlF+9El/G+/7eJA6uHqxqboxsboxk/FlUAD/+yw+g+Pl5nZ1Ub90642Cv/M+SwUedwBSAnp9rWvwP8n5mZmB+vn9pqb+sLCMlJWRurqe3t1J fXwW8cJmZ4WBMJavf3+Ji30q+QHR65/h40ychH9k2AoaDBHVNqHkFmMZm+Nb2GEak6KJiYPW96l4hFqkY i3S8yNW/ZS2cvCrbmBte1ABQSJ7g5rPm5/totHYyubG/v7qjo6S1tSgMk2eAild09H2pb/ZESf2Rkrq0kfXy8L1Vpxb1nFtVzQtlNCIfSjudPP33Qxkv4QO/7Tt2/OQ1cXln38+mfgCmVAtqG44u4VDzlEtVjM8Y2jl6RsRyOFTx5AL o0l9GWWVy3soXefinr4b8CHSRvo1dFpFNj6Bj76piZpVQTlwJ+ XMzHyG/uNBfRUUKoOS1NkdVlge1NP1bvLKzLrwny4PkZzigLw38fGhm+7 Y+2afYLPcPc/s5njniZ1p27iS+uhfgo/fmzaOD3x+4e/filyOfUBbk42vOWCxkvtttbZQgEMj27d+pqjzu7kx48OAi8xz+ FICema6cn29ZWPi3d5uZ6XZ2Nh0aql1YWL3uJGGCnD82GTf4Ya r8rSv8+5O/GSfkhPTRUD0UaBJO2tjSJDoN0dT/qchfWupvbS28cuUciHwqtRXua19OyJye/vBV29tL0Oi4ZbuIip5QMDDNbiatZMWD6pl0LarXC459rmb7Qgm pZVf3hcjXcmhUNsU/lHZ6KG2vaVv7D/W7Vl3XB5FvEJ12QeIlw68e2TZqFBKrY2XLTauuA+Y6gX7GdE5e jmdcrG1rczSIfAgEcuT4CVNXb02oDTcrBZWTcz4JGWDaHrpjeY hPFWUhs7Hr5tPnoA9/7CA9pI8maW6/ff9BUfG7Ym9UGNedgXyLdDw0DaeFihUVv7t9/8GT18SvybwFk/E0kJEXbj2wzsAzD62WKayPhhufr6J+qC8AJnDefyX7x6WrjKRN n4QMsCSBoZOHb1wansRp6CL1TmPL9u0nTvz8/QUriXwAACAASURBVPf7wVjUlJTgQ4cOMhL5QGVlRcLhjtXVuWz b5PR0JwLh1NJSyHhlYb5teqpsYhzX3BRVXOSXluoaFGjl4KBpY qJQUoScncY62H+E/LmZ/0fdecc1ee1/nNbbatXb3k7b2qqd1i5HbWtbsda6tW6cLJW99wozbAKEDJKQEL Ig7L132CNhhBE2YSVsCCRhj98fj8aYhDDk9tfr6/OHhIcnT+Cc8z7ne77n8y3o5ySti/f1TAo2CBSItGZUEtpbo3Kz4Zcv/wYc0ouL9UhM8OL2JaqqXhBDfoFo/x5Y34t4z+O1VFaml5enzc29ENTn53vY7MqkJHJa2nPmBGNjTfP zPa2tZSUlKb29VQ0NNGdny4sX/zx9+sT333+trKwUHx/S2VmRlRUpfoRdKOyor88nkeBu7qCiogTx2PjUVKdA0D4/39PQQIuKwsnxuhE9GJdbm5AUqgWyd07IFjUwQwTePiqV2M1zSc zV80fj20fASQVGiGBi98SuvZ+cuavqkV6MqGqDFFS5ptAcwhKs 0WRTf5STu4uVvRXIwSIujsDjrW72B4yHkd0jmPpeWEUzJJ/hkV4MTsqzDU1YH/IBuQTxQLAeQ5dSHdt0BwRX3TTpujr6i2/PfLT/a8Xbyg+cvTeA/IJBISouNbGKVbMag9cidGwKJadIPGl2w0JEJhz9TXGzkE/NL3X0h0tUJwN05YE6cBgJQL5oAF0J+ayGcCTChj+R08wKd3M1q K0hi3fO1ubIpsbw1kLMkLXq0pYtws8+KUzzB4Cdrnuj7cN3Cz7 9xOPmRQszNUcHLR3tW//+946//jqemREgH/m0/MDaGpLM2th1TEp0lCcIpCN6ztlpGsTHQEX5vIry+R+O7FdQUPj +u8/9/Yw0Hl8JwYMmeTki3s/NVIvDHphKZ2VF2tubDA83yNk+X1jilvPGS8bHo/qf7S5ZhiZc1je3jkjGNfc7xKQ/dvHWcA+wDInwL60ndMoY2aP6BZ2yapM/6z/0dAUFhZ07t4+MNOJwEFiAS1NTocjknMnMIZHgIyPPRQWB4rDM5 933yL18XPOAa3KxUSDhMdhbyyvACBmiC44ydC62W7N9nhzkm3k 3PrJIVNYnm3rUiF60CeiWn8YvsuL55OARUQCc3CeA5Vf6UyKqe GvqRCzBtGglJ9KgoNHO3VFBQeG30+cyWWxoaPTGrJYkVMwZN3b 2Khvk1/KXAOQr3lZWUFD4aP/XX/70y6HTF8T/uOLRC5Fdj01kCvAKgT1+28ASWdUmp55nGFcoqocJ1BeIpTfE0h uI2ZIRCKZg2crTN7ygsmp8xUIPTMHy10eOmphoAu4udHp6UVHC n38qHj16ULz9zM1xYXDv1FTqSntJs7PdXl72KSmUkpLkpCQSkQ gNgNp7eRpDfMyQCMsQvAOZ5BwR7pkQ75uWCu1mx4eFOoHs1Ary A0V9s5+T3NG2jrh9STE2AGru4qwTGeFODLG/ceOkqsp5VKAFbyyTN5YJxCD9fA0/+2y3j7fe/GzB7HTB7HTB0yZBm59nieL5HR3lJBIcg/EpKUnu7KT39VVvAPbDww35+TEYjA8c7h4REZRXmVcyPi6SLwqW 0dra1t8cFoosKUmMjsZ+883+gwe/IRACcDhfMNhmYKCOx2tBoTxra3OGhxurq7PCwlBQqAsa7RURgc nIiOjqqgQWG0Jhx/x8L4dTU1SUyGIVstmVUVFYYH62uNjX2EgbH29aWHgWuhgfby4r S8Vi/SAQJxIJkZxKRdKbRPFFK2K0JSHSt7DGNJh608QGRE3SgSAu3L2 v7gHd9+X+X0+fUza30/EMMIQEGgcEmQSGWGJDLUMi7cixDpEpTpHJ2OKKYcGKO54yx8Nn y4zeSWyT1CG99UlsKHlkkXZV2/3YlVvv7f0EiJ6tSylDszndI+VDghdf5TMFy/mdAwXdw9UTL2rnxxQsZzZ139cx3Czk53X0x1XIOJ0MIN/B3YYjaB8RMKV5L4388dGMJlb4lCCvqTHc0VE7Ps6noT4M6Jwdr PDWVGQhGpwU59dDcV566aWpt98szYThsHb+zrqFn+8Z37KFduG 4v7shKtA6JtozOsr9wYNz//rXlhs3Tg7t2LYS8gtogTXVxLaWKHOze8WFaIkRoZCG8fE2jYn2 FD2hn6/hJ598qHTrlKLiIUXFQ54euhHhrl2dcUiE+RPSz9bNzzXMzzVI8 H5hoZfNrjQ11SksTJ2ZeS7IPzHR2tRU1NRUuLzMnV3sp/PGw7hCAntcvB7jPQePI2cuOkSn6fjAtbwCTNEkcEp+cOugdM1G QHED/FWmzPT0N9/8j6enE54A9/CwZTAyhMJnOT69vVVJScTc3OiVkE9gj8EZrc5xmSbIEC1/jJ5fkAEcZ44Lc4zN9C+p84oZAK+2EL+tSXhkkQbGTjqhR2ygXS sh39ynydi9xhBcaeZVL/6ibUCPHazXGS3bnk8m8ikcYWTncE5rn8x6ejKRLw77AUFzj6Cn RTBJLaSbuUP8qXHVvPmi3tFN6d1V43OJVc2MsVnm88j/6hfFew4exsHhKyFfVqxlEpyYJ3MiSOEII/qnckbncsfm1561E1nMKOgeZvKX4NHJ8GgZ6QtMwfLXR46K260Q CAEHDnwBnNEXWyNyyysye3qfsJDHa6mvzy8sTEhKIpLJsOBgfz zez9ZGF4FwJBG9SET3UIo7leoeEe4RHwvJzUEyKgmNDdSernje eNbsDG1hrtDM9K6e7o2hgVRA6z2Pl54KdXc3dAXrG+jfvn/v7IkThw4c2BuCtxsfzRAflC5d/FVBQcHbSxeI8M1Ol87PNc7PNczPNS4vc5aXuXNzPcXFSUFBEBz Ot6QkeWiovr4+LyICvUZ/eGCu09hII4ZifFFQFxQShCP4xCXH1DKz+p/bmtHxgIOT8jN7OHrW5rduXdKxsbpvau7iYtnVRRcKO+LjiYmJh IEBJhzu5uZu5x/gjsH4kkiIuDh8SXFiX1+1eNWi1FRyd3fl2FhTVBQuMZHE47WUl 6cGBLhOTrYuLvZVVWUlJZHHx5vn53va28sSE0lBQb4YjC+ZjEx NDW1uLp6Z62kSjEQ+ZbB7erGeP1rLG/bIzfeBrZsRnGCICNb29DfGhn386ecffPTxvs+/VAG5eSTl+2SV+RUzEYxWdENPSMezU6bFY7yqiTGZAsZD+ah9Me Q/L59Yvg2p8KKO8V8GFiLf8rXrxQ13/0taqaDt5urKA3VPdx2ZIX2ZyBe5Z7Q2R6alQF2cdctLg4H+2c0 g9TsZlJ4+S7Ew7nTQn3355er33oN7GoNddLVO/Fzz73/PvP9Og5VqTvbTDf5cZEqc972bp+7dPDW0fduygkKDq3ZBNqIgG xEUaKmjcx3sollYgKquIjQ1Uh3sH77xxs74OE+JoEJivK+5mXp v95PtfAza8qOP3rt6RdHJ8ZGi4iET4zvSq8CVEvTGxlhhYUhvb weBoHvp6TGVjo4yDqeax2vOy4sJDQ0cmeyseWpi5ZpaAKtsJrD HST0TtlFpijfvHjt/WQeC0IdiXBJz5cRs1478XbveTUoKt7O3KC5JljgAMz3NrqhIQy I9xIeJo0cP3nqoFRibAolNMw+imASGGAQE6fsGGmDILom5cEYr MOvHVAm8I1fP3butSTh1xe7cLbe7OhQ5vJcvx8Ah+chXdvFRsn byzKM/mYUPy1uqSkiE/H5BM0fQ3iQQ/g0d0xGBjWrqjeyf0keTPjl4RPJkxBqQL0eR/VO5oxuJSfhT48zcIUeP/y7y2JCQOPLp9PQ7d64CVjxy1NPDiI0NCQ0NJBCgeLwvBu2AD3a KjvLKyoSXlQazGqhcTrKQnyuR7iMuM9O7Go//2kBSXktTRGy0j4uz3smTx27e/NPE+LaZ6V0z07s4rLX4/edmCkgE+wMH9p49+1NWZgAQz5+dee5E6+BgfUoKJSDAjUJBtLY WA2FzDqeaQPD38rJraSmRczBhfr4HWGdHRARBg9FGvjATNMkjo wTX3C/zz+eTV33VwOKGmd1VI6sfzlxUdvSisLpCEmPCw1Hj481ZWZFaW vdxOAgS6QnxdQ7C+WfnxPT0MGRWp6WQ4RkZ1JGRxtLSlMjIIBa roKeHQSYj8/JilpY4w8ONXl6g+PiQ2Fg8gQBDobwJBFhBQfzQ0HP5AXFP9xxR 9T3OibnW5BiHmHT31CLv3GpYZTOmoTekc/SWtdNFHeP39n4is2bEZmkzkQ/GTvrE8LFMgX8565SKBhBDW2PJahHyayYXK4YEeR398qukrEvVE/Plg6uUZJWjfwjyJ3nZne0xQwOpEshvb41qZkVYWj5MTfZnNVDb W6M6SkKGNW8NvLeb+YMi5+gv3I8+i1W64Oqoq6Z62Xz3+01bts wcPdjkb/5s+Z4JryKBW80etJo9mHt9x7KCAufayVazB5lWardP/aSgoPDZZ7tBdmreXnquYM1XX31FQUHByFBJfKFfU0UMCXZwdNA CHolMcnjnnTcuXfq1sgIPRPUpJMfnkU+bnalaWpLRwaan2QxGh p2dQWdnhfguflFRbFYWlcOpaW4uDiEiInPTRS3HLjzJFEN2TaG Z4iO+VTz1zbHjen6BHhnFwS1j6AoBIHEb+fUiv6oq8803/3P16sXc3BiZuVTt7WUYDKS9vQwYmJjM3BO///rW22//dPzEHQNTTVcfiyCKV04FrmVA4q19E9aaq//bWSMFBYVvjl7fMPLtYL0yffjFPfYPnb4gGm7WhfwGwdyAoGlA0 CReWIE+OpPe2Jlc27IpW2zS+nDPvvBCOlAhSR9N0keTNhH5iYM rVoOUI0R0snhRYJnX6No5e0JcgEKrEIjj55/vW9WzfXi4gcHIaGzM6+mmCQXMKQHteR+9ApnrgYW5wkleNhB4N zS4tRLyy0txhQWYOiYF+LK2mlRSFNTaHNnWEllXSwmluILstC9 dPKmkdFpV9UJqMkT6XeZnC8KpLnq6N1SUz+fmIJ4OX8/8dBcX+1paSkJDAz087JKTKcPDz3A4N9ddU5OtonITZG9WW5srk TS3uNjH47U0NtKysyNCqRh7P18Dd0/78CRMfY+cvRgKR2iAJr3z0Z5Pvj9iRU20IceaYSiwcpYDMVJT5 3F4PDk4GGpjoweDgfPyYrjc2rk5eWWO29vLcDjf6uqs0VFWSgo lMjJoYqKlri7Py8uBxSrMyYkGgYy9vBz8/cExMcGtraUSgcknY8jEmMxgu4TMSDEXtI0c4nP+Z5APxk56R/Fx9YJAJvv7P868vGWLhh8aSKmVIwJ7DFndHk5nxdPrY8prw/LLcEmZ1Pxy5obCgPTRmXz2YGp9ewKjMa6yLq6iLrq0JqKIvuGg IlAtLbedm93Sl9XUnd7ITmG25bX3r3GbU0KMsdmCrqG8jv7slr 6s5u70RnZqXVthW/ulWzcB5MvkPac3qaQIGx/rw2qgSiO/vTUqlAKGwyzT0wKysxARZHCa3p2Onw+Onzg8fOXPelMTRhG2rS Vy9+53EUe/6v3jiNBQrT3Kt7wUB4iej2pH2wv/OAJo7NfvRo59O3Ls29jff1D/86c//jgirX//e7uhwS0gcwcXZAP1N3Vz1Q/BOyQmeMVEu1+7qnjp4q/NLOrsdIGK8nlPD13RVsUT5AsLZB7UWVridHSWo9DeVCpS4ltcb mV0NDojI5w71hZTkPPYzQ/T0EPhCEk9E37FzFt6ZsrWTl8e+fHDL7565I0IbhoPqhEgi58Z1 6PKBaSujSBfIGjPyoo4fPjg7o92r5Szw+O10GhxCIRHUVFCdDQ WhfJ2drHR1FLd/9UXv99RkWOwv3bkX1ML3P/9+T+vOW4Y+eY+TfbIgbUjP3lwumJYCDT79EZ2Wn17Uk1zPL0+r 7Nf/l41Eyhy2DkQUUT3JYUHxiRXDk8xBcsVw1OifLdijgz3ybULSPF 79/0P8Kl5YS39mIZedH0Puq4b28SVOJSxMeRH9E9lja7Yu+MZLJmF HhAxyXs++/zbH348cf6yPzVOzvOfOH+ZQAhgsQoePbqrrn5bPu+Xl7lLSz0L C63zc43i48NKsJ+fLZjkZQPqZj8pcq/x+C9p5LMaqG0tkWkpUFSgdVICpJ5JaW+NKshHBeMc0lLhZSW4k GAHXZ37mpo3rl07UVYaJHNWAeTo7d37PsTHoJsdPy2kzUyVzk7 TAd4vLvZNTLZW0jORSE9vbzsmM1d60szjtYSGog4fOWJgoEGnZ wAXzMx0cTg11dVZqamhKJSXI9gaBEd651bKJz2+fQRIzPzlmtL 3f5xVdvD0yCy3IcY8cvLSgyB13KDXdSweufmQUxOru5tmF9Z6d iAiHJWaShkebqDTMwgEWFlZSlFRorm5XmCgFwhkikB40ukZqyb 0pQ3JPi4kLonNtf8N5IOxk57USXyzAN8+sv/n3z45eMQIR5VPfVhFkxEsWN8NYurqZeUBcUPj8cnZGXUdtRtK5 ctgsQOosfb+CGtPX3NXTws3L1sfKIwau+HEQDN3yM8nT8HC4/2I0RAC1QNLdoZjgpNyygYky8asRdmtfRAiFR6R4EeM8SVSPXEU D0RAbDz83Nlj4mgUwV7Iz2N3xCbEQ/x8LQppQfyJbImDcMCx2oa6UGurR2Cwvo2NhpbWbZCdRnSkZ231 czl9u3e/KxGQl6nK8uCSYgygmmqizGuuXTshOpzzwQfvfPDB+8oPrnp76v 3ww37F4wdFD8lqCNPTvRGCBz2PfNrMdDmwtyehycnW1NQwaxsT mSWoCwriwsIC02oqUHVdVsRocxwVWdPhlVOu54+6pWdyQ89s74 FvlSw9glkCeL4MlKIrZVNfDvKnpjorK9O8vOzc3Gzln8vv7qbr 6z82NdXB4/2qqrKmpjqXl7kWDpZvvLtLZsB5vcgHZI8c+K8i/7ymgaqrH1BtNp4zmVDFcscQfQnR7kEkNxTe3h9p6e5DyMgvkWU XLVLZAD+9sRMeEQ/ygwclZJT1P+km6Y1skWGOO468YeozxmYJmYXbd+zcuXOnCyzIJ z7LPjLVLjzZNizBLb0I3/Gct+66kE/qmQxicYLquuI6hytHpmpWSAay8gnYtfsj6VoPr7766qf7D0gfL FwJ+RYWOrt2vevsbL4q7+fn6kTxP1EFbZnlboX83EletnSHlUZ +W0tkfm5gaTG2mRVOIjr5+ZomJfo21IfVVpOIRLCOnrqfn9nDh 9fdXHVPKB6qr6OIv9G0MF8wmTM3UwDwHkC+goJCbIzHtLB4Yf7 JGbb5+Z7+fmZGZoSJmS4e7yen+wwPNyqr3vvqwFePHiuXlqZ0d JQxGBkUCtLBwdzV1SYlPZLR1y7/bxfUxAWnFVmFJQLHLxHVHSEdo9qesMcu/o8cPG/pGKrYOIHCk1BMtuhHeqeH5ZzTEVdXF51IhGVnRzY1FRIIMHNzP Tc3Wysrg/h4wshI4xqNkkrGeJGrLfT/V5EPxk66kydEGQeHz1wUFbaSKXByvpot2CurLGdwqoo3Xzk8Vc qdKO2f2Fh+Lzm7yN4fGZKWVzEkqOUvVvPm6CPTFcPCF1nlK569 EJZbGlNUlVzTktnUndfRXzEk2NiMJIxWfkNFPTS3OLqAnlTdlM Nqbm5PGxlKf3D/rAj5T80r8sdHM5ubojzc9YNx9l2dcTLDd6LiuUSCk6eHWXiYZz VDktNtLZGFNNShQ1+kJvtuYD9PvlzB2rt2vffGf/5z5Mj+mal8iXQeHNZG3JDnqZnus56wuNgnELQLhR2zs93l5Wk+ Pk6FhSsWrUlIIoGQSFzLgE8e/bKKhqq965nrKnoQfEBJ+3cnzmzf+fYVFbicZhlUI6PLrYT8ubk eBiPTy8s+KMi7rCzl66+/lGNjOT/fy+NJntYtGR+/qGO8EvKJnUJI7D8L+RSOUPG28j0HDwpHGNk5jIpNVTc0iymqSq trz+voLxvgrzpvLh8S4BKzTJ3cYeGxtK4h8W+lN7JfeumlPXt2 A5ULfIhh6Y3sVVU2yGeKWfGI7rNjx45PPv/CzjcQGZXsGpZsR02xj0rzyqkI6RzdMPJRTLY5lmIOgaNiUyOK6 JlN3YU9I4W9o1Xjc0DEMZ89CDyVmauneK0HUW0FeFRSxfCUxO+ kZnKxYkhYMSQUzSFOnL8MgThaW+uvWnN9aal3brZOIvg3Npopm MwVHw3mZgpmpvJ5Y5krdVJx5Lc2RzbUhzU3RVDILvYgjdwcZDM rgkJyhviYJMRDmDXklGSokdHDR49uhFPBX375cRc7VmLAGeAmM 2sovd2JwFHb1pbI3bvf/eCDXelp8IX5J5P1mZmutrZSPB6qo/uwtjZxcVG2GRyg2dnusrLUH386+tWBAzeVbmhoKpuZaRKJAR0d 5fNL/e1C2SUSRMK1Dmn4of/16qtf/vSL+Ov2kSkGARin2AwgIiit3unhhbVRPyoK5+vr7OZmY2T0GAp 1rarKWstPSah0fDycK4/6nxw8ouGHXvtu+D8H+RNOQVxrUiypZ/US1BSO0IdWpWbn6p1TkdI1kljThIpNsfWBOkCRMs+vr6oIWqU7 hhheWEkfmS7qHU2qaiIk5wbGJJcPCja2U2DmDrl8T4UxNkMffa bqifmNzSHCaWVq2jrA3Rij08OjheOjWSND6WqqF30hhuIdmzeW lZzor6r+oLwML+TnrpSYI0K+HNXVkrdv30bLD9x03re3RkVHeV y5cvL11//9zdefNDU+23fgT2RfvapICAFJ2G9NC4sWFnpFU+PJydaoKFxCA pHByAzGB/hB3VfqMItL3JyaMkMYTtPN/6657bnb90zQoQ7IPpegCQfk4IHDl289xslvmWtH/uJiX0MDDQp1wWA8q6szDxz4QiBol++2K2NePz5+Ucf47GO9EFk 54WtJ3Pv7kX9K5fFde3cCezy8dQAdm2rl4Sve7OmjM9UTC3L6E TQ0WsfSLq6yTrp3pDeygUiJUNixuNgHGJ1Ka8eO7S899cbfum2 bMyq4bJBv6OQuyqfJaOrevvPfb737gaWHLzAPSFm5hta6kO+Sk GPui4AQqOi4NCcYStfGQVnPSN3YPKm2uYTLKxvk/3bm/NatW3fu3GFnZyTO+4EB5o4d24FnBk5qiKuod9SPHBkQFpPd2ls 5PFU1Pqd47qKCggJQPHdlcZaX+uZmayUW99PC/HCqe3FR0CQva362YG6mYG6mQH5te1ZDmJrqBRHyq6uIRIITs4b S1hKJx9k7OBhkZwa2NkdSw7zAYCNXsK6R4QNrK42UJMh77745M Z4pPeYI+bnFRThrK83YGO/e7oSdO19TUFCg09NFv5DpaXZJSZKtrZGnh7Wcqm7impnpsrExP nf+DNjVhsHIFAo7Fpe480v9rQJ5vCewx3GtQxq+qG07duz/+bcNILB7anh+qX9xNTf7vr7qhARiRkb4Gj+OnDFBzsPs//m3l7ds+V9K33syMCG4j8xjL942I3TK+3giIas7Lt17cPGBmpqx hbWnLyIyIZ7RUMrl1fI3soyOKat5ZGp5XVlN3dBEx9LWzgfuS4 wmZRUyxtaRjiRS9cSCCdhr/7ffaZpZPTQ0EQkdl7KBwH7N5CI+nfbLH2e1zG0eGhrrGzw0NFA 1NFD96qtP0SirSV6OeEh/dDiDRHRydzMYflp2+h+I/JamiECkta3N4wB/k5dffvnAV3tFD6Z4/GBUhKtgMlcC+eOjObm50S0tJUDWzNISZ3y8OSWFrK39wNJSu6t rxbo1NRNjoX18cFLeXXN729DUkM5RQueEK34CjJ3c+8Wv93SpK 51D2wDy6+ryPL0dEYE+AJ9YrIJdu95ddbtOJvK3vPLKKZXH/yvID+kcu6RrcsXIMrSZ44mnnLl6XbzZPzQ0waflymn5Bd3Dqrq GVJoMTy0R8r/++svq6kygnIm0xPHpGxp9XfXx9h07X3l1qwj5tfyl4r4xe2igH yWquG9sE5FvjSZ440Nz2znVE/NV43OMsVlgllMzufjZV19v37Fzy5Z/YTDefH6beIpWdzddfJoigfzaycXEqsbrt28jwhN1rUAPjUzByJ ADB39YFfmzMwygOMXTnfsCYON8aCDtxvWz7I64uZknXjqA5HTS e3fPvPLKv0TIZ9aQiQQnE2N1Zg2lmRUegndwcTbKSENUM0ge7k Z37v6lpvrXq6++8tlnuxvqQudmaNIDzswUbYKXXVqCU7px7uLF k6+//u+XXnpJhPzh4UYiAWpi9DgpiTw7273GifLSEmdyshWI9gHrgZq JsXCugCr31NkVI8ttO3b8fk8N1zq0Ur1E+aJyheFcQZNgZNXHm 5/vXVjoXe+8f13Ix7ePfP/Hmf815AdNmHvU/HHxkaknndQlL9VCJFzLwF96JvaxGVhWX3LXSMWwsGp8bsNx+MT KBjACG5ySU9gzUtQ7VsqdKB8U0EenN3bDimGhvj34/M07NPZgYc+ISBXDwg0E9hljMyEZNDVDs3z2YHHPUE9PKqc3mdO bfPrPH7FBNhJZe1OC/L6epHv3rlYzSFOCPDnUn5nKZ3fErtThiwvRn322OzMd2tIk2zX vRZSdBff2MkIFWmODrL/79lPxGOAPP+yPi/UU5/3MdMXSUvfcXGdra4mvr4unp+2T6fwip6go0dfXOSGBsFI1iKqJ sQiugMIREthj2CZuSMcooUPoQXnS6j7ce/iBQdSqjdOdNIlhSFJfGvnNzcW+vo5YrM/ISOPSEqeuLvfYsSMS/udrR76CgoLMskz/P8gP4ll4sYzdqldCPoUjBDYjQht7YaExVp6+4s2+sGekcmRKTs uvmVy0hQT4USLzOvulkQ8E9kPzy34/c3qlgshAkJzNrvjuuwNvvfteINqHza6wszMSPzVTNT5r5ekbnJ BZPjDJFCxX8ZdSV6D+2pGfNzJr6uJ+7b6yjrW9jTfUlxRFzizK aGQDNn9ZLb1ffPOdzA1pNrvite3b4+iNQMxfIrBP6xoKoMbYQQ IqhoRFfWP5nQOkrMLvBd8p6gAAIABJREFUj/68ddt2GEx2QGtmunxmqmRaWAAMCHMzBaJte95YJg4LcnLUrmeG dnXGrtE778aNk7o616voIcCXbS2RNVWkELyjlaVGZUVIPTOURH QGu+hqaSlZWKhrad04c/qn0uKgrs4YiX06APai0WlsJLO0BHf9+rnPv/j8vV27QkICRkdZNTU5rq42Pj4O9fX5QEbL2iXev0T9fSX9flf1 nY/33gG5QstZqPpVbK1XVWS/oJ4/+iIsX6NmFvvL5FL/0OkL/37r7Q2ccv9/Q74ttEvFKPzyXUdnzKhXxCSxU0jhCNH1PeDkfGMUAZySL/0Q5F7+NW0Dt7RCCkeYs3Ki7BqVXNMMRoWE5pW/4H0AlfZPaNs4XHmgVstfquUvVo5MlXB4tK7BimHhBoIQFcNCfH q+oaNrLX+pXrDA4+UPcFN6uuL/PHUU2POW0LQwjxrq7ulh0NeTIAf5C3OFXZ2ykZ+R7q94/GBigndrc8RaRgc5amaF5+YgWQ3UtpZnL2KDQK5g/dxsZE0VERVocfnyb8DzXL78W0Q4eLA/RcT72Wn60mLX3FzP8HDDzEwXl1tTW5tNJsORSLfkZBIE4oRC+Y 2MrFjmWXp2TGgXAk1u/8ELd3VC12hgh654Mo7AK5stcFRQeJIE8ru66BCIU3CwX08PAxi D6PR0Cf/ztYjOG4vqF/zTkK8Lyv3rntP5m+YP9EJsArrlIJ9U3wWjxnoEEdbbyJNqmo2d 3Sm5pUzBMmN0pvIpAhljs+GF9PBCOmNsNr6KBfwfkL0fzMREc3 mZy+XWiLLhdux4TUFBYd++j48ePfjRRx+KI58xNqNtYUPNLX12 88ml9BEZ1F878uObeux94X7kyLSGzrjK+pC0fGhotHsQITS/FNiD//rI0c8//yQ5mST6ExcVJQAe+9t37ARyDqQVU868/VDroaGJT0hock1z1fjsn1duvLZjx8svv7xnz27gkwKffWmpZ2a qbGaqbFr4jKziR+3nZgrYnXH3712m5aPEje7lCEizdXR4VF6KF X8doD4+2NHZSb+kCBsV4aGrc8fRQVNP79ad26dzs+ES9TIkeP9 0h65kSthMp6d/9vlnn3z66XHFX+/cvWlhqRcbG9zTw5id3WBZLFHfWekvdfjMxU8OHtn++hvXzeyQs kogbkxVE2N/A/KB2Yycx/Atrjt8+gKQT7OSzmsaPCkSIUuI6o6/D/kumHEDp8KLt6xN3BjAKxbYOFBE8p/Kj04o3T965vx1I0tEtYzcy+uaem6pBZuC/PSGDnBgMDmneFOQX9g9/NjM+tDPvzjDMc5wjAsiyBUV7B0SmtnUtYHswtL+CXh43F9Kd1w QaAjSG4O2Q6EcQoIdDx78UgL5s9O0+dmC+dmCwf4UI0PlokLJX H0JCSZzRAdyRIqL8bx58ySF5LgpC/rG+jBCiKOXp6m7mz42yC4jDVZRhvf0MPb2MmmsD2tvjYqP89y7 933BZM7NGydDKU5DA6niA8TsTPXiYl9fXxUa7UUmw7q7GQJBR3 c3vbo6090D5OpmS6dnySlXIxP5joFD3/xw7ZVXX9MBFayxiYqQj28b8souN0YRbFC4yclWgO4cTk1AgBsO 59faWiKKN2wM+XmjEw+cvZWsncxJMdLn9KDpfDfCuvvXiyDfDt 5n4dWg9Aiq9Nhf3yFf3STy1kPoY4tE56BhUvdzwyuAfEJthz8l 2ocQvt5GzhibAfkh/MiR+NQcWHhcVEn1qj/iiiG89947ly+fPnXq+NZt23xDo6XPv0WV1Yqup49Oq2lqWrl7u yCCQtLyCntGmILlnFEZ5QzWiPzc0Xl8ZoEHlhRXUVfLX2KMzRT 3jeW0cdIbOwu6h4EAochj//Ll04Ae6mhKeOxLqKRvHBOTqmfrGF1STUjL8yFE2AegPvh4zyuv vLJly5ZHj+4+enRXQUEBsOJZWuoW37aXWN8L+bmsxnAUytHRQQ uw31hVSrf+8PbUwwXZSHtlAtSvYhBxWAdr60f6+vcDoBb6erc0 Na7kZMEmedmCyRz5vJ+ZKltc6Fhe5s7MdKWlhX1/8Ltvv91vaKiRkRk+PNywsWq/4n1H+m8UyGQfOn3h0OkLr2577YGztzkpBkZfU53MfxryefMDpS sv9G9Y2L/1we4Pv/gK+LAy9fo7753XNACOI5qTYsyI0aYhkeakGMOg0Fe2bfv6t5My f+q8psHmI98K0vxAN0TpMcwZM+aMGVc3S/j14m1QZOrpuyq/Xrnx06Wrx2/eNSVESX9OJT0T16Q8Us9kzMB0wfgL2fBlNXe7IIKImbRNQX5OW 5+KgemJ85eotHIqrSKisDKqpCqusr6UO7GBU39FvaOw8Dgtc6t IWmFRQVBJMa60hMCoJCoePySOfID3ov4WF+Pt423S3BQhf6EvU QQzIhz86y/fffftZ5vC+/bWqJamiEIaOjHeNy7GOywUHIy1dwXrWVk+DKWAgQsA5PPGMnfu fK29LUpUVmdKkD87Xbm40LG0xJmYaKmoSE1OJhOJiIgIdFtbaX 19vqcXKDpaXqWKJsFowuBzm0SENqFfMh+o9X7ulpuN/1orxIuQT+EIQzpH/Ypq7QhUHNanpaWEy62Fw90xGAiLVSjuzrEx5Ft7ue/a9+k9Bw/L0ATp2hOiLYm/B/l28D4QrPe+Dvb0ZZ172hhbKNvGr13HNlPFkKRmAvOh1RC7nw2y F3WMP9r/tYqlvR8pMoAau4FeQ6WVG4DANj4wSk5xXodkhF9aKXVtrhgCIA 98aNVqk2n6yPT1u3eRUQmheaWp9e0VQ0KmYLliYlE6vL9G5JdP LLqjsHBqtMQpAwkBHvuuGMK5m3cUFBROnL8s/znjKuvt/ZEh6Xm1k4vFfWOJ1c1HflXcum3btm3bdHRUGxryGxryCYQAX18 nJyej2RnGSrwXTOb0dMXnZCE0NG7n5iBbZRW5EIlegb9x4+SNG yddXTTpFXj5nZpeEYJG2RAJTiYmd+1sVYsKUBKwl8376fLFhWe 9dX6+JyY2+PDhb8hk+HoLTK8R+f7lrB8vXXtl69aHXnAtaBB6h Qz8/wnkLy9zG/nPzpWg6nsUbyuLBBSEPHblFuBlt5J8S+qfDGIdo/7Fda7JeeRePqahVwMSqOmPkfkjqq5+ireVFZBFAgkhCgSuwRsZ j5xQw48tEs5cM9OySQNjJ53Ro9fV/D/7+lfPHPpDV99TSirXDa3PqmkqWdpL/7ofmIGcYjOBAzYZIy+00M/v7HeCo/GpuZuC/PRG9j1t/c1y38tnDyKiEl1RwYBBqSg35+KFX0TIl+D9wlzh8GCqs5NOagp 0bCRDDvJ5Y5nd7Lj21ihskLXG47/09W7aWKv4QQw3hfe11SQS0Sku1rukKKilKaKaQczOghsbPXBx0 S0txoqQ//rrO8zN7nl76Y4MpYnGiNlp+uJC++goq7Iyvbw8hc9vB9wrU1LI VGqgs4tVMN6/s1Oeybb0EBDMEthCu4/9qbtlyytmng1rb6WQeD6u7hn1ST2T+LqO1BQSkQj3gbgEBno1N NBmZ5/zz9oA8gMCwJ9+uvfYlVvXTW2/+kXxk4NHRN7v5F4hPI/vFvL3Id8O3ueMHlM3Cb+m7HZfB6tmHK5mHGkELndA9lv61dqRY zyyygldz5YdoJiMw6cvHD1+0gcfHhiVsoF2XjYwaQr2Bvkhc9s 4m9JxJFQ5MnX26o3Mpm6Jo/PS1F8L8jNH5irG53StQdaefqSs4gxW96ouW6LaAfIfEpuQbuXu Vdw3Lnrxwz37FBQUtLSUWawCoKksLnYmxCOOHNkv4j2QhC/Oe05vYmV5iJ+v5Y0b5xITIDVVsktbtbdGFReitTSv2lir2Fir1 K5gqiGhagYR7KJpb6dWXoaVmR0sxfuKhQVJrs/P95DJcBDI2MJCh0aTLCz5IsgHpxUBJu73HDxUwBBiF2/TYf/3Iz82KwGIpV3UMb6sZ3bPwUNcnxw8Ij+wL67A2i47agooIhnfP mxFjA5icci9fFRdt8RpVQpHiKztvOfgoSB9C2BIguXw3UnrG4/MvepuPQo4d9NK3SRK1y7bCTWkY5fx+TcnrpuAfr1+55SSuhku0 pIUYxYSIf2mDx08QeHJuJb+F0d+Yc+IAzQQm5S56pX4DJqZO0R +101htio91t4s5Oe2c2HhcX4hhD5B58rIl3H4Pj0VCvW3qKkir +SsuTBXSCLaO9o/tLFWAcw1YVCTzVrfA8gn4B1wWBAhxJFIdAsLdY+J8rGyfIzD2g Pbil2dsdmZAa+/vsPWRmVKkCs+RszPNSwvc0dHWSUlSXFx+IyMsNLSFB6vhcdrgc FcjY21aQXxcjwvO6eGk6SW+AHZfDPPhi1bXjn2p64ttHtdDRVZ 9FwcO5LLrx3lZmZHweGeTU1Foj1IOj0dAnGEQBw9PW1XPT8tLi wW8tFHHx69cAWcVmRGirmoYyzuBUvqFm6M9xtCfrMtrNcliGfo VHLlnpO6SYQtlG3myVQ3jlTWJ2pYJtgFtpB6JjANvRKmZvccPI 78ctwziIKJX70fyRQ2IQOMwEaVVG1Kx5FQxbDw7NUbMj25KycX U4ZmKRwhsYunAobs+M+bqyKfPrmU18bRtXG09UWgYtNjypj0UR m1LterlLo2Ox+onpVtVEk1rWuoanzOGgJ7aGr99nu7RB77i4ud szOM2BiPI0f2S2/eA7zn9iU2s8IT4n11dO57exkF4+xjY7xWiu0XF6LNze6tq2v7Q QwtzO9J8x6YeYjzHsjAXVhYMeEGj/f/5pv9ly+feRHqi/o7KCbjnoPHTUuHizrGGyjV9s9Efnp6GATi6OJioWGsDyBfydpZ 4klE3hhrkW8h0wQTCi1rCGrsu21kiWsZILDH7cISkbI20CkcoQ zki4Sg8T3Iax2MHAOHHpnHXVfz1rbN0rRKUTOiOqGGnVDDZ2/aH7tw++dL17X9sAhGB7Sc5ZJMQ1a1SbyXni/KmhSDru9+ceQX943ZQWDouLRVr1QztlBQUPj88316pgaIFcpeJ TAar6s83CzkZ7X0+FGiUKEECS8tEfJnpyX7PKDx0Uwfb9PoKC/pA3uApz0+2Hbfvg9OnfpBVfVCVITrADe5tzths3jf2hzBaqACg f0Iqpufnw3U38rC/LGVpUZSgh9wTUV5sKPDw71731946sEpgfzlp+4cERFoEgmRmUk tLU12AdvExRHEPbcl1D01HD8gee4jqEZg49917pbbq1t32CP61 wtOCeRTOMJwrmB+qZ/HaxavqwH4n6ur317VHw0Qn98GVER95523Dp++INNnl9QtRJVtM Iq2XuRbQJptA3rA2Akb/86rD1yV9UKs/VqB+4DgvTp2Wff1UKbQTJl9/56Dx6Gff/UIIuBT8zbW1GkdA2AE1jskrFJWqegXUS1/qah39PqduzT2oMwL6JNLSUMzuNahbTt2/Hjpmn85a1XkE1PzwEhsRBE9p41D6xp68SK/1bx5TEK6tqWdS2AwMiqRSit3gGFe3bo1vZEtKqsD8L6+LtTLU9 cepC6T95zexPbWqIoyPBJhaw/SbKwPy86Ey0R+bjbc20sPG2S9rq6NhJtpa12rYoRIjCrzs4XP5 xEDvC+XXt9LCIfz/eab/eJHMNartKFJm8gULWjQNRMbxdvKj30D/9uw/xuQHx2NAwYHGxsDdfXbERFoOf5CireVj125tca0U/eMYj0oOqRzDMVkX9MxIbDHEFXtupBA6NPI/zqQT+EIETTBGqlv6l5xVwuuZhwm8boTatiBxLALTbUkx1qQ4x7 Yu526razhCQ9ue85gyBwXZhlMBaYCL4j88kGBtTd0JYSLywWF//SrA3/+qRiA9FLWN5F5TWBs6oVbd3XtnDZltEpr6IDgiZRYvESeDoD8l XgPKD8PBYdZlBRhRdeMDqeJe9pfuviruA82MF6spJUy/Fda4qck+aUm+2dlwMtKcA11oY31YVbm6gH+5vTKEGCJTyI6KCg o7N37vgTvZ6ZKF+afWxYsLPR2dzPIZJi/P9gZbNvSUiKzkywtczkzQ9FSibuEDiE8n68DKnjl1de++eGazA Jxzphxx8AhcbmIFahdCfmit66tzU5OJq/R/1wkNrtiy5Z//Xbm/Inzl/1l9TdSlxBVLlhLb1pxYo0atvLrWBvvW2wDuoG5uLJeyHVVd3Mv pvit3IkT3nFct9RS6eeM6p9+6Oz1/Y8/u6Lw5KyNp8Eio5MdAlCJ1U2b0nee0XRiIb2hQ1VDo/CpH5+0qvhLEeyRbTt24hgtVO7USuNbKEeYMDhTxV+y90cERicB aYCboryOfk8c2R1DYIzNFvWOhuaWAm3Di0Dd89nniYnYxYW22R lGY32Yl6eug/1DCd4LJnMmedl9PQntrVEtTREx0T72IN20FKjM7pmR7o8LsrG1 Uf3jjyNqqhca6kPX3rV37363ogwnxftn63sR7IHtubV0BDzeHw Qyrq3N3gAac3OjnMOiTqtrHTp9QaIO8v8i8qemOpKTycnJ5Hv3 rgEpnzk5kcC3+meGVnLdf+Ds/d7eT+QYdYtE7uW7JOVpe8OJ3Ty/4rr7IDdC17hTbKYVMSpwhbMMqyCfwhEiaKtH+B0Dh1QN0Xe1fK 1926S/a+3Xdl7J8IuDh/d99c2hXxWPHD/584WrrmmF4u9iR000QxJgpY0UjjBlaJY+ufG62ozxWWtvKCwiY S0XewRTvj5ydCXeMwXLasYWf1y6ElFE35SBILm2xQ+LzMyASyM/GGsjJ2i/MFc4JciDwyyJBKehgdTB/uSKMlxUpKuEp/3aNTaS0dMV39MVL53nL63yUlyAv7mZqZqDvS42CJSc6JuWAjUx Vo4IdwcuaKwPDcbZHPhq796974uvDGamSuSEATmcmu5uhszDu4 tL3MHZIaqsg7noCoEdrPfmI+x/3t4jszW6BPHs4H0SCHTGjIsuCMjmEzrkIV9d/fZHH3149OjBNa7vl5e5AkFHekb4kd8UK4aFTMEyUMddgvfoyhf ivaivrYX3wAE8Z/SoLijnzBV9U/cql6Bx8fv4JqzomZEzOmfmDvn2yFFnOIaav/HDrhkstnsQwSckbCWz+o2panw2pqRa08yqqHdUzmVlg/ztO3amN7JThmZlUj+UI4wbnK7hL1dPLDw0NCNlF7344h5QLX8J n5oDRgZHlzKZguXyIQE6IQNoGx/u2XfgwBc52cgmVnhJURDYRdPB/iFQIEe8pwNJOYDoFXg4zMLRQUv0CquRymp4orwcxNWrim+9+bq uznVWA5VZSy4qkJGfLzN0l5jg/eepHyT88yVhP1U2M1W2tCijOtxK6u1lGBtrrGu6PDvbRaen0+n p586d/OLQYfv47L8T9puI/N5eBvBBAGVkUIFzmFxujfTFfdMrGuvKMeoWF75jBBSRouUFwzX 3O8ZkmKLJpO4J/QCcW1qhxKJ6HcincISIAoH8A0UGTkU31Xwfm8fJ/K6qIeX7n849dIeqO3mcunXvjMrj86qaDz1h4m/hkpir64uE0BjAl0lDM1UbteKpnVy08fKHhW8k01haasYWZ67dj Kus35S7JVY1QlD++Xkoido5Fy/8gg+2XZXTleV4BNwqLRWKw9q89tpW0SH4F5FgMofdEbOWMaKtJ ZJZQ06Ih3i462s8vu3irJufF9jeGlVbTXRz1XqofqmiDCdCPrD El8N7OQJ4L7MpkrqFyCLBA4OoLf96dc/nv0jD3hkzLs17CeSDsZOwnOeAJ4381cxQJUWnp3+4Zx/wV2ZMLkU/j3xS94uu79eFfGsoG4yddMGMW3jVH//zjrZNlnQsRD7yHRHYn3//w9YbGldau+HWXstfQkYnWXpAVorAb0z0kWliSp6Fm/cq1X2eIp8pWE4dng173sQN4D1wZX7ngJYlKLps459UQhXDQjAc 7YbCVo3PVQxPoRMyDv9yHPjWh3v2VVYmz85UqiifV1BQMDW5Ix HYk7DVamuJjAh3c3bWTkr0bWuJbGaFNzVSafmB+XnImGj3cKrL lb+Ov//+WxqP/xLVwi4sQK1qutXSFJ6ZDt2/f4+0f/5zwfypkuXldR+3c3e3efPN/9y6dYnNrpCJOnFNTXWw2RVlZSmAKVNLV3XyGirO/dOQz+XWsNkVbHaFtbW+uMfU8eM/yR7iFjmLi339M0PR3EmZCYkXdYz/ePAQWs6SkPjJGgpHiK7vscCHP3bz9cws1XSHuqUVErvG79q5wh mSW+frQz6FIwwsWXED0iWId0PV8542GgTvk3nBQ7PYn07cMAmi mgSHH/rj7H/eevvLIz/qIvAksaf3yqnQ8PD3zCoTvbKxetWAbD19YGFRm9J71Ywtzt+6k 1TTvCl3S60sD0RYlxThNob8uRlaMM7Rz9fCF2Jw88bJF+c9ICE/d137f4CaWeGtzZGsBqq1lbKmxpWFuUIJ5E8LC1bd+ZOpkbnBld ohskjgjB67o03+cO/h5xvhhEvQhE1A90oU/G8jv7o687OvvgLqOET2T1E4wpCOUVzrEK51iMAeR1dsDu/Xg/wJW2jXBSW7u9o4B6RkuoMrbtIvWTbyQznC3LF5pmDZFUM4/MvxeEbDizT4lNpWd0wINHRzOuMToA4JA8JinBFB8h2vxZHPFCy nDc+GyuI9U7CMS8x2QQZnbKiih0yFF1SCA3GkzIIq3rxvaPTXR 44yBctM/lL5oOCz/V+WlmCnhTQV5fOvvvqKrY2KeE+cnaZJGOpVM4i+EBNnJ5321qj G+jAR19PT/L/99tPXXtsKslMTvSgSLT9wpZR+YH2fmQ7dtestCf98WbzfIAJhM FegYsJvv/3I57fJrE8xN9fN57fFxeF37tzx9ddfAi/GSSXu/JORv7TEEQja+fy2w4e/27Zt286dO2AwVznXLyw8sezl8VqGhuqXl7lcHttTVtIPYCQsrq 3bdyi89JJXPoMklmlL7Br3zqU/cvA4fe3WsdMX9X3R/kXMW4bm0LKGlaoMrxX55F4hqkz2sKVrT7um4qNtmwnGTsi8wAH B/emkynu79735znsnbtyxJEY9Avucu33fHBMquj+c3qLu7OWaQvs HIv/SnQdpDR2bcrf4kjJ/f5vaarKEt+4akb8wV9hQF2Zq8sDI6J708dm/GfmAdHWua2pc6emKE0c+sMRfXOiQWSH3BZF/6zHuX69sk0C+tX+HBaRZDgX/28gHfPjffm9X+aAAQP5Pl68DffWKkeXfj3wQnPPAMPLsVWMH5I B0x/RP5ZN7Zf+G88bmawXLTMGyK4Zw9PiJVGbbizT4Kt48Ji7F0MZO ur7chlU2wHdDBfuSIsqHBPIuex75tYLl9Kfn9xIGZ2r4z6609v LDJGQAdv2bInsoygNLKu4b88CHbt22DUB++aDg7fd2VVeRBJN5 M1M0FeXzrmDNKcGzclkzU/nSBrphFBc3V734OJ+GulBgcQ9o374PEHCztFS/nGzYepGfmOC9f/+eifFM8fK7EryfmSrbwPpeAud8fltxceLOnTtk1qcApgXXr18A Ki39LyJfIGjftevdnTt3vPzyy9HRWD6/bW5OnudgSUlSfn5cfz+zqCg+MhI9M8NuYzPumthKPwxQLkhcyF r21u07tr623TXzufwbci+f2MXDtQz45DP0AzAX7yj/euLEQwd3r6wyfPvwxpFPWSE46YQaunLPSd0kXHolIb4Cs4S06H pEX1LV/vyb7z7Y99n3x47/qHhy/5FjkIJqYDKCaxl8ZO8KFtvC+ecg/5qyem5b34vfqkvApRWEQHxMmlnh4sifny24dPHXtSDfzPTu7t3 vHjp0wMVZF6Dspmh+tkAwmbMB3ms8/svK8kFrc8TsNE0G8hfX57ANqH9mKGaFbg9sMF1XR3/61e+WkFbxNmbl1y6fgv9t5C8vc9nsipdeeumDj/fAGa0UjvDQ6QtAnRXFi0buxM3hPdCbnDHjjqiRlT6pDbTLATmo 65D/x0UNK99m8bxFQNAMPpG9YjenjT3Zz3bFEH5U/D2jsfMFm30Co9EZhsYmZmwWUEu5Ezbe/piE9MoRedMICeQzBcsZI3MUWZuG9x8+jK1gyrTP24DSaltBPrD glOzayUVXDOGn308VtbdOCMq4g3k7drzWzIqYmaKpqV0MRJqPj aSLd8OZqXyJ/sWsIbu56nt7GVUxCIU0VH4eMirS7f3333r//be2bHkZg7aShr1YeB8t05SXQnJUPH6wvPS5I3kyzfU2zHtxzc5 2sdkVLFbBgQNf7Nv3cV1d7vIy18JCZ9++j62t9dnsisHBOvHr/x+RH8EVrJ36dXW5+/Z9vGfP7pdeeqmoKIHNrpiaWrGytkgsVmFCArGxsZDJzI2NDWlv L29jM+6ayUC+tMh9goDK5rc+2C07k79PQOyeCG4dRNd3B5Q1mA dTH5haX36sq+ro5RSTiRGrQbAO5FNkpSBpWCbceuhvDK4AS40s 4kIWTTqEZ52+rXr6vvodC9Dxi3+df6j95x0VkbUCuZevbGXvEJ Uqei8qdyplaCO175ibjfxbj7Q2JZW3R9BTkB/k7WXa1RkrvsSfny1cC/KNjZTefvsNI0OlAhoqGOeAQYM2C/kyh5tV9VD9EuDdPTSQCtxkU5AvJ6UFlsO/+Qj38yltY7caiQbmjB5zQo9aQ9n/j8ifne0qLIzfvv21jw98C3iAA8j/7azRZvFeTBNO6FGRrP077OB9T75EDRs4FV64aa5jm+kSxJP4Qe nURXHljs6LcOiKIfx88s+1eOfJV/mgAJuYoWdpvVnJccV9Y7pWoNC8EsaYvFWBNPIZk0vlE4viqcG1/KWctj41Q5O0hhed2YjkgSV5h4RlNfd4BFM0dO4xmRE8QUVHe8y hg1+8/PLLLU0R9++ffeONnRL9fVqY19MVJ9HFyCRnT3eDpDgIs4acn4c kEuw//fTDrVtfhQWYYNBWJ04cgsNMZfKelh/YWB8mc6GPC7I5cvhLiTJds9NJ16BOAAAgAElEQVSS+fnrytdbV YuLfdXVmXR6+s2bF48ePfj2228ZG2v09jKkr/x/RD6FIywZH5f/QSgUBJCOd/PmRVGOnoRzlxxNTLSGh6NKShJ7eqoyMyNLS1PYnDotTyiiqo3c J6+GkEhrsZYi9/KxTVwEvQVSUG0XnqbpBrttYHHfws6aHA1ntK4P+ZTnDxrZBXRf vGX1yDzWHsGRP0IF1QicojNOK6nct3W1j0k/fk1p7/6vvzx0RNnFR5S88MACZB+ZIv5eMQMbPNFr6+0fEBaz4Vp84lIz trijqVfaP/Hit+oR9ORkBbq6Ggw+NZ8XncxZFfnGRkoIuGligldrc8SUIC83 B+npYchqCN+UJf7sNG0DyP/jjyPeXnoD3ORp4ZPhY2QojURwuHH99/HRrP8S8s/dcjv864OVmpkTetQxcMhW1o6+M2pEPL4tH/m1tdkgkDEe77/eh5+f701PDwNRond98pnC03//HeRLfPAR0ZzGzJOp9Bh+RzPQQapUbkA2n9C2Jt4zBcuuGMKxP0 6/eOZdLX8pnt5g5uJOpVVsClMLe0ZU9U2SaprkzyGkkS+t6okFdF ymHQSWJ8vVZwMq6Bm2dHXHJ2faB6A1LUEZZRnA2ZxmVgTQGFqa Io4c2a+goCDe34X8XOA8nrjqailgF/1AhE1dLYVZQ0ajLM+fP+bhoePtpZeTDc/PQ+7fv8fDQ0fG+p6GaqiTfU6PTHJ4/OgyLR8pc4kvKm89O71iAev5+Z75+RVds+Tr0aO7b7zxuqOj2Z9/KkIgjouLfdJlM/9/kR87wM8bnaDzxpaWuDMzzwYEFxcL4IgdCGTs6+ukpaWSnh629g 8+N/ekgvDiYh+ZjMjJiZqYaKXR4mJj8b3DrZaEKPuIDFLPmpIW11UM mtzLxzb1Q0sb3dOK7MIS9fxwag7u60Y+RcxORM0o/JqKl6l7tfRiQhr5cHrLNT3zwyfP/fLXrSOnzt4wtrpv7+5TWCPKMnhgAQKFJ5L7nv3JN458CMw/NGZTVhVqxhYP9IwZoxvfZQDUKRgcEzDS0+CODrq8sSzxJf5akP/DD/sTE7xEX/Z2x4eSwVB/yxfkPX8iu7I8JBjntK5j+u2tUUaGSrY2qrnZ8NHhdNHA0dIUaW JyH4e1meTlzM81LC3JLoO7FuST+wS4lgF9CBJd3w20EFS54IEZ 8fdLVhpWmavxb9QeOWAH6xXx3jag+/bjADOPamf0KBg76ZfCD2Y9N6eWQP7yMtfCQmclO5HoWEJXl+wx cWGJW84bD+cKzEgxgK/193+c+RuQL5K1X4eyAeWGGsTSp0n6u+L1BSSUMzonEe52xRDef f+Dx+Y2L96JivvG0HGphvYuG6g3LS1a19B1lYd5nf3yi1ysBfm MsVkTJw9sQob8TMC1Cxmd5Id00zbR/fzAN7rGj8aENcAWXktTxNatr6ICLTQ1rrz99hvGRkotTeET41k D3OQBbrI079tboygksKeHcUqyf0iw3ZUrireVTnm4Pwd4D3ed2 0qnpBf64of0WpoicFiHpARfVgM1JNjO2EgpKwMqMQgAtTBW8s8 Xl0DQnp5OzcyMmJ5mr6tTz8ywtbVV0GhvAiGgt5ehrn776NGD1 tZ6SUnEsbEmOcjHtQxAy1kyK7GJFMTi2EenmaCJK51Ep3CEsMo mn3zG6mjrmQxkssFRiT5wSGxFxfwCZ3mZ6+xs/tFHHyop/WVg8JBMhrPZlbGx+IKCePkfWSjsaGigxceHwGBuRUWJMzNPIgF UKionJ3J2tru4OAmL9euf7PbIKNH2CSR28widY6i6roCyRp98h ltaoUt0OogQbYoi6/lhHnkFPHL2VDK2fOu9D9wyZHhprMp+XMugf3GDS1LeRpBP4QjJ vcLAEoE+JMyBWgrNHUIWCXxiZVcChefxkUUCQpuQ1DPhGJ9929 Lxsraxtj8aTm9B1rLF72kAxYATc8UPIWwY+b6kSGxydtX4ixbl YwqW1YwtVA3NXnyo4gjapwT5+XlB/n7WQn6ehLlmTJQbyE4tLwcuHmkfGkgV6dDBL8IoTqIvuX1JhTQ MAm4tCqpvQP2c5JRkqJ+veVioWz8naS2kZzVQdXWuazz+C+yiU VtNHB1OF/Kf5B/1c5MDkdYf7/nYwvw+byxraWkjpTNH5gZpozwKR0joGHWixN01skAx2UDIyz+N/9tZo7Xj0xkzBkJwQQiOLbRLWT/4r/uuZp5MZ8wYWJYVTxhXSOeNzy4+o76Fhc7RowcjItAST9jRUQ52 ta1voMl8/vml/nCuZFW63fuO/HbW6JpaoMzntIdzdEFZasZUbdtsM88GewR3w7x3wYxrWadeV/UycCoEYyfdCJMS5TPwzTKQH8oRZo/OVUuFxHApOd/98OOTbPMXU83kQmZTlxMMLT8Uv0YV9oyo6hkDhyNWuqaod0zdx NLUzaeEKy8+Rx+dUdU3Tqtv35TlQS1/ydLFOSUVcf3a7xcv/JKVGSCa2be1RO7c+RpvLBODtvzoo/euXTuRmwPv7Y6X09fIJHB8rE+Av4mW5lUdnetgF03pBf0vx761 tlZ+fgsfVVtDEt2EGuZuD9KOi/FuZoXbWKuoql6QGATEl/gr+ecDmp5mp6aGQqGueXkx6y2My+e37dy5g82uAL6MisIqKh7b vfsDS0s9iTI8IuQTuydIPZP49mFwCs0CH0nsGif3CUI6R5HV7a IFcUj7iHtakUEATssbbkOJDWrsk2jbmIbewNpOfPuwV1aZZUgk 4EFL7hMQ2JLla0ndE4iyRtuQCG1vmJ5foEUwNaC03tLG0MJC5+ zZkwYGj0pKkmJighMTiXx+e3l5GgLhKR2iWF7mjo83V1dnx8Ti g7B+eLwfhYKIjsY1NhaIDMVTUigUCiInJxKB9NDSeYgKCVSzdz t9W1kXgjAKCNLzR+tBMQYwrAkyxCKQaB5INEWTzYJCTYKpJijC u++/r2TlFMjs2hi1KRwhpU+wQeQDCqhgETqf/O6CagSwHD4k/hn4XYMnA7L4pK7nfq0oJhtW0YRvk5FJ6FdYi6zuEI9vRPRP5Y9 tpCsm17ZmNkuW3NiY1Iwt1IwtXvAmbYLRUUHNlCC/oy2utJggGgjE+56q6gUfbz3xWJ+o37q7ab///tu4IBvxEaGhLrSkKKitJWpsJEO+h4+0poV59cwwapgnEmEXH+s 72J+ylsB+bTUROI9nYnynqzNG/IZCfm5xYZCJkbKOjtKrr77i7KTB47E2gHzAhJLUMxFQ2nBXy8A pJl3UwPQg8Scv2zwwiFoXBZ1Qw1rWaRdumes6FDoGDgMvSiMfE H9hQPQkycmk33//5ejRg3FxePEnJBIDKBQkhyP7tLE08s1IMV/9oqigoPDuB/vP3XK7ogKXRr6WdcptDfhtTcw9nRBl/RB1Y6qWdYqhc5GFV4Nj4IB0/p0c5Bs4FWpaJbmTx2A5fETB6ruDVO5U5shcraxGm9fRb+LisSn IZwqW6aPT6Y2dmzILrxyewiZlVcvt3emNbDk17EWq5s3DIhKAQ nwvLja/LyYe6e9nbGujCvAe8NPs7Y63tVEBkA9E7BQUFC5d+tXGWiUs1H ml7gZ20TIyVDI0uOXna7hSjp6V5YNHDy+L8viKCtE1YqV0CvLR NtaawVgHBp0QFupsZfmAGuYsP6Q/N8tcaZmemxMZAAWnpVHHx5vl9+KFhT4+v21y8oknx8REi4/P/7F33nFNnW3c57FOsFNr66paa6tWax0dVuuotmqLWxEVBBVk771 3QiBhJSF7kDDC3nsn7LD33ntDEvZ4/zj2NIYQAvbp0/f9vH5+f7QnJ4eT5Nz39x7X9busjIzUhoerFxe7h4bK4+NoDg4m Fy+de/nyicB7QeQ7p+S7pBcCZeJ0UBTbiBRaJ5dQ16PtTcGUt1FahuHM EkOfYFW4t6YnwT46XYApXgW1lJZhdFmLRUCUa0YRqqjRhBJkSg 2id/GobaMIVhksJZ/aOkLv4uFrumHJ+SY+ITrueA1npA6KZOob/tDEVtbS6Q813d9VdSBwh7g4/76+ioyMsMBAfGsru6kpD49H1NVlgbc9MFBSXJwYE+vHYOCpVC8 sDu5DQyYnBzY15Qrsg5SWpvr6oohEF7S3oyPEAoF2U3XxeuHop o5A66HJhkR/U99w69AEaBwLnl7kkVeFLm0h1PV6l7cB94NdMqxZrd4K+UtFqO C6xXEAuScsmwj0+uT6fjUkScBbQECBPX9bbs/a9Lcgv5dbw19EZ0XkT02kD/bHgU139+6Pf7l8OjrKRWjX0NQQPDKUIMKpV0DDgwnMTCwaZYb0 Ms/JpgC2Xysin51PcnR4BeTjAfH5oGanmXU1DCzaFOdt3tEWIff0u tzT6xgMFFjEE5/3I7N9uSMj9C4etqpT3Yv41NgKLO9mGhjz5fdnrz1wXBXvrb37N W2Yv8tYKhlFWHu/9qJxCeHgS1dG/uJid3y8n6KijIGBSnS0z+Ji98JC19hYvb6BamFhIrhMJ8D7eu6 gf7fgZXUw4Sd/evr5kUuSWz/67uKLu4qYu4oY/tIA1ug+I5caDetMRR2GzEv3ewrOD196PVLGPFEjKeoylIzCVc0 Tte3zjOF1VqheuzfjEAUE8RuBx4ygssQKBQronhBtbo0Mif67k P8PS0zk/10q5y40c3s53KzQEMg3x78QqJeRn0vYunXLK+VbPE4KgPyfzh6/d+/SoUN7lV7eFNrc8DiTI4f3nzl9GIsxys8jLod8BFzr+PGDqqp3B XjfUB9UXkpzdFB3gells/CN9UFKL2/q68mK4D2PkzY8mDY+XirkwZ7tyMwMc3E2j4/zW5H3i4vdMzNtlZXpLFZkZWUGheLh6enw3Xff9vaWzc93dnWVR EQSvTxt01KCgoLwpqaaoAEtoIzODlRuObG+zzY8WRfjA0stoDQ PQZNyVWBeHjlV5OYhdTeMPjnQxCdE0w2jBPW0CEnAVXctfbb1C X7uuZXEhn59nK8pLQxX3QVNzNZwRXkV1FJbR2GpBUp2cJf0Yqe YDCOin5orWskBro/1NfGNeuGCBIrM/iL/ktw8TO/ixdZUowieZWUpPT2lkZHU2Fjf8fH67OwoPN61o6OoqCghOSU4L AxLobh5eDqRyZ5paaEdHUXLfTmjo3XV1cyysqTm5qzu7pLmgUZ xdvHd86o3S0kR6peNc/qfIX9VEudj/D+DfKBdiYn88dFkcCuOTDSXlj6XmuwlGsmjw4krUn92OrO9NTw 2xh3ipOlDtW1p+st4SzTy83MJLjCN54p/CL3s0EBCWDAM4qDR3ho+ycvgjKVEhMN2fPzh+fPfFxTEiY98oI Y0uWnQPibjloaeR14VGNjx7dUbn+49/lhNsIKD6Pm9tn3e7ad2cupUYD3ffqX9bAHkAyooiHv+/FFqatDcXEdWVqSVjUlHR7HQ++fM9Qq9LIrFtcePP9UM2rXvpAm 86dCxq+vWvXNHAW3u2SFwzybwpqeaQQp6kSZuTaoW6XIaPref2 P7x0OTWY9s7ck6yKlhloyg1i0RNG6Y+pNQE0WiJ7AbXAJwZHHg ExztPLNgzeiYi+6biB1fIiBEH+enNfciQaAGlN/+ddntr0D+M/AruHJfLnOCmnzr11ZnTh+NjEfz1Ml5nskymx0a7RkY4f/HFHmDFDgpRU1e7R8CZhoVA39zFt75//9Lly6dIBLO8XIKITLyzPx6TkJC4ceMslWJZkEcEr1BTFUAmWWp rPUlLQdXXMqKjXNTV7nmjDZfyHlzS53GzqqriCwsTBger3pyyd xQWxjs4GEVF+Qi8tFSTky0TE83T061FRUlIJMTAQO3cue9kZG6 SSIikJEZFRRqdjnJF2OcXJABR7hSKh7T01cXF7vn5zpGRyrm5j p6eMgsvFCy1gNjQb+YboYeloUua8DXd1sHx6nAMsrDRihHzh4r WAy0DU2IAtnTZJW4Dor8BwR9d2uyaWayPpztEpWEq2i0DY7U8i aTGAWR+zb1XWq+ckIpmdi8sHSwCojGVHYicyifW0G+v3riurCl wNXM0Nj45hMNpZDHDyWS3urqs5OTAV6/kGAysh4edtY0xgeiWnx83OlonfncHaHy2N3lQ1KSX3sXD1XSro 6nfS98lNwnWw/3/yP/7xY/80vH5wpHpNexHgsjnjqcN9se3tYa3NAvOlUHkz0xlDA/GAxvngQyH06e+ysnCibPRDm6rz/0ZlcPjpIJ/ZZKX1lAXTCJaWVuppCSjxkffsOUXgXx2PskFpiH39JpQ3k9PZm SxcO5uBvFxHkD30d8Xt1Vqy/HjR8CK4OIjn9bBQTBLX9g46+Ho4DMAyyj66vuf7ipixOe9LWZI 17HoniLirryjwLR4tchfXOxms+P3798zOdlsa2uYmhq81FREfO Tb48etUH37Dv20a99JWVVfVYtMft1V9N617+QXX1/hP2iCaDJFNMooef52R+uWnPkfcmrS8loPVV2e6dNULeIsvZuh/iOwQA6uRCzY07t4Ad0TSUNiLbCLQH5SXUcAkx3AZBvB3KWktgC ZS6AcsSTg1aS6jv9Js/2fIJ+dT75z+0JaCnJ6MoN/ry0/l7Bz57bMDPSZM4c3blwvISEBbtIhXLX27Nlx5szh8DAoqJ/Pn0iId6utDsjLEcX79DTUgweX339PSkJC4tdfv/OhWgETg9pqRlIi8vFjaSBqLzXZ65n8dQ93neHBBHBZTqBK3vho yvRUFZsdRyK5xcb6DgxUzs93Li52z862V9ewjE3Uo6NpAnF2Qt XTU1ZWltLRXtjRUeTl5fjo0e3ERMbwcM3wcJ25uZaZmSYEYl5b ywIu3ttb5uXlqKurvLjYPTXVkpcX3NycNzvb7kigGBL8kIV1yK IGQzLDkMwgNvR75tfIGlioOns/VNVWdUUhC+tFT45JTYPPrZ2d4ljU1lFTSqCOF8G7vBWWWvDYwM ImOE7fk3hXWV3J1gWanEdqHHTLq7aPY8mY2d0zsBB6NWhigSuJ mJYelpYW4uFh7+RkamGpr6evTqN5lpWlirbfWVHL9Rsg71U9id v37vtbmEtpGfl/E/mlnAX20FReHze3l5PTM5bdNcLqGGJ1DBWNTIsI+VmqopHppxo6 siqarI4hZttAWmN3VEltTFnDqqL5KjhTXSOlA33x3Z0x9bVBif GeXp6Gbgg9AXbq68lCIaoDfbGjw4kA7xkB9pKSm8tLaSvCvqEu sLrSf2wkib+jGR5MqK1mAGOLsZGk0mKanu4zVxfdpsaQpeReDv mgf/7sNHOSl9bXE9PcFNLUENT4p8pLaS4wbWMjxaoKv7oaRm01o4hN kZTcDIbqiKnp+Z6SsWF8dZcxmfFIx4jfN+rAiVNS7338SIUu7p Y2btTAueLhC/ffHxgt9ZZfG/L37t3V0VEk8+h+X1/FapuuAPJBfXXixgfbPuPXqXPy9vhxQ1gteOSd9RvvKKD1oZVPV PEvjRieKRyf9nFMRbtdZKqGG+aRtokBPhhf0yNmiwvongjsmUg Wj/dlAPJPni4Zny8emysdnweyXtNb+uKrWpT0jUAj8Zs3fxP4Kl68 kAVeUtI3iq9qia9qSW7oYo8vgBIaPbAGlfx5V2+P/LfK6eXM1taG7N79cU4WTiCwZnY6MycLKyEhAbTlM6cPb9y4nj8 uB+Wlv3v3x/zKYmLqahi52XjRvE9PQ4WFQi9eOPnuu5K7dm7/8MN3z549lpmOjo1xeyZ/z9JSKSHePSMdLS19DuWlD2bWzPHVtgan+DVVjM7O7JmZ9qamXB 8fTwrFraendGKiub4hR0VdKTbWb3x8BefsycmWqanWsbE6X7qX nx8KKKvT1JTn5eUUHExqaCg2NdXx8nIAXGYBubpag6V3pqfb2O xEBwfTnp6ysNYeVYibOT2MUNcLTcpVd8ea+0daBcfdV9eT1dBz yyr3EbkXDMoqJF4f7+uRW+WWU6HrTdHDUG1DE2XU9W88fKSNIu JrummdXGRxk3te9S/yStv37ltatx6UT/uYtjtWQU1NRV3JyEg9MBC72v5tzcg38AlZv3Hjl9+ffXvgUlpG bKLT/9XIp3VyGV2iPDWXU27vOD01G0YKcMT4mMORerZOrwxMlPSMIgo qVhVAFJxbcuXW3RNnvlfSM3qupfvKwNjGwzswLW9VgYFt/QXsAjIGY2Vo+MrURJlMtCov9Z3kpS+NudPXk9XXkx0dTqyrYQT 42/3nP//Zvv0DcZBfXkoPCoSWFPmMjSSBJpqcseSMNIyDvXZDfXBIMPTu3 d+SErzGR5OETtaFIr+60t/URP6V8i1gkaCywl9V5ckHH7y/ceOGzZs2SkltlpTcvG3bRzt3fvrRRx9s3bplq9SWrVu3SElJ/uc//xG/SSwsdM3MtOcP9fu0j9uGJsgbmiOyysBngNg4sP/YiVVF7Zm6NT9Wwf7+wNjUrUngJQfiOKZg1cgvLk7ct2+Pjw8Sj 0cs1/ctLHaPzq4O+SvKgTR+4MhPgGvvyZ9/MaGGvE1z8+viZY6sLhgWGRJ9+Jtvme2D8ZXNmW0DrM7h3D7O+d 9urF//DgJhs7Cw8o8LmKpu3rz5wIlTfDfDZfZPsIcm2UNThcPTRaMzxW Ozy8FbtDJa+nJ7xwuHpv7S8HTJ2NwakJ/Xx8nv57KHpkAVDk+LGcmf3zcqKbVVUnIzu4A492dA69hIMo+T2 t8XywiwX7du3fvvby0upDTUBR0/dlAgFFdg+N5QF5jNwoqGfVoqMiHe/fvvj27cuF5L80Ehm4yAa0lKbpaUlPxo2459+/dKSW2RlNy8bt06pJd+eSmtrydGKO95nLTx0VQKBYLBwCorM+bm OsbG6pOSGDbWeikpwQrP5RkMHOiGK0IsViSTGTEwUDU52eJL9/rhh29fvJCdn+/s6iq2ttZ78ODm0uvwI39xsXtmph2LdY2IoPrXdyKLGl45e1gwo gn1fUZkxsUb0jcVlez57NjF1Ct7FwvfcPecCmUHl5+vXr2npGY XEAuWmCM2Dnz53dnNUlJqSNKKl4IzSyCJ2RnNa6kTJlrcud4AY SVD6V08atuYFs53/7ETRGHWuSJEahwU8Osl1PdbRaTs/vLIvxf5Pu1jmMp2D2axaFtNoUqsabNyR5nDPQNZhVFFNUm17az O4cLhKdGJvEtlg8QdPHz0sapmbu84e2iqcHiqaGRmtYkA7MokB wdNMsmmoy1ifDSZO546wU3jctIG+uMEqA8in0w037x5465d28X hPSATY2US0bq4iMpfKmN0ODEh3vPX337R0VZobAie4KXxu2qvi Hw11bv6+rJAzBGw49DdFfXpzl2PZG7isBa11YycLIKTo7YP1X5 oIH6wP36gL36wP7m3t0xKSlJ85Hd3l1KpHvYUqlVw3CuYpxaKx F8QYveXR9atWyc+8m0wg8+0fKQfmRs4ly91hMQWcmmdyz6QyyF/fr6zti7rq8NfNjfnCc3MWVzsHprpW67drhn55Dou2HRvvNKS1t B/m+bGHJlb7dwaGRK99/ODzkT6XTlFDXPrI8e/2f/5wZ27dl2/fjU8nCIOCQCv9eBgPD/yiQ39D9V1bj1/9VjHRMcBDsHTMGGxwbklOSIT6paqaGTmqdIr2RfKL3UNQRk6wv wz8taAfBu4m4Kq2nMt3edaugqaOs80dDVMrTz8QlZ8YxV3sq8v UUpqS3kpbWbq9T6an6+j0stHqqry0rd+/2zf3n379718IeMM1S4vpYtAfkNdIDPTm99LfzmFBENPf3di46Z N+nqyyUmehWxybXVAbg4BhzW/f/9afi6xrIRWXkr7+uiBTZs2SkpudkNoL+X9JC+jpMiHy6memWnL yAh3d3dMSAiYmWmbmGhmscJv3LjIYOAmJ1vEGdtNTDS7utr4+X l3dZUYG6ufPHkcDrctL0/PzYlWlL8fF+c3NSV4HQHkA9S3tNByS8mmNA/ZRiS/dHS9rax2+4WKCTWE0jzs07HqCnuQxGwZbYNr9x89t3CAJuVQWo Z92sfpXVywb7GKSCHU94sOIQdE6+DQOjiFo0N/O/IXFrsn5wUzfQCpIUkbNm9et27d7i+PrOqDf/XDOYGqPJulpL787iyxceDfi3xUUYO6q/dDbUN5A3NlI3MDR5gXIzy8sDKvb+V5f1xpvaM3BR0aB8whSsbm 1rZq54ClfHnsm2faBuyhqdTGrgBmATokBhsRL74d9wC3vLc3wc lRmxEAHR1Jqq0JDGRA7GzV7O20igupYAcBIl9Z+VZzY0hluS8O a7J798di8r6xPqggn2xsqk6h2JWV0lqbQ4cG4keHE2Nj3F+9ks VizPp7YwVCB5ZE9jGnJtL5pa310Mnx1UBf7NwMs683hkK2Onz4 wGd7P3nnnXfy80ixMe5QiM7z5/exGIuOtsjXpTgmcxcW2hcWutra2CIsurjcRj8/76KiJCC7d26uI6W50dw37N4rjWcmVpjK13bQtHYe1H/8w+2fPdUItEL1iVrJx448USNpWDMtPDsUdOh35Z00rDNthUW2i 97wXg75PF4TkxmhoiJ34MBny8XiiigFBBb8FQf5zgEcSiMPEP/oBFvV+cjCYfvefaB2f3lE9Nif0TPBv5bOX0hGfOR/umevBcIL7hOwbccn69dviI2lt7cX9vWV83hNS2ujLVUDb9CMRN +xYzs/8p1T8p9ZOTrGMdElTe5Z5ZD4LEhwLD4yMammbVW3l1zfqW5qSU/JArbtAGV3jbCHptaAfF0LK1RgGLN9EFBGa39KQ2dG6wpxiLVcb k1d5OGv9lWW06cm0oHW1N8bC3fVc3TQKGJTPdz1jh49EBoM2fH xR+mpqLoahlDk11T5szIxzEyMaNKDHvsff/zhyxd3Ze5fs7dVzUz3rq9l1FYHhAY7Kys9iAhzBax2z5w+TCFb VJb73r936cMP33WwVxbIwp/gphPwliiUfWtrweRkS3U1k0J2J5Pd0tPDrKwMSCR3Hq9JNO95v OaYGFqqe4sAACAASURBVHpGRtjERPPoaB2F4n7lynlnZ4u2tpL ExBBNDUUDA7XioqTJSSFGnGNjdRgM7MULWf6DdXUsXUcnc0a0s h3svrKmrjcVVdxIbhpcG2KorSNuWeXu2RWE2h7+GrXExoHdXx6 xiU6ntIys6oKMbm5YLyesl5M+NPr3Up8718tZouLeNiUERkJC4 p316/nbvhmfMz0gSEo+/wnrN25UQmDAkruPrSBHz11CFjfR/83he7CU/Mc6xnBmCZJdF1fdGs6uJMelwUj0yKLqFSfrkUXVetb2z1TUDRy goEyg8NSGrlXN0Z2J9KMnTp4597MxxNXGE4OgMYgxyTGl9WLu5 Q9wy7lcJo+T5gLTV1d76uSohfQyjo1xryz3a20OGx9NEphz6+v JAkk7DH/7Lw7uWRXyG+oC09Mwtrbq/n6OleV+LCYWAdczMlQMDnQuK6G1t4YLCEgRXk462g89PXS6OiJ 8qJanT3914psvTp48rKj4QEHhZoCf/fBg4kBfHA7nYG+nxczE8ThpfyYjiFWKY3a2o7k5j05Hw2DWLFb U+HhD1tCwITFA3tTWLjIFnOKTGgcPHPnpmU74UuNYQeHGjF1rZ FXI1+4a3npip2IupDy8PX4cU8Dld4kQH/mdncUODmbp6SFsdvy1a5eEhiUuh3w5O5cDJ07tO3LqrLQ8NLWI WM3ll0vIXz4W8AgOsZpLrlv29lClzfZxLFBWESlffncWaMYCCu ubzBubzx8T8pQmVLdGFFWLaSCNDInevuOTpyrqX319fN26dVFR VC535Zk9v6o4Q5jK9qe2MH7kGxED1N0wXuw6oAgYqWkwqHkgu3 t0tYGxvum5asbm6MDIqKKahOqW1MburM6RopHpstXv5ef0jKmb WMBItPiq5vSWvvx+Xsn4PCAR76rnjo5yC2qrGWDOPcD7ynJfez s1C3MlZgbG3U3n+LGDGeloScnNpcXUxnrBhf2Kcnp2FjZL5Eo+ xEn1q68+++qrz7777oi3t5GRoTwKaRAWCvX3tXeBaTvYqwUFQq IiETbWahhv0+pKf+DKu3d/HB4GHR9NbqwPzM8lODm+On3qKy3NB0C8XnmpL3c8rb01IiHBB4 WC5ufHjY/Xt7WxyWS3V6+eUqle4sTrzc939vWVo9GQ2FjfsbF6efn7165dR iIh6elhRKKbqalGcXGy0IxWQBSKx/vvv3fmzAkwHGRmph1KC3qsa6qBQDsn5+Kru5crAisu9dvG+AP9 YBlFB06c+vK7s1YRKavlPb8Curlx/eOAJuZ6VvyihPQqk/3gFQTUOdkPnNPIGwTC9z745FOw4e86dPiTAwcPnDjFr12HDvOf Yx/HwtV0g3eLqWyHZ5UD//0vRT6ledgmJF5WU9+nfdyvm1fCWSwamWZ1DifWtOX0jK04ZQ8r qLByR0HxlLCCclDh7Mr8Ad6qpvtu9MBvznx/+6lCeGFlTFl9cn0Hs32QPSSuJ+AYNxdIx8fjLF1gusmJyKpK/56u6Mk/ZwP8Gh6MT0320teTtTBXIOBM9+37lO5jLT7yG+uD6moYMdFuzl Adc3NlC3MlVxeduFj3ijLhbtttLWHLUR/w8wfMdlxg6j+dPe5DtUqIdy8v9UtPQ1PI1gS8RUK8p6WZSkgQr L8vTvzqW9PTbT09ZU1NeTMz7W1thUVFSSEhJDjGw4JAVbR30cH RifWvwYkua/nm8q/r3nlHH1rJj21rdJ8potHMvUVwoo8bkVUhXL9n8kI/TKiBnXfeCrynL4P86em24uIkLa0X4+P1CwtdqalBz58/Wpp8uBT59wwtv716Y8e+A2du3DLwCbGLZS79i8QqLq7ktUg14o bcAyLU92+WknLPqxY4Ht43lSsM9mXcxdw+jivF35UaIKb5DDIk +oMPP7oifXvrVqngYLw4tcKWIh/4NZXdsN9evQHoxLkL356/eP7WPVkjKxWYlwrMywxDYbAKV8X7Mu6iu1+Ihrm1A4rk4RsKp/pDCTRHDNk7NIY9NLla5McU12qaWplA4a4UfwiOYofCWXugXch+ yfWiMg4auYMV5b4yD69ERboAU/z+3tiWppDMDIyl5SsdbTkz0+fS0hdv3bx04/eft23b9ttvPxbkEUHkl5XQ8nIIy8H+ueIfZ388Bkjm4S8QiCoE oopAaKcke7m66BrpK+Cx5qxMbBYTGx7qAnfR1dB44mCvVVhAbq wPqqrwvXH9Rw83nbaWUHB5r64mICwU6uGue+PG2RvXz16/ccEbbTI4UDA0VJmbG0smIZKSAtLSgmEwCxQK0t0tJEF/Oeo3NeWSyR5Pn95DoyEFBfFkspuunqoX0rmyMk0E7xcXuzs6Cq Ojae7udvv37wUPBtW2uqYXIgvr3wbJQmUXy7zwSN7AJ8TIN0JM T3txlDw4ljY0ljY01jPVL8431sgbTBsai+lf9gZi+sfbJwcWF7 t5c72l48MCSXqW4ckGPiFLtXTqL1T/UuSjihsN8L6a7lh6Fw9A/qr6guCcYmcCjZ6avdpORECo4KjTP51/pKyeWNPKYLGx4QlwnwCvwAgxg3pA5EdFwKkUm4oyX4HsHX71dk c31geZmsjfu3eJgDM9fuzgqngPBtwFBzk7Q3W80aaZ6d71tcvW zG6sDxJq1quvJ+vpoQPw3t/P9szpwz+d/YZMsomNQfb1xAwPJpQU0ZISkfp6T93gujWVAaDfgDjIn5lpa2n Jp9PRdDq6vj57crKlpSUfGRH1WM/kFdQdpJdbXvV3f9xZv2HTTTkPfssae8Bdx5r5RJWgZZvNf1zLN vv2UydFHYa5R6vQlQBK48oPpFDkd3eX0OlILBYGHomO9jEwUGG xIkQg/56BxUc7d196rPjKHSd+GYxVSQD5sQPTGcOzGcOzOaPLTkyJUfE 2CE96cpaYa13IkGhJKamLv/zi64taWzEVAPn0Lh6msh0oOvDKHffdxV8++OijLVu2fLxrz95D X+099NUXX3/z4+Wrt54qrsoDw8zFA04NCM4pjSlriCyqDssvD84pji6pLR6dX S3ySdHJNh7epNjUyKLqkLxSBpPtl54bnFOS0z263FvquaPpuaG/3zi7b9+nQKPu741tbgxprA8KC4U5OWpiMWZmpgrnzn0bEgS1s3 31/vvvQSHqwF6+G0K7II+4HOwfyVy5fu0HNbV7JiZygAAj/ZRkr6hIeFoqMjgIgvYygTjpenoYJSV4MjOwjg4amhpPkhKRja/jeWmSkpsz0tH8ibvAqn5jfTAeZ+oMVd+0ecu33x5WUpYrLk4eH q4pK0tBoaGmZtpUqkdb2yoctADdunXtyZN7RCIiJobm6mrl6el QXcNaLvBFQGx2PD/y45Zn4dvIKjzlhoq2vs9bxcCKVuLAWPbICKAa7hu7/kVjw+BL0X0rf8Aqzuu3AzVHCPX9SnDvi48VvPnK4IKidXDITUO gUalo/UuRD03IUrJ3gaXk09eEfAaT7ULyZzBXPW8QEC4y8fsLl6/cuucdEosJi8NFJBCik33TclbsMcu5853cZi6XBeAwP49EIFinp mAAq7ulGh1ObGsJe3vkN9YHlZfSs5g4dj55xTMFkD/BTTUzlYdCVLs6IkDe//zztwS8WUKcZ0iwq78fNCoC3tEWkZ7qbaAvn5aKHhtJBnk/OZE9NyvKmWt2tn1ionlsrC4vLy48nOLnhw4NJSWV5jv4BSlaOd qGJYLjbvs41hapD39/BLPBDC2ZzY8au9a8MAh7quHz0iDMwqvTHj9mCKu8+wz6VJ1k7F orcD7oM+/TJupR9OvmVXCGZhYEF+gWFrpKSpItLfVra/P4j0tLX6VQPEQg/8CJUxdln0HT2P+95gMg36+0IWVoJmVoRugyPr9iy5osEUgUIzy na1mMLUX+5s2bfzp3tqQkpaAgYWSkFsioXgPyX6uTS6jtufXs5 UMDi8dWEEC6jvaurtaurtY6Okpb33tPychczBX+FzqGAcwCoat uq0W+I4ZkYA/1ZIT7Z7JDcsuji2sTa1pZHUMi3tLC7QkNge7ZswOLMZqdzhzoi 21uDAZaFgFv5YYwgELUL1z49vLlU1lMzCOZK5KSm1iZGD3dR9u 3fyC0Ah4oA4PHH38s5JzEBA8C3tLOTp0R4JiU4BkZ7kal2Li7G djaqNnaqPj7OQBD/CI2WVnplomxXEtTCH8ED/9Gfm9PLBSi5uqitXv3J0+ePkhMZGRlRbq4WHl6OjY1ibU9J6D9 +/cyGLigILyHhwODgV3VRYQiXwPj87uqzu+qOhoYn7dvLBYhCXd0 TXWIAf8Y3cJ7OUVjw6AYy8T2LicB5IPt/fLT556F9YJdQV0vNDnPNaOI3skl1vfzl6Zbqn8j8n06xs18I6S fKVv4R8Ezin1aR4WW/RAh39RsB28yNiIxobplxQAcESLFpZ29fPXGw8cBmezYsgZW+2D RqFg5fqAbF0DE1pYwNMrcy8ssm0UoyKMIeOaAvG+sD/LztdVQv//wweU1I198gcjv6ohwganDnNUM9B8D8XoA8n/44fiTJ9JlpQGD/fFNjaHhYW50H1t/Pwcz0xeBAZDO9ii++X3O3OwKO3/9/ZVZWVHZ2dEDA1VjY/UZGaEMBs4EiXuoZWRADMBWdgC/PiKnUsbM7q62jYjNe0tkt5pl+hNVooK2v6YN676Ci+wrlCGsgr +iI8R3XEyfebqwSnqARkZqYmLoEIjlzMwbx4UiH1/bA2LspqYhLKPob28y0X3jYCfC6uqQlJISXSkOVP4AzwlLdcL5r KowPDIkeuPGjadOn0xKCoyN9evtrZ6bWwXye6f704feiIWmdXB c0tgKeqYodh14sGhsGDi/o6NQWfmp+KiWUXwRWVxdyhEy1lkt8rWtHcxcPJ7rGN58JHdf/uXjVxqK2oaW7ugy7mLRyIyJq6dAeZ467ng/tyosBHr69FcATZsagsGW5QLTf/bs1vffHz10aC8UohYeBpWQkNiwYb3Sy5uPZX/96MP3RCM/PQ2lqfHg5cubFLIF/8HkJE9fur2lhaqjg7obQj+bhSsupEIg2kpKDzHepmB2T0Y6Wkp qc2tziEB0MIB8sM0CcnQ0sLY2MDTSeKYg4+Zm29CQvVrYz8y0e Xo6mJhodHQUNjfn5ebGiLCbXQ75H374gaenA+BpAyD/Zxk5oNzwzzJyb9NkjHwjHltB7hla/i1Dh39M6UNjvdP9/MintIzc0jba8u57S1cNvQpqdVBk14win/YxY3IQSWRU778R+djKdh1vn7uqeoYEf4uAaEJ9H72Tyx5fBfIp CRkmULgdCkeKS40qqV0z8ukpWT//dmO1hrsV3LlWbhePmwk67I6PpXh6mOjpKfrRHWJjPDljKfxNsb 31jYJaMGd1CQmJPXt2oLz0/wHktzaHeHroPHt2A/QAB5J5ZqYyAxlO8vJ3TE2VU5JRJcW+QwPxrc1hujryOjpytTWB YK8xNZEzuxLvFxe7e3vL4+P9qVSvhAT//Pz4kZHasu6G57oG8iZ2CGYp8NPDsyueWENva1kAiW0iZIsdMXa tfaKCf/Dc7dZjayOXKn7eQ/3GxfSZB7Qc8isq0tBo6NJCmUuR39pb/dgK8s769T/dk/1ZRs5tyRb72whcMGzgDYJ/EShIau3pndk2KPqBLOUskOPTjSGuAcyCVYWvIkOi169ff/yb4+3the3thRMTHeLkawHqm+5PXeIk6tM2ZkD013PD4vjWJ0Hk Ly52t7Tk86MaH5PigKUAoiazBAYxT14oxZU3CL3zVSEf7ht89e adF3rG3/5wdtOmTZs2bfr62JE/pK/t/+JLByzFyhO7cdMmfSdX/u+5ndteWe4Hg6pbWz1finxTU6X9+/dt2bLl7p1L7HxybAz8+rUfAEWEOy9X515AGhr3lZVvC1A/LRWVEO/hhtAzMXmJRlsEBkDs7TQ83I2yWa8NOtn5JFMTef5wQjAlZ3pSC PKBipc4nOup0yeePXvIZsevitYcTgORiHj58vHAQOVqxwr8P/qDB39s2rQJi4VxOA1x/eNATY2lyKe2jakhSa/ccWBej2iZBsZIaxj8LCP3fxfv+dsFiHxAv6vqPHNAeLLfmOi7Z hS/sIWRm4eIDf33VXSXVhTk178R+ZD4LHVXlENUOrV1FF3aAmRorA r5xNhUE2c3V6p/ZFE1q3N4zchnMNkPn7+SUVILyi0V/13V3EmgOfGb6nt7W9jbazY1BAs44XPHU9pa3qhVD3NW37bt/TNnDq8qYn9tyG9tDkF66eloP+TrGjIz0lHhYdCwUGhYKPTli5s XL5zGeJvjcTbpqejcbLKGulxGOnV0OGt6kg1oxfk9qNnZ9o6Ow oAADBIJTUsLgUbEy2obOkSlU/+M03nljjv+83VU1gq8/wv83oMvDcOMXesAF33AZx4ewVkV7/27uZlDI4Mjde3thaOjdeAG5NRUa3y8v7Oz+VKHXWnpq7q6yuDq 5eR8T2x28sbNW/4uH2zfLl7qnzFBosOC9u/fG8Bki34gU+o6FDT17NGEpNq2kvHVIf+dd975+tjXq+rB+6b7O yf7hTqHU1pGnhpZWocm8Nc9A5E/Olrr7+99+84Nj4AwwKv/2OnvTpz4Wlr66pEjh364dAX08PcKjnYm+f7xQCamrMEvs2Cpra 84yM8fmACu9vGnO7dt375p0yYJCYkjRw5JS191d7crKIiTlr76 yy/nJf78F8Bk+2UWIEOikyvK+3i1BJzpd2cOZ6SjZqczx0aSAOQz/O1JRHN5+VtXP9//YPt2m5/PsGxVSuDaRV4GILbFRD5A/Zcvb1IplgLHc3PwiQmeLq7GRoYv7O1UE+I8wEYdHgbdsmXT/XuXuOMpy/H+T+RnTE8WLCy8ftrd3e2kpa9aWOiUliaL+UMDv9eDB9JCc/BWpa7eciC0k+6H8W/ovGdo+dHO3RISEjv2Hbihom3gE2IZnkxqHNQlMU5fv/nt1RvKblh0WYvoRmQZnnxV8ZVpYMz/kHFvI6HIp3fxritrKji5g9Snto5CErOVIe7UtjE4s1zJHk6oFW XH+a9DPq2Ta0oLUXZwxfPlGNBXiXx8VLILJeBt5veAQnPLoHja L9J3bj1VFPMtFdy5Ru6gAO+nJzNCQ1zxOMuW5lAB3hexfWqrA/hJjMeZ3L9/Ce6i+Q8gn0Q0O3/um/xcAqicLNydOxdOnfoKlIW54vBgErvADwE3tbbSsbPVHxkRl/FCNT/fOTBQSacjZVXVjXG+4IQPVdr8zAFx4ZaGmLwXENRvhbT75RTWy 5mf76yqYjIYOCYzoq4uq7OzaHi4pqaGRaUifX29l34EXV3lbds +cnW1Bv63c7LfPo71t/hgA8k/iQNjc8JWHZbq5s3f3P2CA5js5eb6hcNTdkickq6hCRRBTcwUvT +9FPnr1q07cuRL8X/ckZm+qL5ltxIpzUN/yMq5ZZX7tP81IAC6ttHRWhrNa//+vTxe088//wDa9QNlDOl0JL+H/+nT33z99eHTZ066+4ec/Om8A5ZSxl1Ma+6Nq2oRE/l5/VyvoCiA5YcPHzrx7fFTp785c+YEnY7k/zjd3SUnTx5ft26dhISEE4F28qfzEhISmhoPsrNwlhaKEhISRw7 vy8nCgvb4Xxzcs2fPJzdvXgo4fqh/0+aJDz4ENPLlgTUgHwjl+/XX7wL87cAjGeloIO2+sT4oLsY9m4UDo3RLiqhwF819+z4VOr9/c4qfMTWZt7go6KxApyO1tF6w2fErFsgYHa0NCSEu9VoWR5y53s GZvqaucjY7HhAzPxFILQMyzeBZ5Sev3pCQkLilpmtKCz1w4tR3 v9829ov86odzpMZBehfvwIlTBsIC8SgtI2CW2ne/37YMT/4fAk6oaB0cfG0Poa7Xp32M1DQoIithOeTTu3jXlTWfOSCAj2kR HK+D8THzjSDW92u4keyi0igtouL4/nXIJ9b36+D9lOHeAievCvneobEuZN/Ysvq3RH5kUTUET714/XfxkV/HHQen+KDR1cxUZhYTRyFb5+eR+LbWMspL6ba22rnZRAEYE3CmE hIS/1XkF7HJRWyyN8pgx44PN27csG/fp6AKC8h/9g7MSV7WJC9reqp4cbF7dra9ublgaKh6tTFcy4lW1Uxte+2PAV jN/K6qgysRd4ovoLXxnt7FC+vlAPfT2JjLYOAcHYxgMPPQUBKB4Ob h4djUlCf05hUVZQDkzy70NPIGISn5X5z63qOglta5xtugd/H8u7lrsPi4efO3/fv3Wnt6x1e1sDreWNMqGZsLyi6WU1GPLK5Jqe9AB0WF5pWtFvl ffPF5WxtbtPHOwmI3YB4S2rt86FAnl1DXe+XOfe+yNwqgAV1ba mrQzp2f8IdxidDsbHtAADY4mHj+/A/gZ1cyMv/1zoP0lr7C4WlqMmuLpGQYu0pock3+wIRXUNT69euBQgBUqhceD 29pKRD6t3i8pqNHvwQLCuzbt+u996QkJCS2bt2yb9+n+z77lN8 ef+en23S0Ze1sVVN/+X7kXckRCYlFCYn5DetHjx8EvXTOfXcMjdDLSccAykrzFoF8pZ c3331X8uKFk2GhUOBIFgsLIn9pv7Fx44Zz547zIx/kPT/yJ3lZy323wcGE/fv3Xrt2ScSWPIfT4O/vvTbeT873xDQ2uedV39I22iwl9d72HRJv/tOnBh89d+mDbdt3fbZfy8aJOTIX2DMBT2Mf+/FcYM8EoB+u/aHpTaU39ob1cgJ7uPQuHqlx0D2v2iY6HbSjgaTk/w/ptpzITUNmfuGWQbGYynZIYrZbTsVyZ4pAPr2L97uqDvAxP9695/Qvv9pGpmLK227Iv3RKzOE3HVqqfx3yoYkFGm4EqyUphvmr8cp1 9wuBEWiJq4lUEqq4ymZHLPnspStiIr+cu1DPHRWY4gPIr61m+F BtI8Nd+ZGfn0syNXmek4X/J5FfVeFbXkpTVrolJbX5+fM/Ahn2QAjS3Axz6s1iG7Mza9+fW7nXXugJ48MDEJ1L7+KtDfkOpH F86VpY69vFi+rjCNzb8HBNRkY4AmEXEIBd7v4B5M8vdNdzB0U8 z+LLr4uXObx2Sy8VFfkNGzY8UdPO7eO8Vi8no6X/lqwcJixubTXlAORvkZTculWKwxFVWEV0aRBA1NZRaHLeXVUd7J t7jeDCvkDktghNT7fZ2ZtkZIQD1kAqKvJbt0pt3Sq1adOmc79e pyQyQX6Esaty+zigXWbRyExuH8cjIGzrVqmjR78ErkYgICIiqP 39Yj3t01PFOjqPNmxYD9Se4HFS+RtXdhYW5qzl5KgRFOhkq/XQduOGRQmJ8a8+A2jNTEN/+um2XKLrTFYYqC6mHzMNzS8B6mtpPti4cf3ZH4+lp6FYmZjl2n VtdQDSSx9sy3/y/o1q3eAu/uTECmF6xcWJR44c4nAaOJyGpaM9sOjtajW30JM6OPazjNz6jRs 3S0n9Iv/SyDdis5TUpi2S4E+2eYukpNRWCMlX9MP5650HRCJiZqathjtIb x/VwvmuwZj2nxe5aciYHGhGD/cqrDf1DXeME2LXwd8ulkM+KD2C/869+46duwxJytnxySfr1q1b6tXBr38d8g0JAWqu3uiSZoGT/bp5eSulIfEjH+4TkCLSRkMcpTZ0QXCU789fFBP5DdwhHjdTKPK HBuJpPvZolJkA8q0slXOz/1Hk37j+o6TkZhNjudbmEALOZPPmjUA3sbRf+O8hf3ahJ7iH68v 3+74l8gkVXPry5vkiFNs/vjRwb2Gha26uY3q6TUQyOoD8Gu6gf7eo51l8ZQ2PzokdHLdUU1 Mt2tov12/YICm1FZDUu+/t2PXZzt27JaW2MrKK1ob8wydOhrGr/hbkkxoG9bFBqs5IYt0bCY1rQP7kZMvzlwo1tSzgB5qaagHghMX C3nln/WY+fmyRlJSU2uodHg98IhNXT0mprbfv3OBwGsAaAZaW+pmZERy O8JrIApqZLtbVeaSl+QCIdV2KfCOj5zBnnZhoREYotE7hDxD5z DQ0jxWy79MdAsifzgqbzArlV076G7a7yUme+nqyKyIfAdfatGk jP/IFeP+mZdYKC3Xz853V1ZnAQKqtjS3w6pqRnzgw5tvF+1lG7qGJ LaG+n9w87NM+Tqjvd04vBH8ySiIzt49TtJL3ScHg5D2FF56eDv ML3VQ6asPmzWsoP/PPi9w0ZEwLMQ+I8sirMySFvj3yifV99lFpD7UNDx87tuOTT6Sk pDwKakWc/+9CPqV5WM0FqYHwFmqNJD7y4T4BbrTA9Obet0Q+q2PQEUf59oe zYiIf2MUXWNUHkD8zlckIcHJ10f27kF9Z4cvKxORk41bF+yu/nPZw08lIR5cWU4G9/MuXT3W0hYMltMGlv9mZyoWFv2cBf6lmF94oI/G7qs4jCwdsVSe2kOvksxbe0zrW8gQmD46tzSxzcbFbUVFGwcYJ WFRc7nleUY28QdBPe2p+jXcCani4uqUlH1BtLSs8nHLn5q8V5T m7d+/6+NOduz7bv+uz/dZIvJgPf9HoDNw3+OipM/FVLaKRPzLTJ2o9/0/ha7rlLewtg2LJzX9FOJaMDU//+cHFR/7ERMvtu7e6u0sFMgg4nIaWlvyoKOqePTvBr6KlJf+h7D3g47/34YcPHvzR11fO/y4lJbmaGpY4JQMW/0S+vp4sEIvT0hQCNq6cbFxGOvrFy4dwuF5aKjIrwqVJ6daihMT c4YMcVjCHFTyTFbYU+UslgPz0NFRcLMLK8vnFCyfrahjLNW2Ys zrQllfg/WT+woJYrkqzs+1VVRmSklv27NlZXp4KHsfjXVVV5QW+Q3GUODD m1827KPvsubMn/s0QM/e86k1bJJ3TCz/auXvFcFRQmW0DQBFnVVX5lpb8jq6Svuk1Drj/MRHqek1oIZbBcR55tUbkMGhiznJnAsifW+jpmBQ1jqF1cqmtI/jqLvecSg0vwq49e2/Iyumg6J75dULLBf1vkO/TPk5uGlraRcJSfAyiNgAAIABJREFUi9TgGMvAaKHvEh/5zkQagsbIbBt4S+Tn9o7boYlHvz21KuQvneIDjTA2xsPD3RhIj ZuezGhrCcvLIdraaOXmvLGXD4TvhYdBKWSL48cOHj92MCdLkOs V5XQWEwPE8mRnYbOzsCL6gsb6oMpy3+/OHDl+7CAaaVBSRAUOAsj/4/efZqf/6iD+5H0VGMr73xA/8oFQFFRpM72Lh8lf3RTfgbR23tO7eGlDY2v+CIqKMnYwm8GZvr Lx18Eyq0J+x+TA4Ezf9FoxPzPTVlaWFhpKXq6cXXt7oZmZZlIS Y2amo6wsFQiSkpb+9ZPde46eOqNmbrviw5zTPWrthd0iKXXo6+ OikS+ipBC/MOVtvz2U9WLX8Q/oQcuRxcVuNjt+48aNP//8g+gafQsLXSMjNY+f3F2OOkuHDg0N2WCkmECNx8nJZhUVucbGH HG/eT7kj48m87cyViYmOdHrlfJDDw+D9DQUiPyFwwdnssLGUgPOnz ga62Y9mhKwWuRDnFSvX//R389u2Sm+q5bKqzu11f7gjGIp74GmPT0pOGUXofn5zuLiRDY7/v793wG7SQ8Pe1NTrbVViwc28r69euOVO07g2XDPq163bt3+Yye M/SJ9m4dEOEjyS83cdtuOTyQkJMCKfOKsNv1vhavuMqYGWQXHued WGRAZzsl5y50Z3PPaxl9EPCy/aB0cVEnT1vc/MCAFaHrgZbQNn1k62IQlCQTC/0PIp7SMoEqaHGIy9bD0F3awl/YuduEpS7tIQ1KgFpLskVsl9CLiI98JS0bQGFldI2XcRb/MAjkN3bUhv3B42g5FUDO1MoDA1S3s1oZ80GE3O4uAx1mUl9Ine emd7RENdYGsTIy1lQqLiQPjcbzRhi9fSIeFQAFOE3CmBJyptPS 51GQv4ITlfLlzs/ECkf+g8nMJFy58+84766AQNYD3FuYKly+f+u3X7/V0H+Xm4JZO8efm/v6y0PziRz5/F0Bp4nmlc8RHviN5XLStnmgF93DZo8Nr+whg+B5vrrdzsj+9ou DouUtSW6XqBls6J/sjlrRSoFoGKDED8vnF4TRUVWWGh1Pc3W3t7U28vJyMjdSqq5mA gQm/+voqgoLwcLgNUBcAPF5amhwdTYuOpkFd7S5clxbdLrzD4y9c++ Pqrfs7dmyPj/ebnV12CCgO8mkdHM+CmsvSt8EyCvQuHnt0mDP7l8nx6GgtiYRY cRNhdra9ujpTT095aKhK6AnirxbMz3c1NeWZm2stXbsW/qdnKlxddO3tlCrK6NzxlI62144aDXWB+bmEjHR0gL+jmvozb2/zpcifzAyJRlg9unq+moFeFfLt7ZQPHtx99sdj2VlYoQ0cClH74 uCeZ89u8O/i/y3IB8ViRairK0pLX/38832GhqqrffvcQnfm8Kh/N1cgwQwQPKv87J2HgFH82TsP4Vnlob2T2aMrZJOqW9gZQODIkO g7z17s2bPLzs5wfLZXaGrov0qY8jZ9gp+pX7hrZrEhmeGa+Xca dgEOfV9+d9YyJN45OdfUN1wF4vbc3E7HkwhLKQIcef9byKd1ck mNA/DMYnP/SA04+oUtVNkRoelG0MP6m9LD7CJTvApqBZBPaR1RdkLo43351/34JT7ybbxwcFpgXh+Hmsx6pavt7gVZrZ0OoFLOggMa5+iNd8BS LlyXXnqCEcydmsxy8WG4+DD4kb90ij83w6yuCqD52MXGuAH7fw 11gdksnLbOc2PjF1aWyrY2ajo6T2Vkbuhoy0VGuKalotkFpKoK v8b6IJSX/jP56/5+diJ8udPTUHk5hII8IvAWQNFRLvfuXXr8+FcHe+WNGzdcv/7jvXuX7t27tG/fpzIPfyERzTLT0XOvK+fyb+GXi7n0tzZNzfdkDY/6dfHoXbx7BhZPrKHw7L/CVsXZy3dmcDD5XEw+F1PApa1pCx9UUA+X3wpGfCkqypw5c4LBw ICY2b79I9CLvnOyv5E3yC8xS24IiMdrqqrKjI2lY3GuThALIKI wMoKSlhZSVJQYHk4OCPAeGqrmf8vERDOLFWFvb1Rfv2yIVkNDD oXi4e4FufVU8cFLFfaQEINbByzlg4+2HT1xSjQ+h2f60oZW7mc pLcOQxOy7ShpABlHZ+HAjb3B89o2iBoAly4rIn5hojo318/R0HBurE3qC+Mifm+tITg5EoaC9vSsvU8/OVExNZMnLXXeBqXPGkjvaIsCG1lAXCBS5x3ibGhmpUCh2FRmk9 njcoMYjEPmctEDl27+hDFV6Yn1WhXxV1bvHjx/08tSrKKcv5T3ESfXQob3Xrv0AtOWlUfpLYvVZszMVa3gUpaWvA nvtq0U+f3tfmlznlJx38uqNzVJSP8vI/Swj99zZE7DZCeubjBmYzhwRAn4FHcNbTxUNIPCY8oYy7qK+k+v Js+dNnV20LIz/GyzDVXVSWkYItb2wlAL3nMq3vBq2sl0fS1cws1Mws7mroilnYq 3lSTSiBFoHJ0ASc9xzK7GVHaJD7kUIsCp696NtgEMfvqbbJbXA ihGli6a+dEAoOcItAqP/TuSTm4a8CuodolnG5CANhLcmwlvDA6fqin2goa/mirJkREMT87zYDaAdoADyPXKrlBxdl8bqgxIf+RZuaDg9iD006 YClfP75PgMTHfG3MAVkh8bboYUj39jFY8+Bz8/9ev3rU2eAIUUjd3DJFP+vcXdPV3RIMAzrbQ5U0GmsD6oo8/X3d8ZhLbDeZrduXpaWvmhjrerpYezuZoiAGyHgBlCIDsxZGwbT vnz5hz9+P/dI5oq9nXJQoFNUpGtykudSk85HMlcUnt1QenkT0G+/fi8hIbF1q6TCsxsbNqxXU71raiJvaiLvYK+cl4vnS9v9a0l/Zvq/y/tFvsW3hya2MmZ2iDdbEaWB55EsaqIPC+Rgi9aeCLdUYJLeqhQf 73fx4lmg+6uuzpSTuy8UM3NzHePjDT09Zc3N+dXVzOLi5Ly8OB G2tQsLXTxeU00NMz09hEr1whPdSSQPX19UYBAeArGEwaybm/PHxuoXX69v1zo6GnV0vFEEpbo6E4WCREZSV/wIvb1l5uba6zdseKKmLZDdByD/nXfeOXToczzedbkrDM70ZQyJ1T3ha7qNiAGazkigOxuc6Vt6NQ Hj1eU0Pl6PwcCCg4nLrf+Lj/yZmXYCAR4ZSRsdFT56ADU7UzHJY01NZMjLXbe1ednZ/hfv62sZhQWkjHRUehrK0UET7mqYFYkaZgXykmlcHblFCYn2jz6 wf/WUlxHkpvPS8Ond5jDCishPSUampaKsrZ4DLRrmrJ6XQxA6xb93 79Ivl0/HRP2VCgQu2gHicdLApcc/7TLX4qIvLX310aPbrq7WdnaGhoaqJJKbmG9crr37tI9T28YQOZ WAR/VDE9v1GzcKRJuH9E6C1Gd1DCvoGCroGOo6OOs7ucZWNAHH/ZlsDSv7K7fu8hdofnuB209GpECvgjpS44AxMcCcHraGS1FahsH cXXLzEIJZah0Ya+oTbEj0NyT66+N89fB0bU+qDoqihSJpuWE0E N4aCG9tT7wRwc8yINo+Kg2WWoQsbsTXiFVKePveffymvNTWEWR hvU1Yoj7eV8Md+1bIp3VwsFUdCGapXUSqKS1UH0fXQVK1PMgab lhVmKcuimQZFAtJyH9uA3NJLxS4V1Rp8yMLh1vaRqAXgYlPiIY nHs4sWe7PiY98M1dPN7+Q4rFZByxFQkLi6Kkza+O9aOQfPXUGG PaeOX/RKzh6ReTzOKmx0e421qpL26032vD48YPamg+zWLjkRK+wUBeaj xMeawl3NXCB6ViYK5mbK9+7d+XChVPXfjt7/94vck+v6+o+weGtgYBeLc0Hqqp3nzz57ZHMlf37dwJ3dejQXpD 9gIrYr2vtgGacs9OZ7a0RSfFe46MpQI8AGHCuQQsL3YODtcnJj JkZUSOGyfmekrFhoY/mXy2kieeewLHFDKmYxll7/1X53iWU45nCwbLXwntMZbvQYBZ6Fy+wh1vDHZxffbS8oaGqpuZ zNjteRUV+27YPZWXv5OXFZGaGJScFxET7hIaSAwJwgYG4wECcv z8GEFB6ZGkiAJfb2Nycn5sbGxFF8/fH0GheJJIbFuviQ0MnpwTX12dzuY25ubH+/liB+SgS6VhYmMDjvbY/6+0tCwrCe3tDh4dFlTgCNTxcra39csOGDUpG5ml84a7+TPa1+4 8OHPgMgbBd7r2DM33MYXGnI+iSpudWENugOJ/28dyREd6SooVNTblQqJmTk6kY91xjaamdlxc7PS28MKv4yJ+aa jU102GzEyYnW1Y4cyILaNfyctdNTeT5G29tdQA47NbXUwzwdux J8Z/JCgORz5aQ2PfpDhD5jcYaPGfTqXAh4AfO0VS9r60lq67+QF7++ iOZKxAnVWANT2i/oaF+38/Xlr9EFj/yOWMpKcnoyooA7nja2yCfTkdaWOjk5cVUVKR5eTloa7+0sNBxd bUWMRwU3d6J9X1O8UzbsERiwxtlY5YmmMUMTJdxF9Oae3UdnAH kCwxP2YOTTnifT3bu2rF33wsX1NsQjd7FIzcNumYWm9JCkIX1A KfVXNF2kanEhn4TSpABjg5OWSktI87JuUIZTG4e8iqsd07Os2B EG5EZTglZlFbhljs+7eO46i5kUYNzcqFjTKZlUKwRwU/bE6eB8NZ0x2h74DQ98FqeBG0vqh7eVx/naxOcwL81JlTL9avk5iHn5Ly3Qr5DZIoxJUgbSVF1QSs5wlWgH gZ4P8dYJqq4kb+QnyExwCWNLWAJtNSt7BXU04QWSqhbNv5CfOT bo4mYsLhSzgI1mXXrqaKIYKVQdqUDloKPSVnuBDdagJtPgP0S5 MN9g3fv2//DpSu3nioCKUDV3IlubsObpnuZ/Mifm2EyM7FOjhr8NW1RXvowZ/Ujh/efOX2YTDQXaNIN9UHlpbTUFFR0FNzfz4FMstLWkrl+7Yfjxw9+ 8OEHV3+9YGIip68nu3HjegkJCQWF301M5J48/vX6tR9uSp+DOAkZWwggv6crOiTI2RWmOzKcNMHNmJ4qWnPU3uh ofWJisI2NvugK2cC+L7AA9Yu80nJe9JSmcVtq/fV7huae7a95H8JZW+Y9rZOLq+40pgbjqpe1nvbv5tVzBxt5g+K Ezc/PdxYVJUdF0e4/uPnbb5d1dV+dO/f9/fvSPj5IHM4Fi4Wh0U6envZwhN0LJXkDQzU83tXPDxMZ6ZOSElR QEF9VlcHvZTQwUFlQkBAVRfPzQ+NwcDcPJyTSKTaWXlaWyuE08 u/Ed3eXFhYmtra+4RhTWJjo64sGq51WVKQHBeHLylJX/BR82GtRUZFXVJSxRHiChvYGNtbnz39//frl5WbSq+I9vYvnVVD7UMcYWVjHGhoW+iVHR9POnDkhzg0PDVX p6yn39JQtZwm1KuSrayq1tbFFlgvqmputnZpgAS36mfz1P/74KTwUCk7xS4qofyFfQz4T58FNCxVA/vb330MbqW7auKEhGDt9/sfx44cn3KyXIn842X/rls2ffvrJ+fNnrv32I1AzNz0NxWJiSoqpSxuyhbkCI8C+8c2qm PyhORnpGCdHrYx0LGcsdc3IDw4maGm9KC1Nrq1lYTDOoaHEycm W0tJkRUUZVVV5CsVDhFBEL7Bo8rsfbburb/7KHaeGJL909vz1icI56Ts6BD86H/IfW0EE/PPD+ibDqlpN4V5CN2eZ7UM+SSxTBPKhlsH3v99ezgGT1DiAX54 sIBE9cist/CNV3TAv7WDuOZUAziGJ2QYEP/ecSqeELEMyA5yUEmp7XtjD8DXdtE6uT9sYtrrLPbcSEs+yCYk3 9QvXI/jpeBKVnBBKDq624cmiHfGEyqd9DFfd5ZZTAUnItgqKMyQHaLrj DbC+uOou0W/cvncf8D0DEsD/WyFfzdlTA+5t7heLYJaDg7WlQhY1oEubBar5LkW+iU8oPHPZKT 59Ncj3Tc+PKBLltgt4ZSNDog1s7U6c+FroPj2gsPzy0LwyewwZ PKd4bNY7PP6h7L33338PGRINntnC7RHYyBfg/dwMs7E+KDbGra6GAYbmAXb6ly+fovlYCfK+LrC8jA7sEQoIAdc 6fHifhITEpk0bzv54jF8IuFZ6GqqQvWzx3I62cMB/e2QoIS7Ww8VFj11AmeRlTPAyF9ealTcz01ZUlOjkZJKWFiritM n5nhruEOiVLcIlm9w8ZB4QJavt4sToBmzz8WVrXMz3aR+3DIpV sHJClTSteHINd2hyJerPzrb70FAXL52/cPGcnPxDM3OdsDBSQkIAixVZXJzU3JzX31/B4zXNz3f6+aFTU4NFX62mhoUnuLnCbUNCCKWlKUv9/FeElrc3rLb2tZlab2+5wJhAfOnqKktLXwVEIrktl3s9ONPXOdk v5no+KGJlK4yIz1zee0B85HM4DXS613KLSX195WSy+4sXsuI9t +10upfo0IHFhc5JXuYkL2N6MmN2mvns2Q0JCYnffv0+OsqlsT6 outIfbJXFGQRfiGlTKGEmK2zW12vKUX/q1uVFCYkGCQnpP9VtprGwZ+fke+9P2RsJ8H4slRHoZHz86MHbt 351dzOIjUGAVy7IEzTo5FdbSxh/ER0Q+XU1QRbmykGB0K7O6LdZ2N+/fy+bHd/XV4HHI0gk9+bmv/wo+/rKwWcG1JUr50+ePH7mzImrN34DnPNBfXP5t/1Hj3926MjJC1fO3b5/8MSpb6/eeN3km4a+l767cfOWp7YwsGdA5FQa+IQoOLnfVdUW6JmLR2cTa 9uQgVFGjnAzDBld2izU9JrWwaF1cNxyKu1jMpebH1NbR9HFTXY RKRpwtIKFgx45kH96QGkeVnf1dozJxFS0mdJCTCiBwGW9y1rkL ezMfcMdYtLtI1NN/SK0USRlB1cFUxsFG6guzg8awxSnz/nbdVH2GfBtf7Rz965Dh5UQGP5X/2d5+WvwJBcf+UJVMj4fmF0cwGTn9XMvXJfev3/vmTMnTE213L0gK4b0I4Ojb8s/Dy+qLhyepiQyN2+RjIqi/nH3NjXpr+peKyJ/ejJjsD+usT6oooyOw5qsW7fu66MHjh87mBDvtrQZN9QFVpTThY bphYZCsBhjE2O5r7767Kefjgs9RwTyx0eT52aYE9w0ViYWDjcM D3OfmsiY5GUK9dwWRwsLXR0dRT4+ngiEtSg4zffUcIeIjQP61O AVk9nwNd0KFvZWwXHLxXKKL0rryBNjS+uQeNLyo1J+1XCHBmf6 VgS/ra0BFGomsI8uoLg43/z8WNEJ33NzHWAhn7UpLy9WTOe4VYkf+QuL3UMzfYMzfYMzff+H urOOa+t8/37quq22rqvLtq7e1ba2W23dWmorbaHQQg0pxd3dEwKBECKQQAR 3d3d3tyBJcE2CJBCeP06XpQFCgG7f59fX55+Gk5PknHPf71uu6 3Ml9C0iKJqbaJSzkLGg8Mj/b87zt6jTUy3jzAygOdfX+t6/f2XXru27dm1/8uRGY31ARTkxLcU1M9apCKPHxNqzsQ6Apu9cnwGB5tP4l19NfH jNPRhQK9hw14b1OmqvTIzlIiMgvM1ZMPIH+uL4TPXHmel9PbEQ iAbSzaClKfjTajqLQD6QpHfnzo3Cwjh/f3c43La8PFnwwzw9Te3qqoiMJAYHY6toTbwPA7592Cm74oO9q7 SBhXl4Mr5tSJMQfO25NG+Z6Z/+uLduw0YtQrBnU59jdqW4gcWhM+fuyikHd4+X8RiwFvaPRZbVm 8NRGubWmJiU2G4micoEp5ecunHbKiGX8PdiO75t2LWkGV1LBac WqrriLCNS+NbhiZ10TA0FnFygCsdK65ioOmNcS5pmP8Yqzu7GA TGYWoqeV4Ccub1zfi00o9Q8NEHWyuGpnNJjGQVxJQ15Wyd97zD n/Br8PGv4/71+E5e6I6vkUvxJfsT/Bvm45n5dn4gfLl1e1LuyhqbK6IsmfTmdUzrCLh1m5/XQN27aDFTEevzqnRsKMjLS4OBgyptzX07nxNe1x9WQ42rIed2j +T2MrM6Bgl5GBWPGNTgKsCVZsWLF/v17Vq9ezWcZsSDyB/rimhsDqyu9MWi9VatWff/d3qqKOUJwBfA+PMzez9fi5cs7GzasExG5LMCaWzDy2ZMZNdW+r nBdrIfpODNtYixdgOf2gmIyWyIjCSYmWlRq2XzHsDhdNfQBEpV pGZu1avXqPT8cE+yThawg330mga7uWI5lPYnKJFIY7nW020/EEKVNizoVr0XMfNLWVpCTeymgbGhvb/XAQO0yif6/kpeX8937fwA2QcPsbl7rJOElfDZESkqgYF93IfV5kc/htHMbNXsy8/69KyAQCIiBvXv3F2AFLj3RpRitN7VuLWfD+umNGwFxtm3h7NrJ 2bWTs2Pb9Lq1UyBQ78qVVBCIvXIlZ/36sQP7WF/v+Ofg9es5q1f3rVolvWePvPSz6EgoX3MGkN9YH9BY78/XUTQ1zEZ+xshQUmCArYbW+8aGf3i/IPKnpjrZ7I/1kYEw0trajGPHvieTCxITA0zMdPPyYwVfrr6+6r6+6omJts7Ok pAQrDMRi+MmZJEHHdKLJdV05K0dedOwDQJjTt24Dcuv5WrfsZO yjig9z8CLt+7+paIDNFu/juGkRmrpyFQFnZPXQyel5iroGlq4uifWtScPsLhncylu3P39UX B6qXsdDSjE+gGONQqKxzb1mYckyFmAeVcWcc198KJ6FQRO9L3y e7CLc8G8PrX20ZnaGB997zBFiKvo2/ePZZTuS72RVNbUQBHtUwqFjKr77/WbuNSmLVvF9MyJnXRuNCJomV3q0qRFCF5adGXWQsmawGy+dJhd 2D+e38vI76FndvTH1bTG1ZLzexjbd36zcdPmgJzSCsbMo5dvbG z0wRCTZzLvubxPbe3esGkTCARasWKFCRzt4OWrbmbtHpnIi/xNmzZ2d1fs3/+JS1Qlg9PGoPJExqZOjKXztcOBvjjAB3vlypXff7d3PiQ3NQZW VszB+4R42O3bF9esWb1hw7qHD38VwPsFkd/fGwd30Xdx0evtjvm47beQ5/b8fSI1NzfK2dlyviX9KQ6Nzemqog+QqExCx6hJePKCPtiEjlGn nMpbfz1Z/hTfs3XQMDBOytCcz49CGBUND7E5XQJMcA0NVdetW8u1Afk/J84Mjc3pmlPjk+1oNJi76LoE+dKYfjRG2WISIIXfgxegxSKfw6 Gy2Z1sdgeL1cFitU9Otk1MtLFYHcDaDGe6bYyRxh2+3793Ze3a NXq6Unq6UmvXrgFMcLnIZ967Q3/2BNC4izUrO5SVGTKGBY/8fLpr5UrxLVtOrV5ds217743rVEeDAW2Fvw8Wpf95e+zAge6NG 5Qe3m3298lK5rfiKcjzqK70zs3GZKQha6t9uTYeleWk6krvvp4 Y3q5mnJlaVkJ4IvpnbY0fk546q2buvMin0cpaW0sYjI7paSqD0 RIRQdi8eWN/f01dXZaSkkxqarCAMB02u5PDoebkRCKRdrm5UVNTna3kIiQOqe vigW8b9modNA9Luivx0sAnbHa0llVC7vpNm7gC6hauWbfu9OVr aggvbGMPkUJ3zq+R1jGOq2nN76Fbo/CScorYmJSCPmYFY4YX+SRuTICuiV1iLq65zzw0SdUFbxtf4F5H MwyMeWMLI7SPEjpGPVsHtDx8RF68emdh75xfs0A30tL/2sj+jvR7WRuYRWDcnCsB/7/Js2XgyhMJSRNbIJgJXtQAvA7C1Mwb0/Tv6V9FfkhBBcTL794ziYOHjxw8fOTy9ZvGjq7eKTkVdE5+DyOv hw4sED16+WbdurVv1bW5Scnxde0bNm0CrVixYcOGHTt2PJF+gw qLTW/rLR2Z4pvlb9q0ccWKFbzIb2d0MhkZ48y0cWZaf29ccaHn5Pgny O/riWlpCgJ8sE8cPzTf/L65MbCynDjn/v316z+tWrVKVuZhbIxjQrzzcpCPRhnBYFo11b7AFH9yfGHP7fn U0VGCwjgiUdD55rL5w0N+NIYPjUmiMnW8w3+4eHlBH2yPhm4D3/DXpjbLXyLD1FKfahlbRKUJKFI5n3xoTD8aQ0Cpm4mJNhsb/f+7yB9g9fjRGHPqrRVk3bp1y0F+I6OfzelaVB7Ef498Doc6MFA bHe0dHIzD4+FwuLW1ta6+vjIGA6XRyqenW4ElfV7kW1nKyck+k pN9ZGUpx4d8lh+ClRbwUZnBrOxQpg96VPTJ4KqVGBBo9YoVK0G g51u2XN+wYdf6dXhDFeBIZjyebig/sHZdwLGjmZHOY5nBs933IiMctDSltm3bsmP7lrdvnxYXegLUD/CzsbZSi49DjI4k/W3jndHSHCIu/jA50XV4KJE3KX9B5Le3F3t5wlxdrdraijgcWktL3po1az58ePv s2aP4eD8gNXQ+xcb6dnXVT05ScnOjsVin7OzIFkava2GdsjNGA eyi6OAmIvYCnJTv2TpAmjXJJHTSPRp7uTp48gwIBHprD3fKrVa GY9VRBBKVSWgfccqpevz2w2OpNxrmNvE1ZG6NxDmRbxaeLKVjB kktInSMauP8VBGemBqKS36tIhStgws18o+6LfpMXtfUKaPUs6W fSFl4jo5vG/ZsHcS3DRM6Rv8n8+TF6tID0VWrV0ua2MKLG1TgWHkwHMg1AKkh PBeMAPy8UnX3ufxYzLV0KXENwiDfwg1ricT+Kfps1apVd54+T2 mm5XaNzDYbyWjv4ys2GldDXrVq1bVrVywt9Q8c2OtA8C/sH8vvZSTUtSXUt7sGR61Zu/b0xV+AZf+4GnLx4CT3vR2MDqA5NTeFWJgrF+ThWBP/IF9TQ2Lfvm/27PlaUvKP9DS32Qa6vKooI85J8cu/nFRQEI2O4l/0WxTyR4eTIiOgjlCN7EwMsBQxMZY+OT53fdgFNTnZjsfDnZ2tZ 6/HJvSNhHbTQ7vp3AVh4e+7W1nrGwt74+CEOUstCC9iJ905v/Z30Wf/wUanAAAgAElEQVQeDd2zOxohJdiU18HBdMvWrXfu3nZ0NPXzQ2 dmhjc354+ONn2u+sKfXVX0AeC+hHbTg+c3xpc0sb14/7GA+ErBamb2zy5WtKCWhvyqqjQczhGJtI+IIBQXJ2CxjsIjf3q aUlaWbGigHBVJLClJrKnJaG0t6O6uGB1tnJrqnJ5u5Z3i0ygRt 26dB9srlhR56uq83Lr1i3Xr1ly5coqL/EEL86EQ5HjaRz/d4Uh8r4HGxImTbatWSX75JZA6G6urXGRjmGttIH3z6oFdOw/s2vli19clX29r//E7T3v1kczA/DR0Ot+qfgHOHaN/T+SqrY0SAq5z+fLZK5dPx8fC6mv9aqp8ysuIXjhzuIteaQlhip XZ0RZmYa6A9zIf7I//e89OWOSz2Z2Dg3VZWeFwuJWpqcYvv5xraMhWVnpNJLr29lYJDk kpKkpwcDCvr8+emGjLzo50QMPtIxO9yIPWsRm3n4hJG1kiSpvx bcPzNUMiheHR0G0ZlXb4zLnVa9eevnDp+1Nn39i5wHKrNVAEbQ 9fj4ZubZzfzQd/6RGCk1u7gWlYBWMmaYDlSxvjPRWA/C07d+34dp+ErqlLYf1fqronL/+m5eGLqaVqevhevHVPXN/cNj7bvbqTME/i7v9RYZv79vxwDCiqu3b9BkkTW9PghA9QN118oEdDNzBSAb0zt 1N2xvyXc315GGbJswehkI9wdyIF+mcVE5KzSam5QbllmIh4j8i EBd8YV0NeuXLl8RPHDx8+sG7dWjNXd7h/mJ69I8TTJ7a6xTU46vDRY8EFlXO+F0B+fW2QG8IkPBQ62B/fTYvqbA97Lv77+fNHt2//6s3re2GhdumpCAGwXxD5enpSwvA+LRWRnOTq72dHINjwufDm53 rY2qjGx8GHB/+ZASw2gpdMLnB3h0ZHe/v7Y9zc7DMzw7lurGNTXUC4lg/tkxunAMd9ve+AkPcdllv94LUMsrJtmaNpj/puXa+w18ZWS14tSB0Y4XOI41N3d4WdndGdu7+np4dkZUXExfn6 +CDhcCsXF0syeYkDqX9DOYPDwH0J6hLqkkqa2P4mLrW0i9Yy1i d87YDc3Gg/P3RRUfzQUL2QHvt8IhIRBAI8LS0kLS0kNNRTTU1u797daPQC+e KApqYoRUXxYLBRc3Pe2Fjr5GQbsEA983FA0Ars4gMD9462sJs3 z4HtFZsbA/X1pC9fPqmk+PTo0f3Zya5dvmDmN9+w9uxhH94/8cdNurNpb6BbJ9apW+39xIEDfStW4FatigCBCkGgvp8vtpqptr rZVLhD8rAOmSY6ZZd+IW/flSH5tivJezw7ZHbx3NQUV3s7pRs3Lurry1aUEcNCwb/8cvqF5H1LS9WMNHRvd0x3V3ROtoeHuzHUQcsNoWdh9r6nKwbgv ZDIr6vLwuPhGRlhTGYLg9EcGIj54YfDkpKPXFwsLSy0OjuL51v DGxlpRCJt+/qq6fTmzMxwJBJcVZXGYLSEp8Z9cHCTsXJ4pqihDPNElLUs2JY9 GnsOnjz90szeODTRJi7rmqjY7sPfSRrbQFJLZC1hT+SVX2ibgJ MLPBq6A2nM4O5xQH6f8p5EZRI66VYJuZaxWXuPnth35PtjF3/Z/u2ezV9u+e7U2WsPRaW0DPVIYfDSZi/y0JKnAbN19ZmkcVjSEy0jBTjuc51zsXItbfnh4mWT8GTL2CzL2 Czz6HR1JEHVEWMVluxe/8+2Jsg6NkPGykEV7iEgIf7z6t9Gvq07/r2uobYNxNwVbedBcPEL8YhKCiuqXvCNBX1jjj7Bh44cuS8mcfP eQ3VzW3RYbEB2cUJdW0EfM621xxLl+fjVu/mQn5Toev/+9VOnfrz8y6l79648fXr79u8X3TF6EeH2EeH2BXlzm2f9G8gvL MBWlBNTkt0QCAN7O7XkJFfgzIUFWBPj98GBkO6uaNZEhvDI7+g o9vV1KyiIA/5LpzdVV+cQCG5a2sqBQVjA97Sf1ZM6MDKfx7Wkie2JX29axMxb KZIrfNuQXUKO6Lv3hI7lDsBdixtfahhaRacTOpeyWpA+MDw4l0 kcn4KDsa9fS4yMNA4PN/T0VLW1FdXXZ9bWZiyQ+vUfKndoKEA40gOSdUQ9UtW1mb/gB4nK9GwZQFa0oXmmCr40ZvtYH2W8V3jeDw7W4TzhUEer6GiSp 6cjBGwkISG6ffs2IevYArK2MYqK9h4ebhgcrKNSy7BYxxMnjjY 0CBWOOjXVmZ4eKiv/GgIxQ6EggJBIcEyMz9BQxcR4Pm+NDD7k373zc2iInZ6u1JVfTv 51+eywgwnbwYjxx5XJPbvGLl/o1lNuQ0G6FN6Mb9vOBIHSQSCFNWuGL15gb9s6dPXSsJvteFogK zt0wkSzb+++5ovnu/w9mFnB5ekefFN8JFJfQuLus6e3FBTEL1w8a231PjfbXVJC5M6d a45QLSdHnfgIp15q1MhQYmG+JxSiqaX1trrSd7bVLhf5E2N501 P8I6rh4YaiongCwcXHB4FE2l+8eHb//j0wmIW6mkxtbYaAEtLj460JCf7OMPPe3qrh4Yb4eD883rmqKjW 1NP+1sd1TRTVD3whkRfuCj5xbBfn83YfqOP9XpnbWcVnu9V1/SMt8tWWLiMwHXa9AUXmV92AXaEbZovoE47AkLXzQI5kPvz14fP nO/cNHf9y6bdvuA4d+fvhkmR0Lbyu49ED07G2RjV9+dfjseSAp7ux tkZfm4M/1EUIKml15/OoNbiaUV+ugJgqvAsPYxeVg6z8hOwjX3GcVky5n66iGwAmZxbQ c6XiHP1DS0g+IXsJ7TQJiXMPiU5qo5aOCsvUciQH6EJhrYIRfR mFIQWVcdUsauaewb2xB5FcwZooHJ7UtwbLKKnD/0MCckrTW7pJhFvevfplFu/cfnPON+KgIWdmnOtqvPHFGTo5qv/9+xd5O2cNdv6crCugvertj/hvk5+d5REXAYmPgleWk9DQUwcvcxVHLDWFQXOhlaiqPRhm2Noc AxXz/5n3ugkV0hofrc3OjwsO9iATn8vLkycn28fF2CMTM2cUmqbI4Z2 goZ2hIQEELJRThsbq+SViyMHcZXU3Rw4fJW0GX+aQR2kcgyQWi b997NPYsbTgvTLT56GgjGu3w5o3k/5zrszUx3QXcmsUG299TULunoCb4GKvo9PdguKIjyjQwFlNDCex itI71TS/yG2ZlRWDcHZOSg9rbi0pLE7Ozw/380Du/2VVQEDs5KZQLZH9/rZr6B0MjTTwe7uuLjonxAYONf/rppJD2BlNTnUlJgUbGmrGxvnl5MX8ruq4ui8moBlb1ue23tTkY QH5lOVFVVezunZ/TUhHh4WAFBdHNG9YPJvmyskOHkWasY4enNm7sf/GkDQXpUpIZ/2bXKAgUsHLlj1/vqNeQYX/1xdTmzSwnM1Z26ATWcfKPGwPfH2w1UmJlh9KzgvjacoC/tdTL+wcP7r9375qbm562lvTNGxdE7l4+efIHfb23KUmI7Cz3sC B7H6JFRhoyLgZmbqYQG+PMHc3PiXy+sjrDw/Xh4fja2szh4fqGhiywvdHRo98dPnxAU1NBT08lMyNUcL7J9DRl cLAuIsLLEwelUkt7e6sTEvxcEGANM3M5K5hlZMqCVnEkKtMpv/aWtOwHVxy+fcQyKl3eGmqfmGccHP9UTff285fPNfT1iMGun2aa CdsJdIyaBsYoQOAaaIIOIegDHCuqabjY5PD5vvNv4lJXnkisWr 0a9Pe/G5Jv5GGYXx49W/IK2dIE1Cn4Ytt24BqSqExC+4gCxPU92MUpp5LvYJBRcDyuuc/QN+KpopoGEr+EKKdFackLhg7pFdL6FsZwNJTgj0/ISG/rmQ/b8IAIKN4/rqZVGMbzqZzOSWmgvHzzOqqsrpzO4furX2bR5i+/lNUxLB78JDIAHhR1Q+ThiZM/Pn36u5bmCy0t6UuXzkpL3e2mfeT9yFAit+jWv4r8wgJsTbVPbL SzK1wfhzXJSENVlhHDgyFuCH0D/TempvI1Vb7jzFT2ZAbXV19wZa2RkdrGxozW1vyJibbGxpyEBN/wcHxwMM7PD6ltZYVNTA6nLhBUr4QiPNE2NgqOF7Yt5dXK2CFMh T5+PqGrOnQ9A2UtIUs+gzDIb27O09FVlpB8+j8H/Cf9OLu7ZGQwb2iJbXlB5CMryIow9DtLB0PfSF3PAF2sNzIitK+ vRsiS84DY7A40GqKnp0QkuhQVxfX2VrPZnRUVKVu2bqupSRcws +RVUVGCnZ2Jp6dLYmJAfLwfFGp27tzp06ePCcgX/fQ7dEZFkZBIcE9PJZvdQac3DQzU0mjl/f21U1NNvKv6ba0hzY2BAPKLizzRKN13bx/o6rzMTUNlBThtWreuy9F2MjWwz8914uzx6VWrBsQetaEgXboq4 ydODIJAqJUrv/l6h/NbsdEvNk2tXs12MB5L8RlXeDn57S76netDkdjZyI+KhCopiYuI/Pr48R8vXz4Gg1VzsjBQBxVlJTF5OVF9PZmgADsaJbKlKSghztn NVcfcTN7Xx2p4MGE+5ANT/Cn2J+N7BqM5JSXIxweVlBTY1VXh4GB64sRRTU15fX1lb2+kYPN sQECth9BQrK8vorY2IyAA/UFHS94GBk4umM/imlfg9JKHytpco1x827BZYIyqM0Yd4Sn6Qf27k6cOnzwtbbH0V oyu7nTKqUT+HZUCGL0DTzh6qdvZ4PSSq08lQCDQ6rVrxfTMN23 ZCgKBrku8skstIlGZlrFZT3VM+Axw/j1ZxmZdEHm07ds9fGbD9skF7yzAhj7hfHlPIEkTW1xzn3l40gs 9k9fGVrpeAf+ek4BRcPwTbWMlFGFxb6QwsI09b80gys7unmn57 hEJjkR/18AI/6yiHOrQbGyjQmMhnr7RFU1LQH4FY6Z8dPqtkkpAVhEf1ysYM4k NnU/fym3ctDmvh859ERkWd+HX6xcvnnj+XOTYse+uXDn75s0jXR1pT Q0JO1sFCFgRAlY0M30H5PLOVvksH80lI78gH5uZjioswBUXeoa FQFycdZBueiHB9iVFXgS8mZjYH5kZaMB3Dyi09XGKz64TjPzS0 tjISEJGRkhnZ8n0NKWyMhWBsJd9/9bQKwBTs0DgpxrW77G6vvC8J1GZdskF4poGbuVkHxqzaHioZGR wUQpqbINmljlmlluEJ78ysLBNyFny4yoM8nNzIsXEHj0T++t/jnleUcaXvlyn4x0uqmGg+Wm5M17h20f0CMFiqtoaaKJHQzeupM Y7wi8gAB0b611bmykMJAA1N+e5uFjDYOahIdjoaFJiYkBKSlBA AHrr1i3C74l4e7sFBLh3dpbOfDQitDt8+AAUaspXXXB+5HcEB+ NMTTVDQz1TUoKTkgISEwMSEwOqq9Onp5p4K2FykW9hLpubg0lL RejpSR04sMvWSLYlGH1g9erey1fpONc+M73Jwwcndu3okX3Rho J02BkO3r/NXLEibs2aQxs34v64xdiwoemLL2l2pi0wu76L5yd3bGPISbKyQ 5lZwU0ZeN7m7Odr9UJSREf7lQ/JWkP9laSkSE62e1IiPC/HIzsLg0YZopD6EWEOTQ0BJUVeUAc1R6gatTOcr6YO3y7+5EQp9 7dPTXVmZ4d3d1fS6U1ZWRFBQVgMxsHAQEVPX8XRyRIMNhLyGgI aGKj180PC4TZ6NhZ6HkR4Qb1QjT21SEzPTOpTouPbhvTxge/M7F/om5+5cRsEAu3+/kdJE9vl++cDQtdQ/pRRXLVmzSNVHaCiD4Bq4aVFCAaBQBu++PL+B3UJY5tNW7ZefSr BaygkzOY1pobqlF2JWyh9aUHJwzA7DxySmjUqwrcN6+IDP4Bd7 BNziRQGtqHbtaCeRGWCnuqYaOACjANiTYPjLSNSJDT1DQKi50y lWL6EWTCcLULHiCEx5IW2ISyvOnOAVTY6HVPZBPcPs/f09k3PLxma5AMzLibZHksML6ldGvIrGDMWcIwTKTAoryI4rzyl mcb7p7gaMh/yH718c+HCGQ93s6QEVw0NaU1N6YJ8HDA50NSQePVK5NUrkefiv wNVa2fLykIObK/IKytLOT09KT09KXNzGWGQn56KKMjHFuZj62v9YqKcvDzNIsKhp cX4/FwPnIexA0Qd5WagqfGaSDAfGUoEHAImxz/yni2Q98PDDcAWaVZWOIkEj472zsuL7OwscUNDVW3ALgsls2oSg vcfPyUPwyx4ixP6RoAl6PSePnRcvLyWZs7QUP7wkICc+PlUQa7 Cx8WCSX4fbGFiKlp8Ns+LkjDIj44mXblyUVRU5L8k+pzqmfynX G/R8NJ/9W/iUpImtgIOcMyueGcJVjQyssZiHaPiIkqL6PQmGq08JoaUnx8ju MICr3x8kN7eyLa2ovFxcltbYUpKMImEcHGx3L59q/B7+Sam2klJgdxl/PlMgucTm90REOBuaKiKwTgEBnpERuITEvwyM8NratL6+wsY9BT AzG5kKKG1ORhAPrcNwl00zp07evDbnU7Kby6tWtUFAo0+fMT89 er4kQODItcp5lptKEirm22pvGTSqlWNGzZarF49fP7cxIHdhX9 ei9DXjL7zF/mrnawfDo+ZqtOzgpozCLyN2svL1BWu4+yklRDnUlvt6+KsefPm JVMTOQza0BNnmpGGbKjzz87EeBMtSEQLmJM2EqFfUUaaXUbv0y n+J+2dze7w9XWLjMSXliaOjjb5+aFkZV/q6ak4QC2hTlbNzYsuvdPdXWmLQhj7RwqfAjYfGtE1FGhmOaqyX cc7/DdxqRO/3gSBQF9s2871jefz4V+sPFsHb0nLAOV6t327B1iQn7MUDa8sY7 OAT78rpwx8H1ko8rrk69/EpfhqhcjDMPuPnxIwbiZRmeDkQjWE1/JD6AQML9DVnSrOGEUowi4pzzwkwSYijURlgmQdUdfEXqmhfUlU Jq6l3zwi5bGarllIPK6p9/NS3yYp/5Gq7mKXOwgdI7CcqqdyitbR6Z6tA9zwvZJhdnRFIz4hA7DG4xU pJcfWnRCcX7Fk5AdmlSgZmJm5uNug8cH55bx/SiP33HooCvMLLegbq2DM+GQU/nzjdwcHUzarur83LjEerq//LinJjTGaAsT7MOkp7MlMbrXc2RJ7dvPmzXO8unbtLOCWf+vWeV tbBa4e/3UN8M//hPdpbgV5HlxrjsJ8TxTSEAJR9yZZpaehy0sJYSEQMbH7JiYf6C PJ3FK5f9fJrRDchmtrMzIyQpuacoaHG+j0puTkQBcXC1ckREz2 AyS1CN++gMv6oTPnDp89LzhuI6FvJHVghFtLvre3OiKCiEJBlg M/Or0pMTVS2dhc0WlZa2sLIn9ighwY6HHh4k+Lwsy/oX5Wj4BYCuFlEZMp8l5VDes33wHYpl4FJ5SKm2dMYXZOTgQW6+ jjg8zLi2pqylmUyeDgYJ21tUF8vB9vNbzpaWp9fdbmzZuEnOUz mS3qGgqFRfHcV7y8nG+L/EkZ751T9FnJFyxWBx7v6uuL5pvRtrfnpad7DvTHT4ylNdT9UwS LF/lpqQgsSu/elQt/nD91bM3q+l9+Sli3lnrsh/6nIhRz7TY3cBsKkmdrBJUUVTr6HWrTpobvDxQfOUB7JdZLcDL+ IO1181rPlZ85L55NuTt1Z/ryNurwMIi42F0jQ5n0VCTQtJMS4PJyz3777ZKPt5WpqQLCVTci 3IlGiaR0RNjaqmpqvk1NQQELEnMiH5ji87V3Doc6OtoYEID28H DMyAj969EdXV1FJBKirvGhiOeSLkopvYPC5LgDcsytfmFq90Tb WJjH8uxtkeNXbwBb5sev3oBm829RL1lnb4vsP35q54FDF0QeaR GC+YRr7if9za8LIo+42/Ybv/zq7G2RSw9EPVvm2NmUh2FAIJAA7xliJ90iIlXeHr7ML++YW31X TlnAioJNfLaMFURS21ARhgYchEAkKlMBjvvjnQJwEb3IQxYRKf clX0FSCoHK1p9F0OzKn26LCJ49zHFdKHRkRdsbY5sPjkggDESY iP2gnFIbDD4gu2TJyC/oYz59JWPphk0jzxExABj3xtWQKxgzgFc/ieTKZlWPMdJ6umJiop2UlaWLiwk93TFEggWlI4I9mSEA+QL28o ODbI4e3c+Vnq5UeDiYD/lZGajZZ0hKgIPBWja2miHB9lh3YyVFyW5aNBB4zN3CHx/LZrNqBDfghoZsAgHuhrBLTw+lUEpGRpvr2svviD7V9gjyqF8gK sc2ueDivb+Mw5IEHOPdSG2k1vT319DpTSxWO4dDra3NxGFhWVk Ry0RgSUmCCdQOkra49TpehXTT6xgDgj+FTC709UU+fnz3v0Q+h 0NjsTqHhz+pjZs68HnSi8/eFhG8KmMRkfLcwNwxIb11rG9mhsZgNBcUxLq4WGAw4PHxVuF/RUKCHwoFrqnJmHVJC4RHfk1NhrW1bk1NOvDf8ekuBBYuoPsrGh 7kK9rLYnVgMFAUClxdndbVVT429vEnFBbGopCmw4OJfT2x1lZK 3EzXt2/uq6s9DwmxBVpfRTqWlR3aFIQGwvfunD+NkpeudLJsQ0EAQV+JX/zukNMbiS82b3z/7smjhzeDbK1SXOFGKjJRLvYjSSGs7FBmdnBbxj9um0mJLnq6r8 +fO25sJOPnaxURDsnNdq+v9YuMcFRWkU5JRjTU+RMJ5obGKrEx LilJCBtrlbAwKLBhtyjkc1VZmaqt9f706WOvXok7O1tFR3sv7c kcZncLX3/BpbhR3MDiiZaR8A8nLL8WwK0mPmhBOy/hdVdOWZMQLGUB2fbtHi7RV69de/DkmZUrV2rig4Cctz/eKRw6c27bt3s2b91+6My5q88k+c4Dza7krj1oEoK/OXREAPJxTb0moYnKKOIyv7ykie3mrdvvyinPdwC+bUifGCypZa BL+PhDPnrsc21SiBSGR33XC00jA3c/j7quz3VZz94W+WLb9sVuxng0dBv6ht97+Rpd3QmkdQqD/MjiWis3D5/UvCUjv4Ixo2Nu4RERl9s1Oh/y8UlZcTXkS9dveXk5z8zQAOSPM9P6euJCQyBv3jxFIQ1IRAugq KXwyG+sD+CtxclVcJDNrVvn+Zb650N+c2NgdaV3oL+dkuLL9/LiyYmuvKV9gC6AzRKqEAubTWtsLPLwcLS11Y9MCtN09xFX0RW8 cEekMJwL6787d8k2uUDw/Y1ICMHhYN7eyNTU4Pr6rO7uivh4HzDYqK9vgbGIYE1NdSQk+Ck bGwVSlh6VUkNfgPczM7TMzHBPT5iKisx/hvypKcrISHNVVW5QkMfoaBMQLjc21fVZpviupS2XH4upuvvMdw CuuU9SVUfXK6Cq65OFdxaro7e3SvhfwWZ3WFnqJCb4z0b7opAf EoLz9kZSKKUzM7TJ6a6ykcEF91D5Vm5YrHY43FZBQcrcXBOJtG 9s/Gg7nZsT4eqiz5pIJ7eEqam+rqvxBZpVQ72/6OPrCgqiaamIzFS32nRPVnYoOczjxwN7K33gZHfoqQN7IdJiNc 7WAPKRctI7vti8dvXqXVu/Aliybdu2k6dO4lz0u9N9AMceSqY3tzmnprgGBdodObJf4f0zKa m/jh//7uDB/YqKz2ebd/V0x2DQBnJyz/x8rXkNd3mRz7eRPx/yabQyScnHsrJSBgaqgYFoIQMnZyu2V9hUWGRVxwNFTTE980U9n y7FjYDJzKrVqzXxQbD8WsGluRardxDEjn0Hvtyxc/XatT9cusxra7Nj3wGgXbyDIObcm3YtbTl+9Yakia17/UdoArUDXOZJNIDl1egRQq2ispf5nYUJh3fKq5a1cTx/9fqadet37DvwT1kdLULwodM/4Zr79L3DpI0seZP3lylcc//pm38Is6fLK3zbsG189t3nLx2zK7lFC4RBfmxVs4UrhpCUuRzko 8MSbTHe0RXNs/8EePWvWLECBAKtX7/e2xsxw4P8ibH0gb54NMrg+s1rTY3BwGqb8Mifk/dpqYijR/fb2irMfj07Cy3gbJXlpPxcHF81P6AXWHCK/ylpOuvJJW/N7a+JiKEq2wWs3REpDEQF+asdO50LF47foU91d3SU5ORE+vmhI RATbe330tJiJma6y+QihZIfGOjq64vqZy2cIDSfhEF+YCDa3R0 CBhv/B8jncGhTU50UShmB4Pr8uaiuroq7O3Rigszm0GKE7moFCNvcd/DkGa35dx+JFIamu/crE2uX3Epgir9kNTbmauupl5alzP7TopBvY6OXnh4yOto4M0Mr GRkkCRE2xYf8ycl2KNQ0LY3IYDTwXGpqTk44Am4wMpSYmoyAQt S5s/z8XI+7d36WlXmYmOBck+7JrXs7lOT7zbYtyWbaF44cXLVypc2L J00IuzYUpBlhj5STOnVgb46N4eYN6wFt2rgxyFZ/LCOIlR06mR3SkflJQY3EePiDB9d+//3K0R+/19F+pa31+v79azbW73nbdUtT0MRY2hQrs4saOTKUMPVJLY9FI//ChTNRUUTgagiZGzlbbE6XkM+hZ8vAdcnX0pYOS35W9/xwbP2mTStXrVosU4SRjnf40Z+vLqHtAEM63pVsAdViLSKSVRE4 9PIiEkhUprSlw3XJ13ybC9jmPl4DYzE980MnT996Ln3yyk0ihf EJ8vf+eNwmLuupkiZ2qanMc+roz1eXcHtgedVvLcCqLjjeIkXC ID+pvsMU5oaLSVkO8lNbunQtrLyTMub4K52T38P4dt9+EAgUFO QODIp5kT8xlj46nGRvp2piotLRFvHvIT8nC83dxZ9T1M5wXqv/f6b47NrF1sntm+j2Ig8K5j2JynQurP9qx05EBVkY4zz6VDeHQ5 2a6mSzOyYn29vaivz9MUQiYpl0zMoKQyLtamsz/23ku3s4YdwdPT1h/wHymcyWhAQ/dQ0FMwuDxsbcnp5KS0u9vLyY4M4B78/RSPf8cGzlypXzIZ9IYaAq20VevLKNz24ZoS02/55PGAwkKMijp6dy9maEnzQAACAASURBVJ8WhXzp1y/q67OBpY4lI9/a2iAtLYQ3j39oqD4x0dvfz6avJzbA3zbA37bh7/p1APLXrFn98uUdXuRPZocOJfke3b87WFvx+omj61avNhN/1IaCOL+VXLdmzakDezs8HAeTfAH99MPh9evWEkzVWdmh7RmkDB 67vfQ0t4Y6/+JCz2dPfxd7di8kCIx005eUuMuL/JamIG6jZk9m8JbrZE/Om54nDPKXo8geupDP4aUHorJQ5HJ2jQGkLWEaKYwIHaPc/ftFtZ1FId+AECxv5bD8cH1827AsFHnpgSjf9+EtU7R67dqVK1d u3LTpzNVrLoUN/yDfo6FHHet36PQ5eFHD5y0bcOjMOVlH1KIWYdDVndoePlJahnz uQMIgP6O9z9gRjomIXw7yy0am1MxsUGFxszMC8nuZR44dBxwYu E2FD/nsyYy+nlhLiw9uCL221pDPgvytW7/YtWublpYk8EpejntDnb/gs1E7I3hnAEAvMMZIE5yYN1tdE72AH7tg3tsmF3x37pJzYf2Cz 48PlV7eVGJto2egr2RnZ+TlBY+L8/X1RSOR4Pz8mOV0PSxWe2CgOwxmyWJ1/KvIp9HKPb1gERFei40Sn5mhjI/ljDOzecVmCVoYLytLtrQyMDTSTEkJGhqqZ7M7p6Yo7e1V+nqKr rmVy/EJJ3bSkeWtqq7YL7Zt18QHzdfZeZGHXuiYqKMJmBpK53jvcm7Q 2FjrWxnp6ur0qak5yhAIifzpaSqZXKihIUcmF8zM0EpGBv1pDN JSkN9mYqKekxPJa/Hb3l4UG4PLysR0tIVaWX7IzsRwB9b5uR7hYfYP7l9VlXjIzA7+ B/mZIRRP5707tu386ku4zItsawOFP2/s3b516+ZNV45+V+psBXjtAWoPx908fwprqMLKDiVnfJKRm57m1 tQQ0NQQkJzkGh3l+OHD86NHj0g8/zMpEc6LfG7qIJ/mRD7A+/mQ/+uvl+LjfcfGFuFwPKdC56/XwKuf/rin6Ib/LAvyS9ss/je0Y98BbhAAL/K9yENmUWncrQHuBgGxc9QqOu0vOcXrfz2Vgbg6ZlcIOLlBYAzw xjkLjr+DIL7Yth145mdvfPDKPrVIHYWXVNX+B/lOOVX33iqsXrv2h4u/LHaYI/geq3r4YhZTuhTfPmwaFPtSxxiSWsj3J2GQn0sb1oc4uwVHLwf5 FYwZKDHQiRiUVN/JfSWspPb4uQs/nvlp5cqVkZH4Y8e+5yKfw+lgTVZykT85ns6ezGwnh9lYq5KIlm UlBCGR31DnX1LsNRv5eC9jNEr38uWTX3+9RVfnZW21L595/mzRKBHjzDTeKf7EWPo4M43NquFwFlfBXZg8b+OwpN3f/yiks5UfjUEfa+vsLG5rK6ivz8rLi4mO9kYiwUQiYlG7wrM1MFC XkhKckhI0M0Njc7o6x5c4jl4Q+QUFsSQSorAwbkHkT7HrJ8bye MXthbkaZ2bNSf2urgq0u5OpqZa/P7qhMYd3MspmU4qL4xVMrRClzUv4ge51NOPAWClDy3vvVb85cP CXuw+ccqvnPNKLPGQRmfpYXtmlsJ7QOUpZBvIBtzso1JxGK5/zACGRz2Z3xsb6uLhYd3dXzMzQcv42HVos8icm2rS1FQsL48bHy dwXq6oS7Gw1NDTewJy03r0Tq6rwBhpUYT42I90tLRXxXPx3Dcm/uAhnZYdOZga3Y6Dxxhrf7dqJU3wLxOpH6quq3/9D5OefxlL8eQ9mZYfW+rspPr2HN1HjRX5mBrKWGzRQ519U4Oni rG1vrxwdBeUGE5BbgscYKXPyXjDyWZPlHM4nm/RMZstvv/0cH+/LYCyX9zPCIX8JLBAgICR827d7Zqek/8fiIl9U0xBR3srXdoxDE9du2MAdE3y978Ch0z/t+f7olh1ff/HVV/u+++Hs1WvXHvx18uqtw2cvHDpzjk/fHDoCvHHlypUHT57hvs4bcrjxy68OnTl36sZt4LPmDG8kdIw65 9e+NbEGZQ1PAUpsH8An57gGRzn5hV4UebTkIlpcAf7Dim74xd5 ju8RcOVsnXXzQbCtAYZBfMsTSBzvB/cOWifzQgkoLOMY7NRf4r09G4U9Xft25c0dUFDEqijg21nLhwpm LF88mJwfM/E19NqsKcOyaGEufHM9gT2bUVPmBwRokgmVFGVF46ldVkspK8cC ov7KCVFVJkpC47eNtHh5q74HR19SQMDJ8vRDvI8cYqTy8/+i9swTed030LhiYox8Qffjs+W8OHTEIjFnw/gZ1MagTvZx/uu8OOr2pp6eKTC6kUsuWHD0EaHKyfWCgdmjoY0D7FKerfazPl7 bAV+JT0fDg7IQuPgUGoL29ER0dJQsin8NpZ02Wz8Y8n3htUmZm aBMTXQkJAebmumg0NDsnsqencnYW3Pg42ZwUaB6e7C50E8O3DT tmVajCsdJ6ZvI2MD1SqGl4ytoNG8TllG1jM2evNBI76YiSJtH3 yqbB8XWDVMp477jQFvqzNTHRpqIim50dyY2N55OQyJ+cbHdwMI 6P9xsdbZpZHvLV1N4XFcXzIn9osKi0hBgdBcOgDWRln2moS5ua qREJFpER0OQkODD+VpJ5DFV99w/Fs0Locd4S1375csN6nOJbU7GHt04dg0iLlcKtcz0gfLwH9Erk5 rGDe810X3ORHxZqL3L3l5qqjyOM+lq/wnxccaEnl/ft5BBuZP5s2E+Of7TU5IM9m1U5NdXI4XyySd/TUykqKhIailvm/H58uit1YCR1YMRXCFPnHfsOLJj7vigBiXNL8Hr5XAIYt3b9R6L PudFA6BjV8Q6fnf6nRQjWJobo+YQb+Edp4fy27dz9/YWfz129du+dgrwjStMrcM63cCXyXhVILARMAoC+F/gsAWt1dkn5IC7hyukcoAJxyTDbFuf95yvZ38SlBJfWECBkVcd1 ydeyUORi13DghU1KMI/3EFdUFX9oQ2I/q3iU3wR3tsrpHB07R5hv8DKRn99DNwQ7IgLCykan8UlZ8uqqXl 7OQUEe3Mc9Kopw5swJIGIf0PRUE9DYuDW2WRMZebk4B4gmDmtW UuQlJPWbGwMb6/0ryoiV5cSmxsDmxsBTJ494YPSBP8XFOOpov3jy5Iaqitic7+2i RjLpKdxwHi7vxxhp09OLyKQC1MxcYMlHxzv8h0uXF7Se4Cq0m7 6cXmaxmp6htY71BQpdV6ZoeFBw9TxAcFdb/wDM+DhZmIX9KXbdgsjnpk2y2R0NDTlOTjZwuG1oKKmxMZ8XSHw i1rW7ljTxeWrOKURps4FvhLwdTM7GUR2JN/aPgqQWOeZUAu3UJiLlAwQBy6vhexemjqqBIb0xsqjsJrOml3Uj 2OyOurosJaW3VGrZ9PTcoSRCIn98nPz6jWRTUy5QwlFI5GcODv d/WidpYqJNVeVdeXkyrz0Am1XDpKcO9MfX1/qFh0FIBAsEwtgBoq6l+UpDQ9rS8oM7xvDly7uvRG7yUdxd6e3e 7duu/vid3mOR6yeOqoiKMBJ85+Q9KzvUH2F06dLxgwe/1dZ+kZaK8PO1uH7tp40b11eWzz036GgLHR1Omm9+P6fJLvBcza 6gQSYXPHt2X/iYCQGiTwnlJANY37y1d1mmhQ6fZKBue48ev6egZhKW/Ju4FG/K3z0FteXwa0EBHvtA25GHYb7edwAEAv1w6bKOd/iiz0Zh4Fr6VdDehoGx2lg/BQfXdxZgZWeMVXS6gKG8SVgyYB8EzamSh2GE7HuxTb2g+YBn6u r+zZ69wBhqUYapJCrTpbjxgaKmtKXDYmM0PJv7tbF+stZO9nPl d+WPCKqmwyttO6ijz3KRX8GYsUHjoJ7eMO9gNQO90FDc7Cf+wY Pbd+/eTE8P+dizz0L+FCtzjJGakoy0s1XFYY3na88Lihf5APXFnt3cs WOLlqakMLz/V5EvaWJ76Mw5Af4tvArppjcx+5fZ0SxBTcz+GvpAZM/Cy4/CLFwPDNQ6wayio73T00Pu3r25HOTzxlgxGfldXeVhYZ4OUEs02 qGgIHZ0tJUj0IJwwQVVL/KgXXyuupunIhSp5IzRQBNMQ+LhxY2A/zksvxaovoVvG/4AcTMPS+Ydo3u2DtjEZ0ura6WX505Nz7H1viiNjDS6ulr7+SEF 1LwRBvnT05SenspXr8S5e0BCIn/2Zs34OFlO/jWvT/DUVOPkeMHkePoYIwUIwWlqCCgu9IqPdXZx1rKyUjQxltPTkxMV vXPr8jmIxruSUORgwsdN/eFIPFxO6rtvd14/cdTgxeNkV6v5eN+Z6V2QhnaGqV2+fPLgwW+fi/8uLX1XX0/axPgtd04vOC5n1hQ/nQ/5POv5/EH4RUVxW7ducXGxYrGWGJ8PiDnVLUwdB3QNBTCm5SawfS79Ji4 FAoHuKajxWt94kYceqeo8N7KSNLF9pKq7BH4JI8vYLBAIxK1cp wDHAd3gYr1n+ORe32WfXGDgHaaKwClA4AoOCE2vAIf0ks9V+4b QOTov8isYM7oQ58eK6vcU1J5oGwNexAt263apRZImtuIGFovNu QRkHZUmbw019Amfsx6D8MjXtXOA+QQtH/mE+Aw7tNd9Mck3b8TnfOhxOKcTJ446OJhy+wugEwcaHjfKZnQk KTrK0dZG2ZtkUVPlw9uSy8sIleUkwYF4Ntbvd+3azov85sbAuF ind28fyMv9xdtN0Cj/8J53bw+ACmuijG8/b0H1s3oyBwWN2xZbNyG2d3SZ5FiOmpn9UT2CNimyB4eHhZjil5 Ymubs75ufHAmVIcDgnwcfPh3zeKmc9XTFZWV5YLAzmbOnr79HV VTFngBufqugDQXMtYODbR1xLGo0CojVQeCUYRgEM1/bwBacU8VY2A0qMPFLVAToUu4RcVTgWmlHGPQBeWKcGgaE84Mu/8lNTlLa2QjlZSTK5UIBPnzDIn5hoy8mJNDPTHBr6GIUqDPJT+k e6J/kHc+Pj5FdvJFtb87lfiTVZMc5MmxzPGB1O4muGOdnopESXAH8b OFzfyUrTXPX186e3ZKQeEaxMgpzMsohOrUlebV4wiLTYD7u/ASu9no/3rOzQinQssJivoCAKAoF2796hqSHB+1n1tX68yTjt5NDhwQThe f/RXnOidHZ7b2nJs7MzsLHRX9p9nJ6mTU/TZmZodHa3ML7OfM8Yr4gUhvBWfXNqTuR7NPau37QJll9LojJlH VF7jx5fvAUcQ/Bk1TG3WtzA4p6CGt/vms+sGt82tNgMOGQF2TwkQQXuIWFgcVPilZieOYBgPi1hNCMI+ RWMmZQBdkDXmBKKANgRi7xX5bocz6nnhpZ8CyzCC1HSpGAH00Q TZy/pAxIe+Qb2UGefwNml8BartGaaiaOr+EtJDw/ofG3AwwNqaalbVBQ3Mwv5fj4WOKwBoMwMZHiYg6XFh8AA28b6g IY6/+xMdFNDQHoaMjjQrljgmv+ePV/funk+KhLS3BhYVeGdmY4JC3UICrTLycIUFeDEnt2ys1WoLCfSK BG8+/fAtgK3C5icKJlzF7+/v6a4OG56njlcDX3eFWP9gGh5GOaxuj7AeyKFgamhWIQnCTDiDe mmV4wunPzGhUR+fvTExLxr2ktT0/zUzxgcpk8tzPuZGVpwsIe/P7qtrcjBwXS+4eAnv2Uu5HNhPzyYVF3lFxwEcXY2dIHblpUlL+ oX8UZaEDvp7nVUcGqhoW+4GhL/zspBxsLeJDgOXdPJm+xKojJdihr5Col6kYf08YGOGaXAfz0aus 0DIgxN9Xt7hXJtEqzR0aa4OB8jI1XBJvzCIH90tBGJtA8K8uCG 2S+I/KT+kZ5ZvJ+ZoY2PkyUlH1OpZdwagKzJinFm+nzI5+67N2bgBzL 8ot0txG7/9tsv563UlZzs1Alww1Ab3Qaco8T1y8IgHyjHd+rUkSNH9kAdlL kfVFPl4+9rnZ2JBmYC7eTQoQFhec+LfA6nfXqa0tVVwb2eTU25 UKiZubnW0m7i1BSltia7qiqjj9khDO9dihpfWTnOuddO6ByF5V bZJeYupwoGsLB/V15FGU08dPqnv9T0PBp739rD16xbB/vb9H7BmhH8X6xj1K281dg/yr2+a05OQ3Oq7sopz+msx/tZhI5RTC0VnFpoEhjjmFUuTFFB3n4VkAwE8UzH5DdxqV+fvfjp tsj+46f2Hjp86f5jAMe/iUs9VtcHjhRyYZ+0IPIrGDPRfZPcowGv47O3Rc7curPr8Pc7d+/Zffi7g8fPfH/+lxO/3jhz685Lc/DSbh6hY1QTRVSEIqFZ5fMdIzzyrVE4ZEg0EJqwHPlnl4hKvbGy 0hdcFVRbW0FbW2FmhjY93Toxns+l/oEDu65eOXXv3uX7965YWcrhvYyVFMVERX9HIXWQCG1tLWkMStf GSkFNTTo+zoU7qK8oI+XlYPmQTyKaZaSjoqMcvYmWMJiusZGCp cWH2GhYc2NgTZW3yN1fnJ3UQoJsaJQIPt5/XOVjZsxw5oA6nd6cnBxgba07X9DcfMg3Dks6fPb8/uOnuAs/7vVdBr6R4io6ni3zbgSkDowI2blMT1P6+qpVVd719y/LiY+rurqMkZEGYGTTzOxPHRiJ5iGlN5WZ0j8ifGAaAmETE+NNp zctH/mD/Qn5uTiEq76NtVp0NGZ0ZNEJC1zkYxt7HDJK9Ykh8nawl7rGyi7 uzvk1802ktAjBG7/86rrEK94XvchDhI5REpVJ7KQ7pOQbQMEJCX6f5fpTKCUWFtqZm VGCrfiFQf7AQK2+vnJjYw73oV0Q+fNt1oyPk2VlX/b1Vf/91JEnJ4rnRH51lXdWJooX+dzYe7Fbv2L1dbVUX7jqqjgbqzSGu UNV31nKv6jwhs+GfV+mX3emLwltZGurIPXyjq7OS2eY2s2b554 +vUEimDY1BFaWk/x8rDU1pMNCwLXVvs2NgYCD55zibtvNWtVPnxwv5HA6m5pyoqNJ ra0FMzO0lpY8KNTMwkJ7aXeQw6E2NuWikHZYEjqN0ilMr65FCJ 4TjcROunNejZKj2wcoYpl1Ze4pqF24+1AWgpABI9zKybKOKCCS DkC+RUzmiV9vCo98L/IQLLdaA014oW3oWtIEJBtjaii8U3l5GObLHTvn9Lj9TVxK0tgG 19Trkl9rHZ2hQwiWs3V8oW1oGZUmYGUe18LUIkxwdfis2f4T98 7eFtn9/T0Q6MHhs2ZahAl1T8Zr6+r3zp5yFmBk+T+R9WpYv7O3RYDQaS1 CsI53ONB+BWhxyOcK3z78DoJ4oa73zgKs7OypTwyzikpzSCuG5 VW7Fjeiqto96ru8yIsYvnm2DCg7oWxiMvjmIrwSHvn+WUXhxTX LR/6jl28OHdoPh1sL7qecnS319VWAFOHp6VZe5OdmYwBzeydHlfPn j166dOLnn0+eOnnk9OnvLl48vXfvN6tWrbp89TIUqhUSbBcWah cWagd30THQl0+MdwYi+HKz3Q8c2G1qImtnq6yiLKmp8doVrpeS 5Mq7F9DRFiZy95eNG9c7QlV6uqL4wnnGmRkT4/mzvXempiilpUkwmFVsrM+cv4s5NffaHeCfDySKfHwe2oat4rKf 61mYh6ULuMvCI398nJyWFmxqqj04uDgLgflkZamTmxvJm49EGe +N7R2N7KH70JgJfSNTnEUEogcH46qq0mZmaMIif6pxfCxnTuST W0LcMSbuGBNySwhQ0XyxP42LfFhutaKj2ytDC4uw5DmrfXCFqu 54aQ4W4AEe0DnknpCAwzkKXxlPsDo7S+zsDMfHF7jIwiB/eLgBBrPk+sSNsru5JQbmRH5kD33OKf7MDI3N7vD2duV+3OREKd ByWRP8yM/KQPEmzXKRD+TZn//xyPkfj8Q4meZhHfKwDl0xBA3Jv4BEvr54b+BFQJ5oAzRK9+7dX 44e3W9o8DotFVGYj21uDAwLtdu9++uKciKJYCkvLxbgb1NVQWp uDGxrDRnsj59nip857xSfmTHDoQwP1zs5mfn6IqnUss7OYjs7g yXP72dmaFRqmYurvTPGJbiiSpguHVXdIeeEnu1FT6IyEaUtSlA 3eRtHwSnpwuiZjsnX33579tdb6hg/cHrJvmMneZF/V05589btQiLfs6Ufklr0AeL6UscIlvdPwqqRXxS8sB4AE6K89Z WV42zeg9NLkJXt18SlHiiomQTFvrdzFlPWlDC0NAmKFeC3g6mj WcZmaeILV6wcW7Oes2LlDGjFzOq1MwrwSRKVKWUxuWb9zOq1M6 AVMytWznyxjYNtmvs8xmFJQObeDxcvm4QnA1768yXKLYz8+H6W L21s7m9cQ7FLLtT1CpK3gT1TUBORlH74Vv6FrskHKEKPGGyXmO dW3oqsbMfUUDwauj1b+vHtI0s2+fHvGisQGvmfRWnkHglZeXd3 B2Hag4OD6bNn93t6KqenyePMLKBDB5DP55vBGE0mtwTX1fhFRT paWij++OPBI0f27d6759vd3+zZ8/WePV/v3fft7j17Llw4mZQAd3XVkXkn+uOxowoK4l6epvm52MZ6/l3/dnIoMKp48ODqgQO7kAitgf44niV9gPdzfOf+/hofH6S9vfF8UTyAoxmv5vTPJ1IYsNwqBQeEvL2LgDvoR2PkDg0 J2b8MDdVbWuqkpAQJCFZflKKiSGi0A5lcyP9BrJ6EPmEHIgLu+ 4JHAps+c+3if/Lf5SDfizwkZJiPPAyzdv2Gn/64x/d6UBcjtJse2k2vEsJ88N/Qotz3APGWFJoT+XxR+vOJw+kEpvhAgxUe+VxdPX3swK6dG9atB Su9lnn0h8yjP5qC0O4GSmvWrN61axugr7/e+sUXm8D2SmmpiIx0t6wMVHGRZ3NjYHSkww8/7MdhjSUl7sdEOzbW+7e1hrS1hgwNzM17rtPGnHZ742M5k5NtAQ EYBweTpqacvr5qPT2lxe7f88aNjo42weG2cLitb2GxMA+Ye33X W3sXvjUkQNimXmVnjKw1FDzLdmWx8iIPGfiE35aQ/vbAweNXb7iWtsDya1esWLF9zz6uuf1v4lKPVHXQNRQB5yFSGLj mfquItFd65nKWEPfaT2Cp7Ig2DYpzr6OhayjPjaz49imIFDq8p PngidMShpa/Pnq6Z+/eaw8fa3r4IMpaBF8fWH6trCNq9dq1X++79O139T/+zF6zfga0Ymb/cY6uzwSJylRBTx6/Mr3vKAe0YmbN+pmffp/GtSxwQbh1AVavXTuf/d3CyAeoL+Q98GjssU8p1PEKlLWGPn6vcuuR6HXxl8+UtN6D4fq kUGhGmXt9l2frwGIj+X1oTGHS8/hF55SNTpeOTJWNLpzNz6tyOqd4cPLXP+/xJuAJlouL1bp164DIbQ6nfYyZwUU+bxwfICY9pbkxsLba99WrJ wV52KaGQDPTD36+NnU1flUV3onxcGNj+StXL588deLgof1ff71 98+YNEeHgObf528mhfB2BvNwjOxuF/t64oYHEMUb6fLzncKiJiQFgsImAnWM+5M/nn+/R0K3l7v1C20jAeNaHxswfFpb3MzO0rq6KZ88eDQ/XC95SEV6Dg3WaajKFBTHLPOH0NGVysp3F6gDSzHjvu2DNiXy+/ppJT2XSsxdVhXZmMeVMAM1p0kmiMn1pDOrEspz1lq/Pjnw/GmOAB/nT05T5giInx4u4U/ylIR/Qk5uXAS/9tWtWr161atOG9adPf8dTH8vuwwdJNMowKQFeVoIHTt7UEFBag neF6x49+l1stFNjvb8Avx2uk+Z8W/jjzOypqc6SkkRFxVcNDZlMZrOMjKSLi9WCV5LN7mSx2oHNr6kp 6uho5+RkO4dDZbE6kEiwvb1RRVVa0bBQY8r5yr0Q2kdUEDg5Iy uHuOVWlCF20i0jMl8Z2+nigz644tasX3/ozDluBgr3sFvSMqvWrBGUu09heDR063j4SaobaGG8Z+9LupY0K UDdLKPT739Qf6Sqw30XoWPUq3UQVdW+/+ip3fv27zt0eOfuPZu/2nL/g7rn/AEKnq2DgO/9qtWr12/aBPj5EylM54Kxbbs5oBUzWoQJHp4y5RwnQStmduzjLOriHP356 vpNm4Akeb5pAEiY1W/hkU+iMIiddELHCL5t2Is86Nk6gKrutE/O18WHv7NyfPpe+e4ziT+fiMmZ2wtvL+xDY5YsKRAvr4ceVljtH p4QkFW0qDcm1ndoWtruO3hIeOSzWO1oNJjb9XM4HWPMDMHIb6j zR6MM3DFGZSUEH5KlpYWqpqastLToy5cPbawVoyIdqyq8qypIl eWkynLi7Mk9sJ4PzO959/ZGhhI1NCQ2b94gI/NwcrxwPi/9jo4SHM7R09NxvsC9mVnIn88/39g34pWuiU28oDZcNDw0JTDZjFcTE20lJYnq6gqfMXaPw6Ha2x tHR5O4Yd5LU0VFqrW1gYeHY1tb4ez7LkC8yOeZ0//TXw/0xVeUEWOiXbOzF1c7eLHIn7MUB4nK7Jn8xx/pf6XPjvxhdjfvj2poyMnLi5nzufpcyB9N9Qe89C3lX0r+ea01w TM+zom3Vp43yUL5gwTO3biynAScvKjQEw7XkZJ6EhvttG3bl81 NgYviPW/exxgjjUnPpFJLJSREi4riJibIz549wGIdhcnHi4/38fKCtLamz8zQBgfr/PzQ9vYmQ0P1Xl4uxsZqlZUpuQMDPsK5Ws2HfC0PbykdE5uYTAE buEIKmln2XN9c1d0b19SHbx9RwXjPiXzP1sE/ZRQFIN+9jiZvBZXSNbGKyZjTu5pIYag4e3x/5ryEsQ0Xn9imXmP/6MfvVW4+fLz9m906xFBMDQXb1Itt7JUwtrklLTPfx92SlgF876 88kfBo7AVscz478nHN/R6NvdclX6/ftOmfYQqVSaIyQTCfkLzuOUrE8qqUzkkQnvqzrhe+bdizZcCjo RtT04mqbDPyi5S3cxZ+hd+HxiyjC0vryKIaR7yfpqWdor6xlpW dnQeRkJSV0kQVcnKf1z1qjcKpmVoSk7Iu/HpdeOTPzNDo70tWaAAAIABJREFU9CZfX+TDh3/OzNAYjOZjxw5npCFHhpJmI589mcEYTW5qCCwrIXyQF5eTlxYXf/j+/UtXuEF8nHNRgWdFGVGwny6NEjkxlsZbMoc3lqeLGqWrI7V504a 3b8Xm+7Y+PkgXF2sKpWS+A/4fd+8d19T99v9ja1vXp/1UrR3uTrVVW2un2mprWwfVuhcooiIyZCubsEeAQNgJISFhbwgQ dkLYhL1XmEnYO3vx++PYNIYQTgK9f9/79vH6Q5JzTk7OOXk/3+O6XpfEtxzQUv757rkVD118TMKwmH5F3X8Z1zPFGhtrRiB8Mj KwgNHKaolITA4IcGtqKlJhXxarNy0NY2tjGBrqVVeXPznZJokd A+mxvxj5XDaptSU6NsbF1cXQ8rmOI0QfEWaTnxcGmMiCl1LIv/Ycoq5nGrwoKWaUNyYC3Sf797TqyJekYPB4A7m5MXC4S0lJutyZ HgD5/yTWqop8iSZyowLNH188d4xYFFiQD4+NddF5dCMlySs/zz8xwd3WRicwwJJSFVFeivD2MjY2vFNSHFZfi9mwYZ1SyJfhPZ tJpA1lGho9iY0NnZ3tUlf/LSYmGOT1ZLOpJSWpcLhTVhZOJKJNT3dUVWbr62rqPdFsbi4qHh uPBWGxd07XaOvO3ZJnDDs0LxndOcUTbho+c8aTVp5lHtoyqPHc 3jgkMqR5EGiRUD0Tz6LTN7+/XQb5wCkthXxYRcudZ7aP3f18yPUKzgpW0frzlZva7jBU95gboe Q+xP38vQe3bV0h6QVB9b1bd+xyzCJLwvuXWtT46rdzW3fuBhgM q2yT/g2uOvIBBTcPwirbZBYj1CxcoW5haPLAuGIc1s6L81SlvoycM0m PPeEgN45jsMFH7TUyFxz8gj2QkQlltTltffldtOKB8crReTAzG RUj88j0fCM7J0RGLqGlt2qMdeIPJSb2AeHx2I0b1//55+/z892bNm1sb4uVNO4yw3GA+j1dCWiUfSTGOTvTr5QcVlcTuaxz/thIJmu+ECidKZf3wCcODRZQKISICJim5tXF50mh5AQGuhMIMQq YWiZlsmGbmv/NuYtui/yRQpoHH3v46bj5KrZnpsxMscAlvwGiUiv19O6Pjjat1qw+ICaz xwHyPC8vXqmZ86mpdgIh1sHRKjERSaVWjIw0cTh9wIn5+TkdPX rY0FC7u7ts2eOIxTShoEOG+hEoCCLUtqwU2dmRSO1OHhpInxgv UrajMyMYyR0HlQJ02czmupWjTA3vGAbz/xHeL6wq8qW/19hYS0xMEA4Hb24ukntwHreWwyJLD/EH+pJXiHx+aUq4teF3332emwPPy4HnEGA+3ib6ujejsI7VlSgy KTQwwNLBTtfa6qGd7eNiYkhXR3xTA3bDhnUHv/iwuQkHZglfDu8HMxEIVw9P+/Hx1vPnTyclhc/MdCx7DUmklOrqnNnZLiazp62NnJiICAvzGBqqzcuLu3XrQnVVF pfbJ32dFejEdY2Tt+55FdfhXvi6t9539ISkFbhkk6/rGjkkEqSdIVQTijpx1wqiDwvxr2qXni0I7xk3xSTKIF/6mY8cnAuq6bJFxgBvQVJJV81sTZDRcEqngrXmY1dv7Tpw8P1du 0+cVb9laHbfEmKNTvQiUgLqqSjqBE6ekbDc0EVPUi0QWCfjw49 7Gfnvfijee1gEaM9B0dadYpWRD0gm5FAtoazW3i/YCR6W3z6gGIqkKcEKbxUgpZAfP8xWak7ewT8EHp1EpA4rtVdx/xg8NsXKE5ZU0VAyNFk/J2pkLvx0Rl0p5HO5ffn5cT/8cGT9+vVnzpxau/ZVag+Ryy4DkM/jyI71hXzy/Gx+YwO2oQ67bE28nq6EibHsuZn8xbCX6fi/cN3hNS4sMEZHm4DSrlevqnM4L3z3Zme7goLcsdgAxQVsAOQDSS CntXRsU/NlH9OhOeMQzANnL7fcMsXTdGAK0UrE4fRVVWWbmDxSdkkbjFAo XxwucHBwybmNxZqd7crLi7d4ZshgNEh3QWAwxw8/3H3p0tmGhnyQhxKLaZJsPeA2hYU6RGKcqN2JktvHWyL2QrEm+K P5E8u0yJfNbTe/v10melmm3sH/71IB+ZLvDi2u+03zwcGff0W0M6S/V11dfni4Lz4jsq+vaqmlIi67AhjiA46ZM1O5kt9dd2d8VQWSRA xSDflbNr915o9jVs+0M/G++AzvAH8LC9N7yYnuTY04DNr5qaGWi7NBQX5gd2d8HzVpejI3 Ew9NT/PQuneuojxMXoh+sQLejw7n5RDQ9nZG7e3kK1fOxcQEg+H9wgKj t7cyOjo4Ph7R21vJ4w0MDtbk5ES7u1kaGenk58exWFTKzJRcx6 fFz9h1K8fH3kFGwVifkhYsjRneNepCKNGCePz18IlNTDqinaFa BDeinWETmx7aMoSlMfU8/R+5eENJtYs5Datse+XVVw+d+i2osc+LWItoZ0jnymNpzNDmwWf I6Kd+yKdBEXeeQZ5FpQY19ClObNt7+Iiamtr69evPaulAknN9S HVhLUPSu1glZP10Q9Mxiyy9V1Bj3yPfUMlY/+ebd71Lm5b6CGnky9VKkI97ObFQjTLJTaW0uIRE2MGCUyktCrh ImRMTJuQk7CkrpwyijpsfyI2VRb4PNs4vKrGgi6bUXuWMmdDU7 Hv6T+tnXwT6PbGGuEMdu7vLQbY7QuFQc3MRBu2bmRkJhdqrqa1 Zt35jfz9FKOzisssVUH92Om9mKleiYXrGUrxfCvZC2ZQ8ElAok 8vtn53tZDDqoVD7tWvX3rlzGcg/JhBi4HBXCoWgeAztFuQnsXqwjM9cfGucs4rvQ9ytY9KWDctQCv nDw43x8WHL+tmppvr6fJifa3FxGvhdBILBxsYifX1taesCGMzx 44/33LhxEbBgAi+xeEB6oJ+Y4IXDOnW0xf1z+9glS9U1V6xR3lgPa 0KBVeKXp8+evKXlXkQB/swcm+thTQywx/+N66ys2Oze4eHGiYk2FZAPfPes/iGL8Jgjx3/e+8Vhk6Bwl7DgvLz4/n7KxESrq6tlUlL4yEjjUmErfF6j9BB/fjZ/aCBNGvkyvCcWBVYRQ4fIUYp5zyBGJ6AgFy/8tHvX+67O+mZm91OSPbOzfEOCLJ1djKBe5hAHPR9vM2JRcFdHP JCPB/ycTU1ubtnyVnqahwLeSyMfeJymp0hkcpyj47OUlPAHD26Fh/uAuYzV1Tnt7SUzMx2dnWV4PC46OriiAj8721lSkn7v3vXkZBST 2VMzMwmmRMVlM5s/9U2dc0r9KtusYzKMg7GQlLzw7jFvcv3Z23eNg9GIDrC8R/dPR1AnIwf/6cWiesadM0mGfghddz8NCxv3vHK5dSVglW2SJD2X7JLbVo47Pt 239/ARiT0oum/KLa/8d80Hd22d7ZNzFXRBgLoAJ65rbHp7i5qa2i8a2q658o2Dzukab Xp7i9kiM5yQlsH7Hv6AZ866jRsVlBSSRv6hU8JTGgJAx68IPz6 80lE+7mX7ILVG5kLdjCCzqds5BGUCcY0mVvyr1I8cnIOk5uu4g 0J+3DCbOKVcbn1YWo5HOC6ruUepvernhPiGzgdGZhn1HfVzIkM HVyc3WypViXSpjo6SmJjgvLzY+fnuhoaC778/um79RiDCSyjo4nIqpam/VLlrILJvcpywWDLL9gp4L0H+7GxndTUhMTE8OzvK0dEcCrV7/lyfQsnx9rbPyIicmelU8HVQKN8H1jYKDB0D66gPHD1Nw7DBICo uKoX81hais5MFkPW+6pqf7/bzd09IilAq929ggGJlZdjeTpYwQ139tAq8X1hgiMU0Ab+ZzQQi q0l5uQGocLu6msiX72Cpyl9wgj/aOj9Zvsj5XMPRa9vuvZJKX9ljc4Oc/ydgD6itvSQoGIrFBkRE+G7e/LYK5V7Sykn6vsE/X77x6Tff++Bzc3NjCISY5GRUZWUWBGKekhIxPr6kpxOHVQrY7w BD/MlxgnRvWy7yl6X+CDmmMi8kItzOzETj1s3fr1z5xcXZwMZGJwr nWEIOdXAwfPLkLszXgkQMlnyQBPm7d7+npqb2118/mZrcLCqAy+W9TO0cFrO8tjbdx8cRCnUwMnoI3j+/tbU4Ph5BIMSMjDQODzcWF6cmJIRFRPj6+jricEGzcz11s5NxIJ bwrz2HXDG31YEGWkWnBdR2h7YMOaYVGAehDXyCtCEeej5BYW10 8Pa6oa00u9gM54xCiS0/lsYMbRnSdvA4f0fLITlnqWEGomMYcKJV1zM9cfX2zo8+efOtt7 49dxFoxyJ6J72INTruMC0XH9ds8iVTa5lFLkD+NV3ndI1+f6D3 6muvAR2In2/elfSVpU8SiBJY/5831dTUFiNf+nw2/vftY1duAttL9NAnxL+m69pziDTytdx5HiQOIAiee8lIsHLk46R skV4k6VEmOZjc4tuPnjxz943MI9dM85aiY82cOGeCTxjnRan0w ej+aWc80SgIs+yW8cPswkmlvXSiC8shAchUSquyO5bQprzQMaY unqauULNnht3d5WAczhf+RkJ8fFhcXNj4eAudVoeN9I+MDFi37 g1r66dAKJZQ2AlQX9p+XwH4wUvAk43lYTOJXE6VUNjFZve2tpI SE8MTEsIIhKiSknQjo4dm5nrnz/+amYld6rsgEFAo1N7Gxsg/j4Sjs0KaBtxzy73J9dI2upj+macBKB1XHx9y/bL3Ua63+VLi8wdLStItzPUkXqqrruQUNBoDBz9/s7DAmJxsi4kJRiB8JMVXUChficuy8qLzeU0cVjGHRaosQQYHWp WSkS+342QBv3WpVAswmhGM1M5OSevAV18ePXshvJAI/Nk9O7xU+VqlJBQOjY+3dHaq3kcBLm9KCtrO3iI5GRUU5Pbuu+/6+TkPDdWCj2kQCodQ0Yh7ZmZ/3LjxzcmTJf3dQiFtZKSppCS9tbW4pCTdx8exoiJzKYtJLrtUEm 3DnCtg0NLBIB+gfl8xtq8YO1CM45UmA7AfJsf0FWPriIj8PDgW A4HYP36ie3379m2EbJi/3zNnJ4OgQCuIgx7c36qkGCH9QTLIB/55eerJ5b3kx87jVPN5jd3dhSgUzNxcz8xMF0z+vUAw2NdXBax0 lJfj4+LC0tLQnR0lExNtGekY3ccafsHeJQPU5vnlQ/SxNCa8pnPz+9vt04tcc0pNETgLVJxXESWkecAqKuXs9duPXL2D mwbAz+djBmYQ7Qz7+CyTkEibOLxvWRNmYBbdPw0l1mhY2BoFY1 Ddy2d7XXsOeeudd9euXfufN9/86cqNe87ehmE4JzzxoQv0sYcfrLwFOzQvWYO3iEqTNq7/46G+mtS/Y1duepJqZY4f2NB74anFq6+9BqQDnNM1WryNtLbu3C2D/EOnfvvgk33XrRzV9Uxv2blftUBueGt+dcP3pOVJqv3TwFzbK/AF8gu6aYGJGdDIWB9ckomDS0RmbsXInAKP+gbmQvY4L3OcF7uE S89SihychVM6vQqXN2FIH+Uqi+1G5gK+tt0aCo8rrVV2x6LeEU N7l29+PH769M8kUnJtbS7IZbCFBQaFQvDzc46PR/T3V2ekoyMj/SYmWjdt2qCmpiahglDQyWVXSDvwS8C/EvZLu+oCTUBBPhwV7orDBcbGhuJwQQgE1NbW+MKF35BI35iooJ s3L23duuXhw9stLbLDaIFgMCoqcOvWzerqvxGqiEBEWAClyxKb YhKGc0wr8P87Hd8JT7plZuOcuXzk7VLe5jISiRhsdh+H0zc21p ySivYP8Fg5jZZSV1d5aCg0IwMHfhceb6CpqUhH5y6T+Y8VnZbW dUk5JRUETCZ3NEbDfZ/n5QbLtONsJkkgaJPrkayUgHuKRvsZGmrHlpKBe8Hj9be2kfF4X EdHiYIUzWUlFtMHBqrj40ORSJ+amlzVemkCwWBJSXpAgFtJSbp AMNTbW6mnd3/Lli3R0UHt7WSQx6TR6kJDvSAQs4cPbn3//ddFRcmVlVm1tbnT0x0iEU0oHEIifTAYeH8/ZWamc2CAIuPizOOUSYb4YyNZMrxvqI9cCvkSFRcFDZJxNHIUjR xVTQyTvF6QD4+JcTY0uP3dd19CII8b6iKfGt598OB6APxZZTlS +oN6e5IkxrqmJjfv3j27Y8c2NTW169d+qSgLW2p8z+VUiYTU0d Hm+HjE06ePdHQ0Qfrr8XgDjY2FcXGhVVXZ8/PdfX3VSUmImOjA7CwsJsLX2989q70NZJOO7pu+bPx837c/mEXEhbXS/KvaLSLin8JRlthkA7+we7bOAbXd4AGBGZh1wRN9ShoQHcOehdW myGhTRJRTeqF7XtVDF29dNxiycwRk7+Gymc3m97cD1N+67d2DP 564YWql7xsc2jyIGZh9EoD6z+Ytl0ytdWBhn377A+Be9+6eDz8/fmrT21skJvYnrmv4Vsq5FL6Vbd+c/2txdoAC5MtM7EsK/gY3Dx67cvvNzV+teZX+7yEfR2c5ZZds3bn7BfKzmnoQ6blVY8z qCXZoSpbhs+dhadnkwQkgkE2BCBO89FFu3LBy4Acj1ZBP7Bs1c/bEFpSC3yWvcyggCW/hCduwYf3Vqxd8fSFIpHdaGmZ0FKzb+dhYS3w8wtXVGon08fdzn JpqByL2f/nleEQETGLNJhR08TgULqdisQ0Ln1ss4Em0zLBesuXiJXwuu0JT U33//k+uXFG/cvXCj8e+37t390cf7X7jjdf9/V0u/vn7Xc1ru3ZtV1NT09a+2dZWLPkKbDY1MRGxbt26X3453t1dVjQ 5i+mfCWroC2kaQLQznPDExx5ws/AYz7wK37Kma08tnqFTwlrpiu9g7vgsSOMzDmeos7OytjYXj8f6 +ECqq1UbPYMSm90bGOgBD3BlsWTriCvQ+HiLtvZtKrVOIHjBSB jM0cXlufQ1VFZcdsXQYLqvjzk+HbYI+UQ2kygUtItXQH02m5qS grp06ay6+mlJTgGPN9DSQgoJhdrYmqHR/k2NBUwmVXF93qU0MtIYHx8CgZhFRQXC4W4kUsrQUJ2yQZcDA5S ICBga7S+ZiAZ+O0FBboWFiZOTbWAOgsfj0Gh4WxsZjfb78ceju blxISFeaLRvd3cFMLLv6amAwZxwuMDCwiQ8HtvTI1mzowuF3Tx OiaTONYP2UjBNR1usYtiDUUa6t6mp1rvvfRAebmdsfBcRZlNTL VtGa7A/VeaX7mCvDVDf0ODqCCOT2p00NJA2NZEjvYQvFHaxWNTMTJyR0a MrV9SV8s8XCAZTU1HBwZ6FRcnDw41TU+04LPzJYw03qFNyfR3I VhrVM2GMivv6zJ96fmGPveDW0akBlE5EO90iIv685gON53ZeRE Vj38WK6J00hiONgyJcMotDmgdDW2l28Zn3LB3vPHPStHRQUL9D PvXNbb88ffaDjz55f8eODz/b98UPx58ios0ikwzDol5bt+7AsZNAyZgvT581Co81Co+9A/F0zCLL9c9frMUeAHIVOThnEZX25tZtS63lo6isp4jZ/2w2W/PKpNqahUumfP8aNo7O8ilnGyK4fzwQqK1ZePMdsUUUN3Jw9ZDf MC9u+Jvu9bPCGFLl7UdPkPj8ZVP2X1Bzkq/scF+xYhlswsSSiwuNzIWaKW7FyHztlOw2NVM8fVvH8KxC8IN7X WuHt9568+jRw2fP/tLZWfbH78eJxCRlpz3Hx1ujooJ1n2jHxyP4/EGg2errq9LUvBoRAaNQCJJka5GQCoTxy1BfKma7WMAjL6Wlpvg kTcD9+zednZ8xmb2Tkx2FhUne3g5ublbvvvfOm2+9efzEj999d +To0cOAJHUBmExqTk4M8CKDUb+wwCianEV2jtjEZz6LTPKraEV 2joR3jdrEZtwyML321EzDChJUL5tnIiP82ByYKrSAWCxqdTUBh fJ9+lTbxPTR3JzSS7kgNT/fTaVWBAa6u7k9a2jIBr/j3FxXUJBbQkKYtEu/dG0FFcRlV0xP5nl5GCXFe8hdoGUziUJBh2rUB+7piRPfSQ+UBY Khjo6SoCCPwEB3KrWSTE7z9LAuLc2YmmpXdrg/O9uZnIS0tXmanR3NZFJ7eirc3W1xuKDu7nI2uxdkdiWX25+YiA gJ8ZBiMEPy2wH/8MBgTvHxYWx2r8QjQSyms9m9wCgf2Cw1FWVirOPiYkWh5Pyzu5 jGYRVz2SQA+SMMvAyJVwX5JGJQJt77p5+/Ofzl4ZBgy8Z6rMyn9PYkjjDwi3r2ZHu7+0eOfKavdyUlyT0+zi 02xiUL71NfF9nWEtfbnTxMz5mba66qIvj4QK5f/1M1//zOzjIPL8ekpIjmZhIGA/fwdY2uqADZSof3jD+LTv/su2OAn4xPaaOum69JMMazoNIiPOa+vZsrYcmANcWCpOY9dvOzx CTCqzvglE6jIPSfjwzg8tbdwUjD0euTI99+8NEnampqb6zfAAz o9x4+ElCnyBN3WYFEPlDMd+f+L5aa+YfXsnd8Jga0biN164454 wgujs7SgfEkr+/4TPzhlyJUz4qo6kmqPXjytHzD3bpZoUtohFNwRF7nEEh25k8ua cWvgjLHl+R9w7y4apyVVNkYmpqNr2tbPA/xxMo+LCMPzDmXDE09tLBWU1OTWKlwuf1Wlvp5eXEqBBBNTrYlJ aFMTXVbW4tnZjokzZa29s09e3Z6eNhMTb0YsohEfRxWKRA0tBT 4wUvKaLNEJOzR0dG4f/9WaWnW6Gg7i0Vls3tranLs7U3Oq5/NyMBK0xSBgOrqavb1VeXkxBw//q30dwFycIMa+kwR0fdsXG1iM8JaaeFdo26E0l//vOBX2aogKy+KzkoZmVcqER/Q1FR7UjIa5u+uQssFUpWVWSEhHrGxwaGhUDTaHzzneLyB6uocC 4snMuNOkGV15ApIDPNwN4qNcV0qDBsY6ys7w89mUxffU5GINjB AgcGc4XBXBqNhYYEhEAz19VXb2Zmlp0eOj7eAvxocTl9GBtbR0 cLR0cwPBmluJjGZVIFgMDY21M3NqqWFCKYYj1jMaGoiurlZRUT 4zsx08ngvdlEW+eXl+OBgz6oqwoJCW6SZmY7gYA8k0kcqcpMuF vVz2GSA9zwOSWaIvyrIJxGDgDn8pgbsli1vJ8Q5A/XxpEUfSpcZ4ksn33u4P9HQONPbkwz3Nz937vjJk99cuPC7qaFm ONI7KyvK3t48NjZkbk6JKSsZzc52otH+hka6VvbPg3PyQDbRqJ 4JU0yidPFlHJ0V0TtpEhZ15bHhPRNLl0TCShAQUNtt4Bv80NFT 18NP09zGo6ByhUx5ioh+c+s2BaWklJVSyJcU840cYoW0sGGV/8i3guND5AL6+jeDu/bF7vksWBXbPY/rlMqDFvB8iFwfIg9ayA1qYPtT2LAqNryGjexkY4dUOWc5yG+YF +W29es8syG09ilVcr5wSqBaTJ+Mouis7CWQ3zAvrhydh8enPjB 5pqGja+nqVrzIROipnSMyI7dhuSWJRubCPSNzNTW1tWvXXr2qL mkWa2vznj0z7OurVmG2c3q6IyMDe//+7YaGgq1bNwMR+4CsrZ9aWDx5OS2YxmGVSCfXqtYD+BsPxSJR7 8ICQ0vruo6OZmiIh52dcUZG5MxMx9xcd1FRsrGR9uTLS5h8/kB4uM+6deu++uqgzKKptO1GQG23ASz0hr6xRUTcn7fv2sRnyk2 Pkdy7xGGmQJmqdBI1NhahUH6FhUkqN17Lam6uC6BRaira3d1Wq TJ9HE7ftWsXZbLz/f2dHzy4JfE8UEoA8qFeZnGx7mwmUQH1BYI28NF8AsFgSgrqxIn vZF6fmGh1dbXy93eVsSXg8wcxGDgWGzgxAWoWXSSiEYkpXl52B EI0l9tfWZllY2OSkIDkcvvFYnpfX3V3d4X0XMhSYrGGoFAnS8u n7u62UKhDXd0LewOlkC8W0+Fwp9QU1PR0x8JyToilpRnBwV4kU gpwB4GESckQnz6ULkPinq6E9taYFfG+KLCq4sWafVMDduvW/65ZsyY1xV36I6jdCcP0DLkeGxLka2qc4bJJzLkiak+Sk+OT/Qf2f7bvs08+/XT/gf2+MOfhYVWyOmXU1FKc1ASqRB4gs8ikV155Zfun+xe/5U2u9wYR2Lus0H1T9im52o6etrFykoRVkFlk0p4vDoeD9npfFp 8qID+4mX3qjuCVVxfWvv5C730oljom+4ufetdtGHntdebmrdxz dwW+ZC6OzsL0s9zy2d+f5295T/jGBvHOvSJtCD+ojqPUCUcOzXuS6uQgv2aK+8j0WWJFPWVSudX0 BuZC0WrY9RDGeQ1LfERBF83U0VXfEhJNrC4eGA9JyTKBuFRPcK S3sXH3DE5IqxydB4n8O3cuSzfZIhFNX/8eiZQCptla3ADNznampKD3H9jX0FAgCfBeWGBwuf1eXnaPH2u+ vAuNwyqVV11NWd4TxaIXgyQtreteXrZ8/gCdXp+UhDI313d1tbxx46/2NrJMxDKAq8RExCuvvHLgwKfSb0kjH0tjYgZmAmt7dD0C7tm7K q7KmjIyrxrvFxYYmZmRUKgdmKp0KktCaxW6FzzegKPjMxIJx2T +M6ICuk2SLqNSApDv7/8cG+k0MZazGPlS1CcJ+EvmmMkoKirw0qWzMn04DqfX09NGW/t2Tk7s4ll3Pn+Qzx8EORtfX1/gALFMSo5is4cWFhhCIW1kpBGDgZub6zMYDQLBoEhEA9NdxuNxA QFuFEoOjzcwPd0hMYZSCvmDg7UOjpZEUipw8oqRz+X2x8WFenr aAWNisXjgb2dM+chva41ZNnBPsaoqw7s74yUHbGrAfvDBVhnkD 9Px0taci3/jAPKB52FslODvZ75r984zf/xw6NDnJia6LS2kVTGpLJ+cxIFOolOMT+zQ/Mot9F9QanAO0z+zbA148Oe8VDdFBa0E+R8dEv/5SAjopsU/0Pz9Jv/N/4rWbXDa9NYPb6wP+M9m8e/aAhydFVjP/uKI8LU3Fm7Y8h9483aMUdRjAAAgAElEQVR/Idq6XfzYT7mEeefc8g8++UwW+ZVjTJ/IWC90dPnwrFJDfECr4tCXM8GXe3BUVvFDk2euoRE5rX01U7yGO VFx/1hISpaFm1ft9D+7OAWGwWNTyAMTYJD/6NEdwKBGWtnZ0X5+ztLri+AlFtO7u8v/+9//3rp1pbW1WJr6cieBxeJBsXhALB7gcWvksn9ZsZnFYlG/ZBQoiSQXCmksFpVOryeT0yIj4dKZ6Obmunv27Hz+XH98vIXNpm ZkYNauXXvgwKcAJ4iTMzGLMnGxQ/PhnaPIjmHc0uGy+LE5MPP5YjFjbm4IgwkoKEik0eqAuC0WixoX FxIQ4LKSGHLwmpvrSk1BeXvZgN9FKBwik9N8fCDArLhEID32Fw vI4MBGQiIxDn3UZLnIl4BfwJd9ShfL1dVyz56durqaMt0mPn/AwwviC3NOT48MDYUmJoIyYZWrvr4qJ4hZWmrEzGyXhOsiEW1mp rO5uYhITAZpeECn1zvam+YSooGy92IxXXLflUJ+XFxIVFRQfz8 F5L3o6CgJC4NisYFAkWvgggt4ZAYtndqdKIv8lhUN8YlFgdWV4 TLHLCWHnDh+GBdpD/w5OpwpY7khF/mbNq6/d/fc6HB2JMbh0KH9ifFuGLSPjY0JiZTCZPas5IewsMAgTs6kjMyD 8c+XaNUnyf9nBCxGvLp27fZP969wrL9UzZHFkov83+4LwtrYgB Ad/yyIf3JU9MqrCxeNxn689HjNmudrXl1Yt6ngq9/OwarYr72+oLZmwSqeE9Q0d/Ck4I314nsuyiH/pfA9yfg+parJ0AZC6htdNlZfrmrnxYWTK6W+DPIb5sXljFlrn4 Cn9i5IfD6pb1TimV8/KyyiDntHxtr6BEio74uL98Ul5HcOgkG+ubnu4t/A3Fy3ubl+cXEq0B4p3yxWb9iwISYm1NRUt74+X7KuOTLSCIe7H D16WK7vvVg8IBL1AhLwW6ULrSoQh1UCzOdLJJM8JhLRWCzq1FQ 7MBTQ1Lx69OhhONyFQiEMDdUA2zCZ1IwMzCuvvPLVVwcZjHrwn u3Syh2fBR+vJxDQamryUlPRoaFQLy8HDw87d3dbd3ebrKyoFbZ fICUS0cjkVDc368HBGpC7iMUMJpP6UOde98t9QZWRLxb1czmVK UmemAj71uaYZfp27FLFA30IxMzd3YpCISyGZQDcKSDQvaWFNDv bRaPVDQ83qFavaHy8FQKxiI8LHRlplBlZisV0Hm9gdrYLZI/N188NFeE3MEBZ/BZ45HM4fWbmBsXkNEm0/7L3gsvtLyxMcHM27qiPV8z71ubo0pJQlWFfUx3R1hIjt2TGwS8 +QoZZ9nQljI1kylhqSi/hSzp//b0pNtb3fvzxED7d19hI08JC/+HDGz8e++7b7775668/iouTVf4VAFK2EqMuHPXOzt2fffuj4kz0/zcF+PC/8sore744vJLwPQCfYLaUi/xvzgsheE5oq2z025HfhK+vX/jsS+HPl/o+Ojyw+6Doxytpew8f8a9hb90uXvPKwre/Cm4/5+/8TAQcAeTZmkYm7T18BKiTIoN8HqGFmlBWpxrvV4v60sivneanl jcYWlo7BiHiS2sWzz3UzQjyOgd9cfGVY0zgrbC0fM/w2Iz6TsXnaeEJs3e2WSrJCocLQqF8lTLgk6ivr2rjxg1DQ3VJS SgIxKKqKluyhD80VIPHYxf73stILB4CSf3FTm0K8sW1tW++9da b9vamEthLtDhJT6lblj8BNh/v7y/IYDKpw8ON3d3lLS2khoaCgoKEwsKkoSEl3O9XqO7u8shIuLKdD HsHCzI5XXpopTLyFxYYIlFvXi4SEWZdWR6+3FwOUYERr6Oj+Y4 dHyy+73z+IA4Hh3rZNTUVAeNvkYimwjyKWEyfm+tyd7dBo/36+6tXWP6gqorg5GxVXU2Q26UGj/yKikwoFCJtBATmXgwNlWFQEC83Yw7rhf1Of2/yYjA3N+FWwnsF9bHiYpw07vyRluohw3tpWy3pW9/WEmtocP2///3Pb6e/tzB/fPq3Uyd+Oh4VFZSUhPrpp+/Cw30kkY8qqHx6Oh6Ema60btm5fX78lIyl/P8ioXomgCQ9mLyEe5BSFvkHjp0EPPaDm9lnHvDf2Sn66Ijouwu CB57ckOZ/wG/oNb3jI/669eIt74kPnRI99OXp+CXvPXwE2c68Yzi99nXxxk3ibTvExy4L n8VykV3LxMvfgXgCKYi7Dhz88MuvgTopLyG/fk5UPc6SniRXmfqkKUGRqtF8L5A/Ly6lTcPjUp/aOvlExmQ39yx1YsBYv3bmxbsxpGrXUExCWb1i3ju62S+2o5Gov 7/eydm6qCh52dYNifTW0rouratXzwM+4ZOTbfHxCC8v+/JyvPSE58RECxrtFx7u8+DBrcXLCn83skNCQbtE0kv+yiJ/fLwFOLGQEE802m8x7wFJ27bACstB3izy1EwPawKM344CiUS0+f numZlO6XWQf1ssFrW/v5pKVa6MTUpKBAbjL30N0Wi/HTs+UC1FamGBQaFkIhFOhfmBipd12Ewil10uEMiPN1RXP73YXo nFoiYlhTs7W9TW5iplMCwjsZjBZA4GBHnBYM5dXWUgnVyXOBR9 fr7b3t4sKytqqdhJ8Mh3cLDIyYmVXqRYFvlCYTdzrqyyHOXibF BCflG3ZnWRr5j3gE6dOnLs2MEsPFSuhb7kps/NFOTnBRkY3P7p1InPvzyyYcP6Q4f2v/3223+cOdXVVRYbG/Trr8diY4NX0gNLGVFu0V0/JPIvY0u71IL/YU6vrgArnl80H8q12QEjp+ySdRs3/qL5IEKe6/7iz/rP5i1AXn5EL8spm/MEzjn/hLtrv/DDw8L7bi+8d4JqOX9qsT7Yxf/4sOjd3eLNH4jPPBLcskvZtf+IRx7nh19Zb74tOnRctOHNhe2fi TRdePA6NmBtZ5dAcMggyvj/34F4vrvnw+8vXH3kG3LX2VvHNySooRcng/zVVQNzoXBKoGzmXvoot3xGVDPNy2jodA6JsPEJDErOKqPPNMyD nXjA13c4BoThlnbjeeblt2Pvh4qr5AkEDAQChsMFKR53olC+n3/+mbr6b1CovbQkHtfj463x8QgYzLm0NF262RUIhqjUShjM8flzf XNz3WUdXYSCDgG/BRCPQwGJ/La2YnNz3efP9YGzmp1V5KsvEQ4XoGlqpqAIBI7OosxMtc5Pts5 PKjW4/z+goaFaWzvThsZCySstLURt7ZvvvvsOGKPTxeruLo+IgGbi/Rd15uRQn8etk3sQdfXTMs/z3Fx3Tk6snZ1JWVk6mJQ5BWIyqbFxKIijVXMzqOw7BQLsX6BQ+ 8HB2qWCzsAgXyymDw7Wmpo+7ugokTbGXhb5An4rh0UaHc7CZ/ja2elOTeQIeKuG/FoKur4Wsyzve7oSsJF2Xp56drZa6akeMkN8ye2eHM8Z6Evx9DC 8qnHbzBX60PT5lm3vbXrzLS1j8/0HPtXWvnn5irqDg2l7u4pmUCIxo352Cox/vkT6IZGXzW2Xqrvxv07aXoF/GpjL+N6D1LErN9XU1MC77wGfJVkKwdKY0BLWmYf819eLD//8YlL8ni3/vV2iny4LngbzLj0VvLdHvG2XaN93aW9v+/r8fcGmt0SX9AVWMdwTl4X/2bzw8RHh07Bp6zj8X09Mzt55dEZL92lYlOTjsENzD6CBP125ec PM6qk/Qs8n2AwZ7UWs+XeRDyhfSZeegkl+GX0mqrAcEhBm5xcSS64Bk2 4nrcJuur2Pfzh+ydT8A0eOXrp0dlmD9OZmIgzmUlCYIhLJ3wCH C9i//5MzZ06RSIqW08bGWmJiQuFwV2nqz8/3xMaGsNm9Li7Pjx//xtj4IUBlxYd68VsV9vB5jYAEfFmLQAD5FAoBCrVXGUVAWZ3F1I 9msCgz07WzUyqk3f+fka2daWHhS2ZNbW3FGhpX9uzZyecP+Ps7 A7cS5KrQ8HAjMtw3ISEQuKE8bq2CsT6XXSEUyGZg43ABNjZG0s/z3Fx3cXGas7NlTk60asv2EjGZPURikq2tcXl55gp5LxQO9fdTz M0fUygEBbMOYJDP5w9iMH5oNGxi4qVJMsXIF4mofC6FyyZxWER qd7KTo0FaitfYSFZvT9IKkU8iBtZUo7o6li+B3dOVMMLAc1hFg LHuTz99mYWHCniyztlNDVGBcHN8OhSXGILEE3La+x0CEQe+/FrXyqGQynhgbrXpzTffe/+99IxI1eKN+OJhMP750jIKj/3L2PL/DO8BaTh6qYb8c7pGp+7cX/v669eeQyS1fxRr7+EjZpFJWBozsIEV2MiO6GXqBXFeXSve+7kQ 2GDf18LXXl/QhXFR3SxPIvvkTf7rb4g3bEp/7bWvt24Tv7FhwYfMiqDO6Pm0bP94Zv1G0V+GvZcMzfcd+vqXi7 cPfvfTnwbmQQ297nnltjHp5uHRJqFYA79wfWiQvnegcRAakpIf WEf9n0B+I3Mhb5IP0pE3cnAuupEakpxlA4W7IyMLupWrgQuoYm TOxtMnODFd7rveUYnbd+/B45esKyPdrISEQjGRwWNj8mcgjx49/OuvJ0pKlq/EOjbWHBMTCoM5l5fjgXX9mZlOHx+Hrq4ygWAQ5utw587l27cva 2ldt7MzRqP90Gg/PD5S8THFYrrcCT0tres3bly8cePixx/v0dK6rvKEMxLp/cDaRgcWBkziJQwzy6anK2emhSqZs/5fUkxMUExMsEzoWV9fla6uZmio5xtvvHH16vktWzYbGz8CU7yH yewJQ/hgIgOBP0WiXsUDfS67XCh8ifpHjx6Wfp7n57tLSjM8PCHx8agV flPAFdHJ6dnKuw5iMX1mpiMsDBoU6KrYN2ZZ5IvF9KnJtsc6t5 uaCqWB19JCdHe3hsEc5e4lElJ5XAr372qW87MFpeSwJ7o3Sslh i1Hd0RZbUx0BmvdBlCoUkIzX1RHf3amI9wxahmQJPyYacvTrfc eOHcwh+Ep4z5ovKiaFmRjfOfPn+fCY0KYxeiNzoXqCA8XGH/72u/T6dqAdu2dkfuGOljvUEY32U7BAKVdc0XDrvKJU28UyjUw6+/jp//b5/NVVcPPgj5dvvrp27S07t5CWwWW3v2xmc9ve/bE/9op565MAnn8l+44Dd/0m8Q/nX4zyP/1GuPb1hduWHP9Kpk8Z648HvNffmH13R8KeA5qvvDrz+nqxKYap 6598SQ+5befAho0jfxnUXbOw/eKHn46rX/308NEfLlw1CkTpw0IfOLira9zXcfW1T8iFlbdF9LzkUqw68pVK 4Usf5S57RVA9456F1c+DUM89fMPSc6rH2Sqf2HMPH7+YZLnvfr Brz/Hj31ZXgzJbrajAh4R4kkgpct+VaWoVC/Dh9/Kyr64mCIU0DqcvPz8+OjqYyexJTY3Iy4sfG2tZWGCkpKDU1U9/882XH3+8F4/HEggvmlo+f3Burmt4uLGnp7ypqZBCIdTXF9Bo/0zzFhYm4PFYPB77668n9u//RF399FJtn4xmZjrbO+RXQvMN8/vgk32fHz/lSSimzEwteygWi9rcorrnvGwbLaLV1+ep5nKzWJOTbUsVUlNWb W3Fvr6Oi2eJRkeb1NVPq6ufHh1tMjZ+pK5+2tvbAY/HLrtqg0T6IpG+wP/Fon4up0ox9TnsMpGwR3LfgUfl71vQW1mZ5e3jiEIH8ngqGiQA4 vH6mpry/fycMRj4yi8ah9NXXZ39+PE9Or1ecfzgssjncvtLStJMTXVAOiG KhFSRsJvHqeawXvAeqEc1NJBm+fyBl6dRUwNO2nunuQkH8D43x w+Hc1TM+2JSUHVleEdbbCk5NCMNSiaFtLVEL8V7+lC6TEqel6e empra0a/3FRYEAMifny3Q0Phz9949dx4beaBiInKK8zqHGubF2ILSn34/89wLJt2a6dk4vrt9h0y9jJe+u4jW3V02NtYsvYwywR9Vim1WCV k/3dB0zCJjh+YDKJ0BlM6Vp91jh+aD6qnwqvZVoW9YK82vomXVcE 5jgnQCiKBOfqt+6fV16xUvg/5DfXPbDz76+vV1wQdPsK8aC77+VbTvW5Fx6As43nPhfPS58Muv +deMeH8Z8A8eE23bUf3pIdM/NB3f/4j49nuifd8INv3XYcs7yZve7Nj2fsyVp+g7ts4Hvjt24Ntj352 9+MGu3ZcfPnHKKPKran/g4Akl1shNIFQR+Q1zopyWnvzOocqReTDh/YQJXtIIR8EMf0TvpBOeeN/KwdILnl7boXJHBJCtX3BAYob0KzVTvFgyJZZM+eX3X8CXQmGxq JGR8Li4ULnrjkohf2GBMT7empSECgx053L7RSLa6GiTlaX+5GR bT09lTExoWxv5RaMvphcVJe3f/8nevbs+/nhPSUkahUIgEpPi4kK9vBwMDLQvXz578uSPly6dDwx0o1AIgN5//939+z85evTwli2bwVd44/MHysozHRyt5L7bzpy0CQ07evTw/fs3lo82EA61tpFNzQ1WjgegqRoebtDRuc1g1K/QaUQsps/OdimIF1Mgrmh4gj86wR+dlgpZEAgGoVCH4uLUZU8MAjEDahlQK ARJYZvFwuKCsLggqRMeBFL2l0K+JDlTJOrds2fH/v2fAFNNQuFQU1ORv78TAuG1wkl4sZje11ceHu4Gg0FWEq8nORq NVufhYZOail52tmBZ5E9Pt0MgpllZMTKFMBYjH7hEXHY556Wi1 STWfOHMVG5XR3x5KUJL6xKlKkIyuK+qDM/P88/K9MkhwJIS3fX1b6eneRcVBgI9gIJ8OPB/cnFwWWloCTmEWBRUQg7NSPf2cH+qo3MtAmVXV4ORIT21O3GwP5 U2mCZtuQO46Ht66G3Z8taRI5/dvv07l01iM0mjEyU/n/zu0wNffP39qQOHjx75/pgVFF7GmM3vHLKDBela2sm0dU+sIVu2vSs32XhhgcFg1Ht52ZJ IyZL+Lk80TGWDTUmPHJp3zi0/ePI0sAgd2NCrBw0yDY5ctoTmskK0001DIg18gldOaMzArH1C1i NHz9VCPqpnAqpM/uFXv51bKl8ROzSPaKWFNA1IOkk3rV32fRe4dWfz5vepP18VPA3 mYf7uXmAG5/Rc2Scu8D/7Vrj/e+H3Z2n7vrF/c/PWb347f/aR/cnrIwd+4G94s2PDxvrtu7Affnrp+1/PfH/6j0M/nLhuYmWGiv3+1990vYOAKufGgWivohpM/8ziU1IR+TVTXH0zM0NbB2RGbk5bf/nwnCRXXoEU+PDDKlruPLPziUoso0+vkPeNzIXI/NKUqmbJPETNFA+TX7JmzZpdu7YrmwZGpVYC0++L31IW+QsLDC6 3X+Lez+X2m5o8HB5u5PMH/f1dCwoSp6bax8Za6PT6jg4ykZgcFRXk5WX70Ue79+zZsWfPzmX V1FS4oGRR1/7+aiw2AIsNULxZYWHCH3+c7OurGhigLMW58fHWtDSMv7/TCvEAaG6uKzzcN3C5SWAwEggGU1IifH2dlPUl5Yv/mf9MGZmXfquqitDXVwUyUhqBgO7Zs/PWrb+AkkWLVVubW1ub+/KLNA67jM2UtWKUZj9rvqizPW779neqq/Fi8cCCmDY315WUiAgL8VChQsTii1ZYmOjlBTbkU7GEwqHOzhI7 OyMwGy+L/ImJVhOTRzMz/TIef1LIp4vFA2JRP5tVLLl6AG753OLJcYIExl0d8YRsv+bGKGB avoQcmpfrn5To7u9nFhZiRcj29fezsLB4nJfrTywKxKDt42Jcc 3P8iklBlCpUYz2WTArFoCHGRnfu3P7T18e0uhLV1REvA/v+3mQG7R8LfT63mMMq4nOLgfh8iZkuh0ViMUmjY6Q4Ytm56xo7 d+89dfZPr/CoOzr656/exuaX188JqyfYlEnO4uZuKUsxDqcvIMANiw2UWCwLxMM9LLDF6 DADs56kug8++cy/pgtHZ0X0ThoERz7yDIGSGleOVSc88Yl3ICQVrKW/AgXUdRuFYPRhYauFfJ+ShrO3NJU8ByqqR86FjeiZsEUn6XrA4Z ROaQBrewX+ovkQVtm2WMBxQltpF55arHnllY8OHdF29T116+5D Nxiyc+TQsVMf7P742Bn1Tw8eOvfIQD8I/avmo/3fHv/23MV933wPLa4D+hahLYOIdgZmQE6uteoT+/Wzwuii8ifPrK9o3rfxDcyoa6+eYNfNChsVTvgXTPKXumpo6mTR mJwHeoWqmxWgc8lr1qx59913Vu5UJS0VkC8tPn8gONizpCS9qa nI1tbYxsbI1tbs/v3b167++VD7hovL87i4sJqavLGxZqUSqcEjXyymFxUlQiBmEq9 TBaqry92wYf3GjRsW27AAamoqcnCwkE6SVlkiEa2vr+ratYt0e t0KzfjEYsb8fPe1axcbGwvBj1aFYoZAPNwstd65EiNhQHg89uj Rw0rtslThJeDF8THCpo3rN2xYV16GeOHDL6bx+XQebxXsVxcWG ELh0MrH9ypI2bI6EkmQL4mHkOG9gPcS72XU3RkP938eHGRVVBg QEvTczFizIB+ekQ7V0PgrOcmjsCAgEuNgbfUgAmVbVRlekB/g6mJw+/ZFPb3biQluCiL1ZOrlTIwTmhpwo8NZHBZRgnzgbEdGCsKSsi5c vxlfWmNoA0Fk5BZRh02coVfuPULnFito4h5aWL/2+hsyMxxiMb2gINHG2rC5uUjyInjeA37sb72zLbx7DEdnYYfmb eLw9+3cnNIKV85U7NC8nk+wrhdcQbUO8IKkFzzy8PMsrF4V3kc OzHrkV5y9rRzygdA8OW/RmKjusXv2rn89fupRUIXunZK4lz4JQK3buHGxLKLSInqnfn+g9 +prr7297b0PDxz64vsTZzUfbH5nm0Vk4tGff79lZudT0njPzuX CA13bhCwPYo2Go5emExRaDKrk8YrC9+pnhTVT3Jz2fs+IKI1Hj 7UNjELTchTX21WAfPK0YClr/ZUoOJWwbv2GXbu2M5k9q2JGLdEKkS8U0iors29r3Hikc8/J6XlMTEh5eebQUB2H08vh9PF4AwLBoFBIU/acwSN/eLgxJiY0ONgTzEeIRLTWVtKaNWs2btyw2DSNy+0nEpMsLfVXxS 53fLwFgfAOCfFSLRpZWiwWNSEB6eZmqdSsfuXMdCyDKR3PvJJy QYBUQ740t2QEIL+uBsOaL3ox588qZjOLeVz5cwn/W7QqyJeC/T+4HR/NWuyyJ1FVBdLf3wrioB+JcUhKdHd3M/JwN8vL9QuAPzM10czK9CkqDIA46Bka3NHUuHDv7kWYrwm5OKSt JUZBoP5i5LOZRG+ocUK8K20wjcMi+vuZaWqqU7uThumZIcGW/92yJbOxq3aaXznG1DG1+PzgoY/3fWEE8awaYylo4mqmuIYOrtLIF4vpDEa9tvZtGUcQ8MgH/NjDu8cARPmUNt42sbTCpSgusQFSnoXVOp7+VjFpqwJpC1Sslp0 L0DVZFeR7FVGu6eivDvLpLBydiemftohIPXdHyxKbjOx6EUiBG ZhFdo0tVuTg3C+aD1597bXfH+h5lzTYJRFCmgfhlM5jv/2hae14wcD806++O3rmwp4DX1zQM4HXdGKH5jH9M5j+GZABFqsQ sV8/K6wcZRZRGZF5pWZOXhqP9e18A/EN8s3v6ubFcqlfMi2sn1993jcyFwKS8AcP7v83bN1WiPyFBQaX 2z821jI+3jo93cFk9nC5/dJJxqoJPPJz8xKhPs5gosoBCQSDra2kDRvW79jxPrCI8E9T0lO Bwfinpy+TZQBGQuFQSwvp8eO7k5OtK1/Fp9Hqbty62tFRAj52r3x6Wq7fuMpFgQHh8djXX39dpqCtYilG/sQYYdOm9Z3tcYvm/IuXSt//X6EVIl8k7JE2z5ewdmwkq7dnSd5XliNJxKDcHH9nyBN3V/3CAjgq3M7AQCM7yzc7y0dT4y9fH9Onxg/PnPv9yZNbUTin8jJEUyOuU2FWnrR/PpdN7O9N7u9NZs0XjQ5nIRE2UTinnu4kD3e9TZvWb9/+zs6d2/Z9sT+9vgNYIW2YF8cRK30iYiPzSshDU8vGSpu6Qjdt2njz5l90 ev3CAoPL7Xv6VDslJWJ6ukPyI+pmTSSANtqTdpdD9YzfMLKwQM WGtQ4pKLEBXjqwUL0AVHBj/8oPFVDTZRQQYRIcuazXPUiheydds0uu65srtZdC5LNwdFZEz6R zVvF1I3NdrwB4dYfio524rnHhqUVoKw1W0XLH2unIL2dO3rq37 YPttolZAXXd2h7wC4YWOr6hPmVNKhQcUitnzKwKWRvmxVXj7MI eRlJ5vS8mTs/KTtfSDpmZXzEyL/O8Shx54xjsylkRoH+L94n4XR99rOzoSkYCweDUVHtnZ1lpaUZe XnxhYRKwiAsG+ZOTbbm5ccpavK1EIJE/NdURFxeKRECVmrwViWh1dbkUCuHKlXPS2YnFxanOzs/BLBAsq8HBGiTSG4sNXPmUzNRUe3R0CBQKYbGoIEshl03NKPYfn VcV+TMzHVgsfM+enZJX5ua68/MTwsNhDQ0FS1ztPg67TO7cvgT5ZaVh6Wnefb0pL4OfzOMq18ed ne2k0epkAuL+f9FKkK+pcZ7LLpOujyfFeznJ99K8ByLwI1B2Ls 6GSIRDaoqnm6uhlaWOr4+puvovGrf+tLN9nJDgUVYS1tyIk66P t1gTY9ms+UJpP10ehzTQn+rsZNhYj5ubKaANpkfh3G5cP7N9+z tvvPHG/oOHDGwgCeX10qHQlAl2OWOWMslRwHt8QyciIxdf31HQTde1djh 4cH9wsHtAgHNwsKe9vYlMcgTIxDxpP3bglYf2rgb+SPhqBOrj6 CxYRct9Nz+r+KxVqY9nn0DQ8w5xz69a+aEAITtH7JJzblo5gd/lq9/OvbF+g2Lk4+isiN5J37Kmx64+WrYuLoQlI/zPPDLY9PaWW3ZuODorvHvMLomg/lDvgqGFESIK2TmCHShBdIQAACAASURBVJoPbaUF1PWEtdHlLtU vK7WgJHz5sKKpeGVVO80nUkcSK+pD0ghG9s4Pjc280DGZjd3Sp Xhr58UlM8KyGeG/gXlpOYeiv/nmSzCp83I1PNyIQPjY2JggED6xsaFpaRgyOa2zs1QkogF+9YqR X1VFCAnxIhBil3LV/TcEEvkkUgoC4V1dvYwf0VIqKUnT09NSVz+dkoIaGWmKj0eEhkJ XPkXB5w+UlWVYWhqOjKy0hK5IROvoKDUw1OnqKgO/3DDKG6NxxvInlvwtSZA/PNxYVoZvbyeDPyUKhbB+/forV86Pjjbh8ZHBwZ5paZi6unwFiw4iIZXLqVCAfMvnD3Jz/EeHsxaF+BXzOBQet0ZSYnEpicV0BqMB5u9WWZm9usEuqkkF5Av 4rTwuxcPDCCgyK1m8l/C+j7ok73u6EkqKQyRJd4RsGNTT2MbqEQbtYGqicfbsTybG9zw9 jVKSPMikkNbmJRPwpHkvDfupiZy6msiujvjZmfzSEiTMx6K8FG lmeuurr/afPPnjmTO/fPbZp6fO/5XfNaRC5dLy4dloYoUbAuMXm6Jv63jq1LGGhoLwcJ/HjzXa2kgyM1sgka8DC3t/z4faEK+wNlrk4Kx5RNw9a0dvcr3c8G8VZAxHGgaE+61Sep5RIE rPJzi8e0Vl8aSF6Bi2Tcy+B/EAv8vWnbvvQDyDGvuW3TJycA5e1WaGjHoA8bDGJstNfPjy9Nkz jwx8yltwdBaWxkR2DnuXNHiXNiE7R1ZlikXNGuofkJBePjy7uq xtmBeX0qdNIK7OQUg3RKSlpx8kAIHNLyEPTf7bmJdBvsolTxYW GFRqpZHR4yd62mVlGR0dJQMDlImJViD9ac+enQ4OZnL96kUi+v R0e0xMCBYbSCQmDw83rFZGOBiBQT6T2YNGw1Ao37k51UO7Cwri jx//9ujRw8bGj0JCPGpqclU+lES9vVVotH9MTMjKDzUy0hgbGwKHu6 lw8Ud5Y4VLUF+C/LY2clxcWHk5HswBS0rStLSuGxjc9/d3vnjx7CMdzZ9//vGLL/b9+uuJwsIExfuKhD1cTqVMnh6dloEItV73xutxsW60wXQgCkxT 4wwOay+dy8dmknjcWrF4ycwCHm+goaEgJMQrKyuGzlDxQQXK6K 38lgFSCvkCfjOfV8fllHFYpLoatIuzjjfUQBKsNzqcOcLAKxjf L0Y+sSgwEuNgZnrvse5tK0sdLw9DDNqhvAwJ0llPhvdCPnluJp 9ShQmAW1ZXRmhqnvnii09//fWbp4bXXJ0fa2n99dWRw+++9+723XufWEOUatnqZoWFPfTqcXY ZfTq5qikkJfupndOZP9WfPNGysTHOyMAsToZUgPzgpn6XrGLfs mZTTKK6vpkxMsY5rfCpf7hhKPbKExOXrOJVibPD0VlBDb33ntv bxqSj+5axpgejwLqeJz5B5hGxq3JugMJaaZbRqQ/dfMHvsnXnbpB5+S+udmOfbVyGjqvP08BwwPdeostmNpvf366ze tkHi6WGyiq08YYHJmZUjTFXF7c1UzxDW0hu+0B2MxWZWeCFjnE KQnqgcInligrerDryP/xwt7m5rkRTU23gWx8A+Q4OFovRuGfPTrmWvRxOX2NjIRbrHxsb WleX/z8/UwoG+RRKDgIBBWPuq1gEQrSz87N7967b25uuPDGMy+0vKEiAQu 2A9ciVSCAYrK7OtrMzUa0W4sICY4Q3Rny5nGA0g9U8P8n/O4KvupoQFRVMoeQseygSKdnOzhgKtcdi4SMjTQ8eaHh62vn5OX l7O0Ch9nZ2xpKHE4XylXsEobBb4s8zMZZTWYFGIJ3CkTbr1r2u fV/d2OiGI+Shh/uTEye+/Prrz4yNboSGPJPuIvB59QJ+o4D/wqRZYt43N9eVlxeLxQbm5yfMzXWrvJIyPtEan4haLeorQL5Y1M/nNQLf5cU34pbyucUShSOtzp/7kcsmjo1kjY1kKgjWU4B8QrYvKtzOy8skNsa9phpdX4dRbKjX0 5VA7U6cHCdMjhOknXaG6fiGOiy1O6mGgv76yOdXr/yidU/dyfHR9u3vnDlzzNDg5vHjR86dPw2DOWpr3zxw5KhSLRtlkhuWn gOPS8U3dFImOKS+0aiicmOI646dO06dOj4/L+duKkA+op3hlEnUcHD//b7uE3h45OBsYG2PUSD6jzta5uFxctPPVJNZeKweNNC3dBXS/HB0lk0iQR8e7lFQuYpEDGkasEDHK5XypyzycXQWsnPEOZP0GBr wyDvIs+ifXIO9h4+oqakdOvXbv2dsrFYxPBeOz7fygoWl5VSNK 4oLVVZ1MwJYVGLl6IueBHloMiyVYOnuE/SySc6/pxgy5Y8rN2SQ7+FhI1MCRyIEAirzI1EB+dPTHfHxCGtrQzq9fu UT3SpoWeTzeP3h4b5RUcGrsvTe3V0O83M2MHiQkrJSe9eennIs 1i8pKXjlZ0Wn18fGhgYHe67kICO8sdrZKdLkDI7OimMw62enRF IBAQUFCThcYHOzIq9TAiEaCrV3dDSPi3sxbzE52WZioltZmSUp eBoXFyJ5OG1sjOQ+hwsLDKGwC6B+HzUFFW5v+FTL0ODqa6+t1d ZWNza60VAXyWWTUpLcjY1u/P77t/v27fZwfxIcaC7fspdTJeC3jI5WZGdFBAVBSkszVlKKbWams7Aw CR7g8W8gXyjo+ruaVKuA38rn1UmVG3jhoycRa74wMMD0j9+/HRvJBEP6ro74+lpMfS2mmBS02FavhBxSXydrqiNXvT2J46NZL9 vsFPO5xfShDBwWYqB/zdnpkbHRDRPjm4EB1pTquMOHP/vk04/uaFx9/twgOztqYYHR1lZs9tzI1BUqUVHviCLeT3BqpnlxJRS/mGRYVCKaQMrrGCT2jnqior/58dgnn3wo98LKRT6mf8azqDqkeUAvAHVWx0DD3s0Sl+yZX+Vf3 a7rCX/g5BneNbpakXHIjpHbptZ2idmonlWYh8cMzD72CTZG4EBa3INUc EOvBSLaNBQHfhcVkI+jszD90y6E0suG5netIA88/G7buyE6hgHkq6mpAWv5/4bUGpkL5cOzAfFpOmbPkfj8mineqkF3Xlw5ypReoEqpbAyMT0u uavyfQb6pK1RNTU1mYt/cXFdL6/rx4998++1XFy+ekS56q6urCfjbS+TtDbl48dyNG5dCQz0LCuKl j7MU8pnMnqKipGfP9Kem2lc3JxCklkK+QDAIhLB1dJTCYM6FhY mr8nF4PC4szBuD8TMze4xG+yUmIpU9wsBADYPRMDvblZkZFRTs ymBUq3wyAwOUrq7ysbFmIjEZ6mXX06PiEF9aU/zRsunp2llZv+G0tIioqEAFgZkFBfGWlgZaWtclvF9YYLBYvenp kVCo/cyMHIubhoZ84DmMigpcPMcuFHa3tSR7uOvdvat+5875K5dPatw 5EwA3pQ+lS6/xFxUEaGqcOXfuhy1b3kIiLJEIy4kxgkxUP5tJ7GyPh/mY+vo+k67RrKxYzKYaSlpAAKS1JUvBZhJ7YMUCCkbPTNdu2rSh p6dQKOjgsis4LCKHRZSOYeRxigFJEMucK5iZyh2mZ3h66O3ftw cR9lwxpDvb4xrrsfW1GAVOupXlSDC87+lK6O9NfrnsfTGxMACJ sESEWTo76fx18ecrl3/paE9gMynJyQgrK6OPPv5QT0+LQsmWTp/r66uSNESbNm2MJVOWatbq50RJFQ1xZAp5cKKMMYPOIXqhogPi0 rwxcc/cfAztnKRDRKUlF/no3qln2KSH0MCTt+4ZhET6VbY+i4g3gCEeewbcNLEOauhdLd7j 6CyHpBwtG2cfcsOqHC2wruc+xN0qKnV1iRhU020KR1ugE8Hvoh rysUPzPiWN14wsP//q6y3vvLtt1x4NR6/ftHU3v7/9X0c+ZZIbTaw0tHYwtHbAFZYvVZZ+5QpNJfjHplSMzq/wONVzomoQLr8A8heH701NtQcHuwcEuBYVJVF7KiT+bhKPdIl+//3k119/dfToV2fOnNLT0wJM7AFt27Z1qVp8ExNtRkY6+fkJKylSrrLkIl 8spo+MNHV0lLS1FQcGekRFhw4OrkIe19xcFxLpg8UG/H/knXdcU/f+/7FThY7bfW9rtb29t9fe9tpaO2z1dtlhtbZaZxVFFEGQJVP2XmH vFUbCCHsEEmZIIKwECCusAAEyCDuThMzfH6dNYxJCBh3f+/Px+kOSk5NzTs75PD/j/X69xWIKDoc4cuT95557Rl4XQEu1tJQjkYU1NdDEpLCy8hxDjqe 9vbq8PKuqCpKYEJKRZtAQf0sVFCQVwVIWFtSEGQL1DqytzZS6i TIZXSKhUql9pqbnKJReiYTK402pZkwsLAyePn28vBy8vj4lf3F kBAOHQxwcLIyMjB5/3OTcua9RTYlcNmrv3hc6sGmqwX3Eofxvjx/+6qv3H3zwwbQU1/Ky0LmZCsUQv5WluuamJDu7a6SJEh4HpVS6VxvxOC2jI0W5OQHF sJBfwPyzlLYU8DslYtKWEgmJ69yWpQWEifGusVHY/Zj/mfRKI3suu4nNbKTOVQL0heR6/+c/f3/rzb+rZTPgnz80CO3tyd6yWI6WyJ+eLFFMvke3JFaUh3722bv/+tfe48cPR4TfIU+V50ODILnhJFIHidTx9tv/OfX98e5uhIaZFXPzi0Gp4JbpBbXNWh9LDK5p8otPTauqq+gZbq czUSRaUDL4grlFQFIGpLlDS+RDqNwkAjmbvHYnOee/F6785BHoW96Q0DOR2Ddpm5D19eUbQbUd20iabPLaJQd3r6KajH GGIfvJml7JGGdkz6x5FsItQYmhjZ3bS8S47lFrUPK9vBrtP6If 8rOmVzxLkP/59NiOHQ8YP/bkGx8dfeIvT5kFR//9nUMvv/GWfeZ2BigoymiAK2ucoKZUIOILyzOrGq7bOxd3EH4L6veubcTk l8UXqS9wpyXpgYy+msWNmsUN4P8a2B+SCX3j4CGlJD2hcA4Oh8 bEBFZUZEMh8elpEVhsFZ1OAArcKUlxYr+trfLQoQOK2sx2XiCY aW2ttLlzk0o11DxOD6lFvkRCJRJb09Mj/P2dzMwvNzRWiETb8F1dXbXp6ZGtrZVyLL311v7du3e1tlbIJ66 31OLicE1NnpXV1eBgNwMD9cViythYW2CQh+Nd69HRtt/0OoPBkTk5sVNTXUtLRB5vSiajb2zMAPUOvv7600OHDmyWJyIQz Ng7WqPR5VNTXf39TWqzOXi8qaNHP6irK+Byp0ikdjweeeXKj88//+yhQwdee+2Vf/1rbz0y3s7u8jyt5uU9z1dVRDBXGzf4aFUxV+uPHDnw7ruv7969 ExRxpwObNksul4N/brYqKtItEuS4slS3zm2hU+GstUa1RXvVapGBrKyMi4v3Wl2pV+ sPqJ+ATISJMZjiiSiSXrSB4XGaAc2Sy5UYnJHmror8sZHCkeGC 7q5MLYvjYdDJPbgs7XkvFKDxuMzuzoz9/9r797+/ePDg61lgTyBbUrDeuchoKSrKsLO/aWd/8+W9ewiExi3vLlPTs0Gp4MJWvOIMP4Et6ZhnN4zP4Zb5rbNLoR m53jGJ2XXoasJoSEauW1hM8yS9sBWvJfJz59ju0BrPkrp/H/nsXjEiBNluGRZvl5Dpll18wz/CCaw/csCkxTQiVTHiD0LhRGL6vr9xO7ZrxBBcQajcxF5SYC0G1NJrei/gbkZBGpG6jTiEULnR7YO3QmN8ynRYStcP+ZkTC1YxaY8/+ZdXDhx89cDB/R989PE3J57/24tPv/BXu/S8bSe9XEYDXBliaKq4va+PKepa4KRWIs+aWVQTxrad+sjh6XhY VX5Lt34f72FLSxh81RMoYfB72JqSWwArHrk//OhY2927tzs7a4CR6Pg4NiUlPCbGb3AQpYpnDWv5miUQzNg6WCO QhYYHtekqDWv5UikdCk3KyIjelhlviYQKzowsLEhWLGhGofS+/PKLO3bsaGur1J76w8PoxMSwmpo8w49qaro7NS0qOyfxt77OCYn BXl4OyenRmXlpmE4kmdzd2VkDFDvQ7PskElFqa/Pd3Gzu3bOHQn/1P1fVkSPv19UVfP75kWeeeWrfvj3Bwe4yGR0Ohxw8+C8aBWFld QleFfXaa3vOnTvZ2wNRGv4q6eTJj/fufcHEZJeb65XxURiwFrDORY2NFl26dLIDmzE3W5mfFzg+VryZ 84+qWjFZcbGerehUwDt2u7SyhDQx2TVJKlY6BaEAI1hvEay3cN lNGjAMzfU5euQAtjVlcqJ4fLRwbKRwbKSwsz1dS9gDwnVlbsn7 KVIJgw5f5zZPkooH+yG7d+988cVn9+59AYmIlrsjCDcG1tenyO Tu9vbqx5546o0333zl1b1KNlabydz8oomJ8U0XjzbKKtCUdS/xoM3ttp5+sDZ869xyH1OEGJ7yjEm6ZHHbztu/AN3VvbSeWlW3md2TKvK9SpGv/Oedqz6Rka0D4MmltBGaY1LWiQuXrUJiDIFKaF2Hc2ZhcB02jUj NGJvPJq9lT69euefnlFGSPmrQujuEyk3un3aHll/zCDr2w2UvGELz9iXz3HIGR4PkDpsQKjdraiV5aNavotHU1Td48 7x5peOJxY099dcX9UA+lMZzyi195cBB+Z/gyaVPz1666OQV0z702yL/vpH08npKBeL7n67WDk71sbYzbz6zFpVaWdeiMSxlMxE4Mtj8pl X4YPPrBI4MkOpnAcNdIyMjExPj1dVRWwfrmpr8tbUxhSZ4bmQE nZMTq5oerTfyJRIqkYixsrYgkTp/5xV9DcjncKjWNrcwrZXbkjS4sDAIAnnX1Cg77nG5k88//6yJiTEWW6U0wy+V0oTCOaFwViL59ZpIJNTExODs7JilJaKBhyS R0CB5KZFRgdPTOhu56KoIkH9sQlh1b3ccbswqLuOBBx54441/avlZHm/q9JlTPb0NW66AHD36gYmJcV7erz0YJDL/44/fW1sb7sFlnzr1hZOTxV//+lxFWahi+NhmumVxysRk1yOPPPzTpS+Zq/VsZgNrrQFZG2tq9pOjg2lZSRidCt+MxKp7GyBAggJtAgJs5mlw oMMh2sAI1lu0OZJfAu5QfF4L8EH5p5ir9XLkA3FwgNZW6rRcXK 8sD3v11b8NEHLlBjs6Cd2SiO8Ga9j/yHDBYD9kilTCXK1vRSeZmOwCNDFepJAhiRZuDMpkdDgc8sADD5 iYGCvV+BAIyBwOSbMuXz5jZGR0zd5Z3pr1scT1IzM293xcgiPg hHHc0npxe69LaGQsrAIY3rzzzlvAnJOqFJEPoXITB8hPPPNcLG 7Mo7DqoqOHM7gopmP4TmyamXdQ+ijdEKhkT6+GNXbdDI4+a+tk HggKhKPje8Y///5MYi9puyIDPPIRN4NjIlD4zTYopHML6VyaYFHz81W/xMoDjpm86lGCvODud97e5eRV8wh0jzaHkTGxuNPY+NFduwPr9V kEUUI+oNguYtrIdk5dbIF8oC95y8ktOBXaNre6jcivHZpsIlH1 sJsgcGQaqu4Cyqf/rC6W8jw/UFbHyMjo0UcfTUwMDQvzoFL7lDAskVCFwjlVNuuNfGCfISHuZW Xg39OHR/YL8oXCOdXyqQhEQWSkz8TEplVcdVJ1NQQMjlFd3ZBKaVzuJIdD +vjj95DIfMW3qNS+rKzY5OTQyckuOfUJhKaYGL+WllLD+0bT09 0JCUHFRamKXYrfSMGgQNfM/Dwqxyo+8+FHd2poatXK0/MuAlGg2PVUKx5visMhKXbRRCIKFlu1f/8rq8v1bq5mRbDg1157qaoyTDvENjFX6wMDLB566EETk11HjxwQ bbSyWY3ubtdBEfaU2UrtaQ3MZk9PliYnedjeMZ2cKBFtYMhTpf l5AQvzNVruAZob2NiQxGU30ajV87RqVeTP06qnSCVyacP74cE8 VHNCbo7X008/gURE6YH8HhxYs7nebavTu3fvNDbeaWKy66OP3mKu1jNX61eWkI A7MhC+IBIOASZIcDjknXfe4nBISjU+LC1NTUyMNeuhhx5SQv4A V9bPkfSsbhRhe267eXpExFyzsg5LzwaMVRJK4Rq6norIj8WNPf HMc4kDZAiVmzvHTh+l2yTnfmNqfsXNB4TpM8TyJWt6JXtmDTB+ zxhngFp6LAKjPv/+jEVglIGr+Iq6ei/QLbcsbYS22QZMEUMknZdu9RiKpfNyB47cOXb2zFpoQ+clFy8tn YIA5Ie19OTq5UuoFvkQKmcbQyZVpYx8/Iogpx5t7e7VNEEjaBEip736mCKC7tMGPWyphvG9qmD09aL59aL 59ZbVX4v5Frbid+zYYWxs/M9//oNAaBMKtQ0uMwT5MhmdRGp3dLTq7W34rfGjKAD5BEJDRIRnRIR nS0sZk/kzV2xszNvaKnUik0xGl0ioDMYADoeU7wdQSIhHTQ1UQ4ginU64 dOkHxRh+kYiyvEzs6KgJC/P29HSsqytcWiJFhvsUwVKWlw0d4stk9KysqMzMSGCqfF6wqDiD p7c3vlphGPO3A8PfOPjeM3v2AkUwkwiT9Uss7fdQV1cYHa1DgQ NF4fHIffteEoumBwjQW7cuPvXUk1oiX/yzHxxyklScke72yCMPf/zxW0IBZpJUYmZ2Go/PBsbcGkSnVgFe8YCmSCW4rqy0VM8b5mcqy0HubhZ1iNiJMZjiN ptpfBQWG+NaVBiK686CFQaXl4UDrxOH83fv3oltTQH2rxnwXR0 ZbZgURbWik1tQiU2N8Tk5XntffqG4KEhn5OPvW8UfGoD+47WXX nzxWbmCg25Nkoojwq2NjIweeeThvXtfUNbLL+zd+yKwyvPcc88 88sgjqqWuU1LCyeTuLWVhcVkJ+T83jKsbrXPLKeX18XnlyEESM JTqXlqPL67eci0/pKn7tYPvx+LG5GiBULmZpMXIVkJMx5B+Nq5y3SuouuzicyMgMr AGnTW1nD29GoHCf3riVFz3yLY47EJpPPDk0ulbNoHwFrUGwIV0 LlPE2BL2cqHut98Ib+i8ZOec2DelzZEAyI/RK0DBLj3/8WeeU0X+by2j+28jQXn34B0PX8TQFFDd4Q8Xni3V78Rg8+ulDH 4pg49c3uha4MYVVT7z7LOPP/44maxcBU6DDES+UDiXmBhSWJhiuLeM9gKQz+VOUqm9Q0OosjJw VJRvRIRPVla0u7sdmYzTdTAtFlNotL6KiuyoKJ+wMO/i4vThYTQOh4yLC+zpqdO8NxKp3dbW/NChA7GxAcArEgmNx5uiUvvGxtqqqnL9/Fw8PGxxOIThHgajo22xsf4NDYUTLAZikV25cF9zAF9kM0XbQ/32VeYZG/u/v/Hv886eAYi26F8e+Hw6r36JJdau2h6bTXK4a93eUS8W63wAeDxy 3749UimVtdYcHmZ/z/36N19/WFWhA/XFwtaVJUR3ZwaiNvLdd19/+8A/oiIdIsLtx0dhSpvxeai5mQq5VBk8MQbrxWdDc/2vmp65ZXEJ17XFEFmuDmxGUpxbVRmoDhmbmnKvDhkHvA6si6Nb krTZSTs2VZHWIcFWr7/+MqB//GPPAw/sePXVv8lf0VL79+97682/y/XvN1554IEHjBT+vfTSc++++7qN9Y9dHekd2DRA2LZUHA6OxyOP HHnf19cJCOT09XUyMjLav/8fwJ+KWl7WavLP2dlKLfIBdcyzO+is3rVfM6u7FrmpVXVHj36g 2rMHkO9V0ajon6+onFmWgbyH0nhpo7R4/HhIfbtjKvSGX4SZT8hN/4hrXoH6+felEameMPitsDiv4tqYzmHgxaDShht+YZv5+RTSdat 4yRYxFKkfWt9+wcYxQ7tcf0OQfysmzcjI6I9Efh9TVDtIcguNh LXht3cV3xAROLLWNXG+AWdYtSBoo6yEpOdctbHfuXPXzIwOad8 GIl8mo09OdgYFe7Sgy3XKWzNEimv5GxszdHo/kYju6anLyYlDo8v1CCeUSml8PplO7x8ZwQwMNKPR5QUFKa6udw oLUxmMgS0/3t/fCIdDgoLcYmL8FV8XiykMxuDgYPPwMEpp/kB7iaV0zCoTtcJCrbBSkKjw0urCwdHqBfWTbMvChW25wj9Z337 upT0HPjziDi03pLmJjQ2srIToEcEAIF8mo4nFpMGBQmfnay+99 HxmurtqDtuW4rAaqyrDqirDjn3x3jsH/50F9l5k1AJvcdlNNEqVPP9Ng0jjRQMESBEs9LbV5SiQYy8+Wxt aw6uiUpPuNdTFV5SFJ8S7dHVmKiL/8OE3P/vs4Jb66KO3Dn/4plznz30eEmKlqn/9a6+RLv8+OvxWRpq7qkqKAoHLVVUZ1oMHb/DlsQ4YsWgcmMnH4RBOTpZAlu+BA/82pMaHTEYfGcH4BHq6hMdo32YiiWQTE2PVJ53IWXEvqjlmdsur ovG35krW1HJCLykChfcpa7CNy4ls7dOvJE82eS0eP+5f1ewOLb NNyLAMj7cMjz9947ZbbonaWf2SeS5NsKj9EB/QqnABcNyC0njBiNYfLe9oMyGRNED+z2dfPvDgg/ohPw4/cdrx3h+J/Pqx2eDUrNRK5G+Xl6839RUrl+sqyNRyPKLFxsW1uL1v5+7dOpX rMBz5YjGloDA1OzuWRNqeFfQtpTZ8TySam5nBsdkTBiYNSqW0t bXRsbE2NLp8dhavfRW+4eGW0FAPM7Pzfn5OSm9JJFS9V/FF0nl5odvk/tnUYWrO7KbFP1ArrFUDqC8QkC0tTc3MzlsER1509/vJ1SeoFqP0Ffk0HnaVKZBoRX0stioxMXRgAKXrkfyCfLpMRuew MHGxLq+9ticj3V2ev64r+MXC1iJYwOuv7/vii4+ump6ohYM4rEbK7NawV9TYSGF1ZVSg7+3goDuopqTx0S1M 6fOgAdlZPu3YtLy84Mgol5HhAkXku7uZhodZa5bHvatublcUFR/nqHauPirSVmlLRYWG3FbaM6wwQPWAFf3zdp7zZQAAIABJREFUR RsYOe+BIkYy2a9PVltbpdzOS9WbQVeBQD57Xn1Ne+qrRT4MlvL D5UsnbZzci3TIODdQECoXTFqKx5OUnsrOtbVJ3nLrqlZ1eiAUD nhyKbF3MqKlJ7AGHViDtk3IjMON5aqbkChncPS7yMvCBeB4gmo xpy2sNR9ScGPX0fNXPje9eSsm7VZMWsbEovbXBDh3QBmlBa+//a7aavK/nX5Ffgt5IbsOve31dQxXP1fWvCoq2CqCT61yKWxQS89178DAvJ KOefZuY5PfGfkyGZ1C6Y2NDayqyvl9nHmQyHwfn7tw+DaUrt9e DQ+3mJtffP75Z4FkM8O1IZnHM9d06g5S+VtE8G7yC/Y4O1u5uNyOiPAGgXyyhqYC4CjbhIzwZvUlO7UssLu6OhoY6F5f DxMKdUugUES+SDRKHC6+dPHbc+e+bKyPlfvT6Yp8sbA1N8fLxe XaqVOfXrr01R2bH+NiHHRCPqD62tjgoDv+frdrqqNGiQUatkyI d0tN8ehsz8jJCQqPcJW/rv3EvpI3vl7B+Ul9vdkTY1uvRCwt1Mr985V4v85tWedhZNLfyo EDj0deuPD9S6+86hoRq02D2U5n3Q2OcHK2ltcTgcFSDh068K/DR13yKn9PumymSd6yTEZfFi4QOSsda2qqyWlWyvDcZgsQeiNf9 svCRxAS+4ON42Zf7Vla962V/Sk710veIeYRiZqPs4zBIXJWlLQm+nXUAYdD3jh4qI8jbVoRylU 8ryYXfRv1K/IJbMmfbXyvqCJdgvjkSuiZsEsE3wyKTOol2foGP/zIo78/8mUyelkZOC0NRCSif6NGQUmAYfvv8106aWQEc+XKj3/5y5NxcYHazxCoFV8yT2DpXIxLD+RPTXXa2998/PHHPDzsgCQIxCLbo7DKLikrqk29dSiBtcrXbqCfmhpRVJSmqwG RIvJlMrpISMzJDv7Pf/4ZGnJb7lWnU+y9XAP90OCgO+fPf3Xh/DEb6x/d3UyjQLa6Uh/VnBQRbh8UaFNWGjZAgGy2WVqqZ3CQbVysi7PzDce7N5oaEgi9u VoinzReTOhT742vpVoxyT34rF589paRB1OkkkVGjVCwKe/5PIxwY3DLIsWGKDs71sjI6PkXX/JJSNemtexc4ADDGyg0QV66KbwQ9puyREuhV5iKS2xMEQOr3XBf GxmCfMbGYvMyK76XpNoxss8svOQdcsk75Iyz17dW9jejUrY8kg oGZ5S7ovkb4XCI6m/asiqqWxYqqmZxYxuvv5okvT+n6paFW6bqKSljjOEGKb/qFeRfjbrkHfLgQw99dObi/KIOS6fbhXwKpTc9PbKgMOX3qUf+p0W+7Bcv8Rs3LmVmRhniU7Q sXNDjdtcJ+cPDLdnZsZGRvmZm5xWvJ2KR7QwuuJueF48f3+yLB tir2uQIdHcj09IiursROp27EvJlMvr0dIu5+Y83zE+1t6XpR33 WWgNztX5uphyS6+/vb11cFFKY73/mzKdXTb+RT3cP9m/KbyXhusEJ8S7+frehkIAenPqlfVRzYhbYNzTEzsXluqureXSUU 0a6dx40AJLr99hjj9XAI9UuDUyMwQYIkH59c+5bUIltrSm4rsy +Hq0CDqZIJQvzNYpXcoOPuZ/3rcKNrSNaDBSAfCMjo7+9vE975INAPvv27fnii6NAMIGGSnq/m9QurnHEDMw2Ud8Q5Mtk9IWNxcb7q2bbpeffikl7+Y23/vn+4aPnr9ik5G55DPAFdvva2pa8l8no/f2NJ09+ueVvimdLa5Y2lKTfGBj6fwj5A1xZqTr3vc2UM8sKhGP M/aPcIGUBiDYjI6OdxsYZE4taTroC2i7ky2R0ZB0sPuHXovJC4Sy RiPmN7Hj/zMgHpFNNdFXxJfOjXH3aLy2RLw85PHnymL+/s9K7iEX2nfgMl5zilKFZDd/VrwX1WayJ6Gj/0tJMncrQ4fFI1VoGpaXpX3559MqV491dmXL/HC2pz2E1kqd+Lio/NACNinQMCrTuwKZPThQ3N8Z/9tnB//737QcffCA05DahV6vicsB+MjN8PD2t0tN9Ots1mdkNDUAbG+Kz Mn2CAm3vOl51tL3y1DPPgyIcSopD4VVRzY2JuC4wcTh/fBQ2NAgl9GmqhYNERFeUh2vmvZb18chTpTRKlaJ/vljYKtr4GfkKvO//HZ6Xpqai9957+7Ennvjhqrn2yH//k88fe+IJOBwC7GSOv4RaYSEWtydTTg81LrPYm2TN8CXzzcs/u+IYIgORL5PRl4UL9UssKI2XO8d2yat8/JnnXn//o7ePHdcyBqJ6gQMsW2gQUC8DUEZWrJa/qZKaV0RVCwI99D+L/HjcmDUo8TYoIamfbBWXKUc+hb+0LFzY0G7edRuRv7Q0DIEmJSV HAMkzKysj7u72a2tjekeuSaV0iUT9W//DyOdL5peFC/rxHkrjjXJXtoytU00sVBJikW0REuOWW5oxtoW1yAB76xn+HEgS OCteg+2uqtTWMmAwBpOSQg4efNP0yjeKprmiDU2wF21guOwmpd Q7ZG1MYIB1fNyvIXXDg3nvHdr/1pt/T0pwqigP1WxOJ9f4KKyoKMLZxSoy0q0Dm67NkvnEKAyNiHv6me cc7K/etrpoYXHe497NpES30pKwGnhUSXFIdVVkHTJGjvDGhnhUc0J9X Sy8OhKJiMmD+oeH2SJqo1VJ345NbcemqvJe7cT+9GSpPHNBDnv RRiswpc/nofm8NsF6pxLvJRKqREKXSrX9HTVINaYVWPfVpp3s58rQDO7Bj 482TdLfOHgoJsZfMSFwYWMRsciG/77gz6PxahfZ62JNz4JYOl+/xDIkUntbkC+T0elMcgCizbuy6Z/vHX7lwMFwdK82pEcsshGL7On1Jc1tC1Av4+nnnn/j4KE3Dh46ecn0tyNmP0faxxThV/hdC5yuBW4vUzjAlf1Jkd/PkRJY4j6mqHdN2LMqwK/wcUvrBdOrmaTFzImFjLH59FF6GpGaOkxJHZ5LG6ZkTS0r/gBZ0ysOCeBbQZGx3SP3imuffP6FBx966MV/7s/8pU7zJG9Zm2SqbUS+TEbv7ITHxwdisVUyGZ3NJqWnR3Z01Kh65 GloBQSCGQ6HtLo6urg4tLBAXFtTHw+oE/LFYqr2x7DVrihaptsByNfsww9kByhNhOg9OSl3HdHQB6dQesnk biX7IFUhFtlmHv6e+ZU5M1vPRhJYq5r7lwRCY1papK61jOW1DB S7TU1NsO9OHrtw/tgsuVxL6gvWW9SiNyfb39XFHFEbTRq/7/UvPn/3xRefDfS3QLck9eK3LjwzOVHcWJ/k7mbl6HgN25qmtDe1Atbym5vix0YKgZR9V5fr5y9898P3X1uYn/P2tklMcK2uAqGaE1tQiXnQgNqaqPy8gAB/26REj9KS0PAwu6jI++L2WzHJw0N5CowvHh+FDQ3k9fZkd3eB+3 pyFPsi05OlM9NlirwHekVsZiNQSoC/3srnYUXCofvvVTqPNzU727OyMiUSGbqoDzhhKLn1aYn8fq6sgy nJp/O62RI8W/rRNyd3GhtHRfmyWPcVa+aI9TTCA5MWMycWdLKHy6Pxqhc4qu3t xsbM+vq00ov6UJ/KzZlhZk+vAsYYhlx5DodEJnfX1RW8/PKL/9z/OvgXXmhWGYOzpkUqEJ1O+PzzI08+/czfXt5n6xtsKCLZkj6WuHd1A7/M717kdTI47XQmlrraOreMnllEkxkt04zGCUpV30gBpiuztikLi WoYmzMI+QS2pGd1o48p0sNDV1VAZwS3vI5bXu9a4LbOLTeOU2o HSWWd/dDmdjAClVxc455ebJeYYwVKuO4fdsXN9/wd5+9v2py6duuMuaV7XoViJqVPMeJGYKRPeT3wZwCi7ekX92SS FhWNJCe4y5Kt+uPT092urrbBwR7bUh2HwyFVloPDQ+7JZHShcG 50tC02NlDpUVSUREIViykbG7N8AXmdT6bR+trbq7Oyor287MzM Lty2vtncXKr2g9ojXyqlzc/3A70QwzU31xMS4qbNloAP/44dO1pbK5QMZeUSCMienrbyqGOZjC6R0of0RX7qMAWI8lVFvlR KAyzN9+//h4mJsZJJsKoQi2zTe34+JVuU9JALz1wTb36nCQQz6emR2dmxet xOJibGRCJa3itiMsfzofEfHPrP8W8OA+avW1J/M+QT+nISE1ycna6NEgtV37108cuHH37o2tXjg/0QogJNN1N3Z2YkyPG62TnNMfzAmLufkLt7987CAn+VSfuY7Cxf Xx/Ln346de3amYb6uBZU4u1b57MyvVDNCUEBtwP9bzc2xGeke9vY/IRqTpDH5I8QC4A9j4/CRokFAwQIqjExKc71js3FH374MiX53vDgz6cwRSpZXa5TvD5CA YbHQaGakjAtKcuLSD4PLRYpd2rFYgqHQyouzrhy5Vx9PUxejFs/SaW0mRncnTs3UahSxb64WuT3c6S9a8LeNSHglArwXvHey51jfX 7hypNPPRUe4Q3c5Hz+tExG54oZ8uxW7QWhcOzjM2yjU3Ty1dls 5I3DIRGIAtXX5b73WipnZg3UQvApaUIssvW+7MBoKjMzysTE+M MPD87P969vUErmOYBXv5IK6D93ZYA/uZuv30mltI2NGT6fzOVNvf/+wUcefTQwLYfAEhPYEj242ccU4Zf5uOX17kUuZmYRMTxV3NYDr mqMy6sISs51CY6wvudtdsf+jOn1k6dPf/nd99/8eP6zr4+fOnfB0tnd3jsgvrBcf+QT2JLijr47Hr5JpfDW2SXDq Q/KKbhodv2rU99/8d0PX31/5uS5iz9eu3HF2u6GvZONh49raKRnVKJtRJJ9AtQZXHwvv8K3vC EI0Rra2BnV1u9b0WAVESdP/cyaWr4VFOkKLsiZWZMjf8eOHU88+1wm6dcEygI6b5S7xaKLREI TCGY2Nma3pTSOVEqbnx8YHMDw+fMyGX19fdre7vpmRrMCwczoa Ft9PSwmxs/C0vyHH7+/ceNSQIBrfn5yV1ft/Hy/QDCzWclt7ZFPpxNgsNTExGDDz25jY7avr/7OHTMtLwWXO/nyyy/u3r1LqWzML1eeSqP1Xb364+Lir8MpAmtV73m/767diOkYUov82Vk8YGk+MoLhcEhbmiYhFtlJhCntDcPz6bwu5p qGHRKJmMFBlK61jgDk7969q6+vXn5VKZRej3t2cuTLqa8r8knj xd2dmfV18WrfHRnOv3b1+MMPP7R7987j33y4JfJJ40XDg3nYtj TNm40QC9AtSUhE9K5dj6oivwWV2NyU0NQY31AfB/C+BZUYGOgQHu5YXhaWlOgSFGgNKwzKgwY43TUvLQkFNpB3Mjrb M3KyfJ0dr549/fWlS6cCAxyqqyKJQ/mKQYJrK3WK0Q98HopKqRKso9dW6l1dzAh9EDarSSy6r/jW+vo0Flt17dpZb2+n0dFWgYBsSFshldJWVkYsLExLSjKXl0cU 31KL/IbR2YCkDA9QYnH7wABXhmWKlR4Qt+ySm4GgXAzuuoMzcJOfPXt SJqNLZXS+ZF5X6ocj263D4r2Ka3X61GbILy3LiowKVH1d0fdeS 3kX115x8zEE+R4ediYmxjduXOJwSMPDLTdvXsrOiV/foIik86qaXV8Czgv4U4Pzz9raqKen3dWrZ/e/8a8rVjZuYVHRkOLc2pbyzoHmqfmeVYFOvI/Iyjtz+eqXp05/c+rUqfMXL960vOno4ugf4huXHpFVlFqJzEN1VPaOoKbnuxa4uO V13DI/CgKLghR1LXAL0N0eoFiDRvk9qxsF6K57ETGmVnccfIMgTW0dDL bee+uYZ2FmFlqmGahpRss0A01ewMwutc4tt1FWsNTVdjqzY56F nWfDyCvgyeWsqZVs8mr2zFrODDObvBbTSTx7xymb/DPgIVRuxjhDcU4mm7zmXdEErOUr3ihEztZBldsrsRio30OXyeg bG7Ph4R4TE+1AWvbi4nBHR01BQXJIiLulpamFhamHh2NGRnRVV c7wMJpGIywtDa+tjXG5kxsbM5rj/rRHPhZb6e/vvC2l5dlsEhpdFhTkov1HgIn0zz8/ojrGFQpn+/ubXF1vK1bm7dU9K0+u45dMo7GDqsgfHGx+6aW/7t69i0hEawldxCIbQtGt9EX7mibkA9UFdUWFVEqbncW/9NJf8Xikwg1GWVsbLShI+vbbj1QG+mpC+TZD/uRE8cRY0diImiE+oF58Frolyd3NdOfOR774/F0tqF88MaYcgd+Dz7rPHh+T3IJKRNRGbYZ8VVVWgJydr6enecC rI6MinUARdxG10SnJ93y8LdAtSX09OWWlYUGB1ubmZ66ZXfD0u g3J8WtpTsJ3Zw0QoIoTGGxmo2C9RdHCSLSBIU+VhYbcmZwo5nF Q3Z3gmOi74+PN8vx7gWCGQGjw83d2crHD4ZArKyMi0ZwhC/kSCXV+vv+OlWl5WdbSElHpGVdFfjlu6OvT5z4/fuL9j/971uxmdjtBKacpjUj98badFwzeQGe3UVaRRPLdYNCuXbu+++4r mYwuldG5YkYZQ1tTvKzpFYtAkH0iOF07M1pA8EX2ZkGsxSXgCJ C/2rf4knmdYviDEW03/UG5PTqnTnz33VdAyYPHH3/MwuIyUAJtY2NuZKQrLMzD1sF6dKxN1TZDLJ3niBnapORIJNSVl ZHZWdzrr7/mH5uaWFQZkp7rFhZt4+FjZuv4o9nNH65cu3j9pqWdrb1PoE9sc hSkFFyLKu3srx+d6aCz+hXK3PRzpC3khcYJKmpqXo7INspKO43 ZyWADjO9ZFfQyRYrFcRKLq2LyS/HL/LLuQeegMIOQP8CV4ZbXUdPz1YSx1EqkRxjI1tXVPzahpJPQs7p hyG41qGpBoPJ7c1MGZ09b2WeTNfEgpmvkz4D8++4bMaW5OdfLx 8XNzcbR0dLDwyEmJrCoKB2DqRgYaCKROmZnexYXh5jMcV15oCX yl5aIxcUZcXFBOoWLa9hbTQ0UDI7R9YMnTx7bt2+PUrgcn09ub CyKjPRlMn9e+Bhgr5TM619gSo78CgZHHmLT1lb544/f4vHIvr567bMn9Ih5Lp7n4pmrv8VdtG/fHkXkA2Iyx0pL05WorzZtTwPytRG+G1xRHpqU4PTWm39/79B++Qz5lsJ1ZbZjUzHoZFWK64T85qYEby+rpET3OmRsTLSTl+ et6qrI5CT306e/sra+ZH79jKendXLSvcoKEKo5ubMjc7Afqpr7x2Y2Kl6Z5UVER3 s6qjmJudrQjk338bq1vFS3tlJfWBhXUZFFoxFEIjqR2J6QEOLj 41Rbmzcz26N9NIxAMD8z06OarCuRUOl0gqvr7dycuMXFIdW7UR X5fvGpJ85djMgu8I1PvWzv4lOKVLrrLEJibGJT43smWlZ+NlzB zC4XtuJj8ksA6stk9HKtke9f2WwZEhdUg9Gps6th5F1aBo6KUo 98mYzOEeuQrx+NJdpEZ4YXFGr5K/B4U0ePfnDo0AFj411GRkZATQQKpUe+gVBIoVL7amry7969DYdD Veuq6ySJhPrqqy/n1Le205itc8uoqfmG8TkkkVwzSIL3j1f1jhS0dMQVlt1ycvONy/CLT3MNAdl5eJlb27iFgupHZ+W/uB7LAdAmbDysomF8rrKH6BoSiV/djoh9AluCpa3VDowXoLAJsHKPyARH/+AoSBFyeKp/W2vxDXBlnSxJG1NcvXgf+FOJFJ2QP8pdofIXqfxFzjbVWdFPUi mNwegtr8hpaSnt6qolEJomJtrn5/s3W9vWXloiv7WtOjY+dLsK/VEovVBoYl2dtk+dXDgcAg6HnD59/NVX9wLO5A4OFlzuZH5+Sm5uPIfzc+PYrrtLl1rky7t6TU1F1tZ mevif65fmhFrRFFgkElGYzPGpqW48vq61tbK9vXqzVRslNTcXX 79+AYdTzuxnMscKCpJO//DJ6nK9nPqqRryiDQxrrUHLurSbidCbk5Hmnpzk/NWX73/22cHmRvXLAYoiDuUPDUKVBCTg6YT8FlRiWqpHUKBNXKzTvXs3z 5z5xszseweHq74+lgV5QRVl4U0NSbgu8MhwgdrIwSlSCWutQc7 7SVLJLLmctdbQ1pqRmuJNGi9mzNdCIX4FBZFs1gBjvj8jIxoGS 8vMjA0L8yksTCUQGnWFgVhMr6zMLi/PolB+zdGQSKgzM7jQ0HtZWTF0er/aElM/O7UxRfD+cf+EtGhoMSi7wCUksqSzPyQj19Y/NLNr6NeZTgonspVw9vbdsMbunJk19Op9NdKwNGZETj7wrKUOkr W5e7OnV839wpzS89OIupVy14D8qmpodGywhsKeTBFDS2++jPEF 36Iar2C/LZsa4KxPnz5eXg4G0uTee+9ttZE0UiltbW2ss7MmJiYwLi5oaK jFkDop+/btKWzFq4VaP1uCW1qvI5KdAsNK2glIIrmaMFbePRCbVxSUkokc njKEmDUDE0ml8EJMN3J4Ojg1C0mcNhT50Ob2CvxQ1wJngCvrZQ rR5IXi9r7UCkQkON8jMs4jMiED3ogmL/SxtrMuXxdLgl4VyVU7s2TtHVA+Tsu/v/tZuSCQbwMbmNxtbDy4ODvJW9bSAv13kEg0t7w8YuD6n6q0Qf7y 8kh+fkpKKkjXWrqbaWICGxsbQCA06vdxPB4JeJI7OFg8/fRTt25diY8PamgokrsUG4L8rOmVby5ekSPfJzPLzOy8u/sd/fzPtxf5i4tD+fkp4eE+UGhiSUlmVVVuS0vZ8DBaw6wDlzvZ19f A4ZCA2wYOz3VyslTtu5DJ3SYmu5lrvXxeK7CuDzjwK431RRutr LV65mr9zHSZIeAfGymMirT9y18e+/yzd8+c+VStTb1mATY7nR3pu3fvRCKiBwgQReG6wUC6ndLrne0Z QYE29vZX/P1uR0U6ZoG9ysvCW9Epw4P5Gr5rZrqMuVrPWquXRzkIBRjicEF VZTSuO5c6B6+oiElJ9V1ZbqTMYWNjA3A4JIXSFxrm4+Jim5oag UKV0WgEnXw1pFIagzEoFlNIpPbKyuyCguTh4RaRiCIWUycmOuI Tw8DgaDqdsFlTAIdDnnz66VM/XTt+9qeLt+0/+OSzzJqmasJ4w9icOyjWwtndNSrhgptvbBcRSuNlk9cuOd1zzi hIH6UjlzfwbOWhYecCxzsu9ZFHH9WyJExwWb1FQERIXbuu1XE0 IB9ZB4uLC1lYGNJw0dZEC51aPPgQCicc0eLibK06YZmREWlmdh 6Qk5Ml0Mjk5SXKh1VNTUXu7nc2C9oViSiDgygYLC02NgiJLFAK sNBeGpA/wJUNcKXdi7zg1Gw0eUH+Ynn3YAKssm6EbAgrsbS11ApEQlElen ohtbQ2uw5tKPJ9YpLSq+qw1FXFF3tWBPVEcga8wSkwwtEv2DM6 EZRTWIjpbqOsbEt4v5K6F7lxeaWI4ammRb6iWXEH89c5BlXf6f 9haYP8FnRFUlIEFlu9XV86MNDk4+MwP2+oExkcDnnppb8FBrqd OPGlmdlFYHVNZgjyqdyMiYWvTc2jO4agNJ5NSu4rBw5+8snhLS PzN9P0+tJmxfo0aDMDTiAR9KbF1cbGYgKhiUTqYDAGVZOX5GKx xrHYKggkXnGb8nKwt7cDGl2mtGVEhLeLy+3FhU6RkCgSEjf4nc CIHyi9IxfAPOZq/coSUlVLC7XaYzs4yNLdzdTdzdTG+sebN75LT3PTFfybGe6OEgs IvTlqHQARNTEF+YFIREwPXpNhPp1aJT8p5mq9nPSABOvoRQaiv CyysCBkZrp2ehqdnRNXUZEoFlOw2CpPL6cIkHdiUlhZefbERLu uea1SKZ3HoxQWpuBwSB5vikLpbWoqLipKbWurwPfUJ6dGJqeAF Mf9SpJI6CMj7bduXXnk0Uff+fCImaPHcy/81drDr2aAVNzed+Gm5dsfHP769Hlr7+Cikbls8qp/RdNZG4eioenGJYEq7+XU321s8tnl699a2WtOPc8mr1139/WAlqWP0nW97TUgH4UqTUoKnZ3t0Xzp1kQLmsf6DUssImcFiW8L DHAeH8cKBDMeHnZAG+jsbBUQ4AoC+QAqLwer/Qq1pcgUxWAMIhD5CYlhuZDE4WGMSKTDTw8cz93AUNQ0QwPFCCx xdd8obml9e5HfxxJX9gwXYrrxy+sNIzOIoalNke+TkH43GFQ7t MWsgpNfYEZVXae6wL0+pggEzo/Iyg9Jzw1IyghMzgRl5WVU1cH7x3HL65p3q9tZMUX1w2TM7BJB4 zqC3Hdav4Ze4emlra2N1dbmdXTAZ2fxv0+xHJ20JfLZ7AlwVmx GZvTamp5Va1WFwyMdHC0NdM6XyegjI5jY2AAajfDeoQNOTlbh4 Z4gkM/UVKeByP/2umVM57B9ZuErBw7+6/DRzFI9eQ9IscC2gc2fTt4PTOZ4e3t1Tk5cR8d9fTW1yJepWB6J ReMCfqdiJP9mE/73J6qhFxm1qtJcVzcuxuHmje9s75x1dzNNTnI2HPn6aWG+Rn7A XHaTUgIeQHqFgnjoifHqkuLYGngGkzk+MtIaFeXf2FgMhSY63r VOSQnr62vQwzMbmMxbX6cgkfkFBSnNzaVLS8Ms1kRbW0VKSmhw 8L2k5IjxcexmH+dyJ/H4+qSk8Fu3ruzcvfvYqdMnzl767sLlYye+uxcZF51XfNbsxn+/PnEvMrF2YArHFEEHpi/YucRU1HUv8zW0hz2rgpsuHidvOzzx7PNOuaUa7lv/atRVz4DIVsJ2dXMBYbFVaWnho6OtW9/2IkYva1XtcL9hiUXhL8pk9Lm5nsTEECen20A3V4581UgXVcFgK f7+zqqPj6J4vKmOztq09Ki0VFALqoLF2jQVE49HyjsZIJBPcLD 7o48+giTqTO5tQf4AV9a9yAOq5QHjbTXI72WKQsB5Tz79jJGRU UIpXPPurF3ds5Eo/Iqae6t3TegdndgwNtfHErfOLuXUo/0TUjxBMfGwirrRmW2WQaqtAAAgAElEQVREvpbaLuSLxZTm5hIv r7tgcExtbV4rpry7u2Z0tHVlZeQ3MtDVVVsiv7u7Nj09AoPRdI vrJImE1tFZY+9guV07XGAMnvvxJJs94eRkZWZ2PjLSF4LXucVR RP7p65ZmASDAK9slr7KXZVAw3Sh3pVKvgf6sijmX9sjncEhdXb U5OfGqc/gnTx5Tux4JFPxNSQmX+6+xmITVFayA36UEfsVBv2bDPkWbXgYd rlnFsMCfLn15w/wk4NIfFWmrmAUAKwxQLYkbGGDxyCMPG4L86clS+QHIy9/JVzEUh/WKsN/gd28I+sRiEoHQkJsTg8VWjoy0Bge5u7reCQ/3xmAq9C6QwWKNNzYWDw+3SCRUHK4uNzexthZKJncPDbXExPgHB 7tp4D2d3l9WBrazu/H++weMjIx2GxufOH/p0OGPcuox569bnDh3MRICiy+qyqhp6l7kDnBl7XRmXGGZhcu9T gZbmynVovn1Vw4c1IB88OTSBRcvr+Ja7bNS5dIcv4LHI8HgaO1 jiQSSeewqM//+ryByVoBaGPHxQTdvXn7nnQOWlqYCgc7DMGdnq2+++WzLyJ7Z2 R5YYUpMpE9VZTaZjFN7Up7+HqcumykJM7v0RyFfSWqQD6ARqOJ gec+nYZyi4fPX7e5CUe0Etlj1rT6WOK26XnGmoo8lahynwFrxt YOk/7vI5/OnPT3tW1srSaQODKYiJyc2OTmksDC5v7/J8DHutkgz8nm8qZTU8IKCZMX8N4OvCRmNLvP1vbste5NKaTQ64 cyPp9Z/mUE5efLYrZg0Q5D/9blL7x77Ru6VjV5hqpb30En6zTqo5ihriXwOZxKHQ+blJbW0KH fU2toqra3NNMQlmJtfzMqKWVgYZLMnBgdbJic7JeLJDT5eFfxy/Is25NK2MM9m4rKb6hDRJ7796LPPDj766CMJ8XcnJ4pplCoaper 8uc/379974tuPvv76g88+O6io7s4MnTA/Sy4H9kmjVCl55f5il4sRbdxHejnsBfzuDT5eIvl5oWR9fRqDLg sL88jNifPzcSwvBysZ4WmvjY1ZLndybW2stBScmhre39/E5U6SyTgIJA4MjoqM9EtKChsexmjYAxpddvnymS+++OjChRMPP vjgE395yiUE9NHnX0bllZy8bP75ydORkKLWuWUCSzzAlfWuCcu 7B286upR1D2ie8lRE/jcWd64Fx8ThJ+R3ae4cO22ECkL3JfRM+ZY3nHXxju8l6XG3a0b +4CAqLy8Zh9t6FC6XWErHrDJRK6yieS6Uxgtu7EouKQBqYZw8e ezkya9u3DTVL/8IDI7ev/8fZmbnt9ySx5vq7KgJDbqXlRVL6G/m8abk90Z/f6PTPSf/ZDBwbbE0ZkZts97AqiaMZcAbGjXyd3uQ373EO/jx0YcfeQSgvpWHr4ZFiGu3rQvRXb8/v/UQbon38dEP6XSCIQ29WEyZncVfu3ZB0SJmfX16aqpzYqLdwEj7 7ZIq8qVSOpc7xeeTJRJaf38TKCqgGVW+jd+4vEysqYEkJ4dsy9 7EYsrkZMf16xf424H83Dm2d2XTW+99YJfWE4Dky1U1yJLJ6Fze PB6/pCgmU6s8Dv2SBvVG/uRkZ3o6CAKJV43kP3TogLx0ymYyNT2blRVTWwutqswZG8NyuZO Li0NSyYxgvVOwrmaqX64NPhqwl99M2rOfMlvx7ruvv/vu64jayO7OjJUlxNWrx+1sz81Ml7KZjXMzFYZIvjavQvpfvfEV Mc/nYTb4XcDpS6XKjy2NRiguTktNCaXRDGouGIxBPL5+YWGAz59ua 6sKDvbo6KheXR0dH8feu3fHx8dxYKBZ8x76+5u8vR0vXjx59er 3r7/+2t9e2uMZnfju4SPvvP/hwcP/PX/DyjU0Kr2qvmaQ1Dq71DA6G54OcYuI1b5VBAqyvX3suOLzlTW1E trYdc07xC4ecsrcyqeiCTy5rOutviXyx8exMFgaCqXPXGNGOy4 A0Xba4pZici95Bu/kYkcmd0sk+vTPoNAEW1tzEql9yy0lEjqNRkxLA911tkOjy5eWh oGozJMnv7wbDJJf28JWvJaVD9UKM7dUOzTZTmNuLwc3Xct/5/CRv728b+euXUZGRoqnoaSfLG3ACFQ7ndm9yAN6mn9O9TFF9SPT U2ScIpWlUtrGxqxOkTgcDgkMjklLi9wW1/3fSKrIl0iovb0N/f3NdHp/VFRAYWGa5kBZXUWh9BYXZxQVpW/L3tbXyV1dCBeXO8BPA3hT64p88ORyTNdITNdIOLrvhVdf++K7M 089O/Xgw7IdD8qMdsh2PCgzNV/nS+Z7epcefkT24MMyox0yox2yhx6W1dZq69YwxFkp0pH6ZQwOV 8xQtOvSEvkrKyO5uQlhYV5Uap/c7wUYXmiDfJmMbmp69rPPDldVZm1szLS3wzMyon55i8pfb+fzs IL1dj4P8wsRN+0E3N8hwGjuEKjtFnz88Vt7976QB/X98cynRkZGdx0vGjiRsBnpVQ64TbCO5fOwfB52g4//HZ7EubnevLyk5OQQBmNgY2OWTMYFBblUVmZHRfnExPgPDqK23I NQOJuaGvGfA2+Z37hSUJD63gfv7dptjBiaSiqGV/WOdC/xmifp0dBiR7/gkPScyNxCczsn9Myilq1iD1sK+wX5l7xDFD12IBROEmH6pj/ojLlV2jBFv962ZuTPzOCKitIrKrJ1vaoUSu/XX3+6b98epVoYS0vDWVmxBQUpeg+9srNjT548puXGGxuzOBzy5 k3TvLzk2Vm8qelZExNjRVaWdg++c/jIH84+JW0Rsf/lD2d3G5u4geJ614SdC5zOBU73Ek/+LoElPn/tupWrp3NIdBS0tHZwEr+ig4Pg7ykkkbxjxw5j492zs78+6jzeV E9PfXt7tfa3CIMxcOXKmenpLrGYIpXShMJZLfOnf0+pQz5tcrI LCk1ydLh57frl1rZtC9QHNDralp0d19lZa/iugOjIysqc6Gg/YI7u0KEDD+/ceTsBrBnwGROLinIAw3YaG+80Nn78mWeBHOX970/v+7fU5C9Sox2yJ56VnnYUolZYIyOL77wneuUNyQMPyox2yPa/KW7FbmHDfN+Jc5cLdPQALqRzFUuMaL+WPzODT0mNDAkLYLPnpF K6SDTH401KpTQtkU8ktp4+fTwiwnt6urumJk+tg8KGoGedhwHE 52H4vFZdOwGb9QxUwfzjmU8feujBbUe+aEN16h7D52HWeRiRUL 259W8qNnsChSq5525DJLYKhbNM5vi165edXayHh1u03MPgIKqs DDw62jY62nr+3IndxiadCxznoHDPqPhy3GDXIpfAEmNpa6Ccgn PXbsTkl2nZJBI4Mrk773snfnjwoYcveAbmzLLkaXgpAzPf/XQ1CNkmdy7fXuTT6QOVldnFxWk6NQ5c7uT+/f+Qm0wran19urOzxsPDVu86YXl5iadPH9cpb5nHm/L1dXF1tR4dxZiZndcwPP6TaAvk45b5nQuc3jWhGyhut7HJbmOT gx8flb+Lpa1dtXGIL6psItGu3HHYtdv47A3LP/yU1ApJJBsb72YwBuTrLgLBTG5u3O3bpl5eDjCYVredQDDT01N/x+Yaf31aJqMzmWPJyeEoVKmGlKo/RGrX8iUSmlA4FxbmVVSUzmAMbu839vTUxccHjo9vPSe25fMzO9 vT01OfkBBSUpIBdMUOHTpgm5YHFMXZTK9/8DEAeLne/eY7gP3p44ywpu6zts6RbeMxXeuHjouNdsi+vinKJvNQKyyJhM5 kzWO753cbS412yNqwy2KxDgcskdInuLrNeeqNfImENjraFh8fn JISyuNNlZaCS0szebwpLZGfnh7V2Fjs4GBx+PB7mZnRm3jI0GR S6s+SUWUyqkQ8tc5tUZJiJ0BVWvYDmKsNly5+aWRk5OBwYbNug WYpTtcrCahnD0ginvrljLbT/UJLSaU0gWBmhIi2tzOvqyuIjw8MDnYfGcFoH+orkVAbGoq++vr zf7/57+dfeAFAfs/aRklrj3NAmINvYBYS1USixeSVWLt7AxYp2kgR+Qm9pM8vXPng+ Cmr2PSYjmEojQeeWvarajptaadUpHQbkb+yMlpTA8nO1sGvEyj HpeHq0en935/+Tu8GWSSaKy8HHz36gU6fQqFKc3MT5uZ6/heQL9fdYBCwtK9o+tgwPmfj4VPSQSCwxFftnIyMjE5dNvvDT0m tkESyiYmxvCAeh0PKyABFRfnicIjR0dacnPiEhFCgxpQGzc8PR EX5V1flAjZMEgm1owPu5XU3MzNavuYnFM4pLvP/IdosfG9urtfJybK7u1atvZchwrRWBYd6b1YiSHuNj2PT06Pi4o IsLa/U18OAGZRDhw4oRRTfK659Zs9eRbnmVwHT+HIlDZDTRmgOadCLX sHn3HxPWdjE48aSBtbfPyk22iH71koIpfEK6NxyBqdmntU7QAe Qj8drKnetViLpPEfMoPC1qrMJpfHyaLxyBkdu0K1Tkp5QONff3 +TlddfX1yU21n9tbeyjj96rqytYX99iXEImd2dmRvX3N5JIHXZ 2Ny0tTbVGDk0qnTVcEvGEateBMltpfv2kg/0FPq9FjykE+X5EwmENX/2HkF5RUildKJybn+8PD/fx9XUeH8eqTiuuCRfKGRxVkXjLMhl9cXG4vh4GhSbV1RU8+Ze/RGQVtdNZPSuCdhqzqnckNCP3qo39LRePvOZ27Y1PFJEPoXD+e+ HKo7t2vf/Ndzf9I695Bt2JTTtraRva2KWr9442yJ+d7SkpyQwIcHGwN09KD NLyMlIovfv3/2NkBKNhUnZpiWh123xsTM0V1lJwOOTQoQM6fSTA32lsrO3atXN KE/t/TmmLfNQ0o7AVX9iKr+gdkb9Y1TviHBRe1TcywJVds3f+nZHfxe BU942WdQ9suWVF78gnXx6T+6iz2aTkxOC4WP++vgY+nywUzlIo vbW1eTHRvnNzvZuF5orFVCIRY2VlxmJNyLfh8aaIRHRSMig0zK ezs0Ymo9NohNhYbW/i30ibIT8tLTw7O4ZK7dv2b2xoLPH2dTV8jWN9fXphYZBAaHR2t h4e/rkvn9GO++8F01cOHJTrvxdMAxBtd3NKHtm1y6u8IQDRlqmusnX uHCtlaC4OP+FX1XzWySu+Z0IJ+YCKqBxDkA9oWbigU2vI0Qv5M hmdzyd3dyMtrMyrq3NFIopaj31V4XBIFxebzMzo/PykkyePPf30Uw4OFnqcJptNUq0yop2oEsm0qpycLJycLCSSaZG QqNonUCs+r01pJ1Lpn25xTVVSKY1O76fRCEp5PVT+ImKRnYrFv 3Lg4OsffKwUKFfG4IxyV8RiCpc7xWSO83hT7R3wN99+5/Cnn7//yReZyJbuJV5554BbaJR3XIriquuWkiPfv6rJPjnHMbPgvW+/3/3Y48dMbwbVtpr7hZm6+Gh2Mdcb+auro2QybmICCytMjojw1PIC ksndisO2ze7PzMzooqIMLldPU1E4HGJsvEteg0CzRCJKbW1+ES ztxIljTzzxuOZQ9z+JDHLfK0B3eUbGARl3FT0jCaXw4s7+3+Gg e9eEpV2D3rGpntGJlT3ELbcvbMXv27dHfrfFxQWlpoT39zfxeD 8P68ViyuLiUFNTUXR0IJs9oZb6y8vEqqqciAhfpdeFwtmZGXxV VW5kVEByamRVVW5paeYf27ioi9in0en99vY3+vrqNzb0XOjaTB IJtaERFhTkvl07nJ7usrO7sbIyAvwQiEW2f22rU26pXP61rdBN SiWpCkLhhKNwl119E3pIcuQ/t0/69pdiQAePiY5+InjwIdnvifzGZRZbxJDpjnyZjM7hTDY0Fjs4W I6PY5Uq6W2m1dXR7m5EZmbUnTtmTk6W165d0D5MSVGFhanT092 rq6MDA6jp6S7Df2v5vSqVUsTiCW0kEeuZH//nFE/MKG9teP39jx5/5jmXvMrcOWU7ZyUPCbGY0tAAa2iApaVFmVne+u7i5Ys3LL2iEo Chl/bq58qwTHEhfT15cMa/GuWQmvvdrTuv7P/3pxdNg2oxZ63tgxFthvBeA/JFIopINAecSECAqzZXiURqv3TpByQyX7PRvUAw09lR4+lhq7fL 6sLCYEyMv5wXqmpqKvolJ/DYiRPHPv30yIcfvmtsvHvLhPY/iQxCPri2yS8hDfAVisiFReTCfocjrhshR+bCPEDxkblFxe19nf NbVOwt7uz/7/GT+/btkUppAO8TE8MGB1uUXPMkEhqLNdHVhRAIZtRWwBwZwQQFueHx dWrvg+VlIhpdEQHyt7O3xGAq/thGRBX5QuFcTk5sYmLwwsI2r+LLZHQOh1RTA42L27a5jQlSh5n 5T/Kpuc087bVHfmhTl6mrb6IC8jeT3sgXSOaJnBWdGsRl4YJML+RL pTQmcxwCSfDxcX7yyce1Qb5MRhcKZycnOyoqsmJi/J2drS5e/N7Pz0nX0wwP9xkaapmd7UEgCnp61IRQ6SrtCz3/TwqJzDczO3/dzvpWTJpder7a+wS+wCbx1ISUrq2NNTUVHz/+xdffn7lme9cjJkmP5hRI0suYWIjCDgbAW25FJHxjduuEuZWZT 4ghq/iakS9XQ0ORt4+zNhcKj0dqwLBcEgl1YWHoyuUfDVldXV4eTkkJ V7X0gcFSzMzOHzny/utvHQhMzfaMTT5x7pJjQKh/MjgwNfv/BO8HDER+YnFNcGpuwxhlgCu7Zu/874OHrtk7y40Itl1tlJXUyjrf+NSgFDC4thk1Na/NpxJK4S+99LeUlHA6vT8xMSQhIYRIxOga0rm+Po1ClXp7O2pw4 Fpfnx4YQGVkRickhCCR+Xo4QG2XVJtRLnfyjp1Ff3+T3rGsGkS n95eWZublJW/L3qRS2thoq/n1S/JX1CI/rmfis8vXdUC+R0Bi76Qc+X/7h/TwafHh0+KjP4hOfsc//LHQwFG+TEbniHWzJ9Mb+bJfmraEhNA9e17C45HaG8WwWBN9fQ2 FhcnOztYffvhucLBuczMA8qemumpq8ralBuP/z8iHw3M/+eTwoUMH4gtyNd8q8AX2pDrqy2T0Gzcu/fPNt17b/2/9FlUB5APKnWMnD5B/8gp65oW/fnH5uoG81xL5Plogf2QE4+5um54O0uaqCgQztrYWg4MoQ2qCqy 4iwGApTt6ed4NBd4NB0QXlA1wZfpmf24BBTdH/zNnpqjII+aCcYlBWUTOJnlyBPHTkEyC+77/fnNz2o+xZ3Shu7w1IyrZ09Q5MBtcMTPQxtSrNV4Yf/uGq+dtvv0mh9KWmRoBAfhMT7Xp45JHJOAgkAQpN0ryZREJdXBw qLk6PjvYrKU6l0wiG1FvUW6rNKJ9PLizK0NsxVFHr69NtbVVNT SVNTSUtLaVtbZUlJeC4+BA9yuYCIpE6OjtrsNjqjg54d3dtZye 8siLrrsJK8yh3pUKlqncAom3XY4+fsnORFwzVjPyr3oGJfb8i/+OzosA6fmAdP7aB14xaTk5be3SnQWv5Mhl9QzKPZ67la52zZwj yZTK6VEqbm+t98z9vJqeE6zqmWVoiNjQU+fk5f/rp4djYgIUFNQXaVSUWUyIjfYlE9NgYFg6HEghNht9O/98iH4nM9/G56+xsBYOlUPlbdFuhNF71Amdaxa1ZJqPDYCnANXTycLkbDArJ hOrUtCoiX/5kHTp+6qm/vnjJO8Q0AJQzo75ofVTHsFW8prxZDccMaGNjFg6H+vg4aQ61Gx 5uCQpyk/vtaJZEQmUwBu/dsy8uzjCkgMjq6oiLy+2ICG8WaxwKTQCBfA4dOqAUmtfPkeoUP PEnkUHID0jKTCyswsws+iZlyM2EXcJjtvH4+pgiJHE6pbzWJzb Z0T/SwS8sv6VLraW/WgWmZr/wwnPm5peys+OCgu7NzfXqEWImkVCx2OrwcO/JyU5tthcIZtrb4WHB7pDcuKGhlu2qTqu9frtmVCqlcTik0lIwB JIIgSTm5ycVFCSnZ0TnQpJGRrYuj6FWOByypCSzoCAFBkstKkq FwVKh0IT8/PvmDFTL2AQg2p7Zs1cbskIonJD69v/H3nnHtXWd/x+7jh2PJE3iESd2QtosO01JUpImjTPq2I2T4nrGe+A9sbHBZtj sKcQGIfYQiD0lhNhDCBAIgcQQQwiBFkgItAHt3x83VRQBQkg4c fr9+fX+x0I6ulf33PO555zn+TznPfyjO6l64XsF42KSaFIuZ5s fvgegVLNxAn4Wez5/HqYkdUQQ28uIIzNhTIn5kg/w7nvvnrc9UV6etdQBTqFgMJmE5OSQ//znOz8/l9ZW1KK2slLpUGSkT18fpru7DomEdXf/lFk+PT3c32/K1Vep2Pfv/1+UfL2CrcZIfvoCNRq0pKSE62VUGUM5T57F1ld9vyrcl8fOfPL vg8+sWXMhMHLuQlpwU/e+K7c3bX9joc0ILbqlpGZnRxiMju7uutbWsubmUiy2JC0tMiYm 0HBlMmPscVQqlkhEGRjAYrHF5eVZ0dEB5eVZItGClW8WRSymxM aC1qxZAwa7n79xA5C2mCL0by7Y5mOW5DuDwhKLK5qY/CdxZB1CBWZ0IqMO5wtNuuXiFo+obB4TxhahYwvLaobYxrSA6qY 6ePudOXM0NNR7//7v2GwiMKI1NhYDW9pkcgMSCUMiYW1tZQYuv0DQX1SUEh7uY3yP AcLlwkLcY2ICGxoKudzuZc+LM8CvNnNSKhlSKXVqqk8g6De5vo BcPioWU4TCgampvomJHg6nm80m6mWNd4kmC3450V+S5AdjOh+k 5MSRWbqSXzAu7hJNajTsZZR8gML/HiqMKUmmTsaQaCGNxIByrGdRpSu8xL+iGUh86pNMzqjGzJR8S8 vtgYGuoaGe9fWFYvGSV3HkcnpXV+3hwz+cPXukuDiFRms1MP5O TPQEgT2bm0sbG0sQCFh//0/FYFiszrAwL+O/dHy8C+gtNFrHmTPH/09Jfk1NLhIJ06uJwJNzKiaMqs2YNyZhznCZM1yljrUDQEpK+Ob NG0+dP71UX/f88Zl5vwtCov31n3tX/uEPl0Ogcb8sm+ucU/qnD/+27vkXPj/4o25crR5eKEwxRzw2ywWOcHKSXFOTn5EBiY0FR0cHJieHI5Gw7 u5aA7N8KrUlONjDy8vQ4r9YPEShNGMwxdlZsTEx/gUFiXR6u8nZQxxOFxIJg2dCv9pnA4Ak/QYVYZ4cFjihai5GfviOm3dqRUPLuLHmD0ZCFKtxXEkpcTA8s+C i/QOv6DgMnQdUiSDwZUX4nsp+ujHtOPgH7969y8v74dZXX33zzTf weDTAjh1vh4V54fHoM2eOAJsRu3Z9qv0rHo/Wi2knEquTksJMCMqTy0fz8hI9PR3y8uJHR/Hm7C0tif/JxVK9MjbGS74WUP2MU+bs+7uUFis0XxxRaD32W3AT6VkTz65VW 6zQwGB8Iz32F0KlYqMY4/E9o5Ft/aGNRJ/SeocE+AV3/2M37X+8ff8WOAZU06bNdWbOcM2XfDwenZ0VExbq2dZaZnIf27//X//4xycgkFt7e/nkZO+8ozCX2+3l4xqfEBoTA4qJCayuyh2ktNBobW1tZU5Ot4XC gZkZmjFDbWFhCptNVKmYMFj0hx9+8L/XVxfoGMyOjoqtW7fs2PH23IptS834YMxM6Bo6jY+TPDwcbGz2k MkNu/+1O6epw8iyOqSFJT+dJU0a4r379y9WrV7tPSd63yEt/02rj6M6qEDe7KrVq199+z3dTNpN299499N/eJc1giswQIK0UDgwMNA0NkYyspcyGO0BAS6LBpmOjLRlZcUlJI QaY2BsGB6vJyE5fOfH1l//sP831+YnhMXcywxnS1tFKuICH2ifkqF7aeV9o0Sx+rKDc1Yj3v hldmMg8GUNIxNJZbW3H3nefuxd1k01rZ0OgeJBQMgLf/zjK69ssbTcbiSvv/7aihUrGhuLtaqvVDKKi5PDw70M54MaoLu7zsfHKTzct7u7/tfx6fv/kp/OksKY0qQhaRhuWsv2naoNL6pffEX94ivqFzerLlySstnjSOTki pWa1Ws0mzartr6q3PKKKj2DT6NxtHA4iz8BKJXMmRmaQDDA5fa MjHQ3NiKcoyAnbt//1+Fjh67cvhUc741ojCMz5x7kkJTXT2k1X/JnZ0cSYkGRET59fY0mV3Dev/9fhw9/f+7ckRiI/+Bgk26JMICZmeH6+qL09GgQyP2+/ZWLF05euHTu3v2bri63r10+VVqajseXDw/j2Gwih9PF4/UKBAMSydDMDE0up+seFQwW3dRUKhINZmbGWlt/6Oh4A3hdpWIaXuNdFLWatdTTN61E3lKbUijovb3169at3bZta1 fXPKV0lir56f/dGJqY6KHRWl1d72zYsP7ixRMaDZtGa127bl0hvtfIgCcDkg/wzqefP4SX6BoGJAxyL4dA37T6WPc9/tWtup+6Ew8HbLI2b38dsNCh0VqXlCH8K49jQuEABBp08NzF31y VnyjzSD5Aq0jVKdbMFf4sDN7CwgIwfTx97Ta8vhXL4hOM61uGI YrV7XxZblOHvYfv5XsP0qubjH9Q1W9KpEIRBy/a3X/p5ZeOHrUx/qoDho4rVqzQJj4xmQQYLBoOh5rTmaam+hKSIhwf3kGjM833q1G rWUolw8BqmKvrnQcPbhiZMqBSsZYxxnAZB1CNhq37Wy1V8pOGp PdTZy1Walat/plL/gpwtQxcLfPNFl5zmvrsC/kfX1RteE79wUfKjAw+Hs8tL5/85FP5H1Zpnln9EwcOzizwuzEVCrpMNiKRDDEYhMrKnKAgj7O2Z 44c2e/m5uCRkuFb1nAjKNqzsMrweFre1WFntuQDfSwqyj883MecPMyjR 21WrVr1/o63rl89XVSUJJUuslMwOzvCYnXg8eU5OfGRkf5ubvYXLhw7eHj/iRMH7969FBTklpkJrasr6OmpA+rKAJ8ikWrhcOjoaDsWizhw4L tIKbsAACAASURBVHtX17vA6wLBwNy6aoCKKxQMuXx0dnZkZoY2 M0PT6/xqNQvoeCIRZWyMZEwnVKmYcvno9PQwUKfA/L6qUrFEogG5nD63NZWK2dtbP7fGhy56kp9C46cx5s9N/XmiLxgRiymnTx+2sLB45plnrl07CzQ1Oopfv37dihUrgPRpAl9 uOKR8UclPZ0nftPoYML1Oo4vS6KKrYXEWFha6km+AwnExXzS0Z cumDRvWY7ElYjEFuHwqFdPA89nsLO3BgxuurnfMvzRGAga7P7X usfMjVhPF6k6RqlOk7BAqOwQKgkBO4Mvbp2TtUzL85CyeN9PGm 2njTbdOSFu5UsKUzJDkw9lSOFuKFej3FV3JP3bmzKYtW9at3+C flGH+CVQPMh8EhJy7dTcMnt/ImDQn8wFJHLjn6ffeXz44c+bIoja6emOHRDL0+uuvaSW/rCwjMTF4cLDZnM6kVrPkcnoLDhUXF9zUZG5JG7GY0thYXFSUtP DdMhIU5KYdAgygVDJotFYUCr4s94xcPjo+TlqWptRqllRKra3N 114+0yR/3fOa/VeUWkC1MzCGFMaQPk6b/vgTufUn8uxsflSUcNUzmg8+UjIYHOoI++t/zuz+VnbjlhQAAp0n0UguHx0aasnPT3rs5njqzHFb25NgsGd1dS 6L1Tk9PSyTjcjkjCrulENcxuPsUsMWZmFY0sErN8yXfLWaRaXi oqP9YmL8TY6rmJkZPn368MqVK7///ls/P5eQEHdjrpRSyVQo6HL5qEw2MjNDm54e5vP7BwawDQ2F2dlxIS Ee9+5duXTpuLY1lYoZFOTR01PPZhPt7lzx9HwAvM5idYaGeuuF u05N9XV0VBYXp0KhQc7OdqdOHTp+8sesrDhd1QdiQWSyURyuLC rKXyBYJJJRJhulUJojI/2OHz9UVgY3f+0NKFt189qZysrsuVFjHR0V69at1avxoYee5J+5 7+KDqE0dnT9aHuD9z/6xYcP6VatWWVhY3LlzSfuIr1azxsdJ69evQ/fSCHz549AoeG2L+ZIPlLZ6nIt6nItakuRnsKR5Y2K+aEgspnzx xScbNqzPyIhWKOhUaktvb/1CP+m1a2eDgtyMTCpWKOjmJ0X/viS/Q6BoGRfXDLERxP5sTFtiaXVkdrF/XIp7RNx9n+AbTo/P3bQ7dPr8d4eOfrv/4DffHzhy7mZccZUhyU9nST/a+8Mrr1u++rrlq69b2nn46Ur+ihUrtm5/PQFR+ecdOy0sLHxiU8w/h9D03DB4fimJ0sqVGu8UPZdG5pRLcOSOv370zDPP2NoeM+HaA8 UZa2pyNRo2PCsOlhFjsmPzLweaEZGIYubSJZWKi44O8PZ20sZL L9R9Fz13hYKOaSxx83hYUZFt/tkpleyB/lan5VuIm54etrU9QaE0A4sQs6qxFh3VN1LyX96mjiNPx5GnPQr xx+8FPUgujO1hpLOkZ71lq9eod38rG2VMdHZOrFip2fSKkk7n0 Oisb3bPREOEk5PjACKRfpyURsOOifF/9Mg+JSUCi0UM01q53B6BYGBmhqY7a6mdFEZ3DEV3DKUMG5L81F FBbC+zkUEzrcg3g0HQLpYqFAwGg0Cl4syZtgILxT4+Dy9cOM3l DpjWiFrNAkZhiWRIIBiYnOydmOjWVWIgv1+pZLh7OHh6PdBo2C oVk83ujIsLhkD8YbBob2/n2zfOXbp48o7dRW9vx7i4ICQS1tFRSafjOZxusfinqblQOCCXj 9JobSUlaTgcisPpQqEycnJiFzowDqe7uDjN0fHWrVsX4XDoyEj b3P2LpSKRDKWmRl6/fra6KpfP79ebudbU5H733Tc0WuvoKN7AF+lKvlNK3iXvoNCmrn TmgqWZ3/n081WrVyclhdBorTRaq57ZnFhM2bBhPbqXVtjW5QwKy8G2myD5 Ee2Dr72zA7Cyjuqg7vzimwugyBvB0XYRcUuS/HSdUlJAIeyNG196441tn39uHR7uM++G6cWLJ6BQkFBobPdraUG 6ut4pKzN96uLn53z5/oOG0QmSRFMzxL7r5nXt7h2PCGh8UQWSOIDjSkyTpOYx0aPgyGt 379x46HrXzdvRF/Q4NMovLiU4LTc6tzQBWZlWicnDtBfhe8r7RmqH2M1sAYEvn/e7OgSK4LTsM9duHTxz/sDpc0fO2h6/ePX8bfubzo8dfAIfhUR6RScExMOj8xBJJZXpVdj8FmIpieIdk+ gfn4rupcUjqvzjUheRfFA94d1P/wEEuJ2/66gr+cA/JGmwEN+bhcE3jPLMl3wMndfE4hu5/2T48adqkHnw7IUzZ47QaK2m9QBra6u33nrT2trqzTffcHO/b86IsIw0NhaDQK5JicGDg02GHx0WlXy5nF5dnePt/bCkBCYUmp7NokUqHW5uRrk4L9tCnFxOj48PTkgAT0z0AK8QhD9 rp5GS//wm9YPM2cj26YSBCS9E7cXAyKN2jo+DwVfvEjZuUW/ZqrK9NBMeLnj+BVVQkFAoHAMk39lZ3Nc/IZZyFjq2sTEind4+MdEjlVIXysWonRSm0UVpo0LYwgO3lrwxCU k0acKvtH//v8jkBu1/FQqGqR74v2B8nBQZ6Xv3rik+/MaQk5NQWJhSWZlz7ZrtgQPfuz22t797xfH+VRcX++jogOLi1Pr 6IiIR09/fPDyMYzIIXG63QDAwOzuiJ6gJ8UHk3vrp6eG8vMScnHiRaLCjo woEcpuY+EWFJ4lkqLW1LCTE6+HD21FR/vX1RcPDuMnJPpPjHgBmZ0e6uuseuT0IDfUkkbBi8ZDecxsSmXb hwnHdC7QQP0k+UxLXyzx46bpXcZWe2b4eG7e/cT0icZAz/84LECr49d49lx2cQlKzqg0aw80r+aB6wvYdf1m5cqXlX6yiOqj pLOmHe77fuG37J9/suRedBO2hn/YEGS/5GSwpiiuaVo5pNGwKpQkInd6w4bkdO3e6PrKfe/w2NntSUsKNvxB8/mBtbYm/n7O3x/2hoRYTLiuD0e7t//iGqydJommfkpWTaVl1zZA8hDck6Y6H7zm7exfsHzwMCAmH52dj 2uqoY0TjNp07BIqyHmpBS0dGbXNKeX0CsiqmoDQyqygkNTcgLt 0XmuwRGecaFP7AH2zv4XvL2e2Kg/OFO/dPXb565srVC7fsHodEobqGgKaIYnXVIAPR0YcgDiCJg6WkQVT3 ELqXVtlPr6aw6obH60e4GPpkE1uAGxe3TUjbp2Y7BIqIrMKIrM IOoSIfR3wYELyI5KezpIC3uW9WcVH7TwbOWJYgKh8J0Doxbb7S PwkcA0PdvF2NudMWorGxGMjfO3To+z/96Y0l5SA9Cfj8fjg8OjTUE1WazmAQFt19Nyz509PDKFR6aKgnG g2fnDTRjFqPyUlyaWn6Mv5QQKKjnd1lbRqPQDHe/N+JvjGS/yB95o8vq974QLXzC+X35+WexRNgDDmzpjwnL/GOA+TN9+pWPaN5aaPq47/J79wR0+kcpZJNo7P2H5l5b6fyy6/k5y9O5+TzRZIFhd8wPDmnimdU5lU6S1o/KZiSm/JFRpbVMQEGox0C8bex2QMEhS0v3d11iYlhsbHgI0f229qewGCK 2trKCO3lvb0NIyN4DqdbJKLI5cx5ra91QSLTCgqSGAxCb299fn 5CSwuSy+1BINK15bCpVFxubpyfn0tIiFdeXmJzM5JKxRnpSTU1 RUYgUrXJvXqMj3fl5yd6eT0sKEyhUlvkcv33FBYmWVm9b2QtA0 DyU0cEVwPCr4OjIMRhvSdFLxTmwz3fa7kJSSWwh2dU8yxB6faN f3y7Nxld1z45u1TJ9y5r1E7tdn7xTTC2ywuFuR2TuufE2fMeAe n/jdg3snsDaEtJaTRsMrkBhcrw8Hzw17/+Ra/Ck739FQjEn8FoN747qdVskYja3V2bmxP3+PHd7GyoQNC/1MUb3YV9oljdxpvG0CfK+0aL8L1Zjfi0qkZoURk4NcsjAuroE3 DH1e2+DygwKT21ogHVNWRgZbpTqCTwZa0T0pZxURNbgKHz6mnc mqGxqgFGRd8oume4lDSI6OgrwvcU4Ei5TR0Ztc33vfy9o+MgeQ hQYnpOI0G3qaXGtyUgKyOzi7AsfmFbl4NPwOKSn86SoiZkrUan 7T0NPACFbf/TW2Dw4tuQxoDHo48fP2DaBsFy0d+PjYryh0ACMJgiIxXagORPT w8jkWnh4d7l5ZkLFE03BRarEw6HZmcvuKZqGtHRARkZ0WNjROC/fAUHWN5fVPLT6NJIwvTtmBnbwOm3P1a+tEn9/WU5isifnGH29XU/dMFtfYPy3Au8514grXlWvWuXDImcnJ4eE0vYtQ28lDTB+QvT7+ xQfPsvWU4+3+SD58i4NQurPkk0NSTlAfBM0nvNk5R8jYbNYLSn pITP6zduJhLJUH8/lkzGXLly5t69qyb7QHO53bGxgThcqUhEQaMzYbCoqam+gYEmPz/Xqqrc8HCf0FDvjIzosjI4gVDJ4XQbuUMHhAFKJENYbHEMxH9qq k93+q5QMEikmrg4cExMQF1dwUK3JBjsvmvXp7r59waYVY1188f B9YQDF2+CGzrm7uI7pOVv2v7G1bA4gIRB7qJ95p13/vzGn/6chK4zPGA2CpRzVR/aQ78aFnchMPKZNWssLCyAJL0YEm3/Vbv3rP/+5bEz7+/6p/GSn8mWDkp4ijleAu3tFSdOHP76my+0rzg6Xo+M9F2S3mtRKhkT Ez01NblRUX7BwR7t7RXG26BlZ0Otra0M7OUTBAosi1/RN1LQ2pVejU1AlEdkF9l7+j70B7uFQVxAYc6g0ICEtHhEVXnvq Dn61SlSBibCklA1Vf30+KLyjOomc1rLxRIgecjSLkoxgewUGIL jiBeX/PqpZYjGN5ImlqCcPILs7C/G9+bjSNkYQlZ9a24TaUmPNl/tszl+/MAyjoPG7IsvF0C6l3bRXqlk1NcXBAV7JSaGdnXVGh9ntNAxT08 PI0tSwsM8Kyqylmt+D0Cl4iAQEAajn3BsJv39OBfXe+2ECu1iH V/Baebzjc/LT6aJb0TOPvey+pU3lNV1PI2GjSyd/Hbv7N+sZd4+LFAQac/e2T+s0ny7ZyYzM39oqHl2lqZUsnFtvOMnZ1/4o+raDak5x6+7GZHOkuaMSXrFkwCGp2iLMjs74up6JzDw0XKFT C6EUDgQFOT24MENR8frpo3FBjA/EauiIquwIJFGa+3ra4TDodnZcZmZ0OvXbaFQUFpaVEVF9vBw61 IfKSiU5uLiVBqtTSDoz82NTYdFTE31AbNGHo9cUZEVEwPKzIzp 6qpZ6BkCiUxzd7+v9dczhompgTPO7vegsCTKPJWgHdLyX9i05U cnT+C/ncKpRfuPre2Jbdteiy0pX3TMLOHMznvvpI4IznqDT7r5RxOH01 nSyPbBHy5df+655960+vikm/+ihrtatHv5ekxNDSQlRf3b5jsgHWNZ+rNKxezqqk1JiQgJ9c3N SxwdxRu2QUtKCnV0vG5tbWW962vj/fWIYjWGPukREQ9OzUpEVUfnloRm5AbDsp0Cw2IKzTXpC0hISyy tqh1iJyIqk5ZorKRHBXkkthCdXtOM7qH5QlNQnYMW5Ty5YYx35 jGfLExbSHpuRFYRtAAVk1canY2Izi1JKq3rMDp63z8x3cHFYXn nPb+m5M/OjvT1YRoxRSIRhcvtLi5O9vNzTkmNZjI7lpTdV19f4OZmX1j4i 6h+iWQIgYCFhXpWLrfeazTs3t56f3+XwcGm5W1WLmeHhPoWFCT r2sh39Lcec/HSDn/zAmNKEockwdgZGFMK7RG//Jp6/XMqdPmkRsP29BJveF599Og0hzMmEo1lZk5ZrNCsW6+6e9c7LAo EjUPX1zeNjPa4e/KfWaM+dnzanONnzHAJwikt3WJTNuznMj09XFKSvHbtsyZHqywJ YDh2dLweEOACBrv39BgKHV0S5ks+l9uTlhaZl5dQVZUTFOTm5H QnLg6clhaFw6EWKoS9EDLZKJXaMjqKZzI7CgqSMzOhU1N9PF5v cnIoAgHj8Xr7+jDZOQmRkf7Fxanalae5AP75SGSa8V8tlVLrMC WHr92Gdo1onZrmlXw4W4oX8GVGPC86Od3duvUVSAHKZMnXI6yl 96Szx+vvvPvlsTNGir1hyVep2OjyvC+/2lVbWwA8Vppc9FaPyUkyApkRAw1KSQlvbkYuNNylp0fddnJ6a8 f71ru+jsxDLkmtcBxJCCy/oLWLwJeTALtYOs8bkgA2u6IsIPkNI9zE0mpoYZk5TbWMizLrcO lVTRj6JKyyCUnoW5rhbrtIXT+lwPCfVOGg4LTsx6HRSWV1hW3d CAK5jDiI7h2uo44ZGS0ZnJF37dYVIrHKQFeg0wkTEz1LymJCo+ HOzrdTUsIXvYcZjPYl3efzDjokYlVKclhBYQoMFu3iYnfr1kUO h7zopuZc9LyppVIqEgnz8XGuqys0LR/MMB0dlS4utxfNjzKBrq5acLAnDofSTvSRSNiii4qpo5KAWsmB2/KSQWFoueilV1Q7P1A0YnkaDdvHV/TCi+rvf5glkrgc7hgKNbnyD5oPrOQuLgFu3kEf/g114Wp2bELhsePUP74ku3l7eUR6eZmcJNvZ2a5du3ZkpO3X/F5PT4dt2169fPnUcqn+stitVFbmQCCBkZG+kZG+RUUpRtbCmMv MDK2qKgeBSJuY6KHT21NTItBlcIlkaHy8Cwz2zMiIiY0LioaAm ltQBlaM9fzzjUGpZAwNNbt7OiUiCtPp86fjO6Tlv/fhR018Pk7AVy42GqjVrImJ3qvXbF988Y9R+YsrmZGSH9TQcTsy 0Xrv98sl+RoNu6wM/tq27adOHdWrXLcsDAxgk5LCwsK8i4uTh4aagWFfLKakpIQDnL9 xI7eF6AFJMME/v31KltvUUTs8rptPHp5ZEJ5ZsCyS38TiJ5fVRmQVm9MUUayuH+ ZU9tEJfDmWOdXEFixB8ttF6kqePJ0lzWJPYwXKhez5zME3NjkY lo1lTi3pU60T00A44Y8nDlMohmaZSiUjNi4Yjy+XSJZW6qa6Ou eTTz60trZa6A1UagsSCXN3v2/gPUbC4/Xm5iWetT3j5e2Mw6EuXTrT0dEwO7vkTGut5KvVLKFwsLw869Ej eywWsSz19ObS2lp29+7VJ9GyQkEPCfXJy0vUPqojkbB3P/zIQHBcwbi4nCUE5Uq3v64MCRUcOzHz7nsKd0/xyAhHo2GXV04eOTZj/Yn82k1JaMTU5avSDz+UR0OEXl4+mMau776ftf6y88O/l299lfzxx8O+vrVcbs+TOC9zEIspcXFBmzZvWsja5cnh5eVoY7 PH19cJiYQZfrw2hmWR/ImJnqYmBB5fbr5m9PVhcnLiKyqyp6b6RkfxERFedXX5w8OtUVH +d+5eg8EgLNaCk3uNht3YWKznn28AmWx0ZmZUpWLzeL2Fhclub vdnZPSGSUHtpHAu/pk5xo8tSiWjvDwrMNDt+PED7mGRi5ZyN1Ly/Sta7KKSPvv3gSVJfiZb0jAlWOgxpa2tbPe3X1q++eann378JCq QicWUqqrskGD3uLigiorssrKMpKSQP/xh1Rd79y27f36nSBmRVRiVY5ZIkySayOyi9Jqm1glpZh0uOrdk eUXWWMkniH/SewA4W9opXs7jAHgcBgmB5bbxjE0EwLIEWRh8ZC5i5cqVH330A ZvdaeDaq9UsOr39+o1LZDLGhCI3SCRsx46355plKpVMLrfbxcX u5Zdfsra2OnLkB933kMkNC018gUQaPB6tff5QqZiTU301tfm+f i4RUYFC4YBCQc/KioVCQRzO0qqjajRsJDLN3v6KSsUSCAbKy7Nu3LjQ3l6+vEFYu kNMczPSweHmk2hco2G3tKAgEFBLSymwTotEwqytraaVYyiuKGO O2JdxRSTRpEw+hu+YPHhk9pNP5Lv3znr7ikdHOSoVW6NhKxTs5 hae/X3JV9/MfvYP+dFTs7m5UwoFOyMjZoDS5+Ur+Wa3bNdXstNneG5uFRAIC IdDPaHzMhmFgtHX12j5piWF0mxaQr+ZhId7W1tb2dldxOPR5qT GPIXm0ERidXJyOFCmqLu79srlExERvi4ud/D4csPBNF1dNXv+s7+4BsmTc4wJ1BgbI/X2NlGp7XV1BW5u9wmESgNvBvq8kacgk414ejpWVeWIxRQbmz26 vilYlqCIQNYbSNE82dx6enPxKcXehcB2HTq+JMkvHBcbPtq+/sa93+0Bgz3N9CwxAA6Hun7jws73dz7/wgsbt7zy108/exJ1b3EcSWROcZwRwROGKe0crB5gdggVlQP0gtau5T1IYyW/elKuexWNl3wcV9LEFgC7HYviDAoLh+cbb3qQgKrZ9MpWCwuLde vW9vbWGw7HnZ0diYz0A/bnTOg0NTW5W7dusbTcPue+JYLBbjt2vA3s93d11Xz22cda2w1r ayutXQYAh9Mlk43QaK2A57aFhQUCkUqjtY6MtA0MYGOg4PMXTs fHB2sfX6anh69dOw/4lizpgMViytgYSSAYqKzMuXjxFIlUsywZ2/PC5/ejUHAQaHmyJOa9diGhPukZMcA0Tjv8KdRjQKXa/HFx4bi4cFxMkfKe0DE8VSgU9L4+jLX1R5WVOcDcSKViGd63np6 mLXsHyMtL2Lx54wcf7GAwCKa18BRKvkbD7uioiooKaGsrx2CKr 149HR3ty+VSgOfFea8FcGv/9RNrrc98p3BKrByfNSj8VCoOBot2dr5z//6VyIhFsluNl3xgVe/Q4QMjI3iViqkn+VH5yLff/2DuvL90QraoeHuVVF8HQ785dv6H63eXUfJVKubIKP7Y8SN0evu yVxzV1iBYt36D5dvvfPb1P284uxW2djWPicwxfJuX2uHxyOyi1 PL65W12eTFd8glG/F6dQmVQcsYDv6CC1q72KdmiP7FjQHAoPH9JJ5DT1LFu/Ya169dbrFhhIJRJpWKOj5OOHTvIYBBMNtvq6KjYseNtsZgiFlO ARhQKRmSkz1/+8t76Det1Pa63bNk0Pk7SGkzqcujQ91hsid6La9c+u2HDBktLy z+/9eeXX35xw4b1X3zxCfBFYjEFAglMTAqjUJq1r8xF76Tk8tHExO C9e78uL8+6ePHU0BDuic4FmcyOnJy4tLQluGcslfr6wvj4kBYc SvNLyc8bk2SxJZOmJrn97lCr2QoFo7e3fu3aZxEIGBjsxmR2yG SjfH6fgXVRtZpVUZFjpm/0vKDR8A0b1uvdF8bzdEq+QkHHtZadPnvywoVTBELlvNYuCgUdO GUyueHZ9eufXb8+vK1fT+2wv1zQlslG5PJR3Z9odpaJROa4utr rRqfO+12FhUlffvl3Yw5eJhtpbS27e/caj0fWaNg2NnvcImK1k66ofKSFhcWrr1vqDaTGSP6jbMTfdu89 eOeB8XqfwZIiOItIvkbDFoko8fEh8fEhyxVmJJVSgatz+vThZ1 avWbd+w9FL10gSTcu4KDq3eP+hg15RSc1jouVVUzSZFpOPzMbg f3NdN4CJkg+ofrvIkIR3CpVplQ3HL10PSoHbPfYMh+djFjPpcw kIioDnLukEOkWqFo64dnh87fr1BiRfKByMjg5IT482oaa4FpWK SSY3ACIN7KEikemXLp189713Hjy8o+dxrVtGQpfCwiRdOQeoqM i2v38rLR3C5XaLxUNiMUX3sWDNmjVvvfXWpk0b9R4UdNHb042I 8Dl8+IeMDMitW5f6+7FPeu2XRmvNzo4rL896cl8hlVKjIaDYuG CFgq4741GoxxTqMfWTPLunComEWlKSum7d2vXr14+NDZw9dwqN zgwL88nOjmCzFwzlEwj6U1IiOjvN3Xqfi0LBAGRv3n64KE+n5A O/88hI29TUgg59GRnRwCm//s67CYPchEHuXJtFOEvaMCUA3i+Tjfj4OEKhQbrV3EmkWggksKA gyfCjUkZG9KFD3xu51S0QDAQHuyMQMGAbwsZmz+o1a5zAESSzJ d8pveDDr/65JMlHcUULBe7pAkzJDh7+D53RvixVjnbufAe4OqtWrbLz8Gvh iPGTsySJhihWE/iyyv7R/YcOFrSSjFx+NhKiWIWfnG2fkv3mum4AQ5IfnVcaAsuvINNJ80l +OkuKX1jyOwSKkvbeo2dtMxvamtnCmiF2YCLMBRyR1YBfyKqwf UrmBAqNyDYl9qGFI163fsNChSkVCsbgYNOpU0eYTLKZ4qctgkm jtQ4MNHl4uRSXpN13uHHw4A+AJz8A4HGtW4RXy/Q0dW7MwcREz9gYSSL52e4bWPzXEhbmFRzs0dhYrPsigLYop24V 4M2bN7733jvu7g79/dhlKRAwLzLZ6MAAtqGhCAaLDAxwIRLn+fGXCw6nGxTk+dDpzqN H9ps3bzQ/TPL3SE9PfXCwp53d5W3bto6O4pVKVliY18MH1zGYQoGgX6lc8E LX1xeVlKTS6cucVa9Fu7j92WcfW1pu170XDPPUSj5Qr3Je+fHz c7a03L5x40s7v/gmDEeOaB80oHmZbEndpABokM/va2lBBQV5hIZ6EQjlXG53RgYkONhzUTN5vewbw3A43SdPHmaxO oGHFQ6n6+jRf9/3A+tK/h9WrQKKp2hX+I2R/EN2Dhs3b3nh5Y3GL+yXcUVGHvbs7EgQ2CM/P4nPNz3rh8EgAANgRl3L2+9/4BWThO6lNbGFumJBEMhL2ntvung2jPKWfW3/6Wd+ySfw5T4xifZeoIf+IaCkdFQXZV7JzxufaZtPvzuFynIy7e z123FFZTiOGCjwh6HzMmpbvKOgEelZ+MmZuZ/CMqceB4XEFiBMOI1OkSqnqWPTK1vnzcifmOiJiPA5cOAHBCJjf LzLzPK1gJx/8MGO3d9+/eafLOFwyIOHN3ft+ru/vysCkQq8BwjNM744tFLJMPwsQqO1enk9nNfoRhsGqAWDKfL2fm hvf7Wnp+7J7d8Dd2l3d115eVZUpK/7CywfWQAAIABJREFU47tMZscT+qK+vsaMjJj8/KTIqMC/f/bJrl2fmhMy9ntELqc3NhYFBLjcuGH71VefaR9tyeSGe/cut7ejDc+NoqL8W1oqZ2ZMrLBnPF1dNXg8+sKF40Zmqz61kj+X s2ePWltbWVtbBQS45GJqvMsag7FdxsgejDYJa8bV1ORLJEyJZJ jF6sTjy9PSIpyc73h6OWGxiEXntQtJvkw2MjX1iw0dmWyURKq5 fu2M7ou2tse2vLbtYVB4VB7ywNkLfgkwCwuLZ9euS6nAaKekBi Q/icq7FR53zs3v8737Nm3evHr1auPD94yXfLWaNTqKt7O70t/fulDYhGHI5Ibd/9qdhcFnYfDtU7IiAhnLEswViyYW/76Xf04j4Smfjv9Kkk8Uq5vZAjdwsAsoNAuDR3UNxeQjg9NyEpp I817RuUY9nSJVed+IvVeAX2xyE5NPFP/8BhxHXEocQJEG5i2MW0NhuYVEJiIrTT6ZBFTNqfOn29rKdPuBQ kHv7q69ccMWiy2pqyssK8sUCEysD/bfBhloNNzmPz+8tm3b6tWrraze9/V1wmJLqqtzw0I9s7OXp+yeHnI5PTExJD8/cXx88WroSiVjZKSDTG7WVih/QqhUTJFokMvtLipM9nB3MNk2dVEmJnqGhlo4nC5oLPjbPd8sqe TG/wBATYRTp4+8t+PdI0f+3dj485Pf7CzNycW+sirXwKqvWEwJDnb v7m4wwd3BNNrayhwcruk5Qc3L0y/5MzPDR4/a2NjsSU4OA+puUKktveJJ4xe30+iipB4aApEWGeFXUpzK5XaLx RQcDuXt/SAxMWRusd25LCT5fH5/eXkWFBoIgfhnZMRgsQgCoTI5OTQuLkjXeoRIrDp06Pttb/7p3Q+sXtq8+aN/7Hpp0+aYInSH8GdnVZxQheDOn6qXRheFNnWDavGnH3q88dY7K1 eufGnra4cdHxuj9xwZ1/ifWqlkBAW5l5SkA1EIxlNdnWNjs+fU+dMJi3nVtU/JivA9Dt4BzWPC/4NTfJKe5HcIlZX99IeBoR5hUQU4EjAXrxsejyuufByX7l/RZIzkVw0wvKMTXMHRtfNZ6HSKVPPqPUmiKese8oiISa1oMOd8d n5s/e23X+qOiWNjxIyM6OjoAKWSMTHRS6XizFQmhYJRXg738nbetu3 Ve/eupqSEA7YkAsEABlMUHu6VnBxqQhzTonR310ZF+mAaCo15s0rF Nu1J2TSqqnK1Vc+fBMAqSHY29LPP/vZXq/fj4sC/2qn95kxN9eXlJRw+/G9b2xOw9Oi5Od85uYmJiWEUSvNCLbS2lmVmxiy7V65hGhuL3dz ss7Ohht/21Eo+kVhla3vM1vbYpUsnExNDUlLCebyf7Rm0tR6MJI8lYDAIL S0INDorLS2qoCAxLMw7Lg5szGIVGg3ftevTeSV/dpZGpeLaWsuw2JK6ugIUCp6QEHL58vGennq9EASgVoiFhYWV1f seHg5AOBv+l+V2ynnzLOXqcjsYcvyeyyUw5JuTth/u+X7Rs66dFC71Z+/srPL0fNDTU7+kT6WkhL/7gVWUEfZ5dTSOZyQ0C9PWKXpShnJPOT9LPn5ytri991FwhEdkX GkXRbeIbd0wB1pS5ZGWH96iH5KqJ/l1NE4YvMDBJ7CUOLTUQynC93hD4uF1Leacz86PrS9ePOHmZl9f X6DRsBUKeltbmZvbPSrVREMuPeRyend33X2HW/X1hTt2vINEwnT/KhYP4XCo4GB3KDRoYqLHzNKcekxPDyclhmTCYwwH9/76zM6OoNHwoKDHT/RbsrOhXl6OYLC7h4cDCPR4YAD7m5/4r8DYGCkxMXjfvt0XLpzQfZDVhcXq9PV7VFdXuFCCExKZ7ufnk psbR6W2PLmVmLnU1xd4eTkaVv2nUPLr6wscHa8/enQXDHYHg90jInzmNesckhoqbquHNlGNw+lubCxBItPCw31qav KNuRxgsLu1tdXcJRO5nN7VVUskVo+NkWZnaRLJ0OBgc2Zm7Nnz x+f1DwCD3S0sLGxs9uDx6OdffPGeb5Ct/YPzdx212/mLSv41v5AHSZlpdNHVsLhFJb+MK6LPTCz1x5+ZoQUGPkIg0ox3 BK+vL9i3759f7bNZVB06hUp07/DjkCg8b56d5f8j/CT5OI44C9PmFhbtDUmoobDmzs4xdF5aU5dhyW9iCeKL0U7+Qen VWBMOJauh1S82ObeJYMJntQCSb21tBVTSGxsjZmfHRkT4LstYo FQyWazOgIDHcQlhIjHF2trq4sUTes6jMzO0jo6qwMDHSUmhTGb HolVulwQeXx4fDwaeZp4eJifJCERqcnKIke8XCgeAwdQwukNtY WGS9jGut7c+JMQTBov+zU/8SUOltsBgkXv27Pr4479AIP4GBsGo6MCcnISFXAJ7exsyM6Gxs aDk5FAkMq2np86YxeR5j2epZilArQcDV/nrrz9/GiQ/PT1Ke0heXo6OjteTkkINf8R4yc8bk+jVVpicJPf3Nxrjr1VfX2 Bjs3feGh9yOb25GVlcnFZenlldnVtVlYtCZSQlhgaH+izU1L59/7Sx2cNgtDs8tLPz8Htm9RoLC4vTN++iuqkkIyT/klegY2JmOkt6NSzu1bffM1xWp4lvYglKOBwSHOzR3W2sozMY7P 7Wjve9YpIWVYdOoRJD5+W3dP7muvsbYkGSaLAsQWpFo2twpA80 qYk9T7wDQLNAVTTHl1Er+W0T02kVmEeg0Nj8EtP2SFLQdYEJsC J8jznnc8PVc8tr2ywsLI4fP5CSEu4f4Ormdk93mSgvL0FrsLxU n/Cpqb6sLKiHh+PkJFmlYgF+43P3lRUKxvAwztfXJSUlYmioZRk3 1CWSobS08KSkkGUsemsmeDw6MtLPweHWnbtXgF81IyN6oWgGbT FWYMnUAEeP/nvNmjWxsSCgTSur91NSwmdmaFRqS1lZRnJyOBKZ/puf+5NDpWL29WFiY0HffffNiRMHwsO9S0pS+/sXXNhobkZCoaDW1jIDbQ4MYLOzoRCIf3JyKAKRhm+vWOpyUXJy uDGhJHo0Nhbb2h6zsdlrscC/ffv+udACxpODx+vRjgMpKeF2dhe1fW/RzQgAjoxrwPJZb75r8nE6Ol5///13ExKC5/3r1FRfT099TU1eXl5CampkfBw4BuJvoBs0NhaHhXlpNOyJiR7d 2805MMgnNiW5iaitogtjSlJHBMnUyYSB8dheJrRrFEIcPuviAU i+W1H13OK5tZPCJj5fy1JNsQAHITy+DA6PSUmJoFAWX5dtbCxO SQl/5OXqAUn4zaX094IFhs5LQFY7BYYHpWa1ciWG390oUM4r+QS+PB dLeBwSBU7NbJ+aNe1QoIWooBR4KWnQnPNJrWz8y98+sbJ638Zm z18+2LFhw4Zvv/0KCLoBOHnyoI3NHgBfXyfjA7+B4tmOjtcHB5u1K/Y2NnvmDSVTq1lsNjEg4FFSUiiZ3LCMRpLNzYjYWFB9vVE7+k+U trYyJBL26NHdPXu/+fqbrz78yMrCwmLt2rWHDn1fWJik+5trgUD8bWz2XLx4YtHGOZ wu7WWysdnzww/fZmbG4PHlWZkxaWnhS93q+30hl492d9eGhHgdPPCvF55/Dtg8YjI7DCRECIWDEeFeBQUJixoqc7k9FRVZ4GCPILBXYWEygV DBZhONDDh1db03MmKipT8ej167dq3uNdXFweHa3N7yJEo0aX6q fQVLTg7TPQDDtTkWgifnVEwsrvpmSv6iqyBkcgOZ3KBSMQWCAS q11YRCAzY2e6ys3nfw9PLNKvarwqWzpCk0flhzjw+qwRtR655f/jin1AWOOP/Ixy0XBZyUQ1o+IPkZLGkNT1g7KRQpxk0+TZlsZGiopaYmLyrKB 43OnHdBa3qaqtdDbt67/dU+G2Pm9/8fLRZROcUP/IJiCkqNKVA7r+QTxepSEsUVHOEHTW5cYkUcXUIzckPTcyr7R01 uIb+169+HDrzwwvMeHg54PNrV9e5LL720evVqCwuL1atXAwk2b HYnmdyAx6N5vB5Hx+tnzhzB49GL3vBy+WhHZ5Wfv0txcarerWI gelwoHAgN9YiBgrq66pZL9cViSk5OLATiOzOz/CUoFr0tdVMBL1w4bm1tlZ4eNTLS1thYkpEBsba22r//X1Ip9csv/25tbbV+/dq33noT+NkB7O2vmPbVXG53aSkMAvGvrs55ErU3fgXUapZCQZd KqQYiPNRq1vT0MIlU6+5+LyYG9PLLL+7Y8baRM+DcnNiU5DAjY 1YkkiE8vjw01Pv+/RuZmbGdnVVMZsfMDM1wzOmjR/qSr1DQjezYeDx6rlm1FiQyTbefWFtbrV69GgaL1O1vy0VkpK+1 tdXZs0eX5bLy5BzDep8zJmn6rxuPCQBjlAGTMRqt1dnZztnZbt 5xTDvWGf4We/srSGQaUDfh0JWrwdiuxEGOWx76enC0PTTVMSHLCVbgmonyKq6F EIe1kv/q2+8F1rRWTAiVRpjtGEAmG+nvx8TFgSIjfRgMwtwkaoGgH49Ho 8uzdn5srYsx8Xr/Hz0sHHwCjY+YaxIos39ZfaFFqMLQeU6gMK+IuOp+ujmH4h+fGg bPrx0eM7mFV1+3RCBSd+/eZWFhsXLlyk2bN7377tubN2+0sLDYtm2r1rvmu+++Wbt2LRjsf uXK6eeff27jxpd2796la26jN+lRqVhUKg4aCw4M8tR9nc3uPHn yYF5egoHePDNDi44JDg7xaW+vWC7Vb2lBQqG+HR3IZWnNGKanq TRaa2Nj8YoVK15//TXA7GJRuxVrayu98EaTQaHSKypSORwTjdx/E1Qqplw+KpVSBYKBiYkeNruzv7+xvqGYzyfPq6xqNUsspjS3lN 6yu5aZCR0aavnss4/ntZaal/5+bGwsGFmabnyqiELBYDI7UlMjL18+4+/v0tqKGhsjSaXUhcIAvbwejoy06bbPZhON9F+aK/lKJUMmG13IJGPXrk91raWWkeUNHeDLOQXj85S3113uNqd9Pz/nF1/847x7+RoNm8Ppun79bHw8OD4ebGm5/eTJg4DNF5DjrjvWzbXwmnes02jYWbkJnx/8MaqDOu/pZLKnc8amc8am3fPQm17ZauAxzni43O6kpGAisUSlmqcziMWUp KSQZ1av/ujzXb+5Xv4PYFFCGFjSB3BClW4PaJyYdguLdguNNnNBniTReEb GRmUXNTImTW7h1dct161bu2HD+vXr17340otnzv7Y2lqWlxe/cuVKXW/ajo6Ko0dtNmxY/8wzz9y5cyk2FrRq1R+AP61fv27FHK9+Pr8/OzvW3d1Bb6Xxyy//XliYtOii6OzsWHp6rJvb/crK7GVJ2efz+3PzkkBgr+XNCFgIhYKu/Q23bNlkZO1dqZT6xRefLKlq+O8dwK9NLqfPzo7MzNA4nG4isaa 4OA0Ecr9y5eyxY/85e+7oTburLS3Zc3VOrWYJBAMoJOz2jXMYTDFg2LxU89qExLBo CMhwtbeFKCvLtLO7cO/elYKCRMC0f27vgkIDyOQGXYOplhYUFBq0aOMKBQODKdLKg0w2q lazWCxie3vlk7Nv+tUQK8cX0ntdw12TAYPddSVfrWZJJEOAUfe hQ99nZPwcx4pGwwEzb63ht3asWwgyuQFoSjs0DU9PPITlW/7FKnFo4qezYP9MzZSCJNEQBIo23kwWBr8skr8Qs7MjYjElNhb0 hz+s+viLL39zsfzVIIrVRJGqU6jsFKlMC4zTttAhVBAECgJfTu DLO0UqkkRj0bmA/e1C6Em+d1LGA7+g/BbiQja6xvMoMCgmt6hl3PRSB6++bonBFInFFDq9/e7dq3988cV169Y+++yzH330ga6hvUrFnJkZFospd+5ceuaZZ9a sWbNv3z+BP42Pk9avX6cn+ShUurf3g56eer35k1RK1bvlFkIup 6NQGW5u9woKEs2/E9RqVnNzaUDA495ezJO737RkZERrf0OJZMjISeTOne9gsSXLm7 DwNKNQMNjszsrKnMTEMCenOydPHj558qCDw/WYGFB1dd7oaPvMDE0kGuzqqg0L85yb9DUx0QODRTs43OjoqBoe xgFlmZZq7dCILUlODsfjy007/tlZWnd3fXCw2+Wr50BBnr29+gET6enRzc1I3Wh/IyUfjYavW7dWKw++vi50OmF6ejgtLbK2Nn+ph6pWs5Zlc2e52j Eg+diF68Qbj57kSyRDgJxv2LBeb8qhUDCA2hzasl7asW4hdux4 G2hKO46pNOxiBGzlypWvvbMDOItWkapTrAEgSjQkicY/KWPvwaNPWvJdXe8AFUa+2LvvSdS6fTppn5ptGJ1AEgcy63G5Te 0YxiKFaealmS1EdVHgdc3QQlRgYoYzKNw9DFLcQiIZX1ZHi67k u+VU2Tq4ZtS1LItzob27N7QQReCb3tSrr1sChrsIRCoEElBXVw AsXs31tAeYmiLTaK1gsPvatWuBRb8dO94mkxt076LmZkRkpG9Z GXxe51rDe/m6TE8PNzUhkpPDW1vnsQReKjxeLwqVER+/+GhrJvHxYGDjY6HfcCEsLbdv3brFeK/1uajVLANFTX5zBIL+rq7a4uLUsDAve/sr52xP37G/GRbmiUDAcLgyOp3A4XRNTpJFosGZGRowrVerWRxO1z37S3rZ2F QqLirK38fHmUzGyOWjNFrrhg3rTQjCmprqK8hPgGdEmXxScjld IBgYGMDm5iY8euwQG/eLRLWamvwbNy+dOn389NkTAEePHf7Pwf3a/87LoSP/+fqbL7/7fm9AgAvQTlSULx5fLpFQs7OhaHSGMbo7OUlubi5NTAhxcLh29 foFFApu5tPkzAwNh0NduXLW/CIUag2bLx9PHeKee/AoCj+wLIlqQcHe3T0/RRYDkl9Tk6s7Rm3bthWBSJ2e1v/pgNoc2uLdcvkoDoei0xfcEWMwCDRa6+7duzZufMnScrufn7NGw x7mj6YQeppbSre/u6NxXEzUGWMxoxN3vfz/+PLGr/bZZGHwq1at2rnzHdOenJRKxkK//MWLJywttz///HNHLlxB99LqaJzfXIl1IYrVnUJl+5SsjTfdwhFjWXwsc6qexqm ljlUNMuponHkd5YkiVcu4uGaIXYLvgVc2xRZWBKfmuofHOPqCb jg9OnPjzrGz5w6ePnvE9vL+H4+fvnL9pvPjh35BKei6uU21T8n qaJySzj54bQs0HxWYAHMJCrvp7Hbq2u0Dp88fOH3u+OXrl+0fO PgEXrC7Z/fYKyK7MDAxPTyz0CzJTxqaOGH3IKm8voUjXpbf0RuSkFmPM8cE USv5bW1oEqnGyL1zHq9HG9rT0VGhpzHt7eUYTPFCecw2NnssLb dbW1uFh3sv+kVSKXVioseEoXzeu0UoHORwlpwxNZeRETwcHqO3 sGFvfwWIolooLGhexsZIEEggl9utVrO6ump27Hj7rbfeNNJrfS 6zsyOurnYlJalCoSlJ5HqkpIS5ud0NCnqUnBxWXJza1ITs78eO j3eZMNzjcChvHxcnp9sgkGtKSnhFRXZHR+XgYPMwrW1sjCgQDE xP0xaqmCAQ9AcFuQ8N4XQVq7kZWViYTKE0A7N/kyVfpWLy+X28iUVitRZFoaDz+f10OmFs7BcdTCSiDA+3Dgw0LY kgsPu//vXN0FCLNiews7MaBoscGWnr6kKXlaX29c2/WEWnt1dUZEdF+T50uu3scic62q+wMLm5uXRoqGVqqs8cd0suty c3J+6hw7W6ugLdWlYmI1MwPXPKL3oGQDqp5kv+wECTr69zz39X WcBg95dffumtt97cseNtBCIV6BtdXTUSyeJCq1azQEGe9Q2LRI BSKE14PPrMmSNbtmzy9HSQqcYEinEarXXlypXvWX2082PrIgKZ JNF0CpVh8IK7nv4/Xrz61T4bHFcSmYtYuXLlRx99sNQpgUbDxjQiQEGetbX5JFK1Xv Cmb2wSYJWvtQkyTFFbt4NPoKMvKDyzsKiF1DohNUdHMHSeDyTh wo2bWs7cuH3qvxw5f2nfwcM2Px4/ffXmrm/37t1/4Itv9/7jn99+/s3uE1duXHF0cQJF5DWTgKZaJ6Th8PxLdx1O37A7f+PmxTv3bzg/vufp5xoU4Q1JCUrOjsopTkBWptc05beSkMR+JHGgtIviDAoNTs tC9wxDC1GBCTCgqQ6BIiYfec3R+cwNu3O371194HrX088VHOEL TQlLz0ssLodVYnKbOxDEASRxENU9VE4eqaGw/OJSQEnpWBY/sw7nDAo1RfI7xOq6KUU6S5pGF2Y0EpbRqbhqkGHAFcBIyQecKY uKkqVSU3Y05yIUDhiocwUkqh069P2f/vQGkPD6u4PL7c7PT9K177C3v7J580Z7+ytIJGxJ1Wt4vN60tKi srJ+qDFhbW7m73zfZ51WpZLa1oUJCPKKi/CmUZjOLIVEozY2NxRUVmUVFKZmZ0OTk8Oho/wD/R96eDm7uDwIDXWNiQNnZ0JqavLY29NBQC5/fv9DTAIvV09FZ29FR2dfXQKe38/n9xlsvzMzQqqtz4XCobkjE5CSZy+0GHgIolKaTJw+i0ebOYp8G kpJCgewvPbNYqZQKDnrU01MnlQ4WFSaUlf1ksTA7OzIw0FRamg 6J9vXwfBgS4pGUFFaKhDU2lnR0Vg0NNXM43aZFKmhRKtn9/bjYWDAY7NHWipJIqMtSd2BmduTSrRt+pXXJ1J+895v5fOYMd0r OMaG1mBhQVlbs2BgJ+C8Y7P7tt18ikbDGxuLpaepS+0ZwsHtJS aoxT5BkcsPFiye2bXvVy8tRo5MUt3nzxo/+seurfTZxyKqSjr6HAcEffvJ3wO2udWI6OCNvzbPPGsgpWIhxT ncUBLT7228OHbbZum17VD5SS93w0qb1WBY/B0uIKykPTEx3AYXdfuRxx8M3ICEtrRJT0TfSxpteUmv4ydlS0m BWfYsWeD0O4OJ9p8NH/1NbV5CYGLrj/R2oMvjp0z+++OIf16xZs2bNmjue/qmVGFAyPAFZBTRF4MsRnf0ZtS3welxWPS67sT0fRypu7y3tolT 0jdZQ2A2jE01sQStXShAoSJKflDQoBR5fUoGfnM2oafaIhAIvE kWqUhIlq6ENXo/LwuDzWohFQDv99Lrh8SbmFI4jmVsLOB5RGZVb0jIuKmztcvAJM EXySRINXqTOYElrpxSEOQb7vy2vvm4JmHvs2vXp3MCx2VnatWt n57q+LGRzYTyAf/VCUbVPOXL5aHd3nZPznd7eepWK6eh4PTLSNyUl3IBnu4Gmenrq r18/z+P1qlQsJDLNweGaOS4rSiWjq6smKSksONgTi0UYM60xgEw2Kh QOjI+TaLS2vj4MgVCJbSypqc6tqMgpL4cXF6dmZUGzs2OTk8Ni YkCRkb6hoV4hIV6xMQEIxC9yxJVKtsk6oVIxx8e73N0d5jVTIh KrbGz2PtH90V8TR8fr+/b9MyUlfG5dgLS0SCy2RCSiFBQkgsFu+fnx8fFB4eE+cXFBMFg0 EplWXpGNw5UODGB5vN7lqgYplVKxWEREhD8MFt3VVbtcD1UKBb 2vr/GO3QX8SG/hmAgvmBqS8vgKU8Reo2HPzo7cunWxvb1C+xypt5e/VHKyY/PzE5lMo2bhPT11ly+f0ntEy8tLsLTcbmFh8dHnuyJyS1IrG05d vnr57j2iWN0wOnH4/MXExJClLkplZ0NtbY/ddXIMSIK7BkfYHDvpGRVfTqbpVvpZEp1CZTNbgO4dzsG2J6FqY grLIuEFoMQMz/DoR0GhXtHx0XnIvCZiwwjX5LCzoLTs9z+2fusty7AwLx6vBwoF nTv342eff7pmzZrrrh4+sSmlXZRWriSupCI8M/+nT4nVBIFiqQFzcUVoaCGqfoSb2dDqGRlLEPwk5ASBYqkHn9fc EVNQiiJRkMQBt7DoJrbARMmHs6Wd4t9e4/UAJB8w3AWMPLVGWlNTZCBYz9X1jp7lp7f3Q8DvQo8lTXDNvC1/W8jkhi+++OTChVMODteef/65eQsQGwmf3+/p+QCFggOzMeNjHQwwMtKWl5cYFeGDKEllsZa8frgoajVLJhudm uofHcUPDGAJhIqGhsKyMnhhUXJeXkJyUkhoqNcyVppXKhl1dQX z7johkbBt216Nj/8fKRpkwEaGSKwOC/cNC/Px9XX28XFKTQnPy4svKUnFYosHBrBC4aDhWtImwOORS0szIiJ8 8/MTTDYUmhehcDA6yjcvL14qpQ5PT4jNcKRRqZgEQqW7uyOD8fPu u5ljCw5XDIdHdnfXGvn+np46X18nR8frwL4+AGAubm1tdd8P3D wmTEBUuIBCshvx6F6aCZtQ2dlQa2sr611fxxShO0VKDJ2XXFbr E5PoERIWmVVQM8Q2Wfi1EPiyeup4Eb43FV0TnVMUmp4LSsrwjI x3CghxC48PTc9Nr2kqI1FauRLdWq+GSSqvv+8H/u7I8T/96Q1Hx+tXrpx+ZvXq24+97vkG1VJ/yi3vFKkSkJWg5AxzDj4fR4zOQxThewrbugMTYTVDbJObqqGwYo vQKej6qkFmaEZufjPxf0ry7Tz8Xt68BeiaFhYW1tZWWn/vwMBHwAA0NaXv64THo/XE/vnnnztz5oivrxPwWWM87X9fko9Gw3V1HY9Hr1377A8/7LGx2Xv37mVzSq7JZCM4HOre/ZvAjn5SUqi390NzniEABIKBinJ4DMQfDod0d9f9aoveajVrYKA xLg60jJJvACQSZm1t9euc2q+Ao+P1r7/+fN5ETbGYAodDo6IDcnLi6usLh4ZajEz+XAgOp3tsrFupnP+vw 8O43Nz4qCj/sjL4UguzGkahYAwNtVy9eo7J7FjIz8B4ZLLRwMBHKFSGbvyKmW MLg4GDQv1qa/OM/wiZ3ODoeN3J6Za2zkV4uDeZ3GBre+y+HzgTg/eNSw2DFzgFBKdWNS5V8gsLkwC9j9Qx0ukUKmuHWBHpmW6hUX6x yWlNBsQVAAAgAElEQVSVmIZR3nJtGRPFaty4GNVFCYfn2962dw qM8olJ9E9IAyXAgtOyoIUoYzQ1pgidicGTJJpMDP78XUeAy44u DSNcvdqwiaVVAQlp5hxwHY0TkVWYXFZbSR6JyUVkYdpMbgrPm4 lHVIZm5DaxBPDaliRkjSmSTxCryyZkxKV/8FdA67FvbW2VnQ0F/L1tbY8tyX/D0nI7Ho8OC/OytT32/vvvLrQ4qcvvSPKrq3N27foUqEEArLrj8ejNmzcWFiYGBDzi8Xr NiWZSq1liCeXmrcs4HAqYyCYkBHt7P9R+l8koFHQCoRwKBUEgg c3NyIUUAo9HA67phq+X8VAozfHxQWw28Ve4NEgkzNJyu2Fzp98 Rjo7XLSwsFrovxGLKMpb1I5MxlZX5/f04vdcVCgaJVJOaGhEV5YvDlS57IUGBYKCoKNXbx9X8UhoqFZP L7b548fjISKvu04OZY8v09HBIiGdhYcpSq2lPTPQAhYO1im5re +y7I8e/O3L8o8++8IQkuIVG3/cO2HfkxwSjF/aRyLSr9nf+c9o2pgg97wCO6Oz3hiQ8Do0Og+fntxDNjO7So5Q0 6A2Jbx4TYui83KaOqJxit9Doy/ce6JrRVQ4wfGJTgjPy9D7rAUlY6Jj1SCytDkhIMydrncCXw6ow 8NrmZrawpK3HzLozxe296TVYAl9eNzxe0k42RfKfcr7aZ2NhYQ FU0lvivfFzuIp2YqoNQfrkkw+RSJg266ymJld3f/d3Ifk1NblIJOzmTVvAV3zHjreBsKCwMK833tgmEAzY2V1ubkaa GSGlUDDKyuBgsIdWJoHf0MHhWlubobovxsBgEODwGH9/1+LiNDQ6a64x+6NHd+e9XiYzONgUGwtaluSIRWlrKwNc536F73 rSEIlVv05YK53e/v/aO++4tO79/5M223Q3yU3bpLZNe39pv7lpem16e2vb23SlrWnTxmY0SWPMMku NIxo3Ki5UwIkgoKCIe6DgnjhBFAcOVESU4URxD/j9cXq5XFREwHTc5vH8I4GTzzmc8Xl9zufzfr/ew8OtQiGLTCYQCOGKSXuZTDA52V1TkxMUBMZiYVrEl63J0lJ/d3eNi7N1Q0Oh7tmkMzPc4uIUMNh2bOw/cR5sdpm3t4OO5zAiwo9Eip6cXPdwZ2amx9TUhEiMAPo6GAwMdB 1Hjrz1wecnEmmMj784AU9I+9c338YRI1esiSCRtCs/ngcPvhKasoZLLnN8MaG8zgmKcILCo9Ip1GYOfZ3xd6uR18ZDJK QqizF9eMYrHE2qoCs+iS+r++iEyamfzbXeS2IFIzKdUi/RaW2icmCscmCsUSrT11SHgj+s5FtZXaPTqcBzPjnZrUjAa2oqo tOpy+/OycnurKwYIPrv8OFDKgv5gAf4oUOv79u3F0jn+/LLf6WkRCuy+3x9H3p42Oq9T9EvQAyOwgSXQAg1Mjpy8OArBgY7 Tp78YnGRX1SU4un5oLe3Tsf+a2am5/btKw0NBcqeMzgc3Nj42LoiJFZkcrIrIyPm2LG/v2z46r59e95++/+MjP6mSO8hEEJXvF50OlW76L/2dlpoqK/m1bt1RL0X/e8FDqfy3j1zDZNXdSQ1FU2hEEQi1uBgS1YWHoUKFIublpb6R0f biotTbWwsyGSCvipPTiyIhufFM0u/WMpLpV2lpakOenLwHRlpc3W9X1GRqTwVoUlZnTXJyMCSSJE8np aLUydPfpGSEq3cZ+Jw8KP/NPbBxD319NMfnzBJq2va88KLQE0EZT9/iaQ9OQXz+luHgX719bcOv/mOUUx+hSbdeO3gJCor/74b2CUgiFhaU8IVa1IFRj2M0VkVd9fCzn4ojpjBaNWjAFWLJsr 7hnU/2g3iDyj5p34232mwC7jJTE2/4XJrAS3fuXNHa2vpSy/tU5Y9BU1NRYaG+w8ceHG54a7KNgB8fv3Jk18Af3/yySfW9VgCdhmreVxvHMbGx7Zu3ary24uKkk6e/ELxz3v3rhUWJuluHhATA0ejAxVL4OPjHVCoG7DgomPLUimHSIz 4+9//5upqCwbbcjiVq9WDUb5ehob7c3OJy61L1qSjgxYe7rfR1YrHxz uA+yErK+YPIPl6CdvUEJGoKRoNzcjAjo21CYWs1NTosDBvHo+e lIS+evUCk1mg3WT+okwoXRSpAFTLbRgflS6KpAvCpvYqGMyzsF DXmSS5XLCwMNDRwfjxzA8qcZ16kXwGIy8hAclg5GndwsmTXxCJ EYpuAYjh37dv76bHHnvq2d0Xbtx+4qmnQSDQs7v3hEcGKDq3eG Lkx1+fzO/gv3DA8IUDhhom2StTwR8JIWWYWdo6B4XkNHFqxFId33oZo3PUV q6CqDSqOxyVzmD/6rL1yPgDSn7d8Mw3Zy9s2bpty9ZtIBDo8cc3b9+xU7k+986dO1 bzfpdKObt2Gax3DtDOzsLS8ursLHdhgS+VcpS9qKamupX9qwGY zLydO3ds2rTJwGAnUPVS9y5DPQpf7qNHD6svdUOjZXp5PWhpKd HRn0QkYt23NK+rzQHagULdNm/evGuXwYcfvqfjb8Hh4EAS0dRUN4kUdfH8dxUVGVIpZ80D1rAmg gpcbl1CAlLHxY7VUJihQiCOwPnZtcvg0KHXNTc21poNbd/E5DMk0n+5r/AGIRI1YTFBRGKYVMoRClk4HPyHH0zs7O5q59izJBMsyIS86SH1 JfJw3DGvVIq19U3logNaI5G0p6dj4XCw8kmbneXa299ycrLUsX E+n4nDwbQ2xQIwNTWJjg5SHB5QN2HTpk1PP/P05btWf3np5R07DcLTKKZXb+402AXw+SlTvXTpJT0iSBTu+58u QZDYat2cYBLK6Zs2bVKUGHj2ud1PPPmUL4bwq8vWI+MPKPmfnz LdvHnzPXfIPXcICAT64PMTuLxyZckvL09fLeRba8nfsmXLzZuX qNT4XbsM3nzzDcVXH374nrJ/9S99ylJ/a2upgcFOkYh16NDrTKb2o28NUfhyP/bYY+olf3GR7+Ril54Ro7ygqAUy2QAcDiYSIwBbLijU7cKFH1TG Q9qhkHyZTDA3x2ttKbty5TwKFbhmhJ3mNRH++2INbNxMjKLkyb ZtW4HzI5Vy2OwyzcsXacfsbO9qhpJ6wcTks23btiEQXhu3C2Vk sgGBoDE+Liwi3Cc7m3D9+k84HGJ2tle7YU3b5HCCYJIoUKf3hI EpRG2nUwQOj1/f7bQaPF6dw4NbbW0Vyi8AN29eCghw1T3kcHZ2AIkMxmBgujQyM 9Nz9ep5xTUF6iYcOPCiSMR6+pmnn9+9xysSU943TB+ZrRZLAeq GV/Cd1YJGqYwxOpvX1mvt7m1h/5CmQ4n2hHL6gQMvKkoMYLHwt98+/Kfk/475+OuT23fssIFAr9x3ePKZZz4/ZeqHI+7+yz5lyVfJGUtORpubn5PLBXx+vfqJ/dUYHWUDFSDOnz/F5dZWV2cDvtPGxsdyc4lcbq2FxSXAvxqYEDM03P+Pf7wD+GAD2 QEqDS4t9Y+MsGtrdQ12UwAMZUAg0Iq+3CowmQVgL6eq6hwdd9r WVuHp7VxZlS2XC8bHOyIj/YHzrCMKyQeYn+/r62P4+7uCwXZMZp56kz5FsVHlD/n8epX6qlrEzKssImhSsPXkyS927NgBAoGcnCy53Nqhfxvlam24 uybt7bSenpr+fiaJhAwPh+i9feXzbGr6jRYhtFqzuNjP49EjIg Pu3rtRWblqQod66sdH00TSROGkerEHcE/Nve/0QAujWWU6OmipqdiCgiQqNf7uncsqpkNmZmf0cg5lMkFsLAKDC dIxrWBoqMXB4Q5wP5PJ+MOHD/H59UCh3gMvv/TJl1/jCyr0Um9lRSoFEqfAsOicQrq2Iwl0TtHxL44rex58Y/LVzp0GXlExv7pyPTL+aJKfXs9OKKeft7j33J69IBDo2wtmtAEJ BI0H5vPLy9MVYVweHrZAwNe9e+ZYLMzI6Mjhw4eAMYE25pEils KLHvCmPnr0cG4uEdgXl1sL+FcbGu43Nj5Gp1MVddCBOhnKCWxL S/3NLaWe3s4Uit4qzyokX5MU+dlZbiTSn0iM0NH3prw8w8z8Ijoa NjTUKpcLhodbsFjYpUumOv4WFckHzphQ2AiHe8XFha95zIpuFA jxMzI68uWX/1KE+NHpVGPjYxquQ8PhnoqwwdOnv1ZuRBkrq2vPPfestfV15f9 78uQXBgY7YDAwnU4ViVjKX83N9dJomR988K6OcrKc5uYSGMzzx k0zH1+X1Zzt9YW+5EpzFhb6hMKWzk66FqswlaMSyuBE0kpij+d Lg2gsRF1HTO+Y4sMIVq8tKt4SGlI2NKLLMU9McNjs8sRE9APH+ 3Fx4cpfWVtff+65Z/V1DslkAg4HV1NfR0Ps7CwuXjwdEuJ95cpZ5VBcQ8P9dmA/aw+fhLI6vQeZsybljVJZCVdsfv9BRf+oFu37RBPefMfop8sXVM KHjx1750EAvIynTbW63ym/S8lvlMoqByTlvKEVv73tDAZS80Eg0N4XX7rtDE4op4NAIOU3Jz DYLjDQHcgbaWwsEIublDNJtAjyUkaR7KfcDptdBnyokqhWVJR0 8OArypPtbHYpAuEZiw8TifSWGAZIPgYTtGIizXJaW0sDA911iU tKT8clJCDj4yNhMHB1NRn4UCxuwmJhyu/61tbXTUw+0zyHPi0Ns2Ky39hYOwzmlZdHWrO2QmNjAZDIZ2t7E 7giKol8dXUUW9ubQDKSmuQoGAzs7e2guGfUuA50d1eTyfjwcB+ gTYAdO3bAYODVcv+0W2BaE7G4KSDA9fMvPvEAOwzpXH1nNYBrG hjo3t1dvUG7WA2ZTLDe7HMAyuDEam/zeL40qIJlHRl7wxdxH4n3yaOh2gSeGQU3vYN886spgxO6HfDAz Ay3pCTtzt1rilhXc/NzJiafhYf7kMl43c+hSNSUn5/o7m7r4WFXXZ2tS1PAPc9ml/H5DJVn0NBwf3R2kV80ARyGymK26b3PrxZNRGcXekVil9vIr8bF O9YfnTABePX/Hfr00w+X9xtGRkfWTBr8g/H7k/z6sXlCIc3RP9gXFVPcObB8AyBJD/hz9H1jVHahsuTb2VmYmZ0JDHTXwkN+gzAyOqKQ/JaW0sjIADw+VI/OssstNdZkdpaLx4fExiK0TuxpaCjr7KwSi5tDw3xJiaiJiV92D XhTKwocPPfcs6vVRFABjQ40Mzvj6mq9orhmZcUkJaF4PI2MVAG 7HjUiXVGRgcPBz579DvDTXr4BDAb29XVqaSnR/ITw+QzAIwiJ9N+2bRsU6qaczqTCwkJfXFyYhcUvJSF0dDECWFz kU3NJwcGeiBAIDO4dGxuqXx86BUZGR6ytr/92ni9NUCP5hP5JdKcYWsb0yi5zS8m1xyVaIqIu2jhaQILSekX9 M4M67npigpOXR/L2dlAEGBka7nd3t9XFBFMZDqeqspJMJuNDQrySk6K0bgcGAx88 aLh81gGoXbJrl0FCOb2gs98jNAqKIxZxVuiZdaGQ02/n5ZfX1rumPy59ZNb06s1vL5jBQnyAJw5gxYfIyOjIe//6NKZAo7zBPwaPVPLpwzNaL8MAVAknkOlU58AQzzC0HxoPxyctV/1gYpoNBAoA+CUV94iu2Ttt2bLF0vLqk08+AQKBvv/+K91dYPUCBOK4d+9uQPKbm0tQqMCYmBDdPcBLS1MV/sHXr1/QYm24o4MWERmQnh6jnbvtwsIvtWcKi0jRGGh9fa7iKyBhTxkjo yPqJzAxmOC33vqricnnK5ofDww0RET4MZn5eomdVgBUSwL8tFX w9nZYl94rMz/PQyC81JRnVGBouN/K6hoU6ubqaq2J67N6aLTMkFDfHAqxr6++ujoHgfDGYuF69xtQv p9/R/RMD2WJpSuE5feMeqTnOxEyoKVMdIcI1S4Iqmi85R9ywcbJNSmn eGR8vTuamOhUCTfp7KRhMMEUSpz8l4LRln5+ziprPbowMtImkX SMj3eSSFFhYb7aNQKHe7766stnz36n0m2OjrJt7W7bQAJsINDi HhFrUp5UWe/oGxSSkKbHxPS6wamkcroTFL58Sj8kmaywvwX46Zbl5i1bnJwsN TmHgDW7FxL3KHXw1+URST5zfJHayg1JJIenUAs5WhYJKO4WhCS mPwyAhSeTi7uE1JaeoBgSnJBc+u+SBmqo4I8Ct4JiAmD57asvF hf7hEL63JxGAcOAPY65+bnU1OiQEEhYmK+Or0dUajwU6gYG2yl LlJOT5eQkr7W1LDc3XsPeZGGBn54eExEZ0NFB0+V4hocbsVgok Ri+YiEZ+b89txWS391dDYW6qUTYmZh8duLEJ6vJHokUSaUSh4d b9X4pl9df0KLkktYoQjvNzM6sNtzRkJaWEjjcMz0dKxY3y+WC6 ekeOj03OBiMx4cJhSw9JuwZGu6/ePE0m10G3Ie6j1QeGcUj46tJ/gNsklNsqiMhzTmZ6lNQZ+EfdjswIqK5TwvJr6nJKSgglZQkNzQ UCASN09M9ZWVpfn7OQiFrfLwjIMDV3v7W8jogeiEzKxYG89Qu3 dTI6IjKaxLwnPr4uV6zd2KMzir6+YRyuktQSGRajn4lP5vZnkS rV/k8Ip1qZPyxkdGR5U+ohufQyOjIp99+D5jn/4/wKCS/jDeEL6T5ovH2PnBb7+CIlJzawcn1NpLd1OUXTXjgGxiTV1Ytmm BNyhulsrw2nh8ajyAkl3EH14zpqBZLFRY9wB+9hxfNzfH6+hiF hSQSCTEy0qpJwj2w0PDqa4bvvffOzZs/x8aG8Hj1q1UH0QQ0OvCtt/6qHCK+uMjv66unUlNQqKDQUG8uV9WHfDV4PAaBEE4iRenoHECh xKFQAe3tFSt+C0wYAp7/OBw8MNB9eQFZNdYuU1PdyEi//v76jU5kf/QoJB+4pidOfKLdDH9fXz0c7hUXF6o8Vzw729vcXOLj4xQdDePx 6OozHTRHUXzZ0fGuLsf86GmbHMlY6UWfMDCF7RmB5tXYouLuhu OsIohX3AMc8SmEgSktJL+qihwfH0YghCQnoyiU+IKCRBQKCrx8 b1ymBkBpaSoS6d/bW7fe/wjkGSktPpbgcHBr6+sgEOjp5573QuK8kLhqsZQpWUipYfmgY9H ZBbrk0S0nr70PHIHxCI8G9qXgnr2NmdkZRblULTAyOnLxjnV2E +dXV+JHxsZKPn1kJqOeHUJKs/X09UPHUlt7kqsa/KLxCWW1mpcQrpfMZ9SzXYLDbbz8U2ublMM3GqWyoi6BV3g0Ibe 8Ya1BZd3wzOenTD86YfLEU0+tJvlaa9vsbG9fX30FjUwghHl42 KLRwSMjbA1b4/MZN29ePvDygY8++qer6/38/OTJSZ1yaRSOXfPzfSIRq6YmOy4uwsXlfloadr1Vc2rrcsk58Tr qQX8/MysrNj+ftNoGZmZnQCDQq6++bGLyGRhsx+FUnj9/ikqNV6wprCb5MtnA8HArh1O12hTC7xrlBE4MJvjQodcVdRyWlv olko6enjXcG2WygaGhFjQ6MCzMl8tV7esXFvq6u2ucne9HRQX0 9tbpy35AEZJpZ2fxCDz29Ujl2NiqK/r/tt+BljZ659DCmF2pImnThJbh+vPzvO7uGgqFGBnpFxnpX1ubK5 G0YzBBBrsMOoa5/TODc//29NUXi4v8mpqcyEh/LUZgQJ6RIvYNsNHcs+d55XDUgJj4kKRM5+AwLLWkSjCuRxHJ7+ DffOj21FNPKu8OQPfSWdbW1/fsef7PiX1VmJL52sHJuvXUNqiXLBR3i+JKqi3dve0h0NRaFjD5 Uz82H1dU6QaPKOhc23yxUSqrHZxKrm687eDqFIgo6RGxlr3KA4 UR4wqr1pR8BSbnLwGqD0j+0lL/1FS3UNjI4VTxeHXrLdQ9N8cTiZrq6LnoaLijkw0aHbSuyLvBwW Yk0u/evauvv/7qSy+94OJizeFUj41pFFe/GnZ2FtbW18fG2puaigmEMHv7W9HRwUNDLY/A5m81envrWlpKV/vWw8N2797dFy+eVsSoCwQNH3zwLo2WCSzPP0oD198Ohob7Ad9y IJGPQAi9d8+8tbVUJGpqbyvPz09EIqFqHHVksgGptItIjHz48G 5PT82KV39pqV8sbnJ2tsTiED3cWv365enFLPZRwpoYSdYsKZ8w MFU5NqaXnS4uCgYHO1JSoo/+/chf3/sA0zVMGJjqnh4anhfP6iz8i4v88fHOgYGGjg5aTg4hPNwnL4+4 3kaA+1CR7APU5lAknS4t9TOZeW+//dZ7/zB64OOfy+bqUZ+Ke0QWTu5PPfWk7sm9q2Fi8pmFk3tCOV0LP+D fI+oknylZqBFLy/uGs5htmJyiRBpjueIup2FisVo0kclkP4SGnrt2K7agonZoSnmD KoEEk1PkhohQP4ZomFiqHBiLLSj/0ex6ED61dnBqzV1rDhDVD4E8lEg6eDx6aWlaYKCHuflPnp4Omq 91zc/3SSTtzc3FfgEeNyyu4nAh60qrk8kGJiY6Q0K87t278vLLLwKWL Lov4y0tDdjZ3bp40ZREirp164qNzQ3dgwEfAXZ2FiqlCoBEtYq KDC639vhx4/9ByQeq6hka7t+1y8DZ2YrHowcHg48ePRwSArG4/pOrq11xccpq0xsy2cDUVHd5ecaVK+c5nCr1MZjT0z0u7g7h4f4 dHZUqbjC6AIE4Ojjc2bhswI2gfnz0EUu+XC4gk/FH/35EPDeosotW6ci8THvVn5rq4fHoeXkkKBQMBtvHxiKamoq1WDh YsTaHAuA5dXG5X19fcPy48XrfmGuHpgtXKVdfwR+18fI1NNyvF wuvFREIGo4fNwYmfS9b2f3qevwIWEHyG8YX68fm6MMzmfVsnyj chRu3zphdPXf1pgssgjEyq645qYw5vljIGfDHEL7/6VIANm617Qs6+P4YAppcsFpTjRNLpT0iWAzpjNnVtNomzVcBNK FhYvGTb757/PHHL140hfi6Xrp8zs7OIi+P1NNT4+5uo8m65tLSwNxcb0tLqZ/vw7t3Ll+7fgkXi5yeXsfsN9AjIxAQN7f7+/btBYFA27Zt27Jli45vRQsL/KGhFlvbW8fee8fDwzYuLgICcX40hV91YUUvcWWT4O3bt6/XKPePgUw2sLDQZ2Z2Zvv27bt3737xpZeMP3yfRIpas8zP7AyXX kc9c+ZUS0uZJio+N9fr7+/k5+fc3FyiXKxdR34XRaWVaRgfjV/Lale/kr8kF2Rk4V858s6Ke2mWjizJtGyZQiH6+DgmJiJ7exsXFnQ6SO VEYrlcsLDQB5hny2QDIhFr797dQH6sqakJOCJa89T5eskCPCHt nff/qfDoVeaKtZ3u9QXUMDXV/f4/jykqAlyzd/rV9XiDaJTKFBr635IvldUNTRNLaxx8g06du3DJ4q4vOjarob1G LE1ntMKJqcTSWjXtVoulyMzcS3esbMC+eW085uoFgxulMsbIbJ VwYrUNcpo4D3wCr9o45LXx9Kz344ukCvp9D8j7H3388+VzaWm4 Xh59drZ3cZE/O9tbV0eBwTzUJ1AtLQ10ddW4uNiYXf05OQUjFLI4nKqkJNSame XKTExwoqKgVlY3hELWO+/8DQQCIZH+lpZXdZH8+XkelUo8e+6Hlw687OBoNTfXK5Vy6PTck JANtFbVCyt6iSuXAkpORj3KkoO/HQYHm5OTo82uXDj6ztFr1y5ZWV1//PHH//lPI/UBGYuL/NaWkhtXz1VWkjV/a5+b40VE+IPB9nrMZPndSf6STNAsHXmUkt8zPfQAn7Ka5McLph rGR7VreWGBPzfHW1joW+9i5XJUJD8uLgwokcXj0ffu3S0S/ZL0MTPTc8X8JwcoQsPe2AcT992pr2i0TIXuKuOvj/oCanjzzTdiC2mKEYYi7+APBlOyUNQlyGpop4/MsADJb5TKyriD6PRcK1fwucuX7zm7hyVnUVq6y3hDNWIpU7LAk sroI7PY3FKPMNSKjdaPzceV1Fi6elk6eyQUV1cOSDRZWV8xxr5 hfJFQSLvr5O6OiCzqFmq+Qq+e+rH5DHqLOyLS9Mo1CwdnODHlo y+/3rXLYM+e5/fvfwGYOJLJBqRSjr393Z6emhUnQmdne5uail1cbS3uXM/MwvN4jKmp7qWl/oUFfk8Pra2tQMNbTSJpT0pC2dy/LhA0Li31CwQNXG4tYBOkteQXFibfv3/znb+/ExEZwO2tGx1rB37R3BxPkxTwRwbgRQ/UIAA+MTc/Fxnpr+YgVbqb3ylTU93t7bSqKrKif1wNmWxgerqbQom3d7C+df dGaJhfbS3l5s2fjY2PEQghGEzQmgWIm1tKHZ1scrIJ6+0xJyY6 SSSkj49zWVm6Xn41FOq2a5fBxk3MbgTzMmHrWqpfPTam+0K7XC 7gTA0nCSdtY1eVfMLAVL22kq9HjIyO7NnzvKJmhIXFJS63NjeX qKgVothyaKjF9sG9e+4Q9R3yPXfICwcMr928LBY3KRcTV2ajOy 5Dw/27/7IPnVOkR31tlMoaxhcbtXpNpY/MZDd1YnKKfKJirF3cfjIzs3RyozR2rredKoEko6YpIinLORBhb nn/jNm1H81vWLp6Z9W1sCblIERCmrUb2MLW3g0WjsrMy6pnF3Twqw TLNFsqS6O3+EbjKS3dKjsgN3Y4QeE2YB9kGqWgvY++nig/FaqFE8FxKVbu3mGJmWW9g2saLa19EodnyA3t/tEEc0ub207uwXFJydWNeW28yoExMouTUE6/cNsKBAIpPNsXF/l5eSQCIVwlyXtysqu6Osfb29HR8S6VmsDpqh4f71SOh5qf752d 1SgIYHCwJTkZ7eFu29lJVxl9ayH58/O8hoZCFxdLb++HhYXJH330Pi4GvqHpajMzPXw+k80ur6ujFhen ZmXhWawiDf9vRUXGoUOvg0AgoAYB4E6PxcLU+NDJf2+SPz/P6+9nMhh5ubkJsbGhvn5udg8sraxu2HX1ldEAABggSURBVNred nW18/R0oFITVltZn5zsqq/PCwmB3L57PTDQLTcvsa2NJhI3OTre9fFxpFLjCwuTSCSkeslns 8tgMDAWh1A4Hq6L0dG2jAycr69TTs4as1azs9zBwebBQXXXDgp 1MzH5HKg98Ttidkk4PC/uXr1+ro4yTJeMUgYnKIMTqSKpTWzK3ldeUyP5ycJJyuAEXfJrC j+bXWZsfMzd3RYIJgXCbOl0qkoyLQCfz/D0cXnzHaOLd6xX7JZvOXl4+rgo2vm1aGoqOnTodW0Md6Uyxuhc UddAKo2Jo5YEx6V4hEbZeYDNre6fu3rjgU9AZj17zZFBjViaze rE5Zb6Y+JtPH2uWN43s7S95wJ2R0SExKfGUktjc0sQ8amozHz1 TTFGZws6+PiCCmgsycbT58qdO+bW9j9eue4UiIhMyyFV0LMaOt LoLZFpVH9sAmtSDvKNwqEzcpNoDGpLT+WARM3whNY/iqEU+yvVGazoH/XHEW29/f0xccmVTFr/qCbxfatR3C2AILFOAfAYaklFn051DurH5nOau0Lik+w8IffBfg FYEo5aklrXXMIVqyw35DR3X7xjvWfP89bW18XiptOnvxEKWXC4 l6IS6+RkV21tTkiIV0CAU1YWisUqHBtr11pTRaKmxCS0p7dTc1 PR8uR7DSU/LQ1jYvLZt99++eOP3165ch4CccjIwLW0lExMcL7++lOtw9xmZn pMTU1++OGb06dNTp82Mf3x1PmfTC9e+hHg58tnb9y4fP3Gz+d/Ou3l9fDc+R+8vBwJhLDk5Ggw2H55/oxKAAFwzO+++zZQUECZNUMNfpuSPz/fNzLC7uyspNGyMjJisDiEX4CHh4c9BOIAhbqHhUFiYkJSU7F5+ Yk0WlZtLYXByGOxiioqMqBQF5WCZjMz3PZ2WgIxwhfiAIN5JSe ja2qpnZ2V4+MdwLDSzOzMoUOvIxBeIyPs9HSsGsnncKqio4Ojo qBrlhJWw/BwC4USj8Ui1CRZyOWCubleJjN/xSrsU1PdfX0MBiPvvo3FJ8eNg4PcUahAvZz22dle5UpoujA11U 0mE9QENs4tCftnBhUAWft0yWj/zKBkQbTswIS1tVQNg+OG58UFw784/9yARYFAIGXJx/aM+BfTUW0C4J+lI5L+mcHhebHWP1MviRh1dRQ+n7G4yAdCnerq KFeunFWpT6Ggu7va2vr6s3v2KKv+qZ/NAcd7Xyj40ddfWBH1HvtMyUIJV5zNbCeW1ESm5fhjCM5BYZYek NtObpaunnbe/g/9gi/evOOLwockZqAzc2Pzy9HkAr9oPCpLVadp/aM5DZ2xeWWBMQmO/nBLNy9rD28nKAKCioUnpKHJBfEl1Qnl9LS6ZmpLT2mPuEYkrR2 aii2o8IzEqjRVOTCWUc9GZeZ5R+FsvANuO3vYePp5hCCD8IlR6 ZT4ospEGuPmAyc0Ob+MN0gfmQUmHpKqGux8gliTchClqatGOKF RKP74Yk4TBx6f0jix1ChdorK5D6FwrzA0JruwsLO/XqJpyMaKlPOGvCKiwWFRSTRGjUiqS1PU5p6AaLwzFOaHjolIyY orrs5v56sp6ZjdxPFC4lyCEKam3wBWGC0tpYpp57o6Cg4HS05G MRiU0dFmxb0CWOis1/+8q6s6MRFdXUNZMWPKzs7irbf+ikYHyuUCLrdWYUSvHPNMIkUC JpFbtm599tln3/jrwZpq8thYO9CgFslsMtlAfz8TGgj283N5fvfz//qX8Y8/nrx8+eyt2+b2D+55eTnC4F4oVGBcXDgeH3by26927dr12muvBA eDz5499cEHx44fN37jjVeB6nMeHnbbt29/8qmntm3b9uOPJorjB7zxAaedFRViRRYW+hISkDE42P/93yGTk18UF6foUvqzqCgpNMw3AArWgihUUHv7fywI6fTc6OhgO BwcEeEbHR2EwyGIxMisLHx2DrGgIKmkJKWqKruxsYDDqRIIGic mOhVRCDLZgFjcZGtzXWW+vboqC40KjI+PyKXG19fnL7dHBHwLg OEgmYxXI/nNzSUZGTHd3Zq6La0GMJpRn4GytNRfW5uDRPrx+UwWq6isLCM9 HYdE+gUGeQbBvMMjArBYeHi49xXz06+99vLXX3+q4yHJ5YL5eV 57By0sIkD3puRywdBQ600L89lZTR0d+mcGu6aGJ5aJvfyX21Xg 4mqneU0K8dxg0fD4ipIfwxs39/DzLaiO7ZvQfUYhPR2TlRWryxBQGVpldlx8JItVlJGBe+65Z9W8 onA4VTgcHBbi8+0FM4DwyACgEwAMRjs7K+PiwpFIv9hYeHJyVE 4Oobw8g8Uq4nCq+vsbRkfbNH/e+XxGYiIyOBgMg3mGh0PCwyERkYERyCAMJgiHC47BwWNjQ/H4sPj48KSkqLQ0bFoaNjsb7+Bw7/vz5z1Co9JqmwB7N4Aq4QQyI9fON9DBN+hhYIg7AgVB4vyxccFx SaFJmZHpVBS5AEMpIhRVEktrLly/lURjlvSIqoUTTMk8Y3QOTc4PjCUBTdFHZrCU4gf+wS4BgZ6hSD 90bBCeFJachcrKx+WWkioY5MbOoi5BtWhixZfthPI6j9CouqFp QH/ji+ucgkKdoAiPUKRfNB6ekBaZQUVnFxKKKtPpLQUdfVWCX17aQ xIyYvLKKpQMkbIa2p0CQ4q7BOuz4qkZnMxv5zVKZY1SWSFnIDy FnN3QoaNt/i9nWSDB5BRlMtsYY7qWWy7o4GOyCzA5hdlNHJX8QDUsr7YH0N1 dzWTmU6nxKoaOfn7OUKjboUOvnzjxCfCJJiZQY2PtXO6qnielp alQqJun5wOgQuUzzzwNgThu27b1+vULfD4Dgwm2s7MA9N7I6Ag MBnZ8aHnw4CuALzdwDK+++rIWkj801BqFCvrrXw/CEd5UKrGqilxfn9/aWtrVVd3fzxwZYU9NdS8s9I2MsG1sbgYEuEKhbiIRKy0NozDJB 0IXGYzc53c/5+5u9/33Xx0+/Oazzz37/fdfAzP5WsQoLC7yS0pSU1PQzs7Wh//21o0bF6OioHhCeF4eicUqFgga12UQ1NBQkJEZm5SMWS+EuIjwC P/MzP+MVDo6aFQqMSMDl5+fUFWV1dhY1N1dMzLC1sQOaHS0zc3Ve nCwWXnM19FRUVmZ1dtLX14jAA73BAaCCsNd9ZI/MsLWV+e+4hUZHW3r6ampq6NSqUQiMRICeWhtfR2NgmKxsLi4cC IRmZAQkZSEzsgiFBenMhh5HA6NRks1Nz+3d+9uCMRRxwMYGWHn 5MQHw/QTjioSNZ38zkQ7A9oVsbW7TadTNR9DRKfE+yeQIMgwFcknDEyZ g/3sookUDqdVOiKa06lyT1VVVni4Hx4fymbTdLH1BGhlVxATopDI AH9/11OnvnryySecnCzVhIyIRCxFL6GyNt/fzywoSExORiUlIhMSIvD4EAIhPD4+Ij4+HIdDoKPh6GgYGh2MQ gdjcYj4hKiMjJji4uTKSjKTWcBmlw8Ptyo60qGh5tLStNRUTGo qJi0tOiUFRUpCkxLRqanRKSmo5CRUYiIqISEqMTEqJgbu4HCHS EQmJaEOHnzV1tvfPQQZhE+mtvYqtKB2cCq+tCY4PgWRkIbMzIs tqEyqbMhmdRZxBioFEuV8hPqxec8wdGY9W/mVEkMp8ovGM8cXWJNyxuhcEq0eRkxFpmYRCivS6przO/qqRRMaxqSTWZ1BhMQMRitrUt4wsZRW14pIzIxMyyEU0jKZbaW9 4tVCDgs7+nPZ3Brxf16ei7uFIaT0qMx87d33mNoGKaze4IJegv O1aye/g3/6yvUVDS9XLK8CJNADMmxnZ/Hxx+/rJTJZeV8QiCMg508++YSV1TWV4UV3d7WV1TXlYQEg+WfPfqeFt zmXW7tt21YIxFFNyIxU2pWQEKGmR6PTqfv3vyASNZWUpMTEhNj YXEMgPE+cOG6w6wkrqxuTk9qUJJ6Y6Ozurvnqq09v3zbDYGFod DAOhyAQwuLiwpKSUFkZ2IqKzNbWMrG4WY8J5cpMTnbV1VExmGC 9tCaVcnA4eFVVtvrAOqD0DhTq5uh4D7jiwAVtaSnx9naAwz034 peuSVlZenIymkSKiosLx+EQKBQsKio4NgaRnh5dWpra2FjU20u fmOhcPoPFZpfZ2Vk4ONxBILx0mWTu6qoOC4WUl+vHwVckavrul D4lH40OzMyMUR/coIBKjXdzs3FzswGed1co5L9s/vJz7fx8aIxC3Y9qcZFPp+ei0cFoNKy6mqL77xUKWTk58RER/hDIw1dfPfDMM09rbRK8tNQ/Pd0zOtrW389sb69obCysrs4uKUkhk/EJJBQuJgSNDo6MhEJ8nKxtbmGx8Li4MCwWTiCER0T4VlWRV/ShWljom5vjTU11T052TU52jY93SiTtIyPswcGWwcEWFqvQxdmS x2PweIxXXnn5y+9/9IrE+GOIqTXNCi0AZsI1UY2GiaWs+vb89r56pTdVYmldUGxiaY 9IIZRaa1lF/yiWWhKET9S9qbrh6eSqBidoyO+veO4GUcYbtoFAt23bhkT6q9z BUKjbakVUlR9gR8e7OhpAAnq/fF8rLiI0NhaYmZ0xNf1m8+bNFy78AEz+w2BgM7MzWnibDw21XL jww+bNm9UE1Cwu8kWipvl53mqhDCrhPHx+dW4u4dtvTxx956it 3d3MLHxNTQ6fz9Qi8UaxYDE52d3VVV1SkhoXFxocDIYFuUVFQW NiQlJSMBQKsag4ra6O2tlZOTjYovnLlnrm53ltbeVBQe56aW1u jsdg5KFQQWpi66RSTnR00NWr583MzqhcDhwOrgg1ffSkpWHx+L CcnHg6Pbenp3ZsjKN5tvfwcAsQva+1PMhkAgYj39HhjoaauiZi cfPZc6clEu1Dc1SoqMgMDYV0dWm0Sm1mdgZ49wWed+miqHJsjD YqiR+YKhuVDIxyfH0c8/KI+ioO2dNTGxcXDod7FhUl62juKZcL5uf7enpqicRIZ2ervx05 jMeHjo6ydU8FXG1fTGZeUJCbQNDY1VVdV0etqMgMDHTLysJrcS cIhY1IpB/wd0PD/R99ZRKVmReET0ooq9OXlFCaeyKSc0hqE9o1hDm+mM3qhBNT9XB gUlkZbyiElP6n5P8CmcX56ITJB5+fePzxzRhMkMJdks0u8/Z20MQnHIeDv/vu27oUEbGzswCBQOuaLRCLm0xNTWZm/mvkruLHriGAi5YuMbSANz4QlDc9/cs7vZnZmdu3zUiJaIivS0CAC4kUVVqS0txcIhY3zc/3yzSzGQGD7QID3VVCfmSygenpns7Oyvz8RDQ62MvbyR3sGBgEx uFgaWlYOj1X8yNXD49Hd3Gx1UtTgAkuiRQ1Odm14gYSSTuRGLH 8mgLofo89StjsMkWQJgwG3rFjx2q/SxOmp3lFRZnOzvf1dXhDQy3m1y5zuXX6KikkEjU9dLzb0JC/5pZ1dRRb25tpaZi0NIxy37IoE5SNSmaWhHK5ID4ulESK1Fesol wuGBlpy8mJ8/V1ySLH9fczdW9wfp7X0VHp4+f29Tef42IQra1lk5M9Gj7R66Kr qyo2FqH8SX5+YnFx0uDguk3GpFJObS11YYFPpcafPHOGzOLUDk 75Y+Ni8sr0JSVVAgmpnB5bUKGX1ujD04oJA73wp+T/F4pqe3Q6lcOppNOpjo73NJxHJZNjDx58Zc2caTVoIfmroYUFiu 6SL5cLBIKGo0cPP/bYY1lZMcBMPvA2I5cLZma4bHY5FgO7bXHp/n2L5GQ0k1nG49WPjbVrYrOjaEcN4+OdbHZ5Tg7B0/OBt/dD3U8jQG8v3clJb0qjBomkHY8PWTHxCUD3e2yjaWoqAvK46HTq xYun9+7dDaRiHjr0+r59e5nMPK0LPQwMNKSkYGJjQ/VxnkV0+lBhYc+Zs96JifXVNaLJKaFcLuByxXT6kAI2e92L6A8e 3K2sJKu3N5ZrFmbLZldERPiV63V4NzfHY9Tnu3k4YjDBPB59ze PUhMXF/tpaiumPp6ysb+bmpg4MNOndP2d0tK2pqVj5k/z8xMJCglis5cAF6OuorVzWpLxxYskvGo/JKdSXiDRKZdXCcf3qtB75U/L/i5rBqdcOvfn45s1ZWTHnz58yNNyvUrhdPWQy/vDhQ1oPzJf7zGsNFOpmavrN8vw3wPZHBYGgQa4nyZfLBVNT3W+ ++cbmzZsBEzcg1FFRO0Aq5RQWJiMQXhERPjdvXnZ3t01NxbS30 8bG2lcL0AWO2cLikobXQiYbqK7ORiL1E9ctlwv6+hhgsIO+WlM DmYzfunWrsfEx9dv8liXf0HD/vn17FZ4tipC9pqail17at3PnjtbWUu2MFBsaCkJDvevr83Q/yJyckS1b5Y9vkYM2yUGb5Ju3yhn1Q3K54Oq1qc1b5Y89Lgdtkj/2uPwf78+vt+XISF8yGT801Kp+M00kf25OGBgESUxC6z1IZXCwG YHwtLe36Oykzcxw9bKuMTMj/MDY+IsvjiMQ3o2NheMTnfqaO1mRgoKk7GyCdnMVCwt9ra2lO3f uACSfNSn3i8ZHZ+tN8n/j/Cn5K/DCAUMQCKRFLjiZjAeBQGre0tTj5GRpb39LKuVoPfmpAIHw2rZt 24kTnyissBXmtdu3b9+1ywBg27ZtQPy/XH+SD6Bc+FX5dw0ONsfEhHR11QArfy0tlNBQD3Pz856eDqtZ+g BJCppnIszN8Wi0TBwOppcfIpcLRkfbKBSivlpbjYWFvuRk1Jpy/tuX/NX8enk8uoHBzk2bNrW2lq73XV8mGygoSHR3t9VLink5bfjtdxd efmMJkPzDby8AL/QentI3jy4+9xcZaJP8qWdkF81m1ttyQUFSTExIZ+ca1kMaJtNS KHGxsSFsdrneL9PMTA+FEn/mzHfl5RlSKUcvqv/hh+/FxiJiYmAWt67AQ3x5PMb8fN8G2YJVVWXn5iZoJ/lcbi1o06YdBga5bTygw4fFJcfml//quvNo+FPyV+DXkvzZ2d6AANdduwxMTU10fCTm53lIpP/mzY/v2mXw5ptvKJeoSU5GSaUcACTS/xFIvvLvkkg6SkpSFZE+S0v98/O88fGO3l66WNy8YlPrlfzR0faiopT0dJxefoj8l9o2G/jKAhAXF7Z9+/Y/sOQDJVgMDHbu3LmDyVzfy7pUysnOxoeE6CdVYXFRMDIqzM4VA5 LPbhtcWhLI5YK5OWFvn/C+3Thok/yrr2ZnZtZtqcvl1vn7O1VXZanfTEPJHxhoQKECUlPRG3Gl5ud5 LS1lFtfOo1GBeknsnJrqPnXqhL39bTQ60Mbmxu3bZnh8mCIoSr/oKPk7DAyKe0QKx3emZEFfzu6/ff6U/BX4tSRfLheMj3dAoW56icqWSjlcbm1WVszmzZsPHHhx06ZNQCF aRWCdYpvcXKKx8bENmthX/C4ut5ZIjPjmm8+W56/LZAOLi/zVCritV/KFQlZhYXJpaZru5/BRgsPBjx83BhZZ1DA93Q1cr1/9gFdEjeTL5QKZbIDHo7/00r71Vu7hcKqIxEgKZR2Vq9QzMysoLBUBks/l/sfYTjw08MBxHLRJbmIyq0WzCwt8MNi+sDBZ/WYaSv7iIj82Fo5GQ1cL9tSR+fk+Pp/h7+8KgTipd1rUELG4ycrqxv79L9raWrS0lCKRUEvL62s6N2uBR NIxPNyqXdAAl1u702BXtVgnw7ffL39K/goAkn/w4CuaW8X9+0ZcI/xKE/SbiDU52a0Ip1ot4Wdysjs3lwiE3eku+cDQQRG+p4x2b6iA75B6 H35lOJyqzMxYPUbsPxo0v+6reZv/FlAv+QBNTUWnT3+9rryD0pKU8HAfDfPfNGGDJF8uFyCR/pmZMeqrG2vukllVRcZi4TU1ORt0vZaW+oXCxsREFBhsl5dH1D1 rv6oqOy+f5Ov78G9/e/P8+e+rqrICA90iI331siKjfNhLS/3arRr8Kfm//kH8dqgbnvn8lOn2HTtAINC63iwV6Ngdp6Vhjhx5C/D836CHfEWmp7uTk1Hbt2/Xl+Sv2M66JB/w/Dcx+QyLha3pw6+MUMhisYo2zoRuIwCuu4aSDyTyrVjL4NdCLG4 CjodIjNBkLtfI6Mi77769po8F4A+/uMgHktk08TfUEGXJP/7pnInJLMDnX868dnBBF8kHfAnVLOdbW1/fs+d5DfuWkRF2fHxEdLR+nKBWv3zNhYVJwcHg+PgIoVDV73ldT E11z872dndXk8n4sDDI559//Mnxj8lk/CNYGtMEDqfy+HHj/2XJ//8Ll1Zivocj4gAAAABJRU5ErkJggg==

mohammd-ALharbi

2014-10-23, 02:19 PM

السلام عليكم ..
استغرب ان قبل شهور كان الخبراء يملون المنتدى بتوقعاتهم في الوسم
الان دخلنا الوسم ولا اشوف اي توقع او دراسة للوسم والموسم
نعم اخوي ..
افتقدنا ممدوح الجهني .. وكذلك جبل سطاع .. راجس الخضاري .. تركي الجمعان .. وكذلك افتقدنا بعض المميزين ومنهم .. قمم القمام

سلطان الغيم

2014-10-23, 02:20 PM

http://webflash.ess.washington.edu/L_plot_weather_map.jpg

هدوء عام على الجزيرة العربية
هل سيكون الهدوء الذي يسبق العاصفة؟؟
الله أعلم

برق الجهمه

2014-10-23, 02:21 PM

http://up.albrari.com/uploads/14140629171.gif

سلطان الغيم

2014-10-23, 02:23 PM

الإحترار ببحر العرب
http://www7320.nrlssc.navy.mil/GLBhycom1-12/navo/arabiasstnowcast.gif

وسام الكندي

2014-10-23, 02:29 PM

http://up.albrari.com/uploads/14140637411.jpg (http://up.albrari.com/)

وسام الكندي

2014-10-23, 02:30 PM

http://up.albrari.com/uploads/14140638151.png (http://up.albrari.com/)

mohammd-ALharbi

2014-10-23, 02:32 PM

على حسب خبرتي المتواضعة والله اعلم

http://im85.gulfup.com/Y3rhrH.png

المحيط الهادي يمر بوعكة صحية تماما لا يوجد تزامن لحرارة شرق الهادي تماسك قوي جدا من فترة على مناطق الاسهم وسط وغرب الهادي ..

" ان واصلة تلك الوضعية "
" فجهزوا انفسكم الى وضعية نهاية نوفمبر "

الاستقرار المتوقع بعد الحالة سوف يعزز اكثر واكثر من نهاية نوفمبر وضعية الكسير امامنا الان والاهم اراها .

تركي الوايلي

2014-10-23, 02:37 PM

http://im47.gulfup.com/lJqTgu.png

http://im47.gulfup.com/kwUcpK.png

http://im47.gulfup.com/BIdlwZ.png

سؤال .. متى نعرف ان المنخفض سوف يكون منخفض او عاصفة استوائية او اعصار

جواب :يكون ذلك لطريقتين مهمتيين
اولاً قيم الضغط الجوي التي تُسجل بمركز المنخفض كمثل الصورة رقم (1)
ثانياً سرعة الرياح حول المركز وسرعة الهبات
سرعة الرياح هي بالصورة رقم (2)
سرعة هبات الرياح تكون اسرع من سرعة الرياح نفسها موضحة بصورة رقم (3)
وطبعاً معظم خرائط الرياح هي تكون بالعقدة ( knots )

http://up.albrari.com/uploads/13544835012.png

نأتي الان الى تنبؤات الامريكي للرياح المتوقعة
وهو يميل وبنسبة لكبيرة لتوقعات الاوروبي

http://im74.gulfup.com/6D70cs.png

^
^
هنا تنبؤات الرياح السطحية بالطبقة السطحية
نلاحظ الرقم 188 كيلومتر بالساعة وهذه تعني سرعة الهبات
بينما الرقم 160 كيلومتر بالساعة هذه تعني سرعة الرياح

http://im74.gulfup.com/XPDks6.png

^
^
وهنا الرياح السطحية

http://im74.gulfup.com/4ES4Ct.png

^
^
وهنا الرياح طبقة شبة سطحية 850 ملليبار
والصورة التالية نفسها رياح طبقة 850 ملليبار ولكن مضاف إليها خطوط الايزوبار
لتبين لنا قوة المنخفض

http://im74.gulfup.com/8zCR9x.png

وبعد سرد هذه التنبؤات من خلال سرعة الرياح سواء بالعقدة او الكيلومتر وقيم الضغط الجوي
يتضح لنا ان المنخفض اقل قيمة ضغط سوف يسجلها وفقاً لآخر تنبؤات اليوم
سوف تكون 944 ملليبار هذه القيمة تعني اعصار درجة ثانية
وقابلة للتطور الى اعصار درجة ثالثة وهذا طبيعي جداً
واعتقد ومما لاشك به ان الخرائط اعلاه واضحة وضوح الشمس
وشكراً

وسام الشرقيه

2014-10-23, 02:38 PM

آسف الصور ما كانت وآضحة
والرد صار طوله 4 كيلومتر
برنامج الرسام رفع ضغطي

استخدم هذا البرنامج اسمه snagit افضل برنامج شفته الى الان واترك عنك الرسام

تركي الوايلي

2014-10-23, 02:42 PM

اذا كان شرحي او مشاركتي بها اخطاء فأهلاً للتصحيح ان وجد

عاشق الاجواء

2014-10-23, 02:46 PM

ماشاءالله تبارك الله لا قوة الى بالله ابو نواف طيب المداريه يعني لها تاثير على السعوديه ومهنا امطار يعني تتاخر الامطار والعلم عند الله ولا وش الوضع

تركي الوايلي

2014-10-23, 02:51 PM

ماشاءالله تبارك الله لا قوة الى بالله ابو نواف طيب المداريه يعني لها تاثير على السعوديه ومهنا امطار يعني تتاخر الامطار والعلم عند الله ولا وش الوضع

الحالة المدارية مالها تأثير على السعودية من حيث الامطار
بل تجلب الاستقرار علينا
الحالة المدارية تأثيرها بيكون على سواحل الهند
هذا وفقاً للتنبؤات والله تعالى اعلم

مزن البرد

2014-10-23, 02:53 PM

اذا كان شرحي او مشاركتي بها اخطاء فأهلاً للتصحيح ان وجد

مافيها اخطاء يابو نواف دائمآ شرحك وافي

جميعها قياسات وقيم ومعطيات اطلعنا عليها واعتقد الجميع اطلع على مثل
معطيات هذه العناصر والقياسات : في كل مره يتابع فيها حاله مداريه

ولكن : ربما لدينا تحفض على صحة هذه القياسات المرصودة الان
واعتقد فيها شيء من المبالغة : وإذا لم تتغير خلال الثلاث تحديثات القادمة
وقتها يمكن الاخذ بها على محمل الجد : عدا ذالك ستبقى التجارب السابقة
خير برهان للمتابعة والتنبؤ بتوقعات حدود اثر ومكان مرور الحالات المدارية
والله اعلم

mohammd-ALharbi

2014-10-23, 02:55 PM

الحالة المبكرة ببواكير الوسم والحالة التي تبعتها بفترة قريبة جدا قد تضعف الحال على وسط المملكة وخصوصا الخريف والله اعلم ..

لذلك سيناريو الاستقرار متوقع في الخريف الباقي اتوقع والله اعلم ان تبدا المنخفضات الجوية من نهاية الثلث الثاني ..

ترافق الشتاء مع لانينا الاطلسي امر جدا ممتاز على منطقة لا اريد ذكرها الا لاحقا حتى الظروف وباقي العناصر تظهر اكثر ..

عاشق الاجواء

2014-10-23, 02:57 PM

حنا مستانسين بقدوم الوسم لاكن ما نقول الى الحمد لله على كل حال والله يعطيك العافيه

تركي الوايلي

2014-10-23, 03:01 PM

مافيها اخطاء يابو نواف دائمآ شرحك وافي

جميعها قياسات وقيم ومعطيات اطلعنا عليها واعتقد الجميع اطلع على مثل
معطيات هذه العناصر والقياسات : في كل مره يتابع فيها حاله مداريه

ولكن : ربما لدينا تحفض على صحة هذه القياسات المرصودة الان
واعتقد فيها شيء من المبالغة : وإذا لم تتغير خلال الثلاث تحديثات القادمة
وقتها يمكن الاخذ بها على محمل الجد : عدا ذالك ستبقى التجارب السابقة
خير برهان للمتابعة والتنبؤ بتوقعات حدود اثر ومكان مرور الحالات المدارية
والله اعلم

كل توقعاتي مبنية على قراءة هذه النماذج
فتحليلي للنماذج يكون وفق كل نموذج يطرأ مع التحديثات
لكن انتم يابوخالد قلتم الحالة خفيفة جداً
ولاترتقي لتكون منخفض عميق ولاحتى اعصار
واحياناً ألغيتم الحالة بشكل تام ..!
ماهو جوابكم حيال ذلك
وطبعاً انا وضعت لكم افضل النماذج اللي عندي لهذه الحالة
وموضحة بدقة .. اكثر من كذا وش نقول ..!

سلطان الشمرري

2014-10-23, 03:03 PM

السلام عليكم
ابونواف توقعاتك ع الحفر الايام القادمه .؟

mohammd-ALharbi

2014-10-23, 03:03 PM

وعلى كلام الشيبان والله اعلم ..
ان الامطار ببواكير الوسم تضعف الحال على وسطها في الوسم ثم تبدا قوية على غربها تحديدا لا ادري نهاية نوفمبر الى الشتاء .

شاهدو الان نصف المعادلة بدأ يتحقق على الواقع من استقرار والله اعلم .

نستخلصها الان واحدة واحدة

( ان الامطار ببواكير الوسم ) حدثت بالبواكير وقبلها في 18 اغسطس على الدوادمي

( تضعف الحال على وسطها في الوسم ) بدات تظهر الان في الواقع

( ثم تبدا قوية على غربها تحديدا لا ادري نهاية نوفمبر حتى الشتاء ) ننتظر وسنتواصل معكم

مزن البرد

2014-10-23, 03:11 PM

كل توقعاتي مبنية على قراءة هذه النماذج
فتحليلي للنماذج يكون وفق كل نموذج يطرأ مع التحديثات
لكن انتم يابوخالد قلتم الحالة خفيفة جداً
ولاترتقي لتكون منخفض عميق ولاحتى اعصار
واحياناً ألغيتم الحالة بشكل تام ..!
ماهو جوابكم حيال ذلك
وطبعاً انا وضعت لكم افضل النماذج اللي عندي لهذه الحالة
وموضحة بدقة .. اكثر من كذا وش نقول ..!

ربما تقصد ماكتبته انا امس : ولكن هي مجرد احتمالات ووجهة نظر
تحاكي تجارب سابقه اردة ان تدخل التجربه وابني عليها تصور ونكتشف
هل سيكون الاستنتاج المبني على قليل من الخبرة والمقارنه بتجارب سابقه
يجدي في التنبؤ بتوقعات واستنتاج صحيح لمكان وحدود تأثير الحالات المدارية

طبعآ عندما اقول مقارنه : فالمقصود هو مقارنة حالات مداريه سابقه
مرت مع بحر العرب وهو يسجل قيم وقياسات مقاربه بنسبه كبيره
من قياسات وقيم معطيات بحر العرب الان :

وهذه هي وجهة نظري ولا زلت مصر على ما كتبت
ولكن : في الإحتمال الثاني : لم استبعد وجود حاله مداريه
ولكن تم استبعاد ان يكون لها اثر على اجواء شبه جزيرة العرب

السلام عليكم

من خلال ما شاهدته من نماذج قياسات عناصر بحر العرب من احترار وغيره
وعطفآ على ماترسمه المواقع من سيناريوهات وتوقعات لحاله مداريه محتمله
في بحر العرب خلال الايام القادمة

لدي وجهة نظر حيال الموضوع : هي وجهة نظر اجتهاديه وليس توقع مبني على
معطيات تضهر الان على السطح : وجهة نظري الخاصة تحاكي تجارب سابقه
كانت فيها عناصر بحر العرب مقاربه لماترصده المواقع من قياسات لعناصر بحر العرب الان

لذالك : وجهة نظري ان لا حاله مداريه في بحر العرب : وان كان هناك حاله فهي مجرد
منخفض اعتيادي لا يؤثر بأي حال من الاحوال على شبه جزيرة العرب لا بالسلب ولا بالإجاب
(هذا من ناحيه )
من ناحيه اخرى : قد يكون هناك حاله مداريه ولكن بعيده كل البعد عن سواحل بحر العرب
العربية : لذالك لن يكون لها اثر على شبه جزيرة العرب : إلا في حاله واحده وهي ان
تلتغي الحالة العلوية المرتقبة : ولا يقترب اي مصدر للتبريد العلوي من شمال شبه جزيرة العرب
في هذه الحالة : قد يستمر المرتفع المداري في تأثيره على اجواء المملكة ويسبب استقرار
اما في حال سبقت الحالة المدارية : الحالة العلوية المرتقبة ولو بيومين : فأن وجود
المنخفض العلوي بحد ذاته كفيل بإزاحة المرتفع المداري الى اقصى جنوب شرق المملكة
وفتح الطريق للمد الرطوبي والمنخفض الحراري بالتمدد والتفاعل مع المؤثر العلوي
وخلق فرص هطول الامطار وحالة عدم الإستقرار : هذا والله اعلم

سلطان الغيم

2014-10-23, 03:20 PM

هل ستتطور الحالة إلى أكثر من منخفض؟؟
الجواب حسب المرآصد العالمية . نعم
أيضا هناك أمور إيجابية تحيط بالحآلة من إحترار وقد يتسرب تبريد علوي للحالة
هذه أمور تجعل الحالة تطور بشكل سريع وغير متوقع ربما
أيضا لاحظة أن رياح القص للمنخفض المدآري تسجل قيم جدا ممتازة لتطور الحالة
http://tropic.ssec.wisc.edu/real-time/indian/winds/wm5shr.GIF

نشاهد قيم منخفضة تصل إلى 5 عقد فقط
وهذا يخدم تطور الحالة
لمن لا يعرف رياح القص :
هي فارق سرعة الرياح الرأسي ما بين طبقتي 850 مليبار و200 مليبار
وكلما كان الفارق أقل كلما كان هذا يدل على تطور الحالة بشكل أفضل
وإذا إرتفع الفارق قد يؤدي هذا إلى تلاشي الحالة
وهو مهم لمعرفة إمكانية تطور الحالة
والله أعلم

سحاب سدير

2014-10-23, 03:26 PM

[QUOTE=هاني نعمان سالم;2278416]

هلا فيكي اختي ام احمد
بخصوص الحالة قلت لن تطور الى اكثر من منخفض
الكلام الانشائي مسبب لهم مشكلة
لاناتي الى المواقع ونسال هل قيم ضغط 996 هل هذه قيم اعصار طبعا لا ولا تصل الى منخفض حركي كذلك
فالذي يعتمد على المواقع المواقع لا تقول اعصار فهو منحفض ويصل الى منخفض عميق
بخصوص التاثير نحن نعلم ان القطاع الشرقي من يومين يتاثر برياح شمالية تعتبر باردة وهذه الحرارة لا تساعد في جلب المنخفض اضافة الى ان القابع فوق شبه الجزيرة مرتفع وهدوء الرياح خارج المنخفض اضافة الى برودة المياه مقابل السواحل اي ان هناك اكثر من عامل لا يجعل الحالة تقترب او تتطور
لو سوف نتكلم عن المحيط الاطلسي وبعض الاعاصير التي تضرب هناك
فهناك فرق جدا جدا كبير بين المحيط الاطلسي وتياراته وبين بحر العرب لا يوجد وجه للمقارنة
ناتي الى الفترة الزمنية نحن في اواخر الشهر الثاني من الخريف مناخيا وهنا وهنا الوضع يختلف عنه مما حصل في عام 1992

http://www.kma.go.kr/cht/ra2d/ra2d_asia2_surfce_ft06_pa4_s084.png

هذه لاحد المواقع
فالكلام لم يكن مكتوب بشكل عاطفي ولم يكن من الراس
وقلتها اكثر من مرة ان توزيع الامطار للموواقع يخالف توزيعات الضغط
ونحن غير مجبورين ان ناخذ من المواقع اذا كانت خرائطها غير صحيحة
والتجارب من كثير من الهواة خير دليل
في هذا الموسم المواقع مرتين توقعت حالتين من بحر العرب قبل هذه الحالة وشفت كلام كثير
وكتبت رد مختصر وقتها في توتير من البداية لا توجد حالة والمواقع سوف تلغي الحالة
وبخصوص هذه الحالة نقول هي منخفض لا الوضع السطحي ولا الفترة الزمنية فترة اعاصير
وبالنهاية نقول
والعلم عند الله
[/QUO

شكرا جزيلا ابومحمد وكلامك مقنع بنرة والواثق من نفسة والذي يبني تحليله على خبرته السابقة وهذا هو الخبير بحق اما المواقع
فهي من صنع الانسان تضع تخطيط وتوقع
بدون ما تستفيد من خبرتها السابقة
كلامك مقنع وعملي ومن واقع تجربة

اكرر شكري

http://im47.gulfup.com/lJqTgu.png

http://im47.gulfup.com/kwUcpK.png

http://im47.gulfup.com/BIdlwZ.png

سؤال .. متى نعرف ان المنخفض سوف يكون منخفض او عاصفة استوائية او اعصار

جواب :يكون ذلك لطريقتين مهمتيين
اولاً قيم الضغط الجوي التي تُسجل بمركز المنخفض كمثل الصورة رقم (1)
ثانياً سرعة الرياح حول المركز وسرعة الهبات
سرعة الرياح هي بالصورة رقم (2)
سرعة هبات الرياح تكون اسرع من سرعة الرياح نفسها موضحة بصورة رقم (3)
وطبعاً معظم خرائط الرياح هي تكون بالعقدة ( knots )

http://up.albrari.com/uploads/13544835012.png

نأتي الان الى تنبؤات الامريكي للرياح المتوقعة
وهو يميل وبنسبة لكبيرة لتوقعات الاوروبي

http://im74.gulfup.com/6D70cs.png

^
^
هنا تنبؤات الرياح السطحية بالطبقة السطحية
نلاحظ الرقم 188 كيلومتر بالساعة وهذه تعني سرعة الهبات
بينما الرقم 160 كيلومتر بالساعة هذه تعني سرعة الرياح

http://im74.gulfup.com/XPDks6.png

^
^
وهنا الرياح السطحية

http://im74.gulfup.com/4ES4Ct.png

^
^
وهنا الرياح طبقة شبة سطحية 850 ملليبار
والصورة التالية نفسها رياح طبقة 850 ملليبار ولكن مضاف إليها خطوط الايزوبار
لتبين لنا قوة المنخفض

http://im74.gulfup.com/8zCR9x.png

وبعد سرد هذه التنبؤات من خلال سرعة الرياح سواء بالعقدة او الكيلومتر وقيم الضغط الجوي
يتضح لنا ان المنخفض اقل قيمة ضغط سوف يسجلها وفقاً لآخر تنبؤات اليوم
سوف تكون 944 ملليبار هذه القيمة تعني اعصار درجة ثانية
وقابلة للتطور الى اعصار درجة ثالثة وهذا طبيعي جداً
واعتقد ومما لاشك به ان الخرائط اعلاه واضحة وضوح الشمس
وشكراً

ابونواف كلامك ترجمة لما تقراءه في الخرائط والمواقع التي تتابعها واسمح لي انا لا اعترف
بقراءة موقع فالمواقع قابلة للخطأ وبقوة ولعل لنا في توقعاتها الماضية اسوة

واخيرا يبقى لنا ان نقول الميدان ياحميدان
يالمواقع يالخبرة والتي انا معها وبقوة

ودي واحترامي للجميع

مزن البرد

2014-10-23, 03:28 PM

هل ستتطور الحالة إلى أكثر من منخفض؟؟
الجواب حسب المرآصد العالمية . نعم
أيضا هناك أمور إيجابية تحيط بالحآلة من إحترار وقد يتسرب تبريد علوي للحالة
هذه أمور تجعل الحالة تطور بشكل سريع وغير متوقع ربما
أيضا لاحظة أن رياح القص للمنخفض المدآري تسجل قيم جدا ممتازة لتطور الحالة
http://tropic.ssec.wisc.edu/real-time/indian/winds/wm5shr.GIF

نشاهد قيم منخفضة تصل إلى 5 عقد فقط
وهذا يخدم تطور الحالة
لمن لا يعرف رياح القص :
هي فارق سرعة الرياح الرأسي ما بين طبقتي 850 مليبار و200 مليبار
وكلما كان الفارق أقل كلما كان هذا يدل على تطور الحالة بشكل أفضل
وإذا إرتفع الفارق قد يؤدي هذا إلى تلاشي الحالة
وهو مهم لمعرفة إمكانية تطور الحالة
والله أعلم

ياسلام عليك عجبني ماكتبت خاصتآ عن رياح القص سلمت يداك

بخصوص الحالة المدارية : لا مجال لتطوره إلا في اقصى حدود بحر العرب
مع شواطيء الهند : وهذا يدل على ما ذكرت سابقآ : ان لا اثر من الحالة المدارية
على اجواء شبه جزيرة العرب : والله اعلم

سلطان الغيم

2014-10-23, 03:33 PM

ياسلام عليك عجبني ماكتبت خاصتآ عن رياح القص سلمت يداك

بخصوص الحالة المدارية : لا مجال لتطوره إلا في اقصى حدود بحر العرب
مع شواطيء الهند : وهذا يدل على ما ذكرت سابقآ : ان لا اثر من الحالة المدارية
على اجواء شبه جزيرة العرب : والله اعلم
الله يحفظك أخي مزن البرد
نتابع وبشغف وكما قلت إن أخطئنا نكون قد تعلمنا شيء
وإن أصبنا فالله الحمد والشكر

خيبر الشماليه

2014-10-23, 03:58 PM

بسم الله الرحمن الرحيم
نزول علوي قوي نهاية الشهر على شمال غرب المملكة بحول الله نسال الله ان يكون وسم خير ع خليص وبقية المناطق

http://www.albrari.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAqYAAAEiCAIAAAC k0IebAAAgAElEQVR4nNSdZ1xT2fb3M4oK4ugde0PQGQfLKMqgj hULOqCIoghIUUSa0nsvoUPoLRAIkNB7CdJ7h9Cr1AAhoZeQ0Eu eF2cmNxMgBPTe+3/4/F7AITlnn3323t991l5rbdBTMel3+mANryDjsESrLwUuxQ0uJQ3 ulV996jC+Tf0B7cPBPZPIflIIbpoiZD8poH3ILrtS3T9cxtTOp bjhvZXzmQuXDx46dODgwZNnfr4rJHL78YsHEjJCCio3BV9KGYH ts8p8m7BOxY2WqUUu5S3UZ1tTruUtqt6Bym5+yi4+958KPZNSE lMzkDQwV4cGW6LyIQU17uUt3rXdsFZcYPcYTfFoFNwz6VPf61x YC9yXV21XetdgCW6iYphUNT5fO7VcTyLTUfrowoalXU/oqRX6J9+atGwgQpIyq48LvpUOziyqJ5Hfq+uAQCAZGVEyGU+th oYcNDoNjU4TFHx85MTJC9w8FJ29eAkEAoFAoLMXL13g5gHOs6E GSa0zpDyKZqfzAc3N/EMa6mISbx+3tUbSHJ+byad8BTgDYbK0qChRX181LS2CROpaWcH T3AKB0F5YmJCUFER9sLo6c2yseWmpn0zGLyz01dZmQiBmpqZaX 76E9vRWzcx005yETMYvLPSMjTVhsdUDA/UjI00EQhuJ1Dk7i1lawra3l6DRaVJSr48cOcTDw8XDwyUtLbKy ghsfb9m790cQCKRiahldUlM2SKwhLKa1YBQMzK7evGvk5Hbhwq 979+67dfvGw0e8V69esrU17OmpJJPxg4P1QLWvqdXPgvfp8w1r vmp8PiijkJllNwgEOn/+bFFRInBfEIgZCAQSFOT7605X+memC6ifER0tL3cLCvJxcLCFh HiurjHG1dJS8OGDGA8PF3CezunRLfcgGpkkZJ3m4j7Nxc154za 8c+3TaiNiT3NxB2EmTOIzd7KwnL14KaG65Xt1vaShOcZL61XXL axl9OO+fQw+U0ZUNT6PyC6+eeu6d23nlqsxoHPEMrUI0KX7fCf PXD3OflVSJdoSNrVlBXX+4xJvTW2v8gk4FTfEDs4yfmva1g4Jl Y2VozOWXjCPyISgtEJVY/DTVyIy6traVva2fsFheeUxZXWXrl75+WeOy5fP//77ZaCH8vBwaWjIUzdCd3ebtrbi6emuxMSglBTk0FBDa2thaKh3 efkXLLbq5MljFy9y7ty548ULAT6+u0pKIuGhlp8/v5aWEiARcymDErUGcKjcHG9NjbenTx8/d+6Mt6fR2Eh6cZEfPMA0IQE+Pv61ra3Ey8vmzZvn79+LR0XBsN jqwsJEDg621R1kfPxraWlKWVkKgdCenx/n7GQ2O4ufne3h4eG6fPlCYKDrwEBzTU2ui4ullZV+ZmZkH7Z6b q6H5iQdHaVRUbCioqSxsZbMzEgk0n1hobexMdfFxXxysq2vr8r cQl9BUcbERAMOdy4uTobBnFj37OHiugByzKl0LWn0qu70a8EFd o0x0mL8vg680TPj4n10U+CFgOwnh/xq6/QSHUSsZkD4nzKKl+/xacDCbvDynbnEzfda7E+pD5fv8Co4Qn3qejfRKNuHwck5H8AOW rBQo7AEy+R8+6wK19JGn/qewK5RJJb4LQNHOWEDzFPrOyK/anw+rQnjGYWyDwzL7xnacrf/0tilbev02RgM/Fk5Ovv4pcg9fkH/QLcPSvL3+AXNrIxRKGRdXdZ6g3JdXRYKhaQj4DyAdB1cvx35Gu piq3lPg/zx0fSsTKi1tWFyMpJAaKcpc3V1Zl1dzsTE19ra7OBgj5qaf99d c3NBeLh3by+6ra04IMDFyck8Pj6wsTFvfLyVPpwqK1MFBfnW1J kz7KC/f3h4uJaW+ru7y1lZd+/dt4/7j1vKxuao2rZ6EvlLY6eKscVbOaW0ZswnI/Pt27fv2rVrNyvrq1fPxN++zsuL3xCQdXVZwsICj4SEPWNRnrEo XQdXZhYWSuUDgqVkU1c7qr7jHr/g7cf827czweHOv/xy+tq1K9nZUWQyvqurTENDfsvIr6xMffTo7vnzZ+Fwl2+hvqAg HzAXERTkU7Gx+5beKmnhcIVPABCfjII2IlbOGbpt+/bLDx5TjhtEpdAgPwQ3jeyb8opP9YxFvZD+EFZQ+d9HfghuGl7b SfNM8zBb7/iAagiLPglpd4VFnYobXumYUCoBEL+8yqZKaBj9RUY/5gTH70fZLnFe5n/53ptCcTPvIRnNKAFRsLhSsLxhjoELBuw7wTjy74pKheCmGUd+L WEJmVmo7+Bq5RMgoaj8Xk3LyMnD3h/pE5cSWVyFqmvLxwyhx2brSWT/LzlAZwH08p3sP6a5ZDyZjM/PTwgKcu3trezvr46KguZkRyUnI7i5L924wf3mjaCrK/jebZ47t3nc3a0y0n2bGsJHhtJsbZSkJPmpxzFATQ3hA7gUK0v5 u3e5f/mFfceOHVevcoaFWiXGQ6aJuT3dCR4elqmpYZ6e1sbGasHBbg0N uRMTX8lkPBqdxsLCIiIiODv711tHZ2fZ0FDD7Gx3fn4CEunV11 c9NNQQFOgmIPBYUJAvPNxHRkY8KMgNCoVAIBYxMf4NDbmTk21r drG5uZ7ExKDYWP/Jya8NDblublYDA/VTUx2amnI2dqZgS107O5O4OHh1dUZvL3p6umtoqAEY20Fb6ITQ xj4+sXe8wqIC7+SkTW3cyluCeyYRvQS7XPQLNT3Bz1oupU0Pxa TP/nbVICTOEpX3x+Pnrz7rOBXUMn4JJJbo14KD5Fd71XTCO0e+Zch Yrf8y8itHZ1F1bd6xKDsYAhIc4ZuQHllUVT5E+pZub+UbdI9fs J5ELugdeSYmycTEBIGYjY42ZWdHBQW5NTXlfct4TSbjgfMEBbm Jib1gO/OLkKTMmkrL8qcAo7wswMRYZjXyoT665mayJcV+9JE/Ppqenubh6KCflIQAOgyN2ttLoqP9S0pQBEJ7fn68j4/D5ORfHyMSOzw8bCzAes7O4LAwn7KylJGRpjXvy9UVLCMjStGjR 3c5ONiAO10tMbEXIBCIi+siCoUYHm4UFhZgYmLSd3RTNra4w8f vGYOqJ5Hhqblv5ZUM7J2rJxeiSqp/2r+f908BZpbdjx/fFRMXzs9PYKS2dXSUfjl/UUhSRtfBtaB31Mo3iFqcl7iu3rwjJCnjiIgEnn5B76iWDQSYjo iIPPPwsA4KcuvoKKVM/52czC0stLeAfDIZLyMjCgKBLl7k9Pd32lrjsbDQPnnyuJycBD//A37+B4iM1C33IEkLhyMcZ/4QElFw9VNw9QPQ7t8+DPyp4Op3iI0dBAL9ev2mbmhiyD+RH4af riWS60lkj+ikd6paQpIyPglp/2Xkp4zMA8/LyjfI1N13565dj1+KpDZjvn3yoR0Q/lhWaf+xE/ffylBqQ8HV752V811RKYpoTKqmCdmSFg40hXSIIspoJgvLQIVl oI9emLx45wlQ3MCli+uG4I37UjcfyV6+8UpeP0MNXPpWKfCNvP 9HvTRN20YL6Bgd5B/hOCNp4cA48uuIK6X4SVNXb4fAUK9YVGB6fmx5fXZ7f+XINP0vA n2BBvlEYoeIiODLl/zS0iL37v1x//7NO3eus7GdEBV9ceXqZVcXc38YJCsrsqurjDBRDLR/u3WQX1UZbGX5yd5OGR5grKX1XlLqRVSkVW01wtVFu64mBIdNsr DQMjFR9/d3KixMGBysX17uB8owOtoEgZgxMTFJSr4CBpywMJ+UlJC2tuKB gbrkZISZmaak5Ovnz59ISLzS0lJsays2MtHWN1D393cuKkocHG ygnGpNtbQUxMYGlJai8PgaJNIZDNZzgFgYG6uFhPhkZUU1N+dP TratPgM95EuBHZ8qqQPSQsRSjvs29z/7qHz1/qM/38vfFnqt6hkIbegNwU3rBMc+lvig7AH3a8HJQ7xP/XxWwcVX2QV6+fpdaVNbz6r270vu/1+Q7xmTbA8P9YlN8UdlRRVV5WGGNlxNYBz5ac0YYOj/8iU0MzMiPz++vj6nr6+aQGhfXMR+I/iBiSoEYramzp8/++TxdXV1MUBCQnePHNkPtpCjRr4fVO/ChdP2dp/W5D0F+eOj6akpbs5O2gkJ0LGxtV/NZ2cxmZlRERF+3d0VeHxdZCQsJiZgZQU3MFAfExdkaann7Az+k hra318NWPipp8NGRmo6Oko6OkrW1vo0d0HHiA0Yyc+cYdfRUdL U/vxORfMEx8/QhDRzT7/r9x45h8bVk8ie0cnickpuYbH1xJXCvlEFXaM372U5fuE8euywn Z1Rf3/NhjUcGQnl4eHi5b0pJvbi5Okzeo5uNM/aJTxeywaiZQP5ZAx+r64D6PUH+R07d6ma2+z96ScpqdctLQXU5 +zqKrOzM7SxMdgy8nl5b6alhW2hwdjYGBw5ckhWVtzUVAMM1sn Pj8sqzXiqpC4Fdtxs95ECO77RN39ramuZWrTeZ5Q84G9NbU9zc Z+7eRcYqXgEhGiQH5pbrqhnyv7zWZ47vB4xqG/pd7DSRmCsY1AA8gFVTyzoQ9y1bCAftQ0Sqr51rSFqYEbJA3787 LnLDx4bx6ZTruhV1/3W1Jai5yo6lDH8qZL65QePD7OfBn4XUtMNwkwAyKeQW9EoX1ot zhI2ZQ4d+2Scf+DQMZ47onf4VZ6K2Wna1L1853ztntjNhzI3Hs ryv7E2dMV8Ms6RVg3/qJsOrR+gXmC1TC36Q0jkMPtpeWunTd1Xck1rZltf5chMHZHRVV EtGwgPD5e1tT7Qxyk6cuQQCwvLjh07QCDQzp07jx0/KiDwwNHR1NvHITsrsr+/ZmkJSybj52fR9JFvZPj+4sVfnZw0cNhkdCUyMBCck+09PJiagn IxMpSDOGp5edkmJwd3d1fMz9Oa3zGYil27dtrYGACjDRqdHh3t j0KFREX5iYsJcXP/9uzZYw8P65ycWF09NWdncy9vh8QkRHd3xfx874Z9bWamOyMjwt 7eGA6HuLmaODqah0cElpWlDA010hn8aZEP+zqwZnOhRn5A+7CC C/RPGQV5Z+j1py/+fK9gk1Eagpv+7B7A+1LMOAIV3EuAFNY9kpB59E7uqbTsn+/lzZNygrrH/+ewp0Z+9cRCSn17WnP3fxr5OrYQsJd/Zmvvt5OeDvINDVT8/SGxsf5fvoRlZERlZUXl5EQ3NuZ+O/XXExzuoqkhTUE+YL3X1nprZ/vJ3u4vnTvHDgKB7O0+zU7n4ftRba1RNDaA2en88dGM9DQPZyft mGiHocECOlfE4WoTEoLi4gLHx1vb2optbY0T4wP8A1w9vRzj4u Dd3eVAPwGmKfHx8MHBegjEzMbGYNeunfLykjo6SjRoXE9paWEQ iJm+mSEFscomlpmtPc/FpSUVlYUkpN+paEWV1NSTyPHoJvfIBMDIX0NYymjtsYMFGzh5H T15KiEhkP4knYJ8HR0lFAqBRqfp6Chp66ubecLWfOjw9HxKed6 r68ho6GpaO+796ScQCCQrKw6BmKHRaZTTYrFV+vrKbm5gwkQ2D doJE1kTYxn0ka+jo7S1VsHBwQZMQSIjoWCwDgRipm1m8FRJ/bmKDmVggX0dADqIbmgi5aB6QASyn+TfNmSWlIvom5J19HquouO QX81IR1OGIihIA4FA1MiPK68HewcGpxcau/q8lP4g8Ulty+/62W39ZvAIp8JNWCupkU+RnqObirm1lg0kvBD9LcgPwU3LOUOfK qm/0jF5a2pLsXNQi/q1jUbPPmmIm9jAvg5QI58iU69BWa3kM+du3+JT5Loh8lE3VQ/S9sdD2V9/u3vzoexdAfVXH7w/Gedx3xLlFVC59fjjRxsPaGMf9aUtU4t4BIQucPN8lxEvt3sQmP iuFq+AIA8Pl6ys+JEjh+TlJYHxEOjvCgrSj5/wXrzIyc3NdffuHzw8lz9+fDs21kLdYukj39tL58SJQ2JiTxzs1 Qvz/QZwqJxsLw93vbRULxjMVFVFwsvTsK4uc3YWs2Z3GB9v0dX95Oh oSiC0kcn4+Hi4vLyUhMQrBQUpFZUPhoZq7u42GRmRQUHuqmoK/v5OTU35a/oerafW1kIEwi0gwCklBdnZWb6wMLDhV2iR79PYt55RiCJEH8G1 rEnJGWqVUiDw8fMj6Y/glIIQ3LSab8jTD0rWqQV/faa8WSMgQg8Z61beDEwn/48IQD6q9qt7eFxEQcV/GvkuIdEuITFZbdjvxfv6tQz7fHx3i4uT+vqqvn4tLitLSUkJiY ryLSpiyLC8Zc3P1dCs5ff3JUlL8dPI3Ey2qBDa1BAWFWlbhQ4m ErIpyJ8Yy8jK8HR00IyLdcT3o+bnNngtbmjIRSI9M9LDCwrizU y1jfSVvX0gXV0VCwt9wAfQ6DRjsNHVm3e4uC6am2tT1uOBhQ9G bio7O+rOnesXuXkohnRA1RPzHlGJyoZmmlb2kYVo+vbGC9w8KB RyC1WKwVTIKb4HTPplQ0Q6l0CPzYl8VKQssrCd+UVM7AWwJAGs 64+MNMnKikN99IaHUinPaHQ4vaEutKEuZD3k+/s7XbzIuWXk6+goeXhYY7FVZDI+MhIqIyNq6OERgpt2KW+hDCwf 7N0BK7SgsjZw5NfrN09duKTo6vfR3u2GoLCck8/t1+LOJY2b7XGmCdkX7zwAkB/aT0LVd4C9YP7J2YV9Y8k1rcEZ+cauXrJaBla+QZ6bfN0vHyK5I KNNETFeNZ2Atoz8ehJZ18FVSFJG2dQSeNA0vhqMIz/k7xnPXVEpQWVtinn/kyc8uJdAv2yB3eMPpT9+sHd/89kXsOqrWFRQkG/k1iemGPxMAiKtkbD/4EmuP95IqUTe4lP8jef59fsyT8UddBxa3mvE7vvXoVt88he571 +9ec+psI4Ce6AY/PIqJ9g5nEJjVpc/vBBNs4BFX0pG5rtZ96xeW/zl/MWLFzkBs7mqqiwU6gD8Dizt9fRUIpEetraGvr4QNzcr4DNBQW6 hoV6Li3+NGPSRz85+9KnAzYqygPRUDyTCsrwUnpvjY2KiZGjw2 dFBKzfbe3I8a3mZ3hs5kdixZw8rBlOBQiG4uC7euXNdQkLYwkK 7vDylrCzl82dZfv5H165xFxQkrPbR21Czs5ixsRYisYPxr2xlL T8ENx3YNXaT/4Wg3OcbTwTeWULc0W0huGn7rHK94Bjvuu7/OdTpq5ywXDpAcEZG+SakluAm/tPIjyqqsvVDRpfU/ieQX08ilw0Rf9y37/SZMwEBLmh0ektLIWD6JhDWWMjZmlZWcPPzvTSzY/JayF+9ll9ZHvD61YPXrx58SXFOiHf09NArLoZPjmfOzeQTJjJz sr2tLFUS4iADuJQZUt6GyJ+f7yktTba20nN2tnBwMK2tzQbusa goEXBO0TbUBvvArXyD9h8+fI9f8DrvQwr1XV3BKBQSoNGaysmJ prguuoTHf8sD2jLyyWT80FADP/8DJqbtYB94MW6SwSvqOriePH3mzBl2Lq6L165dQaGQOTnRMzPd r4QfBAeZDuBQwDOqRiMiwm0KC/zGRzN6uuOpH19BfiRQh8LCAltGPpmM5+Hhor731R77vOLvaNzu DKJSLvHycV67yXX77h/PXl5+8FjTL9T/b2MAI3LIr9ZGxGojYoU1DU9zcSP6pjwqWy08/aBxKSX4ybTmblu/IK+YpNzuQa+4lF9/u3zq51/8v+QwWLe1hKWg9HwLD19oZatvE1YPEWsWl8FIqaiRX0dcyWrD1 kwuUo6AfeD3+AU5L3H99vs1z1gUpTw1hMXqiYU6ukZBauRT6vA KnwDn9VsgEIiZldW/fZiREvKKvzvPzc95mX/vTye4b0urgtGWsCl9py5hGeil6yL8ImAJ5UjWvYdAINC1ezL8o rbCH3xvP/l8+ZqQhHLEG7kgNo7z13mlz16881RazgPdBpxTzhlKcSfkvH5r/6HD1N52gB4JCZ88fYbGTZW+Xr6TXV0P79V1gLY6NNQQGOgqKyt O0xqbmgq+fi2mvIV3dJQICvIJCwvEx8NnZrrI/0T+g/vcRQVQauS/f/fUz1e/F5MwMpQaHWnv7KTt7WVgbaUWE+M8PPgF+OLKysbIh8OdP3wQEx Tkc3Iyj4ryNTRUVVCQUlWTP/PzaQmJ19Tl+U9ri8gP7p2UdfQS1jLU8Avxaej5n5B7yyqdWERk FjohopJqvm7Y278d+XndgybOnrDkzNqpparxuerxtSf+m5JnDO qF9Acg+qh8iHToyNFT7OyHDh+Wk5PS0FC0tzeNiwtEo9Onp79P G5qe7mpszE1ICOrtrZqZ6V5ZwZEZRr6JscyZM2w/7t37/PmdirKA3Byoqbl6abE/vh9VXOinp/sxMcFpaOCvzrMh8slk/PBwY1FRYnn5F8qRhoacZ8IvgAg324CQ3O5BAycPKWWNehI5uxN PHf92gZvH1cN2cLCe5pzLy/01NRnHjh05w3mewQDFDZHv6gpm0K6wZoXfvXtj586dwZmFNYQl Bi/6Xl1HSuo1xbZx7NgRNDq1uAh27OiBAH/DARxqbCQ9PMw2MsJudDitoT40MsKG+vFxc3P+8svpAwf2nzx53 M3Nkn4JSaQuEmnt1sXDw0V974wE6SH7SV41ndoBEfrB0Ugs0am o7r2xtVf1JuLQniqp7zt05BAb++69+26LvA1oH1Jx9dW2dizBT +Z1D1r7wN3D43I6cHndg4lVzc6hMRe4eW7x/RlVUrPhclvd1HJac7e6mVVyTWsUZswoLEkTGuZc1MRIqSjIryO ulA4QrH0CyganqicXaiYXKWvVnjEooGVSyoOqa0NkFSVWtxRhx 6mnCPSRD8ghv5rt/G87WVhM4jMtU4sCGPB9Bgz7D54b7tl7+PYTNQOXHgFR+x07dx8/deXg0V/2H2Lftp3p0DHOfx04deO+rLRa9FMx20vXXvDc+/jrb8KXr78S/uB16Ci7smcgbK0pmlNBNQ8P19Wrl7Zt2wYEAFO02m1lCwLaPBq d5uoK5uHhYrB/Ud68yVTIhwcYsbMfFRC4SbOWz83NGR9rNzud39QYDvMz8YeZ9m ISqDvOesgnkbrQ6LTi4qTbt6/x8HDFxgYAQbknTx7/44/f79+/zcNz9fbt65TyJCcHr9envqO2iPz/r5XaOWDs5B6aU8rI4vq3I79uatnI0c0xMCyrHYuq/Zrd/n0s/J6xKGCdrHyYxP4z54/79m/bvh0Od1ZSkraw0CksTCwtTdkwSo0RLS721dRk6ukpm5pqGxtrV lSkjo42A+4hjCB/bibfzvbTb7/9eubMKX7+Wy1N4dmZHnq6cr5QQ9kPb1JTXEeGUilx+Ywgn1orK 7jeXvTvN67FVjTUk8gFvSNpzRgNK/v36jp0xghbe1MMpgKDqRgaagBusLk5f/duFhAIFPENy6vU4n36nJmFJSjI7Vtq/vTpUxbe/kXYsVrCUu3U0oYOTYA3H2idH6iPXnqae2iIVUUZvKc7PiHOMSL MmvLsOtqif7t4Bmg/9vbG4+O0Fh1qLS/jyspSqGdd1Hr+/AkLCwsEYgasXzKCfHjniHlsuqyxZXDPBKwVL6Ki7ZBTyeBqoHc 9xrW8RfCz1ht9CzVYGK/4uxDcdED7kIor9LOR1ZfGLjM3b9eQmJwOfBF2zD0izhoKL+ofr yeRM9uwpznPJ1a3rIdVQBUj00p6RkEZ+WWDRJ/CamVnqHVKIYMjAAX5VWNzIdkl5u7Q0oGptOau7A4cemyO5kKZb dgz5y4U9o2++6zKefESn5CwhRcsufZrEXYsv2e4dIBQQ1iqI65 Ujc/TQX4Ibtq9qv0gG/tBNvbtTExawTHrJTCgiLKWz/fS7A6/xnNJt38dOMXJJWDuM6JklCWtGnr8FJeyeZmoIuL0uXt79h7as+ 8IC+tPLKx7OS/zvpS217Jrunz9uaShpU89Zo3BdniKgrTgrKKq7/HCs2abZ2Fhef78CYM9a3q668KFX8vKUubneyjInyHlwXz110S+ L1RvZDiNMkzRaDXyicQODKYiOTmYiYnpwoVfgVev58+fcHCwcX CwwWAQ4GM5OdFAmYHyMDExUbvj/If0fxv5/SQEdgqBnfqupyVpQ9y9Y1GFfaOMNKktIz8MP131d1y+jW+gpLz SZwMTj6iEQixD12Uc+eixWQk5RdY9e4CR/Rsxs5qpnZ1l3t72Li6WS0tYDKYSDNZ2cbHs7i6fn8fMzVYxgvy 5mfzR4dT4OOc/BR7v3fsjB8ex0mLYrVtXYmPs+noSSVM5lL40TaqkxLAyImAoSW vG1JPIlaOzz8Qkd+zcJadrRL/q5HSNduzcBQKB+PkfEIkdzc35oB9+YGFl3c26B3DK+y66xy/4jc+Ci+viBzWd1MaunE58bvdA9cR8PXGFPvj1Ie47d+36N+d/+IGFlfWHH35gYdm1fft2nus8ISF2g/iUzHQvVxe90ZG0GVLeNDFvZCiVk5N927ZtzMzMoaFeRkZqurqf 5ubW9kgik/EEQltCQlBGRuR6HxAREdyzh9XR0XRurqd7ZiQcv0Fnscsslbdz hRRUwztHdAIjVVz8AtqHGOxo1wWFtzMxvTW1pTke3DPx2dBMSF zKwtMvpxNXMTztGBxh7ReU3zNMqa7yIdKBw0cSq1vWm/3XEJZSm7r+fPUGmV2c2danZmFrFvUluIehuUgobjr1b+QX9Y8r G5mh6tqqJxYMHFzCcksrR2fQY3M0CKwhLPmjMrmv3zBz9/moqXfuMrfA67fSyhrP3ojr2Tp9aeysHJmOKkJXE5Yi8dPI/g3Sk5z49fy2bdu0qTyvaQT42FO77z0Vc7h2T3a94HtNm+r36pG yusmPX1kcPnGe95nm/gNH2X/541/7DxtEJMO71phbAMgnkTqPHDn0ww8/fK8pNbXWDNJjRBcu/FpcnDRNKluN/BlS3shwGqArXGdBIBDMz4A6aRiVCqiRPzfXQyR2+Po6MDFt37O H9cKFXxkvDwcH238a+SsruP/TyA/oGOt7FUwAACAASURBVLZA5VunFn5H6gd0DIuraBlC3NNbMP855 Ifhp6uphuaAL9m2MERMaQ21Qe97Ib9iiPTshRALC8t/AvkTE1/Dw6FmZtpAbpzlZdz8fE9VVYa5mUZUpF1fbyIjvAc88yfGMnNzv DU1JK0sP7FznNq798fdu5lZWVmSEh0pHSkQbiwiIsh48aiR//ilCBMTk6q5TdU47fsTjarG51TNbUAgENAtd+9mYWFlze0eLBsi fseoim9HPhTqeP48p29SuktItD8qq2p8rmxwKrd7kM5FqycWTN 19KcQH7usY26msDPcnj69v376dmXkXKysLLy93cpIzUOcjQ6lH Dv9UWx18hetsTAxscbFvbq7H0dFUUVF6vYKh0elJSYjW1sL1Pj A7200kdujqfjIyUlsm43tn6JmXkdgpi9i013KfNKHB7hWtL999 DGgfCqGbUpNagV1jt16Jr0Z+GG66ZJAop/LZMTAkpxPnAA+xDwjJasP+owMSV8qHSKc5z9OZ6tUQluIr6kWl pMSlJExDYmGteAYLljYyX0ci15PItVPL2R39H1Q1K0dninETer aQhKqm/J5h71gUIrOQ+lrosVkRGbmDhw/vP3RUzdzWzM1HQFjkzXtZIyf3FxLv7vILQuO/KOmbIHsmfeowbuUt9HOWBHSOcPzGtR7ygcUURN8UNfLNoWNm3i PrIR/sN2nhO84varedaeevl54YuWPldFJeyzh9Ns33b1k7jRuA/JUVHInUeerUif9TyJ+e7rp9+1pSgsM/kM9/c4aU19YauYeVBdC2bdtAIBDMT3+tV/yClZU+6nMaGant2cO6a9cu4HViU0ur/wXk9/aiQbYhUzSyC59C9v03iL6hoA29Km5+kIIaJJb4AezAoJcsfSH7 SSnt/aau3upmluEFFXXElWLcRHx5fTK6maYlfRmZjxqYCceva0BbrYS hOfTUCnpqpeqfefeSq1qsvQNgyZnfsaEDyK+emI8qrrr34MGx4 8d/3Ld/O9OO74j8hYXexMRga2vD1tYiyvo9mYyfIhRhe5M72qJGhtJojG Drxd/PzeTPTucRJrIa6kKdnTRRSU5fWyPbWiN/++3M4cM/sbMfZWc/yn7q6IED+1hYWADzF8Ugtp6w2OpTp0788MMPac0Y3qfP7YPC05 oxJXgCI7VXgiekNWMoSm/t3fJUzCk05vgpjtUZVb8d+aam6keOHHSLTLSFBfujskrwk8jsY p+4FDqFMfOE/evAQaqX/B+OsZ3azsR07OiBI0cPHzx0SEP9rYL8i127doqKPgKGreGh1D2 sLK3NEf3YMooDEQRitmcPKwcH25rG0ogI39TU6OnpPvrlB8Kjy WT80soAdpYenIK6x2zSil6raj8UkbRIzEL0bWKKzyv+7oO9+5o LyZH46dTWXnltg3eqmnZ+wakNnbVrOUZktmFv8f15/NTavuX1JHL1xEJsWa2EnIIdDJHdNYieWikZmSkcmKqcXCqaWFp 93eyxBfTUSs3fLaoEN+EVk+wZnVQzuegVlegX+6WgZzjgS7ZPL Ip6ma9ydMYvKR2GyvrS0KlubsMn9PrX364cO8l2+iznE+E3dv6 IhKpml7A4NQ//4F7CezNbNa8Q77oeSH6NR+XX9SrnNBf33oOH1WBha9Q5ZkJc3c CvBWcTNqJuWWHg0s1gbt0/RaxBINCOnSycl/nNfUbMfPD+LRNI7NpTNAD5lA778MlDxr0mGVQJnqBlA9kC8slk PA8P1+FDP7GfOgrowIF9LCy72E8dPXHi0O7dzNXooNbmCEBA2M vCXM3KSi+1KKeSlRXn4GDbu/dHeXlJyqLhpoTFVv/5530ODraYGP/vNYZTlJMTzcHBdvLkMdAaD9V/yj6K6BBFDGz7HyPfo6pd0sA8sHssBDctqqrnXrFuy96USicW83 uGPSIT1Myt3SMSQnJKbHwDqV33k4bnYgdnNwX7lOH5csJy5TpJ 9csGp8CefvYByO+O/PIhkmNgqIGd+4FDh52dwTw8Vzg42Hh4uDZ0v2JEhYXxRkaqUB8 7KldS3Nxs+Qwpf4aURyTkTP+dj5oO6RfmCuZnCyh/EgnZfb2JE2MZwJ91NYiSIr+SIr/iIj/lz69BINCdO9fR6LTk5OBt27ZdvXoJSKBNySFPrfn5nsLChN27W c5evOQcFsu4czu1KqeWYwdn44dmgbQtW5CVbxAIBFodf3yPX3D Lz2JlBTc83OjsbHb8+BFdOydnZExMaX1y7VfPqMTY8rr1SqLn6 HbkxEkQCHT11h0bfyTNWv727dtlZJ6rqEiIvRGA2Kn6QfW5uTm 5uTmvcJ3dtm1ba3MEEKQHCNgXwNUVzMrKwsPDdffuDcr0i0TqR CI98vLiVu+AQC0LC+0jRw5RPP8XN6J+YPe4Y161jLnzc2Utz6p 2xg17TsUNj2WVlDzga/43CkcKK637qKHjjIykE56TUN1y9dadE+wctgEha36ganw+tqxW zQTsAA/J6cSF5pa6hcWWD5FqieRywjKNqv85fUxv7ZHXMSzsG6sjrqiaW aFq26rG5uwCQvySMmomF6jRpQF2eMj/FJFV+FFL/+5DvtM//yz5SdUpJPqDus6jF6+NYKEabr7miVky5nbHTv987vc/LJLztf3DLRKz1qsch/xqzuu3FFz9Vv8rCDP+4sNn3yasS0G7nEm4pk2Nln2zskWZoSuG PvL1nDqVjAv+cvFjv3qC4+rpy9yeNV1rFoAa+WQyvqWlQOK95G YjJBnpg1tDfktLwZ0710EgkLq6HM3mFzU1GYsLncvL3dSieacH 9Pz5Ex4ern379pqba6PRaXRighgsz7fvc0GtkBBPHh6uX345ff 78WTQ6bS3k/y3HWKJTIhFWz6iF7bvLveKrmJo+sp/k24SVNgR7Vnd8l9PGD82WEZYL+0YDUrJ1rOyVdA1cw2IAi24tk Zw8PBe20dIjtdJG54smlyrpGoTrppZtYMFWUPj38l6BpWSLKXw Oziwq6h9X1DMKzS0/dPTY779zHTjwk4aGvLCwwJkz7K6u4G9pKG1txb6+Di4u5iFIz6 goWE8PemUFOz9bOUNi6J1+Ya5gcb5gcb5gaaFwcb5wYa5g/bf/v1bImhvDEuLdKytTyWT8zEwXEDB2+PBBEAhEySFPI8Cwv6lgtn +PsJNLSUNz8UOzIbjpUNx04tBc0tBc0tBc2WaSM66J/JfvZO/xC+4/fFhKWeORkPAWAt4WF7GpqeEpKaEpKcgPih+toIH5PcOIzEIHeG jZ4NS63KpqASKgwgoqIwrRqz34zpw5wc5+nP3UScm3z2B+RuFh YKiPHvCv+7zcz549BCqfIiAvNxzuzMS0nZ//AfDiUleXHRcHp5PUCEjyf/LkcVlZceqPLa0M9NJd1w/umXQra1XzQ4qp61qnFgJz/Q31SsdEwszOuXRdF/qikdngjAI9exd4Wl71xMJ6tRdWUOkZi5LXNQb7wNejfnRJjZ6d s4a5DdjDLzgtn77fH6DaqeW05m4FbQM1U7BraIyho1tu9yCqps 0lJCa2vJ76k9UTC5HF1YJiEnceP+W5/UBex/DGvfvyuoapTV0QROSdp0KvNQ2fvJd//PbDexObg8fYHohIWCRmq/sEgZNz6NTPFT6B1chH9pNgrXhxLUO/FpxNWpGmT5SRd5OCQYaMRsyGyP8rV09AFxAVqeoXuoOZ+cLt+6 v3O0gdnhqaH6ZpG4cPH+S8xPWNQbA0ymzDmrl60Oysw6AqK1NR KGRXV9lmvzg01ADsx8HCwrJhAPCmyvPo0V0IxOzbT+XqChYU5D t//uyjR3dRKCTw4kQP+RTwu6QSXVKJPuX/VfYjsUTX0iZpI0sklmibUaLsCoc29H2vkxdNLtWTyKUDhNDcEl 1bR02wbUxVc8rIPGp4PpSxM2SPLeSPL+aPLzK4XZ5XDMraNzCL MXf9csJyysg8RdWrbM6UuPzc7kFBMYn83uFjbKfMzbWBXOs6Ok r8/A/s7IxkZET/yrVOxpPJeB0dJUp6efrpVMfHW/39neFwl8bG1K8tiejKsAFczsJc1WrYz88WLMytoaWFQmoB1F8T/BTkz89WLi/RWvI5ONgAJt25cx0oOSX3+8hIk6TkKyYmJmAtn0HljS8CtQrAf rUShuaoK39NlROWzb39gWQgV2/eOcbG/tkQnI8ZqiUsBWcUHDxyFAQCPX7xKqIIHV6I1jY322y++vn5Xmt rIycni+rqzFevBG39keVDJFhyhhMigsEFCOo8/Fo2kBPsHBTwMzExHT165OmzB1Afs9wc5K5dOz3dtWC++jBffU1 NGeq2UVeXJSMjKiLybNeuXb6+DkDGj8LCRDs7YyjUvqYmk0TqX F14YFuzNfd6WCbju2dGOqdHEwbXdj1DYok+DT16QVHvDSyMwhL 9Wvo34L228f5jJ6hz7K9W0tBcDGbMKQZl5uIRmlVA310jvBCtb Gpp7u2/5n+rJxaiS2s1wLYqRuDwPIaWpeuIK2WDxKjiKmdklLKh6Qc1rb C8Mlu/oICU7JJV89Sq8fmw/HIIMtotIjGhqlnf3uWpiJiQxPuHgq+uP3kmYWbPdu6iiJqekr3 nkZPsqj7B5nHZuoHR9BMCXuETWF0/wb0Ep6I6RUcP/7ZBPUSMUUSySz5GzSVGGRLuVTIOrSBtKMqroH/7MDMr61tTWwVXv1MXLlFfK3eMsF7b0DbSpUl19Y3yjEUdOLD/W/JJMC6afhEU5LblcNw1JSMjysPDFRkJ3fIZLCy0ZWREf/mFA0jPRW0l3Rj5FNlHEN2zid7F64Lfpx7jXtEa3EvwbcJ6VrUD zIZ3DNPf3HY9BXQMW6UWKbvDEL0ETT+kaUxGQPsw0Fh9m/vXXLrbLPLrSWT02FwCugnsE6Bm5wpOzmXku6G46ayxhZpNLv1G FqHt/BEhOSWM8D55+B+7d3wZmU8fXaAYEuDp+bcf89/jF6yeWEhAN4l9VECPzR4/xUFx/dDRUeLh4eLnf3D+/Fk7O0NK0ml7e2MgNz4IBOLlvYlCIdZsLgsLfbGxAZ6etujKhGl S6V++9MRcmtd6AOGL84U0dKejNV/3KchfmKcNlyeT8TAYBEhPzcPDBRTb0lIPuB19fWUgme7rD/KZjCU3zBtfjBlcm/SMSwrs+FZV65fzF6/yCQDJYl+rG4gqqAWWN6bgSYqmVhImNuLGVp+sHOGl9emjC/Jg+4sXOV383FpJYwz22KUlbF5eHBLpBYU6PnzE+0xU0i4gzCsm hcbbi75K8ARVc5sdO3elNWNsA0K0bCAXuXlAIBDPHd6nohJ79+ 27cYPbyEjtyNFDg3/nRYiJdodAzMzMtIAEwMLCAiAQ6Kef/uXubrWw8NeyJRZbnZMTg0R6QqH2CIRbUVECzSZGNKl41lT3zEj y0LoO5/DOEUNk3AdrZ03fEPfylvWW9t/oW+w7dIRX/B39PPyAEK04W2S0hRs0uriafr0B1H+vrrNm4HgNYSmmrM7c09/CKyCR4VT5dcTlUvwkIrPQFoYwc/d5q/DJIypxw721ImrbNX0Rr7WMhdUN5SE+Ck4++w8dusEveIWXj+3M r9bpJboB0abRaX4tODo3rh4QcZqLm8a9MbBr1CAsQS8kHt41qu gCtUjODegY1oFH6sAjN9UXgjAT5olZO1lY7LIrPKraP3sFnv39 +sXbvECCdgryKftc2NkZAu/T+flx+maG35H6Xxq7JD+rr7lZ7fcSCoUARh5jY3VgUKLuF99Ra WlhvLw3tzB9odQzsM8FTRLuTSMfkC1yyqdsbYRbpxYahCYEdo0 65lXpI+MQfQT9kDiX0sYgxmJaaOTb3G8QmvDeEKwfGCnyWZ1i6 IM29NqklbiUMJQKYz1RkF9PIpdNLCBrOzU8AxUs7E3CkwK7Rul 4C4fjZzJGF+o23yKz2/udgsJckRF0PlM6uZw9toAaXnu3LkqZtWwgv5y/CPaBl+IJPrEoI4hb9cQCNfIpTRMOd8FiqyjIB4Kt4XCXixc56S C/pCTZ3t4kOws5MZa/niv+/OzmYE9N/dXIB3izJvIpos5FLywscOTIIRsbA8Cwz3g8/WZ3QltTp7m4eQSEniqpU7Yz0QtLPnv1ul1WeRBmXFhJ3bcZi8R OKdi7W6Xkh+CmjWPTLz94fPzsOS1v/2biGB31zY5Q3zIOV5ueHukIMb9564+b9x+rm9kEZ+RXjs4w3uq qxufkdI2KsOPAn46IyPfqOh4xqPBC9CMhYRYW5t9/v/Ra5DkEot7eFk0kZC8ttQPtx8xMC9hIcDXyKWXLyooKCnKFw51D Q73SM6N7etDLyzgA+bKy4htu59g5PYoaWnfBPggzYZqQLW/rpuLi65iLDu6ZpP5vcM+ktCWE9V8/gUAgOkFotJ23occJEQX2gqXUt29I/ffqOh+1Ddbc76CWsJRY3WLpHWDu4Rtf2bipcaCwdwSWnGEAcTN 29vSITEyqbgE2hF3jkxNLsYOziF4CtAnrXYeBteLByTn8HxQ5r/2xbfv2k+xn9JCJHy0glkk5iL4py9QiYJ+CNW/8rqgUDfL92wblbF3UoQjP6g4pExvbzPIgzIQuPFIvOGZTfQH2d UBC34xp585nCqrK7v5eNZ0yVk63Xog8VVSzjorrnB4FnjXQT+X lJalN3/n5cdpGut/Rwp/ZhpXT0v1PYDg+Hg6BmPHy3uTh4QLG1e+OeRoBfRDYK4SRzzO+n wjI0o9g7I41cOkC+04Yufdp2dZtSH2b4CloJQnZT/v4TaK/qHrCA7vH7LLK5aycEH0E3aAo8/jMAMZSP9II3jFim16sZOsqB3YQlldV9woyCk+ySSsyikjWDYyB 5Nd9y6hNwWcFYfnLyHwIbjrg64AxPFJKx0gvKAra0Lue91DUwC YGXGqhx2bdQ6Ms3DzXNMyWTC7ljy8m0gVS2ug8sIigZQMRkpSp J5Fzuwb0HVwC0/JqCUvUyN9QMjKiqw0+gPr6qm1s9GJiPPr7UmnSTX877wHkU3vz MY58iqg3hwWGEsY3JP1eyKfBjF5Y8i9c16xS8inID8FNKzp4AM gPwU0ruPqBQKBDbOxr+k5TlDI81Tk92jvzD/ATiR2BgW73eG9f/p1HXtsAmpAaXVJT1DvyjeNjdFndPQHBPXtYJSReHz5y2NlJq7w MPjFevrLci0anWVrqAW5NwM+ePaxr5vGemuqorEzzh0EgzlYhI d6ZmVERkX6nz7AzGCzaQZf6Ibhpx5xKJXv3Tw4eNqmFAR3/HkaA/PB3RaX2/HSAX17FibFs/NljC2lNXXYwhJV3QE4HbsMqSm3GvPmoZAsPrV61Zl9HXElt7LT 09jd0dI0tr6fp1MFZRUBm+OCstTM55mOGPKOTjZw8LL0D/JIyUHVtNJGlRZNLsavMUcG9BLfKr0ru/r/d4b0n/EYe7PJKTkXF1Q9SUPPZK+j267cCimpr5thfjfyAjmE1L7icjbM WLPT5OzkNvxC7tCIND7hJZAqdCjRNyAbOb5qQDRzxbcYKflC8J yq196efbjwRsM0qA4boJx8UZWREsdgqFAoBxKnv2rULyHZHraA gN85LXN/Lmw9YzFqvrW5Wi4t9oaFewKYV2tqKwKritxjbN6u0tLA7d64Dm 3ev95mmpjyghB4e1pRF2/W2DgcEMvcZVTEv+qiTaO4zqmFd9VrGhZF3fevAKUTv2shH9E25 lDS+M7RE9E2Bk3J04JH07U70hewnBbQPgxMLlRy8JHVNZC0dpI 0sP1pBjCOS3cqa/Vpwm4rnoQhAfuXUX7wHFISZsEzOFVHW1PRFule0rk64EY6f+bL OPhmMyDsWZQRxqximteaVTi7HMWZtBqhPQX5qU5fUZ/Xc7sE64sqmkA+4dQgK8mlrK1I8tlZW8CRSl5+fk4+3UfvXaArv aV7u52dp1+m/8UV/U8jv6ioDvMMoONyU+973Qr6wpqE7+t+bQeuFJf18idsiISsIMy GirAVt6AnpJ1EjH8h/foVP4ObLN7qhifQbbcwAqX92uH92eGnl3/tiweEuly6dP3ri5J8vXxs6uHhFJEQWoTO/YqvG5+u3Gl6Iqu+4xy94+7HAblbWy5cvmhgrfElxx/blqavL6OgoZWdHAY3k4cM7zMzMMTEwmhzgXV1lgItlfDzczc1K VPTF9evc+w8eYd3zIzsHW0wMjGYX4zXVOT1Kx8Ifgpv2qu5U8/CXtbAzi033a6YdSfjlVfYePLymR/pqfRmZryAsJVW3mLh42cNDSzfaX6OeRM7DDD18LuwaEV8xMkOZ KgE+kh4xKBM3n6evRd/IfPRNTPeMTaEkkL9x/9H582fPnz8L9NP1lNOBcwuP0wTbgT39EBkFGa09gD9gyeRS9Dr J9ZD9pID2IfP4DKeiOvOQBDkLO2lDC0UHD93gaKsvBSpQBOf1W xdu39/BzKzqF6qNiPVrxYO/FAooqlEbAPxa8ZpB0QouUKFPGh9tnCW09KVMrRXAjh+NLNU8/e2zytzKW9YcWu+KSh0/e+4Kn4CAohr4S2EIbtq3GSuspB6EGecVf3ee+5qUuZ1R9BeD0I QP+oba2orm5tqcnD/TuH9SKzs76tq1K99rt72IQjQLC4uIiOCm0nmt1uTkVxQKGRMDY 2ZmfvjwjqAgH41b639NQB/88EEMhUKmpYVRb4lbV5eFQiGtrfWBTsq46yLIwLlT0SBN8lOAu fewrmPLszeGYL9JIOsC2G/SEkZYE/lW8Cn/RhIS+885YEyamhcc0TflUflVXMsIiSU65lcrO/tuaodpOgrsGoMU1GhCkZI6xuIa+kp27kahCY45lR4Vrb7N/cE9k4yn78gZWywnLKcMz9McR2KJzsX1Yuq6yi4+kPxqGp/h2MG1TXAMKiS7GOzpl1zTSn2wgrAcPbCJ1eXssQUA+TWEpbiKh jeyCsB5NoV8MhmPxVah0WkeHtaUtrKw0JuXF6+hIdvSFLlm9N2 3w56i+dktIh8CMTtwYD+lzJRc9IwY9iunltdz2duUTnNxg0Aga szohSZynLtoGJrg3zb4VsvYA92OwE5RI58i1/IWIP85I9lksbMjowtD88t/gT8kxJODg+0c1xVrvyBdG8f3yupW3sFRRejMr31lg8Q1I84ZUe XI9M3bV3fu3KGtJaur8xHmZ6yg8NLOzoBS53h8LRAqmZ4eTh3F pK4uB9gAgEA+QHfv3Xku9FReQSoqyretrWh0tGnDnb+7Z0bW8+ YDFNA+pBcU9VbbWC84wa2i1TK1CBBQh/zyKu+snL0Y280rfXShlrAUW16vYgz2jU1Bj27coytGprlv34Um pkcUoiMK0fcEBE+ePE653z/++J2P7/5Vbq4DBw9cvnz+998vA8dDQjwhELN7AoKo+g7gPLVTy1ElNTQx O3XEldzOARdktLyWnrk7NLasNqtrMKyPEIJjdCjzrus2CI2XNg KLqOp8sHU1ikgyT8jcf+To8Z9/5bh0Rc0/nPP6LWEtI0qlWaYWKbkHMO3ceZqL+zQXt15YUkDniGd1h2l0mq KNi6iy5hs1HQVHD8PwRIfsCreyJp96TEDHsF0u2jK1CHBeCcFN ayFi74lJW6YWGUWnPhaXNk/ODcJMvDO1OcLGLqpvboyITsxNRaEQly9fOHv2NE2QJ41QKOQZz vNAwuzVqiOu1E4tM5ggK6G6hfcxX01Nxpa3ExsdbUKj05BIj50 7dwLPEY+v/Z/AnlotLQU8PFy3b18rLk6i9D5VVdmtBQCDVMGlauDS92ph2vaNe pBWQTFTYw+sJYxg7I41dO02h47Sedenob4lKk8DivBtwv6F/H6SbyP2o7WzV+3aIZvfImhTHzgmVcHI8pnke9FP6mpecEhulU9 dN6wVH9Q9jsRukIqSvuCdI3JmNu+NLKxTCwK7Rinuh9+I/JT6DsfAMGjcF+qDdHJlr6n4riE5XSMhSZkS3KR/cqaOtcPWkK+jo7R3749/e4jgFha6OztLpaRelxb7T45nMc77hbn8uZm8+dn8zVKfBvmz04 WLC430yzw+3mJvb0zt1UKTY5+O6ogrqy2lwMCKxBL9mvsZbzM0 yPdvH1aBIs7z3FC0d7P6UvhSTdcuq9y7tkvG3M4wLBHa0OPb1O fX3A9rxfu3DToW1Ozdf3Dbtm1mSTnwzhFE3xQSS6Q/Ve2cHiUuDS6sDJDJ+JgY/8OHD569eCm9tbegd8QeHib5UU7NxMIvMT29BVM6QKAThLaeGkl Lk6TKmzcvJyc6JiVAZGVfaWpKFxSEEYlty8s9Kyu9lFhkSvTEw YP79+79ETD4r5mu59On9/fu3ZCUFPbwsGpoyB0fb6W/MWjvzEjMAL1KCO6ZNI5K+VNShve1+I6dOw+cYDvIxm6OynMtb3 Etb7n27KWQmq5v8wbu/SG46S8j89XEleqJhbjyeilF5fC8sg3jZuuIK+mtvUDCA+CHJoC KROqKiPCTV5Stq8+hzlIMg0EOHtx/nfdhdie+ZnIxHt3Msnv3mtEldcSVwr4xh4BwUWlpJTt3x7wq/1b8Zu2Xvk1Y40iUlJHFM6kP0noWhuFJbhUtHL9x/fjT/p1/p+ZkZmUF0u//ev0m8K1fr9/UC0tyLW8Bdt4L7pn0qO7UCY4VlFW8dpf33p9PxbUNdYKjT549t 52Jadu27eImNkBPMYz+cpCN/fApDo6znPuPHjNPznujrnfo+EkFWyfP6AggpLalpcDdfQMm5eR EHzt25MiJk2umw6oany/sGylgYBmrjriCHpsNzSvbMIUXjYaGGoAdNzCYCgjEDEgFdufOd frfWlnBLy31Ly1hGbnEehksVlZwjFjC5ud7MJgKyj4g35hlFSS vh9J1bJXRiP6om2To1iPxOUjZtAjsN/nZJPftpwBdx1ZLGAF447fwnbCAjplDR819Rsy8h828h829h2EN xJC/F/Udsiu1YWGQgmqX4gZRDf3ArrHArjExQ0uX0ibg9zXl3z7MoBBr DcrBBnc4AQAAIABJREFUPZOuJY2fIT4vpWWfvpF4b2xpFpvm09 CzNYM/tTT9Ql6raOshYimLiN+I/GLsmGdkgrk7lHKklkiO3CTynyqpM+3YIfJRMaO118o7wCMStVn kUydDJZPxZDJuabGzpzvh8yepyAjb8dEMRni/OP9XMN7wYEpne/QADrUwVzA/mz9NzFkvTo8+8hcX1lh/mp3FULL+zc1hKGVeXMQSiR1EYsfgYP2hw4fTW3s3qHwgUIqSk7 yfFNJPQvRNBWHGEX1Tvs39rz5retdhNqQ+EksM7pk8w8X9ww8/UJCv4Op37o/bZnEZbzUMhZXUhCRlHgoJPxB8cf3+49tPBPhFxF7IyIuoakubW CrYuX6GQFXcEAePHN33r3+pQhGuJY3etd3+7UMbNtdG4tjiysD SCj4tLWz3bpZjbKfKhohlQ8RSPAGWmCGlpPZcVELfzim2rHZT/n0UTZIqb9/m2r59u52Nkpqq+IMHNwLhpoP4lBlS3ux0MXmln7zSDyCfmZk5I MBZTe3jjh076CTlVVSUZmVlvXHjqqLSO31DraKiRPrUx80Nh+P Xpn4QZsK/fVjOyYd130+Hj5+6eO0GtLEX2U8EcsjvYGbezsQEAoGeKqkz0o NQw/O1RHLV+FxUcZWQqHhSdevqpfq/uufUctkQMbd7kIWVdfdulj17WPfsYWViYrKxMaC5l8VFbGJisJ zc29raTGqrRmioFzMz8zmuq4nVLcDX6eTzryOuFOEJGh7wJyLi KnbunuWtWxvEArvHTKK/iOianb/MxcbBIe/g/vufz3YyMzOzsvK+fU8ZTgM6hoG5JueN29u2b/9g70H5l6pf6LZt25hZWZlZ9+w/dOgkx+lzv11iO8X+0/5DL9X03dFtFBtVQPuQshMUjMo9cOzEocOHdu/e7e/vlJAAT0iAz8x0V1Vl2Noaz8x0r6fZWcziYl9NTQYl6XUdcaViZ LpsiFgxTKqeWCjCjkHjv9j5IyizgUbSErUaiIt1hAX06HQpfjI wLZeDgw1oqxsxGEcidQJjiLCwAPBoAL1+/WxhoW9D09TiYh8wVwBcVte7yuJi38wMhkjsX17+xwwAGNamp7v 6+2uoE5uuvgqR2FFYmPDDDz/s2rWLiQlImL2biWm7r68DtZcicC1GkW8OHVU0SBP96GnqNahkm C3xKdDCd9zCZ/SlpLWGVaWRW5+2feNn08J36jFvPno+EzXme/755j2hm/eEXr13MPLAwOr+6qiupU2yFvb3nwndfyZ090+BB4IvHgi+uMv/9P4zIeD31bonILh77z5mVlZGZJVRuu5A3DsZ1D3u24Q1QKIkdM 1efFQ2jUr9RuQjegngpAIJLRMtn+DvgvzaqWVYYpq6sSmF9xGb SfBHQb7EJzX02FxcZaOysUVac/dmkU+95QmZjF9a6ujvQ/lCjYyNVcZGM6hhTwfb/X2JXR0xgDrbo7s6ors6YooK/VRVpSjHZ0g5GyKfEqG3Gvmzsxh5+bd9fWjATKeoKE0pc1paGNA/Dx0+DAwTG/F+SlJJ1eZLAbBS4/91wP/rgHddt2F4klFEErxzVDcoSh0aDO+g52eKxBIdcivl7Vyv3Phj//79nz3hFORfecSP6JsKwkwEYcaDuscDu4Hp7KhfC86rptOluME2 swycnGsYlqThHf7JwUtR31xMQ+/cFW5eAcHHwiIv5D+ZRH+h/9zD8NMReFL55MTiIhYYAnaz7gHEzMKyY8eO3aysR44ePXX6tKy m7hYaZyNpCT9S/OTx9V27duzYwST47I6tjRrYQmVqMnuGlDczXTAzXcDOfhQEAsX EwD5+fLtjxw41tY90tt6Zm8OoqclpaioMDzdlZkYbGmlq66rTG 4XJ+KH5tetfSE0XwFVA+7B3XbeGL/Lxa1FoY69/+xDHb1yqfqG3XokzjvxQ3HTy8Fw9iVw5OgNPy33x9l12B27NJh RVUrObdQ8LKyvohx+am/MBQkhKvtq1a+ff0+V/UD87O0ZNTba8PGtx8d9DdkwMbNu2bZznfgW+znnu1/Xy+aOnVsKAIOSmvs8uPi8/KIAT1k2rt8HY1TcV1DNxiI39vSVE0sDiqbi0bkA4MG2iDKf7Dh 0GXmbgnaOXHzzesWsX5V87mJk5fuOizAwCOkbgnSM3BIT27P3X 4aMn2E6ffqmsCVwI3jmqA494+EL4Ad/Dh3wPHzx6wP+UX+AZv8Az/ucvBJ89f/qnwJ/PXwiuJ3mF9wkJ8OXlfsrWVumtvdy37+5m3XP3iYBfcmbN5GJUc ZW5h292Rz/QSomkEhKpkKIBfFpqmqeWtqyKqrSnpz47+1GgrdLfwx7Y5gcYQ +Lj4cCjAdTdXREc7GFtbUh/FJ2f721uLtDXV6MzkSUQ2uPjA8XFXxUXo6g/Nj3dNTn5dW6up6kp387OhM5+p6GhXsAmIAcO/OTpaff06WMk0hOHq+Xnf7Br1y53dyvKJ0dGmiIifDcc/FdWcCBZrThjd6yiQaqgmJGyadHbT0G3Hrx+IWnzXPwz981HN++/evjs458v1Z6LW4jKQZ+8Mj574a6aVaWOQ6OBS6eJRz/Yb8KvlkRhpP/XAZ96jE89xjq9eBcLy8ZiZgaBQKYJ2YCBjr4u3ecDrFLryQ3dF tg1BmvF+zZhA7sYSt1FX0GYCZ96jN/fBsNQ3HT80DdRP7mmzSc2tWRsPmpgZrPv9yG46eyxBSk1bWBn2 AR0o461AyX/FyPIB1I5Um9surTYNjWZW1EaoKIkju1Nmp3OY4T32N5EgPTUqq 9FhoVaa2vJAn+SprKB1Ht0fPeoeb/yz4k5idSJRHra25tMTHwlk/GysuJQqAOB0AaDQTg42ADjNiO58euIKyX4yfeqWrbQYHgTFlij 0Q+M1A+MRPRN2aYVyRiYI/tJsFbcK1lF36Y1cj0Fdo065FQqOrgLSLx7paCu7BJ4/MzZbdu2/bj/oKyj11/I5xNYe5bQT0JiiYg+QnDPZBBmPLBrDN4xEtA2FPB1ANaK96zp5 Obj/2DnxnhzjcCTSicmAEMfoJMnj1HS6ZuYaJiaar6U/rC1xtlMms/H4B+/FAGBQLtZmKWlBTBd8dPEf28iwn7qKAgEQqGQIyNNGEyFvb0xBw ebrKz4eu0NCA1dXu6fncWMj7eOjdHbkJdMxi+vrEH9p0rqLD/ufSD5waexD5h4BXQMu5U3A2/AnjVd8M5Rn8a+B5IfGER+CG46DD+dNDxXR1ypHJ2JKq5evY9tP Yns//+Y+864prLu66hYKOPYHSvo2B0HC87YHR1UQCwoVqpiAURAei+h E3qHJITeewtIDR1C7z303pPQy/vhOHdiEkJEn/+8/tYHc7m5ueXcs87ZZ++14lO3/7Jr795d4D5DUyjo2mnLpicnCfX12cCACsLERDOBUNDRUQw+cnH t2/7LLqAz/1HfZPd+LsjoGT++ADUbVEOfY1ED83aClIDMc/Vj05H1vR613W5V7Z7Ng75dZGRDP9SdWmSU7D58FOy5bsOXiPEN kVfgr7QCui4VrXaFdfb4eqFPGqw//QRMisN6xoeJLT29lT29Fb3fjoGBKqDmBBlYc/566OdNm9asWfPTxo3P33wIL6jK6R5FxSWb2FmOkfLG/3G9myRn1NcGu7loy0iL6Oq8T8LatxEi01KcOPf/spShbWgoEph3cHHtA94cWVlRBEIBSEqdmWmrrMywtobLfpBCIq 0IhMKlWmlJSbKPj9P0dOvoaL23t2NMjA+Z3NLVVRof7wdJ+PX2 lgf4OyvIvXJxMaury4ailURi49RUa0dHSUJCQEZG5NBQzefPQd 7e9uBbBQUJnZ0lMzNtKirS4Dy3bduyd+/u58+FBAXveHs7NTXlEomN8/OdIMCgrv5BQeFtVRXO39/lwoVzSKRNdnb0UmsNMzNtzc35Tk7mML4nGtf5JG4KvL4h8Fbwh dnjV3ZPpJwkFAJldZLkDXM/mRQrm5erWlSpWdVr2hJUEfXycLy+6xBI8YN7jHNfeM554izIBK HEqb94KRNGGINJY2yLjGLGxzn1Fy/lOYgaWn4/6/t0kiilhADrr1iPHT80ldwxGvLtk3vfLnLq0GwxcUFCQQX0EYWD E2nNPdCRmaF8EJi1tTUEWlFzs3WT5GwyMW1oILG+Nhji+9lp+j V405MZ7a2R7a2RtHzf1BCSnupsaCDt6wMHH6cm0peo0Ps3igBe ztmZ6oWFjq9bZ3ttbaak5IuGhqLZ2U4xMWFPT9vBwSo7O/jevbuv8QsGZuIji5lSQcnuHFYyNFU3s06u78gbmQHpe0axmcrI 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 VU33ii9HOykM2N4YP9iWRiWm62x68H9zXUBZOJaZSUb2cH5+Hh Biv0lPmn09Oti4vdJFITDhdpZKylq6caHu5ZW5s1MFBFmRsP0N lZUlSU1NqK7+goiIhwiYnxmp/v7O0t19L61NpaODHREhLikZISUlqa4uvrqKenhEbblpen9PVVU B4qIMCpqAg7MdGSmBiIwdiPjdU3NuYaGKj291cuLHTV1WULCfG fO/f71q1bbt26Lin5/Natv5SUpFNTw5qa8gYHqynpvKkpr6AgAQ5XPXPmlLSMZFCQ28G DnDduXp2YoK5WGBtryMqKMjfT1NaUCw5GwuQN82S0k+X0cfKGe YrGJSrmVerWTZq2BD3nPkO3EShT74WM/9Hf+WixgfVnoU+aQGyZEprLBSr/F9AMiac8hyfq+qd5+R+p6PzYXwF67LQiuMsic2Quum+KyXo8Wm SNzqla2MrpG0fS0/xihvJTU0MOHToQG+szO1M9PYmfnMihVdqhO7knE1O7OqI726No mR6goS44KsJSVuZ5SbFXc2Po2Mhn2in+7DSONlGflu8XF7t7es psrPUDA92mptoXF7t5eLjPnz8tKMirbGDoGBYbkrekrwz1DW8f NHJFfzIwSahsBuEQUKTnUdOtjglVcff1bB4yTcx9pW/u00m0z6uW0Da2wpWaJmZ/sHYRV9eTMrBQRvrDo1MQaXiXsjbv9n8LnU/z8u8/ceo0L//uw8cOHv9L1iDDPnklGaOG8Zknr9zYffjYG2tX5r8V3EPKHRmhu mm2toYHD3L+fV+I+fuzFAxd0AePHRcV4aPk+0lyBifnL9mZbhO k9KmJ3LnZBkDqoE4vIMCFtjgKjbbR1lYoK0umOtXXr5+DyiJBQ V4qpREqHX5wf64/F1f2DuN7K8dgaGWRUQze99O8/NDIgDH8u8kx/VNUw3dw7ZSa5Euho6PI2dl0BbruWVlR4KaBSSEGY7dlx45rfIJ X+O6C8z/Ny2+VXUHbVKC/nubll3X2uvZMDPxfARWogArcf+LUwdPnVtz3miTnK3uHXX8ufv LKDagLVUQHneO7R/m7CqjAF7qmT8SeD/4gsgcYH29EoazxeKyo6OM9e3azc2yUUFC9+/QF36Mncbjo/r6EtFRnuKG0v5+RltYba6tPIcFm2ZnIlqaIsZFkKFiYk+X+00/s9+/f4Oe/ePfu31AbMzZWBzecqtZueLg2JsbH1FTbwcEkJiagtDSjv7+Kds RWW5s1OlpPJjeHhntGRvuQSI0lJVgnJ7Pe3oq5uY7k5BA02rq/vzIrK0pDS1ld45OPj2NOTnR7e9HMDPXiekpKcFgYqrk5r6kpLz wclZ4eNjZWHx/v7+Zm+eAB382bV376ieP8+TNXr1748OF1UJB7dnZMY2Pu+Dgdm YHU1JC0tFA8HotC2djZGefnx2Mwtlu2bHn0+MG9e7cbG3MWF7t bWwuDgpEWFnquLkZYLKa8LLm3twIGdx+Fu9OvxLtxT/PMJRGAPVxnv0hxbeMUknQFYOPY+k3qV//HMEvDv7N1f6ln9khZ+4cfnElpfQi4ETraGszj8+BM0fjCfRFJJ RMEbeRAWOo9GzsHM2v5PDzckRH2kxPZlCb3lAK6lCQ9NvK5tzu 2tzuWAdkDFBdhUEgdbS2ppoaQ5sZQuuMGSqlding+Nd+PjzfEx vr8eeGcoOAtCYknkpJPt27dIvpB0cgNE46v+oYb3jZgFxAhr2M YVVQNJUwByvfpJBlFpyk4oh2Km5yKm6QMLM2S802i0m4Liz9V1 Xtn4ajk6q3tH2WWmO1c1kKVQmWfQrRJIEppxQpJuh7+7RYMBjt zSQToUwErCgBMI7NPVjcy5fcbt/YePSFl5cx8ewDr+nMUmcBZWVF8fDegKPH3QEJBhY/vRmZm6Mx0GWgnI0NJb6TuO9ordbZHgy1TE3nTUyWzs1+WIYnER hTKWkrqBaUMCGSeS4XQUCTQD8Fg7HR1FYF+COQCBXT4Q/5J4IdkZBgsoFC+7yAwcPWpKABYDlgK/t1kSsrXd0ZqG2rRlahaivUdHIy/U9e9sTEXg7FzQjm8s3V/Ze6wdv16GAx2hpcfnL+qX5SqX9TVp6Inr9zYvo8TKOG8s3VHNv QreYeB/z9U1DjAffbIHxcpLW1Whhe6plefikIfvdrGZBzR0I9Cv3XoEBc k/AKBVmmHefT0lP3116VHj+9pWTuYIH2ExKWcwuNjcLEIa1UHZ/3EBHtLi0+SYg9QSJ3ICERhvmdPVyxUSAxQkIcS4L+4atUqVja2 HTt33n4orG5pd+QU95s3L6mEIOfmOjo7SwMCXK2t9dFo27g43/Ly1OHhesoMO0qkpYXjcJEDA1XFxckBgW6Fhdjh4dqUlBCMp83C QtfYWIOFha6lpZ6NjaGbu1ViUnBra+FSC/yDg9XeXnZpaaFEYhMOF+Hujigp+Xzv3u0zZ06Jigrz8Jy+fv2S ublObKwvHp/Y3V1GO2igaDY5gYEuOFz42FgDDheBRlmNjtZhMHaC9/hZWVkfC983MtKwsTFEo20TEvwrK1NGR6vBF6kFdzVt2y7flge4 JWSwfddRwPRcR678dv4xDAbj2LiD96Ee2HnT1v0wGIyH//6yAtf/Iaxzq55qGgpIK9yXV2VyBeFLc28dtc2r0g6MNYrNQNb3Uv01fm C6iGnW/06+TxqcAUEFupSf10dkY+fQ0pLv7V2+rp2Hhzs8zJQu39OSdH9 vPGOmh4BNcIDD5QP8jZai/Nnpfy10we/OzlQu0CTWzs93lpQkP3nyYOfuPUomCCUTxMbNm0VkFeIrm7+Jt DLbh5zDEpSMLPxScym3Q1I8zqUtGj4RHx0weiGfn8spP/+kLodwlrF0/YQOgsfhnEuaISEmz3qyfQoRgrHnvy/L5dvyEOVTwSb+y/7IiuULrLXDEs/w8u89ekJAWoH51Sj/bjJ+dASq2gcUe/Isz8p0ywsHJjLbBoAGnISCyhef+7kG0FTGRpKtEB+VlV40NYRC Ogpguj8zXT47U7242D0z02Zvb6Su/gGIfQYFuYLKZkjvmUr4GSAjIxzIlRsbq4MiY6AT/kBGHsTq9x49ceziVQFphd9v3GJmAcU6twoYHzxRN2BZtw6s8Qt IK0B9FDwhS1BW6dEnLUkjhF8XGTswDfll3BeR/CYHs/n5zqqqDAEBXi0tRmlcTHHeeJtNTiUQEgbnDyD0SVPokyb4/1ILQNphiS90TRkYCzEPKsqnhUtcHHher18/B2LM4OPmzZtERR9TPuVvEqojEApWrVq1adMmh6DI/D4iMi7ZwdcvKgHj6KD2Qfa5tZUSBq0fHWFVXRlAHEs1NHijqPC MCg/uX92zZ7uZibSpibSa2iuh5y8MHD1OnD7Hx3cjIyMc/MrERAtomQ5OFmi0XWSkZ00NjkxeRrentbUQjbIuLEwYGalNTg4 OCHDp7a3o6ipxdTXHYgP8Atw1NRXt7Y3j431bWwuXTfXH4SJCQ z3q6rJaWgqcnMwkJZ/duHHl999P2Nsbe3s7YLEBDQ05tMF5WkxPtyUnB4WHo3p6ygiEA jTKuqAgfni4Vl1d7tjxY/wCt0+f+d3ERKO+PpvqaIwoX8Wi9qGE847dxwHl//1A5/iZezAYbNPW/WBn3od6HBt3/FeU79U26lTcaJ6Ut+ye9kUNAtIKd2UUn+uYgJeHgdWmbxfZtar dJD5TKyBG1StEGRlAl/J9u8jYwemUoZmUoZl8hnarmXT5vpNEq+5HC9ouiYryIesUJofY EOVT8j1tVf346OehAeyyk/t/ovpBfr7GyspSRYUYupRPxfcgA5xuIU11NU7PUPPp67cf9U2KR2 bUEfavPqkzaZlTRlwAOnS5PWOouFQVUxu36CSqZVqI8r3bx43j cKLqBrLW7tKmtnK2bgYRSa4VbbRlUe6lJNDa9V2HBJ5ZaNt3go 9i8uFcR67AYLA9XGfvCBs/fo2kGyqzimKW9QWkFXj472/ZtYeyx19WYYY41wvdPeCtoKylqmSCWMr3ne59y2wbdA2LDssrB UYvtJQPWgsn5y85We5QHJUi5p81O1M1O1O9uNhlYqKhoiJtbKz Ow8MNrEEYUz6EmhqchsZHBELP0lJXVVVGRUX6kewX1gfrygLSC oyXP+AJWap+Uda5VYAagcMbDAa7/Pi5gLTCY1XdF7qmIvrmdyTfnTj3x80Xks/UdMFNVjBGgPGlspYqRA/LYmKipbo6MyQU7eFhpaoqY2mpC1JivxUzM+1tbfjwhGD9qBTai 1LyDlNiIozq1Tbq2TxEKbK7AoCh51KUnzE0Wjw23PuPGW5NDU5 U9DHkvwCeOwQgRw9GA8xAS0seBoOtW7fuOt9dWW0DKWWNu0L37 wpcu37t3O+/HxUQuKz06YWZqYyZqYy5mYyy0gtayldUeIawlJsgpZPG02qqAh 8/F/7rDj/ngYOsbGwPHtyJjvYqKfkcFoZEoWzc3MwDgjxaWgpoF+yXQmKif 1ioR0tLfmtrYVg4OjzCq6oKZ2FpoKb20d7BLDQU1dJSsCzZAww O1gQHu8PhasbG6q9eveDlve7mhvD0tMvOjh4erv0mEaGurtK4O J/PnwMHB6vj4vyUlGW9vR1sbAxsbI2w2AAEQhcOV6O91cvb6jwQd wSx/QfijrK6OWcuiVy+LQ/+ZB1LvC+jbZKc/z3tbGXAtI7YZJWroQK1/aOZ/AqVLvc7W3ezNDzVPt4dROOELA3/SEVnL3lHtEFksltVB6qx36O2m8GRY/ungJEuXdDyvU8nCVnXo+YZCI9NN4rLgGCVVUY5tvDvJicMTEMW Ph5xKa+VNFwisZT9NbaawMLCIiLyaGCganq6bXi4dmKiZalCz7 nZ+nPnfgsPM6OqvKdk6LGRz6PDSe2tEUzO75saQooKPV2cNYzg suAjLeVDIf1JcsYkOXN6qmRmqnRxkfoka2pwCgpvbwrci8RXQd ELJo1xS8fmIvFV8eWNuNZ+7+RMTYS9XWBk8Si1Lk3q0CykfeRU 0qQTFGsYlexS3rpkm2kg2yUT4R7jOo4990TtWNauVzKrgnuMS3 6K2X/o4h6us2cuiew/dBEGg+3mPLPUG4SIJNK1H/UiUP+cSXI+FJEGEDeyplT2pUU1caiJPNhEHhyf/cL9WVlRkpJP3394a+SGoasPT4mS0VlsdYtDYKSRg3NsaW3hwEQ ZcYER5We7U0ZTIdYf6EvwcNfEYGxBuJ6b+yQMBnv27ME3yUMRC AWSkk/fvRNtaSmYm+soHx8K7yX6LpeapxEcZ5VTCU/IeqyqK/hBme+tHAiAQ0FyMCERM7Q8cvaPQ6fO3HoupuzmbZ1d7lTWcura zStPRK4+FX0h/kxS8imT8fyFha6+voqcnJjAIHcfP9fWVvzoaN2LF0IuLmbfaqI K5p2hIe6Onk62+TUr6wy9O8Zts8tNE7LQzdSpdt+ED67eB7jP0 lI+bng0Z2RkmGbxnkAoEBa+S1fTHov1p438M4Cw8F0WFpa7z0T +unv/yLEjFy6cevToL1FRPjF66OqIXsqDG2qTLoEBF69dP3zkCCfnvs 2bN92/z+fmZmFraxgZ6dXdXfatw7Lh4dqgILfExICenrKYWJ+PCu88Pe 0R1kYBAa6dnaVMCvIsLnanpARjMHYfP0pdvXrhxo3LHz68CglB 1tVlf+v5QMjPi3V1NY+O8UGi7OQ+vrO3N87NjSWRmgAFIJFWtP f5m530KIFp+l8xOmN4tgxZ4Uo/uXipuPmgmwY8arudSwnMW/SCPKAtu/Zcfy5OlfWKIYw8V9J8ZWBpm1Pl2TToUk6wyig2jEo2T/mRwxqvtlHLdPzNu/femtq8t3CAoOkf6VTSBPah1fO/xido5Iah6rKx1QRI/7yxMReLDcThIsvKUqqrcc3N+X19lSCqMzvbgcX6R4RbiovxZ2e 6UXngQtxMHEsmNIcxT/YAUZEIU9OP4WHmjCl/kpwxSc6amaZ+30BqTFVVuoyMxKbNmwWfvSwnLRYMTNgGRty8J5 RO6KMThR6cSGnozO0Zg7YUj0zbB0dboHytvAI1LO0QXgGFA/QVaeIGqFWWlwKm8Qvfwz3GlcyqVq9ec/g3XnWrZim1pD1c537Zd+qFjD/cY1xI0pUx5S8Fp2ySe+kXeNadS+8tAAAgAElEQVQv2VYlTGzt8 Q0+HUTGSkH40WHi7L8z/sbGHEFB3gcP+e0CIxzDYul6EOCHJqOKayw9Awwc3HCtAzmdI9H F1Zntg0tRvoSEgIe7entrJGUPO0nO6O2Oc3NVW7Nmze1bf/DzXbx79yaUOaWtrUCbNgUB6ITX1OCgNMC4ON/Pn4MTEwNBu60YH7JNzb0vr7bU/F4nMplX8t1LPTOwD+RlAGHdBlYRAwvncoJJQuZ7MztZKxeL5AL P5kGnkiZTbJam/xe/g1rS0CTFEgkDTE21NjXlx8b5ennZZWZGTk62dHWV5mRH1dVlg9 ISWiV5BkSCxyf6+7v4BqPzOgkr60x8Okn2BbVKrt6qSP9vWrik ixe6piev3AD6+b5dZL8ucurgGN0709dXERvrg0Zb/xAbGwKhgI2dI6+PmFFdbOekHxNt3dkeQyUIRuX0sRTrgxbrHh7 Oc/Hyr4cOHT9x5O+/r2pqKaSkhA4OLlMmygDl5akBAS5+fk4olBUcrurn59Lby+yDXl zsTk0NiY31OX/+NDf3SUFBXk1N+dzcWKp6zhWgt7ciJBSlofnJ1c26snIZ70rw1 P63lO/dMe7dMc68XjRTHXHriGV6kZydhwoyENXY71zWohUUqx2Y9K1KV Y+UtQ9wn70np2JDMbj2ahuTd0RKW7hapOKtMkrUvEKk9E1lzO3 MUwp+4CWgGvt1QhKeK2i4V3eimwY8W4YxhBHv9jFo1BLQPRHXT 60DuhTlr169+syZU93dpd7eDqam2ubmOmZmOlZWBiiUbVycX1U Vbn6+a2ysioODDQaD5WS5LyWrNzOFo62+q6sJLCrEZGe6V5T7L hXVd3fV1tF+X1biQ5fygXUeeBWnJ/G0rbC0NCUrK0pMTPinjRsPHj7y+pNafj/JISQGdAF0aTutuccxOMoTm57R2l/2T2oefmjKHOXz8p2siYcX5WhgxZTvlEWCmrqSWdXadaxSqonS2 rjtu45u3fGriFwI+JOIXMjWHb+ugPKp1v6Xyvg7zcv/2tLROqfCrqCW8QnjR4fJFHH+xX88CHh4uG39QwMz8bi2wX+HTQ MTYXmlWgh7W/+IouHprI4h74R0XRun8IIKupQPGszZs0cRlnK52e5fkOORl4tE o7TWrVt75fLvw4NJE6T0udk6KEvD19eRh4f71atnoCyKUv+8sT Hn/Ye3W3fsFBV9rK+v/NPPPx/nPnPwyLHfTp+2sTGE5MQFBW9RucD5UhSYnRd4oBOZ/EhZe6l17jO3BNazsokYWAh/VH72ScM4Mdu9ptMyvUjJ3VdSQx8ekwb1G7WkoSkmWH9goMrByc LKxqitrWhioqWhISckxMPCQqupKX92tgMqKF32OCRSU1JSkIOD SXJyeMv4wIo7E7fK9k8u3oou3q4MExWZBCg6PfrHJVC5Z4LNyi 9MxOOxJBK1hG1srA8IxTPQz6dCRUUq7XGoKH+MlEfZ3mjI/t9VSMp0YFrK5xW4tWnzlvOXrhw5cVJB4W1DQ853kuviYndMNEZ bU87f36m1s2xwpg/C/BJ6uiRSM1QQeOfOXyC1hYEt3spAIjX1939DbGnllG/qO45pZtR6fDpJzmUE18p2yuqm7wYJkVH0ztRWBRWEbhpwLG5UR vpL6pujGvtXNrB4bel0U+yNc/mXIbZPBxGBKxF8Kf5YRlFcw1ArINqVnjzLd8KtquuDDVpIWkE3 OB4em26WnI/IKLHLr0HV9/l2kf27yXT9+mgpv2h4GtKUnpvrUFF5j8X6jY7Wzc52TE62NDfn JST4R0R4TUy0D/Zjjx/nYmFZk5v9FeVD3Dw7nTlJTqOl/Owsd0sLxY9yokGBxkWFmIoy3/raIMod8AWeDvZq1lZK0BYqygd8P0nOmCDjpqdKFha6qOJgzc35 L0WEd+3efejYsQ/aBuWkxcBM/BoWll+Pn8jvJ9MGogsHJgoHJ5JqW9XMrAwdUalN3cUj06Xj89j qFmW4mTnSO5OhIveKKX/VqlU/b9m3aev+TVv3SyrFUr4Lkkqxh07+rWJR9z2sbx1L9GqhPgfHku YTl/+6Ky0v+PbDU1Udp9IWKqsnKuSNjNDlrXv3brOysiqZILDVhKyO 4XLSYmxpnbyuoamHV+n4fHbnsJVXoIaFTWxZfeHAhIisgoqKzC I9yr8rcImT8xcODtbNm3/at2/H7t3b9+7dycn5y6VLpyj7XFC4DyE1NYSLa9/evbvY2FirqzOAuM2T54+s/EIlFFRgMBgbO8dDsVc5ncMuQVGKBsb7fz28ez/X7v1cG1hZt23bIm3lCK4O3TQIJGLAOv2WXXso9eFp+x+7wjrb/Jp9x3/buG3H7l8P7z1wkF/y7Sd3X3FtYy2/KO+2UaqvVBOHZhaWYf3p6TYPpI2Do1lHR1F+fpyVlWFQkDvlDo KCvMzon5eWplhY6IWEeMzNdXROrsReHNwQZTe/T64+Dvj6H9U7yXv4b9vHuXPffki4hotrX2JiAJCsGR6uAakYQB ufVqqILoAXxt69u2JivKj8GCkpv6hvYJyUy4DvGRQBUXl01ZAm rwvcc49NFpdX5ti48e1bEcaWssyAONU+PNFBnOttIn+1gNI33U/F+kRiI4FQEBPjxcLCAm4gpMX0n2OFlE/XPJcKXm2jsggX/YjPqMZ+77ax77S6AfBuH3ulbfjOxMq5tMWhqEHeyfP1d+vtyDi iz/Hdo1ScuCX0yDQx+ztzYRjAubRZTMvwlYG5pnuAvK2HtKXDayNL MXUDeHSabxc5jh7fFwyQb94TMkX7UW4MzMRzce0DD7Kzs0RE5C EcrpaYGNTSkk8iNU1Ntc7MtC8sdC3Mt5KJ6QN9Cfv27aSkfEpi niSn0ZnB1wejPXQ0VF+FhZqZm8m/evXY0kIhI82lqtK/vjaooS6ooS7Y18fExEQxNsYa+hahOYyyKB+i/Jmp0sXF7qmp1rY2/PR0KzTbm5xsERV9fOy3U8auniWjsyVjs94p2b8eP0GXsBNrW92 jEwNwBcUjM4UDEy4hceJyimF5ZWktPXJaekaOHmnL+aCvmPLXr WfXcexZ6o2Q1sZBaa0rBiKS6NP+1TkAC5/NW7eK6ZsJfdI8dv6ihl8krToKJbKHR+foTTuA0DIHB/srRZW8PmJaS49zeNzL93JpLb2y6joITEB253Dx6Cw6HnfngbCB gQpdygcQE+UzN5PpbI+Oi7EODTGj7XPnZusXF7umplop89gJhA IgqsrGzrF69Worv9C8PuJLGXkYDHZfRBI/NBWcVSjzSZHSI+Aan6Cbm0VWVwek/Q6EYJ3KCT9v22FXWAfuzytzB6/Wr/jbp5ME9lm1atU6VlaQzS5jYcf39IUS0s9z6TXvauLQsp1mfn68 sbGmrKyktZVeezt1Vy4sLIhCWVPqn9PF9HQPEmmPQBh0dJasjP J9OoiqnkEf7T2tsxglI68Afl3kpIExyrPl4eEODfUgEhvl5aWg osSSkiQODnZ2drZVFILEtNy/sNDV21tOKXBLuw+BUMDOzkpoiSAT6UzxGXh4UrE+RPnF/UNQae4bVa2169aLiDwiEhu/yXEHYG6hZ3ahZ3ahBz+65LpJ33T/7ELPxGQruAkolDW42BMnjvznHP9/R/mYluGHYq9dywlebaPK6ADL9KIf0hytcCWS2kbimgYf7ZHydkiq V30F8GobU0QHHf3zMrTluRZcOzSBbpb+D4F9QZ2wrLJ9Qa1X66 hX25hX66hX66hX6wiIMdKl/LOXr9oGRlClYlFSfni4p7OzeUJCQEQExsxMR1FRWk3to5eXQ28 vfoKEG+hL2Llj86pVqyDKp+T7CVIqXUG91BQnSwt5Zye1hrqgu prAshJvP1/4RzlxNVVJL4x+SLBZarIT3FDG2PhDZbkf+EprSzgV309NZEyS0 2emyxYXu+bmOpqacrW15Q0NlWtqMkHVqbCw4JatW15/VEoobywnLbpEYk9fuEw7vy//J00vLK9MxdjCwNGtcHCieGQGW0N4p6Z9/4WYnoNbUm3rMnr7/39TPhw5bhn21cj4APfZ9evX3xZ9zXNbgJWNffOWLdt/2UXZVmnh30XGUcjzQQB2SkRio4WlLhs7B+/Dx5/r2qUUVR48e+GTklXQTy4embHw9Dt/5S8bW2MgTMaY8tNSnD1Rul2dMfTiq7i52TotLXlKLXoCoQBYp+ T1EY9xn1m/YQMbOwfL2rWA8qOKqpUMTWO+FlW8xie4fv16Ngrtd2D38vO2HU 7lBJ9OEqD8tevXi8ERlDfBrrAO7LN1zz6diM/gzdKPSHpnbmcQTScxHgIzlD893YrxctDSVhocrKZNlZ2cbJGSe kGpf74UmpsLnFwsPVB2K6N86+xyYVlFde9Qz5bhH9tBpQ6OzX0 d7eDh4d6wYQMHB/vatWshyp+f7wTWVuzsbJDtkJ+fE9VltrXhd+7c3ttbDtnY0O5D IBSsWgVjZ2dtqAtmnu8ZUP7R4wchL4Oi4amP+iYsLCwcHOxXr/75rRyZNDAW2E0K7Cb5dy95xwK6SYHdpNvir8FNkJJ6AS52BSOM/+8o3zyQiGkiL7uK79k0pO4V89HWC9XQbxCR/sk1yDZ3mZVIJuHVNqYflvjkg9IbI0sUvYDeCoBuGlTzj4YMJZV R4TJWLg6FdT/2Rfr3Xc2quHpLSEIT/tbM7oOtq4ITRhUdbhSX6VrVDsw9aYnqxFkex7BYqo2UlK+ipoD DRY2M1JHJzSMjdYOD1d3dZX5+Tvx8lydI6QN9WA521rQUx/HRZNoqfDIxle46vZ2tsqGBdH4uEnxsrA+urvQvKfLKzfbIznQL 8DfS0333/t0zd1ftxvpgiPK/1ujFTZIzZmcqIMmdmZn2/v7KggKslZWBmZnm1at/bt265fJNXteIBCCQ5xgWe+IsDwPOLh6Z/lzT6uAboqCpia1sxg9Nyqhrq5vbx5U1ljDhGV9MXIhnjvUpKd/AbfijIX77rqNLRe+ltXE/b96jalkrIot+Ke2hZlVHKV7J7Cw/nDq271jS/EJRXcs/6o6U7P7Dx8S1ja2yyrRC4v+8I8BgMSugm5Q+9C/rX7nyB6Vw7NhYPQKhd41PsHhkJqKwQkDocVx5Q1bHkAbC3hoTG FFQ+VZZzcREY3Gxe3GxC7A+LeWrq4mFhyL8/c0nSOnTkxmz0/+6J0ySMyTEBTg591C4M3cvLnbPzrbX1OB+PXbsc31HSlM3tpqA rSY8fvUWBoNducVnifZR0NSKr2wCIf3d+7nCCirSCX3YaoJ3Sc N9eVUYxb9Vq1Zt3bPPvqgBLHzAYDD2TZsp7Ta27NoD9lnDwgKV ECPrexWc0e/MbBk89OAeUiUTrF9enurqZrnUuuzAQJW6+gcurn2MVXpmZzuSU 4ItEboRmcnu1Z2qqCCXshbm05C92kY1fMPFtOAG9Kr7vhXVxCH iXC8AVb7elSt/JCYG3Lx5BQaDaWnJA28FgCtX/gBBewKh4NSp47SmrhUVqRcunG1rw0NjI0FB3m3btnh4IKgoHzz ZupqgH0L5nPt/CczEQ299TvcYtppg6ILm4eH+Vo6cmOshzvXihhnNLc/cEti2j3MDO7uWljyBUPD9iwg/FpT+AstQvlM2CVXzFZZKLaaERUbxQe6zv1+8al9Y790x/lrHxDg24/uzSSGgG/uVPfxFVPXNkgp/1DFRTQNq/tFAU9q5tOWlorrF/6b40Lt93CKl4Nbj59ZZZeYpBaaJOYYxaXphSWaf88Kb+paS96G lfK/PWXeFHlRUpC4sdI2O1snISNTVZVGWdc7Pd0VFYdjYNpw9e/Q09+HVq1fX1wbR6ueTxlPaCHRK8hLibeGG0vZ2yvgCNE3KXnBd TWB5qY+djZKJ8YdErD3Y3kaImCCl0U7xgUteV1dpTIx3VJTn6G j9xAShq6u0rCz50uU/jxw7qmfnAiyxHUNjH4i9WlY/v2R0NrNtwD81W0EXrqCpqagHjy6pZd4qPnFwhpknRUn5cI9xHc eedevZd+45+dEQT5fyWdau//X45dN/3j7y26WLvFLycDq7MYBVFNGzgfoc9EKxis4Y29wqg5i0N+Z2Oi HxyPpeFa+QY2fO0erMUyKwm5TQPx7V3nfpygW36MS7Qg8oU4cG B6uQnnaCL8TyesfNUT5Sn9Q/aBsg45LTmnveqWlv3bGTYibXQkX5H+WEt279WYD/coC/UVNDGOD7ua/dEfn5L4IenIrziMRGDg72wydPnTjL4/U5q5y0+Lm+IzATr2JmvYeTc+euXy7evOUe83kDKysMBgNdtoyW weHT57bs2gOj+bfv+G8HuM+ybfwZfLz8+Dld6w1U05fkOJ9Okl ZI/CsTG9s8RpHw4rHhZfvQyUlCfLwfHK62lFdQR0cRHo+lq8NPNTj wD3AVe/9O2txR1TPiW2OWyPpeVc8gCbilXnSqbxfZqaRJOzDmW3uk5omB wZk+BqmLXFz78HhsY2OOoOAtBEIPeCvAYLDjxw8nJgZA6Xs8PN yUlB8b683Dw/34sQCVT4GgIK++vjKkG5aVFcXDw33q1HFW1vUpnx3GRpK/J6o/Sc4gk3ANpNE9+/cfPHoctDEAx9DYlxIiNTW4lbEmca4XJOuVj3+JqTiWNENmBMGh KJCmx4we2v89MBg74C8QE+MFg8qE6II2n4ipvrKsRUhBffO2nb//devPuw8O/Xb65KXr3y8GSQnn0mZ5R89XemYu5SssbqGFbX7N6jVrfr9xy7G k6bmckhFFNu8PBLpp0DAm9bHsJ++2Mc+WIXTTALK+172mK7J1K H+YTkiflvJtAiKu8Qm+kn4Lyojn5jrS08MVFN4VFmJJpCbA+nO zDdOT+MgIGxgMtmPH5ohws4hws5GhJFq+72iLpOX72uoAOFxOT 086KtIyE+eSn4vMz0UWFqAo96mvDTIyknV2VKuq+BLVb2+NhMg e8P3sTOXcXCOwuCCTmxsacpKSAj08LAMD3Xp7y58/f3jvyVMZde3Q3NLS8bly0qKRG+YanyAztF1GXCjoJ4fnl5u5o6 PwVfihKVltw2t8ggCqFrYMvls4Ps/MRJ+ySA+i/IcSzlr2HdDU/5NpiYRC8N0XFr+df3zljsKmzdulVGMERa2Oct94q54I9xi3xRL fmgbQ9aeAR5RTvmvoWjrTuw8Il5equsYJmRpeIcruPu41nTbZF XclpXf/enj5d6SccI7vniI6KLh1RD8q5eDpc6BASFCQ19bWsK+vAulpd1 9UMqWxS1JOUcPSLrm+o3R8/r6IJCVVLyx0zs3WQqz/UU54x47NoiJ39PXehgSZkomplC1qdvpLFyzAfxEGgz0Uf61sYA gV7FEWDe7/9dBv5857xKWAJ/K5vsMxLNYcEyjyXuHizVtr1qyBwWBnLl25xieobGr1930hQOpA Q34pUBXc0oVNXvUHe5SiszeDfSJ7iWlDYxXjy8z16+qy3N0RUV FeDPZZVod/bq4Th8eJq8PFtYxcyttW0J+4VrYpuvtKwi0/efiqeYXohScutWfG0GjnZD8tpumRPSjyBGBlZQX6CmVlydraCm i0DSiqzMqKmphojohACwnx9/VVZGVFgSI04JuAwdidP3+aVuqgsDBBWfk95K0AMv9hMBgHO+tA P5Zu4t6yAt4Q3xNJOY2koQrSAjI+df+vhyinSUZuGEFB3hWzpq 2tITjnmKRQUP954vJfoEA6NtZndLTuP+d1ukCjbQQFecGLv7jY PTHRDPvhlAZa4SsjxLnbgmvWsGzavHnDBrZVq1e/s3X/gT/h00G0ziqTtrCXtrDH/KClLGRDP5DvsM2vkTa3VUWHrOwlZAy36g513/A3JtaUG7GD0wxE+yUUVDSsHCARunB81SOJN1DznZ5u1dFTtbGB h4d74nCR/f2Vi4vdszNVE6T0xvoQbS1JTs5f6L45xLHkjjb6+nphoQgtrfc uLhppKY7paU4AWTjXr1b6kx319d75+8KhLRDl//MGps/NfVWwOzvb3tdXWVAQHxvr+15a4q/bd56KiaPjPuf1EstJiy6R2NdKGhANMEBIXtl9Ecn7IpL3Xopf+ vt2WktvOWnRIy7lzMUroPtY1k0uZYipiT4kxQNR/slzD/iewCU/hSmZVzx5i7rE++bPvyS4jlxez/rTMW4BgadG+q5DD8Vt+URl9YMLXAtI6DoS0H6nxa3X0pSqO3Q1 9q1wpfKOXhJacBFlTe2AaPfqTp3g+HtvPmxgZ78pJsVgEdcmv+ am2BsZRzSUhaoRHKfhjDZyw9x5/OzQIS5bW0M8HsvGzvFI8o1HzGcpJbWo4hr/9LxPRubHuc+cPHkUibT6h/XbIMo/e/boRzlhXLqzs5OGvp5sJg5FGk+Zm8mcIKWVlfr09cZPkNIB5UtK 3s3Bh33Gpxm5YUQ/KMJgsE1btxm4oITEpe6LSGpYORw9xX3m4hVKaSn80FRITpnI+4 +nzpxbu24deJRnLl45dPwkDAb7IRryni1D6v5RItrGy2bqpA2N Me5MyeTmtLQwfX0lxiVSsbE+jIPJ1f1tOoFxLxTVHYsbV3ZRTi VNCu6+j+SU3ptY05bq4UeHgVjTNxnhDA5WIRB669evd3OzwGDs oLJDPB4Lh6tReiKAyA1Q/xQU5IXBYAiEHhbrr6Ehl5ISTJc7Dx3igoSN/6V8DtZBCsoHlh9Q/T2YRVCCbnneGCmPclpPKdy5MspXUZEGIjZmZlrAD+LKlT+4uU8 CySk/PyfGpQr/IWxtDSUln548eZSP7wYGYwc9C5hNToVdfjWmZditsp2xxhzzQD X264YlihtYHTrx25k/LggpqL/QNaWVuvtOYAjDJtgccU1jNc+QH3VMUPxzQ+SVvAvmram9ReoPP mffLrJjUcNHB6SqZzDlxqxRRovQu/dzUa5LoRMzFDTVwZBzYaFraKhGTOJZXn58VVVGTU3m6Gj94j+U P0nOyMlyB5RPxffjo8lL6elWlvvq6cpYWCjGxlgBso+NsXZ00D Az/uCN0U9Lda4s92usD3Z01EIglNJSnKCo/uhwEqXwzsx0Ga1r9eJi98BAlbj4059//lnH2hGB9k5p+PJaKpkglqVqdGKGhIKKnLo6JNIJg8Eev3oL3m2 XSKySCeI6v+Ch4ycNXdAMjpM/Nh/bP8XM8wKCu4buoyqW9evWs8NgsN/PP3z+HvVO8/Mff0ke+e0az5VnW3Zwbty8556IrYZ1o7pL9t9PZNW8w+0LahkX 1Ek7oCm1dR+r6gKZuSfqBl83mGY1z2AJDb33ZrZK7n5ydh4GMW kvdE2f65jclVF0q+4UNbSkneDCE7K27eOk2hjVN5U7Oh+Qib/z+JmgIG9vb7mWljwrOweubUDT0l7ZyMzYFeWXlmsXFHmdX/DkyaMqKtJ2dvCFhbbR4c9qqqKKCs927twSEW42Ovy5MN/T2wtub6fm6wNvrA8ZHky0sVbp7YkDFswC/Bc93DUmSOldpKZy0qJjWCwMBuPYuPGljDzI1wvMxNsERCiZIAL +adiRRTUSCioisgp/33145PiJw8eOP30jLW9gevIsD3jKjLXfmXyU7qUks5TCV0a2+h FJjHdelvIXF7sJhAIXF/PgYA8G+zQ355mZaf6TG0EHTeRBp6IGOWsXxkkGjOFQ1Chr4yaq ooPAlfh2kf27yZXEoWriUDVxiFKg6ZtAIBSsXbtWXl6KSiAZj8 c+e/bg4EFO4IkAeSt0dBRFRKCB0LKenhIW6097TDs7+MGDnJAsIx6P FRLi37Nnu5mpjBXiI3EshWpmT1uGRwvKcnxKyqfCt1I+8HrYuP EnBYU3x48f5uO7AS4N+EEAXeHv91b4HwG6zwiEHpWGNEzLP0o3 JMG1st04Icsqs/RHEZtX66hpYoGMpaOIrKKCvYdFehG6aeVyE0sBWdenG5z4/JOmZSr+hxQBYggj9+VVWX/aqOoXKappYBCZ/MPP2Tq7/JWhuTH2X1eCuP7pwnFGKv1UlK9kgpCUfLq42N3bW+7kZJKfH6+ u/oFyTXF+rml6Eg/ehKaGUGWlF9ZWHyfJaZTzewb6+T7ehioqEp5oXWh+Dyjf2FDGw lwehdTxwhh4eRm/lxZFeuhBufpdHdGgvv/LGztdurBAf/xLIBSwrF37UkY+rrwB1zZQNDLNJOWjEzMAFaHRNouL3cPDNfLy Umv/oRCqYQFjyi8nLWYMzzLzvICtjl3yODy0Yd2GfylfVhfH+1DrFA//2cvCew+e2X3gN3hAk2VMD+/LV+dv3xVW1n6pbWyW+g25JvCELED5grJKVBr7nk2DxrHpH6xcn imoi2kYeNT1QG31mbYR0JGkGlLTpXzfLnJ031Tu6DzU/UESKPHljSLvZAyd3FMau6B7+Pd9IR4e7oWFtv6+BA521tevBRU VnpWVeINH3NURjY23s7dT8XDTCgow0deTIY2ngj7a3VVNX+91d qYbJeXDYDDw3CUUVGh9E6B91q5dJ6mgomJkru/gGl5Qzif87Pr1i9evXzzAfZaBtcyy8CgjWYYT7VOIrpUdKqgQC R0jxgvnzFD+xERLXl68sorcwEDVUirXi4vdHR1F6uofgMI5rQ5/E3nQq3XEIqXgyUel7+nH7PKqZRHO701tnfJrSseGl9KHWVzsnp wkNDTkjozUMTjnRYqUOlr/DkDVe/fuhpTbN2/epKDwBoHQA7y4VGIjREX5+eGzM1V5uf737189e/YolQT49OSXlKNlKZ9SZ5dIyukgta6Y8vF4LKUWvYmJxvr162Aw mILCG21tBcDx4LpqanDgI/BWgL4CWfZVVaUjEHq+vo7/FeXz8HALCfHTlbuGqWFCtPyiHArr1b0jjBMyfyy9ebYMGYckvD Ewf49w0gqIscur/lFBeAjutV2f3H3F1Q0cixsZJzQxj237OIWUtO69k9Pwj2Q8UVs BzJPznsqrUgbxGLjyFI/OmqL9nkhJJ1QTwJaATLyyvh4SadXRUaSvr7xlyyZ7O1BvPIMAA CAASURBVHhEhCdUDTI/1zw9WUhpnNPVEf3q1V2kuzqYhZPGU5aK5zc1hORme0hLv7C0UI iLtYIoHyA1xTEq0tLH28DJUQOBUNPWfp8QZwN9EVA+NMWnO7+H uhJaZT0w9WRM+UC25cqVPzAYO/DuTU0R3r8X4+Bgp6R8JpE7Oh/Zx9REHwCyafn94u1LtyTf6Uc9++Dwx81HdyQUeEU/7eQ6qOYb4YCv/2UfJ8/1v/+4fZfvlbRxYs4KWohLZTulxv47W3ernErfLrIjvuGTi7eErrEK KsAurxrsLCCtcPWp6JZdeygXzuzxDeJG1kvp0kf1TTljce8U5T EYO2dXS2Gp9/ihqXLSorVfqIalXVh+een4fDi+CgTkubj2YTDWjvZK69evq6/9Kpt6Zgo3NZHeUB/iidLV1XqrpfW2osyXTEyDsvqFH9+IzYwvp1iIgX6LFiF5Zdf4B YEsT14fMYPQZ+DopmfnzHP5qrW1QWBMIGQgK+/h/21dRCnJtYBkGUaEe4wjIonu5WMm2Kznn9RtcqoZfCuuf7xzsn/ZvrW7p9zC0iAo2INxgHdgoArEh11dLai0+YCui0ddjyo6UERV1 6O2i/mkfUp4t4/bZJVLG1upIWy7u0sZ0PnQUE1ICLK6GsfYxIUB5S8udpeVJYMrE hF5xMLCAvb8+++rkpJP6c7vIYDAvvDjG9mZbhOk9PAwM0D5lE0 LKvRlTPmUfD9Oyu0gERi874wpH4QuDh3i+vvvq1+GpywsIiKPw DWWlSXT/Rbof8A+e/fufvPmJQj4v3nzEgaDcXHt+6+C/zw83LGxPnT/BFPzDtUOirXLr1NFh5tg/yeGeB613aqYEAkdE1krF8OoFFoP8u8/vriarpydu1tVxw+Z619/Ls628efrz8UV3H3tf3SpnnE87uEbaWgkEdk3Vbj0Kj6ttYyEgo qQEH9srI+enhIMBuPgYHsj9QLYkCwuds/Pt0xNFkB8D16kkaGksFCThw+udndGL5WvB1BV4Yew/CQr89LPF07F95SoqwlsagipKPOtqQqAavMG+xOgKf70ZCFUlcc k5UsoqOw9cJBx2p2hC/oan+DRU9w7dmwDKVHAO+De06ex5Y3fSvnlpMWs0TnmHxyg/GMXrohowbkvXReSVxOSVb4pLPIO4SwGR2zfx6ng4uVU0sT/Wva1kZVhdOoP0XUAfhAv9cxAhppedKphdIqIqo4swsUyJR/dNADo4ZGKzks9M8gfUtk77AD3WQaHjeybckvNO3eL/6H4a+hu5HSNqppZWXoFpBP6lEwQtBnytJQPJYEWFWL09GSdHNV TU1zaW6NI46kIS7kDB3b/fV8oJK+MyccRW954jU/w1kPhwsHJctJiTteIsSv6zB8XjI018rpawXXBYLCN23ao+kUx2 Yd4VJDM/L+qjLBJIDqVNik4ecoglskuiuoj9kwtw/pTU60lpclv3kn29lYwY4P2+vVzT0/b2Fifjo4iSsr36SA6lTQ9lv6o7R/l2bzCaUZw11h4WZmJsZon2mZgoGqp8xkcrA4IcMPjE+fmGJ1wX 18FH98NFpY1jF06JydbhIUFQaLfUmYKEObnmufmGqys1A4c2P3 g/tWCfFREmNnZs0e/TtH/twaEGcpnhu/LSYsecSlQyjMVysqShYT4wZDF2dkUXIuwsODk5PImthAMDVUoM 1UhCAnxR0Sg6WoOfg+mplrHxhomJlrI5Ob+/iogvNbQkDM/35maGnLo0IElKV/VK0Q3NMEur07VM9zs8xcjWu+OcY/anh9LzA74elkr5+ef1BVcMNZZZci6vh91ZJ8OonNp84PX73WCY pH1vb4rGiNT4QD32RdacBlrF6O4jB94E3w6iEax6Y9l/p1+McjaKxqe9k7JPn3hckpTN7RRzdJu5569UC/8008ckpLPJycJi4vdC/OtU5P5VHw/PJgYG4O4eoWbOJY8N5PZ3kqf7xvrg6sr/bAJNi9fCjk7qSdibZelfEr0dsdCUf1Jcubi4jKzB7qUL6Ggwgw xgGIbUBKTmRnJxsbKpNveD6F8ZUyoVXY5v5i0kPSn13DL2yJSZ 27c+f3631wnf2dc+vU9AH4QB7jP3notbRCXoREYI41weiarqB+ e6FLeCt7Tq09FIS16ncjk8wIP4AlZRkm53ksPgkN6Jgu+jjCF5 pZqWtggY5IMnVF7OLlgMBgrG/vhk6dWr159mvtwS3P4UnnUs9OZxLHUkGBTeXlxby/DshK/wf5ES4sPe/ZsXzY/AyC7a5S2OLOgn/Tk9TvhJ/fNvbyME3Pf2rjtPnyMZd26I+cv6kalMFP3a+pLpxjSo2rYJCHz rtirZa3nInqJy3a+IyN1xsaalJE2xhATE/75541QoRqk3urVOmKCzXogLmWbW72Cvjekh4QfHZ6b6yAQClQ+ vQ0LRQ0N1dBl/aGhmrAwVF5ePCXlz8y005rJUqbmfSfm51vm51smJ3JAB4WwlNu 7Z7uAwEWEpRwl5VPyPWPKp1zC7yXVMtV1hMVSpVLW1OCAj8Pev buBBj7josoVANzDmBivpfwFVoa+voqCAmxDQ05LSwEWG9DeXjQ yUguHq01OEri49h0/fngpW0iYKiZYJyTeJqdSGRXwxTymk4Rs6FNBhrlVdX5/b2Vf1GCbXwNJhNpkV0gZIR7LKKp5RblWdTDjGc8MgDb+Iylp49 iMFY+RKXHmlsBbG7fnWnBl77CVxdnoAtXQrxMcL6FlDD4G9Uws VYhfTlrEVhPoWsvoOXps2rqNlZV1795de/bsMjbWmJpqWlhom5rIpdVKy8125+T85Z9E+nS6rrhAYycl2cHC XP69jERYmMWXFP00l6w0l2+m/Imc76T8ouFpoNOCrSaU0PN+RcanQoItu/dz0S4MM4mc0bmg7omlHpZHXY9tfg3kv/Blls99/tJ94cNneKTM7d1ru61wpR9s3O5KSZ+7eYvq616toz9qpQkC0D8/9RcvIqtM3sX7zxt/vzV1ts2rwRBG+N/LP9M2cqv+8s6aphRs2bVnPSubeXoRA+lo2hZo7eltaOMQU1Rt5 Ru6ZfuOwydPeSVncbCz9vclLGW4TAlCc7iBgay62vvYWLuOtmg 7W8XnUlJ07RBpn+l1gXu02++LSLKzs2/euu2nTVvO3hZQ8grdto8T1TSw58hx/dh0yr6FFpgmsqkPfckju5yGF6q6hjGpjMk1vJdImutdYNj5zs6 219VlSUgIt7cXMel3/vr1cy6ufebm2r2DtdXEf/srr9ZRKX0LGUsP14pvsPYI7iFF9BIhOYH5+c6enrI3b0Tj4nyH h2tpI/zDw7VhYajk5BBKt4vW1kJaazgyufnEiSN5eXFAjfHb0bWw0Law 0LYw3zpBxlG6Mk5NZLg4qXBy/rJjx2ZKyl9WRZ+K74mkrDFSHkgZYZLyZ2fbgS8AgVBw585frKy stNJAPxDgHrKwsMTEeBEIBURi48JC9/x81/x819xc5+QkgXnvXUqMjtZFRWGSk4NbWwsjIzHZ2THDw7UGBkrD w7WcnHsgL4Ph4RroYgFgim4+Kp5Bpkk5Sh6+5qkFGMIIpnXEva ZLUt/Usbjh+9luz5HjG9jZgcb1l2bdNmqeWvBUSePOa2ljbJZn8+APi cb7dpGV3fxElHQQaUU/hKRP8/L/dva8ijsjRe5vhXM5QcUrVM4B6dtF9u8mlxIZNdClKL+ctGjkhu Hju5GbF7dj584d27cO9GGpXieACVJaepojRPmtLeF0p/g1VQHpaU4J8TaCgjd9feEpyQ6A2gk4HwLO51soHzdJXt77ua0N v33HjrSWXkgcFz80Jamo+kZVq5y0WDI2i0nKhMIYK57BM4n8sX n6bEEYeaJusIaF5Q9BIV+g2V5GWM/G/lBWUVhFRzsU61LeCoTfkQ39Kt6h527comp1Fml457IfJhpBCaO k3A3s7OvZ2GGrVv316Bm/mJRBZDK6aZD/vTzl+r1dYR3QqbXIKGEw1/fvJlMKPmZ3DevYOBo4uhUMkF0isRtY2UDNNKB8qHUtRflzM5nT kxlZOHdFRTFDQ5mCfE9HB6XLt/gKBv5VUM7vJ5cyzFcFKBgg5/UR7z4TWb9+3abNm36/cOnKg8er16zZc+QY1LesXr36o7sf3TGNVwvZCL2k8JGRd79BdM rD9x+XTdYJ7CZNzvcwZv3p6VZDQ+WwMNQ31Wdracnfk1H8qtKy k4Rq6BMQkTBNzGZSliegm1xLGqQ68sJCV3d3qZSUSGJiIK1D69 hYfWJi4OfPwcCDA2wMDnbD4cLpnicX177MzEjaGABjsl9c6Jyb rafsl+j65USGm505fWR89PM36e0AvieTcG0kZof7xaOzVn6hZ8 6cqqnBAVlcDg72kpIkJm2QaDE/38n8Iv2JE0c4ONhZWTcgkVbDw029vTUjI3X9/ZU4XGRnZ8kKfn1xsTsiwjMiwnNgoDolJSwqynt8vBGJtK6qwu3 Z8wsMBoM8EdauXQtdLwcHO+yjA4rvudi123yXb9z8W0j48QelV 4YW8s6eD8RfG0aluFV1eNH4TX0TUE0DyIZ+qqG0TwcRWd8Lj02/91Jc6L08Alfy/VL5vl1k77YxcR1jaUs3+4KG7z/aaV7+a0JP5GxRFinLS3wwCdu8KnlnL60ArO93Uz4Ly5rNmzdxH TjAwcHa35dAy/dTExkxUZasrOuZofyEeFtNTVm5Dy8os/b+R5QPbDa279iRWNsGLkdY6v0nY8ui4aly0iJEM/8t5d+XV2VZt+7So+cgaGRXWAco1iq7HEMY8W4fvyH6esM/2u8cP/985toNt8oOyiNII5yN439wPuyXdt5BRDb0gyHIGhYWlrVrf//zoqy182WhZ5SU79NJAiOS3YePGiXlMjigfzcZmuuXERf80nK1E fauEfHQ8OubKB+wfn9ffGCA0cMHN7dv37ZmDcvZy1ehe/7r8ROQ/jkDnL18lY2dg4WFxcREw8REg42dfdeePdxXrrtUtEJ9C9dv3Gs 3bJBxpE7jxzQx4nu4x7h58LhzacuNew8dCuuXjaIHdpNIc4xK3 ebnuwiEwlevXjQ25jLfZU9NtZpb6t4Uk/rq5zpJqugIcQ0j66xyZhpDA2mQbnL+wkJXXV32hw9SiYmBVCsO Y2P1cXG+SKR1XV12f38l4HLGlM/Gxso4KY8KszPVE2TcJBlHl+wpG090lPnq1atPnOD6Vr6fIKW3k roqSMt4akAwRfut37Bh9erVx48fBgL4RGLj/Hznyih/ZqatqSkvMNCdSdYnk5uJxMakpCBe3qscHOzXrl0ID0cOD9dlZE SEh3uujPLDwtBhYejJSUJhIdbdHTEx0YLFBiQlBe3cuR0Gg0Ge CPLyUtD1EomNMFRjv2tlm0sZwam40TqrDB6bruEbIe+EFtMyfK qofvedHJ/oK/4XYg/fyIppw2VtXNW8w+Cx6Za4YmR97/dMpn06SRjCiEs5QcM34p7EmzfGCJvs8u83r3Mua3mpoq3gjPl+ 09vTvPxCiurvLZ3UvMO+v5sGME/Ke2dia5le7Lsc5YcVVPx+/kJibRtdn5i8PmJQdpGBo7u4rDwHO+tAH5bqvZqZws1OZ0ZHmp/67WArIXx2GkdXVbepIaSq0i8j3TkwwJj39s3gINNUCu2d/xHlL/5jpnnuz/O793Mh41Pvi0gqmSDApUHFWqxsbBH4arqB/RWgdHy+nN6dpEv5AtIKrD9tvCHyyuUfYROvtjHz9KL1rGy2+TV gy9WnotC4ZO+ho+/NHRBf17i+t3D4gYkgjjiSqe+4qe+4LZYIvUGQOezadevOX795+ s+Lwp80aAls2z5OSGd+KQT1TEDr+vjBSbuACGVjy6TaVrDIElV cc+ToAU7OX/AFnsvG9iE5JnU1sSfCN5WURLZs3bZx8zZoIWYNCwszFRYnzvKg 0dbCwnc3b960efOmVatWrVu/YevO3X/c4of8BRxLmm3za26KvXlt6fR190L2rCcxYH2LYCKqoV/WGiVr7YJqWD6viMiQ8hcXu+fmOmxtDYOC3GnD4wyAQOhtYGe//lyc8rc8m4ZElTTVvULdlxNKaSIPzi7t9js7215UlKStrYjFBoB 0H4CJCUJhIVZL66Oq6scPH9+/lhIVE3/Bx39DSIjv3XtJZZWPcLiGrS3c3d0iNBQVE+PDybmPjY0Ng7Hr7 S0nkZoYB6JnpssnydmT5Ey6kxDKlgPofGQoKSrCDJqWUPH9QF8 CvsAzLwdFtXg/QUonkLorSXPQOLVkbG6pvuKjvsnu/Vybtm77/fwFA0f3M2e/LOdfufIHF9c+VlZWKsqfn++emOiemKCfu1dXlxkf77uw0NXfX6 ms/G5khM7SCRUmJlrAPr6+DpGRnrW1mZaWeqpqcvPznU1NeQYGamC 39vZiMAphPNSAfi4iwjMkBDM93Z2Q4Ld162ZOzr07d27fuXM7E K9Eo61BJJ9KVoFCfa+T5N0+5tk8iKzvdavucC5rccDX2+bX2OR UItKLTBKydMOT1L3DVRw95YytX+gYP/vw6Y0hwrW89bv6sk4SsqHPJrtMwdHzqaquUWL2d/aMPh1E8+R8cS1DDZ+w70wUOM3Lv/mXXdyXrn609/jOs4JgGJksqWXoXd+TPzbPoDavnLQYmInfvZ+LwQ4xpXUi72TP XziXl4uEKqOoXqqhgYSQYCN+vgtLZe1VVvhmZbpGR1lqakh9/Pj6c6I9JbUTcD7krLAmnDeTlN/dGYNCGjDf33Fx7YPBYI5hsZSUn901GpiJdwiJWbtu3QcV5ayOw e/ne/zQpLy+SXRJbTFNp0BL+Xxv5cSNrOEJWfZFX8WKvDuIRkm55+8I 8ou+0gqM5uG/f+fNB6DirheZLGfnLij+WuitLIRbj58KiEpSblkKErrGxgyLZR wziCbeX7jKGDNuEUykhLwxXlobd/riY1Y29kO/nZWzpZ7yMkP5vl8XiybVthq5oLStHUA3Wjo+H5xTsv2XXceOcZ 49ezQizIyJiT5OUeHZls0bd+/ezsbGtm3Hjk2bN0ODJGYoP7K45qm42NatW6BvHf3zspyr9/bdux8paaKb+qFEXcrURYq+hYyuIUH3jZbyvdvHbXOr+Z6LOJc2 L5vzuyzlLy52NzXlqqnJ4fFYJlf0Fxe7gV79aV5+qp8zS8oVUd WGx6QyOKXmiQG6WrmUmJoiZGfHmJtqfk4KnZ2FKK2LTG7u6Chu bcU3txQ0NubWN+TU1mZWV2eUlCbn5MRlZERisQHh4eiAAFcvL0 cVFZmjRw+/evVSS1tZRUXWGK6WlkYdD5iexE9N5KWnoeprwxiE8UGzmZ7MqK 4KcHXRsrFWra4MKMhDQpT//6g777gmsvbtx0YRVnfFjnVX19VdV2VZd9feF+wdFRQElCJNeof Qey9JIEDovfeWRg+9hF5DLwGSCaHz/jFuNpIQYvk9z/P6uf6QZGaSzJw53znn3Pd1z9CxM3TMDB3T3BjV3ZkAUPKwaLiv jxF5LAvk/ehIRit1pBmg1AFzNcBS1eR8en27NSxAx9ohoaxuWROSeqdxTER UaPuO/YcOK+qbxhMawrGle/buOXfuD1HREzw8PMHBHgRCBiNtkk7vbGjAwOFOOrrqtbWpzNex ra24oiJ1YIBAJOKCgz1ra/OnpjpSU0KioxEA0MZ65gGgraIiy8PDRk1DCYOJn57uXFrqLyhI SkpCdXSUenjaPn/xuKuL0NtbqaGhAEYO/v77qYAAV9A+demf58jR0QYCITMi3NfKUued6tv4hMDJyWYNjTe ioid++OHA998f+O23E4cOHTxwYK+zszk/P/8WISGBb759qyANhzuhUB5+fs7u7tZ2tkYWFjr6hu+137/lynA3mEQN7CT7NQ/61vV4l7e6F9Y5YKtsswqdMJVfJW09uJfqXdVhk1vC6hb5GQrsI Ful45zxNV8YIgBNw/187vIf4nfN4rICv1KYoVUqVsvJu4C8egGYVZGfVFZ1/+Ht7w8Ks06aMdfOKS324+PjERf7s6EulNVlrwAPy8/1DAuxkJK6Gx1tl5/37xC/GRtIwUfPFsT34kK5Qf70FLqmOlRTU27Vbm5oqJbh3a1j7yrxVl nLximtrp3x01JqWv+4dFXwm2+kld7he74U+RXjs1awAB1r1+xm UjXLEjIz8i8+e3Xymri0tas7YfnCUDCJ6lvXo+Tss++HQ1u2bj t4/KSEgQUjKS6wc9yD0GyVhv08OeQTYCtMSrnnUJ0SqWxj0JZJ2aT w6Kk7vHz8F+4oOiVSmfXd9n2fivyK8ZnE8gZken4VU3HCpDTvH 34QhkAgv/566Kb4Xwi43qrIB1G9du1aXl7enXv2esamgCrom6gBlnTsXS+I 3eZgmhSGLQO3v/9K9udzl6FpOMuMgg08PDu/P+THNDS3zim5q6Yr7+zL+qNYk/QsEBT7aKpfHRDSRwtoH1Nxg/vUdK7aV3CD/NnZ7tTU0M7O0k8KyAoMdNu0dbvYGxXmjwtoHzOJTXcraeDwlbg 00AWAtvLyzPb20oWFVbZcXOybne2emuqgUFrJ5Mahobq+vqqen oqLF//yR7qUl2dWVeeVl2fV1OQODNT8swuJPlXa3JTc2hIzOZ4TH+eQl uJC6k6ansJQJnLHRjJAN0ZG1zQ6nJGb7enooOFgrx4Rbk0oCyK PZo6NpIeGmD16eGlyPHugL2V0OINGzU9Jds9I9xgaSG1vjY2Ot I+JcZ6cxBU2Vzv7OJQMTtQAS+XkmdjiaqiHj7aFtZ1/SASurKBvnNFy7r+SvSB2e8v27Vdu3TP38nMKiXYOiYkpqo0sqP j2282PHt1JSAhg9sYfHq7PyYl2djKztdGPiICVlKaNj3+wV4qN RXZ1EcbGiPHxyJycyImJ5ry8GBjMbmGhd2io1tBAdWioljHyBo C2ujo0CuVpaann6moZE+NXWpYxOFgLJkeMjDQHB/vg8UlEIs7CUv/27RvXr188fVrEwEAtMTFw164dv58WSUwMqqjISkhAurtbQqE6j o7G/v7OYWE+mRnhxcVp169fuHHjEpilDIPZy8pJXb5yQVzs8osXjyw tDXbu3KmgIK2pqezn5xIdjYiORsTHB6SlhWVnR+Xnx2KwSYUFG f8nHvufp+Be6lfJrwNvmK8C6fNPpe6r68Eber9avmJjX1L16hn k0cXVzxVVnUJjOGxT3tsNhxky/POZ5/MZ3W5FecCtW2e+++4bZydVVk5XVQSh873y87xSk518ffSWcb0X FzpbEM8N8vtISQAld4KclZ/rbWTIqVro0lJ/Z2epvIK0JSwQFLZ79ILYbUtYIPNPw3aPGrp4XRa/5RwSVTpMW/V0cTpL5JlwTImculZMYTVbExgQ+QEd5Csv5fgEBB5oGrLy3r95 yCgs6ZUhVNnFV80Xpejux7DH+T+Vey7VOugTavEpGGJ++f3Rlu 3fiz+1s0BQ9F06T52RPHVGkodX4L07ziX9A+dWUtLQNDP1CWP0 wv4J5nWldmD4uMgJCATyWubWjRunNd8/W4n3zk6qr16KHTt2kDmtn/URFizhc+joz2befpyvY1BRjUlCrnVOyalr4hAIhE9AwO/jwtkW6fhHOiZs6xTAqwC7SCrziXJK/HdxxLu6I7CDvOoaJZY8wQ31x8eb6PTOVWd6mVXUUCr2RoXVR8G vZSiwk5NxGfee+WDSNvdfaZnASnrMryzMt89MV06MF9fVJtCo6 Pa2WJivUU9XUltLTCDSFIuB0WmY/t6UAhyipBgJDuu7O+PjY+0c7N97eepFR9kWFiBI3YnTU2iwwYy PZbq6qktL33zx/G9PD4OO9oT6ugh7O/WQYPPJ8ZySoiAHF4vS1mo8aczQ0Q2ZhkEkZZm5eZm6eDqjIlBZ 2KzGbrCQJrZ7BDR92iggqGhoZuEboGPtGJyDL+qf9E/Lt0YE57b26Tt5/Hnmz4YG7Nxcz/w8qbERHxHm7eZqAYM5xccHlBSn9PZWMo/vfX3tMZj4iYmm7Oyo2Fjk4GBtUyPOx8e2u7t8drYnIMAlJyd6b IzY2IiLivZ387D19nGIjIRnZ0dVVGQvK6w3P98fGuqTmRlOpba lpgbLyj7z83OytzfW03uXlBR4/fr5Q4cPaesoBwd7xsb6JSeHmJjoHD588PffT16+fPbhw5vS0k8 FBQXMzLQCA91aW4smJprr67E4fJKvr93Roz8eO3Zki9AWAiETz NwjkSp6eysHB2vGxhoplFYarX16unt+vv9/CPn/gzr/VOqnv85rfqW1/PghegFHL32GVq0Z3wxQhoG6AhyMGfnLeA+GxuzcKWRtpcB2Sr+ oEL5S5j0REzCBj+YS+cODafOzuKGB1IR4Bw93Aw59B5GIlZJ6x Nz16zq4qZhZxRHqmX9dFWUhu6nnsbRcdlMP8yjzU1U5MZtW06q kZ+Qdm1I2MsV2m5LJBVhD7w055XUbNtxV0wENbhlCto3YZhcrO 3kp2LlrwoLdShpQPV8absKNgkk0j3yqVcAn8N4CQZFUiT7w4zn hAyJX75uevaEmel5m3Xqea/dN/35spevUZoGg+JauAraPaj1QF1njSI6JiEIgED+Efk6WW062O8M lbZlio63sbJXOnz/JjHzBTZvAVExQCeVEn4QM0XMXRc9dZC6uw1Zeqfk3FdVFxe9CI BCBb797aeHIGvALUp/tWB9WAdhHURlT+rCKzxlafFJZGu7VRhvVQsVu3rZjWW0FzqqaJ NNXm9X/WjpwYK+U1CNtbUUCIWN+vmV2pmaGXkanYXq6kvwQZqTuxInxbF cXHSwaNjqckZHmFhtt19YSMz6WhcchvLwMS4qRQYFQVzcDP4RR ZIRNaUnA6HDGspYzOZ4dFAg1MX69deu3p0+fUnj7SE3t6V9nTl 28eFpL84WZlVZAYrI9MiS/Y0DfzuW1uo6Rk6djQEhwNg7dMQB2EWCNhkev32zg4VU1s7734r V/Sl7xAMUvJdsjrQMAvAAAIABJREFUIj6T2JVa2+oQFO4SGvNY9q 3gN5ucHE0yM8MCAt3hcKcApEtiQkBVVe74OJuECwIhA4XybGzE 9/SUJyWhcnJixseb0Oi44GCv+XlSTk60xnslZ2eov79LcLB3bFwg viClt7dypQQHDCYuMhKWnR0JgzkqKknD4Q4+3jZGRuqRkbDYWM TJU8ednc309VWePr379u0rQ8P3zB7AoBiPESkpKND318hIHXzL 3d1ydnZF21NQ/zXkB3SQXQuJXysvn1lB3ZMe5S0WyWjb7OIvdEB754s6eEJkJeN S7pU4NJ05Osu5dg73yG8GKENAwxSALvinZA55NKunLW50OJ3x1 Eyj5pUUIUxNXhsbybDO51dVBHHgfT0GyeD9bEE8GR9Vi/FfFfndnfGoIPOY6BXTW+vr0bKyz4S271A1s2ZGCHOByw8YHqL6 peYq6pmWr1xNeFVVUxfz2/vN3Hz07V2KB6nM9KqanGc8SWS19UsYWYLm9nb5BMbkUFDXhEth nW5QjJKjt5Kjl1U6lvOQ6ysK1U3zxAKW/lxh3sRrQMW8xNCd9FIt7tJt/bM31J6+CZRUiQYpy8MrYOw5wNjYOZXqT+REu7SRmdLJhbLRqfT 69pC8wgTCR4ujpp6IHcJ77t09b2YqW4iHT69cyxyg5NKo+fGxt hrqEjeun2ZQH4wf3rTpGwgEcv+VbByh3iMmxSPmowZQMT6r5+h e2D9p4x+iae0I6qL4bcZBtuwSdi9thCbk2ueXLTPheOsKZ10XB wUjAGDoA4zwmVOJ/0fIH50dCi8pOfvoGduaCMsU2Q9UTJIrJsmrruJ/RUGhiju2b4FAIEik9Qy9lE77EJc32J8WFekQFmI1BeSXlgTAYc ZNxChSd2J0pE1aqkt/X3JqsquKirS7u76bqw4q2La+NoxGzWPbYMijmQiYSUKcvb7eSx 2dlzdunHkmcUNLS+r5s5sHD+z98/LVcEyJhJyCFTzI1N3HzBMekldY0DsO3tThOIKmtaOKmRX4KCmv Y1hOno4rqbPw9EurbctvH3AJjYEnZQXnFUq8UTx37QYPD8+mzZ tevLjn6gr19nZOTQ3r6CjlUB1naqoDiXRBo+MolFaQ9H191WVl 6crKr6Nj/AMC3KAW+j4+9llZkV1dZatW2enuJkRG+np6WsMRzm7uVkikc0K 8PxaboKmpYGGhKyy8U1b2GVinQFtbMTLSd6XjZGSEXbz4l6joC W1tRbDmCJf6LyA/mESF1ZMskvJ1AuK+ooN9UPeEB6HVOrPQIilfPyRe3TvQJDodVk/6wsPeVFS//ELGuaDGAU2wySq0TMVYpmJsMgq5cf5iCEP+tLBzDsgHeT80kFZ VGRIUCD1wQBiLhmdneWcluzQTI8FKpvOzuJIixNMnVy5fFmlri W6vCelz02SoyVKxKHxFP91aDJKKj2HwHtQgLnxV5Dc3Rrq5amE x/is1tcBAtx3Ce5QMzZeNGlmRn9NCUje1QmUXfckQH08a84pJVtI 1zm3pXTZaxXQNp1Q3ozsGs5tJOo4ejEc6k5gs+9wyZOuwd1WHe VyWsouvvJWzQWjiV7HO5bYZd9K88AA3sIfCJ7UdGuV1kiVVwnS dWk+dkfz7sRVjuL9RcMupM5Ii517df+XFPfXhDb2BhdUBGWiPy AQnVGRIXiHzedu97wAEAomPtX0pJfbk8ZXCAjhb5KelumSku/b2JM3QMdNTmLxcz8uXf/sw0BcUoFJbwYKke/bsXragA4owNv1YTgHbPaJkaA4aTf4sIvqziOjatWs38PB8s3nz oV9PPdY0VPcMMIvP9m/9aHrfJCFXXEFtpWk5GAFYifcBHWP+LUP+rcMBbaOBneSgromgr gnUxwlENRQyjYu5fVALC/2rrp0z1EsftkjHf7NFiLnY8TLFDVILx8cZfjv/CS32zs81zs810mk4YyMZYeFtfnB90CDvn/K16O6uBFMTxdbmaBo1PwBpnp3lOdCXEhvjYGujjgqC+voaOjvp JCa49pGSVpoQmp/Fzc3gaNT8jrZYM9O3TcTI0ZFMpL9JcqLTYH8OBh388OHN4yKiW pb27wzMzTzhMcVV4AodIjUXXBx8Z2JxV1JmmVd3NWXB0sff1AN uCUdJKqlJKas9kX0r+M2m3cLCu3bvkpZ55uFhicMljo+3c3OZC guTYmL86urQhYXJzs7mcLgDCuVhbKzh5GwRG4tsayuemVllbM0 Qnd5ZXZ2LwyW0t5cQiVjQk9/f31lO7rmMzFMhoS3c1ClYWuqXkXkKgUC0tVdZSP3vIz+oa8KT0 GwYmqDs6G2Rkv+1DovqoZgn5mghYhTsPd85+5rGZPjWdgd1TXx 5FZ+biuqnLt9Q9fBX8w545wZXsPdQsPdQdfPz/3gpkbNYkV85OZ/dRIourIorrY0vq02qIKbWtGQSOwt6yVlN3YYu3lLvNNiSrA9om wLQJcUBlhYqBgZvDxzc5+lhgERa5uV4d3clgOXy6LR8a6u3O3c Kqas9bWuJ7sT60jdtZla9sSwr7DH5XtUYPxo+dhnvuUR+TVWwm alCY0MM23bW3l5s6whVNoIy/xa/tLx7L1+HYcuYXywnT0fhy18pq4JG65+n0hEaKgevagQNySthfT eT2OUeEW8FC1AwMGVeQ7VKK1Kw9TAMS9SEh0gbWap5+nsQmjlc 1ugBetLQNLMSh6ZDv6y9+RO54f2kqc+wGrRYUiX0qbynpk2VsU fviT8kmJG/e/8pCwTF1Hv459/uP5EPMHQnMXZ3z2UTqobqoTjkE4yiUox8Aix9/IOysHjSWNnoVPEgpQZYqpyc80nI2LJtOwQCiYu1dbBXAT3SE+L tkhI/Uka668lTv9y4cdbDXbOJGAHmVuFxMHGxvy5dFOHj44uJQaSkBK ekBP/++0m2yGfWBbHb4HzAo9dvtmzbvu/QjzuF9/xx49aFJy/hRPblZ1atL8BWdtklZvHZ0KQ8qzScTVahbXaxbXaxC0u4BjeFd kD19NRUVubX1ubV1aHr6tC1tfn19ZjOzjK2872js0OosspjZy+ xxiiE9NESBqn5Y5O1lLH/HOyX+hcXe+fnGpmNdMTF/1JVedxIDGfO1KBO5qQkO/shTMijmdVVKGdnzaAgKNIfamSkbGengcfCJidyOMR4MpA/PYUBKHkR4dZhYTb9fam11TF+fuaxMd7JySgTU61r1y8f+umovq 0LI/zTMzbll99+P3L8xErhn35peTp2zueuXBUVPfXbbyeO/PTjT8eOXrl6WVrmuYqqfFcXYWHhE+ItaLR2FMoDBneKiIRZWek aGqoGB3vV1aE/+/S2txeDdVI2b97E7OevofHG29uGUX+BM/KPHj38SeP7/wLykW0jTvjq9z5BSnZu7mWNX/HIAR1jN54+V/NAeVV1INtGEPUkr/IWR0wlo+DYZwtEvmFYkldlGziLiCJRPslINXpginVKv3iQauoK l1bV1DC31rK0NXBwNfPwtUEEReIJ5j7+F8Rus+0BiQB9CCBOAe jEBOeXL+/7eGnfvPkXQMklj2YM9KWMDKXTaejpKfRgf4q+3suHDy+BSO4sg E//8v3coX1L69cvQSBTwttqrRVZeO9dgUZMF8Sx8p5L5JeWBLx/LzMxzj4v39HRlNVrfVlRYFB5bf0OAaEWXohPxXzV5DwYkF85MR dfVmvk5GGLQK20cXRR5Z3nUvzfbDrzUAK8TEHdk54VrZK6pndk 3shbOtjnla606hQ9QI8dpMcO0jHjy5/kqqhL8UP02EF6WP+nNTOv6g6XEmJIH823avidWTEH3pvDyIZuX SqmmNtPjW88NJDTzVQ2KZDVSvzh6EUQ+fouXeJP7UDkgzpyQvy ZYiiD+i5p1MBWlnuzffS+vOIbG5foqpbSkSl8Lzm9vj2muCqBU F/zT3kncKTuYP+utyeJEY2/ebPg0Z/28/BsOPHrIV5eHiEhod9Pn9wi9C0EAlF597ioAF5YAK+rDZ0C0B1t cadOHV+7di1jip5L5O8Q3nPw8I/HRE//IXYbAoFwngAH6wvYgN7hXEse6iBjZqPk4vPOHa7k4qNg765o56 EXvHy2gHvkR0Uh3r9XsLUxsLc3tbMzsbExtrc3Cw/3ZZvQBVLftYTIFvnLRvaLi32Tky3c5wFyLxKpnEQqX1wkLSx0z M81TQFoGjW/uMiPMpEzPYVRU30iJLRZTfVJV0csM7CpkzmmJkrFhUgsBq6uLv 3q1SN3N52qChR1MpdGzQM1BbCfz2dGPp2GGR3JNDBSweP8W1ry nJxMFRVfmptrJSQExMUhRUVPHD9+FPLxP9b2U06eicARInCEKz euiIqeePPmhb+/s5+fs66emrGJNhodT6G0ft7Jyc+Ps7Uz9YE5VVfnfYb9cG1tHl gWBJStrQGYmPfy5eNlW3JpDSQj89TR0fQzfsh/DvnBJCo0KVfG1OY9PPSrV6QN6pqQNrPRCYj0KG20yyvV9Ql6rW cua2pvmfKlXig3FdV/F7ttkYKGNZBgDSTfuh738havyjbuY/jZLuHjSWOyapoR2FLCKL0GWCobncrvGEiqasxt67OEBbJFfj0w MwzUgw/dqSmup079curkka6O+Pxcr9QUZ38/4+Qk577e5P7e5LaWaGsrhefPr5cW+xHrwzFob3y+92iy18L2LU sQSK0Ne96zhT2XyJ+bwRUWIFRUXrNtZGQy0dBQjRn51dTFzMbu X3//M7a0lvk3VlMXY4qr3hmYpjPl7HGpgt5xTOdQYd9EJrHTGhagY+ NIILOv01oDLOFIY7oObmfvPvKu6Qzupfo1DTphKl7omDxR0bFI zl/JYjlyYCqKybKGg5KGp6MGprgEP6yh966azvmnUsi2Uc2gmE3f7 da0rde0rTeHkVmRr+vY/EjG9fwNqZdq0Rs28PHyCQhu2rJFaOuWrcJ3X3oYuffekXT7Vmj fkRPizHsdOSH+RD6AMcPvnEIN6lj+NR4rqxtGJCW09CVXNbuGx miYWZm5+6ZUNy9DPgQCQcD1oeby+/fvFBLafPmySFqqk+hvPxHrI0//cWLTpk3JifaXL4swd82XLoq0t8XSaQUMv3HwdU1rx4yGTjyJvN JpvP9Kdve+A6aeCKgPcu+Bg2Bm/5Zdwq4lRNcS4kpz4BbpeG7WxZklqaFrGpOOaOxHto4gW0eQbaM BHWOsxqOcrW+Yqezn5wyHO83O9szPkxYX+xYX+6em+snkxpVQP T47BCc0LEN+9AAQP0ito44xH5lGa09ICOztrQCzAz6P/XNzPd3dBDCzoL+/CvRs0dN7p6f3rq0tt7EhopEY0USMrK5C/XRkPw7jQ5nImZvBvnolDoFAmDM15mZwNCCvsAAuK/tQ/q0UHG5KKA1gDRZub42h0/Knp9DTU2jWGX5GBU46DYNF+0LNleXlXxgbv8/Pj6VQWqjUVvDrFRenHjiwlyF+fn6w/TArFF0MvksiVSwt9be3l7i5QREIh/b2ks8j/ReK4ef/558izF/e2lp/pV1u377m6GjKsNCZmmrv769i3UxbW/Hz6gL855APJ/bJmlop2rp89VojIX00VA/FMCLl1vNXt5+9lDGyMI3LhDd8hZpAIX20m4rqB3/86ZakzANF9QeK6g+UNB5pG7+1c+VyfTesn8Y2Sh/dMSh2/2E4piSnpbd0GCCMTRPGpivGZ6soCyshfwSoZUyypSS7nD598si RH169vLN33x5UkFlxkV9/bzJosUesD6+tDra0eHPhwsmIcCgEAhHg4yVFOa+EfAIazoH33C CfTkPjsHADg3eMhgUaTIJSU5ODQCDMyGctCgyqZIgKT8pS1DNZ lanV1MVlK/2pta1Gzh4GDq5qxlANU8vclt6V9i0nT6uaWV+9+8AnOUfa2tW3 tlvBxu3KvYe6qBi/j43YQvtoYf0fFNE/xdkgmVXpIzOrzvMHdJBvKWnwCQhcfC6t7h/JwysACgJZo2JeZuw5sExSKlFbhHZs37Fz/Xredes3/HlRYsfuH/j4v3ks52eBoPz92OrUGUm20wNHfhW7I+Vm5ju2LFGNISVnb0l9 s8fKmm/1TGEJ6QW95CrKfMX4bNXkfMkQILR9x5o1axjIn57CUCdzYb66g oL8p08fKycESUm/KC8LPHxoj6Agv6Ag//r165ipf/LE4dHhHLA9HD16eO3atbx8fCD7XyipFQ9ROa/jFA9RzTzhW7dvBx2OQfNjO3Q529oBFul4IeG9/q3D3Cf9goZIat4BGj6hmrBobf8Y46g0J3w165ZttOWG9qyi0zs 9vewsrQzr6zEkUsXERNP0dNf0dBfnYrWdnaXMyA/vp3VMjbAeOT8/TkbmyTvlV9bWemh03MhI/cxMN+cjL9PCQm9DA0ZAYOPgYM3iYp+o6Ak+Pj5BwY1ublA3N6i gAL+gAL+gIP/GjXyCgvxjIxn79+9E53tOkLNev761YcN6VZXHACV3dho7O42l0/LBTqAADyM2hLP1+1qmyfHsZYlFzMifAtApKQFEIg48Y1RqKwxm v379OkFBgWPHfmT+FY8f32a2jge1bJv/rhYWehl+/t3dBC73un37Gi8vL8MoNyYGcerUcWbHXFDc2/v/15Af0guYxWUqOn5NF1KGgnsB76qOe6/knLGVQV3jqB7K1yp/d1NR/exDCefC2sBO8j8aD+qa4LI3KZpYqGaHq+xm0kWxWzrWDmomUDk NrdeqGq9VNczcfJMrmjggn2FrFRpqsUVoy9q1azdsWL9mzRo+P p6NG/kEBPgDkIZtLdFKig82buTj4dmwbt1aPj6e/wDyR4fT01NdXFz+fXQFy0iA2rBhA2fkV1MWwGn55MomqJc/LHGVlK0aYKloYBKVg2emfjVloXxs2sLb762mXmheEVujYlDyOo YbeHjvSkonN3TJQu0ui99UsHP1qmxjvawpwzNV1CWGPon3NcBS NbCUMTLDuYVceSn3zNjar2VY3snn2G93QK7rOrXx8Aps4NnIeA Jg6OipO2rQoj/O374naX1Z7I2A4Hdr1qyVUAg29yWvivz1G3hvStivhHybrKIXG rpGoQmpPeOVk3Olw7QofLm5JwyVg6+hLpYMAbv27mMgn07DODm qykjfJI9mTpCzWltiHz681dIUBf45Qc568fw6M/LXrl0rKMgPtgciEXvq1HGn0JhbEpIQCGT9hg0bBQSv33/M6WRSF2FJmRIaumDVALC+AC//Rra1AyzS8WvWrNm8bfuy4D4OevBGWd0n0CIFbZaQaxKbZRyVZp 6Y6/aPuTKzuEE+iVTh7GKmpaXo5WVja2tgaKiqqamkq6taVJTGIaJ7 GfK7p0YWWLYZGWmQfSNTUZFDpba2tZWgUO76+soODiYlJZyOvE yVlVkbN/KvWbNGQGBjdzdBVPRETAyCPFowOZ47OZE7MpwxOpwxOpxRVREk KMg/Qc7av38nPz+voCC/H1xPVeXxhg3rX7y40d4aA6rtn2qc3PAeHPFPjmexRT4YOjA788 F01tBQTVBQgJeXV0zsMpXauqxSAJ3ewQpCLusX/2dUWZnF8PPn3qrh9u1rMJg9oxwOHx/f2rVrWR9uQkO9vhT53tUdJrEZXx3GzPJrHlT3RspbOn71if2QP hqqh3LzxSuXwtqve9ibiurnH79wL2v6vN3ZuuoSRukR2DJZdS1 s13BB7zieNIbrGcX1jBYNTBq6eD+RU2RbbJSB/OkpTH6uj5Hh29IS/7bWaIaO//K9kNBmYeFtujqSGLQ3s3IyXG8dFB5ct44V+ZUYP4AlRP9Tkd/TnRATbROMgk7TSxiTtx7RycxzbtjukZWQj+kYdA6OUjE0e6msp mRoVtg/zqn3B5ZqgKXC/gmPqARFA9NIfDkjly8SX6lj5eQSGl2+8pR+DbAE5u9iu0ewYzO wepJDfplf8yCr/1rayEzFys8NXCpzdJZzC2GYxfq1DDvmdDKi8bXsGsDp/WXSc2o39uiTVov449xtAcFv16xZK/ku6vjpx98K7ftWaN85MQ19l062yNdzav/5t3uMED9LJMUp6aOfHNQ1LqltaByVGlHf5RYe997cGuoFjymqI ox9GH9nN5MO/3wcAoEg4HrmZvJams/7SElg0D5lIic12UVZ+cXQYBrYjw/2p8jL3fkwsX9JJDbGhoH/zs5SUdETnrEp2O6RjIZOeR1DCATCx8/PtnguQwHZ+HPi9/Yc+nHr3v27Dx+xx1Ru2SXM1lUwsHPcJCGX7bo4W/nWdj3XMLDJKAjsJAd2kAM6yAEdY4EdZBS7hQNukF9enhUU5IFG x01OtoyPN5HJxNFR4tgYcXq6i0PXz0D+0MwwdX5wnmUFgUZrx2 ET372TBhEyN0eiUlvHxogNDdjW1qJVE7JB5eVF79q1Y8+eXQ0N mI0b+ffs2cXDwxMf5wAWt2X0MDN0zPQUuqMtZm4Gu3//zsR427bW6AlyVmtLlJLiA0ac0Odpgrwi8hfm25eW+sDiwps2ff PmjWRnZ+nQ0CeULfhfUEyM34EDe//++xK4vvBJAtfylxW9xeMTGbcPowjvFyEf1T1pn1em7Oj91UnMr OBewBFTrujopYkI9WsaMo7Kts4s+FqVc0P6aE90TMwSc7h/tOdGn4H8yP4p0EK/ZHKB7dCwoHfczi9MSva1Z1RqUAYuFl+RVt2C6RwqH5vWtHZkDX OrAZYGASJAwzO8dfE4uKO9eltLNOO26e9Nys50TYi3TYi3LSlC MN9gzY2RBVifGEsF4NtvWJFfg/HnzHvOyI+Ps7O1VjXQkzfUk8vK9Ohoj//rzGlUbkEEjlAyDLDtu3Pb+k/+eRaVW8BAdcX4LLZ7JBxbauLqbe6FqKZyWiwnjNILesmEsWk8a SyhvAHqhTB1806vb89u6tazdbb1D2Z+tmCVkqG5GtQ2u5mEn5i PHpgK7gWWLdnmjc2B125ZIfn/a+TDq9hYw66Qnjeh69h04fpLAcFvpFSiTbwG1a2qFI2wikZYbf tGDju+t6k7L64p/s9An5X68tbOT5TUtexcYImZKdXNmM4hwsfz7aAVz/79Oy2gbyygb4yNZMDs/LkZ7OhwugVUKTzManQ4fXIip74uvKgAUVQANzaSERf/qxAPh0AgfPwbA7NwV25cERDgZyRn5ncMKhqaQSAQ/o0CK1Hfxj/k0LFft+3aw8/PD84ZHPjlhG5Ykn/bCNuzulIoHFs54atkzGydPq6KtJK4QX5mZnhkpGdbG/aT+uLOzlIBQYFucgfbynhLS/29vRUWUK38/Nhlhr4zM93LHiZotPbz5/8AA8SW6fVrCQIhIzMz/OzZ3wsKkgiEjMKCwMH+VEbfMkPHzs3gmOfeqyqDwOK2o8PpZqa yO3cKfSry21tjAMq/0Xyz05h/YI8FMznpNAydhl2Yb79z57qo6InNmzeZmWkRCBncxK7/78jcXAs8yaqqsgRCBpH4aQ1gaan/5cvHAQGuDM9/5raxcSM/DpdAIGQAwBfNZEBAF25zVIuiRYyyWTLDl5s1uuerKKB91Cgi5b GypqKD13ufEFg9iXUGPnl4Gj8xz42yP+5PVTyR7xGh3h8bqH2h FD38T14VE5dXtUwtYDvRx6y4QTp+Yr5wNcud/PYBLUt7ay9EQDoalpDpHpboFBRt6x8WT2hYCflkoJy5UkVRYYC zk059bRjjtlypMG5bS3QTMQKd51mKMp3e+i0r8gvQPs3YwM9GP qEUmZPl6Y8ws7ZUJ5QFNhEjVyr4y9BKRYGDcwtMXDxji6o4nz1 8zygyOdvKxz+9qqViYi6jvgOVgzf1gL3RMTDzhKfWtHB4YlA2g u4Q3gOW8MGQ51ivYN7Y3JeP7D8V+bsP/yTv7OtbylU6Pigdh2bhfT9u3bZN27beAjHJ/Y6qUMLV+6agI68FgmIT8lFgjVFUqqyZrUlYQmLbYOUkGzOJoGz 8L7/9DoFAbK0Vba0V9whvMzF+PUPHzM/iZqexjQ2ROprS+enuwYHQzHR3WxsluK+uH0J/+/bvzpw5DoFAwOsO5vf/8tvvF8Ruu4TH1wBL2c0kBQNTcKx//f5j5nV90If/+5+OHhc5rahvJnrt701bt6vCQzfw8R07e+nkNXEouwrFn4R886 RcJUevVe9u7pEfGOQZFQUnkxs+qS+emmqPj0c+eCDOdlBLo7UX FSXr6SlRKC0cpgpaWwtv374mJnZ5/fp1SKQzmA/JrLKydBAhoEfCzHQlnYZbxnu2cfWjw+ldHXGZGS5+cH0D/VdgAjA36myPpU6ySdVj5n13Z7y4+F9g3Q1XV2hKSvD/R7CXlX0GFg1xcjIDT3J1dc7nHQqPT1RWlsnNjWJtGxkZYSs5+n 2SIB86AvNCCXlvPacWRtfgnEJ1SaciG7/OijizPMtbFO09Hyqoss2gSxme5lxijlnllEVm6kNT8mXMbZ0Lu KozzaW0g2KO/Xnu1wvXoElo7ypODxPxQ/RVYc9g3qt3Gmk1rbiekdzWvoz6zuSq5rjSOkznMFvk9wFtVKCA uXxORXmwj7dhSbE/eOcMDaQyFtU+FfmrruWP4iOrMH6cy+rExznaWKvjsL4P7l/kBvk8vLwmrt4uIdERuDJcz2jV5HzpCM0lNMbI2bN0hbkBhgij9 PTaNnhihh08yCUkGts9UjQw+R5q887QLBxXxsGwD7R2eSgtD/r7skU+923vayHfJCH318vX9xw59uctyVNnJC/fMeCG3Jq29Ty8fKJnH8jppJp4DXKPfAsERcW89PpDKEj9Zcj3q myTt3I0ikjOHF2x8hNogYIjJJUTAv3g+va2yibGrxnlUBNiHXQ 1pfzgRjraUocP7z127CAIewgE8q3QVhtkaMXEnFNojCUs8MjxE 6DNjgMqMigH/8elq+Bm69evvyUhyZiquSsp8/cjCUtYoG9CJjw5+4GCihoizK9lmE9AANxei53xDhgbcfG5tA8X lbp0kJHvfYO9KttX3ZIwQabMre7G4+pmHRUqUb4tAAAgAElEQV Tt/xkBVlRqq6CgQGdnKetb7e3FNjb6GupvEhODWlqK2B68ujrn9u3 rW7duAQ1eVpr77ewsVVB4EYA0ogFlYEl7LnnPuN/t7ZRBm69V1dURNzmezYH3pSX+L6XEHty/yMvLC4PZBwa6sY5x/zc1MlIvI/NURuapr689eMJbW4u4331oZrhwfLyGxW6ByyS9zxbEAkGBwscV jfKeyHqxJgU5J6/i0PkZCuqesMkskNIzsc0q/hLeg6qgLuaOzeaMzYb20Xzrex6raNqyi+j5fOQjI4+d/uuPOw99a7tZk3aYec+lf34NsJRa0/JERp4tnNgifxIoBpfZGMivqwn19zPOy/UC+1kOvG9ujCwrRTIj3/78CZivLgjvskDTVs2XnU5arKQPg2q9f37v/fN7Cs9uSjy9KvH0qrzcHVbkI+B68nJ3JF+Im5oo4LA+3333jaO jRuX4ikvp2c2k1+/1tG1dfOPTfOJSPaMSXUNjXMNi7QNCjZw9vGNTuTmB1dTFooHJ0 Pwi17AYWz+Ua1iMqpG5f2pu0cAkh72OiYiCJq81wFLRxELi0PS yi5g1OvsZQ/xwHAF0+mQ2EuYe+SF9NKPYzAfvrP9+bPX3Y6vrD8yv3TflBvkb ePhev4+79dRQ274OCp/4VOpfvW8qLmG/DPlB3ZNvrZy04MEpvZzOZA2w1AKMg8El8XG2IiJHpqc+TNWOjW RYWynBYQY+XjqsHvugGSp4BJfw+J9FRCEQiLS6tiUsEMy/B9f1IRAII87DJyEjHEeoAZZCMSWPZOQllDWCSRRm5IuK32W7og 9u48rF2F3RwcsgLBHGRY4PN3n5dHqns4tVQiLqU/tiMpkIBm0tQz4GE6erq6yg8PLPP3+7fPkcGh1XXZ3HsHuLjPQF jdYZXuucc7fAOhf79+1cVs+eLe/nZrAjQ2nDg2md7bHMvYq9nfK+vTvk5e5oaT7nwPvuzvhly/bMvM/JctNQl7h39/yePbu59If/HxGRiNXWVtTTewc6209ONn/GQdpooyF9tJgBgDkJc+kTkT8wUFNXhx4erqfTO7lMRIRYICj6L u2vNRNfqccxdwpG7iRz2LgFF77cnyFYfY8OMuKVAZTZ7ST503n/LwOApazR2fD+qafvNKCJORzY/HnIP/9UisM28UN07v3zK8gzMYWVMirqbN9dhvxaYLEbIFEB/BTwbw3KGTqmiRgZFGiWkuy8KvKJ9eHofC9m5N+GQPT0pEB4N5i 9mdq3h3LvOjPsg0zU7d9JG8o8YSD//PkTEAjkm282Kio+UFR8YGQoY2r6xtT0ramJ3KtXN8XE/rpy5fStWxetrd5CzeWnaDgS0AVWs2ZVBI6wY/eejPqO0hFa0cBkUkUjIinLNTTmrbaRtpVTVmMX9xe9irKA7hzy jEo0sHd1CYlGdwxy2NjUEyGnpZ9QTgR5nzQ0HdJHcy6qf25iI+ vgBV5Hwqcs3vskZID2738/+mBKs+m778BXCvv/5SU3yA/p+9dkV9u+8ZyYBoh/I/deDshft57n8h39a3fV5LTijJjM9biUpEr0pu+EH8h6eBcCwaR/v4mOf7iGV0A4F/Uee4CeKQBdVYHS0Zb08dZmdOiVFSg7O/X0ZJe3cnfBM3Pw4O7nz64zJvYZRwAr6Umra4OPTboObngSGXx+ 0rC0y//4gobjCJJKqo9l375x8g7sHL+rpsP/zSbw+G9d4aynFNxGwsjSa7WVPikdY2hSLpKLGCBukN/fX+3j65CXF8thm/h4pKOjKVierr4eDZLD0FANTM0CE7LBbRwdTaFQ7ZcvH1+/fklZ+bWurrK1tb6enoq9vTH4LsOPnbPXOgYTB24vK/tsx44tUHN55lEEW97PTmPHRjLY9i0Jcbbycnfu3TsvLLyNA/L7SEls5wxSkh3sbJVu3vzr2NED7zWk3Nws/usU50aMc2hlpaetrcght35Vjc4O4cgfIBU1ADRQxxqoY7OLAyE hnkePHuYe+ZWVOdHRfh0dpUNDdcHBXktL/VNTHZWV2Ss5Pn1AvrpV+RN5n+eKSE3bGlPvIbBHkNNOZPQjzql U31KAc+XNT1IwiepaVP9cy8AsIYfhacM9NVdS5uisAtTOICQOT uz7asj3jzgm+icH5H/S+L4GWCroJSMSM/VsnVnfCscR/n4kwYz8OmAeAHDLhviz09jO9riwUMuIcCvOyG9ujKwoD8SlOTf qSrW/uTcnuHEJAnGFQKJvnmnUk2rUk+q/eWaeh2fyD5HWLKS/oSqoA7u2XxH9Fe1jzaik5+9nIPb3HwzdvXPh1u1LYuIXbtw4q6 Up5etj+P699OXLf5qavJ6hY8HI2x6gpx5gMzkcgSMIbdvuE5Ma kJ4fnFcYX1aX3z6Q29Jr7OJrgwitnPi0YgSgksqJtshQqG8Aoy YvKM+YlBpgqWJizgYZ+kROMb2hs3BiHkOeA8f3ToV1L0xtT10T Z3ibEyiLnjEp4L7LivstEyI1V1VHE5zWk5F5evXqeQgEIigoIC n5cP369cx+Az55xdzUqmf21WcUvb0j6fZAxpdtRJ6mbT1Iu+eK gXdfmKtCC9n69nCQsknhkV/FvhXaZxVAQXX/+00c0OUqbnDP5Bwukd/aEu3irPZeQ4IxgJuewkRH2bk7aWlrvDh58vAP3ws72L9rbIiQl Lz1WE6BuYQxA/ngn9juUca1+1ZoK6szY2pNq5SC6o69+8HrtXXvfggE8vO5yyYJ uRbp+LeucFDMHvtb9+5f9fw/eP3WPreUbXz+ZyC/oiIbhfJAIBzByd5l67IxMX6BgW5vNdT2fn8IdE8LDHTbs2e3jM zTx49vMSa3AwPdtLQUwNaFQnnk5ETb2hr19lYyJpOZtaof+9JS v7a24rGjB6QkxaSkxIyNZFYd389OY8ZGMjhP2ifE234q8pMS7J D+BjraL15KiUlJifn6GM7NflrEw39Y4PUCZWKiAZ5wV1folxyT mffMos4PioqeuHr1PB6fyOWhioqSw8O9R0YaursJxsaai4t9fX 1V3t62AwM1K+0CsUBQdJ1aXqqG3H1uLvEGJq+dqGFZZuDaeeup ka7DR32NYzwVXvXVwI9sHzVPzL3/VtW3rjuYRI0fohd/jWVUh4jE915I1+L6r4V8LVjI0VOiKyE/bpDb9XuGclpIdn7BnpEJrG9Jq2vvOfg9oz5ELbDQDgzTACwr8n t7kmKi7BBwk7kZ7OR49krIr6sNQed7FYdDlyCQlTTPw9Px848m xq/P/PmL+Jnfbp4RvXlGtMjPAeQ9BR/djA1ctvZfXIhA53tnZbpnpLslJTrC4SaGBko+3sbM3plTALoZo Cz7geiOIQvfgFsSUuH5JdawACMXL2sECpaQ6RgUbuHtF4ErW/XspdW1M/tsM/RCWhKMoGHWC2lJz9gUp9AYXj6+mNp2/MR83CDdOqdECxWrhYoVe6Ny8pq4U0HtsbOXNvDxqcJDXaOT9/1wCAKBnDjxs5Y51DM2Jbq4ugZYKuibWPZxrxXfMHflZWXpt29f k5V9Bq7FMpAfXVx99e4DUfG71jkl3COfIZGzL/n4N1+6rS+pEv3euob5LT2n9sO/XFu7dp26ZcWd56ZS71D6Lu2fOtBXNMIKbNomrRkf1Pkv7fxbht 45+1giUFWUVRp2OzAyDhDiYm3Aif1pOjotxTEhznZoIHV0JAPm a+SHMHn37vFLKTEw33oSKF52BDA0742OEXhWdexdmRcCQORHF1 en/WPFmN8+aOzie/DHo2BoHoj8B+8NtFCxd9V0dx/+CQKBbNq6/YLES4PoNO6Rf/XB47dOPmCrALXS9eIG+cnJwZaWes+lpS6I3T5y/MTvv59MSQnOy4sG3z1wYO+pM+fCsGV3JWUYyL99+9rSUn9nZ+n 69evExC6DrReMs1ta6u/sLAsIcPX3d/oSzGhrK6qrS0wBaEYdvJV4Pz2FpkzkkEdX4T2IfCGhzX5wfT+4 fn1tKOsq/uhw+odj0tFpKY5JiXbSr8Rviv+VnuZMp2Gmpwr/N3k/MdHEiHZ8/vw+oz+Jj0d+leNXTLKv/JKUHXvo0MGUlGDuD4VGx4WGes3Odnd1EYyMNBcWeolEHBLpNjx ct9IuH8L3LOCT+i4dL9Uirt99d+uJ4UuVYLFHOu+tK1iHDrbhF H8igCQCIb1fSlNEY7+ktoluUDSyffRrhU2lVjSq2Tg7ZhdG9E9 9FeRr+gT+9OtJtsiPHqAXTXzy106uatK1cUwsqWV9C5zSBP9fB 8y3AaPMZS2YkT80kJqU4Ozmqj89hWa9FTsaIruxMFK8bVuERbm vbq2VwuLaNdTDe4GDuxd4NyxDPpWHJ3nH9jNnjmPzvcewEZSkw Kkwr8msYDI+ioyPYuV9bo4HHgsvwCFAFeIR8bF29nbvUUFWYFG ff6Jw0Z3A4LLp/WUVAqspC/nE+sCEaH1zA3hkcHpVDeiPzUGSyupCQltYU4/Y5sPUNmD3Hv0F5IdrCdEeU2GRjr8uq3jwhAgosTcqIX00z8r27 0+I/MZ0tJQUlJubxZ49uy+I347AEVzDYpj9vY8ePbzSYziYHAVLygS/7QXx21t2CW/ZJczcflAkqmVWEXMlxsB2mlsOlS2VT/z5bPf+U7v3n7r+wJx5uG/mMyqnk7mBh1/Ttl7ZBHf3hZWSUS64Ese9VKGEHcI/s0a2qyFCdT390D1jqzbmNmA0I9vv/r0LRQVwHMb7r79+4eHZUFQAn57C1NeFe7jr3Lp5XvrVzbqaUAD AjQBs2nx2M0lSWf1bIaFjIqLfHzm6gYfnpxOn1q5de/jn4wkVxJSa1gvit8EMixpgqXiIGpSJeSojd+LPs6aJed/u2Mm4KH/Lv/tb/h0EAjly+oyiu/+3O3ZaZhWhSNRVkY8iUUTOnj/4ywlGq9iyS/jUNXGLdLw9poJ5y+Qh6tDM6sh3d7e8JnbDPjC8BljyjEkBf9eu XTtAc/WL16+Bv0taSSkkxHPpY+SDUfTMR5ub60lPD3NwMG1sxH8eYBYX uhYWOrS03mioS4C8/6caHgZMtWCGPY2aNzqczk1cXltLdGaGy/Fffvj52MG1a9fCYXpghjCo4kI4yHvKRHZpsR/YNkREjlRXoj6k5E0V/A/yfnS0nkDICA724OHhAbsCtma3n6eJucHR2aHR2aGCj4b4ACNN/dT1m7z8G8MTQ0dnh+jcFUfOzY0JDvZaXOzr6CiFQnXn53uLi9P i4wPJ5MaVdoEs6wXMfEYUDLJuSxhfvCH1QtFP06bSyJ1k5ju6L BHIEkkJaAaCv4z6qB6Ke2nj9UdPPUuJxSwVSj5PBPK0iomlf1r eqq5n3CLfe0Xkf95jSmRBxWsNnaL+Cc7IbwYoK/F+fhY3PpaZme5mZ6vKFvn9BQFTrx8srlu3wM8LanbLJly6c3G4 BeWnA+Ar0+vX0SGQeQikYsMGld+OYTPdimJsCCjzpufPh48cq3 B5z7a0bn6eV3KSk7GRoo62nI62nLaWnJ6urJrKC32d10mJjj1d CWDfwci96QIG6oD5emCOCNCJAN0nNv5nERHw/6DGgTLwZ/aRknV1JAUF+Pfv27l/3879+3cyW1Izi8t6kfOLA52TvWYp6K1792/du98sBX380rWte/erIcJYL2VEP8DqnY5AOIKfeOfODRKpYt8+4TVr1uzZs6u2Nm/F7nWxr7ubsGfPLggEsn371gMH9koZW0gYWTLq84b8E1ZmkpDLo L57LnveM+vafVNmmx1N2/o1a9Zs+na3pm29OWz8niT02VsfXcemT43j07Zv2r7niD2mktmv 3jIVrewM90gv4KY9twGjBTgYBALZuJGvqiJIWHhbXKxNc2NkU2 Okj7eekaHc69d3xMX+IgPlrPtiu0cevX4D+ceZMba09tff/4wnNPBv3JjR0Jnb1n/64pVvhbaaeiIYz4hJFY0PpaTBbbbsEl7PwwNh+beeh2fLLmFe/o126PItu4Q1g2KQbeyLJgT3AnBi35GTp2yZhvWyDl5gmzl+6Zp rCdGtrAlMJB6dHVq11fX3Vz2VuG+HDK0Y/3dVK7a0dve+A6Cym0ng72Ks1wYGul25cg40umdFPolU6e/v/NlD/MXFnml66RSA1lCX0FCXYIzsl823g8Y7QwOpXML+o6nEmpDDh/asW/evv/LmzYJams9Bf7D0NKf9+3cePXqAPJrJcNWl03Bzcysy6b8i0PrG 0dGUn5//wIG9586d/rrHp80PpgxTgrrGg7ongnuBwA4ysm0kpI8W2EH2rGj70A+Ut+w 9+guYgVI1SZ7hgvo5OVGBgW4A0FZbm+/qajk/T8rMjMjOjpqcbFlpF4iZzyirj7ex54C6dfVdSZs/Lz74+4G2gkG2gVv3sg0sEJMBzV861g/qnlBy8jJx88Gw85v7PGlAbX3i01P7qWH9tC+sZBrSR9Pw8P/x5+NfC/nVlIWQvCJJZTW27zKQXwsstgATrMhnlK2kUfPy8nz0dOU4IJ++ d+fI3Uughh5fw2a54TM9SPIPwFdKfjqI2bC+d82anDVrbh4ULn FUox47Ns/Pt7RmDdtEPrZJek3EyPra0ApCYHlZQENdGAP5zGP9LqCvH2idA tCUidzICMuzZ38FfxeosZHM4aH04aH09xoSggL8cnJ3/vnVBUtLn18rbGGpv3tqhLm8ivCPR9mas3JA/r9HW+ilUlsHB2t27NjG2SsbANp27NgGOmJmZIRNT3eqqckx8z6 kj+bfOrx523Y+AQHG9+EG+RYIyk0Je5Fzr8C7T8W8bAPPRjWrC i2HRi2HRnmDXPGnBi+U/Q3cuqHwSSj8EzL1jT0HeHg/imz3qmpT9fQ3hQVxifyiQsTGjXxr1kAEBPgFBfmZa+Xt2yd87N jhm+LskQ+u5a/fsOGxnEINsFRFWUisIPILCEDWrMlo6BQ5e36jgKANMrQGWKoYn wWDANLq2i7+fYuXjx+cuTnyx1k+AYF1/9TpgUAga9etO/LHWbeyJtCHn0MiX0gfDUWiWKRijpw8Zcuu8p5lVhGfgMDmrdu9 ajqDewEOyF9c7AOANiq1VUTk+CmRU/4pWRzO2DERUT4+PtAwdXa2Gwazh0Agp04db2jALEP+4mJfSnKQ l5dNQwPms26E3umpD8k+GuoSGhoSbHk/N4PtIyV9BuyZdfjQno0b+datWwuBQLQ0n2tpPl+/fp2gIP/5cycY5nqMJb/5/yXeg8a9DIPbx49vf8WDLy71zy0OzC0OxA9SQ/potjkljphK/9ZhaHyOFjwsqHvCEVv5TNMgpBfwbx0WEt7Lw8+vE5oINj/CxPj8CqZMDKWmoqys9MrLs/LzY2EwRwBoCwz0KC1N52A8DLlwU5vVx5uHV2AD78b163nXrVu/bj3PBh7+Ze8Kbtpu7DlgiaQgvzCYvxeAE3sfvJINyy9m+Hp+oR yDItxDY/Na+qqoS/nscq//i8gvHqTAk7PV2GVzMSO/FRhjLOGzDvHBkD081k9dTZoD8gevn8ZmuTEE0hqb7Q7+iUtxbp W/jxEU/FtQUHDtWvGtQkRJ6XJv3RmhzdwjH1RrcxTosM2MfJD6dBqGBmC naFg6DROINLp75zx5NItRKYBOw5w9+ytYxsPGWnFkOGN8LJvxN ECn4T+b+h1TI+H9H1VU828bYVuChRvkV1ZmCQoK7NixDSxDwuk O/6frp1Jb5+ZICgovN2zYsAz54O3t1zLM+D5cIt/Md+z+K68PtyfPRmbka9oTH7yyuSdlpWCE1nZs0nft+hLkB/cC2v7hWtaO3ERTtgGjACWvsjxIQIC/uzN+dDjj5MnDDADz8PB89913z56Lc0D+CyU1EOdRhZUHjxzN7x jkFxDIaOgsHaEVD1ErJuZqgCU9R3fwsSC3tV/D3N4nMomXj9+1hIhsG/VrGT7z8BnjE3+9fB3ZNhrcC4A+/JyR7986vHPvvqfv9dj6d6FIVL+WYa+azs1bt7uVNXFAPuNRT0B A4KLYzZC8Qs7Ij4lBgIn17u6WvLy8EAhk7dq1GzfyL0M+mdzo7 WkVFODyeeXy6FOFjA5EQ12CuQIes3p7Er+Q9+BYv7Y6+MKFkxA IhIdnPQ/P+hfPr0+Qs6iTOcxVc/4HkQ+W52GUsQHr1n8tAfODEf1ARD8ADj6t0vH6IQluJQ3Q5Dw1 7wBYPcm9tPGpqg44DFizZo1xfDYjnj2sn1YyMc75+EQi1svLRk 1N7t498Xv3bhgZqUlJS8bFBwwO1i6zaGQIwsu/SfS8DFs3b4beW9fKaqVeu6cp8seNq7dVn77xX7NmzeYte78V2q dmU4yo/SLqB/dSPePTNaE2yVVNXwX5oblFNnBUbHFNDbBURV0iUBZBlVIWuCxm WjSxwNjLAhb048/Hb0tKM15hiLVezqrKbelzDYm1Q4ZxQH47MEwFCjnM6oMqLPB7p/ycA/LH//i1KsACl+XJymyJp1fVdmwp/kag8oIIVFPyh+93J0Ra4pJdMNnu9B3sS+9wtuIBxYp8xn1Op2E QcH1x8b/A/4+NZB49emD//p3JSY5NxMgmYuTQQBoD9tNTRYuL3YuLn5mk20objR4ADKLTjl+ 65l7ews0V54B80JMcDMj/VF9rGZmnd9V0Vk345hL5IJ7VLCveGOS+Mch9Y5inaU8Eka/l0KhgmH3rqcFjWRcth0ZtxyZ9V/ZO+6yy9J90KWo6JHKauca8WUK2jrNXWlXLqk26FlhoA0Ypk7kt zVF0Gnp6CiMicgQCgdjaKDURI3V1pPg3bjx7+VJAcgrrvqDHPq N4bjl5JruZxLbKYmH/JGjOgyeNOQZFWHgjU2vbjor+sXXvfoPoNJ+6HtcS4l01HQgEws PHf+r6TfDBxa2sacsuYc7I37prr5yVJ7xhxRwf8DiHRE5X1bBf 0GEs+kAgkHfGUD17l7jSGs7I3759a0yM39JSv6Oj6ePHtzo7S5 OTg/bs2cUoaAsqPT3M39+lZoXPXUmLiz10WgGdVsDcewz0pVhbKbCl fk9Xwpcjv60l+uqV38AiXgb6L9taowf7U+Y/rpL3L+8XP38C70u0sNDb1VXm4vIhJ/DcudNgEV7mYrVfV9T5jwquehBaNGDB1hl4R0y1NjLWAU3wrGiV NrX2ru7k3Sjw3j/CvbQxsPPf4L6IfqBonBP1Z2d7KJSW0dGG/v7atrbKgoKkoCAPOztjNTU5ObkXWlrKJk6O1hHx8OKq6O6R+EF q/CAVsqovNyhTnxE951YVM9wLJX/xRzoif4nfk3LaKLhl264j+4+JaK5wR3FL/bYRBWMLr8ikAi4ihlZVXmufqbMbMiWT9S2G9X38EB386NThGca LDDGz3Mo34PDRY2xNcD9DSRVESx9/VA6OA/I7gYFVeT8/iysq8FNWfrYS8imKz6e2bZ3av3vyl0O9T8TxWR7MzNa5fymUh6 fzzPFiH11ba8UfD+/LzvywAX3n/wnyA5BG+/fvZCCfRs0vLvIrxMPHRjLBjgDUDJ2wsNCxuMBtTbBlqqGMpQ9T 4gapmqjYHQd/OHhChLmZBbSPMZ6guUf+xEQTgZCRnBzEQP7MzMDCwirf5OXLx6 KiJ4yd3cMaVnF/88RQLQPGzP+pabv6neg9zMA8s97b1j15A7/zwvqNfuYnUR9M0lsW5uZa3KALQ7mFxXLTqsG4E8a1BpGPgOtPA Whba8W1a9d+t2WL+KMnOc093BwNRP7hn48fExENysYve7dsZCo 0v0hOU6+cPB1bWmufVQhv7A/po0lBHUC6QyAQ5uu+de9+RXf/CxIvwdA8KahDSB/NOCHnQ7De8VPbd+zUDoxZtTBHeHH1rQf3GKGdzKGjx48fBWsHR OAIdsgwx4CIzAZO9hIJFcRTZ84FBrq5uVno66uCRVOOHj184MB e5iY0Pt7k5GQeHY2g0ztZG9jISENFRTZrlNbiQtf0VNGyrgPsP eztlF+9El/G+/7eJA6uHqxqboxsboxk/FlUAD/+yw+g+Pl5nZ1Ub90642Cv/M+SwUedwBSAnp9rWvwP8n5mZmB+vn9pqb+sLCMlJWRurqe3t1J fXwW8cJmZ4WBMJavf3+Ji30q+QHR65/h40ychH9k2AoaDBHVNqHkFmMZm+Nb2GEak6KJiYPW96l4hFqkY i3S8yNW/ZS2cvCrbmBte1ABQSJ7g5rPm5/totHYyubG/v7qjo6S1tSgMk2eAild09H2pb/ZESf2Rkrq0kfXy8L1Vpxb1nFtVzQtlNCIfSjudPP33Qxkv4QO/7Tt2/OQ1cXln38+mfgCmVAtqG44u4VDzlEtVjM8Y2jl6RsRyOFTx5AL o0l9GWWVy3soXefinr4b8CHSRvo1dFpFNj6Bj76piZpVQTlwJ+ XMzHyG/uNBfRUUKoOS1NkdVlge1NP1bvLKzLrwny4PkZzigLw38fGhm+7 Y+2afYLPcPc/s5njniZ1p27iS+uhfgo/fmzaOD3x+4e/filyOfUBbk42vOWCxkvtttbZQgEMj27d+pqjzu7kx48OAi8xz+ FICema6cn29ZWPi3d5uZ6XZ2Nh0aql1YWL3uJGGCnD82GTf4Ya r8rSv8+5O/GSfkhPTRUD0UaBJO2tjSJDoN0dT/qchfWupvbS28cuUciHwqtRXua19OyJye/vBV29tL0Oi4ZbuIip5QMDDNbiatZMWD6pl0LarXC459rmb7Qgm pZVf3hcjXcmhUNsU/lHZ6KG2vaVv7D/W7Vl3XB5FvEJ12QeIlw68e2TZqFBKrY2XLTauuA+Y6gX7GdE5e jmdcrG1rczSIfAgEcuT4CVNXb02oDTcrBZWTcz4JGWDaHrpjeY hPFWUhs7Hr5tPnoA9/7CA9pI8maW6/ff9BUfG7Ym9UGNedgXyLdDw0DaeFihUVv7t9/8GT18SvybwFk/E0kJEXbj2wzsAzD62WKayPhhufr6J+qC8AJnDefyX7x6WrjKRN n4QMsCSBoZOHb1wansRp6CL1TmPL9u0nTvz8/QUriXwAACAASURBVPf7wVjUlJTgQ4cOMhL5QGVlRcLhjtXVuWz b5PR0JwLh1NJSyHhlYb5teqpsYhzX3BRVXOSXluoaFGjl4KBpY qJQUoScncY62H+E/LmZ/0fdecc1ee1/nNbbatXb3k7b2qqd1i5HbWtbsda6tW6cLJW99wozbAKEDJKQEL Ig7L132CNhhBE2YSVsCCRhj98fj8aYhDDk9tfr6/OHhIcnT+Cc8z7ne77n8y3o5ySti/f1TAo2CBSItGZUEtpbo3Kz4Zcv/wYc0ouL9UhM8OL2JaqqXhBDfoFo/x5Y34t4z+O1VFaml5enzc29ENTn53vY7MqkJHJa2nPmBGNjTfP zPa2tZSUlKb29VQ0NNGdny4sX/zx9+sT333+trKwUHx/S2VmRlRUpfoRdKOyor88nkeBu7qCiogTx2PjUVKdA0D4/39PQQIuKwsnxuhE9GJdbm5AUqgWyd07IFjUwQwTePiqV2M1zSc zV80fj20fASQVGiGBi98SuvZ+cuavqkV6MqGqDFFS5ptAcwhKs 0WRTf5STu4uVvRXIwSIujsDjrW72B4yHkd0jmPpeWEUzJJ/hkV4MTsqzDU1YH/IBuQTxQLAeQ5dSHdt0BwRX3TTpujr6i2/PfLT/a8Xbyg+cvTeA/IJBISouNbGKVbMag9cidGwKJadIPGl2w0JEJhz9TXGzkE/NL3X0h0tUJwN05YE6cBgJQL5oAF0J+ayGcCTChj+R08wKd3M1q K0hi3fO1ubIpsbw1kLMkLXq0pYtws8+KUzzB4Cdrnuj7cN3Cz7 9xOPmRQszNUcHLR3tW//+946//jqemREgH/m0/MDaGpLM2th1TEp0lCcIpCN6ztlpGsTHQEX5vIry+R+O7FdQUPj +u8/9/Yw0Hl8JwYMmeTki3s/NVIvDHphKZ2VF2tubDA83yNk+X1jilvPGS8bHo/qf7S5ZhiZc1je3jkjGNfc7xKQ/dvHWcA+wDInwL60ndMoY2aP6BZ2yapM/6z/0dAUFhZ07t4+MNOJwEFiAS1NTocjknMnMIZHgIyPPRQWB4rDM5 933yL18XPOAa3KxUSDhMdhbyyvACBmiC44ydC62W7N9nhzkm3k 3PrJIVNYnm3rUiF60CeiWn8YvsuL55OARUQCc3CeA5Vf6UyKqe GvqRCzBtGglJ9KgoNHO3VFBQeG30+cyWWxoaPTGrJYkVMwZN3b 2Khvk1/KXAOQr3lZWUFD4aP/XX/70y6HTF8T/uOLRC5Fdj01kCvAKgT1+28ASWdUmp55nGFcoqocJ1BeIpTfE0h uI2ZIRCKZg2crTN7ygsmp8xUIPTMHy10eOmphoAu4udHp6UVHC n38qHj16ULz9zM1xYXDv1FTqSntJs7PdXl72KSmUkpLkpCQSkQ gNgNp7eRpDfMyQCMsQvAOZ5BwR7pkQ75uWCu1mx4eFOoHs1Ary A0V9s5+T3NG2jrh9STE2AGru4qwTGeFODLG/ceOkqsp5VKAFbyyTN5YJxCD9fA0/+2y3j7fe/GzB7HTB7HTB0yZBm59nieL5HR3lJBIcg/EpKUnu7KT39VVvAPbDww35+TEYjA8c7h4REZRXmVcyPi6SLwqW 0dra1t8cFoosKUmMjsZ+883+gwe/IRACcDhfMNhmYKCOx2tBoTxra3OGhxurq7PCwlBQqAsa7RURgc nIiOjqqgQWG0Jhx/x8L4dTU1SUyGIVstmVUVFYYH62uNjX2EgbH29aWHgWuhgfby4r S8Vi/SAQJxIJkZxKRdKbRPFFK2K0JSHSt7DGNJh608QGRE3SgSAu3L2 v7gHd9+X+X0+fUza30/EMMIQEGgcEmQSGWGJDLUMi7cixDpEpTpHJ2OKKYcGKO54yx8Nn y4zeSWyT1CG99UlsKHlkkXZV2/3YlVvv7f0EiJ6tSylDszndI+VDghdf5TMFy/mdAwXdw9UTL2rnxxQsZzZ139cx3Czk53X0x1XIOJ0MIN/B3YYjaB8RMKV5L4388dGMJlb4lCCvqTHc0VE7Ps6noT4M6Jwdr PDWVGQhGpwU59dDcV566aWpt98szYThsHb+zrqFn+8Z37KFduG 4v7shKtA6JtozOsr9wYNz//rXlhs3Tg7t2LYS8gtogTXVxLaWKHOze8WFaIkRoZCG8fE2jYn2 FD2hn6/hJ598qHTrlKLiIUXFQ54euhHhrl2dcUiE+RPSz9bNzzXMzzVI8 H5hoZfNrjQ11SksTJ2ZeS7IPzHR2tRU1NRUuLzMnV3sp/PGw7hCAntcvB7jPQePI2cuOkSn6fjAtbwCTNEkcEp+cOugdM1G QHED/FWmzPT0N9/8j6enE54A9/CwZTAyhMJnOT69vVVJScTc3OiVkE9gj8EZrc5xmSbIEC1/jJ5fkAEcZ44Lc4zN9C+p84oZAK+2EL+tSXhkkQbGTjqhR2ygXS sh39ynydi9xhBcaeZVL/6ibUCPHazXGS3bnk8m8ikcYWTncE5rn8x6ejKRLw77AUFzj6Cn RTBJLaSbuUP8qXHVvPmi3tFN6d1V43OJVc2MsVnm88j/6hfFew4exsHhKyFfVqxlEpyYJ3MiSOEII/qnckbncsfm1561E1nMKOgeZvKX4NHJ8GgZ6QtMwfLXR46K260Q CAEHDnwBnNEXWyNyyysye3qfsJDHa6mvzy8sTEhKIpLJsOBgfz zez9ZGF4FwJBG9SET3UIo7leoeEe4RHwvJzUEyKgmNDdSernje eNbsDG1hrtDM9K6e7o2hgVRA6z2Pl54KdXc3dAXrG+jfvn/v7IkThw4c2BuCtxsfzRAflC5d/FVBQcHbSxeI8M1Ol87PNc7PNczPNS4vc5aXuXNzPcXFSUFBEBz Ot6QkeWiovr4+LyICvUZ/eGCu09hII4ZifFFQFxQShCP4xCXH1DKz+p/bmtHxgIOT8jN7OHrW5rduXdKxsbpvau7iYtnVRRcKO+LjiYmJh IEBJhzu5uZu5x/gjsH4kkiIuDh8SXFiX1+1eNWi1FRyd3fl2FhTVBQuMZHE47WUl 6cGBLhOTrYuLvZVVWUlJZHHx5vn53va28sSE0lBQb4YjC+ZjEx NDW1uLp6Z62kSjEQ+ZbB7erGeP1rLG/bIzfeBrZsRnGCICNb29DfGhn386ecffPTxvs+/VAG5eSTl+2SV+RUzEYxWdENPSMezU6bFY7yqiTGZAsZD+ah9Me Q/L59Yvg2p8KKO8V8GFiLf8rXrxQ13/0taqaDt5urKA3VPdx2ZIX2ZyBe5Z7Q2R6alQF2cdctLg4H+2c0 g9TsZlJ4+S7Ew7nTQn3355er33oN7GoNddLVO/Fzz73/PvP9Og5VqTvbTDf5cZEqc972bp+7dPDW0fduygkKDq3ZBNqIgG xEUaKmjcx3sollYgKquIjQ1Uh3sH77xxs74OE+JoEJivK+5mXp v95PtfAza8qOP3rt6RdHJ8ZGi4iET4zvSq8CVEvTGxlhhYUhvb weBoHvp6TGVjo4yDqeax2vOy4sJDQ0cmeyseWpi5ZpaAKtsJrD HST0TtlFpijfvHjt/WQeC0IdiXBJz5cRs1478XbveTUoKt7O3KC5JljgAMz3NrqhIQy I9xIeJo0cP3nqoFRibAolNMw+imASGGAQE6fsGGmDILom5cEYr MOvHVAm8I1fP3butSTh1xe7cLbe7OhQ5vJcvx8Ah+chXdvFRsn byzKM/mYUPy1uqSkiE/H5BM0fQ3iQQ/g0d0xGBjWrqjeyf0keTPjl4RPJkxBqQL0eR/VO5oxuJSfhT48zcIUeP/y7y2JCQOPLp9PQ7d64CVjxy1NPDiI0NCQ0NJBCgeLwvBu2AD3a KjvLKyoSXlQazGqhcTrKQnyuR7iMuM9O7Go//2kBSXktTRGy0j4uz3smTx27e/NPE+LaZ6V0z07s4rLX4/edmCkgE+wMH9p49+1NWZgAQz5+dee5E6+BgfUoKJSDAjUJBtLY WA2FzDqeaQPD38rJraSmRczBhfr4HWGdHRARBg9FGvjATNMkjo wTX3C/zz+eTV33VwOKGmd1VI6sfzlxUdvSisLpCEmPCw1Hj481ZWZFaW vdxOAgS6QnxdQ7C+WfnxPT0MGRWp6WQ4RkZ1JGRxtLSlMjIIBa roKeHQSYj8/JilpY4w8ONXl6g+PiQ2Fg8gQBDobwJBFhBQfzQ0HP5AXFP9xxR 9T3OibnW5BiHmHT31CLv3GpYZTOmoTekc/SWtdNFHeP39n4is2bEZmkzkQ/GTvrE8LFMgX8565SKBhBDW2PJahHyayYXK4YEeR398qukrEvVE/Plg6uUZJWjfwjyJ3nZne0xQwOpEshvb41qZkVYWj5MTfZnNVDb W6M6SkKGNW8NvLeb+YMi5+gv3I8+i1W64Oqoq6Z62Xz3+01bts wcPdjkb/5s+Z4JryKBW80etJo9mHt9x7KCAufayVazB5lWardP/aSgoPDZZ7tBdmreXnquYM1XX31FQUHByFBJfKFfU0UMCXZwdNA CHolMcnjnnTcuXfq1sgIPRPUpJMfnkU+bnalaWpLRwaan2QxGh p2dQWdnhfguflFRbFYWlcOpaW4uDiEiInPTRS3HLjzJFEN2TaG Z4iO+VTz1zbHjen6BHhnFwS1j6AoBIHEb+fUiv6oq8803/3P16sXc3BiZuVTt7WUYDKS9vQwYmJjM3BO///rW22//dPzEHQNTTVcfiyCKV04FrmVA4q19E9aaq//bWSMFBYVvjl7fMPLtYL0yffjFPfYPnb4gGm7WhfwGwdyAoGlA0 CReWIE+OpPe2Jlc27IpW2zS+nDPvvBCOlAhSR9N0keTNhH5iYM rVoOUI0R0snhRYJnX6No5e0JcgEKrEIjj55/vW9WzfXi4gcHIaGzM6+mmCQXMKQHteR+9ApnrgYW5wkleNhB4N zS4tRLyy0txhQWYOiYF+LK2mlRSFNTaHNnWEllXSwmluILstC9 dPKmkdFpV9UJqMkT6XeZnC8KpLnq6N1SUz+fmIJ4OX8/8dBcX+1paSkJDAz087JKTKcPDz3A4N9ddU5OtonITZG9WW5srk TS3uNjH47U0NtKysyNCqRh7P18Dd0/78CRMfY+cvRgKR2iAJr3z0Z5Pvj9iRU20IceaYSiwcpYDMVJT5 3F4PDk4GGpjoweDgfPyYrjc2rk5eWWO29vLcDjf6uqs0VFWSgo lMjJoYqKlri7Py8uBxSrMyYkGgYy9vBz8/cExMcGtraUSgcknY8jEmMxgu4TMSDEXtI0c4nP+Z5APxk56R/Fx9YJAJvv7P868vGWLhh8aSKmVIwJ7DFndHk5nxdPrY8prw/LLcEmZ1Pxy5obCgPTRmXz2YGp9ewKjMa6yLq6iLrq0JqKIvuGg IlAtLbedm93Sl9XUnd7ITmG25bX3r3GbU0KMsdmCrqG8jv7slr 6s5u70RnZqXVthW/ulWzcB5MvkPac3qaQIGx/rw2qgSiO/vTUqlAKGwyzT0wKysxARZHCa3p2Onw+Onzg8fOXPelMTRhG2rS Vy9+53EUe/6v3jiNBQrT3Kt7wUB4iej2pH2wv/OAJo7NfvRo59O3Ls29jff1D/86c//jgirX//e7uhwS0gcwcXZAP1N3Vz1Q/BOyQmeMVEu1+7qnjp4q/NLOrsdIGK8nlPD13RVsUT5AsLZB7UWVridHSWo9DeVCpS4ltcb mV0NDojI5w71hZTkPPYzQ/T0EPhCEk9E37FzFt6ZsrWTl8e+fHDL7565I0IbhoPqhEgi58Z1 6PKBaSujSBfIGjPyoo4fPjg7o92r5Szw+O10GhxCIRHUVFCdDQ WhfJ2drHR1FLd/9UXv99RkWOwv3bkX1ML3P/9+T+vOW4Y+eY+TfbIgbUjP3lwumJYCDT79EZ2Wn17Uk1zPL0+r 7Nf/l41Eyhy2DkQUUT3JYUHxiRXDk8xBcsVw1OifLdijgz3ybULSPF 79/0P8Kl5YS39mIZedH0Puq4b28SVOJSxMeRH9E9lja7Yu+MZLJmF HhAxyXs++/zbH348cf6yPzVOzvOfOH+ZQAhgsQoePbqrrn5bPu+Xl7lLSz0L C63zc43i48NKsJ+fLZjkZQPqZj8pcq/x+C9p5LMaqG0tkWkpUFSgdVICpJ5JaW+NKshHBeMc0lLhZSW4k GAHXZ37mpo3rl07UVYaJHNWAeTo7d37PsTHoJsdPy2kzUyVzk7 TAd4vLvZNTLZW0jORSE9vbzsmM1d60szjtYSGog4fOWJgoEGnZ wAXzMx0cTg11dVZqamhKJSXI9gaBEd651bKJz2+fQRIzPzlmtL 3f5xVdvD0yCy3IcY8cvLSgyB13KDXdSweufmQUxOru5tmF9Z6d iAiHJWaShkebqDTMwgEWFlZSlFRorm5XmCgFwhkikB40ukZqyb 0pQ3JPi4kLonNtf8N5IOxk57USXyzAN8+sv/n3z45eMQIR5VPfVhFkxEsWN8NYurqZeUBcUPj8cnZGXUdtRtK5 ctgsQOosfb+CGtPX3NXTws3L1sfKIwau+HEQDN3yM8nT8HC4/2I0RAC1QNLdoZjgpNyygYky8asRdmtfRAiFR6R4EeM8SVSPXEU D0RAbDz83Nlj4mgUwV7Iz2N3xCbEQ/x8LQppQfyJbImDcMCx2oa6UGurR2Cwvo2NhpbWbZCdRnSkZ231 czl9u3e/KxGQl6nK8uCSYgygmmqizGuuXTshOpzzwQfvfPDB+8oPrnp76v 3ww37F4wdFD8lqCNPTvRGCBz2PfNrMdDmwtyehycnW1NQwaxsT mSWoCwriwsIC02oqUHVdVsRocxwVWdPhlVOu54+6pWdyQ89s74 FvlSw9glkCeL4MlKIrZVNfDvKnpjorK9O8vOzc3Gzln8vv7qbr 6z82NdXB4/2qqrKmpjqXl7kWDpZvvLtLZsB5vcgHZI8c+K8i/7ymgaqrH1BtNp4zmVDFcscQfQnR7kEkNxTe3h9p6e5DyMgvkWU XLVLZAD+9sRMeEQ/ygwclZJT1P+km6Y1skWGOO468YeozxmYJmYXbd+zcuXOnCyzIJ z7LPjLVLjzZNizBLb0I3/Gct+66kE/qmQxicYLquuI6hytHpmpWSAay8gnYtfsj6VoPr7766qf7D0gfL FwJ+RYWOrt2vevsbL4q7+fn6kTxP1EFbZnlboX83EletnSHlUZ +W0tkfm5gaTG2mRVOIjr5+ZomJfo21IfVVpOIRLCOnrqfn9nDh 9fdXHVPKB6qr6OIv9G0MF8wmTM3UwDwHkC+goJCbIzHtLB4Yf7 JGbb5+Z7+fmZGZoSJmS4e7yen+wwPNyqr3vvqwFePHiuXlqZ0d JQxGBkUCtLBwdzV1SYlPZLR1y7/bxfUxAWnFVmFJQLHLxHVHSEdo9qesMcu/o8cPG/pGKrYOIHCk1BMtuhHeqeH5ZzTEVdXF51IhGVnRzY1FRIIMHNzP Tc3Wysrg/h4wshI4xqNkkrGeJGrLfT/V5EPxk66kydEGQeHz1wUFbaSKXByvpot2CurLGdwqoo3Xzk8Vc qdKO2f2Fh+Lzm7yN4fGZKWVzEkqOUvVvPm6CPTFcPCF1nlK569 EJZbGlNUlVzTktnUndfRXzEk2NiMJIxWfkNFPTS3OLqAnlTdlM Nqbm5PGxlKf3D/rAj5T80r8sdHM5ubojzc9YNx9l2dcTLDd6LiuUSCk6eHWXiYZz VDktNtLZGFNNShQ1+kJvtuYD9PvlzB2rt2vffGf/5z5Mj+mal8iXQeHNZG3JDnqZnus56wuNgnELQLhR2zs93l5Wk+ Pk6FhSsWrUlIIoGQSFzLgE8e/bKKhqq965nrKnoQfEBJ+3cnzmzf+fYVFbicZhlUI6PLrYT8ubk eBiPTy8s+KMi7rCzl66+/lGNjOT/fy+NJntYtGR+/qGO8EvKJnUJI7D8L+RSOUPG28j0HDwpHGNk5jIpNVTc0iymqSq trz+voLxvgrzpvLh8S4BKzTJ3cYeGxtK4h8W+lN7JfeumlPXt2 A5ULfIhh6Y3sVVU2yGeKWfGI7rNjx45PPv/CzjcQGZXsGpZsR02xj0rzyqkI6RzdMPJRTLY5lmIOgaNiUyOK6 JlN3YU9I4W9o1Xjc0DEMZ89CDyVmauneK0HUW0FeFRSxfCUxO+ kZnKxYkhYMSQUzSFOnL8MgThaW+uvWnN9aal3brZOIvg3Npopm MwVHw3mZgpmpvJ5Y5krdVJx5Lc2RzbUhzU3RVDILvYgjdwcZDM rgkJyhviYJMRDmDXklGSokdHDR49uhFPBX375cRc7VmLAGeAmM 2sovd2JwFHb1pbI3bvf/eCDXelp8IX5J5P1mZmutrZSPB6qo/uwtjZxcVG2GRyg2dnusrLUH386+tWBAzeVbmhoKpuZaRKJAR0d 5fNL/e1C2SUSRMK1Dmn4of/16qtf/vSL+Ov2kSkGARin2AwgIiit3unhhbVRPyoK5+vr7OZmY2T0GAp 1rarKWstPSah0fDycK4/6nxw8ouGHXvtu+D8H+RNOQVxrUiypZ/US1BSO0IdWpWbn6p1TkdI1kljThIpNsfWBOkCRMs+vr6oIWqU7 hhheWEkfmS7qHU2qaiIk5wbGJJcPCja2U2DmDrl8T4UxNkMffa bqifmNzSHCaWVq2jrA3Rij08OjheOjWSND6WqqF30hhuIdmzeW lZzor6r+oLwML+TnrpSYI0K+HNXVkrdv30bLD9x03re3RkVHeV y5cvL11//9zdefNDU+23fgT2RfvapICAFJ2G9NC4sWFnpFU+PJydaoKFxCA pHByAzGB/hB3VfqMItL3JyaMkMYTtPN/6657bnb90zQoQ7IPpegCQfk4IHDl289xslvmWtH/uJiX0MDDQp1wWA8q6szDxz4QiBol++2K2NePz5+Ucf47GO9EFk 54WtJ3Pv7kX9K5fFde3cCezy8dQAdm2rl4Sve7OmjM9UTC3L6E TQ0WsfSLq6yTrp3pDeygUiJUNixuNgHGJ1Ka8eO7S899cbfum2 bMyq4bJBv6OQuyqfJaOrevvPfb737gaWHLzAPSFm5hta6kO+Sk GPui4AQqOi4NCcYStfGQVnPSN3YPKm2uYTLKxvk/3bm/NatW3fu3GFnZyTO+4EB5o4d24FnBk5qiKuod9SPHBkQFpPd2ls 5PFU1Pqd47qKCggJQPHdlcZaX+uZmayUW99PC/HCqe3FR0CQva362YG6mYG6mQH5te1ZDmJrqBRHyq6uIRIITs4b S1hKJx9k7OBhkZwa2NkdSw7zAYCNXsK6R4QNrK42UJMh77745M Z4pPeYI+bnFRThrK83YGO/e7oSdO19TUFCg09NFv5DpaXZJSZKtrZGnh7Wcqm7impnpsrExP nf+DNjVhsHIFAo7Fpe480v9rQJ5vCewx3GtQxq+qG07duz/+bcNILB7anh+qX9xNTf7vr7qhARiRkb4Gj+OnDFBzsPs//m3l7ds+V9K33syMCG4j8xjL942I3TK+3giIas7Lt17cPGBmpqx hbWnLyIyIZ7RUMrl1fI3soyOKat5ZGp5XVlN3dBEx9LWzgfuS4 wmZRUyxtaRjiRS9cSCCdhr/7ffaZpZPTQ0EQkdl7KBwH7N5CI+nfbLH2e1zG0eGhrrGzw0NFA 1NFD96qtP0SirSV6OeEh/dDiDRHRydzMYflp2+h+I/JamiECkta3N4wB/k5dffvnAV3tFD6Z4/GBUhKtgMlcC+eOjObm50S0tJUDWzNISZ3y8OSWFrK39wNJSu6t rxbo1NRNjoX18cFLeXXN729DUkM5RQueEK34CjJ3c+8Wv93SpK 51D2wDy6+ryPL0dEYE+AJ9YrIJdu95ddbtOJvK3vPLKKZXH/yvID+kcu6RrcsXIMrSZ44mnnLl6XbzZPzQ0waflymn5Bd3Dqrq GVJoMTy0R8r/++svq6kygnIm0xPHpGxp9XfXx9h07X3l1qwj5tfyl4r4xe2igH yWquG9sE5FvjSZ440Nz2znVE/NV43OMsVlgllMzufjZV19v37Fzy5Z/YTDefH6beIpWdzddfJoigfzaycXEqsbrt28jwhN1rUAPjUzByJ ADB39YFfmzMwygOMXTnfsCYON8aCDtxvWz7I64uZknXjqA5HTS e3fPvPLKv0TIZ9aQiQQnE2N1Zg2lmRUegndwcTbKSENUM0ge7k Z37v6lpvrXq6++8tlnuxvqQudmaNIDzswUbYKXXVqCU7px7uLF k6+//u+XXnpJhPzh4UYiAWpi9DgpiTw7273GifLSEmdyshWI9gHrgZq JsXCugCr31NkVI8ttO3b8fk8N1zq0Ur1E+aJyheFcQZNgZNXHm 5/vXVjoXe+8f13Ix7ePfP/Hmf815AdNmHvU/HHxkaknndQlL9VCJFzLwF96JvaxGVhWX3LXSMWwsGp8bsNx+MT KBjACG5ySU9gzUtQ7VsqdKB8U0EenN3bDimGhvj34/M07NPZgYc+ISBXDwg0E9hljMyEZNDVDs3z2YHHPUE9PKqc3mdO bfPrPH7FBNhJZe1OC/L6epHv3rlYzSFOCPDnUn5nKZ3fErtThiwvRn322OzMd2tIk2zX vRZSdBff2MkIFWmODrL/79lPxGOAPP+yPi/UU5/3MdMXSUvfcXGdra4mvr4unp+2T6fwip6go0dfXOSGBsFI1iKqJ sQiugMIREthj2CZuSMcooUPoQXnS6j7ce/iBQdSqjdOdNIlhSFJfGvnNzcW+vo5YrM/ISOPSEqeuLvfYsSMS/udrR76CgoLMskz/P8gP4ll4sYzdqldCPoUjBDYjQht7YaExVp6+4s2+sGekcmRKTs uvmVy0hQT4USLzOvulkQ8E9kPzy34/c3qlgshAkJzNrvjuuwNvvfteINqHza6wszMSPzVTNT5r5ekbnJ BZPjDJFCxX8ZdSV6D+2pGfNzJr6uJ+7b6yjrW9jTfUlxRFzizK aGQDNn9ZLb1ffPOdzA1pNrvite3b4+iNQMxfIrBP6xoKoMbYQQ IqhoRFfWP5nQOkrMLvBd8p6gAAIABJREFUj/68ddt2GEx2QGtmunxmqmRaWAAMCHMzBaJte95YJg4LcnLUrmeG dnXGrtE778aNk7o616voIcCXbS2RNVWkELyjlaVGZUVIPTOURH QGu+hqaSlZWKhrad04c/qn0uKgrs4YiX06APai0WlsJLO0BHf9+rnPv/j8vV27QkICRkdZNTU5rq42Pj4O9fX5QEbL2iXev0T9fSX9flf1 nY/33gG5QstZqPpVbK1XVWS/oJ4/+iIsX6NmFvvL5FL/0OkL/37r7Q2ccv9/Q74ttEvFKPzyXUdnzKhXxCSxU0jhCNH1PeDkfGMUAZySL/0Q5F7+NW0Dt7RCCkeYs3Ki7BqVXNMMRoWE5pW/4H0AlfZPaNs4XHmgVstfquUvVo5MlXB4tK7BimHhBoIQFcNCfH q+oaNrLX+pXrDA4+UPcFN6uuL/PHUU2POW0LQwjxrq7ulh0NeTIAf5C3OFXZ2ykZ+R7q94/GBigndrc8RaRgc5amaF5+YgWQ3UtpZnL2KDQK5g/dxsZE0VERVocfnyb8DzXL78W0Q4eLA/RcT72Wn60mLX3FzP8HDDzEwXl1tTW5tNJsORSLfkZBIE4oRC+Y 2MrFjmWXp2TGgXAk1u/8ELd3VC12hgh654Mo7AK5stcFRQeJIE8ru66BCIU3CwX08PAxi D6PR0Cf/ztYjOG4vqF/zTkK8Lyv3rntP5m+YP9EJsArrlIJ9U3wWjxnoEEdbbyJNqmo2d 3Sm5pUzBMmN0pvIpAhljs+GF9PBCOmNsNr6KBfwfkL0fzMREc3 mZy+XWiLLhdux4TUFBYd++j48ePfjRRx+KI58xNqNtYUPNLX12 88ml9BEZ1F878uObeux94X7kyLSGzrjK+pC0fGhotHsQITS/FNiD//rI0c8//yQ5mST6ExcVJQAe+9t37ARyDqQVU868/VDroaGJT0hock1z1fjsn1duvLZjx8svv7xnz27gkwKffWmpZ2a qbGaqbFr4jKziR+3nZgrYnXH3712m5aPEje7lCEizdXR4VF6KF X8doD4+2NHZSb+kCBsV4aGrc8fRQVNP79ad26dzs+ES9TIkeP9 0h65kSthMp6d/9vlnn3z66XHFX+/cvWlhqRcbG9zTw5id3WBZLFHfWekvdfjMxU8OHtn++hvXzeyQs kogbkxVE2N/A/KB2Yycx/Atrjt8+gKQT7OSzmsaPCkSIUuI6o6/D/kumHEDp8KLt6xN3BjAKxbYOFBE8p/Kj04o3T965vx1I0tEtYzcy+uaem6pBZuC/PSGDnBgMDmneFOQX9g9/NjM+tDPvzjDMc5wjAsiyBUV7B0SmtnUtYHswtL+CXh43F9Kd1w QaAjSG4O2Q6EcQoIdDx78UgL5s9O0+dmC+dmCwf4UI0PlokLJX H0JCSZzRAdyRIqL8bx58ySF5LgpC/rG+jBCiKOXp6m7mz42yC4jDVZRhvf0MPb2MmmsD2tvjYqP89y7 933BZM7NGydDKU5DA6niA8TsTPXiYl9fXxUa7UUmw7q7GQJBR3 c3vbo6090D5OpmS6dnySlXIxP5joFD3/xw7ZVXX9MBFayxiYqQj28b8souN0YRbFC4yclWgO4cTk1AgBsO 59faWiKKN2wM+XmjEw+cvZWsncxJMdLn9KDpfDfCuvvXiyDfDt 5n4dWg9Aiq9Nhf3yFf3STy1kPoY4tE56BhUvdzwyuAfEJthz8l 2ocQvt5GzhibAfkh/MiR+NQcWHhcVEn1qj/iiiG89947ly+fPnXq+NZt23xDo6XPv0WV1Yqup49Oq2lqWrl7u yCCQtLyCntGmILlnFEZ5QzWiPzc0Xl8ZoEHlhRXUVfLX2KMzRT 3jeW0cdIbOwu6h4EAochj//Ll04Ae6mhKeOxLqKRvHBOTqmfrGF1STUjL8yFE2AegPvh4zyuv vLJly5ZHj+4+enRXQUEBsOJZWuoW37aXWN8L+bmsxnAUytHRQQ uw31hVSrf+8PbUwwXZSHtlAtSvYhBxWAdr60f6+vcDoBb6erc0 Na7kZMEmedmCyRz5vJ+ZKltc6Fhe5s7MdKWlhX1/8Ltvv91vaKiRkRk+PNywsWq/4n1H+m8UyGQfOn3h0OkLr2577YGztzkpBkZfU53MfxryefMDpS sv9G9Y2L/1we4Pv/gK+LAy9fo7753XNACOI5qTYsyI0aYhkeakGMOg0Fe2bfv6t5My f+q8psHmI98K0vxAN0TpMcwZM+aMGVc3S/j14m1QZOrpuyq/Xrnx06Wrx2/eNSVESX9OJT0T16Q8Us9kzMB0wfgL2fBlNXe7IIKImbRNQX5OW 5+KgemJ85eotHIqrSKisDKqpCqusr6UO7GBU39FvaOw8Dgtc6t IWmFRQVBJMa60hMCoJCoePySOfID3ov4WF+Pt423S3BQhf6EvU QQzIhz86y/fffftZ5vC+/bWqJamiEIaOjHeNy7GOywUHIy1dwXrWVk+DKWAgQsA5PPGMnfu fK29LUpUVmdKkD87Xbm40LG0xJmYaKmoSE1OJhOJiIgIdFtbaX 19vqcXKDpaXqWKJsFowuBzm0SENqFfMh+o9X7ulpuN/1orxIuQT+EIQzpH/Ypq7QhUHNanpaWEy62Fw90xGAiLVSjuzrEx5Ft7ue/a9+k9Bw/L0ATp2hOiLYm/B/l28D4QrPe+Dvb0ZZ172hhbKNvGr13HNlPFkKRmAvOh1RC7nw2y F3WMP9r/tYqlvR8pMoAau4FeQ6WVG4DANj4wSk5xXodkhF9aKXVtrhgCIA 98aNVqk2n6yPT1u3eRUQmheaWp9e0VQ0KmYLliYlE6vL9G5JdP LLqjsHBqtMQpAwkBHvuuGMK5m3cUFBROnL8s/znjKuvt/ZEh6Xm1k4vFfWOJ1c1HflXcum3btm3bdHRUGxryGxryCYQAX18 nJyej2RnGSrwXTOb0dMXnZCE0NG7n5iBbZRW5EIlegb9x4+SNG yddXTTpFXj5nZpeEYJG2RAJTiYmd+1sVYsKUBKwl8376fLFhWe 9dX6+JyY2+PDhb8hk+HoLTK8R+f7lrB8vXXtl69aHXnAtaBB6h Qz8/wnkLy9zG/nPzpWg6nsUbyuLBBSEPHblFuBlt5J8S+qfDGIdo/7Fda7JeeRePqahVwMSqOmPkfkjqq5+ireVFZBFAgkhCgSuwRsZ j5xQw48tEs5cM9OySQNjJ53Ro9fV/D/7+lfPHPpDV99TSirXDa3PqmkqWdpL/7ofmIGcYjOBAzYZIy+00M/v7HeCo/GpuZuC/PRG9j1t/c1y38tnDyKiEl1RwYBBqSg35+KFX0TIl+D9wlzh8GCqs5NOagp 0bCRDDvJ5Y5nd7Lj21ihskLXG47/09W7aWKv4QQw3hfe11SQS0Sku1rukKKilKaKaQczOghsbPXBx0 S0txoqQ//rrO8zN7nl76Y4MpYnGiNlp+uJC++goq7Iyvbw8hc9vB9wrU1LI VGqgs4tVMN6/s1Oeybb0EBDMEthCu4/9qbtlyytmng1rb6WQeD6u7hn1ST2T+LqO1BQSkQj3gbgEBno1N NBmZ5/zz9oA8gMCwJ9+uvfYlVvXTW2/+kXxk4NHRN7v5F4hPI/vFvL3Id8O3ueMHlM3Cb+m7HZfB6tmHK5mHGkELndA9lv61dqRY zyyygldz5YdoJiMw6cvHD1+0gcfHhiVsoF2XjYwaQr2Bvkhc9s 4m9JxJFQ5MnX26o3Mpm6Jo/PS1F8L8jNH5irG53StQdaefqSs4gxW96ouW6LaAfIfEpuQbuXu Vdw3Lnrxwz37FBQUtLSUWawCoKksLnYmxCOOHNkv4j2QhC/Oe05vYmV5iJ+v5Y0b5xITIDVVsktbtbdGFReitTSv2lir2Fir1 K5gqiGhagYR7KJpb6dWXoaVmR0sxfuKhQVJrs/P95DJcBDI2MJCh0aTLCz5IsgHpxUBJu73HDxUwBBiF2/TYf/3Iz82KwGIpV3UMb6sZ3bPwUNcnxw8Ij+wL67A2i47agooIhnfP mxFjA5icci9fFRdt8RpVQpHiKztvOfgoSB9C2BIguXw3UnrG4/MvepuPQo4d9NK3SRK1y7bCTWkY5fx+TcnrpuAfr1+55SSuhku0 pIUYxYSIf2mDx08QeHJuJb+F0d+Yc+IAzQQm5S56pX4DJqZO0R +101htio91t4s5Oe2c2HhcX4hhD5B58rIl3H4Pj0VCvW3qKkir +SsuTBXSCLaO9o/tLFWAcw1YVCTzVrfA8gn4B1wWBAhxJFIdAsLdY+J8rGyfIzD2g Pbil2dsdmZAa+/vsPWRmVKkCs+RszPNSwvc0dHWSUlSXFx+IyMsNLSFB6vhcdrgc FcjY21aQXxcjwvO6eGk6SW+AHZfDPPhi1bXjn2p64ttHtdDRVZ 9FwcO5LLrx3lZmZHweGeTU1Foj1IOj0dAnGEQBw9PW1XPT8tLi wW8tFHHx69cAWcVmRGirmoYyzuBUvqFm6M9xtCfrMtrNcliGfo VHLlnpO6SYQtlG3myVQ3jlTWJ2pYJtgFtpB6JjANvRKmZvccPI 78ctwziIKJX70fyRQ2IQOMwEaVVG1Kx5FQxbDw7NUbMj25KycX U4ZmKRwhsYunAobs+M+bqyKfPrmU18bRtXG09UWgYtNjypj0UR m1LterlLo2Ox+onpVtVEk1rWuoanzOGgJ7aGr99nu7RB77i4ud szOM2BiPI0f2S2/eA7zn9iU2s8IT4n11dO57exkF4+xjY7xWiu0XF6LNze6tq2v7Q QwtzO9J8x6YeYjzHsjAXVhYMeEGj/f/5pv9ly+feRHqi/o7KCbjnoPHTUuHizrGGyjV9s9Efnp6GATi6OJioWGsDyBfydpZ 4klE3hhrkW8h0wQTCi1rCGrsu21kiWsZILDH7cISkbI20CkcoQ zki4Sg8T3Iax2MHAOHHpnHXVfz1rbN0rRKUTOiOqGGnVDDZ2/aH7tw++dL17X9sAhGB7Sc5ZJMQ1a1SbyXni/KmhSDru9+ceQX943ZQWDouLRVr1QztlBQUPj88316pgaIFcpeJ TAar6s83CzkZ7X0+FGiUKEECS8tEfJnpyX7PKDx0Uwfb9PoKC/pA3uApz0+2Hbfvg9OnfpBVfVCVITrADe5tzths3jf2hzBaqACg f0Iqpufnw3U38rC/LGVpUZSgh9wTUV5sKPDw71731946sEpgfzlp+4cERFoEgmRmUk tLU12AdvExRHEPbcl1D01HD8gee4jqEZg49917pbbq1t32CP61 wtOCeRTOMJwrmB+qZ/HaxavqwH4n6ur317VHw0Qn98GVER95523Dp++INNnl9QtRJVtM Iq2XuRbQJptA3rA2Akb/86rD1yV9UKs/VqB+4DgvTp2Wff1UKbQTJl9/56Dx6Gff/UIIuBT8zbW1GkdA2AE1jskrFJWqegXUS1/qah39PqduzT2oMwL6JNLSUMzuNahbTt2/Hjpmn85a1XkE1PzwEhsRBE9p41D6xp68SK/1bx5TEK6tqWdS2AwMiqRSit3gGFe3bo1vZEtKqsD8L6+LtTLU9 cepC6T95zexPbWqIoyPBJhaw/SbKwPy86Ey0R+bjbc20sPG2S9rq6NhJtpa12rYoRIjCrzs4XP5 xEDvC+XXt9LCIfz/eab/eJHMNartKFJm8gULWjQNRMbxdvKj30D/9uw/xuQHx2NAwYHGxsDdfXbERFoOf5CireVj125tca0U/eMYj0oOqRzDMVkX9MxIbDHEFXtupBA6NPI/zqQT+EIETTBGqlv6l5xVwuuZhwm8boTatiBxLALTbUkx1qQ4x7 Yu526razhCQ9ue85gyBwXZhlMBaYCL4j88kGBtTd0JYSLywWF//SrA3/+qRiA9FLWN5F5TWBs6oVbd3XtnDZltEpr6IDgiZRYvESeDoD8l XgPKD8PBYdZlBRhRdeMDqeJe9pfuviruA82MF6spJUy/Fda4qck+aUm+2dlwMtKcA11oY31YVbm6gH+5vTKEGCJTyI6KCg o7N37vgTvZ6ZKF+afWxYsLPR2dzPIZJi/P9gZbNvSUiKzkywtczkzQ9FSibuEDiE8n68DKnjl1de++eGazA Jxzphxx8AhcbmIFahdCfmit66tzU5OJq/R/1wkNrtiy5Z//Xbm/Inzl/1l9TdSlxBVLlhLb1pxYo0atvLrWBvvW2wDuoG5uLJeyHVVd3Mv pvit3IkT3nFct9RS6eeM6p9+6Oz1/Y8/u6Lw5KyNp8Eio5MdAlCJ1U2b0nee0XRiIb2hQ1VDo/CpH5+0qvhLEeyRbTt24hgtVO7USuNbKEeYMDhTxV+y90cERicB aYCboryOfk8c2R1DYIzNFvWOhuaWAm3Di0Dd89nniYnYxYW22R lGY32Yl6eug/1DCd4LJnMmedl9PQntrVEtTREx0T72IN20FKjM7pmR7o8LsrG1 Uf3jjyNqqhca6kPX3rV37363ogwnxftn63sR7IHtubV0BDzeHw Qyrq3N3gAac3OjnMOiTqtrHTp9QaIO8v8i8qemOpKTycnJ5Hv3 rgEpnzk5kcC3+meGVnLdf+Ds/d7eT+QYdYtE7uW7JOVpe8OJ3Ty/4rr7IDdC17hTbKYVMSpwhbMMqyCfwhEiaKtH+B0Dh1QN0Xe1fK 1926S/a+3Xdl7J8IuDh/d99c2hXxWPHD/584WrrmmF4u9iR000QxJgpY0UjjBlaJY+ufG62ozxWWtvKCwiY S0XewRTvj5ydCXeMwXLasYWf1y6ElFE35SBILm2xQ+LzMyASyM/GGsjJ2i/MFc4JciDwyyJBKehgdTB/uSKMlxUpKuEp/3aNTaS0dMV39MVL53nL63yUlyAv7mZqZqDvS42CJSc6JuWAjUx Vo4IdwcuaKwPDcbZHPhq796974uvDGamSuSEATmcmu5uhszDu4 tL3MHZIaqsg7noCoEdrPfmI+x/3t4jszW6BPHs4H0SCHTGjIsuCMjmEzrkIV9d/fZHH3149OjBNa7vl5e5AkFHekb4kd8UK4aFTMEyUMddgvfoyhf ivaivrYX3wAE8Z/SoLijnzBV9U/cql6Bx8fv4JqzomZEzOmfmDvn2yFFnOIaav/HDrhkstnsQwSckbCWz+o2panw2pqRa08yqqHdUzmVlg/ztO3amN7JThmZlUj+UI4wbnK7hL1dPLDw0NCNlF7344h5QLX8J n5oDRgZHlzKZguXyIQE6IQNoGx/u2XfgwBc52cgmVnhJURDYRdPB/iFQIEe8pwNJOYDoFXg4zMLRQUv0CquRymp4orwcxNWrim+9+bq uznVWA5VZSy4qkJGfLzN0l5jg/eepHyT88yVhP1U2M1W2tCijOtxK6u1lGBtrrGu6PDvbRaen0+n p586d/OLQYfv47L8T9puI/N5eBvBBAGVkUIFzmFxujfTFfdMrGuvKMeoWF75jBBSRouUFwzX 3O8ZkmKLJpO4J/QCcW1qhxKJ6HcincISIAoH8A0UGTkU31Xwfm8fJ/K6qIeX7n849dIeqO3mcunXvjMrj86qaDz1h4m/hkpir64uE0BjAl0lDM1UbteKpnVy08fKHhW8k01haasYWZ67dj Kus35S7JVY1QlD++Xkoido5Fy/8gg+2XZXTleV4BNwqLRWKw9q89tpW0SH4F5FgMofdEbOWMaKtJ ZJZQ06Ih3i462s8vu3irJufF9jeGlVbTXRz1XqofqmiDCdCPrD El8N7OQJ4L7MpkrqFyCLBA4OoLf96dc/nv0jD3hkzLs17CeSDsZOwnOeAJ4381cxQJUWnp3+4Zx/wV2ZMLkU/j3xS94uu79eFfGsoG4yddMGMW3jVH//zjrZNlnQsRD7yHRHYn3//w9YbGldau+HWXstfQkYnWXpAVorAb0z0kWliSp6Fm/cq1X2eIp8pWE4dng173sQN4D1wZX7ngJYlKLps459UQhXDQjAc 7YbCVo3PVQxPoRMyDv9yHPjWh3v2VVYmz85UqiifV1BQMDW5Ix HYk7DVamuJjAh3c3bWTkr0bWuJbGaFNzVSafmB+XnImGj3cKrL lb+Ov//+WxqP/xLVwi4sQK1qutXSFJ6ZDt2/f4+0f/5zwfypkuXldR+3c3e3efPN/9y6dYnNrpCJOnFNTXWw2RVlZSmAKVNLV3XyGirO/dOQz+XWsNkVbHaFtbW+uMfU8eM/yR7iFjmLi339M0PR3EmZCYkXdYz/ePAQWs6SkPjJGgpHiK7vscCHP3bz9cws1XSHuqUVErvG79q5wh mSW+frQz6FIwwsWXED0iWId0PV8542GgTvk3nBQ7PYn07cMAmi mgSHH/rj7H/eevvLIz/qIvAksaf3yqnQ8PD3zCoTvbKxetWAbD19YGFRm9J71Ywtzt+6k 1TTvCl3S60sD0RYlxThNob8uRlaMM7Rz9fCF2Jw88bJF+c9ICE/d137f4CaWeGtzZGsBqq1lbKmxpWFuUIJ5E8LC1bd+ZOpkbnBld ohskjgjB67o03+cO/h5xvhhEvQhE1A90oU/G8jv7o687OvvgLqOET2T1E4wpCOUVzrEK51iMAeR1dsDu/Xg/wJW2jXBSW7u9o4B6RkuoMrbtIvWTbyQznC3LF5pmDZFUM4/MvxeEbDizT4lNpWd0wINHRzOuMToA4JA8JinBFB8h2vxZHPFCy nDc+GyuI9U7CMS8x2QQZnbKiih0yFF1SCA3GkzIIq3rxvaPTXR 44yBctM/lL5oOCz/V+WlmCnhTQV5fOvvvqKrY2KeE+cnaZJGOpVM4i+EBNnJ5321qj G+jAR19PT/L/99tPXXtsKslMTvSgSLT9wpZR+YH2fmQ7dtestCf98WbzfIAJhM FegYsJvv/3I57fJrE8xN9fN57fFxeF37tzx9ddfAi/GSSXu/JORv7TEEQja+fy2w4e/27Zt286dO2AwVznXLyw8sezl8VqGhuqXl7lcHttTVtIPYCQsrq 3bdyi89JJXPoMklmlL7Br3zqU/cvA4fe3WsdMX9X3R/kXMW4bm0LKGlaoMrxX55F4hqkz2sKVrT7um4qNtmwnGTsi8wAH B/emkynu79735znsnbtyxJEY9Avucu33fHBMquj+c3qLu7OWaQvs HIv/SnQdpDR2bcrf4kjJ/f5vaarKEt+4akb8wV9hQF2Zq8sDI6J708dm/GfmAdHWua2pc6emKE0c+sMRfXOiQWSH3BZF/6zHuX69sk0C+tX+HBaRZDgX/28gHfPjffm9X+aAAQP5Pl68DffWKkeXfj3wQnPPAMPLsVWMH5I B0x/RP5ZN7Zf+G88bmawXLTMGyK4Zw9PiJVGbbizT4Kt48Ji7F0MZO ur7chlU2wHdDBfuSIsqHBPIuex75tYLl9Kfn9xIGZ2r4z6609v LDJGQAdv2bInsoygNLKu4b88CHbt22DUB++aDg7fd2VVeRBJN5 M1M0FeXzrmDNKcGzclkzU/nSBrphFBc3V734OJ+GulBgcQ9o374PEHCztFS/nGzYepGfmOC9f/+eifFM8fK7EryfmSrbwPpeAud8fltxceLOnTtk1qcApgXXr18A Ki39LyJfIGjftevdnTt3vPzyy9HRWD6/bW5OnudgSUlSfn5cfz+zqCg+MhI9M8NuYzPumthKPwxQLkhcyF r21u07tr623TXzufwbci+f2MXDtQz45DP0AzAX7yj/euLEQwd3r6wyfPvwxpFPWSE46YQaunLPSd0kXHolIb4Cs4S06H pEX1LV/vyb7z7Y99n3x47/qHhy/5FjkIJqYDKCaxl8ZO8KFtvC+ecg/5qyem5b34vfqkvApRWEQHxMmlnh4sifny24dPHXtSDfzPTu7t3 vHjp0wMVZF6Dspmh+tkAwmbMB3ms8/svK8kFrc8TsNE0G8hfX57ANqH9mKGaFbg9sMF1XR3/61e+WkFbxNmbl1y6fgv9t5C8vc9nsipdeeumDj/fAGa0UjvDQ6QtAnRXFi0buxM3hPdCbnDHjjqiRlT6pDbTLATmo 65D/x0UNK99m8bxFQNAMPpG9YjenjT3Zz3bFEH5U/D2jsfMFm30Co9EZhsYmZmwWUEu5Ezbe/piE9MoRedMICeQzBcsZI3MUWZuG9x8+jK1gyrTP24DSaltBPrD glOzayUVXDOGn308VtbdOCMq4g3k7drzWzIqYmaKpqV0MRJqPj aSLd8OZqXyJ/sWsIbu56nt7GVUxCIU0VH4eMirS7f3333r//be2bHkZg7aShr1YeB8t05SXQnJUPH6wvPS5I3kyzfU2zHtxzc5 2sdkVLFbBgQNf7Nv3cV1d7vIy18JCZ9++j62t9dnsisHBOvHr/x+RH8EVrJ36dXW5+/Z9vGfP7pdeeqmoKIHNrpiaWrGytkgsVmFCArGxsZDJzI2NDWlv L29jM+6ayUC+tMh9goDK5rc+2C07k79PQOyeCG4dRNd3B5Q1mA dTH5haX36sq+ro5RSTiRGrQbAO5FNkpSBpWCbceuhvDK4AS40s 4kIWTTqEZ52+rXr6vvodC9Dxi3+df6j95x0VkbUCuZevbGXvEJ Uqei8qdyplaCO175ibjfxbj7Q2JZW3R9BTkB/k7WXa1RkrvsSfny1cC/KNjZTefvsNI0OlAhoqGOeAQYM2C/kyh5tV9VD9EuDdPTSQCtxkU5AvJ6UFlsO/+Qj38yltY7caiQbmjB5zQo9aQ9n/j8ifne0qLIzfvv21jw98C3iAA8j/7azRZvFeTBNO6FGRrP077OB9T75EDRs4FV64aa5jm+kSxJP4Qe nURXHljs6LcOiKIfx88s+1eOfJV/mgAJuYoWdpvVnJccV9Y7pWoNC8EsaYvFWBNPIZk0vlE4viqcG1/KWctj41Q5O0hhed2YjkgSV5h4RlNfd4BFM0dO4xmRE8QUVHe8y hg1+8/PLLLU0R9++ffeONnRL9fVqY19MVJ9HFyCRnT3eDpDgIs4acn4c kEuw//fTDrVtfhQWYYNBWJ04cgsNMZfKelh/YWB8mc6GPC7I5cvhLiTJds9NJ16BOAAAgAElEQVSS+fnrytdbV YuLfdXVmXR6+s2bF48ePfj2228ZG2v09jKkr/x/RD6FIywZH5f/QSgUBJCOd/PmRVGOnoRzlxxNTLSGh6NKShJ7eqoyMyNLS1PYnDotTyiiqo3c J6+GkEhrsZYi9/KxTVwEvQVSUG0XnqbpBrttYHHfws6aHA1ntK4P+ZTnDxrZBXRf vGX1yDzWHsGRP0IF1QicojNOK6nct3W1j0k/fk1p7/6vvzx0RNnFR5S88MACZB+ZIv5eMQMbPNFr6+0fEBaz4Vp84lIz trijqVfaP/Hit+oR9ORkBbq6Ggw+NZ8XncxZFfnGRkoIuGligldrc8SUIC83 B+npYchqCN+UJf7sNG0DyP/jjyPeXnoD3ORp4ZPhY2QojURwuHH99/HRrP8S8s/dcjv864OVmpkTetQxcMhW1o6+M2pEPL4tH/m1tdkgkDEe77/eh5+f701PDwNRond98pnC03//HeRLfPAR0ZzGzJOp9Bh+RzPQQapUbkA2n9C2Jt4zBcuuGMKxP0 6/eOZdLX8pnt5g5uJOpVVsClMLe0ZU9U2SaprkzyGkkS+t6okFdF ymHQSWJ8vVZwMq6Bm2dHXHJ2faB6A1LUEZZRnA2ZxmVgTQGFqa Io4c2a+goCDe34X8XOA8nrjqailgF/1AhE1dLYVZQ0ajLM+fP+bhoePtpZeTDc/PQ+7fv8fDQ0fG+p6GaqiTfU6PTHJ4/OgyLR8pc4kvKm89O71iAev5+Z75+RVds+Tr0aO7b7zxuqOj2Z9/KkIgjouLfdJlM/9/kR87wM8bnaDzxpaWuDMzzwYEFxcL4IgdCGTs6+ukpaWSnh629g 8+N/ekgvDiYh+ZjMjJiZqYaKXR4mJj8b3DrZaEKPuIDFLPmpIW11UM mtzLxzb1Q0sb3dOK7MIS9fxwag7u60Y+RcxORM0o/JqKl6l7tfRiQhr5cHrLNT3zwyfP/fLXrSOnzt4wtrpv7+5TWCPKMnhgAQKFJ5L7nv3JN458CMw/NGZTVhVqxhYP9IwZoxvfZQDUKRgcEzDS0+CODrq8sSzxJf5akP/DD/sTE7xEX/Z2x4eSwVB/yxfkPX8iu7I8JBjntK5j+u2tUUaGSrY2qrnZ8NHhdNHA0dIUaW JyH4e1meTlzM81LC3JLoO7FuST+wS4lgF9CBJd3w20EFS54IEZ 8fdLVhpWmavxb9QeOWAH6xXx3jag+/bjADOPamf0KBg76ZfCD2Y9N6eWQP7yMtfCQmclO5HoWEJXl+wx cWGJW84bD+cKzEgxgK/193+c+RuQL5K1X4eyAeWGGsTSp0n6u+L1BSSUMzonEe52xRDef f+Dx+Y2L96JivvG0HGphvYuG6g3LS1a19B1lYd5nf3yi1ysBfm MsVkTJw9sQob8TMC1Cxmd5Id00zbR/fzAN7rGj8aENcAWXktTxNatr6ICLTQ1rrz99hvGRkotTeET41k D3OQBbrI079tboygksKeHcUqyf0iw3ZUrireVTnm4Pwd4D3ed2 0qnpBf64of0WpoicFiHpARfVgM1JNjO2EgpKwMqMQgAtTBW8s8 Xl0DQnp5OzcyMmJ5mr6tTz8ywtbVV0GhvAiGgt5ehrn776NGD1 tZ6SUnEsbEmOcjHtQxAy1kyK7GJFMTi2EenmaCJK51Ep3CEsMo mn3zG6mjrmQxkssFRiT5wSGxFxfwCZ3mZ6+xs/tFHHyop/WVg8JBMhrPZlbGx+IKCePkfWSjsaGigxceHwGBuRUWJMzNPIgF UKionJ3J2tru4OAmL9euf7PbIKNH2CSR28widY6i6roCyRp98h ltaoUt0OogQbYoi6/lhHnkFPHL2VDK2fOu9D9wyZHhprMp+XMugf3GDS1LeRpBP4QjJ vcLAEoE+JMyBWgrNHUIWCXxiZVcChefxkUUCQpuQ1DPhGJ9929 Lxsraxtj8aTm9B1rLF72kAxYATc8UPIWwY+b6kSGxydtX4ixbl YwqW1YwtVA3NXnyo4gjapwT5+XlB/n7WQn6ehLlmTJQbyE4tLwcuHmkfGkgV6dDBL8IoTqIvuX1JhTQ MAm4tCqpvQP2c5JRkqJ+veVioWz8naS2kZzVQdXWuazz+C+yiU VtNHB1OF/Kf5B/1c5MDkdYf7/nYwvw+byxraWkjpTNH5gZpozwKR0joGHWixN01skAx2UDIyz+N/9tZo7Xj0xkzBkJwQQiOLbRLWT/4r/uuZp5MZ8wYWJYVTxhXSOeNzy4+o76Fhc7RowcjItAST9jRUQ52 ta1voMl8/vml/nCuZFW63fuO/HbW6JpaoMzntIdzdEFZasZUbdtsM88GewR3w7x3wYxrWadeV/UycCoEYyfdCJMS5TPwzTKQH8oRZo/OVUuFxHApOd/98OOTbPMXU83kQmZTlxMMLT8Uv0YV9oyo6hkDhyNWuqaod0zdx NLUzaeEKy8+Rx+dUdU3Tqtv35TlQS1/ydLFOSUVcf3a7xcv/JKVGSCa2be1RO7c+RpvLBODtvzoo/euXTuRmwPv7Y6X09fIJHB8rE+Av4mW5lUdnetgF03pBf0vx761 tlZ+fgsfVVtDEt2EGuZuD9KOi/FuZoXbWKuoql6QGATEl/gr+ecDmp5mp6aGQqGueXkx6y2My+e37dy5g82uAL6MisIqKh7b vfsDS0s9iTI8IuQTuydIPZP49mFwCs0CH0nsGif3CUI6R5HV7a IFcUj7iHtakUEATssbbkOJDWrsk2jbmIbewNpOfPuwV1aZZUgk 4EFL7hMQ2JLla0ndE4iyRtuQCG1vmJ5foEUwNaC03tLG0MJC5+ zZkwYGj0pKkmJighMTiXx+e3l5GgLhKR2iWF7mjo83V1dnx8Ti g7B+eLwfhYKIjsY1NhaIDMVTUigUCiInJxKB9NDSeYgKCVSzdz t9W1kXgjAKCNLzR+tBMQYwrAkyxCKQaB5INEWTzYJCTYKpJijC u++/r2TlFMjs2hi1KRwhpU+wQeQDCqhgETqf/O6CagSwHD4k/hn4XYMnA7L4pK7nfq0oJhtW0YRvk5FJ6FdYi6zuEI9vRPRP5Y9 tpCsm17ZmNkuW3NiY1Iwt1IwtXvAmbYLRUUHNlCC/oy2utJggGgjE+56q6gUfbz3xWJ+o37q7ab///tu4IBvxEaGhLrSkKKitJWpsJEO+h4+0poV59cwwapgnEmEXH+s 72J+ylsB+bTUROI9nYnynqzNG/IZCfm5xYZCJkbKOjtKrr77i7KTB47E2gHzAhJLUMxFQ2nBXy8A pJl3UwPQg8Scv2zwwiFoXBZ1Qw1rWaRdumes6FDoGDgMvSiMfE H9hQPQkycmk33//5ejRg3FxePEnJBIDKBQkhyP7tLE08s1IMV/9oqigoPDuB/vP3XK7ogKXRr6WdcptDfhtTcw9nRBl/RB1Y6qWdYqhc5GFV4Nj4IB0/p0c5Bs4FWpaJbmTx2A5fETB6ruDVO5U5shcraxGm9fRb+LisSn IZwqW6aPT6Y2dmzILrxyewiZlVcvt3emNbDk17EWq5s3DIhKAQ nwvLja/LyYe6e9nbGujCvAe8NPs7Y63tVEBkA9E7BQUFC5d+tXGWiUs1H ml7gZ20TIyVDI0uOXna7hSjp6V5YNHDy+L8viKCtE1YqV0CvLR NtaawVgHBp0QFupsZfmAGuYsP6Q/N8tcaZmemxMZAAWnpVHHx5vl9+KFhT4+v21y8oknx8REi4/P/7F33nFNnW3c57FOsFNr66paa6tWax0dVuuotmqLWxEVBBVk771 3QiBhJSF7kDDC3nsn7LD33ntDEvZ4/zj2NIYQAvbp0/f9vH5+f7QnJ4eT5Nz39x7X9busjIzUhoerFxe7h4bK4+NoDg4m Fy+de/nyicB7QeQ7p+S7pBcCZeJ0UBTbiBRaJ5dQ16PtTcGUt1FahuHM EkOfYFW4t6YnwT46XYApXgW1lJZhdFmLRUCUa0YRqqjRhBJkSg 2id/GobaMIVhksJZ/aOkLv4uFrumHJ+SY+ITrueA1npA6KZOob/tDEVtbS6Q813d9VdSBwh7g4/76+ioyMsMBAfGsru6kpD49H1NVlgbc9MFBSXJwYE+vHYOCpVC8 sDu5DQyYnBzY15Qrsg5SWpvr6oohEF7S3oyPEAoF2U3XxeuHop o5A66HJhkR/U99w69AEaBwLnl7kkVeFLm0h1PV6l7cB94NdMqxZrd4K+UtFqO C6xXEAuScsmwj0+uT6fjUkScBbQECBPX9bbs/a9Lcgv5dbw19EZ0XkT02kD/bHgU139+6Pf7l8OjrKRWjX0NQQPDKUIMKpV0DDgwnMTCwaZYb0 Ms/JpgC2Xysin51PcnR4BeTjAfH5oGanmXU1DCzaFOdt3tEWIff0u tzT6xgMFFjEE5/3I7N9uSMj9C4etqpT3Yv41NgKLO9mGhjz5fdnrz1wXBXvrb37N W2Yv8tYKhlFWHu/9qJxCeHgS1dG/uJid3y8n6KijIGBSnS0z+Ji98JC19hYvb6BamFhIrhMJ8D7eu6 gf7fgZXUw4Sd/evr5kUuSWz/67uKLu4qYu4oY/tIA1ug+I5caDetMRR2GzEv3ewrOD196PVLGPFEjKeoylIzCVc0 Tte3zjOF1VqheuzfjEAUE8RuBx4ygssQKBQronhBtbo0Mif67k P8PS0zk/10q5y40c3s53KzQEMg3x78QqJeRn0vYunXLK+VbPE4KgPyfzh6/d+/SoUN7lV7eFNrc8DiTI4f3nzl9GIsxys8jLod8BFzr+PGDqqp3B XjfUB9UXkpzdFB3gells/CN9UFKL2/q68mK4D2PkzY8mDY+XirkwZ7tyMwMc3E2j4/zW5H3i4vdMzNtlZXpLFZkZWUGheLh6enw3Xff9vaWzc93dnWVR EQSvTxt01KCgoLwpqaaoAEtoIzODlRuObG+zzY8WRfjA0stoDQ PQZNyVWBeHjlV5OYhdTeMPjnQxCdE0w2jBPW0CEnAVXctfbb1C X7uuZXEhn59nK8pLQxX3QVNzNZwRXkV1FJbR2GpBUp2cJf0Yqe YDCOin5orWskBro/1NfGNeuGCBIrM/iL/ktw8TO/ixdZUowieZWUpPT2lkZHU2Fjf8fH67OwoPN61o6OoqCghOSU4L AxLobh5eDqRyZ5paaEdHUXLfTmjo3XV1cyysqTm5qzu7pLmgUZ xdvHd86o3S0kR6peNc/qfIX9VEudj/D+DfKBdiYn88dFkcCuOTDSXlj6XmuwlGsmjw4krUn92OrO9NTw 2xh3ipOlDtW1p+st4SzTy83MJLjCN54p/CL3s0EBCWDAM4qDR3ho+ycvgjKVEhMN2fPzh+fPfFxTEiY98oI Y0uWnQPibjloaeR14VGNjx7dUbn+49/lhNsIKD6Pm9tn3e7ad2cupUYD3ffqX9bAHkAyooiHv+/FFqatDcXEdWVqSVjUlHR7HQ++fM9Qq9LIrFtcePP9UM2rXvpAm 86dCxq+vWvXNHAW3u2SFwzybwpqeaQQp6kSZuTaoW6XIaPref2 P7x0OTWY9s7ck6yKlhloyg1i0RNG6Y+pNQE0WiJ7AbXAJwZHHg ExztPLNgzeiYi+6biB1fIiBEH+enNfciQaAGlN/+ddntr0D+M/AruHJfLnOCmnzr11ZnTh+NjEfz1Ml5nskymx0a7RkY4f/HFHmDFDgpRU1e7R8CZhoVA39zFt75//9Lly6dIBLO8XIKITLyzPx6TkJC4ceMslWJZkEcEr1BTFUAmWWp rPUlLQdXXMqKjXNTV7nmjDZfyHlzS53GzqqriCwsTBger3pyyd xQWxjs4GEVF+Qi8tFSTky0TE83T061FRUlIJMTAQO3cue9kZG6 SSIikJEZFRRqdjnJF2OcXJABR7hSKh7T01cXF7vn5zpGRyrm5j p6eMgsvFCy1gNjQb+YboYeloUua8DXd1sHx6nAMsrDRihHzh4r WAy0DU2IAtnTZJW4Dor8BwR9d2uyaWayPpztEpWEq2i0DY7U8i aTGAWR+zb1XWq+ckIpmdi8sHSwCojGVHYicyifW0G+v3riurCl wNXM0Nj45hMNpZDHDyWS3urqs5OTAV6/kGAysh4edtY0xgeiWnx83OlonfncHaHy2N3lQ1KSX3sXD1XSro 6nfS98lNwnWw/3/yP/7xY/80vH5wpHpNexHgsjnjqcN9se3tYa3NAvOlUHkz0xlDA/GAxvngQyH06e+ysnCibPRDm6rz/0ZlcPjpIJ/ZZKX1lAXTCJaWVuppCSjxkffsOUXgXx2PskFpiH39JpQ3k9PZm SxcO5uBvFxHkD30d8Xt1Vqy/HjR8CK4OIjn9bBQTBLX9g46+Ho4DMAyyj66vuf7ipixOe9LWZI 17HoniLirryjwLR4tchfXOxms+P3798zOdlsa2uYmhq81FREfO Tb48etUH37Dv20a99JWVVfVYtMft1V9N617+QXX1/hP2iCaDJFNMooef52R+uWnPkfcmrS8loPVV2e6dNULeIsvZuh/iOwQA6uRCzY07t4Ad0TSUNiLbCLQH5SXUcAkx3AZBvB3KWktgC ZS6AcsSTg1aS6jv9Js/2fIJ+dT75z+0JaCnJ6MoN/ry0/l7Bz57bMDPSZM4c3blwvISEBbtIhXLX27Nlx5szh8DAoqJ/Pn0iId6utDsjLEcX79DTUgweX339PSkJC4tdfv/OhWgETg9pqRlIi8vFjaSBqLzXZ65n8dQ93neHBBHBZTqBK3vho yvRUFZsdRyK5xcb6DgxUzs93Li52z862V9ewjE3Uo6NpAnF2Qt XTU1ZWltLRXtjRUeTl5fjo0e3ERMbwcM3wcJ25uZaZmSYEYl5b ywIu3ttb5uXlqKurvLjYPTXVkpcX3NycNzvb7kigGBL8kIV1yK IGQzLDkMwgNvR75tfIGlioOns/VNVWdUUhC+tFT45JTYPPrZ2d4ljU1lFTSqCOF8G7vBWWWvDYwM ImOE7fk3hXWV3J1gWanEdqHHTLq7aPY8mY2d0zsBB6NWhigSuJ mJYelpYW4uFh7+RkamGpr6evTqN5lpWlirbfWVHL9Rsg71U9id v37vtbmEtpGfl/E/mlnAX20FReHze3l5PTM5bdNcLqGGJ1DBWNTIsI+VmqopHppxo6 siqarI4hZttAWmN3VEltTFnDqqL5KjhTXSOlA33x3Z0x9bVBif GeXp6Gbgg9AXbq68lCIaoDfbGjw4kA7xkB9pKSm8tLaSvCvqEu sLrSf2wkib+jGR5MqK1mAGOLsZGk0mKanu4zVxfdpsaQpeReDv mgf/7sNHOSl9bXE9PcFNLUENT4p8pLaS4wbWMjxaoKv7oaRm01o4hN kZTcDIbqiKnp+Z6SsWF8dZcxmfFIx4jfN+rAiVNS7338SIUu7p Y2btTAueLhC/ffHxgt9ZZfG/L37t3V0VEk8+h+X1/FapuuAPJBfXXixgfbPuPXqXPy9vhxQ1gteOSd9RvvKKD1oZVPV PEvjRieKRyf9nFMRbtdZKqGG+aRtokBPhhf0yNmiwvongjsmUg Wj/dlAPJPni4Zny8emysdnweyXtNb+uKrWpT0jUAj8Zs3fxP4Kl68 kAVeUtI3iq9qia9qSW7oYo8vgBIaPbAGlfx5V2+P/LfK6eXM1taG7N79cU4WTiCwZnY6MycLKyEhAbTlM6cPb9y4nj8 uB+Wlv3v3x/zKYmLqahi52XjRvE9PQ4WFQi9eOPnuu5K7dm7/8MN3z549lpmOjo1xeyZ/z9JSKSHePSMdLS19DuWlD2bWzPHVtgan+DVVjM7O7JmZ9qamXB 8fTwrFraendGKiub4hR0VdKTbWb3x8BefsycmWqanWsbE6X7qX nx8KKKvT1JTn5eUUHExqaCg2NdXx8nIAXGYBubpag6V3pqfb2O xEBwfTnp6ysNYeVYibOT2MUNcLTcpVd8ea+0daBcfdV9eT1dBz yyr3EbkXDMoqJF4f7+uRW+WWU6HrTdHDUG1DE2XU9W88fKSNIu JrummdXGRxk3te9S/yStv37ltatx6UT/uYtjtWQU1NRV3JyEg9MBC72v5tzcg38AlZv3Hjl9+ffXvgUlpG bKLT/9XIp3VyGV2iPDWXU27vOD01G0YKcMT4mMORerZOrwxMlPSMIgo qVhVAFJxbcuXW3RNnvlfSM3qupfvKwNjGwzswLW9VgYFt/QXsAjIGY2Vo+MrURJlMtCov9Z3kpS+NudPXk9XXkx0dTqyrYQT 42/3nP//Zvv0DcZBfXkoPCoSWFPmMjSSBJpqcseSMNIyDvXZDfXBIMPTu3 d+SErzGR5OETtaFIr+60t/URP6V8i1gkaCywl9V5ckHH7y/ceOGzZs2SkltlpTcvG3bRzt3fvrRRx9s3bplq9SWrVu3SElJ/uc//xG/SSwsdM3MtOcP9fu0j9uGJsgbmiOyysBngNg4sP/YiVVF7Zm6NT9Wwf7+wNjUrUngJQfiOKZg1cgvLk7ct2+Pjw8Sj 0cs1/ctLHaPzq4O+SvKgTR+4MhPgGvvyZ9/MaGGvE1z8+viZY6sLhgWGRJ9+Jtvme2D8ZXNmW0DrM7h3D7O+d 9urF//DgJhs7Cw8o8LmKpu3rz5wIlTfDfDZfZPsIcm2UNThcPTRaMzxW Ozy8FbtDJa+nJ7xwuHpv7S8HTJ2NwakJ/Xx8nv57KHpkAVDk+LGcmf3zcqKbVVUnIzu4A492dA69hIMo+T2 t8XywiwX7du3fvvby0upDTUBR0/dlAgFFdg+N5QF5jNwoqGfVoqMiHe/fvvj27cuF5L80Ehm4yAa0lKbpaUlPxo2459+/dKSW2RlNy8bt06pJd+eSmtrydGKO95nLTx0VQKBYLBwCorM+bm OsbG6pOSGDbWeikpwQrP5RkMHOiGK0IsViSTGTEwUDU52eJL9/rhh29fvJCdn+/s6iq2ttZ78ODm0uvwI39xsXtmph2LdY2IoPrXdyKLGl45e1gwo gn1fUZkxsUb0jcVlez57NjF1Ct7FwvfcPecCmUHl5+vXr2npGY XEAuWmCM2Dnz53dnNUlJqSNKKl4IzSyCJ2RnNa6kTJlrcud4AY SVD6V08atuYFs53/7ETRGHWuSJEahwU8Osl1PdbRaTs/vLIvxf5Pu1jmMp2D2axaFtNoUqsabNyR5nDPQNZhVFFNUm17az O4cLhKdGJvEtlg8QdPHz0sapmbu84e2iqcHiqaGRmtYkA7MokB wdNMsmmoy1ifDSZO546wU3jctIG+uMEqA8in0w037x5465d28X hPSATY2US0bq4iMpfKmN0ODEh3vPX337R0VZobAie4KXxu2qvi Hw11bv6+rJAzBGw49DdFfXpzl2PZG7isBa11YycLIKTo7YP1X5 oIH6wP36gL36wP7m3t0xKSlJ85Hd3l1KpHvYUqlVw3CuYpxaKx F8QYveXR9atWyc+8m0wg8+0fKQfmRs4ly91hMQWcmmdyz6QyyF/fr6zti7rq8NfNjfnCc3MWVzsHprpW67drhn55Dou2HRvvNKS1t B/m+bGHJlb7dwaGRK99/ODzkT6XTlFDXPrI8e/2f/5wZ27dl2/fjU8nCIOCQCv9eBgPD/yiQ39D9V1bj1/9VjHRMcBDsHTMGGxwbklOSIT6paqaGTmqdIr2RfKL3UNQRk6wv wz8taAfBu4m4Kq2nMt3edaugqaOs80dDVMrTz8QlZ8YxV3sq8v UUpqS3kpbWbq9T6an6+j0stHqqry0rd+/2zf3n379718IeMM1S4vpYtAfkNdIDPTm99LfzmFBENPf3di46Z N+nqyyUmehWxybXVAbg4BhzW/f/9afi6xrIRWXkr7+uiBTZs2SkpudkNoL+X9JC+jpMiHy6memWnL yAh3d3dMSAiYmWmbmGhmscJv3LjIYOAmJ1vEGdtNTDS7utr4+X l3dZUYG6ufPHkcDrctL0/PzYlWlL8fF+c3NSV4HQHkA9S3tNByS8mmNA/ZRiS/dHS9rax2+4WKCTWE0jzs07HqCnuQxGwZbYNr9x89t3CAJuVQWo Z92sfpXVywb7GKSCHU94sOIQdE6+DQOjiFo0N/O/IXFrsn5wUzfQCpIUkbNm9et27d7i+PrOqDf/XDOYGqPJulpL787iyxceDfi3xUUYO6q/dDbUN5A3NlI3MDR5gXIzy8sDKvb+V5f1xpvaM3BR0aB8whSsbm 1rZq54ClfHnsm2faBuyhqdTGrgBmATokBhsRL74d9wC3vLc3wc lRmxEAHR1Jqq0JDGRA7GzV7O20igupYAcBIl9Z+VZzY0hluS8O a7J798di8r6xPqggn2xsqk6h2JWV0lqbQ4cG4keHE2Nj3F+9ks VizPp7YwVCB5ZE9jGnJtL5pa310Mnx1UBf7NwMs683hkK2Onz4 wGd7P3nnnXfy80ixMe5QiM7z5/exGIuOtsjXpTgmcxcW2hcWutra2CIsurjcRj8/76KiJCC7d26uI6W50dw37N4rjWcmVpjK13bQtHYe1H/8w+2fPdUItEL1iVrJx448USNpWDMtPDsUdOh35Z00rDNthUW2i 97wXg75PF4TkxmhoiJ34MBny8XiiigFBBb8FQf5zgEcSiMPEP/oBFvV+cjCYfvefaB2f3lE9Nif0TPBv5bOX0hGfOR/umevBcIL7hOwbccn69dviI2lt7cX9vWV83hNS2ujLVUDb9CMRN +xYzs/8p1T8p9ZOTrGMdElTe5Z5ZD4LEhwLD4yMammbVW3l1zfqW5qSU/JArbtAGV3jbCHptaAfF0LK1RgGLN9EFBGa39KQ2dG6wpxiLVcb k1d5OGv9lWW06cm0oHW1N8bC3fVc3TQKGJTPdz1jh49EBoM2fH xR+mpqLoahlDk11T5szIxzEyMaNKDHvsff/zhyxd3Ze5fs7dVzUz3rq9l1FYHhAY7Kys9iAhzBax2z5w+TCFb VJb73r936cMP33WwVxbIwp/gphPwliiUfWtrweRkS3U1k0J2J5Pd0tPDrKwMSCR3Hq9JNO95v OaYGFqqe4sAACAASURBVHpGRtjERPPoaB2F4n7lynlnZ4u2tpL ExBBNDUUDA7XioqTJSSFGnGNjdRgM7MULWf6DdXUsXUcnc0a0s h3svrKmrjcVVdxIbhpcG2KorSNuWeXu2RWE2h7+GrXExoHdXx6 xiU6ntIys6oKMbm5YLyesl5M+NPr3Up8718tZouLeNiUERkJC4 p316/nbvhmfMz0gSEo+/wnrN25UQmDAkruPrSBHz11CFjfR/83he7CU/Mc6xnBmCZJdF1fdGs6uJMelwUj0yKLqFSfrkUXVetb2z1TUDRy goEyg8NSGrlXN0Z2J9KMnTp4597MxxNXGE4OgMYgxyTGl9WLu5 Q9wy7lcJo+T5gLTV1d76uSohfQyjo1xryz3a20OGx9NEphz6+v JAkk7DH/7Lw7uWRXyG+oC09Mwtrbq/n6OleV+LCYWAdczMlQMDnQuK6G1t4YLCEgRXk462g89PXS6OiJ 8qJanT3914psvTp48rKj4QEHhZoCf/fBg4kBfHA7nYG+nxczE8ThpfyYjiFWKY3a2o7k5j05Hw2DWLFb U+HhD1tCwITFA3tTWLjIFnOKTGgcPHPnpmU74UuNYQeHGjF1rZ FXI1+4a3npip2IupDy8PX4cU8Dld4kQH/mdncUODmbp6SFsdvy1a5eEhiUuh3w5O5cDJ07tO3LqrLQ8NLWI WM3ll0vIXz4W8AgOsZpLrlv29lClzfZxLFBWESlffncWaMYCCu ubzBubzx8T8pQmVLdGFFWLaSCNDInevuOTpyrqX319fN26dVFR VC535Zk9v6o4Q5jK9qe2MH7kGxED1N0wXuw6oAgYqWkwqHkgu3 t0tYGxvum5asbm6MDIqKKahOqW1MburM6RopHpstXv5ef0jKmb WMBItPiq5vSWvvx+Xsn4PCAR76rnjo5yC2qrGWDOPcD7ynJfez s1C3MlZgbG3U3n+LGDGeloScnNpcXUxnrBhf2Kcnp2FjZL5Eo+ xEn1q68+++qrz7777oi3t5GRoTwKaRAWCvX3tXeBaTvYqwUFQq IiETbWahhv0+pKf+DKu3d/HB4GHR9NbqwPzM8lODm+On3qKy3NB0C8XnmpL3c8rb01IiHBB4 WC5ufHjY/Xt7WxyWS3V6+eUqle4sTrzc939vWVo9GQ2FjfsbF6efn7165dR iIh6elhRKKbqalGcXGy0IxWQBSKx/vvv3fmzAkwHGRmph1KC3qsa6qBQDsn5+Kru5crAisu9dvG+AP9 YBlFB06c+vK7s1YRKavlPb8Curlx/eOAJuZ6VvyihPQqk/3gFQTUOdkPnNPIGwTC9z745FOw4e86dPiTAwcPnDjFr12HDvOf Yx/HwtV0g3eLqWyHZ5UD//0vRT6ledgmJF5WU9+nfdyvm1fCWSwamWZ1DifWtOX0jK04ZQ8r qLByR0HxlLCCclDh7Mr8Ad6qpvtu9MBvznx/+6lCeGFlTFl9cn0Hs32QPSSuJ+AYNxdIx8fjLF1gusmJyKpK/56u6Mk/ZwP8Gh6MT0320teTtTBXIOBM9+37lO5jLT7yG+uD6moYMdFuzl Adc3NlC3MlVxeduFj3ijLhbtttLWHLUR/w8wfMdlxg6j+dPe5DtUqIdy8v9UtPQ1PI1gS8RUK8p6WZSkgQr L8vTvzqW9PTbT09ZU1NeTMz7W1thUVFSSEhJDjGw4JAVbR30cH RifWvwYkua/nm8q/r3nlHH1rJj21rdJ8potHMvUVwoo8bkVUhXL9n8kI/TKiBnXfeCrynL4P86em24uIkLa0X4+P1CwtdqalBz58/Wpp8uBT59wwtv716Y8e+A2du3DLwCbGLZS79i8QqLq7ktUg14o bcAyLU92+WknLPqxY4Ht43lSsM9mXcxdw+jivF35UaIKb5DDIk +oMPP7oifXvrVqngYLw4tcKWIh/4NZXdsN9evQHoxLkL356/eP7WPVkjKxWYlwrMywxDYbAKV8X7Mu6iu1+Ihrm1A4rk4RsKp/pDCTRHDNk7NIY9NLla5McU12qaWplA4a4UfwiOYofCWXugXch+ yfWiMg4auYMV5b4yD69ERboAU/z+3tiWppDMDIyl5SsdbTkz0+fS0hdv3bx04/eft23b9ttvPxbkEUHkl5XQ8nIIy8H+ueIfZ388Bkjm4S8QiCoE oopAaKcke7m66BrpK+Cx5qxMbBYTGx7qAnfR1dB44mCvVVhAbq wPqqrwvXH9Rw83nbaWUHB5r64mICwU6uGue+PG2RvXz16/ccEbbTI4UDA0VJmbG0smIZKSAtLSgmEwCxQK0t0tJEF/Oeo3NeWSyR5Pn95DoyEFBfFkspuunqoX0rmyMk0E7xcXuzs6Cq Ojae7udvv37wUPBtW2uqYXIgvr3wbJQmUXy7zwSN7AJ8TIN0JM T3txlDw4ljY0ljY01jPVL8431sgbTBsai+lf9gZi+sfbJwcWF7 t5c72l48MCSXqW4ckGPiFLtXTqL1T/UuSjihsN8L6a7lh6Fw9A/qr6guCcYmcCjZ6avdpORECo4KjTP51/pKyeWNPKYLGx4QlwnwCvwAgxg3pA5EdFwKkUm4oyX4HsHX71dk c31geZmsjfu3eJgDM9fuzgqngPBtwFBzk7Q3W80aaZ6d71tcvW zG6sDxJq1quvJ+vpoQPw3t/P9szpwz+d/YZMsomNQfb1xAwPJpQU0ZISkfp6T93gujWVAaDfgDjIn5lpa2n Jp9PRdDq6vj57crKlpSUfGRH1WM/kFdQdpJdbXvV3f9xZv2HTTTkPfssae8Bdx5r5RJWgZZvNf1zLN vv2UydFHYa5R6vQlQBK48oPpFDkd3eX0OlILBYGHomO9jEwUGG xIkQg/56BxUc7d196rPjKHSd+GYxVSQD5sQPTGcOzGcOzOaPLTkyJUfE 2CE96cpaYa13IkGhJKamLv/zi64taWzEVAPn0Lh6msh0oOvDKHffdxV8++OijLVu2fLxrz95D X+099NUXX3/z4+Wrt54qrsoDw8zFA04NCM4pjSlriCyqDssvD84pji6pLR6dX S3ySdHJNh7epNjUyKLqkLxSBpPtl54bnFOS0z263FvquaPpuaG/3zi7b9+nQKPu741tbgxprA8KC4U5OWpiMWZmpgrnzn0bEgS1s3 31/vvvQSHqwF6+G0K7II+4HOwfyVy5fu0HNbV7JiZygAAj/ZRkr6hIeFoqMjgIgvYygTjpenoYJSV4MjOwjg4amhpPkhKRja/jeWmSkpsz0tH8ibvAqn5jfTAeZ+oMVd+0ecu33x5WUpYrLk4eH q4pK0tBoaGmZtpUqkdb2yoctADdunXtyZN7RCIiJobm6mrl6el QXcNaLvBFQGx2PD/y45Zn4dvIKjzlhoq2vs9bxcCKVuLAWPbICKAa7hu7/kVjw+BL0X0rf8Aqzuu3AzVHCPX9SnDvi48VvPnK4IKidXDITUO gUalo/UuRD03IUrJ3gaXk09eEfAaT7ULyZzBXPW8QEC4y8fsLl6/cuucdEosJi8NFJBCik33TclbsMcu5853cZi6XBeAwP49EIFinp mAAq7ulGh1ObGsJe3vkN9YHlZfSs5g4dj55xTMFkD/BTTUzlYdCVLs6IkDe//zztwS8WUKcZ0iwq78fNCoC3tEWkZ7qbaAvn5aKHhtJBnk/OZE9NyvKmWt2tn1ionlsrC4vLy48nOLnhw4NJSWV5jv4BSlaOd qGJYLjbvs41hapD39/BLPBDC2ZzY8au9a8MAh7quHz0iDMwqvTHj9mCKu8+wz6VJ1k7F orcD7oM+/TJupR9OvmVXCGZhYEF+gWFrpKSpItLfVra/P4j0tLX6VQPEQg/8CJUxdln0HT2P+95gMg36+0IWVoJmVoRugyPr9iy5osEUgUIzy na1mMLUX+5s2bfzp3tqQkpaAgYWSkFsioXgPyX6uTS6jtufXs5 UMDi8dWEEC6jvaurtaurtY6Okpb33tPychczBX+FzqGAcwCoat uq0W+I4ZkYA/1ZIT7Z7JDcsuji2sTa1pZHUMi3tLC7QkNge7ZswOLMZqdzhzoi 21uDAZaFgFv5YYwgELUL1z49vLlU1lMzCOZK5KSm1iZGD3dR9u 3fyC0Ah4oA4PHH38s5JzEBA8C3tLOTp0R4JiU4BkZ7kal2Li7G djaqNnaqPj7OQBD/CI2WVnplomxXEtTCH8ED/9Gfm9PLBSi5uqitXv3J0+ePkhMZGRlRbq4WHl6OjY1ibU9J6D9 +/cyGLigILyHhwODgV3VRYQiXwPj87uqzu+qOhoYn7dvLBYhCXd0 TXWIAf8Y3cJ7OUVjw6AYy8T2LicB5IPt/fLT556F9YJdQV0vNDnPNaOI3skl1vfzl6Zbqn8j8n06xs18I6S fKVv4R8Ezin1aR4WW/RAh39RsB28yNiIxobplxQAcESLFpZ29fPXGw8cBmezYsgZW+2D RqFg5fqAbF0DE1pYwNMrcy8ssm0UoyKMIeOaAvG+sD/LztdVQv//wweU1I198gcjv6ohwganDnNUM9B8D8XoA8n/44fiTJ9JlpQGD/fFNjaHhYW50H1t/Pwcz0xeBAZDO9ii++X3O3OwKO3/9/ZVZWVHZ2dEDA1VjY/UZGaEMBs4EiXuoZWRADMBWdgC/PiKnUsbM7q62jYjNe0tkt5pl+hNVooK2v6YN676Ci+wrlCGsgr +iI8R3XEyfebqwSnqARkZqYmLoEIjlzMwbx4UiH1/bA2LspqYhLKPob28y0X3jYCfC6uqQlJISXSkOVP4AzwlLdcL5r KowPDIkeuPGjadOn0xKCoyN9evtrZ6bWwXye6f704feiIWmdXB c0tgKeqYodh14sGhsGDi/o6NQWfmp+KiWUXwRWVxdyhEy1lkt8rWtHcxcPJ7rGN58JHdf/uXjVxqK2oaW7ugy7mLRyIyJq6dAeZ467ng/tyosBHr69FcATZsagsGW5QLTf/bs1vffHz10aC8UohYeBpWQkNiwYb3Sy5uPZX/96MP3RCM/PQ2lqfHg5cubFLIF/8HkJE9fur2lhaqjg7obQj+bhSsupEIg2kpKDzHepmB2T0Y6Wkp qc2tziEB0MIB8sM0CcnQ0sLY2MDTSeKYg4+Zm29CQvVrYz8y0e Xo6mJhodHQUNjfn5ebGiLCbXQ75H374gaenA+BpAyD/Zxk5oNzwzzJyb9NkjHwjHltB7hla/i1Dh39M6UNjvdP9/MintIzc0jba8u57S1cNvQpqdVBk14win/YxY3IQSWRU778R+djKdh1vn7uqeoYEf4uAaEJ9H72Tyx5fBfIp CRkmULgdCkeKS40qqV0z8ukpWT//dmO1hrsV3LlWbhePmwk67I6PpXh6mOjpKfrRHWJjPDljKfxNsb 31jYJaMGd1CQmJPXt2oLz0/wHktzaHeHroPHt2A/QAB5J5ZqYyAxlO8vJ3TE2VU5JRJcW+QwPxrc1hujryOjpytTWB YK8xNZEzuxLvFxe7e3vL4+P9qVSvhAT//Pz4kZHasu6G57oG8iZ2CGYp8NPDsyueWENva1kAiW0iZIsdMXa tfaKCf/Dc7dZjayOXKn7eQ/3GxfSZB7Qc8isq0tBo6NJCmUuR39pb/dgK8s769T/dk/1ZRs5tyRb72whcMGzgDYJ/EShIau3pndk2KPqBLOUskOPTjSGuAcyCVYWvIkOi169ff/yb4+3the3thRMTHeLkawHqm+5PXeIk6tM2ZkD013PD4vjWJ0Hk Ly52t7Tk86MaH5PigKUAoiazBAYxT14oxZU3CL3zVSEf7ht89e adF3rG3/5wdtOmTZs2bfr62JE/pK/t/+JLByzFyhO7cdMmfSdX/u+5ndteWe4Hg6pbWz1finxTU6X9+/dt2bLl7p1L7HxybAz8+rUfAEWEOy9X515AGhr3lZVvC1A/LRWVEO/hhtAzMXmJRlsEBkDs7TQ83I2yWa8NOtn5JFMTef5wQjAlZ3pSC PKBipc4nOup0yeePXvIZsevitYcTgORiHj58vHAQOVqxwr8P/qDB39s2rQJi4VxOA1x/eNATY2lyKe2jakhSa/ccWBej2iZBsZIaxj8LCP3fxfv+dsFiHxAv6vqPHNAeLLfmOi7Z hS/sIWRm4eIDf33VXSXVhTk178R+ZD4LHVXlENUOrV1FF3aAmRorA r5xNhUE2c3V6p/ZFE1q3N4zchnMNkPn7+SUVILyi0V/13V3EmgOfGb6nt7W9jbazY1BAs44XPHU9pa3qhVD3NW37bt/TNnDq8qYn9tyG9tDkF66eloP+TrGjIz0lHhYdCwUGhYKPTli5s XL5zGeJvjcTbpqejcbLKGulxGOnV0OGt6kg1oxfk9qNnZ9o6Ow oAADBIJTUsLgUbEy2obOkSlU/+M03nljjv+83VU1gq8/wv83oMvDcOMXesAF33AZx4ewVkV7/27uZlDI4Mjde3thaOjdeAG5NRUa3y8v7Oz+VKHXWnpq7q6yuDq 5eR8T2x28sbNW/4uH2zfLl7qnzFBosOC9u/fG8Bki34gU+o6FDT17NGEpNq2kvHVIf+dd975+tjXq+rB+6b7O yf7hTqHU1pGnhpZWocm8Nc9A5E/Olrr7+99+84Nj4AwwKv/2OnvTpz4Wlr66pEjh364dAX08PcKjnYm+f7xQCamrMEvs2Cpra 84yM8fmACu9vGnO7dt375p0yYJCYkjRw5JS191d7crKIiTlr76 yy/nJf78F8Bk+2UWIEOikyvK+3i1BJzpd2cOZ6SjZqczx0aSAOQz/O1JRHN5+VtXP9//YPt2m5/PsGxVSuDaRV4GILbFRD5A/Zcvb1IplgLHc3PwiQmeLq7GRoYv7O1UE+I8wEYdHgbdsmXT/XuXuOMpy/H+T+RnTE8WLCy8ftrd3e2kpa9aWOiUliaL+UMDv9eDB9JCc/BWpa7eciC0k+6H8W/ovGdo+dHO3RISEjv2Hbihom3gE2IZnkxqHNQlMU5fv/nt1RvKblh0WYvoRmQZnnxV8ZVpYMz/kHFvI6HIp3fxritrKji5g9Snto5CErOVIe7UtjE4s1zJHk6oFW XH+a9DPq2Ta0oLUXZwxfPlGNBXiXx8VLILJeBt5veAQnPLoHja L9J3bj1VFPMtFdy5Ru6gAO+nJzNCQ1zxOMuW5lAB3hexfWqrA/hJjMeZ3L9/Ce6i+Q8gn0Q0O3/um/xcAqicLNydOxdOnfoKlIW54vBgErvADwE3tbbSsbPVHxkRl/FCNT/fOTBQSacjZVXVjXG+4IQPVdr8zAFx4ZaGmLwXENRvhbT75RTWy 5mf76yqYjIYOCYzoq4uq7OzaHi4pqaGRaUifX29l34EXV3lbds +cnW1Bv63c7LfPo71t/hgA8k/iQNjc8JWHZbq5s3f3P2CA5js5eb6hcNTdkickq6hCRRBTcwUvT +9FPnr1q07cuRL8X/ckZm+qL5ltxIpzUN/yMq5ZZX7tP81IAC6ttHRWhrNa//+vTxe088//wDa9QNlDOl0JL+H/+nT33z99eHTZ066+4ec/Om8A5ZSxl1Ma+6Nq2oRE/l5/VyvoCiA5YcPHzrx7fFTp785c+YEnY7k/zjd3SUnTx5ft26dhISEE4F28qfzEhISmhoPsrNwlhaKEhISRw7 vy8nCgvb4Xxzcs2fPJzdvXgo4fqh/0+aJDz4ENPLlgTUgHwjl+/XX7wL87cAjGeloIO2+sT4oLsY9m4UDo3RLiqhwF819+z4VOr9/c4qfMTWZt7go6KxApyO1tF6w2fErFsgYHa0NCSEu9VoWR5y53s GZvqaucjY7HhAzPxFILQMyzeBZ5Sev3pCQkLilpmtKCz1w4tR3 v9829ov86odzpMZBehfvwIlTBsIC8SgtI2CW2ne/37YMT/4fAk6oaB0cfG0Poa7Xp32M1DQoIithOeTTu3jXlTWfOSCAj2kR HK+D8THzjSDW92u4keyi0igtouL4/nXIJ9b36+D9lOHeAievCvneobEuZN/Ysvq3RH5kUTUET714/XfxkV/HHQen+KDR1cxUZhYTRyFb5+eR+LbWMspL6ba22rnZRAEYE3CmE hIS/1XkF7HJRWyyN8pgx44PN27csG/fp6AKC8h/9g7MSV7WJC9reqp4cbF7dra9ublgaKh6tTFcy4lW1Uxte+2PAV jN/K6qgysRd4ovoLXxnt7FC+vlAPfT2JjLYOAcHYxgMPPQUBKB4Ob h4djUlCf05hUVZQDkzy70NPIGISn5X5z63qOglta5xtugd/H8u7lrsPi4efO3/fv3Wnt6x1e1sDreWNMqGZsLyi6WU1GPLK5Jqe9AB0WF5pWtFvl ffPF5WxtbtPHOwmI3YB4S2rt86FAnl1DXe+XOfe+yNwqgAV1ba mrQzp2f8IdxidDsbHtAADY4mHj+/A/gZ1cyMv/1zoP0lr7C4WlqMmuLpGQYu0pock3+wIRXUNT69euBQgBUqhceD 29pKRD6t3i8pqNHvwQLCuzbt+u996QkJCS2bt2yb9+n+z77lN8 ef+en23S0Ze1sVVN/+X7kXckRCYlFCYn5DetHjx8EvXTOfXcMjdDLSccAykrzFoF8pZ c3331X8uKFk2GhUOBIFgsLIn9pv7Fx44Zz547zIx/kPT/yJ3lZy323wcGE/fv3Xrt2ScSWPIfT4O/vvTbeT873xDQ2uedV39I22iwl9d72HRJv/tOnBh89d+mDbdt3fbZfy8aJOTIX2DMBT2Mf+/FcYM8EoB+u/aHpTaU39ob1cgJ7uPQuHqlx0D2v2iY6HbSjgaTk/w/ptpzITUNmfuGWQbGYynZIYrZbTsVyZ4pAPr2L97uqDvAxP9695/Qvv9pGpmLK227Iv3RKzOE3HVqqfx3yoYkFGm4EqyUphvmr8cp1 9wuBEWiJq4lUEqq4ymZHLPnspStiIr+cu1DPHRWY4gPIr61m+F BtI8Nd+ZGfn0syNXmek4X/J5FfVeFbXkpTVrolJbX5+fM/Ahn2QAjS3Axz6s1iG7Mza9+fW7nXXugJ48MDEJ1L7+KtDfkOpH F86VpY69vFi+rjCNzb8HBNRkY4AmEXEIBd7v4B5M8vdNdzB0U8 z+LLr4uXObx2Sy8VFfkNGzY8UdPO7eO8Vi8no6X/lqwcJixubTXlAORvkZTculWKwxFVWEV0aRBA1NZRaHLeXVUd7J t7jeDCvkDktghNT7fZ2ZtkZIQD1kAqKvJbt0pt3Sq1adOmc79e pyQyQX6Esaty+zigXWbRyExuH8cjIGzrVqmjR78ErkYgICIiqP 39Yj3t01PFOjqPNmxYD9Se4HFS+RtXdhYW5qzl5KgRFOhkq/XQduOGRQmJ8a8+A2jNTEN/+um2XKLrTFYYqC6mHzMNzS8B6mtpPti4cf3ZH4+lp6FYmZjl2n VtdQDSSx9sy3/y/o1q3eAu/uTECmF6xcWJR44c4nAaOJyGpaM9sOjtajW30JM6OPazjNz6jRs 3S0n9Iv/SyDdis5TUpi2S4E+2eYukpNRWCMlX9MP5650HRCJiZqathjtIb x/VwvmuwZj2nxe5aciYHGhGD/cqrDf1DXeME2LXwd8ulkM+KD2C/869+46duwxJytnxySfr1q1b6tXBr38d8g0JAWqu3uiSZoGT/bp5eSulIfEjH+4TkCLSRkMcpTZ0QXCU789fFBP5DdwhHjdTKPK HBuJpPvZolJkA8q0slXOz/1Hk37j+o6TkZhNjudbmEALOZPPmjUA3sbRf+O8hf3ahJ7iH68v 3+74l8gkVXPry5vkiFNs/vjRwb2Gha26uY3q6TUQyOoD8Gu6gf7eo51l8ZQ2PzokdHLdUU1 Mt2tov12/YICm1FZDUu+/t2PXZzt27JaW2MrKK1ob8wydOhrGr/hbkkxoG9bFBqs5IYt0bCY1rQP7kZMvzlwo1tSzgB5qaagHghMX C3nln/WY+fmyRlJSU2uodHg98IhNXT0mprbfv3OBwGsAaAZaW+pmZERy O8JrIApqZLtbVeaSl+QCIdV2KfCOj5zBnnZhoREYotE7hDxD5z DQ0jxWy79MdAsifzgqbzArlV076G7a7yUme+nqyKyIfAdfatGk jP/IFeP+mZdYKC3Xz853V1ZnAQKqtjS3w6pqRnzgw5tvF+1lG7qGJ LaG+n9w87NM+Tqjvd04vBH8ySiIzt49TtJL3ScHg5D2FF56eDv ML3VQ6asPmzWsoP/PPi9w0ZEwLMQ+I8sirMySFvj3yifV99lFpD7UNDx87tuOTT6Sk pDwKakWc/+9CPqV5WM0FqYHwFmqNJD7y4T4BbrTA9Obet0Q+q2PQEUf59oe zYiIf2MUXWNUHkD8zlckIcHJ10f27kF9Z4cvKxORk41bF+yu/nPZw08lIR5cWU4G9/MuXT3W0hYMltMGlv9mZyoWFv2cBf6lmF94oI/G7qs4jCwdsVSe2kOvksxbe0zrW8gQmD46tzSxzcbFbUVFGwcYJ WFRc7nleUY28QdBPe2p+jXcCani4uqUlH1BtLSs8nHLn5q8V5T m7d+/6+NOduz7bv+uz/dZIvJgPf9HoDNw3+OipM/FVLaKRPzLTJ2o9/0/ha7rlLewtg2LJzX9FOJaMDU//+cHFR/7ERMvtu7e6u0sFMgg4nIaWlvyoKOqePTvBr6KlJf+h7D3g47/34YcPHvzR11fO/y4lJbmaGpY4JQMW/0S+vp4sEIvT0hQCNq6cbFxGOvrFy4dwuF5aKjIrwqVJ6daihMT c4YMcVjCHFTyTFbYU+UslgPz0NFRcLMLK8vnFCyfrahjLNW2Ys zrQllfg/WT+woJYrkqzs+1VVRmSklv27NlZXp4KHsfjXVVV5QW+Q3GUODD m1827KPvsubMn/s0QM/e86k1bJJ3TCz/auXvFcFRQmW0DQBFnVVX5lpb8jq6Svuk1Drj/MRHqek1oIZbBcR55tUbkMGhiznJnAsifW+jpmBQ1jqF1cqmtI/jqLvecSg0vwq49e2/Iyumg6J75dULLBf1vkO/TPk5uGlraRcJSfAyiNgAAIABJREFUi9TgGMvAaKHvEh/5zkQagsbIbBt4S+Tn9o7boYlHvz21KuQvneIDjTA2xsPD3RhIj ZuezGhrCcvLIdraaOXmvLGXD4TvhYdBKWSL48cOHj92MCdLkOs V5XQWEwPE8mRnYbOzsCL6gsb6oMpy3+/OHDl+7CAaaVBSRAUOAsj/4/efZqf/6iD+5H0VGMr73xA/8oFQFFRpM72Lh8lf3RTfgbR23tO7eGlDY2v+CIqKMnYwm8GZvr Lx18Eyq0J+x+TA4Ezf9FoxPzPTVlaWFhpKXq6cXXt7oZmZZlIS Y2amo6wsFQiSkpb+9ZPde46eOqNmbrviw5zTPWrthd0iKXXo6+ OikS+ipBC/MOVtvz2U9WLX8Q/oQcuRxcVuNjt+48aNP//8g+gafQsLXSMjNY+f3F2OOkuHDg0N2WCkmECNx8nJZhUVucbGH HG/eT7kj48m87cyViYmOdHrlfJDDw+D9DQUiPyFwwdnssLGUgPOnz ga62Y9mhKwWuRDnFSvX//R389u2Sm+q5bKqzu11f7gjGIp74GmPT0pOGUXofn5zuLiRDY7/v793wG7SQ8Pe1NTrbVViwc28r69euOVO07g2XDPq163bt3+Yye M/SJ9m4dEOEjyS83cdtuOTyQkJMCKfOKsNv1vhavuMqYGWQXHued WGRAZzsl5y50Z3PPaxl9EPCy/aB0cVEnT1vc/MCAFaHrgZbQNn1k62IQlCQTC/0PIp7SMoEqaHGIy9bD0F3awl/YuduEpS7tIQ1KgFpLskVsl9CLiI98JS0bQGFldI2XcRb/MAjkN3bUhv3B42g5FUDO1MoDA1S3s1oZ80GE3O4uAx1mUl9Ine emd7RENdYGsTIy1lQqLiQPjcbzRhi9fSIeFQAFOE3CmBJyptPS 51GQv4ITlfLlzs/ECkf+g8nMJFy58+84766AQNYD3FuYKly+f+u3X7/V0H+Xm4JZO8efm/v6y0PziRz5/F0Bp4nmlc8RHviN5XLStnmgF93DZo8Nr+whg+B5vrrdzsj+9ou DouUtSW6XqBls6J/sjlrRSoFoGKDED8vnF4TRUVWWGh1Pc3W3t7U28vJyMjdSqq5mA gQm/+voqgoLwcLgNUBcAPF5amhwdTYuOpkFd7S5clxbdLrzD4y9c++ Pqrfs7dmyPj/ebnV12CCgO8mkdHM+CmsvSt8EyCvQuHnt0mDP7l8nx6GgtiYRY cRNhdra9ujpTT095aKhK6AnirxbMz3c1NeWZm2stXbsW/qdnKlxddO3tlCrK6NzxlI62144aDXWB+bmEjHR0gL+jmvozb2/zpcifzAyJRlg9unq+moFeFfLt7ZQPHtx99sdj2VlYoQ0cClH74 uCeZ89u8O/i/y3IB8ViRairK0pLX/38832GhqqrffvcQnfm8Kh/N1cgwQwQPKv87J2HgFH82TsP4Vnlob2T2aMrZJOqW9gZQODIkO g7z17s2bPLzs5wfLZXaGrov0qY8jZ9gp+pX7hrZrEhmeGa+Xca dgEOfV9+d9YyJN45OdfUN1wF4vbc3E7HkwhLKQIcef9byKd1ck mNA/DMYnP/SA04+oUtVNkRoelG0MP6m9LD7CJTvApqBZBPaR1RdkLo43351/34JT7ybbxwcFpgXh+Hmsx6pavt7gVZrZ0OoFLOggMa5+iNd8BS LlyXXnqCEcydmsxy8WG4+DD4kb90ij83w6yuCqD52MXGuAH7fw 11gdksnLbOc2PjF1aWyrY2ajo6T2Vkbuhoy0VGuKalotkFpKoK v8b6IJSX/jP56/5+diJ8udPTUHk5hII8IvAWQNFRLvfuXXr8+FcHe+WNGzdcv/7jvXuX7t27tG/fpzIPfyERzTLT0XOvK+fyb+GXi7n0tzZNzfdkDY/6dfHoXbx7BhZPrKHw7L/CVsXZy3dmcDD5XEw+F1PApa1pCx9UUA+X3wpGfCkqypw5c4LBw ICY2b79I9CLvnOyv5E3yC8xS24IiMdrqqrKjI2lY3GuThALIKI wMoKSlhZSVJQYHk4OCPAeGqrmf8vERDOLFWFvb1Rfv2yIVkNDD oXi4e4FufVU8cFLFfaQEINbByzlg4+2HT1xSjQ+h2f60oZW7mc pLcOQxOy7ShpABlHZ+HAjb3B89o2iBoAly4rIn5hojo318/R0HBurE3qC+Mifm+tITg5EoaC9vSsvU8/OVExNZMnLXXeBqXPGkjvaIsCG1lAXCBS5x3ibGhmpUCh2FRmk9 njcoMYjEPmctEDl27+hDFV6Yn1WhXxV1bvHjx/08tSrKKcv5T3ESfXQob3Xrv0AtOWlUfpLYvVZszMVa3gUpaWvA nvtq0U+f3tfmlznlJx38uqNzVJSP8vI/Swj99zZE7DZCeubjBmYzhwRAn4FHcNbTxUNIPCY8oYy7qK+k+v Js+dNnV20LIz/GyzDVXVSWkYItb2wlAL3nMq3vBq2sl0fS1cws1Mws7mroilnYq 3lSTSiBFoHJ0ASc9xzK7GVHaJD7kUIsCp696NtgEMfvqbbJbXA ihGli6a+dEAoOcItAqP/TuSTm4a8CuodolnG5CANhLcmwlvDA6fqin2goa/mirJkREMT87zYDaAdoADyPXKrlBxdl8bqgxIf+RZuaDg9iD006 YClfP75PgMTHfG3MAVkh8bboYUj39jFY8+Bz8/9ev3rU2eAIUUjd3DJFP+vcXdPV3RIMAzrbQ5U0GmsD6oo8/X3d8ZhLbDeZrduXpaWvmhjrerpYezuZoiAGyHgBlCIDsxZGwbT vnz5hz9+P/dI5oq9nXJQoFNUpGtykudSk85HMlcUnt1QenkT0G+/fi8hIbF1q6TCsxsbNqxXU71raiJvaiLvYK+cl4vnS9v9a0l/Zvq/y/tFvsW3hya2MmZ2iDdbEaWB55EsaqIPC+Rgi9aeCLdUYJLeqhQf 73fx4lmg+6uuzpSTuy8UM3NzHePjDT09Zc3N+dXVzOLi5Ly8OB G2tQsLXTxeU00NMz09hEr1whPdSSQPX19UYBAeArGEwaybm/PHxuoXX69v1zo6GnV0vFEEpbo6E4WCREZSV/wIvb1l5uba6zdseKKmLZDdByD/nXfeOXToczzedbkrDM70ZQyJ1T3ha7qNiAGazkigOxuc6Vt6NQ Hj1eU0Pl6PwcCCg4nLrf+Lj/yZmXYCAR4ZSRsdFT56ADU7UzHJY01NZMjLXbe1ednZ/hfv62sZhQWkjHRUehrK0UET7mqYFYkaZgXykmlcHblFCYn2jz6 wf/WUlxHkpvPS8Ond5jDCishPSUampaKsrZ4DLRrmrJ6XQxA6xb93 79Ivl0/HRP2VCgQu2gHicdLApcc/7TLX4qIvLX310aPbrq7WdnaGhoaqJJKbmG9crr37tI9T28YQOZ WAR/VDE9v1GzcKRJuH9E6C1Gd1DCvoGCroGOo6OOs7ucZWNAHH/ZlsDSv7K7fu8hdofnuB209GpECvgjpS44AxMcCcHraGS1FahsH cXXLzEIJZah0Ya+oTbEj0NyT66+N89fB0bU+qDoqihSJpuWE0E N4aCG9tT7wRwc8yINo+Kg2WWoQsbsTXiFVKePveffymvNTWEWR hvU1Yoj7eV8Md+1bIp3VwsFUdCGapXUSqKS1UH0fXQVK1PMgab lhVmKcuimQZFAtJyH9uA3NJLxS4V1Rp8yMLh1vaRqAXgYlPiIY nHs4sWe7PiY98M1dPN7+Q4rFZByxFQkLi6Kkza+O9aOQfPXUGG PaeOX/RKzh6ReTzOKmx0e421qpL26032vD48YPamg+zWLjkRK+wUBeaj xMeawl3NXCB6ViYK5mbK9+7d+XChVPXfjt7/94vck+v6+o+weGtgYBeLc0Hqqp3nzz57ZHMlf37dwJ3dejQXpD 9gIrYr2vtgGacs9OZ7a0RSfFe46MpQI8AGHCuQQsL3YODtcnJj JkZUSOGyfmekrFhoY/mXy2kieeewLHFDKmYxll7/1X53iWU45nCwbLXwntMZbvQYBZ6Fy+wh1vDHZxffbS8oaGqpuZ zNjteRUV+27YPZWXv5OXFZGaGJScFxET7hIaSAwJwgYG4wECcv z8GEFB6ZGkiAJfb2Nycn5sbGxFF8/fH0GheJJIbFuviQ0MnpwTX12dzuY25ubH+/liB+SgS6VhYmMDjvbY/6+0tCwrCe3tDh4dFlTgCNTxcra39csOGDUpG5ml84a7+TPa1+4 8OHPgMgbBd7r2DM33MYXGnI+iSpudWENugOJ/28dyREd6SooVNTblQqJmTk6kY91xjaamdlxc7PS28MKv4yJ+aa jU102GzEyYnW1Y4cyILaNfyctdNTeT5G29tdQA47NbXUwzwdux J8Z/JCgORz5aQ2PfpDhD5jcYaPGfTqXAh4AfO0VS9r60lq67+QF7++ iOZKxAnVWANT2i/oaF+38/Xlr9EFj/yOWMpKcnoyooA7nja2yCfTkdaWOjk5cVUVKR5eTloa7+0sNBxd bUWMRwU3d6J9X1O8UzbsERiwxtlY5YmmMUMTJdxF9Oae3UdnAH kCwxP2YOTTnifT3bu2rF33wsX1NsQjd7FIzcNumYWm9JCkIX1A KfVXNF2kanEhn4TSpABjg5OWSktI87JuUIZTG4e8iqsd07Os2B EG5EZTglZlFbhljs+7eO46i5kUYNzcqFjTKZlUKwRwU/bE6eB8NZ0x2h74DQ98FqeBG0vqh7eVx/naxOcwL81JlTL9avk5iHn5Ly3Qr5DZIoxJUgbSVF1QSs5wlWgH gZ4P8dYJqq4kb+QnyExwCWNLWAJtNSt7BXU04QWSqhbNv5CfOT bo4mYsLhSzgI1mXXrqaKIYKVQdqUDloKPSVnuBDdagJtPgP0S5 MN9g3fv2//DpSu3nioCKUDV3IlubsObpnuZ/Mifm2EyM7FOjhr8NW1RXvowZ/Ujh/efOX2YTDQXaNIN9UHlpbTUFFR0FNzfz4FMstLWkrl+7Yfjxw9+ 8OEHV3+9YGIip68nu3HjegkJCQWF301M5J48/vX6tR9uSp+DOAkZWwggv6crOiTI2RWmOzKcNMHNmJ4qWnPU3uh ofWJisI2NvugK2cC+L7AA9Yu80nJe9JSmcVtq/fV7huae7a95H8JZW+Y9rZOLq+40pgbjqpe1nvbv5tVzBxt5g+K Ezc/PdxYVJUdF0e4/uPnbb5d1dV+dO/f9/fvSPj5IHM4Fi4Wh0U6envZwhN0LJXkDQzU83tXPDxMZ6ZOSElR QEF9VlcHvZTQwUFlQkBAVRfPzQ+NwcDcPJyTSKTaWXlaWyuE08 u/Ed3eXFhYmtra+4RhTWJjo64sGq51WVKQHBeHLylJX/BR82GtRUZFXVJSxRHiChvYGNtbnz39//frl5WbSq+I9vYvnVVD7UMcYWVjHGhoW+iVHR9POnDkhzg0PDVX p6yn39JQtZwm1KuSrayq1tbFFlgvqmputnZpgAS36mfz1P/74KTwUCk7xS4qofyFfQz4T58FNCxVA/vb330MbqW7auKEhGDt9/sfx44cn3KyXIn842X/rls2ffvrJ+fNnrv32I1AzNz0NxWJiSoqpSxuyhbkCI8C+8c2qm PyhORnpGCdHrYx0LGcsdc3IDw4maGm9KC1Nrq1lYTDOoaHEycm W0tJkRUUZVVV5CsVDhFBEL7Bo8rsfbburb/7KHaeGJL909vz1icI56Ts6BD86H/IfW0EE/PPD+ibDqlpN4V5CN2eZ7UM+SSxTBPKhlsH3v99ezgGT1DiAX54 sIBE9cist/CNV3TAv7WDuOZUAziGJ2QYEP/ecSqeELEMyA5yUEmp7XtjD8DXdtE6uT9sYtrrLPbcSEs+yCYk3 9QvXI/jpeBKVnBBKDq624cmiHfGEyqd9DFfd5ZZTAUnItgqKMyQHaLrj DbC+uOou0W/cvncf8D0DEsD/WyFfzdlTA+5t7heLYJaDg7WlQhY1oEubBar5LkW+iU8oPHPZKT 59Ncj3Tc+PKBLltgt4ZSNDog1s7U6c+FroPj2gsPzy0LwyewwZ PKd4bNY7PP6h7L33338PGRINntnC7RHYyBfg/dwMs7E+KDbGra6GAYbmAXb6ly+fovlYCfK+LrC8jA7sEQoIAdc 6fHifhITEpk0bzv54jF8IuFZ6GqqQvWzx3I62cMB/e2QoIS7Ww8VFj11AmeRlTPAyF9ealTcz01ZUlOjkZJKWFiritM n5nhruEOiVLcIlm9w8ZB4QJavt4sToBmzz8WVrXMz3aR+3DIpV sHJClTSteHINd2hyJerPzrb70FAXL52/cPGcnPxDM3OdsDBSQkIAixVZXJzU3JzX31/B4zXNz3f6+aFTU4NFX62mhoUnuLnCbUNCCKWlKUv9/FeElrc3rLb2tZlab2+5wJhAfOnqKktLXwVEIrktl3s9ONPXOdk v5no+KGJlK4yIz1zee0B85HM4DXS613KLSX195WSy+4sXsuI9t +10upfo0IHFhc5JXuYkL2N6MmN2mvns2Q0JCYnffv0+OsqlsT6 outIfbJXFGQRfiGlTKGEmK2zW12vKUX/q1uVFCYkGCQnpP9VtprGwZ+fke+9P2RsJ8H4slRHoZHz86MHbt 351dzOIjUGAVy7IEzTo5FdbSxh/ER0Q+XU1QRbmykGB0K7O6LdZ2N+/fy+bHd/XV4HHI0gk9+bmv/wo+/rKwWcG1JUr50+ePH7mzImrN34DnPNBfXP5t/1Hj3926MjJC1fO3b5/8MSpb6/eeN3km4a+l767cfOWp7YwsGdA5FQa+IQoOLnfVdUW6JmLR2cTa 9uQgVFGjnAzDBld2izU9JrWwaF1cNxyKu1jMpebH1NbR9HFTXY RKRpwtIKFgx45kH96QGkeVnf1dozJxFS0mdJCTCiBwGW9y1rkL ezMfcMdYtLtI1NN/SK0USRlB1cFUxsFG6guzg8awxSnz/nbdVH2GfBtf7Rz965Dh5UQGP5X/2d5+WvwJBcf+UJVMj4fmF0cwGTn9XMvXJfev3/vmTMnTE213L0gK4b0I4Ojb8s/Dy+qLhyepiQyN2+RjIqi/nH3NjXpr+peKyJ/ejJjsD+usT6oooyOw5qsW7fu66MHjh87mBDvtrQZN9QFVpTThY bphYZCsBhjE2O5r7767Kefjgs9RwTyx0eT52aYE9w0ViYWDjcM D3OfmsiY5GUK9dwWRwsLXR0dRT4+ngiEtSg4zffUcIeIjQP61O AVk9nwNd0KFvZWwXHLxXKKL0rryBNjS+uQeNLyo1J+1XCHBmf6 VgS/ra0BFGomsI8uoLg43/z8WNEJ33NzHWAhn7UpLy9WTOe4VYkf+QuL3UMzfYMzfYMzff+H urOOa+t8/37quq22rqvLtq7e1ba2W23dWmorbaHQQg0pxd3dEwKBECKQQAR 3d3d3tyBJcE2CJBCeP06XpQFCgG7f59fX55+Gk5PknHPf71uu6 3Ml9C0iKJqbaJSzkLGg8Mj/b87zt6jTUy3jzAygOdfX+t6/f2XXru27dm1/8uRGY31ARTkxLcU1M9apCKPHxNqzsQ6Apu9cnwGB5tP4l19NfH jNPRhQK9hw14b1OmqvTIzlIiMgvM1ZMPIH+uL4TPXHmel9PbEQ iAbSzaClKfjTajqLQD6QpHfnzo3Cwjh/f3c43La8PFnwwzw9Te3qqoiMJAYHY6toTbwPA7592Cm74oO9q7 SBhXl4Mr5tSJMQfO25NG+Z6Z/+uLduw0YtQrBnU59jdqW4gcWhM+fuyikHd4+X8RiwFvaPRZbVm 8NRGubWmJiU2G4micoEp5ecunHbKiGX8PdiO75t2LWkGV1LBac WqrriLCNS+NbhiZ10TA0FnFygCsdK65ioOmNcS5pmP8Yqzu7GA TGYWoqeV4Ccub1zfi00o9Q8NEHWyuGpnNJjGQVxJQ15Wyd97zD n/Br8PGv4/71+E5e6I6vkUvxJfsT/Bvm45n5dn4gfLl1e1LuyhqbK6IsmfTmdUzrCLh1m5/XQN27aDFTEevzqnRsKMjLS4OBgyptzX07nxNe1x9WQ42rIed2j +T2MrM6Bgl5GBWPGNTgKsCVZsWLF/v17Vq9ezWcZsSDyB/rimhsDqyu9MWi9VatWff/d3qqKOUJwBfA+PMzez9fi5cs7GzasExG5LMCaWzDy2ZMZNdW+r nBdrIfpODNtYixdgOf2gmIyWyIjCSYmWlRq2XzHsDhdNfQBEpV pGZu1avXqPT8cE+yThawg330mga7uWI5lPYnKJFIY7nW020/EEKVNizoVr0XMfNLWVpCTeymgbGhvb/XAQO0yif6/kpeX8937fwA2QcPsbl7rJOElfDZESkqgYF93IfV5kc/htHMbNXsy8/69KyAQCIiBvXv3F2AFLj3RpRitN7VuLWfD+umNGwFxtm3h7NrJ 2bWTs2Pb9Lq1UyBQ78qVVBCIvXIlZ/36sQP7WF/v+Ofg9es5q1f3rVolvWePvPSz6EgoX3MGkN9YH9BY78/XUTQ1zEZ+xshQUmCArYbW+8aGf3i/IPKnpjrZ7I/1kYEw0trajGPHvieTCxITA0zMdPPyYwVfrr6+6r6+6omJts7Ok pAQrDMRi+MmZJEHHdKLJdV05K0dedOwDQJjTt24Dcuv5WrfsZO yjig9z8CLt+7+paIDNFu/juGkRmrpyFQFnZPXQyel5iroGlq4uifWtScPsLhncylu3P39UX B6qXsdDSjE+gGONQqKxzb1mYckyFmAeVcWcc198KJ6FQRO9L3y e7CLc8G8PrX20ZnaGB997zBFiKvo2/ePZZTuS72RVNbUQBHtUwqFjKr77/WbuNSmLVvF9MyJnXRuNCJomV3q0qRFCF5adGXWQsmawGy+dJhd 2D+e38vI76FndvTH1bTG1ZLzexjbd36zcdPmgJzSCsbMo5dvbG z0wRCTZzLvubxPbe3esGkTCARasWKFCRzt4OWrbmbtHpnIi/xNmzZ2d1fs3/+JS1Qlg9PGoPJExqZOjKXztcOBvjjAB3vlypXff7d3PiQ3NQZW VszB+4R42O3bF9esWb1hw7qHD38VwPsFkd/fGwd30Xdx0evtjvm47beQ5/b8fSI1NzfK2dlyviX9KQ6Nzemqog+QqExCx6hJePKCPtiEjlGn nMpbfz1Z/hTfs3XQMDBOytCcz49CGBUND7E5XQJMcA0NVdetW8u1Afk/J84Mjc3pmlPjk+1oNJi76LoE+dKYfjRG2WISIIXfgxegxSKfw6 Gy2Z1sdgeL1cFitU9Otk1MtLFYHcDaDGe6bYyRxh2+3793Ze3a NXq6Unq6UmvXrgFMcLnIZ967Q3/2BNC4izUrO5SVGTKGBY/8fLpr5UrxLVtOrV5ds217743rVEeDAW2Fvw8Wpf95e+zAge6NG 5Qe3m3298lK5rfiKcjzqK70zs3GZKQha6t9uTYeleWk6krvvp4 Y3q5mnJlaVkJ4IvpnbY0fk546q2buvMin0cpaW0sYjI7paSqD0 RIRQdi8eWN/f01dXZaSkkxqarCAMB02u5PDoebkRCKRdrm5UVNTna3kIiQOqe vigW8b9modNA9Luivx0sAnbHa0llVC7vpNm7gC6hauWbfu9OVr aggvbGMPkUJ3zq+R1jGOq2nN76Fbo/CScorYmJSCPmYFY4YX+SRuTICuiV1iLq65zzw0SdUFbxtf4F5H MwyMeWMLI7SPEjpGPVsHtDx8RF68emdh75xfs0A30tL/2sj+jvR7WRuYRWDcnCsB/7/Js2XgyhMJSRNbIJgJXtQAvA7C1Mwb0/Tv6V9FfkhBBcTL794ziYOHjxw8fOTy9ZvGjq7eKTkVdE5+DyOv hw4sED16+WbdurVv1bW5Scnxde0bNm0CrVixYcOGHTt2PJF+gw qLTW/rLR2Z4pvlb9q0ccWKFbzIb2d0MhkZ48y0cWZaf29ccaHn5Pgny O/riWlpCgJ8sE8cPzTf/L65MbCynDjn/v316z+tWrVKVuZhbIxjQrzzcpCPRhnBYFo11b7AFH9yfGHP7fn U0VGCwjgiUdD55rL5w0N+NIYPjUmiMnW8w3+4eHlBH2yPhm4D3/DXpjbLXyLD1FKfahlbRKUJKFI5n3xoTD8aQ0Cpm4mJNhsb/f+7yB9g9fjRGHPqrRVk3bp1y0F+I6OfzelaVB7Ef498Doc6MFA bHe0dHIzD4+FwuLW1ta6+vjIGA6XRyqenW4ElfV7kW1nKyck+k pN9ZGUpx4d8lh+ClRbwUZnBrOxQpg96VPTJ4KqVGBBo9YoVK0G g51u2XN+wYdf6dXhDFeBIZjyebig/sHZdwLGjmZHOY5nBs933IiMctDSltm3bsmP7lrdvnxYXegLUD/CzsbZSi49DjI4k/W3jndHSHCIu/jA50XV4KJE3KX9B5Le3F3t5wlxdrdraijgcWktL3po1az58ePv s2aP4eD8gNXQ+xcb6dnXVT05ScnOjsVin7OzIFkava2GdsjNGA eyi6OAmIvYCnJTv2TpAmjXJJHTSPRp7uTp48gwIBHprD3fKrVa GY9VRBBKVSWgfccqpevz2w2OpNxrmNvE1ZG6NxDmRbxaeLKVjB kktInSMauP8VBGemBqKS36tIhStgws18o+6LfpMXtfUKaPUs6W fSFl4jo5vG/ZsHcS3DRM6Rv8n8+TF6tID0VWrV0ua2MKLG1TgWHkwHMg1AKkh PBeMAPy8UnX3ufxYzLV0KXENwiDfwg1ricT+Kfps1apVd54+T2 mm5XaNzDYbyWjv4ys2GldDXrVq1bVrVywt9Q8c2OtA8C/sH8vvZSTUtSXUt7sGR61Zu/b0xV+AZf+4GnLx4CT3vR2MDqA5NTeFWJgrF+ThWBP/IF9TQ2Lfvm/27PlaUvKP9DS32Qa6vKooI85J8cu/nFRQEI2O4l/0WxTyR4eTIiOgjlCN7EwMsBQxMZY+OT53fdgFNTnZjsfDnZ2tZ 6/HJvSNhHbTQ7vp3AVh4e+7W1nrGwt74+CEOUstCC9iJ905v/Z30Wf/wUanAAAgAElEQVQeDd2zOxohJdiU18HBdMvWrXfu3nZ0NPXzQ2 dmhjc354+ONn2u+sKfXVX0AeC+hHbTg+c3xpc0sb14/7GA+ErBamb2zy5WtKCWhvyqqjQczhGJtI+IIBQXJ2CxjsIjf3q aUlaWbGigHBVJLClJrKnJaG0t6O6uGB1tnJrqnJ5u5Z3i0ygRt 26dB9srlhR56uq83Lr1i3Xr1ly5coqL/EEL86EQ5HjaRz/d4Uh8r4HGxImTbatWSX75JZA6G6urXGRjmGttIH3z6oFdOw/s2vli19clX29r//E7T3v1kczA/DR0Ot+qfgHOHaN/T+SqrY0SAq5z+fLZK5dPx8fC6mv9aqp8ysuIXjhzuIteaQlhip XZ0RZmYa6A9zIf7I//e89OWOSz2Z2Dg3VZWeFwuJWpqcYvv5xraMhWVnpNJLr29lYJDk kpKkpwcDCvr8+emGjLzo50QMPtIxO9yIPWsRm3n4hJG1kiSpvx bcPzNUMiheHR0G0ZlXb4zLnVa9eevnDp+1Nn39i5wHKrNVAEbQ 9fj4ZubZzfzQd/6RGCk1u7gWlYBWMmaYDlSxvjPRWA/C07d+34dp+ErqlLYf1fqronL/+m5eGLqaVqevhevHVPXN/cNj7bvbqTME/i7v9RYZv79vxwDCiqu3b9BkkTW9PghA9QN118oEdDNzBSAb0zt 1N2xvyXc315GGbJswehkI9wdyIF+mcVE5KzSam5QbllmIh4j8i EBd8YV0NeuXLl8RPHDx8+sG7dWjNXd7h/mJ69I8TTJ7a6xTU46vDRY8EFlXO+F0B+fW2QG8IkPBQ62B/fTYvqbA97Lv77+fNHt2//6s3re2GhdumpCAGwXxD5enpSwvA+LRWRnOTq72dHINjwufDm53 rY2qjGx8GHB/+ZASw2gpdMLnB3h0ZHe/v7Y9zc7DMzw7lurGNTXUC4lg/tkxunAMd9ve+AkPcdllv94LUMsrJtmaNpj/puXa+w18ZWS14tSB0Y4XOI41N3d4WdndGdu7+np4dkZUXExfn6 +CDhcCsXF0syeYkDqX9DOYPDwH0J6hLqkkqa2P4mLrW0i9Yy1i d87YDc3Gg/P3RRUfzQUL2QHvt8IhIRBAI8LS0kLS0kNNRTTU1u797daPQC+e KApqYoRUXxYLBRc3Pe2Fjr5GQbsEA983FA0Ars4gMD9462sJs3 z4HtFZsbA/X1pC9fPqmk+PTo0f3Zya5dvmDmN9+w9uxhH94/8cdNurNpb6BbJ9apW+39xIEDfStW4FatigCBCkGgvp8vtpqptr rZVLhD8rAOmSY6ZZd+IW/flSH5tivJezw7ZHbx3NQUV3s7pRs3Lurry1aUEcNCwb/8cvqF5H1LS9WMNHRvd0x3V3ROtoeHuzHUQcsNoWdh9r6nKwbgv ZDIr6vLwuPhGRlhTGYLg9EcGIj54YfDkpKPXFwsLSy0OjuL51v DGxlpRCJt+/qq6fTmzMxwJBJcVZXGYLSEp8Z9cHCTsXJ4pqihDPNElLUs2JY9 GnsOnjz90szeODTRJi7rmqjY7sPfSRrbQFJLZC1hT+SVX2ibgJ MLPBq6A2nM4O5xQH6f8p5EZRI66VYJuZaxWXuPnth35PtjF3/Z/u2ezV9u+e7U2WsPRaW0DPVIYfDSZi/y0JKnAbN19ZmkcVjSEy0jBTjuc51zsXItbfnh4mWT8GTL2CzL2 Czz6HR1JEHVEWMVluxe/8+2Jsg6NkPGykEV7iEgIf7z6t9Gvq07/r2uobYNxNwVbedBcPEL8YhKCiuqXvCNBX1jjj7Bh44cuS8mcfP eQ3VzW3RYbEB2cUJdW0EfM621xxLl+fjVu/mQn5Toev/+9VOnfrz8y6l79648fXr79u8X3TF6EeH2EeH2BXlzm2f9G8gvL MBWlBNTkt0QCAN7O7XkJFfgzIUFWBPj98GBkO6uaNZEhvDI7+g o9vV1KyiIA/5LpzdVV+cQCG5a2sqBQVjA97Sf1ZM6MDKfx7Wkie2JX29axMxb KZIrfNuQXUKO6Lv3hI7lDsBdixtfahhaRacTOpeyWpA+MDw4l0 kcn4KDsa9fS4yMNA4PN/T0VLW1FdXXZ9bWZiyQ+vUfKndoKEA40gOSdUQ9UtW1mb/gB4nK9GwZQFa0oXmmCr40ZvtYH2W8V3jeDw7W4TzhUEer6GiSp 6cjBGwkISG6ffs2IevYArK2MYqK9h4ebhgcrKNSy7BYxxMnjjY 0CBWOOjXVmZ4eKiv/GgIxQ6EggJBIcEyMz9BQxcR4Pm+NDD7k373zc2iInZ6u1JVfTv 51+eywgwnbwYjxx5XJPbvGLl/o1lNuQ0G6FN6Mb9vOBIHSQSCFNWuGL15gb9s6dPXSsJvteFogK zt0wkSzb+++5ovnu/w9mFnB5ekefFN8JFJfQuLus6e3FBTEL1w8a231PjfbXVJC5M6d a45QLSdHnfgIp15q1MhQYmG+JxSiqaX1trrSd7bVLhf5E2N501 P8I6rh4YaiongCwcXHB4FE2l+8eHb//j0wmIW6mkxtbYaAEtLj460JCf7OMPPe3qrh4Yb4eD883rmqKjW 1NP+1sd1TRTVD3whkRfuCj5xbBfn83YfqOP9XpnbWcVnu9V1/SMt8tWWLiMwHXa9AUXmV92AXaEbZovoE47AkLXzQI5kPvz14fP nO/cNHf9y6bdvuA4d+fvhkmR0Lbyu49ED07G2RjV9+dfjseSAp7ux tkZfm4M/1EUIKml15/OoNbiaUV+ugJgqvAsPYxeVg6z8hOwjX3GcVky5n66iGwAmZxbQ c6XiHP1DS0g+IXsJ7TQJiXMPiU5qo5aOCsvUciQH6EJhrYIRfR mFIQWVcdUsauaewb2xB5FcwZooHJ7UtwbLKKnD/0MCckrTW7pJhFvevfplFu/cfnPON+KgIWdmnOtqvPHFGTo5qv/9+xd5O2cNdv6crCugvertj/hvk5+d5REXAYmPgleWk9DQUwcvcxVHLDWFQXOhlaiqPRhm2Noc AxXz/5n3ugkV0hofrc3OjwsO9iATn8vLkycn28fF2CMTM2cUmqbI4Z2 goZ2hIQEELJRThsbq+SViyMHcZXU3Rw4fJW0GX+aQR2kcgyQWi b997NPYsbTgvTLT56GgjGu3w5o3k/5zrszUx3QXcmsUG299TULunoCb4GKvo9PdguKIjyjQwFlNDCex itI71TS/yG2ZlRWDcHZOSg9rbi0pLE7Ozw/380Du/2VVQEDs5KZQLZH9/rZr6B0MjTTwe7uuLjonxAYONf/rppJD2BlNTnUlJgUbGmrGxvnl5MX8ruq4ui8moBlb1ue23tTkY QH5lOVFVVezunZ/TUhHh4WAFBdHNG9YPJvmyskOHkWasY4enNm7sf/GkDQXpUpIZ/2bXKAgUsHLlj1/vqNeQYX/1xdTmzSwnM1Z26ATWcfKPGwPfH2w1UmJlh9KzgvjacoC/tdTL+wcP7r9375qbm562lvTNGxdE7l4+efIHfb23KUmI7Cz3sC B7H6JFRhoyLgZmbqYQG+PMHc3PiXy+sjrDw/Xh4fja2szh4fqGhiywvdHRo98dPnxAU1NBT08lMyNUcL7J9DRl cLAuIsLLEwelUkt7e6sTEvxcEGANM3M5K5hlZMqCVnEkKtMpv/aWtOwHVxy+fcQyKl3eGmqfmGccHP9UTff285fPNfT1iMGun2aa CdsJdIyaBsYoQOAaaIIOIegDHCuqabjY5PD5vvNv4lJXnkisWr 0a9Pe/G5Jv5GGYXx49W/IK2dIE1Cn4Ytt24BqSqExC+4gCxPU92MUpp5LvYJBRcDyuuc/QN+KpopoGEr+EKKdFackLhg7pFdL6FsZwNJTgj0/ISG/rmQ/b8IAIKN4/rqZVGMbzqZzOSWmgvHzzOqqsrpzO4furX2bR5i+/lNUxLB78JDIAHhR1Q+ThiZM/Pn36u5bmCy0t6UuXzkpL3e2mfeT9yFAit+jWv4r8wgJsTbVPbL SzK1wfhzXJSENVlhHDgyFuCH0D/TempvI1Vb7jzFT2ZAbXV19wZa2RkdrGxozW1vyJibbGxpyEBN/wcHxwMM7PD6ltZYVNTA6nLhBUr4QiPNE2NgqOF7Yt5dXK2CFMh T5+PqGrOnQ9A2UtIUs+gzDIb27O09FVlpB8+j8H/Cf9OLu7ZGQwb2iJbXlB5CMryIow9DtLB0PfSF3PAF2sNzIitK+ vRsiS84DY7A40GqKnp0QkuhQVxfX2VrPZnRUVKVu2bqupSRcws +RVUVGCnZ2Jp6dLYmJAfLwfFGp27tzp06ePCcgX/fQ7dEZFkZBIcE9PJZvdQac3DQzU0mjl/f21U1NNvKv6ba0hzY2BAPKLizzRKN13bx/o6rzMTUNlBThtWreuy9F2MjWwz8914uzx6VWrBsQetaEgXboq4 ydODIJAqJUrv/l6h/NbsdEvNk2tXs12MB5L8RlXeDn57S76netDkdjZyI+KhCopiYuI/Pr48R8vXz4Gg1VzsjBQBxVlJTF5OVF9PZmgADsaJbKlKSghztn NVcfcTN7Xx2p4MGE+5ANT/Cn2J+N7BqM5JSXIxweVlBTY1VXh4GB64sRRTU15fX1lb2+kYPN sQECth9BQrK8vorY2IyAA/UFHS94GBk4umM/imlfg9JKHytpco1x827BZYIyqM0Yd4Sn6Qf27k6cOnzwtbbH0V oyu7nTKqUT+HZUCGL0DTzh6qdvZ4PSSq08lQCDQ6rVrxfTMN23 ZCgKBrku8skstIlGZlrFZT3VM+Axw/j1ZxmZdEHm07ds9fGbD9skF7yzAhj7hfHlPIEkTW1xzn3l40gs 9k9fGVrpeAf+ek4BRcPwTbWMlFGFxb6QwsI09b80gys7unmn57 hEJjkR/18AI/6yiHOrQbGyjQmMhnr7RFU1LQH4FY6Z8dPqtkkpAVhEf1ysYM4k NnU/fym3ctDmvh859ERkWd+HX6xcvnnj+XOTYse+uXDn75s0jXR1pT Q0JO1sFCFgRAlY0M30H5PLOVvksH80lI78gH5uZjioswBUXeoa FQFycdZBueiHB9iVFXgS8mZjYH5kZaMB3Dyi09XGKz64TjPzS0 tjISEJGRkhnZ8n0NKWyMhWBsJd9/9bQKwBTs0DgpxrW77G6vvC8J1GZdskF4poGbuVkHxqzaHioZGR wUQpqbINmljlmlluEJ78ysLBNyFny4yoM8nNzIsXEHj0T++t/jnleUcaXvlyn4x0uqmGg+Wm5M17h20f0CMFiqtoaaKJHQzeupM Y7wi8gAB0b611bmykMJAA1N+e5uFjDYOahIdjoaFJiYkBKSlBA AHrr1i3C74l4e7sFBLh3dpbOfDQitDt8+AAUaspXXXB+5HcEB+ NMTTVDQz1TUoKTkgISEwMSEwOqq9Onp5p4K2FykW9hLpubg0lL RejpSR04sMvWSLYlGH1g9erey1fpONc+M73Jwwcndu3okX3Rho J02BkO3r/NXLEibs2aQxs34v64xdiwoemLL2l2pi0wu76L5yd3bGPISbKyQ 5lZwU0ZeN7m7Odr9UJSREf7lQ/JWkP9laSkSE62e1IiPC/HIzsLg0YZopD6EWEOTQ0BJUVeUAc1R6gatTOcr6YO3y7+5EQp9 7dPTXVmZ4d3d1fS6U1ZWRFBQVgMxsHAQEVPX8XRyRIMNhLyGgI aGKj180PC4TZ6NhZ6HkR4Qb1QjT21SEzPTOpTouPbhvTxge/M7F/om5+5cRsEAu3+/kdJE9vl++cDQtdQ/pRRXLVmzSNVHaCiD4Bq4aVFCAaBQBu++PL+B3UJY5tNW7ZefSr BaygkzOY1pobqlF2JWyh9aUHJwzA7DxySmjUqwrcN6+IDP4Bd7 BNziRQGtqHbtaCeRGWCnuqYaOACjANiTYPjLSNSJDT1DQKi50y lWL6EWTCcLULHiCEx5IW2ISyvOnOAVTY6HVPZBPcPs/f09k3PLxma5AMzLibZHksML6ldGvIrGDMWcIwTKTAoryI4rzyl mcb7p7gaMh/yH718c+HCGQ93s6QEVw0NaU1N6YJ8HDA50NSQePVK5NUrkefiv wNVa2fLykIObK/IKytLOT09KT09KXNzGWGQn56KKMjHFuZj62v9YqKcvDzNIsKhp cX4/FwPnIexA0Qd5WagqfGaSDAfGUoEHAImxz/yni2Q98PDDcAWaVZWOIkEj472zsuL7OwscUNDVW3ALgsls2oSg vcfPyUPwyx4ixP6RoAl6PSePnRcvLyWZs7QUP7wkICc+PlUQa7 Cx8WCSX4fbGFiKlp8Ns+LkjDIj44mXblyUVRU5L8k+pzqmfynX G/R8NJ/9W/iUpImtgIOcMyueGcJVjQyssZiHaPiIkqL6PQmGq08JoaUnx8ju MICr3x8kN7eyLa2ovFxcltbYUpKMImEcHGx3L59q/B7+Sam2klJgdxl/PlMgucTm90REOBuaKiKwTgEBnpERuITEvwyM8NratL6+wsY9BT AzG5kKKG1ORhAPrcNwl00zp07evDbnU7Kby6tWtUFAo0+fMT89 er4kQODItcp5lptKEirm22pvGTSqlWNGzZarF49fP7cxIHdhX9 ei9DXjL7zF/mrnawfDo+ZqtOzgpozCLyN2svL1BWu4+yklRDnUlvt6+KsefPm JVMTOQza0BNnmpGGbKjzz87EeBMtSEQLmJM2EqFfUUaaXUbv0y n+J+2dze7w9XWLjMSXliaOjjb5+aFkZV/q6ak4QC2hTlbNzYsuvdPdXWmLQhj7RwqfAjYfGtE1FGhmOaqyX cc7/DdxqRO/3gSBQF9s2871jefz4V+sPFsHb0nLAOV6t327B1iQn7MUDa8sY7 OAT78rpwx8H1ko8rrk69/EpfhqhcjDMPuPnxIwbiZRmeDkQjWE1/JD6AQML9DVnSrOGEUowi4pzzwkwSYijURlgmQdUdfEXqmhfUlU Jq6l3zwi5bGarllIPK6p9/NS3yYp/5Gq7mKXOwgdI7CcqqdyitbR6Z6tA9zwvZJhdnRFIz4hA7DG4xU pJcfWnRCcX7Fk5AdmlSgZmJm5uNug8cH55bx/SiP33HooCvMLLegbq2DM+GQU/nzjdwcHUzarur83LjEerq//LinJjTGaAsT7MOkp7MlMbrXc2RJ7dvPmzXO8unbtLOCWf+vWeV tbBa4e/3UN8M//hPdpbgV5HlxrjsJ8TxTSEAJR9yZZpaehy0sJYSEQMbH7JiYf6C PJ3FK5f9fJrRDchmtrMzIyQpuacoaHG+j0puTkQBcXC1ckREz2 AyS1CN++gMv6oTPnDp89LzhuI6FvJHVghFtLvre3OiKCiEJBlg M/Or0pMTVS2dhc0WlZa2sLIn9ighwY6HHh4k+Lwsy/oX5Wj4BYCuFlEZMp8l5VDes33wHYpl4FJ5SKm2dMYXZOTgQW6+ jjg8zLi2pqylmUyeDgYJ21tUF8vB9vNbzpaWp9fdbmzZuEnOUz mS3qGgqFRfHcV7y8nG+L/EkZ751T9FnJFyxWBx7v6uuL5pvRtrfnpad7DvTHT4ylNdT9UwS LF/lpqQgsSu/elQt/nD91bM3q+l9+Sli3lnrsh/6nIhRz7TY3cBsKkmdrBJUUVTr6HWrTpobvDxQfOUB7JdZLcDL+ IO1181rPlZ85L55NuTt1Z/ryNurwMIi42F0jQ5n0VCTQtJMS4PJyz3777ZKPt5WpqQLCVTci 3IlGiaR0RNjaqmpqvk1NQQELEnMiH5ji87V3Doc6OtoYEID28H DMyAj969EdXV1FJBKirvGhiOeSLkopvYPC5LgDcsytfmFq90Tb WJjH8uxtkeNXbwBb5sev3oBm829RL1lnb4vsP35q54FDF0QeaR GC+YRr7if9za8LIo+42/Ybv/zq7G2RSw9EPVvm2NmUh2FAIJAA7xliJ90iIlXeHr7ML++YW31X TlnAioJNfLaMFURS21ARhgYchEAkKlMBjvvjnQJwEb3IQxYRKf clX0FSCoHK1p9F0OzKn26LCJ49zHFdKHRkRdsbY5sPjkggDESY iP2gnFIbDD4gu2TJyC/oYz59JWPphk0jzxExABj3xtWQKxgzgFc/ieTKZlWPMdJ6umJiop2UlaWLiwk93TFEggWlI4I9mSEA+QL28o ODbI4e3c+Vnq5UeDiYD/lZGajZZ0hKgIPBWja2miHB9lh3YyVFyW5aNBB4zN3CHx/LZrNqBDfghoZsAgHuhrBLTw+lUEpGRpvr2svviD7V9gjyqF8gK sc2ueDivb+Mw5IEHOPdSG2k1vT319DpTSxWO4dDra3NxGFhWVk Ry0RgSUmCCdQOkra49TpehXTT6xgDgj+FTC709UU+fnz3v0Q+h 0NjsTqHhz+pjZs68HnSi8/eFhG8KmMRkfLcwNwxIb11rG9mhsZgNBcUxLq4WGAw4PHxVuF/RUKCHwoFrqnJmHVJC4RHfk1NhrW1bk1NOvDf8ekuBBYuoPsrGh 7kK9rLYnVgMFAUClxdndbVVT429vEnFBbGopCmw4OJfT2x1lZK 3EzXt2/uq6s9DwmxBVpfRTqWlR3aFIQGwvfunD+NkpeudLJsQ0EAQV+JX/zukNMbiS82b3z/7smjhzeDbK1SXOFGKjJRLvYjSSGs7FBmdnBbxj9um0mJLnq6r8 +fO25sJOPnaxURDsnNdq+v9YuMcFRWkU5JRjTU+RMJ5obGKrEx LilJCBtrlbAwKLBhtyjkc1VZmaqt9f706WOvXok7O1tFR3sv7c kcZncLX3/BpbhR3MDiiZaR8A8nLL8WwK0mPmhBOy/hdVdOWZMQLGUB2fbtHi7RV69de/DkmZUrV2rig4Cctz/eKRw6c27bt3s2b91+6My5q88k+c4Dza7krj1oEoK/OXREAPJxTb0moYnKKOIyv7ykie3mrdvvyinPdwC+bUifGCypZa BL+PhDPnrsc21SiBSGR33XC00jA3c/j7quz3VZz94W+WLb9sVuxng0dBv6ht97+Rpd3QmkdQqD/MjiWis3D5/UvCUjv4Ixo2Nu4RERl9s1Oh/y8UlZcTXkS9dveXk5z8zQAOSPM9P6euJCQyBv3jxFIQ1IRAugq KXwyG+sD+CtxclVcJDNrVvn+Zb650N+c2NgdaV3oL+dkuLL9/LiyYmuvKV9gC6AzRKqEAubTWtsLPLwcLS11Y9MCtN09xFX0RW8 cEekMJwL6787d8k2uUDw/Y1ICMHhYN7eyNTU4Pr6rO7uivh4HzDYqK9vgbGIYE1NdSQk+Ck bGwVSlh6VUkNfgPczM7TMzHBPT5iKisx/hvypKcrISHNVVW5QkMfoaBMQLjc21fVZpviupS2XH4upuvvMdw CuuU9SVUfXK6Cq65OFdxaro7e3SvhfwWZ3WFnqJCb4z0b7opAf EoLz9kZSKKUzM7TJ6a6ykcEF91D5Vm5YrHY43FZBQcrcXBOJtG 9s/Gg7nZsT4eqiz5pIJ7eEqam+rqvxBZpVQ72/6OPrCgqiaamIzFS32nRPVnYoOczjxwN7K33gZHfoqQN7IdJiNc 7WAPKRctI7vti8dvXqXVu/Aliybdu2k6dO4lz0u9N9AMceSqY3tzmnprgGBdodObJf4f0zKa m/jh//7uDB/YqKz2ebd/V0x2DQBnJyz/x8rXkNd3mRz7eRPx/yabQyScnHsrJSBgaqgYFoIQMnZyu2V9hUWGRVxwNFTTE980U9n y7FjYDJzKrVqzXxQbD8WsGluRardxDEjn0Hvtyxc/XatT9cusxra7Nj3wGgXbyDIObcm3YtbTl+9Yakia17/UdoArUDXOZJNIDl1egRQq2ispf5nYUJh3fKq5a1cTx/9fqadet37DvwT1kdLULwodM/4Zr79L3DpI0seZP3lylcc//pm38Is6fLK3zbsG189t3nLx2zK7lFC4RBfmxVs4UrhpCUuRzko 8MSbTHe0RXNs/8EePWvWLECBAKtX7/e2xsxw4P8ibH0gb54NMrg+s1rTY3BwGqb8Mifk/dpqYijR/fb2irMfj07Cy3gbJXlpPxcHF81P6AXWHCK/ylpOuvJJW/N7a+JiKEq2wWs3REpDEQF+asdO50LF47foU91d3SU5ORE+vmhI RATbe330tJiJma6y+QihZIfGOjq64vqZy2cIDSfhEF+YCDa3R0 CBhv/B8jncGhTU50UShmB4Pr8uaiuroq7O3Rigszm0GKE7moFCNvcd/DkGa35dx+JFIamu/crE2uX3Epgir9kNTbmauupl5alzP7TopBvY6OXnh4yOto4M0Mr GRkkCRE2xYf8ycl2KNQ0LY3IYDTwXGpqTk44Am4wMpSYmoyAQt S5s/z8XI+7d36WlXmYmOBck+7JrXs7lOT7zbYtyWbaF44cXLVypc2L J00IuzYUpBlhj5STOnVgb46N4eYN6wFt2rgxyFZ/LCOIlR06mR3SkflJQY3EePiDB9d+//3K0R+/19F+pa31+v79azbW73nbdUtT0MRY2hQrs4saOTKUMPVJLY9FI//ChTNRUUTgagiZGzlbbE6XkM+hZ8vAdcnX0pYOS35W9/xwbP2mTStXrVosU4SRjnf40Z+vLqHtAEM63pVsAdViLSKSVRE4 9PIiEkhUprSlw3XJ13ybC9jmPl4DYzE980MnT996Ln3yyk0ihf EJ8vf+eNwmLuupkiZ2qanMc+roz1eXcHtgedVvLcCqLjjeIkXC ID+pvsMU5oaLSVkO8lNbunQtrLyTMub4K52T38P4dt9+EAgUFO QODIp5kT8xlj46nGRvp2piotLRFvHvIT8nC83dxZ9T1M5wXqv/f6b47NrF1sntm+j2Ig8K5j2JynQurP9qx05EBVkY4zz6VDeHQ5 2a6mSzOyYn29vaivz9MUQiYpl0zMoKQyLtamsz/23ku3s4YdwdPT1h/wHymcyWhAQ/dQ0FMwuDxsbcnp5KS0u9vLyY4M4B78/RSPf8cGzlypXzIZ9IYaAq20VevLKNz24ZoS02/55PGAwkKMijp6dy9maEnzQAACAASURBVJ8WhXzp1y/q67OBpY4lI9/a2iAtLYQ3j39oqD4x0dvfz6avJzbA3zbA37bh7/p1APLXrFn98uUdXuRPZocOJfke3b87WFvx+omj61avNhN/1IaCOL+VXLdmzakDezs8HAeTfAH99MPh9evWEkzVWdmh7RmkDB 67vfQ0t4Y6/+JCz2dPfxd7di8kCIx005eUuMuL/JamIG6jZk9m8JbrZE/Om54nDPKXo8geupDP4aUHorJQ5HJ2jQGkLWEaKYwIHaPc/ftFtZ1FId+AECxv5bD8cH1827AsFHnpgSjf9+EtU7R67dqVK1d u3LTpzNVrLoUN/yDfo6FHHet36PQ5eFHD5y0bcOjMOVlH1KIWYdDVndoePlJahnz uQMIgP6O9z9gRjomIXw7yy0am1MxsUGFxszMC8nuZR44dBxwYu E2FD/nsyYy+nlhLiw9uCL221pDPgvytW7/YtWublpYk8EpejntDnb/gs1E7I3hnAEAvMMZIE5yYN1tdE72AH7tg3tsmF3x37pJzYf2Cz 48PlV7eVGJto2egr2RnZ+TlBY+L8/X1RSOR4Pz8mOV0PSxWe2CgOwxmyWJ1/KvIp9HKPb1gERFei40Sn5mhjI/ljDOzecVmCVoYLytLtrQyMDTSTEkJGhqqZ7M7p6Yo7e1V+nqKr rmVy/EJJ3bSkeWtqq7YL7Zt18QHzdfZeZGHXuiYqKMJmBpK53jvcm7Q 2FjrWxnp6ur0qak5yhAIifzpaSqZXKihIUcmF8zM0EpGBv1pDN JSkN9mYqKekxPJa/Hb3l4UG4PLysR0tIVaWX7IzsRwB9b5uR7hYfYP7l9VlXjIzA7+ B/mZIRRP5707tu386ku4zItsawOFP2/s3b516+ZNV45+V+psBXjtAWoPx908fwprqMLKDiVnfJKRm57m1 tQQ0NQQkJzkGh3l+OHD86NHj0g8/zMpEc6LfG7qIJ/mRD7A+/mQ/+uvl+LjfcfGFuFwPKdC56/XwKuf/rin6Ib/LAvyS9ss/je0Y98BbhAAL/K9yENmUWncrQHuBgGxc9QqOu0vOcXrfz2Vgbg6ZlcIOLlBYAzw xjkLjr+DIL7Yth145mdvfPDKPrVIHYWXVNX+B/lOOVX33iqsXrv2h4u/LHaYI/geq3r4YhZTuhTfPmwaFPtSxxiSWsj3J2GQn0sb1oc4uwVHLwf5 FYwZKDHQiRiUVN/JfSWspPb4uQs/nvlp5cqVkZH4Y8e+5yKfw+lgTVZykT85ns6ezGwnh9lYq5KIlm UlBCGR31DnX1LsNRv5eC9jNEr38uWTX3+9RVfnZW21L595/mzRKBHjzDTeKf7EWPo4M43NquFwFlfBXZg8b+OwpN3f/yiks5UfjUEfa+vsLG5rK6ivz8rLi4mO9kYiwUQiYlG7wrM1MFC XkhKckhI0M0Njc7o6x5c4jl4Q+QUFsSQSorAwbkHkT7HrJ8bye MXthbkaZ2bNSf2urgq0u5OpqZa/P7qhMYd3MspmU4qL4xVMrRClzUv4ge51NOPAWClDy3vvVb85cP CXuw+ccqvnPNKLPGQRmfpYXtmlsJ7QOUpZBvIBtzso1JxGK5/zACGRz2Z3xsb6uLhYd3dXzMzQcv42HVos8icm2rS1FQsL48bHy dwXq6oS7Gw1NDTewJy03r0Tq6rwBhpUYT42I90tLRXxXPx3Dcm/uAhnZYdOZga3Y6Dxxhrf7dqJU3wLxOpH6quq3/9D5OefxlL8eQ9mZYfW+rspPr2HN1HjRX5mBrKWGzRQ519U4Oni rG1vrxwdBeUGE5BbgscYKXPyXjDyWZPlHM4nm/RMZstvv/0cH+/LYCyX9zPCIX8JLBAgICR827d7Zqek/8fiIl9U0xBR3srXdoxDE9du2MAdE3y978Ch0z/t+f7olh1ff/HVV/u+++Hs1WvXHvx18uqtw2cvHDpzjk/fHDoCvHHlypUHT57hvs4bcrjxy68OnTl36sZt4LPmDG8kdIw65 9e+NbEGZQ1PAUpsH8An57gGRzn5hV4UebTkIlpcAf7Dim74xd5 ju8RcOVsnXXzQbCtAYZBfMsTSBzvB/cOWifzQgkoLOMY7NRf4r09G4U9Xft25c0dUFDEqijg21nLhwpm LF88mJwfM/E19NqsKcOyaGEufHM9gT2bUVPmBwRokgmVFGVF46ldVkspK8cC ov7KCVFVJkpC47eNtHh5q74HR19SQMDJ8vRDvI8cYqTy8/+i9swTed030LhiYox8Qffjs+W8OHTEIjFnw/gZ1MagTvZx/uu8OOr2pp6eKTC6kUsuWHD0EaHKyfWCgdmjoY0D7FKerfazPl7 bAV+JT0fDg7IQuPgUGoL29ER0dJQsin8NpZ02Wz8Y8n3htUmZm aBMTXQkJAebmumg0NDsnsqencnYW3Pg42ZwUaB6e7C50E8O3DT tmVajCsdJ6ZvI2MD1SqGl4ytoNG8TllG1jM2evNBI76YiSJtH3 yqbB8XWDVMp477jQFvqzNTHRpqIim50dyY2N55OQyJ+cbHdwMI 6P9xsdbZpZHvLV1N4XFcXzIn9osKi0hBgdBcOgDWRln2moS5ua qREJFpER0OQkODD+VpJ5DFV99w/Fs0Locd4S1375csN6nOJbU7GHt04dg0iLlcKtcz0gfLwH9Erk5 rGDe810X3ORHxZqL3L3l5qqjyOM+lq/wnxccaEnl/ft5BBuZP5s2E+Of7TU5IM9m1U5NdXI4XyySd/TUykqKhIailvm/H58uit1YCR1YMRXCFPnHfsOLJj7vigBiXNL8Hr5XAIYt3b9R6L PudFA6BjV8Q6fnf6nRQjWJobo+YQb+Edp4fy27dz9/YWfz129du+dgrwjStMrcM63cCXyXhVILARMAoC+F/gsAWt1dkn5IC7hyukcoAJxyTDbFuf95yvZ38SlBJfWECBkVcd1 ydeyUORi13DghU1KMI/3EFdUFX9oQ2I/q3iU3wR3tsrpHB07R5hv8DKRn99DNwQ7IgLCykan8UlZ8uqqXl 7OQUEe3Mc9Kopw5swJIGIf0PRUE9DYuDW2WRMZebk4B4gmDmtW UuQlJPWbGwMb6/0ryoiV5cSmxsDmxsBTJ494YPSBP8XFOOpov3jy5Iaqitic7+2i RjLpKdxwHi7vxxhp09OLyKQC1MxcYMlHxzv8h0uXF7Se4Cq0m7 6cXmaxmp6htY71BQpdV6ZoeFBw9TxAcFdb/wDM+DhZmIX9KXbdgsjnpk2y2R0NDTlOTjZwuG1oKKmxMZ8XSHw i1rW7ljTxeWrOKURps4FvhLwdTM7GUR2JN/aPgqQWOeZUAu3UJiLlAwQBy6vhexemjqqBIb0xsqjsJrOml3Uj 2OyOurosJaW3VGrZ9PTcoSRCIn98nPz6jWRTUy5QwlFI5GcODv d/WidpYqJNVeVdeXkyrz0Am1XDpKcO9MfX1/qFh0FIBAsEwtgBoq6l+UpDQ9rS8oM7xvDly7uvRG7yUdxd6e3e 7duu/vid3mOR6yeOqoiKMBJ85+Q9KzvUH2F06dLxgwe/1dZ+kZaK8PO1uH7tp40b11eWzz036GgLHR1Omm9+P6fJLvBcza 6gQSYXPHt2X/iYCQGiTwnlJANY37y1d1mmhQ6fZKBue48ev6egZhKW/Ju4FG/K3z0FteXwa0EBHvtA25GHYb7edwAEAv1w6bKOd/iiz0Zh4Fr6VdDehoGx2lg/BQfXdxZgZWeMVXS6gKG8SVgyYB8EzamSh2GE7HuxTb2g+YBn6u r+zZ69wBhqUYapJCrTpbjxgaKmtKXDYmM0PJv7tbF+stZO9nPl d+WPCKqmwyttO6ijz3KRX8GYsUHjoJ7eMO9gNQO90FDc7Cf+wY Pbd+/eTE8P+dizz0L+FCtzjJGakoy0s1XFYY3na88Lihf5APXFnt3cs WOLlqakMLz/V5EvaWJ76Mw5Af4tvArppjcx+5fZ0SxBTcz+GvpAZM/Cy4/CLFwPDNQ6wayio73T00Pu3r25HOTzxlgxGfldXeVhYZ4OUEs02 qGgIHZ0tJUj0IJwwQVVL/KgXXyuupunIhSp5IzRQBNMQ+LhxY2A/zksvxaovoVvG/4AcTMPS+Ydo3u2DtjEZ0ura6WX505Nz7H1viiNjDS6ulr7+SEF 1LwRBvnT05SenspXr8S5e0BCIn/2Zs34OFlO/jWvT/DUVOPkeMHkePoYIwUIwWlqCCgu9IqPdXZx1rKyUjQxltPTkxMV vXPr8jmIxruSUORgwsdN/eFIPFxO6rtvd14/cdTgxeNkV6v5eN+Z6V2QhnaGqV2+fPLgwW+fi/8uLX1XX0/axPgtd04vOC5n1hQ/nQ/5POv5/EH4RUVxW7ducXGxYrGWGJ8PiDnVLUwdB3QNBTCm5SawfS79Ji4 FAoHuKajxWt94kYceqeo8N7KSNLF9pKq7BH4JI8vYLBAIxK1cp wDHAd3gYr1n+ORe32WfXGDgHaaKwClA4AoOCE2vAIf0ks9V+4b QOTov8isYM7oQ58eK6vcU1J5oGwNexAt263apRZImtuIGFovNu QRkHZUmbw019Amfsx6D8MjXtXOA+QQtH/mE+Aw7tNd9Mck3b8TnfOhxOKcTJ446OJhy+wugEwcaHjfKZnQk KTrK0dZG2ZtkUVPlw9uSy8sIleUkwYF4Ntbvd+3azov85sbAuF ind28fyMv9xdtN0Cj/8J53bw+ACmuijG8/b0H1s3oyBwWN2xZbNyG2d3SZ5FiOmpn9UT2CNimyB4eHhZjil5 Ymubs75ufHAmVIcDgnwcfPh3zeKmc9XTFZWV5YLAzmbOnr79HV VTFngBufqugDQXMtYODbR1xLGo0CojVQeCUYRgEM1/bwBacU8VY2A0qMPFLVAToUu4RcVTgWmlHGPQBeWKcGgaE84Mu/8lNTlLa2QjlZSTK5UIBPnzDIn5hoy8mJNDPTHBr6GIUqDPJT+k e6J/kHc+Pj5FdvJFtb87lfiTVZMc5MmxzPGB1O4muGOdnopESXAH8b OFzfyUrTXPX186e3ZKQeEaxMgpzMsohOrUlebV4wiLTYD7u/ASu9no/3rOzQinQssJivoCAKAoF2796hqSHB+1n1tX68yTjt5NDhwQThe f/RXnOidHZ7b2nJs7MzsLHRX9p9nJ6mTU/TZmZodHa3ML7OfM8Yr4gUhvBWfXNqTuR7NPau37QJll9LojJlH VF7jx5fvAUcQ/Bk1TG3WtzA4p6CGt/vms+sGt82tNgMOGQF2TwkQQXuIWFgcVPilZieOYBgPi1hNCMI+ RWMmZQBdkDXmBKKANgRi7xX5bocz6nnhpZ8CyzCC1HSpGAH00Q TZy/pAxIe+Qb2UGefwNml8BartGaaiaOr+EtJDw/ofG3AwwNqaalbVBQ3Mwv5fj4WOKwBoMwMZHiYg6XFh8AA28b6g IY6/+xMdFNDQHoaMjjQrljgmv+ePV/funk+KhLS3BhYVeGdmY4JC3UICrTLycIUFeDEnt2ys1WoLCfSK BG8+/fAtgK3C5icKJlzF7+/v6a4OG56njlcDX3eFWP9gGh5GOaxuj7AeyKFgamhWIQnCTDiDe mmV4wunPzGhUR+fvTExLxr2ktT0/zUzxgcpk8tzPuZGVpwsIe/P7qtrcjBwXS+4eAnv2Uu5HNhPzyYVF3lFxwEcXY2dIHblpUlL+ oX8UZaEDvp7nVUcGqhoW+4GhL/zspBxsLeJDgOXdPJm+xKojJdihr5Col6kYf08YGOGaXAfz0aus 0DIgxN9Xt7hXJtEqzR0aa4OB8jI1XBJvzCIH90tBGJtA8K8uCG 2S+I/KT+kZ5ZvJ+ZoY2PkyUlH1OpZdwagKzJinFm+nzI5+67N2bgBzL 8ot0txG7/9tsv563UlZzs1Alww1Ab3Qaco8T1y8IgHyjHd+rUkSNH9kAdlL kfVFPl4+9rnZ2JBmYC7eTQoQFhec+LfA6nfXqa0tVVwb2eTU25 UKiZubnW0m7i1BSltia7qiqjj9khDO9dihpfWTnOuddO6ByF5V bZJeYupwoGsLB/V15FGU08dPqnv9T0PBp739rD16xbB/vb9H7BmhH8X6xj1K281dg/yr2+a05OQ3Oq7sopz+msx/tZhI5RTC0VnFpoEhjjmFUuTFFB3n4VkAwE8UzH5DdxqV+fvfjp tsj+46f2Hjp86f5jAMe/iUs9VtcHjhRyYZ+0IPIrGDPRfZPcowGv47O3Rc7curPr8Pc7d+/Zffi7g8fPfH/+lxO/3jhz685Lc/DSbh6hY1QTRVSEIqFZ5fMdIzzyrVE4ZEg0EJqwHPlnl4hKvbGy 0hdcFVRbW0FbW2FmhjY93Toxns+l/oEDu65eOXXv3uX7965YWcrhvYyVFMVERX9HIXWQCG1tLWkMStf GSkFNTTo+zoU7qK8oI+XlYPmQTyKaZaSjoqMcvYmWMJiusZGCp cWH2GhYc2NgTZW3yN1fnJ3UQoJsaJQIPt5/XOVjZsxw5oA6nd6cnBxgba07X9DcfMg3Dks6fPb8/uOnuAs/7vVdBr6R4io6ni3zbgSkDowI2blMT1P6+qpVVd719y/LiY+rurqMkZEGYGTTzOxPHRiJ5iGlN5WZ0j8ifGAaAmETE+NNp zctH/mD/Qn5uTiEq76NtVp0NGZ0ZNEJC1zkYxt7HDJK9Ykh8nawl7rGyi7 uzvk1802ktAjBG7/86rrEK94XvchDhI5REpVJ7KQ7pOQbQMEJCX6f5fpTKCUWFtqZm VGCrfiFQf7AQK2+vnJjYw73oV0Q+fNt1oyPk2VlX/b1Vf/91JEnJ4rnRH51lXdWJooX+dzYe7Fbv2L1dbVUX7jqqjgbqzSGu UNV31nKv6jwhs+GfV+mX3emLwltZGurIPXyjq7OS2eY2s2b554 +vUEimDY1BFaWk/x8rDU1pMNCwLXVvs2NgYCD55zibtvNWtVPnxwv5HA6m5pyoqNJ ra0FMzO0lpY8KNTMwkJ7aXeQw6E2NuWikHZYEjqN0ilMr65FCJ 4TjcROunNejZKj2wcoYpl1Ze4pqF24+1AWgpABI9zKybKOKCCS DkC+RUzmiV9vCo98L/IQLLdaA014oW3oWtIEJBtjaii8U3l5GObLHTvn9Lj9TVxK0tgG 19Trkl9rHZ2hQwiWs3V8oW1oGZUmYGUe18LUIkxwdfis2f4T98 7eFtn9/T0Q6MHhs2ZahAl1T8Zr6+r3zp5yFmBk+T+R9WpYv7O3RYDQaS1 CsI53ONB+BWhxyOcK3z78DoJ4oa73zgKs7OypTwyzikpzSCuG5 VW7Fjeiqto96ru8yIsYvnm2DCg7oWxiMvjmIrwSHvn+WUXhxTX LR/6jl28OHdoPh1sL7qecnS319VWAFOHp6VZe5OdmYwBzeydHlfPn j166dOLnn0+eOnnk9OnvLl48vXfvN6tWrbp89TIUqhUSbBcWah cWagd30THQl0+MdwYi+HKz3Q8c2G1qImtnq6yiLKmp8doVrpeS 5Mq7F9DRFiZy95eNG9c7QlV6uqL4wnnGmRkT4/mzvXempiilpUkwmFVsrM+cv4s5NffaHeCfDySKfHwe2oat4rKf 61mYh6ULuMvCI398nJyWFmxqqj04uDgLgflkZamTmxvJm49EGe +N7R2N7KH70JgJfSNTnEUEogcH46qq0mZmaMIif6pxfCxnTuST W0LcMSbuGBNySwhQ0XyxP42LfFhutaKj2ytDC4uw5DmrfXCFqu 54aQ4W4AEe0DnknpCAwzkKXxlPsDo7S+zsDMfHF7jIwiB/eLgBBrPk+sSNsru5JQbmRH5kD33OKf7MDI3N7vD2duV+3OREKd ByWRP8yM/KQPEmzXKRD+TZn//xyPkfj8Q4meZhHfKwDl0xBA3Jv4BEvr54b+BFQJ5oAzRK9+7dX 44e3W9o8DotFVGYj21uDAwLtdu9++uKciKJYCkvLxbgb1NVQWp uDGxrDRnsj59nip857xSfmTHDoQwP1zs5mfn6IqnUss7OYjs7g yXP72dmaFRqmYurvTPGJbiiSpguHVXdIeeEnu1FT6IyEaUtSlA 3eRtHwSnpwuiZjsnX33579tdb6hg/cHrJvmMneZF/V05589btQiLfs6Ufklr0AeL6UscIlvdPwqqRXxS8sB4AE6K89Z WV42zeg9NLkJXt18SlHiiomQTFvrdzFlPWlDC0NAmKFeC3g6mj WcZmaeILV6wcW7Oes2LlDGjFzOq1MwrwSRKVKWUxuWb9zOq1M6 AVMytWznyxjYNtmvs8xmFJQObeDxcvm4QnA1768yXKLYz8+H6W L21s7m9cQ7FLLtT1CpK3gT1TUBORlH74Vv6FrskHKEKPGGyXmO dW3oqsbMfUUDwauj1b+vHtI0s2+fHvGisQGvmfRWnkHglZeXd3 B2Hag4OD6bNn93t6KqenyePMLKBDB5DP55vBGE0mtwTX1fhFRT paWij++OPBI0f27d6759vd3+zZ8/WePV/v3fft7j17Llw4mZQAd3XVkXkn+uOxowoK4l6epvm52MZ6/l3/dnIoMKp48ODqgQO7kAitgf44niV9gPdzfOf+/hofH6S9vfF8UTyAoxmv5vTPJ1IYsNwqBQeEvL2LgDvoR2PkDg0 J2b8MDdVbWuqkpAQJCFZflKKiSGi0A5lcyP9BrJ6EPmEHIgLu+ 4JHAps+c+3if/Lf5SDfizwkZJiPPAyzdv2Gn/64x/d6UBcjtJse2k2vEsJ88N/Qotz3APGWFJoT+XxR+vOJw+kEpvhAgxUe+VxdPX3swK6dG9atB Su9lnn0h8yjP5qC0O4GSmvWrN61axugr7/e+sUXm8D2SmmpiIx0t6wMVHGRZ3NjYHSkww8/7MdhjSUl7sdEOzbW+7e1hrS1hgwNzM17rtPGnHZ742M5k5NtAQ EYBweTpqacvr5qPT2lxe7f88aNjo42weG2cLitb2GxMA+Ye33X W3sXvjUkQNimXmVnjKw1FDzLdmWx8iIPGfiE35aQ/vbAweNXb7iWtsDya1esWLF9zz6uuf1v4lKPVHXQNRQB5yFSGLj mfquItFd65nKWEPfaT2Cp7Ig2DYpzr6OhayjPjaz49imIFDq8p PngidMShpa/Pnq6Z+/eaw8fa3r4IMpaBF8fWH6trCNq9dq1X++79O139T/+zF6zfga0Ymb/cY6uzwSJylRBTx6/Mr3vKAe0YmbN+pmffp/GtSxwQbh1AVavXTuf/d3CyAeoL+Q98GjssU8p1PEKlLWGPn6vcuuR6HXxl8+UtN6D4fq kUGhGmXt9l2frwGIj+X1oTGHS8/hF55SNTpeOTJWNLpzNz6tyOqd4cPLXP+/xJuAJlouL1bp164DIbQ6nfYyZwUU+bxwfICY9pbkxsLba99WrJ wV52KaGQDPTD36+NnU1flUV3onxcGNj+StXL588deLgof1ff71 98+YNEeHgObf528mhfB2BvNwjOxuF/t64oYHEMUb6fLzncKiJiQFgsImAnWM+5M/nn+/R0K3l7v1C20jAeNaHxswfFpb3MzO0rq6KZ88eDQ/XC95SEV6Dg3WaajKFBTHLPOH0NGVysp3F6gDSzHjvu2DNiXy+/ppJT2XSsxdVhXZmMeVMAM1p0kmiMn1pDOrEspz1lq/Pjnw/GmOAB/nT05T5giInx4u4U/ylIR/Qk5uXAS/9tWtWr161atOG9adPf8dTH8vuwwdJNMowKQFeVoIHTt7UEFBag neF6x49+l1stFNjvb8Avx2uk+Z8W/jjzOypqc6SkkRFxVcNDZlMZrOMjKSLi9WCV5LN7mSx2oHNr6kp 6uho5+RkO4dDZbE6kEiwvb1RRVVa0bBQY8r5yr0Q2kdUEDg5Iy uHuOVWlCF20i0jMl8Z2+nigz644tasX3/ozDluBgr3sFvSMqvWrBGUu09heDR063j4SaobaGG8Z+9LupY0K UDdLKPT739Qf6Sqw30XoWPUq3UQVdW+/+ip3fv27zt0eOfuPZu/2nL/g7rn/AEKnq2DgO/9qtWr12/aBPj5EylM54Kxbbs5oBUzWoQJHp4y5RwnQStmduzjLOriHP356 vpNm4Akeb5pAEiY1W/hkU+iMIiddELHCL5t2Is86Nk6gKrutE/O18WHv7NyfPpe+e4ziT+fiMmZ2wtvL+xDY5YsKRAvr4ceVljtH p4QkFW0qDcm1ndoWtruO3hIeOSzWO1oNJjb9XM4HWPMDMHIb6j zR6MM3DFGZSUEH5KlpYWqpqastLToy5cPbawVoyIdqyq8qypIl eWkynLi7Mk9sJ4PzO959/ZGhhI1NCQ2b94gI/NwcrxwPi/9jo4SHM7R09NxvsC9mVnIn88/39g34pWuiU28oDZcNDw0JTDZjFcTE20lJYnq6gqfMXaPw6Ha2x tHR5O4Yd5LU0VFqrW1gYeHY1tb4ez7LkC8yOeZ0//TXw/0xVeUEWOiXbOzF1c7eLHIn7MUB4nK7Jn8xx/pf6XPjvxhdjfvj2poyMnLi5nzufpcyB9N9Qe89C3lX0r+ea01w TM+zom3Vp43yUL5gwTO3biynAScvKjQEw7XkZJ6EhvttG3bl81 NgYviPW/exxgjjUnPpFJLJSREi4riJibIz549wGIdhcnHi4/38fKCtLamz8zQBgfr/PzQ9vYmQ0P1Xl4uxsZqlZUpuQMDPsK5Ws2HfC0PbykdE5uYTAE buEIKmln2XN9c1d0b19SHbx9RwXjPiXzP1sE/ZRQFIN+9jiZvBZXSNbGKyZjTu5pIYag4e3x/5ryEsQ0Xn9imXmP/6MfvVW4+fLz9m906xFBMDQXb1Itt7JUwtrklLTPfx92SlgF876 88kfBo7AVscz478nHN/R6NvdclX6/ftOmfYQqVSaIyQTCfkLzuOUrE8qqUzkkQnvqzrhe+bdizZcCjo RtT04mqbDPyi5S3cxZ+hd+HxiyjC0vryKIaR7yfpqWdor6xlpW dnQeRkJSV0kQVcnKf1z1qjcKpmVoSk7Iu/HpdeOTPzNDo70tWaAAAIABJREFU9CZfX+TDh3/OzNAYjOZjxw5npCFHhpJmI589mcEYTW5qCCwrIXyQF5eTlxYXf/j+/UtXuEF8nHNRgWdFGVGwny6NEjkxlsZbMoc3lqeLGqWrI7V504a 3b8Xm+7Y+PkgXF2sKpWS+A/4fd+8d19T99v9ja1vXp/1UrR3uTrVVW2un2mprWwfVuhcooiIyZCubsEeAQNgJISFhbwgQ dkLYhL1XmEnYO3vx++PYNIYQTgK9f9/79vH6Q5JzTk7OOXk/3+O6XpfEtxzQUv757rkVD118TMKwmH5F3X8Z1zPFGhtrRiB8Mj KwgNHKaolITA4IcGtqKlJhXxarNy0NY2tjGBrqVVeXPznZJokd A+mxvxj5XDaptSU6NsbF1cXQ8rmOI0QfEWaTnxcGmMiCl1LIv/Ycoq5nGrwoKWaUNyYC3Sf797TqyJekYPB4A7m5MXC4S0lJutyZ HgD5/yTWqop8iSZyowLNH188d4xYFFiQD4+NddF5dCMlySs/zz8xwd3WRicwwJJSFVFeivD2MjY2vFNSHFZfi9mwYZ1SyJfhPZ tJpA1lGho9iY0NnZ3tUlf/LSYmGOT1ZLOpJSWpcLhTVhZOJKJNT3dUVWbr62rqPdFsbi4qHh uPBWGxd07XaOvO3ZJnDDs0LxndOcUTbho+c8aTVp5lHtoyqPHc 3jgkMqR5EGiRUD0Tz6LTN7+/XQb5wCkthXxYRcudZ7aP3f18yPUKzgpW0frzlZva7jBU95gboe Q+xP38vQe3bV0h6QVB9b1bd+xyzCJLwvuXWtT46rdzW3fuBhgM q2yT/g2uOvIBBTcPwirbZBYj1CxcoW5haPLAuGIc1s6L81SlvoycM0m PPeEgN45jsMFH7TUyFxz8gj2QkQlltTltffldtOKB8crReTAzG RUj88j0fCM7J0RGLqGlt2qMdeIPJSb2AeHx2I0b1//55+/z892bNm1sb4uVNO4yw3GA+j1dCWiUfSTGOTvTr5QcVlcTuaxz/thIJmu+ECidKZf3wCcODRZQKISICJim5tXF50mh5AQGuhMIMQq YWiZlsmGbmv/NuYtui/yRQpoHH3v46bj5KrZnpsxMscAlvwGiUiv19O6Pjjat1qw+ICaz xwHyPC8vXqmZ86mpdgIh1sHRKjERSaVWjIw0cTh9wIn5+TkdPX rY0FC7u7ts2eOIxTShoEOG+hEoCCLUtqwU2dmRSO1OHhpInxgv UrajMyMYyR0HlQJ02czmupWjTA3vGAbz/xHeL6wq8qW/19hYS0xMEA4Hb24ukntwHreWwyJLD/EH+pJXiHx+aUq4teF3332emwPPy4HnEGA+3ib6ujejsI7VlSgy KTQwwNLBTtfa6qGd7eNiYkhXR3xTA3bDhnUHv/iwuQkHZglfDu8HMxEIVw9P+/Hx1vPnTyclhc/MdCx7DUmklOrqnNnZLiazp62NnJiICAvzGBqqzcuLu3XrQnVVF pfbJ32dFejEdY2Tt+55FdfhXvi6t9539ISkFbhkk6/rGjkkEqSdIVQTijpx1wqiDwvxr2qXni0I7xk3xSTKIF/6mY8cnAuq6bJFxgBvQVJJV81sTZDRcEqngrXmY1dv7Tpw8P1du 0+cVb9laHbfEmKNTvQiUgLqqSjqBE6ekbDc0EVPUi0QWCfjw49 7Gfnvfijee1gEaM9B0dadYpWRD0gm5FAtoazW3i/YCR6W3z6gGIqkKcEKbxUgpZAfP8xWak7ewT8EHp1EpA4rtVdx/xg8NsXKE5ZU0VAyNFk/J2pkLvx0Rl0p5HO5ffn5cT/8cGT9+vVnzpxau/ZVag+Ryy4DkM/jyI71hXzy/Gx+YwO2oQ67bE28nq6EibHsuZn8xbCX6fi/cN3hNS4sMEZHm4DSrlevqnM4L3z3Zme7goLcsdgAxQVsAOQDSS CntXRsU/NlH9OhOeMQzANnL7fcMsXTdGAK0UrE4fRVVWWbmDxSdkkbjFAo XxwucHBwybmNxZqd7crLi7d4ZshgNEh3QWAwxw8/3H3p0tmGhnyQhxKLaZJsPeA2hYU6RGKcqN2JktvHWyL2QrEm+K P5E8u0yJfNbTe/v10melmm3sH/71IB+ZLvDi2u+03zwcGff0W0M6S/V11dfni4Lz4jsq+vaqmlIi67AhjiA46ZM1O5kt9dd2d8VQWSRA xSDflbNr915o9jVs+0M/G++AzvAH8LC9N7yYnuTY04DNr5qaGWi7NBQX5gd2d8HzVpejI3 Ew9NT/PQuneuojxMXoh+sQLejw7n5RDQ9nZG7e3kK1fOxcQEg+H9wgKj t7cyOjo4Ph7R21vJ4w0MDtbk5ES7u1kaGenk58exWFTKzJRcx6 fFz9h1K8fH3kFGwVifkhYsjRneNepCKNGCePz18IlNTDqinaFa BDeinWETmx7aMoSlMfU8/R+5eENJtYs5Datse+XVVw+d+i2osc+LWItoZ0jnymNpzNDmwWf I6Kd+yKdBEXeeQZ5FpQY19ClObNt7+Iiamtr69evPaulAknN9S HVhLUPSu1glZP10Q9Mxiyy9V1Bj3yPfUMlY/+ebd71Lm5b6CGnky9VKkI97ObFQjTLJTaW0uIRE2MGCUyktCrh ImRMTJuQk7CkrpwyijpsfyI2VRb4PNs4vKrGgi6bUXuWMmdDU7 Hv6T+tnXwT6PbGGuEMdu7vLQbY7QuFQc3MRBu2bmRkJhdqrqa1 Zt35jfz9FKOzisssVUH92Om9mKleiYXrGUrxfCvZC2ZQ8ElAok 8vtn53tZDDqoVD7tWvX3rlzGcg/JhBi4HBXCoWgeAztFuQnsXqwjM9cfGucs4rvQ9ytY9KWDctQCv nDw43x8WHL+tmppvr6fJifa3FxGvhdBILBxsYifX1taesCGMzx 44/33LhxEbBgAi+xeEB6oJ+Y4IXDOnW0xf1z+9glS9U1V6xR3lgPa 0KBVeKXp8+evKXlXkQB/swcm+thTQywx/+N66ys2Oze4eHGiYk2FZAPfPes/iGL8Jgjx3/e+8Vhk6Bwl7DgvLz4/n7KxESrq6tlUlL4yEjjUmErfF6j9BB/fjZ/aCBNGvkyvCcWBVYRQ4fIUYp5zyBGJ6AgFy/8tHvX+67O+mZm91OSPbOzfEOCLJ1djKBe5hAHPR9vM2JRcFdHP JCPB/ycTU1ubtnyVnqahwLeSyMfeJymp0hkcpyj47OUlPAHD26Fh/uAuYzV1Tnt7SUzMx2dnWV4PC46OriiAj8721lSkn7v3vXkZBST 2VMzMwmmRMVlM5s/9U2dc0r9KtusYzKMg7GQlLzw7jFvcv3Z23eNg9GIDrC8R/dPR1AnIwf/6cWiesadM0mGfghddz8NCxv3vHK5dSVglW2SJD2X7JLbVo47Pt 239/ARiT0oum/KLa/8d80Hd22d7ZNzFXRBgLoAJ65rbHp7i5qa2i8a2q658o2Dzukab Xp7i9kiM5yQlsH7Hv6AZ866jRsVlBSSRv6hU8JTGgJAx68IPz6 80lE+7mX7ILVG5kLdjCCzqds5BGUCcY0mVvyr1I8cnIOk5uu4g 0J+3DCbOKVcbn1YWo5HOC6ruUepvernhPiGzgdGZhn1HfVzIkM HVyc3WypViXSpjo6SmJjgvLzY+fnuhoaC778/um79RiDCSyjo4nIqpam/VLlrILJvcpywWDLL9gp4L0H+7GxndTUhMTE8OzvK0dEcCrV7/lyfQsnx9rbPyIicmelU8HVQKN8H1jYKDB0D66gPHD1Nw7DBICo uKoX81hais5MFkPW+6pqf7/bzd09IilAq929ggGJlZdjeTpYwQ139tAq8X1hgiMU0Ab+ZzQQi q0l5uQGocLu6msiX72Cpyl9wgj/aOj9Zvsj5XMPRa9vuvZJKX9ljc4Oc/ydgD6itvSQoGIrFBkRE+G7e/LYK5V7Sykn6vsE/X77x6Tff++Bzc3NjCISY5GRUZWUWBGKekhIxPr6kpxOHVQrY7w BD/MlxgnRvWy7yl6X+CDmmMi8kItzOzETj1s3fr1z5xcXZwMZGJwr nWEIOdXAwfPLkLszXgkQMlnyQBPm7d7+npqb2118/mZrcLCqAy+W9TO0cFrO8tjbdx8cRCnUwMnoI3j+/tbU4Ph5BIMSMjDQODzcWF6cmJIRFRPj6+jricEGzcz11s5NxIJ bwrz2HXDG31YEGWkWnBdR2h7YMOaYVGAehDXyCtCEeej5BYW10 8Pa6oa00u9gM54xCiS0/lsYMbRnSdvA4f0fLITlnqWEGomMYcKJV1zM9cfX2zo8+efOtt7 49dxFoxyJ6J72INTruMC0XH9ds8iVTa5lFLkD+NV3ndI1+f6D3 6muvAR2In2/elfSVpU8SiBJY/5831dTUFiNf+nw2/vftY1duAttL9NAnxL+m69pziDTytdx5HiQOIAiee8lIsHLk46R skV4k6VEmOZjc4tuPnjxz943MI9dM85aiY82cOGeCTxjnRan0w ej+aWc80SgIs+yW8cPswkmlvXSiC8shAchUSquyO5bQprzQMaY unqauULNnht3d5WAczhf+RkJ8fFhcXNj4eAudVoeN9I+MDFi37 g1r66dAKJZQ2AlQX9p+XwH4wUvAk43lYTOJXE6VUNjFZve2tpI SE8MTEsIIhKiSknQjo4dm5nrnz/+amYld6rsgEFAo1N7Gxsg/j4Sjs0KaBtxzy73J9dI2upj+macBKB1XHx9y/bL3Ua63+VLi8wdLStItzPUkXqqrruQUNBoDBz9/s7DAmJxsi4kJRiB8JMVXUChficuy8qLzeU0cVjGHRaosQQYHWp WSkS+342QBv3WpVAswmhGM1M5OSevAV18ePXshvJAI/Nk9O7xU+VqlJBQOjY+3dHaq3kcBLm9KCtrO3iI5GRUU5Pbuu+/6+TkPDdWCj2kQCodQ0Yh7ZmZ/3LjxzcmTJf3dQiFtZKSppCS9tbW4pCTdx8exoiJzKYtJLrtUEm 3DnCtg0NLBIB+gfl8xtq8YO1CM45UmA7AfJsf0FWPriIj8PDgW A4HYP36ie3379m2EbJi/3zNnJ4OgQCuIgx7c36qkGCH9QTLIB/55eerJ5b3kx87jVPN5jd3dhSgUzNxcz8xMF0z+vUAw2NdXBax0 lJfj4+LC0tLQnR0lExNtGekY3ccafsHeJQPU5vnlQ/SxNCa8pnPz+9vt04tcc0pNETgLVJxXESWkecAqKuXs9duPXL2D mwbAz+djBmYQ7Qz7+CyTkEibOLxvWRNmYBbdPw0l1mhY2BoFY1 Ddy2d7XXsOeeudd9euXfufN9/86cqNe87ehmE4JzzxoQv0sYcfrLwFOzQvWYO3iEqTNq7/46G+mtS/Y1duepJqZY4f2NB74anFq6+9BqQDnNM1WryNtLbu3C2D/EOnfvvgk33XrRzV9Uxv2blftUBueGt+dcP3pOVJqv3TwFzbK/AF8gu6aYGJGdDIWB9ckomDS0RmbsXInAKP+gbmQvY4L3OcF7uE S89SihychVM6vQqXN2FIH+Uqi+1G5gK+tt0aCo8rrVV2x6LeEU N7l29+PH769M8kUnJtbS7IZbCFBQaFQvDzc46PR/T3V2ekoyMj/SYmWjdt2qCmpiahglDQyWVXSDvwS8C/EvZLu+oCTUBBPhwV7orDBcbGhuJwQQgE1NbW+MKF35BI35iooJ s3L23duuXhw9stLbLDaIFgMCoqcOvWzerqvxGqiEBEWAClyxKb YhKGc0wr8P87Hd8JT7plZuOcuXzk7VLe5jISiRhsdh+H0zc21p ySivYP8Fg5jZZSV1d5aCg0IwMHfhceb6CpqUhH5y6T+Y8VnZbW dUk5JRUETCZ3NEbDfZ/n5QbLtONsJkkgaJPrkayUgHuKRvsZGmrHlpKBe8Hj9be2kfF4X EdHiYIUzWUlFtMHBqrj40ORSJ+amlzVemkCwWBJSXpAgFtJSbp AMNTbW6mnd3/Lli3R0UHt7WSQx6TR6kJDvSAQs4cPbn3//ddFRcmVlVm1tbnT0x0iEU0oHEIifTAYeH8/ZWamc2CAIuPizOOUSYb4YyNZMrxvqI9cCvkSFRcFDZJxNHIUjR xVTQyTvF6QD4+JcTY0uP3dd19CII8b6iKfGt598OB6APxZZTlS +oN6e5IkxrqmJjfv3j27Y8c2NTW169d+qSgLW2p8z+VUiYTU0d Hm+HjE06ePdHQ0Qfrr8XgDjY2FcXGhVVXZ8/PdfX3VSUmImOjA7CwsJsLX2989q70NZJOO7pu+bPx837c/mEXEhbXS/KvaLSLin8JRlthkA7+we7bOAbXd4AGBGZh1wRN9ShoQHcOehdW myGhTRJRTeqF7XtVDF29dNxiycwRk7+Gymc3m97cD1N+67d2DP 564YWql7xsc2jyIGZh9EoD6z+Ytl0ytdWBhn377A+Be9+6eDz8/fmrT21skJvYnrmv4Vsq5FL6Vbd+c/2txdoAC5MtM7EsK/gY3Dx67cvvNzV+teZX+7yEfR2c5ZZds3bn7BfKzmnoQ6blVY8z qCXZoSpbhs+dhadnkwQkgkE2BCBO89FFu3LBy4Acj1ZBP7Bs1c/bEFpSC3yWvcyggCW/hCduwYf3Vqxd8fSFIpHdaGmZ0FKzb+dhYS3w8wtXVGon08fdzn JpqByL2f/nleEQETGLNJhR08TgULqdisQ0Ln1ss4Em0zLBesuXiJXwuu0JT U33//k+uXFG/cvXCj8e+37t390cf7X7jjdf9/V0u/vn7Xc1ru3ZtV1NT09a+2dZWLPkKbDY1MRGxbt26X3453t1dVjQ 5i+mfCWroC2kaQLQznPDExx5ws/AYz7wK37Kma08tnqFTwlrpiu9g7vgsSOMzDmeos7OytjYXj8f6 +ECqq1UbPYMSm90bGOgBD3BlsWTriCvQ+HiLtvZtKrVOIHjBSB jM0cXlufQ1VFZcdsXQYLqvjzk+HbYI+UQ2kygUtItXQH02m5qS grp06ay6+mlJTgGPN9DSQgoJhdrYmqHR/k2NBUwmVXF93qU0MtIYHx8CgZhFRQXC4W4kUsrQUJ2yQZcDA5S ICBga7S+ZiAZ+O0FBboWFiZOTbWAOgsfj0Gh4WxsZjfb78ceju blxISFeaLRvd3cFMLLv6amAwZxwuMDCwiQ8HtvTI1mzowuF3Tx OiaTONYP2UjBNR1usYtiDUUa6t6mp1rvvfRAebmdsfBcRZlNTL VtGa7A/VeaX7mCvDVDf0ODqCCOT2p00NJA2NZEjvYQvFHaxWNTMTJyR0a MrV9SV8s8XCAZTU1HBwZ6FRcnDw41TU+04LPzJYw03qFNyfR3I VhrVM2GMivv6zJ96fmGPveDW0akBlE5EO90iIv685gON53ZeRE Vj38WK6J00hiONgyJcMotDmgdDW2l28Zn3LB3vPHPStHRQUL9D PvXNbb88ffaDjz55f8eODz/b98UPx58ios0ikwzDol5bt+7AsZNAyZgvT581Co81Co+9A/F0zCLL9c9frMUeAHIVOThnEZX25tZtS63lo6isp4jZ/2w2W/PKpNqahUumfP8aNo7O8ilnGyK4fzwQqK1ZePMdsUUUN3Jw9ZDf MC9u+Jvu9bPCGFLl7UdPkPj8ZVP2X1Bzkq/scF+xYhlswsSSiwuNzIWaKW7FyHztlOw2NVM8fVvH8KxC8IN7X WuHt9568+jRw2fP/tLZWfbH78eJxCRlpz3Hx1ujooJ1n2jHxyP4/EGg2errq9LUvBoRAaNQCJJka5GQCoTxy1BfKma7WMAjL6Wlpvg kTcD9+zednZ8xmb2Tkx2FhUne3g5ublbvvvfOm2+9efzEj999d +To0cOAJHUBmExqTk4M8CKDUb+wwCianEV2jtjEZz6LTPKraEV 2joR3jdrEZtwyML321EzDChJUL5tnIiP82ByYKrSAWCxqdTUBh fJ9+lTbxPTR3JzSS7kgNT/fTaVWBAa6u7k9a2jIBr/j3FxXUJBbQkKYtEu/dG0FFcRlV0xP5nl5GCXFe8hdoGUziUJBh2rUB+7piRPfSQ+UBY Khjo6SoCCPwEB3KrWSTE7z9LAuLc2YmmpXdrg/O9uZnIS0tXmanR3NZFJ7eirc3W1xuKDu7nI2uxdkdiWX25+YiA gJ8ZBiMEPy2wH/8MBgTvHxYWx2r8QjQSyms9m9wCgf2Cw1FWVirOPiYkWh5Pyzu5 jGYRVz2SQA+SMMvAyJVwX5JGJQJt77p5+/Ofzl4ZBgy8Z6rMyn9PYkjjDwi3r2ZHu7+0eOfKavdyUlyT0+zi 02xiUL71NfF9nWEtfbnTxMz5mba66qIvj4QK5f/1M1//zOzjIPL8ekpIjmZhIGA/fwdY2uqADZSof3jD+LTv/su2OAn4xPaaOum69JMMazoNIiPOa+vZsrYcmANcWCpOY9dvOzx CTCqzvglE6jIPSfjwzg8tbdwUjD0euTI99+8NEnampqb6zfAAz o9x4+ElCnyBN3WYFEPlDMd+f+L5aa+YfXsnd8Jga0biN164454 wgujs7SgfEkr+/4TPzhlyJUz4qo6kmqPXjytHzD3bpZoUtohFNwRF7nEEh25k8ua cWvgjLHl+R9w7y4apyVVNkYmpqNr2tbPA/xxMo+LCMPzDmXDE09tLBWU1OTWKlwuf1Wlvp5eXEqBBBNTrYlJ aFMTXVbW4tnZjokzZa29s09e3Z6eNhMTb0YsohEfRxWKRA0tBT 4wUvKaLNEJOzR0dG4f/9WaWnW6Gg7i0Vls3tranLs7U3Oq5/NyMBK0xSBgOrqavb1VeXkxBw//q30dwFycIMa+kwR0fdsXG1iM8JaaeFdo26E0l//vOBX2aogKy+KzkoZmVcqER/Q1FR7UjIa5u+uQssFUpWVWSEhHrGxwaGhUDTaHzzneLyB6uocC 4snMuNOkGV15ApIDPNwN4qNcV0qDBsY6ys7w89mUxffU5GINjB AgcGc4XBXBqNhYYEhEAz19VXb2Zmlp0eOj7eAvxocTl9GBtbR0 cLR0cwPBmluJjGZVIFgMDY21M3NqqWFCKYYj1jMaGoiurlZRUT 4zsx08ngvdlEW+eXl+OBgz6oqwoJCW6SZmY7gYA8k0kcqcpMuF vVz2GSA9zwOSWaIvyrIJxGDgDn8pgbsli1vJ8Q5A/XxpEUfSpcZ4ksn33u4P9HQONPbkwz3Nz937vjJk99cuPC7qaFm ONI7KyvK3t48NjZkbk6JKSsZzc52otH+hka6VvbPg3PyQDbRqJ 4JU0yidPFlHJ0V0TtpEhZ15bHhPRNLl0TCShAQUNtt4Bv80NFT 18NP09zGo6ByhUx5ioh+c+s2BaWklJVSyJcU840cYoW0sGGV/8i3guND5AL6+jeDu/bF7vksWBXbPY/rlMqDFvB8iFwfIg9ayA1qYPtT2LAqNryGjexkY4dUOWc5yG+YF +W29es8syG09ilVcr5wSqBaTJ+Mouis7CWQ3zAvrhydh8enPjB 5pqGja+nqVrzIROipnSMyI7dhuSWJRubCPSNzNTW1tWvXXr2qL mkWa2vznj0z7OurVmG2c3q6IyMDe//+7YaGgq1bNwMR+4CsrZ9aWDx5OS2YxmGVSCfXqtYD+BsPxSJR7 8ICQ0vruo6OZmiIh52dcUZG5MxMx9xcd1FRsrGR9uTLS5h8/kB4uM+6deu++uqgzKKptO1GQG23ASz0hr6xRUTcn7fv2sRnyk2 Pkdy7xGGmQJmqdBI1NhahUH6FhUkqN17Lam6uC6BRaira3d1Wq TJ9HE7ftWsXZbLz/f2dHzy4JfE8UEoA8qFeZnGx7mwmUQH1BYI28NF8AsFgSgrqxIn vZF6fmGh1dbXy93eVsSXg8wcxGDgWGzgxAWoWXSSiEYkpXl52B EI0l9tfWZllY2OSkIDkcvvFYnpfX3V3d4X0XMhSYrGGoFAnS8u n7u62UKhDXd0LewOlkC8W0+Fwp9QU1PR0x8JyToilpRnBwV4kU gpwB4GESckQnz6ULkPinq6E9taYFfG+KLCq4sWafVMDduvW/65ZsyY1xV36I6jdCcP0DLkeGxLka2qc4bJJzLkiak+Sk+OT/Qf2f7bvs08+/XT/gf2+MOfhYVWyOmXU1FKc1ASqRB4gs8ikV155Zfun+xe/5U2u9wYR2Lus0H1T9im52o6etrFykoRVkFlk0p4vDoeD9npfFp 8qID+4mX3qjuCVVxfWvv5C730oljom+4ufetdtGHntdebmrdxz dwW+ZC6OzsL0s9zy2d+f5295T/jGBvHOvSJtCD+ojqPUCUcOzXuS6uQgv2aK+8j0WWJFPWVSudX0 BuZC0WrY9RDGeQ1LfERBF83U0VXfEhJNrC4eGA9JyTKBuFRPcK S3sXH3DE5IqxydB4n8O3cuSzfZIhFNX/8eiZQCptla3ADNznampKD3H9jX0FAgCfBeWGBwuf1eXnaPH2u+ vAuNwyqVV11NWd4TxaIXgyQtreteXrZ8/gCdXp+UhDI313d1tbxx46/2NrJMxDKAq8RExCuvvHLgwKfSb0kjH0tjYgZmAmt7dD0C7tm7K q7KmjIyrxrvFxYYmZmRUKgdmKp0KktCaxW6FzzegKPjMxIJx2T +M6ICuk2SLqNSApDv7/8cG+k0MZazGPlS1CcJ+EvmmMkoKirw0qWzMn04DqfX09NGW/t2Tk7s4ll3Pn+Qzx8EORtfX1/gALFMSo5is4cWFhhCIW1kpBGDgZub6zMYDQLBoEhEA9NdxuNxA QFuFEoOjzcwPd0hMYZSCvmDg7UOjpZEUipw8oqRz+X2x8WFenr aAWNisXjgb2dM+chva41ZNnBPsaoqw7s74yUHbGrAfvDBVhnkD 9Px0taci3/jAPKB52FslODvZ75r984zf/xw6NDnJia6LS2kVTGpLJ+cxIFOolOMT+zQ/Mot9F9QanAO0z+zbA148Oe8VDdFBa0E+R8dEv/5SAjopsU/0Pz9Jv/N/4rWbXDa9NYPb6wP+M9m8e/aAhydFVjP/uKI8LU3Fm7Y8h9483aMUdRjAAAgAElEQVR/Idq6XfzYT7mEeefc8g8++UwW+ZVjTJ/IWC90dPnwrFJDfECr4tCXM8GXe3BUVvFDk2euoRE5rX01U7yGO VFx/1hISpaFm1ft9D+7OAWGwWNTyAMTYJD/6NEdwKBGWtnZ0X5+ztLri+AlFtO7u8v/+9//3rp1pbW1WJr6cieBxeJBsXhALB7gcWvksn9ZsZnFYlG/ZBQoiSQXCmksFpVOryeT0yIj4dKZ6Obmunv27Hz+XH98vIXNpm ZkYNauXXvgwKcAJ4iTMzGLMnGxQ/PhnaPIjmHc0uGy+LE5MPP5YjFjbm4IgwkoKEik0eqAuC0WixoX FxIQ4LKSGHLwmpvrSk1BeXvZgN9FKBwik9N8fCDArLhEID32Fw vI4MBGQiIxDn3UZLnIl4BfwJd9ShfL1dVyz56durqaMt0mPn/AwwviC3NOT48MDYUmJoIyYZWrvr4qJ4hZWmrEzGyXhOsiEW1mp rO5uYhITAZpeECn1zvam+YSooGy92IxXXLflUJ+XFxIVFRQfz8 F5L3o6CgJC4NisYFAkWvgggt4ZAYtndqdKIv8lhUN8YlFgdWV4 TLHLCWHnDh+GBdpD/w5OpwpY7khF/mbNq6/d/fc6HB2JMbh0KH9ifFuGLSPjY0JiZTCZPas5IewsMAgTs6kjMyD 8c+XaNUnyf9nBCxGvLp27fZP969wrL9UzZHFkov83+4LwtrYgB Ad/yyIf3JU9MqrCxeNxn689HjNmudrXl1Yt6ngq9/OwarYr72+oLZmwSqeE9Q0d/Ck4I314nsuyiH/pfA9yfg+parJ0AZC6htdNlZfrmrnxYWTK6W+DPIb5sXljFlrn4 Cn9i5IfD6pb1TimV8/KyyiDntHxtr6BEio74uL98Ul5HcOgkG+ubnu4t/A3Fy3ubl+cXEq0B4p3yxWb9iwISYm1NRUt74+X7KuOTLSCIe7H D16WK7vvVg8IBL1AhLwW6ULrSoQh1UCzOdLJJM8JhLRWCzq1FQ 7MBTQ1Lx69OhhONyFQiEMDdUA2zCZ1IwMzCuvvPLVVwcZjHrwn u3Syh2fBR+vJxDQamryUlPRoaFQLy8HDw87d3dbd3ebrKyoFbZ fICUS0cjkVDc368HBGpC7iMUMJpP6UOde98t9QZWRLxb1czmVK UmemAj71uaYZfp27FLFA30IxMzd3YpCISyGZQDcKSDQvaWFNDv bRaPVDQ83qFavaHy8FQKxiI8LHRlplBlZisV0Hm9gdrYLZI/N188NFeE3MEBZ/BZ45HM4fWbmBsXkNEm0/7L3gsvtLyxMcHM27qiPV8z71ubo0pJQlWFfUx3R1hIjt2TGwS8 +QoZZ9nQljI1kylhqSi/hSzp//b0pNtb3fvzxED7d19hI08JC/+HDGz8e++7b7775668/iouTVf4VAFK2EqMuHPXOzt2fffuj4kz0/zcF+PC/8sore744vJLwPQCfYLaUi/xvzgsheE5oq2z025HfhK+vX/jsS+HPl/o+Ojyw+6Doxytpew8f8a9hb90uXvPKwre/Cm4/5+/8TAQcAeTZmkYm7T18BKiTIoN8HqGFmlBWpxrvV4v60sivneanl jcYWlo7BiHiS2sWzz3UzQjyOgd9cfGVY0zgrbC0fM/w2Iz6TsXnaeEJs3e2WSrJCocLQqF8lTLgk6ivr2rjxg1DQ3VJS SgIxKKqKluyhD80VIPHYxf73stILB4CSf3FTm0K8sW1tW++9da b9vamEthLtDhJT6lblj8BNh/v7y/IYDKpw8ON3d3lLS2khoaCgoKEwsKkoSEl3O9XqO7u8shIuLKdD HsHCzI5XXpopTLyFxYYIlFvXi4SEWZdWR6+3FwOUYERr6Oj+Y4 dHyy+73z+IA4Hh3rZNTUVAeNvkYimwjyKWEyfm+tyd7dBo/36+6tXWP6gqorg5GxVXU2Q26UGj/yKikwoFCJtBATmXgwNlWFQEC83Yw7rhf1Of2/yYjA3N+FWwnsF9bHiYpw07vyRluohw3tpWy3pW9/WEmtocP2///3Pb6e/tzB/fPq3Uyd+Oh4VFZSUhPrpp+/Cw30kkY8qqHx6Oh6Ema60btm5fX78lIyl/P8ioXomgCQ9mLyEe5BSFvkHjp0EPPaDm9lnHvDf2Sn66Ijouwu CB57ckOZ/wG/oNb3jI/669eIt74kPnRI99OXp+CXvPXwE2c68Yzi99nXxxk3ibTvExy4L n8VykV3LxMvfgXgCKYi7Dhz88MuvgTopLyG/fk5UPc6SniRXmfqkKUGRqtF8L5A/Ly6lTcPjUp/aOvlExmQ39yx1YsBYv3bmxbsxpGrXUExCWb1i3ju62S+2o5Gov 7/eydm6qCh52dYNifTW0rouratXzwM+4ZOTbfHxCC8v+/JyvPSE58RECxrtFx7u8+DBrcXLCn83skNCQbtE0kv+yiJ/fLwFOLGQEE802m8x7wFJ27bACstB3izy1EwPawKM344CiUS0+f numZlO6XWQf1ssFrW/v5pKVa6MTUpKBAbjL30N0Wi/HTs+UC1FamGBQaFkIhFOhfmBipd12Ewil10uEMiPN1RXP73YXo nFoiYlhTs7W9TW5iplMCwjsZjBZA4GBHnBYM5dXWUgnVyXOBR9 fr7b3t4sKytqqdhJ8Mh3cLDIyYmVXqRYFvlCYTdzrqyyHOXibF BCflG3ZnWRr5j3gE6dOnLs2MEsPFSuhb7kps/NFOTnBRkY3P7p1InPvzyyYcP6Q4f2v/3223+cOdXVVRYbG/Trr8diY4NX0gNLGVFu0V0/JPIvY0u71IL/YU6vrgArnl80H8q12QEjp+ySdRs3/qL5IEKe6/7iz/rP5i1AXn5EL8spm/MEzjn/hLtrv/DDw8L7bi+8d4JqOX9qsT7Yxf/4sOjd3eLNH4jPPBLcskvZtf+IRx7nh19Zb74tOnRctOHNhe2fi TRdePA6NmBtZ5dAcMggyvj/34F4vrvnw+8vXH3kG3LX2VvHNySooRcng/zVVQNzoXBKoGzmXvoot3xGVDPNy2jodA6JsPEJDErOKqPPNMyD nXjA13c4BoThlnbjeeblt2Pvh4qr5AkEDAQChsMFKR53olC+n3/+mbr6b1CovbQkHtfj463x8QgYzLm0NF262RUIhqjUShjM8flzf XNz3WUdXYSCDgG/BRCPQwGJ/La2YnNz3efP9YGzmp1V5KsvEQ4XoGlqpqAIBI7OosxMtc5Pts5 PKjW4/z+goaFaWzvThsZCySstLURt7ZvvvvsOGKPTxeruLo+IgGbi/Rd15uRQn8etk3sQdfXTMs/z3Fx3Tk6snZ1JWVk6mJQ5BWIyqbFxKIijVXMzqOw7BQLsX6BQ+ 8HB2qWCzsAgXyymDw7Wmpo+7ugokTbGXhb5An4rh0UaHc7CZ/ja2elOTeQIeKuG/FoKur4Wsyzve7oSsJF2Xp56drZa6akeMkN8ye2eHM8Z6Evx9DC 8qnHbzBX60PT5lm3vbXrzLS1j8/0HPtXWvnn5irqDg2l7u4pmUCIxo352Cox/vkT6IZGXzW2Xqrvxv07aXoF/GpjL+N6D1LErN9XU1MC77wGfJVkKwdKY0BLWmYf819eLD//8YlL8ni3/vV2iny4LngbzLj0VvLdHvG2XaN93aW9v+/r8fcGmt0SX9AVWMdwTl4X/2bzw8RHh07Bp6zj8X09Mzt55dEZL92lYlOTjsENzD6CBP125ec PM6qk/Qs8n2AwZ7UWs+XeRDyhfSZeegkl+GX0mqrAcEhBm5xcSS64Bk2 4nrcJuur2Pfzh+ydT8A0eOXrp0dlmD9OZmIgzmUlCYIhLJ3wCH C9i//5MzZ06RSIqW08bGWmJiQuFwV2nqz8/3xMaGsNm9Li7Pjx//xtj4IUBlxYd68VsV9vB5jYAEfFmLQAD5FAoBCrVXGUVAWZ3F1I 9msCgz07WzUyqk3f+fka2daWHhS2ZNbW3FGhpX9uzZyecP+Ps7 A7cS5KrQ8HAjMtw3ISEQuKE8bq2CsT6XXSEUyGZg43ABNjZG0s/z3Fx3cXGas7NlTk60asv2EjGZPURikq2tcXl55gp5LxQO9fdTz M0fUygEBbMOYJDP5w9iMH5oNGxi4qVJMsXIF4mofC6FyyZxWER qd7KTo0FaitfYSFZvT9IKkU8iBtZUo7o6li+B3dOVMMLAc1hFg LHuTz99mYWHCniyztlNDVGBcHN8OhSXGILEE3La+x0CEQe+/FrXyqGQynhgbrXpzTffe/+99IxI1eKN+OJhMP750jIKj/3L2PL/DO8BaTh6qYb8c7pGp+7cX/v669eeQyS1fxRr7+EjZpFJWBozsIEV2MiO6GXqBXFeXSve+7kQ 2GDf18LXXl/QhXFR3SxPIvvkTf7rb4g3bEp/7bWvt24Tv7FhwYfMiqDO6Pm0bP94Zv1G0V+GvZcMzfcd+vqXi7 cPfvfTnwbmQQ297nnltjHp5uHRJqFYA79wfWiQvnegcRAakpIf WEf9n0B+I3Mhb5IP0pE3cnAuupEakpxlA4W7IyMLupWrgQuoYm TOxtMnODFd7rveUYnbd+/B45esKyPdrISEQjGRwWNj8mcgjx49/OuvJ0pKlq/EOjbWHBMTCoM5l5fjgXX9mZlOHx+Hrq4ygWAQ5utw587l27cva 2ldt7MzRqP90Gg/PD5S8THFYrrcCT0tres3bly8cePixx/v0dK6rvKEMxLp/cDaRgcWBkziJQwzy6anK2emhSqZs/5fUkxMUExMsEzoWV9fla6uZmio5xtvvHH16vktWzYbGz8CU7yH yewJQ/hgIgOBP0WiXsUDfS67XCh8ifpHjx6Wfp7n57tLSjM8PCHx8agV flPAFdHJ6dnKuw5iMX1mpiMsDBoU6KrYN2ZZ5IvF9KnJtsc6t5 uaCqWB19JCdHe3hsEc5e4lElJ5XAr372qW87MFpeSwJ7o3Sslh i1Hd0RZbUx0BmvdBlCoUkIzX1RHf3amI9wxahmQJPyYacvTrfc eOHcwh+Ep4z5ovKiaFmRjfOfPn+fCY0KYxeiNzoXqCA8XGH/72u/T6dqAdu2dkfuGOljvUEY32U7BAKVdc0XDrvKJU28UyjUw6+/jp//b5/NVVcPPgj5dvvrp27S07t5CWwWW3v2xmc9ve/bE/9op565MAnn8l+44Dd/0m8Q/nX4zyP/1GuPb1hduWHP9Kpk8Z648HvNffmH13R8KeA5qvvDrz+nqxKYap 6598SQ+5befAho0jfxnUXbOw/eKHn46rX/308NEfLlw1CkTpw0IfOLira9zXcfW1T8iFlbdF9LzkUqw68pVK 4Usf5S57RVA9456F1c+DUM89fMPSc6rH2Sqf2HMPH7+YZLnvfr Brz/Hj31ZXgzJbrajAh4R4kkgpct+VaWoVC/Dh9/Kyr64mCIU0DqcvPz8+OjqYyexJTY3Iy4sfG2tZWGCkpKDU1U9/882XH3+8F4/HEggvmlo+f3Burmt4uLGnp7ypqZBCIdTXF9Bo/0zzFhYm4PFYPB77668n9u//RF399FJtn4xmZjrbO+RXQvMN8/vgk32fHz/lSSimzEwteygWi9rcorrnvGwbLaLV1+ep5nKzWJOTbUsVUlNWb W3Fvr6Oi2eJRkeb1NVPq6ufHh1tMjZ+pK5+2tvbAY/HLrtqg0T6IpG+wP/Fon4up0ox9TnsMpGwR3LfgUfl71vQW1mZ5e3jiEIH8ngqGiQA4 vH6mpry/fycMRj4yi8ah9NXXZ39+PE9Or1ecfzgssjncvtLStJMTXVAOiG KhFSRsJvHqeawXvAeqEc1NJBm+fyBl6dRUwNO2nunuQkH8D43x w+Hc1TM+2JSUHVleEdbbCk5NCMNSiaFtLVEL8V7+lC6TEqel6e empra0a/3FRYEAMifny3Q0Phz9949dx4beaBiInKK8zqHGubF2ILSn34/89wLJt2a6dk4vrt9h0y9jJe+u4jW3V02NtYsvYwywR9Vim1WCV k/3dB0zCJjh+YDKJ0BlM6Vp91jh+aD6qnwqvZVoW9YK82vomXVcE 5jgnQCiKBOfqt+6fV16xUvg/5DfXPbDz76+vV1wQdPsK8aC77+VbTvW5Fx6As43nPhfPS58Muv +deMeH8Z8A8eE23bUf3pIdM/NB3f/4j49nuifd8INv3XYcs7yZve7Nj2fsyVp+g7ts4Hvjt24Ntj352 9+MGu3ZcfPnHKKPKran/g4Akl1shNIFQR+Q1zopyWnvzOocqReTDh/YQJXtIIR8EMf0TvpBOeeN/KwdILnl7boXJHBJCtX3BAYob0KzVTvFgyJZZM+eX3X8CXQmGxq JGR8Li4ULnrjkohf2GBMT7empSECgx053L7RSLa6GiTlaX+5GR bT09lTExoWxv5RaMvphcVJe3f/8nevbs+/nhPSUkahUIgEpPi4kK9vBwMDLQvXz578uSPly6dDwx0o1AIgN5//939+z85evTwli2bwVd44/MHysozHRyt5L7bzpy0CQ07evTw/fs3lo82EA61tpFNzQ1WjgegqRoebtDRuc1g1K/QaUQsps/OdimIF1Mgrmh4gj86wR+dlgpZEAgGoVCH4uLUZU8MAjEDahlQK ARJYZvFwuKCsLggqRMeBFL2l0K+JDlTJOrds2fH/v2fAFNNQuFQU1ORv78TAuG1wkl4sZje11ceHu4Gg0FWEq8nORq NVufhYZOail52tmBZ5E9Pt0MgpllZMTKFMBYjH7hEXHY556Wi1 STWfOHMVG5XR3x5KUJL6xKlKkIyuK+qDM/P88/K9MkhwJIS3fX1b6eneRcVBgI9gIJ8OPB/cnFwWWloCTmEWBRUQg7NSPf2cH+qo3MtAmVXV4ORIT21O3GwP5 U2mCZtuQO46Ht66G3Z8taRI5/dvv07l01iM0mjEyU/n/zu0wNffP39qQOHjx75/pgVFF7GmM3vHLKDBela2sm0dU+sIVu2vSs32XhhgcFg1Ht52ZJ IyZL+Lk80TGWDTUmPHJp3zi0/ePI0sAgd2NCrBw0yDY5ctoTmskK0001DIg18gldOaMzArH1C1i NHz9VCPqpnAqpM/uFXv51bKl8ROzSPaKWFNA1IOkk3rV32fRe4dWfz5vepP18VPA3 mYf7uXmAG5/Rc2Scu8D/7Vrj/e+H3Z2n7vrF/c/PWb347f/aR/cnrIwd+4G94s2PDxvrtu7Affnrp+1/PfH/6j0M/nLhuYmWGiv3+1990vYOAKufGgWivohpM/8ziU1IR+TVTXH0zM0NbB2RGbk5bf/nwnCRXXoEU+PDDKlruPLPziUoso0+vkPeNzIXI/NKUqmbJPETNFA+TX7JmzZpdu7YrmwZGpVYC0++L31IW+QsLDC6 3X+Lez+X2m5o8HB5u5PMH/f1dCwoSp6bax8Za6PT6jg4ykZgcFRXk5WX70Ue79+zZsWfPzmX V1FS4oGRR1/7+aiw2AIsNULxZYWHCH3+c7OurGhigLMW58fHWtDSMv7/TCvEAaG6uKzzcN3C5SWAwEggGU1IifH2dlPUl5Yv/mf9MGZmXfquqitDXVwUyUhqBgO7Zs/PWrb+AkkWLVVubW1ub+/KLNA67jM2UtWKUZj9rvqizPW779neqq/Fi8cCCmDY315WUiAgL8VChQsTii1ZYmOjlBTbkU7GEwqHOzhI7 OyMwGy+L/ImJVhOTRzMz/TIef1LIp4vFA2JRP5tVLLl6AG753OLJcYIExl0d8YRsv+bGKGB avoQcmpfrn5To7u9nFhZiRcj29fezsLB4nJfrTywKxKDt42Jcc 3P8iklBlCpUYz2WTArFoCHGRnfu3P7T18e0uhLV1REvA/v+3mQG7R8LfT63mMMq4nOLgfh8iZkuh0ViMUmjY6Q4Ytm56xo7 d+89dfZPr/CoOzr656/exuaX188JqyfYlEnO4uZuKUsxDqcvIMANiw2UWCwLxMM9LLDF6 DADs56kug8++cy/pgtHZ0X0ThoERz7yDIGSGleOVSc88Yl3ICQVrKW/AgXUdRuFYPRhYauFfJ+ShrO3NJU8ByqqR86FjeiZsEUn6XrA4Z ROaQBrewX+ovkQVtm2WMBxQltpF55arHnllY8OHdF29T116+5D Nxiyc+TQsVMf7P742Bn1Tw8eOvfIQD8I/avmo/3fHv/23MV933wPLa4D+hahLYOIdgZmQE6uteoT+/Wzwuii8ifPrK9o3rfxDcyoa6+eYNfNChsVTvgXTPKXumpo6mTR mJwHeoWqmxWgc8lr1qx59913Vu5UJS0VkC8tPn8gONizpCS9qa nI1tbYxsbI1tbs/v3b167++VD7hovL87i4sJqavLGxZqUSqcEjXyymFxUlQiBmEq9 TBaqry92wYf3GjRsW27AAamoqcnCwkE6SVlkiEa2vr+ratYt0e t0KzfjEYsb8fPe1axcbGwvBj1aFYoZAPNwstd65EiNhQHg89uj Rw0rtslThJeDF8THCpo3rN2xYV16GeOHDL6bx+XQebxXsVxcWG ELh0MrH9ypI2bI6EkmQL4mHkOG9gPcS72XU3RkP938eHGRVVBg QEvTczFizIB+ekQ7V0PgrOcmjsCAgEuNgbfUgAmVbVRlekB/g6mJw+/ZFPb3biQluCiL1ZOrlTIwTmhpwo8NZHBZRgnzgbEdGCsKSsi5c vxlfWmNoA0Fk5BZRh02coVfuPULnFito4h5aWL/2+hsyMxxiMb2gINHG2rC5uUjyInjeA37sb72zLbx7DEdnYYfmb eLw9+3cnNIKV85U7NC8nk+wrhdcQbUO8IKkFzzy8PMsrF4V3kc OzHrkV5y9rRzygdA8OW/RmKjusXv2rn89fupRUIXunZK4lz4JQK3buHGxLKLSInqnfn+g9 +prr7297b0PDxz64vsTZzUfbH5nm0Vk4tGff79lZudT0njPzuX CA13bhCwPYo2Go5emExRaDKrk8YrC9+pnhTVT3Jz2fs+IKI1Hj 7UNjELTchTX21WAfPK0YClr/ZUoOJWwbv2GXbu2M5k9q2JGLdEKkS8U0iors29r3Hikc8/J6XlMTEh5eebQUB2H08vh9PF4AwLBoFBIU/acwSN/eLgxJiY0ONgTzEeIRLTWVtKaNWs2btyw2DSNy+0nEpMsLfVXxS 53fLwFgfAOCfFSLRpZWiwWNSEB6eZmqdSsfuXMdCyDKR3PvJJy QYBUQ740t2QEIL+uBsOaL3ox588qZjOLeVz5cwn/W7QqyJeC/T+4HR/NWuyyJ1FVBdLf3wrioB+JcUhKdHd3M/JwN8vL9QuAPzM10czK9CkqDIA46Bka3NHUuHDv7kWYrwm5OKSt JUZBoP5i5LOZRG+ocUK8K20wjcMi+vuZaWqqU7uThumZIcGW/92yJbOxq3aaXznG1DG1+PzgoY/3fWEE8awaYylo4mqmuIYOrtLIF4vpDEa9tvZtGUcQ8MgH/NjDu8cARPmUNt42sbTCpSgusQFSnoXVOp7+VjFpqwJpC1Sslp0 L0DVZFeR7FVGu6eivDvLpLBydiemftohIPXdHyxKbjOx6EUiBG ZhFdo0tVuTg3C+aD1597bXfH+h5lzTYJRFCmgfhlM5jv/2hae14wcD806++O3rmwp4DX1zQM4HXdGKH5jH9M5j+GZABFqsQ sV8/K6wcZRZRGZF5pWZOXhqP9e18A/EN8s3v6ubFcqlfMi2sn1993jcyFwKS8AcP7v83bN1WiPyFBQaX 2z821jI+3jo93cFk9nC5/dJJxqoJPPJz8xKhPs5gosoBCQSDra2kDRvW79jxPrCI8E9T0lO Bwfinpy+TZQBGQuFQSwvp8eO7k5OtK1/Fp9Hqbty62tFRAj52r3x6Wq7fuMpFgQHh8djXX39dpqCtYilG/sQYYdOm9Z3tcYvm/IuXSt//X6EVIl8k7JE2z5ewdmwkq7dnSd5XliNJxKDcHH9nyBN3V/3CAjgq3M7AQCM7yzc7y0dT4y9fH9Onxg/PnPv9yZNbUTin8jJEUyOuU2FWnrR/PpdN7O9N7u9NZs0XjQ5nIRE2UTinnu4kD3e9TZvWb9/+zs6d2/Z9sT+9vgNYIW2YF8cRK30iYiPzSshDU8vGSpu6Qjdt2njz5l90 ev3CAoPL7Xv6VDslJWJ6ukPyI+pmTSSANtqTdpdD9YzfMLKwQM WGtQ4pKLEBXjqwUL0AVHBj/8oPFVDTZRQQYRIcuazXPUiheydds0uu65srtZdC5LNwdFZEz6R zVvF1I3NdrwB4dYfio524rnHhqUVoKw1W0XLH2unIL2dO3rq37 YPttolZAXXd2h7wC4YWOr6hPmVNKhQcUitnzKwKWRvmxVXj7MI eRlJ5vS8mTs/KTtfSDpmZXzEyL/O8Shx54xjsylkRoH+L94n4XR99rOzoSkYCweDUVHtnZ1lpaUZe XnxhYRKwiAsG+ZOTbbm5ccpavK1EIJE/NdURFxeKRECVmrwViWh1dbkUCuHKlXPS2YnFxanOzs/BLBAsq8HBGiTSG4sNXPmUzNRUe3R0CBQKYbGoIEshl03NKPYfn VcV+TMzHVgsfM+enZJX5ua68/MTwsNhDQ0FS1ztPg67TO7cvgT5ZaVh6Wnefb0pL4OfzOMq18ed ne2k0epkAuL+f9FKkK+pcZ7LLpOujyfFeznJ99K8ByLwI1B2Ls 6GSIRDaoqnm6uhlaWOr4+puvovGrf+tLN9nJDgUVYS1tyIk66P t1gTY9ms+UJpP10ehzTQn+rsZNhYj5ubKaANpkfh3G5cP7N9+z tvvPHG/oOHDGwgCeX10qHQlAl2OWOWMslRwHt8QyciIxdf31HQTde1djh 4cH9wsHtAgHNwsKe9vYlMcgTIxDxpP3bglYf2rgb+SPhqBOrj6 CxYRct9Nz+r+KxVqY9nn0DQ8w5xz69a+aEAITtH7JJzblo5gd/lq9/OvbF+g2Lk4+isiN5J37Kmx64+WrYuLoQlI/zPPDLY9PaWW3ZuODorvHvMLomg/lDvgqGFESIK2TmCHShBdIQAACAASURBVJoPbaUF1PWEtdHlLtU vK7WgJHz5sKKpeGVVO80nUkcSK+pD0ghG9s4Pjc280DGZjd3Sp Xhr58UlM8KyGeG/gXlpOYeiv/nmSzCp83I1PNyIQPjY2JggED6xsaFpaRgyOa2zs1QkogF+9YqR X1VFCAnxIhBil3LV/TcEEvkkUgoC4V1dvYwf0VIqKUnT09NSVz+dkoIaGWmKj0eEhkJ XPkXB5w+UlWVYWhqOjKy0hK5IROvoKDUw1OnqKgO/3DDKG6NxxvInlvwtSZA/PNxYVoZvbyeDPyUKhbB+/forV86Pjjbh8ZHBwZ5paZi6unwFiw4iIZXLqVCAfMvnD3Jz/EeHsxaF+BXzOBQet0ZSYnEpicV0BqMB5u9WWZm9usEuqkkF5Av 4rTwuxcPDCCgyK1m8l/C+j7ok73u6EkqKQyRJd4RsGNTT2MbqEQbtYGqicfbsTybG9zw9 jVKSPMikkNbmJRPwpHkvDfupiZy6msiujvjZmfzSEiTMx6K8FG lmeuurr/afPPnjmTO/fPbZp6fO/5XfNaRC5dLy4dloYoUbAuMXm6Jv63jq1LGGhoLwcJ/HjzXa2kgyM1sgka8DC3t/z4faEK+wNlrk4Kx5RNw9a0dvcr3c8G8VZAxHGgaE+61Sep5RIE rPJzi8e0Vl8aSF6Bi2Tcy+B/EAv8vWnbvvQDyDGvuW3TJycA5e1WaGjHoA8bDGJstNfPjy9Nkz jwx8yltwdBaWxkR2DnuXNHiXNiE7R1ZlikXNGuofkJBePjy7uq xtmBeX0qdNIK7OQUg3RKSlpx8kAIHNLyEPTf7bmJdBvsolTxYW GFRqpZHR4yd62mVlGR0dJQMDlImJViD9ac+enQ4OZnL96kUi+v R0e0xMCBYbSCQmDw83rFZGOBiBQT6T2YNGw1Ao37k51UO7Cwri jx//9ujRw8bGj0JCPGpqclU+lES9vVVotH9MTMjKDzUy0hgbGwKHu6 lw8Ud5Y4VLUF+C/LY2clxcWHk5HswBS0rStLSuGxjc9/d3vnjx7CMdzZ9//vGLL/b9+uuJwsIExfuKhD1cTqVMnh6dloEItV73xutxsW60wXQgCkxT 4wwOay+dy8dmknjcWrF4ycwCHm+goaEgJMQrKyuGzlDxQQXK6K 38lgFSCvkCfjOfV8fllHFYpLoatIuzjjfUQBKsNzqcOcLAKxjf L0Y+sSgwEuNgZnrvse5tK0sdLw9DDNqhvAwJ0llPhvdCPnluJp 9ShQmAW1ZXRmhqnvnii09//fWbp4bXXJ0fa2n99dWRw+++9+723XufWEOUatnqZoWFPfTqcXY ZfTq5qikkJfupndOZP9WfPNGysTHOyMAsToZUgPzgpn6XrGLfs mZTTKK6vpkxMsY5rfCpf7hhKPbKExOXrOJVibPD0VlBDb33ntv bxqSj+5axpgejwLqeJz5B5hGxq3JugMJaaZbRqQ/dfMHvsnXnbpB5+S+udmOfbVyGjqvP08BwwPdeostmNpvf366ze tkHi6WGyiq08YYHJmZUjTFXF7c1UzxDW0hu+0B2MxWZWeCFjnE KQnqgcInligrerDryP/xwt7m5rkRTU23gWx8A+Q4OFovRuGfPTrmWvRxOX2NjIRbrHxsb WleX/z8/UwoG+RRKDgIBBWPuq1gEQrSz87N7967b25uuPDGMy+0vKEiAQu 2A9ciVSCAYrK7OtrMzUa0W4sICY4Q3Rny5nGA0g9U8P8n/O4KvupoQFRVMoeQseygSKdnOzhgKtcdi4SMjTQ8eaHh62vn5OX l7O0Ch9nZ2xpKHE4XylXsEobBb4s8zMZZTWYFGIJ3CkTbr1r2u fV/d2OiGI+Shh/uTEye+/Prrz4yNboSGPJPuIvB59QJ+o4D/wqRZYt43N9eVlxeLxQbm5yfMzXWrvJIyPtEan4haLeorQL5Y1M/nNQLf5cU34pbyucUShSOtzp/7kcsmjo1kjY1kKgjWU4B8QrYvKtzOy8skNsa9phpdX4dRbKjX0 5VA7U6cHCdMjhOknXaG6fiGOiy1O6mGgv76yOdXr/yidU/dyfHR9u3vnDlzzNDg5vHjR86dPw2DOWpr3zxw5KhSLRtlkhuWn gOPS8U3dFImOKS+0aiicmOI646dO06dOj4/L+duKkA+op3hlEnUcHD//b7uE3h45OBsYG2PUSD6jzta5uFxctPPVJNZeKweNNC3dBXS/HB0lk0iQR8e7lFQuYpEDGkasEDHK5XypyzycXQWsnPEOZP0GBr wyDvIs+ifXIO9h4+oqakdOvXbv2dsrFYxPBeOz7fygoWl5VSNK 4oLVVZ1MwJYVGLl6IueBHloMiyVYOnuE/SySc6/pxgy5Y8rN2SQ7+FhI1MCRyIEAirzI1EB+dPTHfHxCGtrQzq9fu UT3SpoWeTzeP3h4b5RUcGrsvTe3V0O83M2MHiQkrJSe9eennIs 1i8pKXjlZ0Wn18fGhgYHe67kICO8sdrZKdLkDI7OimMw62enRF IBAQUFCThcYHOzIq9TAiEaCrV3dDSPi3sxbzE52WZioltZmSUp eBoXFyJ5OG1sjOQ+hwsLDKGwC6B+HzUFFW5v+FTL0ODqa6+t1d ZWNza60VAXyWWTUpLcjY1u/P77t/v27fZwfxIcaC7fspdTJeC3jI5WZGdFBAVBSkszVlKKbWams7Aw CR7g8W8gXyjo+ruaVKuA38rn1UmVG3jhoycRa74wMMD0j9+/HRvJBEP6ro74+lpMfS2mmBS02FavhBxSXydrqiNXvT2J46NZL9 vsFPO5xfShDBwWYqB/zdnpkbHRDRPjm4EB1pTquMOHP/vk04/uaFx9/twgOztqYYHR1lZs9tzI1BUqUVHviCLeT3BqpnlxJRS/mGRYVCKaQMrrGCT2jnqior/58dgnn3wo98LKRT6mf8azqDqkeUAvAHVWx0DD3s0Sl+yZX+Vf3 a7rCX/g5BneNbpakXHIjpHbptZ2idmonlWYh8cMzD72CTZG4EBa3INUc EOvBSLaNBQHfhcVkI+jszD90y6E0suG5netIA88/G7buyE6hgHkq6mpAWv5/4bUGpkL5cOzAfFpOmbPkfj8mineqkF3Xlw5ypReoEqpbAyMT0u uavyfQb6pK1RNTU1mYt/cXFdL6/rx4998++1XFy+ekS56q6urCfjbS+TtDbl48dyNG5dCQz0LCuKl j7MU8pnMnqKipGfP9Kem2lc3JxCklkK+QDAIhLB1dJTCYM6FhY mr8nF4PC4szBuD8TMze4xG+yUmIpU9wsBADYPRMDvblZkZFRTs ymBUq3wyAwOUrq7ysbFmIjEZ6mXX06PiEF9aU/zRsunp2llZv+G0tIioqEAFgZkFBfGWlgZaWtclvF9YYLBYvenp kVCo/cyMHIubhoZ84DmMigpcPMcuFHa3tSR7uOvdvat+5875K5dPatw 5EwA3pQ+lS6/xFxUEaGqcOXfuhy1b3kIiLJEIy4kxgkxUP5tJ7GyPh/mY+vo+k67RrKxYzKYaSlpAAKS1JUvBZhJ7YMUCCkbPTNdu2rSh p6dQKOjgsis4LCKHRZSOYeRxigFJEMucK5iZyh2mZ3h66O3ftw cR9lwxpDvb4xrrsfW1GAVOupXlSDC87+lK6O9NfrnsfTGxMACJ sESEWTo76fx18ecrl3/paE9gMynJyQgrK6OPPv5QT0+LQsmWTp/r66uSNESbNm2MJVOWatbq50RJFQ1xZAp5cKKMMYPOIXqhogPi0 rwxcc/cfAztnKRDRKUlF/no3qln2KSH0MCTt+4ZhET6VbY+i4g3gCEeewbcNLEOauhdLd7j 6CyHpBwtG2cfcsOqHC2wruc+xN0qKnV1iRhU020KR1ugE8Hvoh rysUPzPiWN14wsP//q6y3vvLtt1x4NR6/ftHU3v7/9X0c+ZZIbTaw0tHYwtHbAFZYvVZZ+5QpNJfjHplSMzq/wONVzomoQLr8A8heH701NtQcHuwcEuBYVJVF7KiT+bhKPdIl+//3k119/dfToV2fOnNLT0wJM7AFt27Z1qVp8ExNtRkY6+fkJKylSrrLkIl 8spo+MNHV0lLS1FQcGekRFhw4OrkIe19xcFxLpg8UG/H/knXdcU/f+/7FThY7bfW9rtb29t9fe9tpaO2z1dtlhtbZaZxVFFEGQJVP2XmH vFUbCCHsEEmZIIKwECCusAAEyCDuThMzfH6dNYxJCBh3f+/Px+kOSk5NzTs75PD/j/X69xWIKDoc4cuT95557Rl4XQEu1tJQjkYU1NdDEpLCy8hxDjqe 9vbq8PKuqCpKYEJKRZtAQf0sVFCQVwVIWFtSEGQL1DqytzZS6i TIZXSKhUql9pqbnKJReiYTK402pZkwsLAyePn28vBy8vj4lf3F kBAOHQxwcLIyMjB5/3OTcua9RTYlcNmrv3hc6sGmqwX3Eofxvjx/+6qv3H3zwwbQU1/Ky0LmZCsUQv5WluuamJDu7a6SJEh4HpVS6VxvxOC2jI0W5OQHF sJBfwPyzlLYU8DslYtKWEgmJ69yWpQWEifGusVHY/Zj/mfRKI3suu4nNbKTOVQL0heR6/+c/f3/rzb+rZTPgnz80CO3tyd6yWI6WyJ+eLFFMvke3JFaUh3722bv/+tfe48cPR4TfIU+V50ODILnhJFIHidTx9tv/OfX98e5uhIaZFXPzi0Gp4JbpBbXNWh9LDK5p8otPTauqq+gZbq czUSRaUDL4grlFQFIGpLlDS+RDqNwkAjmbvHYnOee/F6785BHoW96Q0DOR2Ddpm5D19eUbQbUd20iabPLaJQd3r6KajH GGIfvJml7JGGdkz6x5FsItQYmhjZ3bS8S47lFrUPK9vBrtP6If 8rOmVzxLkP/59NiOHQ8YP/bkGx8dfeIvT5kFR//9nUMvv/GWfeZ2BigoymiAK2ucoKZUIOILyzOrGq7bOxd3EH4L6veubcTk l8UXqS9wpyXpgYy+msWNmsUN4P8a2B+SCX3j4CGlJD2hcA4Oh8 bEBFZUZEMh8elpEVhsFZ1OAArcKUlxYr+trfLQoQOK2sx2XiCY aW2ttLlzk0o11DxOD6lFvkRCJRJb09Mj/P2dzMwvNzRWiETb8F1dXbXp6ZGtrZVyLL311v7du3e1tlbIJ66 31OLicE1NnpXV1eBgNwMD9cViythYW2CQh+Nd69HRtt/0OoPBkTk5sVNTXUtLRB5vSiajb2zMAPUOvv7600OHDmyWJyIQz Ng7WqPR5VNTXf39TWqzOXi8qaNHP6irK+Byp0ikdjweeeXKj88//+yhQwdee+2Vf/1rbz0y3s7u8jyt5uU9z1dVRDBXGzf4aFUxV+uPHDnw7ruv7969 ExRxpwObNksul4N/brYqKtItEuS4slS3zm2hU+GstUa1RXvVapGBrKyMi4v3Wl2pV+ sPqJ+ATISJMZjiiSiSXrSB4XGaAc2Sy5UYnJHmror8sZHCkeGC 7q5MLYvjYdDJPbgs7XkvFKDxuMzuzoz9/9r797+/ePDg61lgTyBbUrDeuchoKSrKsLO/aWd/8+W9ewiExi3vLlPTs0Gp4MJWvOIMP4Et6ZhnN4zP4Zb5rbNLoR m53jGJ2XXoasJoSEauW1hM8yS9sBWvJfJz59ju0BrPkrp/H/nsXjEiBNluGRZvl5Dpll18wz/CCaw/csCkxTQiVTHiD0LhRGL6vr9xO7ZrxBBcQajcxF5SYC0G1NJrei/gbkZBGpG6jTiEULnR7YO3QmN8ynRYStcP+ZkTC1YxaY8/+ZdXDhx89cDB/R989PE3J57/24tPv/BXu/S8bSe9XEYDXBliaKq4va+PKepa4KRWIs+aWVQTxrad+sjh6XhY VX5Lt34f72FLSxh81RMoYfB72JqSWwArHrk//OhY2927tzs7a4CR6Pg4NiUlPCbGb3AQpYpnDWv5miUQzNg6WCO QhYYHtekqDWv5UikdCk3KyIjelhlviYQKzowsLEhWLGhGofS+/PKLO3bsaGur1J76w8PoxMSwmpo8w49qaro7NS0qOyfxt77OCYn BXl4OyenRmXlpmE4kmdzd2VkDFDvQ7PskElFqa/Pd3Gzu3bOHQn/1P1fVkSPv19UVfP75kWeeeWrfvj3Bwe4yGR0Ohxw8+C8aBWFld QleFfXaa3vOnTvZ2wNRGv4q6eTJj/fufcHEZJeb65XxURiwFrDORY2NFl26dLIDmzE3W5mfFzg+VryZ 84+qWjFZcbGerehUwDt2u7SyhDQx2TVJKlY6BaEAI1hvEay3cN lNGjAMzfU5euQAtjVlcqJ4fLRwbKRwbKSwsz1dS9gDwnVlbsn7 KVIJgw5f5zZPkooH+yG7d+988cVn9+59AYmIlrsjCDcG1tenyO Tu9vbqx5546o0333zl1b1KNlabydz8oomJ8U0XjzbKKtCUdS/xoM3ttp5+sDZ869xyH1OEGJ7yjEm6ZHHbztu/AN3VvbSeWlW3md2TKvK9SpGv/Oedqz6Rka0D4MmltBGaY1LWiQuXrUJiDIFKaF2Hc2ZhcB02jUj NGJvPJq9lT69euefnlFGSPmrQujuEyk3un3aHll/zCDr2w2UvGELz9iXz3HIGR4PkDpsQKjdraiV5aNavotHU1Td48 7x5peOJxY099dcX9UA+lMZzyi195cBB+Z/gyaVPz1666OQV0z702yL/vpH08npKBeL7n67WDk71sbYzbz6zFpVaWdeiMSxlMxE4Mtj8pl X4YPPrBI4MkOpnAcNdIyMjExPj1dVRWwfrmpr8tbUxhSZ4bmQE nZMTq5oerTfyJRIqkYixsrYgkTp/5xV9DcjncKjWNrcwrZXbkjS4sDAIAnnX1Cg77nG5k88//6yJiTEWW6U0wy+V0oTCOaFwViL59ZpIJNTExODs7JilJaKBhyS R0CB5KZFRgdPTOhu56KoIkH9sQlh1b3ccbswqLuOBBx54441/avlZHm/q9JlTPb0NW66AHD36gYmJcV7erz0YJDL/44/fW1sb7sFlnzr1hZOTxV//+lxFWahi+NhmumVxysRk1yOPPPzTpS+Zq/VsZgNrrQFZG2tq9pOjg2lZSRidCt+MxKp7GyBAggJtAgJs5mlw oMMh2sAI1lu0OZJfAu5QfF4L8EH5p5ir9XLkA3FwgNZW6rRcXK 8sD3v11b8NEHLlBjs6Cd2SiO8Ga9j/yHDBYD9kilTCXK1vRSeZmOwCNDFepJAhiRZuDMpkdDgc8sADD5 iYGCvV+BAIyBwOSbMuXz5jZGR0zd5Z3pr1scT1IzM293xcgiPg hHHc0npxe69LaGQsrAIY3rzzzlvAnJOqFJEPoXITB8hPPPNcLG 7Mo7DqoqOHM7gopmP4TmyamXdQ+ijdEKhkT6+GNXbdDI4+a+tk HggKhKPje8Y///5MYi9puyIDPPIRN4NjIlD4zTYopHML6VyaYFHz81W/xMoDjpm86lGCvODud97e5eRV8wh0jzaHkTGxuNPY+NFduwPr9V kEUUI+oNguYtrIdk5dbIF8oC95y8ktOBXaNre6jcivHZpsIlH1 sJsgcGQaqu4Cyqf/rC6W8jw/UFbHyMjo0UcfTUwMDQvzoFL7lDAskVCFwjlVNuuNfGCfISHuZW Xg39OHR/YL8oXCOdXyqQhEQWSkz8TEplVcdVJ1NQQMjlFd3ZBKaVzuJIdD +vjj95DIfMW3qNS+rKzY5OTQyckuOfUJhKaYGL+WllLD+0bT09 0JCUHFRamKXYrfSMGgQNfM/Dwqxyo+8+FHd2poatXK0/MuAlGg2PVUKx5visMhKXbRRCIKFlu1f/8rq8v1bq5mRbDg1157qaoyTDvENjFX6wMDLB566EETk11HjxwQ bbSyWY3ubtdBEfaU2UrtaQ3MZk9PliYnedjeMZ2cKBFtYMhTpf l5AQvzNVruAZob2NiQxGU30ajV87RqVeTP06qnSCVyacP74cE8 VHNCbo7X008/gURE6YH8HhxYs7nebavTu3fvNDbeaWKy66OP3mKu1jNX61eWkI A7MhC+IBIOASZIcDjknXfe4nBISjU+LC1NTUyMNeuhhx5SQv4A V9bPkfSsbhRhe267eXpExFyzsg5LzwaMVRJK4Rq6norIj8WNPf HMc4kDZAiVmzvHTh+l2yTnfmNqfsXNB4TpM8TyJWt6JXtmDTB+ zxhngFp6LAKjPv/+jEVglIGr+Iq6ei/QLbcsbYS22QZMEUMknZdu9RiKpfNyB47cOXb2zFpoQ+clFy8tn YIA5Ie19OTq5UuoFvkQKmcbQyZVpYx8/Iogpx5t7e7VNEEjaBEip736mCKC7tMGPWyphvG9qmD09aL59aL 59ZbVX4v5Frbid+zYYWxs/M9//oNAaBMKtQ0uMwT5MhmdRGp3dLTq7W34rfGjKAD5BEJDRIRnRIR nS0sZk/kzV2xszNvaKnUik0xGl0ioDMYADoeU7wdQSIhHTQ1UQ4ginU64 dOkHxRh+kYiyvEzs6KgJC/P29HSsqytcWiJFhvsUwVKWlw0d4stk9KysqMzMSGCqfF6wqDiD p7c3vlphGPO3A8PfOPjeM3v2AkUwkwiT9Uss7fdQV1cYHa1DgQ NF4fHIffteEoumBwjQW7cuPvXUk1oiX/yzHxxyklScke72yCMPf/zxW0IBZpJUYmZ2Go/PBsbcGkSnVgFe8YCmSCW4rqy0VM8b5mcqy0HubhZ1iNiJMZjiN ptpfBQWG+NaVBiK686CFQaXl4UDrxOH83fv3oltTQH2rxnwXR0 ZbZgURbWik1tQiU2N8Tk5XntffqG4KEhn5OPvW8UfGoD+47WXX nzxWbmCg25Nkoojwq2NjIweeeThvXtfUNbLL+zd+yKwyvPcc88 88sgjqqWuU1LCyeTuLWVhcVkJ+T83jKsbrXPLKeX18XnlyEESM JTqXlqPL67eci0/pKn7tYPvx+LG5GiBULmZpMXIVkJMx5B+Nq5y3SuouuzicyMgMr AGnTW1nD29GoHCf3riVFz3yLY47EJpPPDk0ulbNoHwFrUGwIV0 LlPE2BL2cqHut98Ib+i8ZOec2DelzZEAyI/RK0DBLj3/8WeeU0X+by2j+28jQXn34B0PX8TQFFDd4Q8Xni3V78Rg8+ulDH 4pg49c3uha4MYVVT7z7LOPP/44maxcBU6DDES+UDiXmBhSWJhiuLeM9gKQz+VOUqm9Q0OosjJw VJRvRIRPVla0u7sdmYzTdTAtFlNotL6KiuyoKJ+wMO/i4vThYTQOh4yLC+zpqdO8NxKp3dbW/NChA7GxAcArEgmNx5uiUvvGxtqqqnL9/Fw8PGxxOIThHgajo22xsf4NDYUTLAZikV25cF9zAF9kM0XbQ/32VeYZG/u/v/Hv886eAYi26F8e+Hw6r36JJdau2h6bTXK4a93eUS8W63wAeDxy 3749UimVtdYcHmZ/z/36N19/WFWhA/XFwtaVJUR3ZwaiNvLdd19/+8A/oiIdIsLtx0dhSpvxeai5mQq5VBk8MQbrxWdDc/2vmp65ZXEJ17XFEFmuDmxGUpxbVRmoDhmbmnKvDhkHvA6si6Nb krTZSTs2VZHWIcFWr7/+MqB//GPPAw/sePXVv8lf0VL79+97682/y/XvN1554IEHjBT+vfTSc++++7qN9Y9dHekd2DRA2LZUHA6OxyOP HHnf19cJCOT09XUyMjLav/8fwJ+KWl7WavLP2dlKLfIBdcyzO+is3rVfM6u7FrmpVXVHj36g 2rMHkO9V0ajon6+onFmWgbyH0nhpo7R4/HhIfbtjKvSGX4SZT8hN/4hrXoH6+felEameMPitsDiv4tqYzmHgxaDShht+YZv5+RTSdat 4yRYxFKkfWt9+wcYxQ7tcf0OQfysmzcjI6I9Efh9TVDtIcguNh LXht3cV3xAROLLWNXG+AWdYtSBoo6yEpOdctbHfuXPXzIwOad8 GIl8mo09OdgYFe7Sgy3XKWzNEimv5GxszdHo/kYju6anLyYlDo8v1CCeUSml8PplO7x8ZwQwMNKPR5QUFKa6udw oLUxmMgS0/3t/fCIdDgoLcYmL8FV8XiykMxuDgYPPwMEpp/kB7iaV0zCoTtcJCrbBSkKjw0urCwdHqBfWTbMvChW25wj9Z337 upT0HPjziDi03pLmJjQ2srIToEcEAIF8mo4nFpMGBQmfnay+99 HxmurtqDtuW4rAaqyrDqirDjn3x3jsH/50F9l5k1AJvcdlNNEqVPP9Ng0jjRQMESBEs9LbV5SiQYy8+Wxt aw6uiUpPuNdTFV5SFJ8S7dHVmKiL/8OE3P/vs4Jb66KO3Dn/4plznz30eEmKlqn/9a6+RLv8+OvxWRpq7qkqKAoHLVVUZ1oMHb/DlsQ4YsWgcmMnH4RBOTpZAlu+BA/82pMaHTEYfGcH4BHq6hMdo32YiiWQTE2PVJ53IWXEvqjlmdsur ovG35krW1HJCLykChfcpa7CNy4ls7dOvJE82eS0eP+5f1ewOLb NNyLAMj7cMjz9947ZbbonaWf2SeS5NsKj9EB/QqnABcNyC0njBiNYfLe9oMyGRNED+z2dfPvDgg/ohPw4/cdrx3h+J/Pqx2eDUrNRK5G+Xl6839RUrl+sqyNRyPKLFxsW1uL1v5+7dOpX rMBz5YjGloDA1OzuWRNqeFfQtpTZ8TySam5nBsdkTBiYNSqW0t bXRsbE2NLp8dhavfRW+4eGW0FAPM7Pzfn5OSm9JJFS9V/FF0nl5odvk/tnUYWrO7KbFP1ArrFUDqC8QkC0tTc3MzlsER1509/vJ1SeoFqP0Ffk0HnaVKZBoRX0stioxMXRgAKXrkfyCfLpMRuew MHGxLq+9ticj3V2ev64r+MXC1iJYwOuv7/vii4+ump6ohYM4rEbK7NawV9TYSGF1ZVSg7+3goDuopqTx0S1M 6fOgAdlZPu3YtLy84Mgol5HhAkXku7uZhodZa5bHvatublcUFR/nqHauPirSVmlLRYWG3FbaM6wwQPWAFf3zdp7zZQAAIABJREFUR RsYOe+BIkYy2a9PVltbpdzOS9WbQVeBQD57Xn1Ne+qrRT4MlvL D5UsnbZzci3TIODdQECoXTFqKx5OUnsrOtbVJ3nLrqlZ1eiAUD nhyKbF3MqKlJ7AGHViDtk3IjMON5aqbkChncPS7yMvCBeB4gmo xpy2sNR9ScGPX0fNXPje9eSsm7VZMWsbEovbXBDh3QBmlBa+//a7aavK/nX5Ffgt5IbsOve31dQxXP1fWvCoq2CqCT61yKWxQS89178DAvJ KOefZuY5PfGfkyGZ1C6Y2NDayqyvl9nHmQyHwfn7tw+DaUrt9e DQ+3mJtffP75Z4FkM8O1IZnHM9d06g5S+VtE8G7yC/Y4O1u5uNyOiPAGgXyyhqYC4CjbhIzwZvUlO7UssLu6OhoY6F5f DxMKdUugUES+SDRKHC6+dPHbc+e+bKyPlfvT6Yp8sbA1N8fLxe XaqVOfXrr01R2bH+NiHHRCPqD62tjgoDv+frdrqqNGiQUatkyI d0tN8ehsz8jJCQqPcJW/rv3EvpI3vl7B+Ul9vdkTY1uvRCwt1Mr985V4v85tWedhZNLfyo EDj0deuPD9S6+86hoRq02D2U5n3Q2OcHK2ltcTgcFSDh068K/DR13yKn9PumymSd6yTEZfFi4QOSsda2qqyWlWyvDcZgsQeiNf9 svCRxAS+4ON42Zf7Vla962V/Sk710veIeYRiZqPs4zBIXJWlLQm+nXUAYdD3jh4qI8jbVoRylU 8ryYXfRv1K/IJbMmfbXyvqCJdgvjkSuiZsEsE3wyKTOol2foGP/zIo78/8mUyelkZOC0NRCSif6NGQUmAYfvv8106aWQEc+XKj3/5y5NxcYHazxCoFV8yT2DpXIxLD+RPTXXa2998/PHHPDzsgCQIxCLbo7DKLikrqk29dSiBtcrXbqCfmhpRVJSmqwG RIvJlMrpISMzJDv7Pf/4ZGnJb7lWnU+y9XAP90OCgO+fPf3Xh/DEb6x/d3UyjQLa6Uh/VnBQRbh8UaFNWGjZAgGy2WVqqZ3CQbVysi7PzDce7N5oaEgi9u VoinzReTOhT742vpVoxyT34rF589paRB1OkkkVGjVCwKe/5PIxwY3DLIsWGKDs71sjI6PkXX/JJSNemtexc4ADDGyg0QV66KbwQ9puyREuhV5iKS2xMEQOr3XBf GxmCfMbGYvMyK76XpNoxss8svOQdcsk75Iyz17dW9jejUrY8kg oGZ5S7ovkb4XCI6m/asiqqWxYqqmZxYxuvv5okvT+n6paFW6bqKSljjOEGKb/qFeRfjbrkHfLgQw99dObi/KIOS6fbhXwKpTc9PbKgMOX3qUf+p0W+7Bcv8Rs3LmVmRhniU7Q sXNDjdtcJ+cPDLdnZsZGRvmZm5xWvJ2KR7QwuuJueF48f3+yLB tir2uQIdHcj09IiursROp27EvJlMvr0dIu5+Y83zE+1t6XpR33 WWgNztX5uphyS6+/vb11cFFKY73/mzKdXTb+RT3cP9m/KbyXhusEJ8S7+frehkIAenPqlfVRzYhbYNzTEzsXluqureXSUU 0a6dx40AJLr99hjj9XAI9UuDUyMwQYIkH59c+5bUIltrSm4rsy +Hq0CDqZIJQvzNYpXcoOPuZ/3rcKNrSNaDBSAfCMjo7+9vE975INAPvv27fnii6NAMIGGSnq/m9QurnHEDMw2Ud8Q5Mtk9IWNxcb7q2bbpeffikl7+Y23/vn+4aPnr9ik5G55DPAFdvva2pa8l8no/f2NJ09+ueVvimdLa5Y2lKTfGBj6fwj5A1xZqTr3vc2UM8sKhGP M/aPcIGUBiDYjI6OdxsYZE4taTroC2i7ky2R0ZB0sPuHXovJC4Sy RiPmN7Hj/zMgHpFNNdFXxJfOjXH3aLy2RLw85PHnymL+/s9K7iEX2nfgMl5zilKFZDd/VrwX1WayJ6Gj/0tJMncrQ4fFI1VoGpaXpX3559MqV491dmXL/HC2pz2E1kqd+Lio/NACNinQMCrTuwKZPThQ3N8Z/9tnB//737QcffCA05DahV6vicsB+MjN8PD2t0tN9Ots1mdkNDUAbG+Kz Mn2CAm3vOl51tL3y1DPPgyIcSopD4VVRzY2JuC4wcTh/fBQ2NAgl9GmqhYNERFeUh2vmvZb18chTpTRKlaJ/vljYKtr4GfkKvO//HZ6Xpqai9957+7Ennvjhqrn2yH//k88fe+IJOBwC7GSOv4RaYSEWtydTTg81LrPYm2TN8CXzzcs/u+IYIgORL5PRl4UL9UssKI2XO8d2yat8/JnnXn//o7ePHdcyBqJ6gQMsW2gQUC8DUEZWrJa/qZKaV0RVCwI99D+L/HjcmDUo8TYoIamfbBWXKUc+hb+0LFzY0G7edRuRv7Q0DIEmJSV HAMkzKysj7u72a2tjekeuSaV0iUT9W//DyOdL5peFC/rxHkrjjXJXtoytU00sVBJikW0REuOWW5oxtoW1yAB76xn+HEgS OCteg+2uqtTWMmAwBpOSQg4efNP0yjeKprmiDU2wF21guOwmpd Q7ZG1MYIB1fNyvIXXDg3nvHdr/1pt/T0pwqigP1WxOJ9f4KKyoKMLZxSoy0q0Dm67NkvnEKAyNiHv6me cc7K/etrpoYXHe497NpES30pKwGnhUSXFIdVVkHTJGjvDGhnhUc0J9X Sy8OhKJiMmD+oeH2SJqo1VJ345NbcemqvJe7cT+9GSpPHNBDnv RRiswpc/nofm8NsF6pxLvJRKqREKXSrX9HTVINaYVWPfVpp3s58rQDO7Bj 482TdLfOHgoJsZfMSFwYWMRsciG/77gz6PxahfZ62JNz4JYOl+/xDIkUntbkC+T0elMcgCizbuy6Z/vHX7lwMFwdK82pEcsshGL7On1Jc1tC1Av4+nnnn/j4KE3Dh46ecn0tyNmP0faxxThV/hdC5yuBW4vUzjAlf1Jkd/PkRJY4j6mqHdN2LMqwK/wcUvrBdOrmaTFzImFjLH59FF6GpGaOkxJHZ5LG6ZkTS0r/gBZ0ysOCeBbQZGx3SP3imuffP6FBx966MV/7s/8pU7zJG9Zm2SqbUS+TEbv7ITHxwdisVUyGZ3NJqWnR3Z01Kh65 GloBQSCGQ6HtLo6urg4tLBAXFtTHw+oE/LFYqr2x7DVrihaptsByNfsww9kByhNhOg9OSl3HdHQB6dQesnk biX7IFUhFtlmHv6e+ZU5M1vPRhJYq5r7lwRCY1papK61jOW1DB S7TU1NsO9OHrtw/tgsuVxL6gvWW9SiNyfb39XFHFEbTRq/7/UvPn/3xRefDfS3QLck9eK3LjwzOVHcWJ/k7mbl6HgN25qmtDe1Atbym5vix0YKgZR9V5fr5y9898P3X1uYn/P2tklMcK2uAqGaE1tQiXnQgNqaqPy8gAB/26REj9KS0PAwu6jI++L2WzHJw0N5CowvHh+FDQ3k9fZkd3eB+3 pyFPsi05OlM9NlirwHekVsZiNQSoC/3srnYUXCofvvVTqPNzU727OyMiUSGbqoDzhhKLn1aYn8fq6sgy nJp/O62RI8W/rRNyd3GhtHRfmyWPcVa+aI9TTCA5MWMycWdLKHy6Pxqhc4qu3t xsbM+vq00ov6UJ/KzZlhZk+vAsYYhlx5DodEJnfX1RW8/PKL/9z/OvgXXmhWGYOzpkUqEJ1O+PzzI08+/czfXt5n6xtsKCLZkj6WuHd1A7/M717kdTI47XQmlrraOreMnllEkxkt04zGCUpV30gBpiuztikLi WoYmzMI+QS2pGd1o48p0sNDV1VAZwS3vI5bXu9a4LbOLTeOU2o HSWWd/dDmdjAClVxc455ebJeYYwVKuO4fdsXN9/wd5+9v2py6duuMuaV7XoViJqVPMeJGYKRPeT3wZwCi7ekX92SS FhWNJCe4y5Kt+uPT092urrbBwR7bUh2HwyFVloPDQ+7JZHShcG 50tC02NlDpUVSUREIViykbG7N8AXmdT6bR+trbq7Oyor287MzM Lty2vtncXKr2g9ojXyqlzc/3A70QwzU31xMS4qbNloAP/44dO1pbK5QMZeUSCMienrbyqGOZjC6R0of0RX7qMAWI8lVFvlR KAyzN9+//h4mJsZJJsKoQi2zTe34+JVuU9JALz1wTb36nCQQz6emR2dmxet xOJibGRCJa3itiMsfzofEfHPrP8W8OA+avW1J/M+QT+nISE1ycna6NEgtV37108cuHH37o2tXjg/0QogJNN1N3Z2YkyPG62TnNMfzAmLufkLt7987CAn+VSfuY7Cxf Xx/Ln346de3amYb6uBZU4u1b57MyvVDNCUEBtwP9bzc2xGeke9vY/IRqTpDH5I8QC4A9j4/CRokFAwQIqjExKc71js3FH374MiX53vDgz6cwRSpZXa5TvD5CA YbHQaGakjAtKcuLSD4PLRYpd2rFYgqHQyouzrhy5Vx9PUxejFs/SaW0mRncnTs3UahSxb64WuT3c6S9a8LeNSHglArwXvHey51jfX 7hypNPPRUe4Q3c5Hz+tExG54oZ8uxW7QWhcOzjM2yjU3Ty1dls 5I3DIRGIAtXX5b73WipnZg3UQvApaUIssvW+7MBoKjMzysTE+M MPD87P969vUErmOYBXv5IK6D93ZYA/uZuv30mltI2NGT6fzOVNvf/+wUcefTQwLYfAEhPYEj242ccU4Zf5uOX17kUuZmYRMTxV3NYDr mqMy6sISs51CY6wvudtdsf+jOn1k6dPf/nd99/8eP6zr4+fOnfB0tnd3jsgvrBcf+QT2JLijr47Hr5JpfDW2SXDq Q/KKbhodv2rU99/8d0PX31/5uS5iz9eu3HF2u6GvZONh49raKRnVKJtRJJ9AtQZXHwvv8K3vC EI0Rra2BnV1u9b0WAVESdP/cyaWr4VFOkKLsiZWZMjf8eOHU88+1wm6dcEygI6b5S7xaKLREI TCGY2Nma3pTSOVEqbnx8YHMDw+fMyGX19fdre7vpmRrMCwczoa Ft9PSwmxs/C0vyHH7+/ceNSQIBrfn5yV1ft/Hy/QDCzWclt7ZFPpxNgsNTExGDDz25jY7avr/7OHTMtLwWXO/nyyy/u3r1LqWzML1eeSqP1Xb364+Lir8MpAmtV73m/767diOkYUov82Vk8YGk+MoLhcEhbmiYhFtlJhCntDcPz6bwu5p qGHRKJmMFBlK61jgDk7969q6+vXn5VKZRej3t2cuTLqa8r8knj xd2dmfV18WrfHRnOv3b1+MMPP7R7987j33y4JfJJ40XDg3nYtj TNm40QC9AtSUhE9K5dj6oivwWV2NyU0NQY31AfB/C+BZUYGOgQHu5YXhaWlOgSFGgNKwzKgwY43TUvLQkFNpB3Mjrb M3KyfJ0dr549/fWlS6cCAxyqqyKJQ/mKQYJrK3WK0Q98HopKqRKso9dW6l1dzAh9EDarSSy6r/jW+vo0Flt17dpZb2+n0dFWgYBsSFshldJWVkYsLExLSjKXl0cU 31KL/IbR2YCkDA9QYnH7wABXhmWKlR4Qt+ySm4GgXAzuuoMzcJOfPXt SJqNLZXS+ZF5X6ocj263D4r2Ka3X61GbILy3LiowKVH1d0fdeS 3kX115x8zEE+R4ediYmxjduXOJwSMPDLTdvXsrOiV/foIik86qaXV8Czgv4U4Pzz9raqKen3dWrZ/e/8a8rVjZuYVHRkOLc2pbyzoHmqfmeVYFOvI/Iyjtz+eqXp05/c+rUqfMXL960vOno4ugf4huXHpFVlFqJzEN1VPaOoKbnuxa4uO V13DI/CgKLghR1LXAL0N0eoFiDRvk9qxsF6K57ETGmVnccfIMgTW0dDL bee+uYZ2FmFlqmGahpRss0A01ewMwutc4tt1FWsNTVdjqzY56F nWfDyCvgyeWsqZVs8mr2zFrODDObvBbTSTx7xymb/DPgIVRuxjhDcU4mm7zmXdEErOUr3ihEztZBldsrsRio30OXyeg bG7Ph4R4TE+1AWvbi4nBHR01BQXJIiLulpamFhamHh2NGRnRVV c7wMJpGIywtDa+tjXG5kxsbM5rj/rRHPhZb6e/vvC2l5dlsEhpdFhTkov1HgIn0zz8/ojrGFQpn+/ubXF1vK1bm7dU9K0+u45dMo7GDqsgfHGx+6aW/7t69i0hEawldxCIbQtGt9EX7mibkA9UFdUWFVEqbncW/9NJf8Xikwg1GWVsbLShI+vbbj1QG+mpC+TZD/uRE8cRY0diImiE+oF58Frolyd3NdOfOR774/F0tqF88MaYcgd+Dz7rPHh+T3IJKRNRGbYZ8VVVWgJydr6enecC rI6MinUARdxG10SnJ93y8LdAtSX09OWWlYUGB1ubmZ66ZXfD0u g3J8WtpTsJ3Zw0QoIoTGGxmo2C9RdHCSLSBIU+VhYbcmZwo5nF Q3Z3gmOi74+PN8vx7gWCGQGjw83d2crHD4ZArKyMi0ZwhC/kSCXV+vv+OlWl5WdbSElHpGVdFfjlu6OvT5z4/fuL9j/971uxmdjtBKacpjUj98badFwzeQGe3UVaRRPLdYNCuXbu+++4r mYwuldG5YkYZQ1tTvKzpFYtAkH0iOF07M1pA8EX2ZkGsxSXgCJ C/2rf4knmdYviDEW03/UG5PTqnTnz33VdAyYPHH3/MwuIyUAJtY2NuZKQrLMzD1sF6dKxN1TZDLJ3niBnapORIJNSVl ZHZWdzrr7/mH5uaWFQZkp7rFhZt4+FjZuv4o9nNH65cu3j9pqWdrb1PoE9sc hSkFFyLKu3srx+d6aCz+hXK3PRzpC3khcYJKmpqXo7INspKO43 ZyWADjO9ZFfQyRYrFcRKLq2LyS/HL/LLuQeegMIOQP8CV4ZbXUdPz1YSx1EqkRxjI1tXVPzahpJPQs7p hyG41qGpBoPJ7c1MGZ09b2WeTNfEgpmvkz4D8++4bMaW5OdfLx 8XNzcbR0dLDwyEmJrCoKB2DqRgYaCKROmZnexYXh5jMcV15oCX yl5aIxcUZcXFBOoWLa9hbTQ0UDI7R9YMnTx7bt2+PUrgcn09ub CyKjPRlMn9e+Bhgr5TM619gSo78CgZHHmLT1lb544/f4vHIvr567bMn9Ih5Lp7n4pmrv8VdtG/fHkXkA2Iyx0pL05WorzZtTwPytRG+G1xRHpqU4PTWm39/79B++Qz5lsJ1ZbZjUzHoZFWK64T85qYEby+rpET3OmRsTLSTl+ et6qrI5CT306e/sra+ZH79jKendXLSvcoKEKo5ubMjc7Afqpr7x2Y2Kl6Z5UVER3 s6qjmJudrQjk338bq1vFS3tlJfWBhXUZFFoxFEIjqR2J6QEOLj 41Rbmzcz26N9NIxAMD8z06OarCuRUOl0gqvr7dycuMXFIdW7UR X5fvGpJ85djMgu8I1PvWzv4lOKVLrrLEJibGJT43smWlZ+NlzB zC4XtuJj8ksA6stk9HKtke9f2WwZEhdUg9Gps6th5F1aBo6KUo 98mYzOEeuQrx+NJdpEZ4YXFGr5K/B4U0ePfnDo0AFj411GRkZATQQKpUe+gVBIoVL7amry7969DYdD Veuq6ySJhPrqqy/n1Le205itc8uoqfmG8TkkkVwzSIL3j1f1jhS0dMQVlt1ycvONy/CLT3MNAdl5eJlb27iFgupHZ+W/uB7LAdAmbDysomF8rrKH6BoSiV/djoh9AluCpa3VDowXoLAJsHKPyARH/+AoSBFyeKp/W2vxDXBlnSxJG1NcvXgf+FOJFJ2QP8pdofIXqfxFzjbVWdFPUi mNwegtr8hpaSnt6qolEJomJtrn5/s3W9vWXloiv7WtOjY+dLsK/VEovVBoYl2dtk+dXDgcAg6HnD59/NVX9wLO5A4OFlzuZH5+Sm5uPIfzc+PYrrtLl1rky7t6TU1F1tZ mevif65fmhFrRFFgkElGYzPGpqW48vq61tbK9vXqzVRslNTcXX 79+AYdTzuxnMscKCpJO//DJ6nK9nPqqRryiDQxrrUHLurSbidCbk5Hmnpzk/NWX73/22cHmRvXLAYoiDuUPDUKVBCTg6YT8FlRiWqpHUKBNXKzTvXs3z 5z5xszseweHq74+lgV5QRVl4U0NSbgu8MhwgdrIwSlSCWutQc7 7SVLJLLmctdbQ1pqRmuJNGi9mzNdCIX4FBZFs1gBjvj8jIxoGS 8vMjA0L8yksTCUQGnWFgVhMr6zMLi/PolB+zdGQSKgzM7jQ0HtZWTF0er/aElM/O7UxRfD+cf+EtGhoMSi7wCUksqSzPyQj19Y/NLNr6NeZTgonspVw9vbdsMbunJk19Op9NdKwNGZETj7wrKUOkr W5e7OnV839wpzS89OIupVy14D8qmpodGywhsKeTBFDS2++jPEF 36Iar2C/LZsa4KxPnz5eXg4G0uTee+9ttZE0UiltbW2ss7MmJiYwLi5oaK jFkDop+/btKWzFq4VaP1uCW1qvI5KdAsNK2glIIrmaMFbePRCbVxSUkokc njKEmDUDE0ml8EJMN3J4Ojg1C0mcNhT50Ob2CvxQ1wJngCvrZQ rR5IXi9r7UCkQkON8jMs4jMiED3ogmL/SxtrMuXxdLgl4VyVU7s2TtHVA+Tsu/v/tZuSCQbwMbmNxtbDy4ODvJW9bSAv13kEg0t7w8YuD6n6q0Qf7y 8kh+fkpKKkjXWrqbaWICGxsbQCA06vdxPB4JeJI7OFg8/fRTt25diY8PamgokrsUG4L8rOmVby5ekSPfJzPLzOy8u/sd/fzPtxf5i4tD+fkp4eE+UGhiSUlmVVVuS0vZ8DBaw6wDlzvZ19f A4ZCA2wYOz3VyslTtu5DJ3SYmu5lrvXxeK7CuDzjwK431RRutr LV65mr9zHSZIeAfGymMirT9y18e+/yzd8+c+VStTb1mATY7nR3pu3fvRCKiBwgQReG6wUC6ndLrne0Z QYE29vZX/P1uR0U6ZoG9ysvCW9Epw4P5Gr5rZrqMuVrPWquXRzkIBRjicEF VZTSuO5c6B6+oiElJ9V1ZbqTMYWNjA3A4JIXSFxrm4+Jim5oag UKV0WgEnXw1pFIagzEoFlNIpPbKyuyCguTh4RaRiCIWUycmOuI Tw8DgaDqdsFlTAIdDnnz66VM/XTt+9qeLt+0/+OSzzJqmasJ4w9icOyjWwtndNSrhgptvbBcRSuNlk9cuOd1zzi hIH6UjlzfwbOWhYecCxzsu9ZFHH9WyJExwWb1FQERIXbuu1XE0 IB9ZB4uLC1lYGNJw0dZEC51aPPgQCicc0eLibK06YZmREWlmdh 6Qk5Ml0Mjk5SXKh1VNTUXu7nc2C9oViSiDgygYLC02NgiJLFAK sNBeGpA/wJUNcKXdi7zg1Gw0eUH+Ynn3YAKssm6EbAgrsbS11ApEQlElen ohtbQ2uw5tKPJ9YpLSq+qw1FXFF3tWBPVEcga8wSkwwtEv2DM6 EZRTWIjpbqOsbEt4v5K6F7lxeaWI4ammRb6iWXEH89c5BlXf6f 9haYP8FnRFUlIEFlu9XV86MNDk4+MwP2+oExkcDnnppb8FBrqd OPGlmdlFYHVNZgjyqdyMiYWvTc2jO4agNJ5NSu4rBw5+8snhLS PzN9P0+tJmxfo0aDMDTiAR9KbF1cbGYgKhiUTqYDAGVZOX5GKx xrHYKggkXnGb8nKwt7cDGl2mtGVEhLeLy+3FhU6RkCgSEjf4nc CIHyi9IxfAPOZq/coSUlVLC7XaYzs4yNLdzdTdzdTG+sebN75LT3PTFfybGe6OEgs IvTlqHQARNTEF+YFIREwPXpNhPp1aJT8p5mq9nPSABOvoRQaiv CyysCBkZrp2ehqdnRNXUZEoFlOw2CpPL6cIkHdiUlhZefbERLu uea1SKZ3HoxQWpuBwSB5vikLpbWoqLipKbWurwPfUJ6dGJqeAF Mf9SpJI6CMj7bduXXnk0Uff+fCImaPHcy/81drDr2aAVNzed+Gm5dsfHP769Hlr7+Cikbls8qp/RdNZG4eioenGJYEq7+XU321s8tnl699a2WtOPc8mr1139/WAlqWP0nW97TUgH4UqTUoKnZ3t0Xzp1kQLmsf6DUssImcFiW8L DHAeH8cKBDMeHnZAG+jsbBUQ4AoC+QAqLwer/Qq1pcgUxWAMIhD5CYlhuZDE4WGMSKTDTw8cz93AUNQ0QwPFCCx xdd8obml9e5HfxxJX9gwXYrrxy+sNIzOIoalNke+TkH43GFQ7t MWsgpNfYEZVXae6wL0+pggEzo/Iyg9Jzw1IyghMzgRl5WVU1cH7x3HL65p3q9tZMUX1w2TM7BJB4 zqC3Hdav4Ze4emlra2N1dbmdXTAZ2fxv0+xHJ20JfLZ7AlwVmx GZvTamp5Va1WFwyMdHC0NdM6XyegjI5jY2AAajfDeoQNOTlbh4 Z4gkM/UVKeByP/2umVM57B9ZuErBw7+6/DRzFI9eQ9IscC2gc2fTt4PTOZ4e3t1Tk5cR8d9fTW1yJepWB6J ReMCfqdiJP9mE/73J6qhFxm1qtJcVzcuxuHmje9s75x1dzNNTnI2HPn6aWG+Rn7A XHaTUgIeQHqFgnjoifHqkuLYGngGkzk+MtIaFeXf2FgMhSY63r VOSQnr62vQwzMbmMxbX6cgkfkFBSnNzaVLS8Ms1kRbW0VKSmhw 8L2k5IjxcexmH+dyJ/H4+qSk8Fu3ruzcvfvYqdMnzl767sLlYye+uxcZF51XfNbsxn+/PnEvMrF2YArHFEEHpi/YucRU1HUv8zW0hz2rgpsuHidvOzzx7PNOuaUa7lv/atRVz4DIVsJ2dXMBYbFVaWnho6OtW9/2IkYva1XtcL9hiUXhL8pk9Lm5nsTEECen20A3V4581UgXVcFgK f7+zqqPj6J4vKmOztq09Ki0VFALqoLF2jQVE49HyjsZIJBPcLD 7o48+giTqTO5tQf4AV9a9yAOq5QHjbTXI72WKQsB5Tz79jJGRU UIpXPPurF3ds5Eo/Iqae6t3TegdndgwNtfHErfOLuXUo/0TUjxBMfGwirrRmW2WQaqtAAAgAElEQVREvpbaLuSLxZTm5hIv r7tgcExtbV4rpry7u2Z0tHVlZeQ3MtDVVVsiv7u7Nj09AoPRdI vrJImE1tFZY+9guV07XGAMnvvxJJs94eRkZWZ2PjLSF4LXucVR RP7p65ZmASDAK9slr7KXZVAw3Sh3pVKvgf6sijmX9sjncEhdXb U5OfGqc/gnTx5Tux4JFPxNSQmX+6+xmITVFayA36UEfsVBv2bDPkWbXgYd rlnFsMCfLn15w/wk4NIfFWmrmAUAKwxQLYkbGGDxyCMPG4L86clS+QHIy9/JVzEUh/WKsN/gd28I+sRiEoHQkJsTg8VWjoy0Bge5u7reCQ/3xmAq9C6QwWKNNzYWDw+3SCRUHK4uNzexthZKJncPDbXExPgHB 7tp4D2d3l9WBrazu/H++weMjIx2GxufOH/p0OGPcuox569bnDh3MRICiy+qyqhp6l7kDnBl7XRmXGGZhcu9T gZbmynVovn1Vw4c1IB88OTSBRcvr+Ja7bNS5dIcv4LHI8HgaO1 jiQSSeewqM//+ryByVoBaGPHxQTdvXn7nnQOWlqYCgc7DMGdnq2+++WzLyJ7Z2 R5YYUpMpE9VZTaZjFN7Up7+HqcumykJM7v0RyFfSWqQD6ARqOJ gec+nYZyi4fPX7e5CUe0Etlj1rT6WOK26XnGmoo8lahynwFrxt YOk/7vI5/OnPT3tW1srSaQODKYiJyc2OTmksDC5v7/J8DHutkgz8nm8qZTU8IKCZMX8N4OvCRmNLvP1vbste5NKaTQ64 cyPp9Z/mUE5efLYrZg0Q5D/9blL7x77Ru6VjV5hqpb30En6zTqo5ihriXwOZxKHQ+blJbW0KH fU2toqra3NNMQlmJtfzMqKWVgYZLMnBgdbJic7JeLJDT5eFfxy/Is25NK2MM9m4rKb6hDRJ7796LPPDj766CMJ8XcnJ4pplCoaper 8uc/379974tuPvv76g88+O6io7s4MnTA/Sy4H9kmjVCl55f5il4sRbdxHejnsBfzuDT5eIvl5oWR9fRqDLg sL88jNifPzcSwvBysZ4WmvjY1ZLndybW2stBScmhre39/E5U6SyTgIJA4MjoqM9EtKChsexmjYAxpddvnymS+++OjChRMPP vjgE395yiUE9NHnX0bllZy8bP75ydORkKLWuWUCSzzAlfWuCcu 7B286upR1D2ie8lRE/jcWd64Fx8ThJ+R3ae4cO22ECkL3JfRM+ZY3nHXxju8l6XG3a0b +4CAqLy8Zh9t6FC6XWErHrDJRK6yieS6Uxgtu7EouKQBqYZw8e ezkya9u3DTVL/8IDI7ev/8fZmbnt9ySx5vq7KgJDbqXlRVL6G/m8abk90Z/f6PTPSf/ZDBwbbE0ZkZts97AqiaMZcAbGjXyd3uQ373EO/jx0YcfeQSgvpWHr4ZFiGu3rQvRXb8/v/UQbon38dEP6XSCIQ29WEyZncVfu3ZB0SJmfX16aqpzYqLdwEj7 7ZIq8qVSOpc7xeeTJRJaf38TKCqgGVW+jd+4vEysqYEkJ4dsy9 7EYsrkZMf16xf424H83Dm2d2XTW+99YJfWE4Dky1U1yJLJ6Fze PB6/pCgmU6s8Dv2SBvVG/uRkZ3o6CAKJV43kP3TogLx0ymYyNT2blRVTWwutqswZG8NyuZO Li0NSyYxgvVOwrmaqX64NPhqwl99M2rOfMlvx7ruvv/vu64jayO7OjJUlxNWrx+1sz81Ml7KZjXMzFYZIvjavQvpfvfEV Mc/nYTb4XcDpS6XKjy2NRiguTktNCaXRDGouGIxBPL5+YWGAz59ua 6sKDvbo6KheXR0dH8feu3fHx8dxYKBZ8x76+5u8vR0vXjx59er 3r7/+2t9e2uMZnfju4SPvvP/hwcP/PX/DyjU0Kr2qvmaQ1Dq71DA6G54OcYuI1b5VBAqyvX3suOLzlTW1E trYdc07xC4ecsrcyqeiCTy5rOutviXyx8exMFgaCqXPXGNGOy4 A0Xba4pZici95Bu/kYkcmd0sk+vTPoNAEW1tzEql9yy0lEjqNRkxLA911tkOjy5eWh oGozJMnv7wbDJJf28JWvJaVD9UKM7dUOzTZTmNuLwc3Xct/5/CRv728b+euXUZGRoqnoaSfLG3ACFQ7ndm9yAN6mn9O9TFF9SPT U2ScIpWlUtrGxqxOkTgcDgkMjklLi9wW1/3fSKrIl0iovb0N/f3NdHp/VFRAYWGa5kBZXUWh9BYXZxQVpW/L3tbXyV1dCBeXO8BPA3hT64p88ORyTNdITNdIOLrvhVdf++K7M 089O/Xgw7IdD8qMdsh2PCgzNV/nS+Z7epcefkT24MMyox0yox2yhx6W1dZq69YwxFkp0pH6ZQwOV 8xQtOvSEvkrKyO5uQlhYV5Uap/c7wUYXmiDfJmMbmp69rPPDldVZm1szLS3wzMyon55i8pfb+fzs IL1dj4P8wsRN+0E3N8hwGjuEKjtFnz88Vt7976QB/X98cynRkZGdx0vGjiRsBnpVQ64TbCO5fOwfB52g4//HZ7EubnevLyk5OQQBmNgY2OWTMYFBblUVmZHRfnExPgPDqK23I NQOJuaGvGfA2+Z37hSUJD63gfv7dptjBiaSiqGV/WOdC/xmifp0dBiR7/gkPScyNxCczsn9Myilq1iD1sK+wX5l7xDFD12IBROEmH6pj/ojLlV2jBFv962ZuTPzOCKitIrKrJ1vaoUSu/XX3+6b98epVoYS0vDWVmxBQUpeg+9srNjT548puXGGxuzOBzy5 k3TvLzk2Vm8qelZExNjRVaWdg++c/jIH84+JW0Rsf/lD2d3G5u4geJ614SdC5zOBU73Ek/+LoElPn/tupWrp3NIdBS0tHZwEr+ig4Pg7ykkkbxjxw5j492zs78+6jzeV E9PfXt7tfa3CIMxcOXKmenpLrGYIpXShMJZLfOnf0+pQz5tcrI LCk1ydLh57frl1rZtC9QHNDralp0d19lZa/iugOjIysqc6Gg/YI7u0KEDD+/ceTsBrBnwGROLinIAw3YaG+80Nn78mWeBHOX970/v+7fU5C9Sox2yJ56VnnYUolZYIyOL77wneuUNyQMPyox2yPa/KW7FbmHDfN+Jc5cLdPQALqRzFUuMaL+WPzODT0mNDAkLYLPnpF K6SDTH401KpTQtkU8ktp4+fTwiwnt6urumJk+tg8KGoGedhwHE 52H4vFZdOwGb9QxUwfzjmU8feujBbUe+aEN16h7D52HWeRiRUL 259W8qNnsChSq5525DJLYKhbNM5vi165edXayHh1u03MPgIKqs DDw62jY62nr+3IndxiadCxznoHDPqPhy3GDXIpfAEmNpa6Ccgn PXbsTkl2nZJBI4Mrk773snfnjwoYcveAbmzLLkaXgpAzPf/XQ1CNkmdy7fXuTT6QOVldnFxWk6NQ5c7uT+/f+Qm0wran19urOzxsPDVu86YXl5iadPH9cpb5nHm/L1dXF1tR4dxZiZndcwPP6TaAvk45b5nQuc3jWhGyhut7HJbmOT gx8flb+Lpa1dtXGIL6psItGu3HHYtdv47A3LP/yU1ApJJBsb72YwBuTrLgLBTG5u3O3bpl5eDjCYVredQDDT01N/x+Yaf31aJqMzmWPJyeEoVKmGlKo/RGrX8iUSmlA4FxbmVVSUzmAMbu839vTUxccHjo9vPSe25fMzO9 vT01OfkBBSUpIBdMUOHTpgm5YHFMXZTK9/8DEAeLne/eY7gP3p44ywpu6zts6RbeMxXeuHjouNdsi+vinKJvNQKyyJhM5 kzWO753cbS412yNqwy2KxDgcskdInuLrNeeqNfImENjraFh8fn JISyuNNlZaCS0szebwpLZGfnh7V2Fjs4GBx+PB7mZnRm3jI0GR S6s+SUWUyqkQ8tc5tUZJiJ0BVWvYDmKsNly5+aWRk5OBwYbNug WYpTtcrCahnD0ginvrljLbT/UJLSaU0gWBmhIi2tzOvqyuIjw8MDnYfGcFoH+orkVAbGoq++vr zf7/57+dfeAFAfs/aRklrj3NAmINvYBYS1USixeSVWLt7AxYp2kgR+Qm9pM8vXPng+ Cmr2PSYjmEojQeeWvarajptaadUpHQbkb+yMlpTA8nO1sGvEyj HpeHq0en935/+Tu8GWSSaKy8HHz36gU6fQqFKc3MT5uZ6/heQL9fdYBCwtK9o+tgwPmfj4VPSQSCwxFftnIyMjE5dNvvDT0m tkESyiYmxvCAeh0PKyABFRfnicIjR0dacnPiEhFCgxpQGzc8PR EX5V1flAjZMEgm1owPu5XU3MzNavuYnFM4pLvP/IdosfG9urtfJybK7u1atvZchwrRWBYd6b1YiSHuNj2PT06Pi4o IsLa/U18OAGZRDhw4oRRTfK659Zs9eRbnmVwHT+HIlDZDTRmgOadCLX sHn3HxPWdjE48aSBtbfPyk22iH71koIpfEK6NxyBqdmntU7QAe Qj8drKnetViLpPEfMoPC1qrMJpfHyaLxyBkdu0K1Tkp5QONff3 +TlddfX1yU21n9tbeyjj96rqytYX99iXEImd2dmRvX3N5JIHXZ 2Ny0tTbVGDk0qnTVcEvGEateBMltpfv2kg/0FPq9FjykE+X5EwmENX/2HkF5RUildKJybn+8PD/fx9XUeH8eqTiuuCRfKGRxVkXjLMhl9cXG4vh4GhSbV1RU8+Ze/RGQVtdNZPSuCdhqzqnckNCP3qo39LRePvOZ27Y1PFJEPoXD+e+ HKo7t2vf/Ndzf9I695Bt2JTTtraRva2KWr9442yJ+d7SkpyQwIcHGwN09KD NLyMlIovfv3/2NkBKNhUnZpiWh123xsTM0V1lJwOOTQoQM6fSTA32lsrO3atXN KE/t/TmmLfNQ0o7AVX9iKr+gdkb9Y1TviHBRe1TcywJVds3f+nZHfxe BU942WdQ9suWVF78gnXx6T+6iz2aTkxOC4WP++vgY+nywUzlIo vbW1eTHRvnNzvZuF5orFVCIRY2VlxmJNyLfh8aaIRHRSMig0zK ezs0Ymo9NohNhYbW/i30ibIT8tLTw7O4ZK7dv2b2xoLPH2dTV8jWN9fXphYZBAaHR2t h4e/rkvn9GO++8F01cOHJTrvxdMAxBtd3NKHtm1y6u8IQDRlqmusnX uHCtlaC4OP+FX1XzWySu+Z0IJ+YCKqBxDkA9oWbigU2vI0Qv5M hmdzyd3dyMtrMyrq3NFIopaj31V4XBIFxebzMzo/PykkyePPf30Uw4OFnqcJptNUq0yop2oEsm0qpycLJycLCSSaZG QqNonUCs+r01pJ1Lpn25xTVVSKY1O76fRCEp5PVT+ImKRnYrFv 3Lg4OsffKwUKFfG4IxyV8RiCpc7xWSO83hT7R3wN99+5/Cnn7//yReZyJbuJV5554BbaJR3XIriquuWkiPfv6rJPjnHMbPgvW+/3/3Y48dMbwbVtpr7hZm6+Gh2Mdcb+auro2QybmICCytMjojw1PIC ksndisO2ze7PzMzooqIMLldPU1E4HGJsvEteg0CzRCJKbW1+ES ztxIljTzzxuOZQ9z+JDHLfK0B3eUbGARl3FT0jCaXw4s7+3+Gg e9eEpV2D3rGpntGJlT3ELbcvbMXv27dHfrfFxQWlpoT39zfxeD 8P68ViyuLiUFNTUXR0IJs9oZb6y8vEqqqciAhfpdeFwtmZGXxV VW5kVEByamRVVW5paeYf27ioi9in0en99vY3+vrqNzb0XOjaTB IJtaERFhTkvl07nJ7usrO7sbIyAvwQiEW2f22rU26pXP61rdBN SiWpCkLhhKNwl119E3pIcuQ/t0/69pdiQAePiY5+InjwIdnvifzGZRZbxJDpjnyZjM7hTDY0Fjs4W I6PY5Uq6W2m1dXR7m5EZmbUnTtmTk6W165d0D5MSVGFhanT092 rq6MDA6jp6S7Df2v5vSqVUsTiCW0kEeuZH//nFE/MKG9teP39jx5/5jmXvMrcOWU7ZyUPCbGY0tAAa2iApaVFmVne+u7i5Ys3LL2iEo Chl/bq58qwTHEhfT15cMa/GuWQmvvdrTuv7P/3pxdNg2oxZ63tgxFthvBeA/JFIopINAecSECAqzZXiURqv3TpByQyX7PRvUAw09lR4+lhq7fL 6sLCYEyMv5wXqmpqKvolJ/DYiRPHPv30yIcfvmtsvHvLhPY/iQxCPri2yS8hDfAVisiFReTCfocjrhshR+bCPEDxkblFxe19nf NbVOwt7uz/7/GT+/btkUppAO8TE8MGB1uUXPMkEhqLNdHVhRAIZtRWwBwZwQQFueHx dWrvg+VlIhpdEQHyt7O3xGAq/thGRBX5QuFcTk5sYmLwwsI2r+LLZHQOh1RTA42L27a5jQlSh5n 5T/Kpuc087bVHfmhTl6mrb6IC8jeT3sgXSOaJnBWdGsRl4YJML+RL pTQmcxwCSfDxcX7yyce1Qb5MRhcKZycnOyoqsmJi/J2drS5e/N7Pz0nX0wwP9xkaapmd7UEgCnp61IRQ6SrtCz3/TwqJzDczO3/dzvpWTJpder7a+wS+wCbx1ISUrq2NNTUVHz/+xdffn7lme9cjJkmP5hRI0suYWIjCDgbAW25FJHxjduuEuZWZT 4ghq/iakS9XQ0ORt4+zNhcKj0dqwLBcEgl1YWHoyuUfDVldXV4eTkkJ V7X0gcFSzMzOHzny/utvHQhMzfaMTT5x7pJjQKh/MjgwNfv/BO8HDER+YnFNcGpuwxhlgCu7Zu/874OHrtk7y40Itl1tlJXUyjrf+NSgFDC4thk1Na/NpxJK4S+99LeUlHA6vT8xMSQhIYRIxOga0rm+Po1ClXp7O2pw4 Fpfnx4YQGVkRickhCCR+Xo4QG2XVJtRLnfyjp1Ff3+T3rGsGkS n95eWZublJW/L3qRS2thoq/n1S/JX1CI/rmfis8vXdUC+R0Bi76Qc+X/7h/TwafHh0+KjP4hOfsc//LHQwFG+TEbniHWzJ9Mb+bJfmraEhNA9e17C45HaG8WwWBN9fQ2 FhcnOztYffvhucLBuczMA8qemumpq8ralBuP/z8iHw3M/+eTwoUMH4gtyNd8q8AX2pDrqy2T0Gzcu/fPNt17b/2/9FlUB5APKnWMnD5B/8gp65oW/fnH5uoG81xL5Plogf2QE4+5um54O0uaqCgQztrYWg4MoQ2qCqy 4iwGApTt6ed4NBd4NB0QXlA1wZfpmf24BBTdH/zNnpqjII+aCcYlBWUTOJnlyBPHTkEyC+77/fnNz2o+xZ3Shu7w1IyrZ09Q5MBtcMTPQxtSrNV4Yf/uGq+dtvv0mh9KWmRoBAfhMT7Xp45JHJOAgkAQpN0ryZREJdXBw qLk6PjvYrKU6l0wiG1FvUW6rNKJ9PLizK0NsxVFHr69NtbVVNT SVNTSUtLaVtbZUlJeC4+BA9yuYCIpE6OjtrsNjqjg54d3dtZye 8siLrrsJK8yh3pUKlqncAom3XY4+fsnORFwzVjPyr3oGJfb8i/+OzosA6fmAdP7aB14xaTk5be3SnQWv5Mhl9QzKPZ67la52zZwj yZTK6VEqbm+t98z9vJqeE6zqmWVoiNjQU+fk5f/rp4djYgIUFNQXaVSUWUyIjfYlE9NgYFg6HEghNht9O/98iH4nM9/G56+xsBYOlUPlbdFuhNF71Amdaxa1ZJqPDYCnANXTycLkbDArJ hOrUtCoiX/5kHTp+6qm/vnjJO8Q0AJQzo75ofVTHsFW8prxZDccMaGNjFg6H+vg4aQ61Gx 5uCQpyk/vtaJZEQmUwBu/dsy8uzjCkgMjq6oiLy+2ICG8WaxwKTQCBfA4dOqAUmtfPkeoUP PEnkUHID0jKTCyswsws+iZlyM2EXcJjtvH4+pgiJHE6pbzWJzb Z0T/SwS8sv6VLraW/WgWmZr/wwnPm5peys+OCgu7NzfXqEWImkVCx2OrwcO/JyU5tthcIZtrb4WHB7pDcuKGhlu2qTqu9frtmVCqlcTik0lIwB JIIgSTm5ycVFCSnZ0TnQpJGRrYuj6FWOByypCSzoCAFBkstKkq FwVKh0IT8/PvmDFTL2AQg2p7Zs1cbskIonJD69v/H3nnHtXWd/x+7jh2PJE3iESd2QtosO01JUpImjTPq2I2T4nrGe+A9sbHBZtj sKcQGIfYQiD0lhNhDCBAIgcQQQwiBFkgItAHt3x83VRQBQkg4c fr9+fX+x0I6ulf33PO555zn+TznPfyjO6l64XsF42KSaFIuZ5s fvgegVLNxAn4Wez5/HqYkdUQQ28uIIzNhTIn5kg/w7nvvnrc9UV6etdQBTqFgMJmE5OSQ//znOz8/l9ZW1KK2slLpUGSkT18fpru7DomEdXf/lFk+PT3c32/K1Vep2Pfv/1+UfL2CrcZIfvoCNRq0pKSE62VUGUM5T57F1ld9vyrcl8fOfPL vg8+sWXMhMHLuQlpwU/e+K7c3bX9joc0ILbqlpGZnRxiMju7uutbWsubmUiy2JC0tMiYm 0HBlMmPscVQqlkhEGRjAYrHF5eVZ0dEB5eVZItGClW8WRSymxM aC1qxZAwa7n79xA5C2mCL0by7Y5mOW5DuDwhKLK5qY/CdxZB1CBWZ0IqMO5wtNuuXiFo+obB4TxhahYwvLaobYxrSA6qY 6ePudOXM0NNR7//7v2GwiMKI1NhYDW9pkcgMSCUMiYW1tZQYuv0DQX1SUEh7uY3yP AcLlwkLcY2ICGxoKudzuZc+LM8CvNnNSKhlSKXVqqk8g6De5vo BcPioWU4TCgampvomJHg6nm80m6mWNd4kmC3450V+S5AdjOh+k 5MSRWbqSXzAu7hJNajTsZZR8gML/HiqMKUmmTsaQaCGNxIByrGdRpSu8xL+iGUh86pNMzqjGzJR8S8 vtgYGuoaGe9fWFYvGSV3HkcnpXV+3hwz+cPXukuDiFRms1MP5O TPQEgT2bm0sbG0sQCFh//0/FYFiszrAwL+O/dHy8C+gtNFrHmTPH/09Jfk1NLhIJ06uJwJNzKiaMqs2YNyZhznCZM1yljrUDQEpK+Ob NG0+dP71UX/f88Zl5vwtCov31n3tX/uEPl0Ogcb8sm+ucU/qnD/+27vkXPj/4o25crR5eKEwxRzw2ywWOcHKSXFOTn5EBiY0FR0cHJieHI5Gw7 u5aA7N8KrUlONjDy8vQ4r9YPEShNGMwxdlZsTEx/gUFiXR6u8nZQxxOFxIJg2dCv9pnA4Ak/QYVYZ4cFjihai5GfviOm3dqRUPLuLHmD0ZCFKtxXEkpcTA8s+C i/QOv6DgMnQdUiSDwZUX4nsp+ujHtOPgH7969y8v74dZXX33zzTf weDTAjh1vh4V54fHoM2eOAJsRu3Z9qv0rHo/Wi2knEquTksJMCMqTy0fz8hI9PR3y8uJHR/Hm7C0tif/JxVK9MjbGS74WUP2MU+bs+7uUFis0XxxRaD32W3AT6VkTz65VW 6zQwGB8Iz32F0KlYqMY4/E9o5Ft/aGNRJ/SeocE+AV3/2M37X+8ff8WOAZU06bNdWbOcM2XfDwenZ0VExbq2dZaZnIf27//X//4xycgkFt7e/nkZO+8ozCX2+3l4xqfEBoTA4qJCayuyh2ktNBobW1tZU5Ot4XC gZkZmjFDbWFhCptNVKmYMFj0hx9+8L/XVxfoGMyOjoqtW7fs2PH23IptS834YMxM6Bo6jY+TPDwcbGz2k MkNu/+1O6epw8iyOqSFJT+dJU0a4r379y9WrV7tPSd63yEt/02rj6M6qEDe7KrVq199+z3dTNpN299499N/eJc1giswQIK0UDgwMNA0NkYyspcyGO0BAS6LBpmOjLRlZcUlJI QaY2BsGB6vJyE5fOfH1l//sP831+YnhMXcywxnS1tFKuICH2ifkqF7aeV9o0Sx+rKDc1Yj3v hldmMg8GUNIxNJZbW3H3nefuxd1k01rZ0OgeJBQMgLf/zjK69ssbTcbiSvv/7aihUrGhuLtaqvVDKKi5PDw70M54MaoLu7zsfHKTzct7u7/tfx6fv/kp/OksKY0qQhaRhuWsv2naoNL6pffEX94ivqFzerLlySstnjSOTki pWa1Ws0mzartr6q3PKKKj2DT6NxtHA4iz8BKJXMmRmaQDDA5fa MjHQ3NiKcoyAnbt//1+Fjh67cvhUc741ojCMz5x7kkJTXT2k1X/JnZ0cSYkGRET59fY0mV3Dev/9fhw9/f+7ckRiI/+Bgk26JMICZmeH6+qL09GgQyP2+/ZWLF05euHTu3v2bri63r10+VVqajseXDw/j2Gwih9PF4/UKBAMSydDMDE0up+seFQwW3dRUKhINZmbGWlt/6Oh4A3hdpWIaXuNdFLWatdTTN61E3lKbUijovb3169at3bZta1 fXPKV0lir56f/dGJqY6KHRWl1d72zYsP7ixRMaDZtGa127bl0hvtfIgCcDkg/wzqefP4SX6BoGJAxyL4dA37T6WPc9/tWtup+6Ew8HbLI2b38dsNCh0VqXlCH8K49jQuEABBp08NzF31y VnyjzSD5Aq0jVKdbMFf4sDN7CwgIwfTx97Ta8vhXL4hOM61uGI YrV7XxZblOHvYfv5XsP0qubjH9Q1W9KpEIRBy/a3X/p5ZeOHrUx/qoDho4rVqzQJj4xmQQYLBoOh5rTmaam+hKSIhwf3kGjM833q1G rWUolw8BqmKvrnQcPbhiZMqBSsZYxxnAZB1CNhq37Wy1V8pOGp PdTZy1Walat/plL/gpwtQxcLfPNFl5zmvrsC/kfX1RteE79wUfKjAw+Hs8tL5/85FP5H1Zpnln9EwcOzizwuzEVCrpMNiKRDDEYhMrKnKAgj7O2Z 44c2e/m5uCRkuFb1nAjKNqzsMrweFre1WFntuQDfSwqyj883MecPMyjR 21WrVr1/o63rl89XVSUJJUuslMwOzvCYnXg8eU5OfGRkf5ubvYXLhw7eHj/iRMH7969FBTklpkJrasr6OmpA+rKAJ8ikWrhcOjoaDsWizhw4L tIKbsAACAASURBVHtX17vA6wLBwNy6aoCKKxQMuXx0dnZkZoY2 M0PT6/xqNQvoeCIRZWyMZEwnVKmYcvno9PQwUKfA/L6qUrFEogG5nD63NZWK2dtbP7fGhy56kp9C46cx5s9N/XmiLxgRiymnTx+2sLB45plnrl07CzQ1Oopfv37dihUrgPRpAl9 uOKR8UclPZ0nftPoYML1Oo4vS6KKrYXEWFha6km+AwnExXzS0Z cumDRvWY7ElYjEFuHwqFdPA89nsLO3BgxuurnfMvzRGAga7P7X usfMjVhPF6k6RqlOk7BAqOwQKgkBO4Mvbp2TtUzL85CyeN9PGm 2njTbdOSFu5UsKUzJDkw9lSOFuKFej3FV3JP3bmzKYtW9at3+C flGH+CVQPMh8EhJy7dTcMnt/ImDQn8wFJHLjn6ffeXz44c+bIoja6emOHRDL0+uuvaSW/rCwjMTF4cLDZnM6kVrPkcnoLDhUXF9zUZG5JG7GY0thYXFSUtP DdMhIU5KYdAgygVDJotFYUCr4s94xcPjo+TlqWptRqllRKra3N 114+0yR/3fOa/VeUWkC1MzCGFMaQPk6b/vgTufUn8uxsflSUcNUzmg8+UjIYHOoI++t/zuz+VnbjlhQAAp0n0UguHx0aasnPT3rs5njqzHFb25NgsGd1dS 6L1Tk9PSyTjcjkjCrulENcxuPsUsMWZmFY0sErN8yXfLWaRaXi oqP9YmL8TY6rmJkZPn368MqVK7///ls/P5eQEHdjrpRSyVQo6HL5qEw2MjNDm54e5vP7BwawDQ2F2dlxIS Ee9+5duXTpuLY1lYoZFOTR01PPZhPt7lzx9HwAvM5idYaGeuuF u05N9XV0VBYXp0KhQc7OdqdOHTp+8sesrDhd1QdiQWSyURyuLC rKXyBYJJJRJhulUJojI/2OHz9UVgY3f+0NKFt189qZysrsuVFjHR0V69at1avxoYee5J+5 7+KDqE0dnT9aHuD9z/6xYcP6VatWWVhY3LlzSfuIr1azxsdJ69evQ/fSCHz549AoeG2L+ZIPlLZ6nIt6nItakuRnsKR5Y2K+aEgspnzx xScbNqzPyIhWKOhUaktvb/1CP+m1a2eDgtyMTCpWKOjmJ0X/viS/Q6BoGRfXDLERxP5sTFtiaXVkdrF/XIp7RNx9n+AbTo/P3bQ7dPr8d4eOfrv/4DffHzhy7mZccZUhyU9nST/a+8Mrr1u++rrlq69b2nn46Ur+ihUrtm5/PQFR+ecdOy0sLHxiU8w/h9D03DB4fimJ0sqVGu8UPZdG5pRLcOSOv370zDPP2NoeM+HaA8 UZa2pyNRo2PCsOlhFjsmPzLweaEZGIYubSJZWKi44O8PZ20sZL L9R9Fz13hYKOaSxx83hYUZFt/tkpleyB/lan5VuIm54etrU9QaE0A4sQs6qxFh3VN1LyX96mjiNPx5GnPQr xx+8FPUgujO1hpLOkZ71lq9eod38rG2VMdHZOrFip2fSKkk7n0 Oisb3bPREOEk5PjACKRfpyURsOOifF/9Mg+JSUCi0UM01q53B6BYGBmhqY7a6mdFEZ3DEV3DKUMG5L81F FBbC+zkUEzrcg3g0HQLpYqFAwGg0Cl4syZtgILxT4+Dy9cOM3l DpjWiFrNAkZhiWRIIBiYnOydmOjWVWIgv1+pZLh7OHh6PdBo2C oVk83ujIsLhkD8YbBob2/n2zfOXbp48o7dRW9vx7i4ICQS1tFRSafjOZxusfinqblQOCCXj 9JobSUlaTgcisPpQqEycnJiFzowDqe7uDjN0fHWrVsX4XDoyEj b3P2LpSKRDKWmRl6/fra6KpfP79ebudbU5H733Tc0WuvoKN7AF+lKvlNK3iXvoNCmrn TmgqWZ3/n081WrVyclhdBorTRaq57ZnFhM2bBhPbqXVtjW5QwKy8G2myD5 Ee2Dr72zA7Cyjuqg7vzimwugyBvB0XYRcUuS/HSdUlJAIeyNG196441tn39uHR7uM++G6cWLJ6BQkFBobPdraUG 6ut4pKzN96uLn53z5/oOG0QmSRFMzxL7r5nXt7h2PCGh8UQWSOIDjSkyTpOYx0aPgyGt 379x46HrXzdvRF/Q4NMovLiU4LTc6tzQBWZlWicnDtBfhe8r7RmqH2M1sAYEvn/e7OgSK4LTsM9duHTxz/sDpc0fO2h6/ePX8bfubzo8dfAIfhUR6RScExMOj8xBJJZXpVdj8FmIpieIdk+ gfn4rupcUjqvzjUheRfFA94d1P/wEEuJ2/66gr+cA/JGmwEN+bhcE3jPLMl3wMndfE4hu5/2T48adqkHnw7IUzZ47QaK2m9QBra6u33nrT2trqzTffcHO/b86IsIw0NhaDQK5JicGDg02GHx0WlXy5nF5dnePt/bCkBCYUmp7NokUqHW5uRrk4L9tCnFxOj48PTkgAT0z0AK8QhD9 rp5GS//wm9YPM2cj26YSBCS9E7cXAyKN2jo+DwVfvEjZuUW/ZqrK9NBMeLnj+BVVQkFAoHAMk39lZ3Nc/IZZyFjq2sTEind4+MdEjlVIXysWonRSm0UVpo0LYwgO3lrwxCU k0acKvtH//v8jkBu1/FQqGqR74v2B8nBQZ6Xv3rik+/MaQk5NQWJhSWZlz7ZrtgQPfuz22t797xfH+VRcX++jogOLi1Pr 6IiIR09/fPDyMYzIIXG63QDAwOzuiJ6gJ8UHk3vrp6eG8vMScnHiRaLCjo woEcpuY+EWFJ4lkqLW1LCTE6+HD21FR/vX1RcPDuMnJPpPjHgBmZ0e6uuseuT0IDfUkkbBi8ZDecxsSmXb hwnHdC7QQP0k+UxLXyzx46bpXcZWe2b4eG7e/cT0icZAz/84LECr49d49lx2cQlKzqg0aw80r+aB6wvYdf1m5cqXlX6yiOqj pLOmHe77fuG37J9/suRedBO2hn/YEGS/5GSwpiiuaVo5pNGwKpQkInd6w4bkdO3e6PrKfe/w2NntSUsKNvxB8/mBtbYm/n7O3x/2hoRYTLiuD0e7t//iGqydJommfkpWTaVl1zZA8hDck6Y6H7zm7exfsHzwMCAmH52dj 2uqoY0TjNp07BIqyHmpBS0dGbXNKeX0CsiqmoDQyqygkNTcgLt 0XmuwRGecaFP7AH2zv4XvL2e2Kg/OFO/dPXb565srVC7fsHodEobqGgKaIYnXVIAPR0YcgDiCJg6WkQVT3 ELqXVtlPr6aw6obH60e4GPpkE1uAGxe3TUjbp2Y7BIqIrMKIrM IOoSIfR3wYELyI5KezpIC3uW9WcVH7TwbOWJYgKh8J0Doxbb7S PwkcA0PdvF2NudMWorGxGMjfO3To+z/96Y0l5SA9Cfj8fjg8OjTUE1WazmAQFt19Nyz509PDKFR6aKgnG g2fnDTRjFqPyUlyaWn6Mv5QQKKjnd1lbRqPQDHe/N+JvjGS/yB95o8vq974QLXzC+X35+WexRNgDDmzpjwnL/GOA+TN9+pWPaN5aaPq47/J79wR0+kcpZJNo7P2H5l5b6fyy6/k5y9O5+TzRZIFhd8wPDmnimdU5lU6S1o/KZiSm/JFRpbVMQEGox0C8bex2QMEhS0v3d11iYlhsbHgI0f229qewGCK 2trKCO3lvb0NIyN4DqdbJKLI5cx5ra91QSLTCgqSGAxCb299fn 5CSwuSy+1BINK15bCpVFxubpyfn0tIiFdeXmJzM5JKxRnpSTU1 RUYgUrXJvXqMj3fl5yd6eT0sKEyhUlvkcv33FBYmWVm9b2QtA0 DyU0cEVwPCr4OjIMRhvSdFLxTmwz3fa7kJSSWwh2dU8yxB6faN f3y7Nxld1z45u1TJ9y5r1E7tdn7xTTC2ywuFuR2TuufE2fMeAe n/jdg3snsDaEtJaTRsMrkBhcrw8Hzw17/+Ra/Ck739FQjEn8FoN747qdVskYja3V2bmxP3+PHd7GyoQNC/1MUb3YV9oljdxpvG0CfK+0aL8L1Zjfi0qkZoURk4NcsjAuroE3 DH1e2+DygwKT21ogHVNWRgZbpTqCTwZa0T0pZxURNbgKHz6mnc mqGxqgFGRd8oume4lDSI6OgrwvcU4Ei5TR0Ztc33vfy9o+MgeQ hQYnpOI0G3qaXGtyUgKyOzi7AsfmFbl4NPwOKSn86SoiZkrUan 7T0NPACFbf/TW2Dw4tuQxoDHo48fP2DaBsFy0d+PjYryh0ACMJgiIxXagORPT w8jkWnh4d7l5ZkLFE03BRarEw6HZmcvuKZqGtHRARkZ0WNjROC/fAUHWN5fVPLT6NJIwvTtmBnbwOm3P1a+tEn9/WU5isifnGH29XU/dMFtfYPy3Au8514grXlWvWuXDImcnJ4eE0vYtQ28lDTB+QvT7+ xQfPsvWU4+3+SD58i4NQurPkk0NSTlAfBM0nvNk5R8jYbNYLSn pITP6zduJhLJUH8/lkzGXLly5t69qyb7QHO53bGxgThcqUhEQaMzYbCoqam+gYEmPz/Xqqrc8HCf0FDvjIzosjI4gVDJ4XQbuUMHhAFKJENYbHEMxH9qq k93+q5QMEikmrg4cExMQF1dwUK3JBjsvmvXp7r59waYVY1188f B9YQDF2+CGzrm7uI7pOVv2v7G1bA4gIRB7qJ95p13/vzGn/6chK4zPGA2CpRzVR/aQ78aFnchMPKZNWssLCyAJL0YEm3/Vbv3rP/+5bEz7+/6p/GSn8mWDkp4ijleAu3tFSdOHP76my+0rzg6Xo+M9F2S3mtRKhkT Ez01NblRUX7BwR7t7RXG26BlZ0Otra0M7OUTBAosi1/RN1LQ2pVejU1AlEdkF9l7+j70B7uFQVxAYc6g0ICEtHhEVXnvq Dn61SlSBibCklA1Vf30+KLyjOomc1rLxRIgecjSLkoxgewUGIL jiBeX/PqpZYjGN5ImlqCcPILs7C/G9+bjSNkYQlZ9a24TaUmPNl/tszl+/MAyjoPG7IsvF0C6l3bRXqlk1NcXBAV7JSaGdnXVGh9ntNAxT08 PI0tSwsM8Kyqylmt+D0Cl4iAQEAajn3BsJv39OBfXe+2ECu1iH V/Baebzjc/LT6aJb0TOPvey+pU3lNV1PI2GjSyd/Hbv7N+sZd4+LFAQac/e2T+s0ny7ZyYzM39oqHl2lqZUsnFtvOMnZ1/4o+raDak5x6+7GZHOkuaMSXrFkwCGp2iLMjs74up6JzDw0XKFT C6EUDgQFOT24MENR8frpo3FBjA/EauiIquwIJFGa+3ra4TDodnZcZmZ0OvXbaFQUFpaVEVF9vBw61 IfKSiU5uLiVBqtTSDoz82NTYdFTE31AbNGHo9cUZEVEwPKzIzp 6qpZ6BkCiUxzd7+v9dczhompgTPO7vegsCTKPJWgHdLyX9i05U cnT+C/ncKpRfuPre2Jbdteiy0pX3TMLOHMznvvpI4IznqDT7r5RxOH01 nSyPbBHy5df+655960+vikm/+ihrtatHv5ekxNDSQlRf3b5jsgHWNZ+rNKxezqqk1JiQgJ9c3N SxwdxRu2QUtKCnV0vG5tbWW962vj/fWIYjWGPukREQ9OzUpEVUfnloRm5AbDsp0Cw2IKzTXpC0hISyy tqh1iJyIqk5ZorKRHBXkkthCdXtOM7qH5QlNQnYMW5Ty5YYx35 jGfLExbSHpuRFYRtAAVk1canY2Izi1JKq3rMDp63z8x3cHFYXn nPb+m5M/OjvT1YRoxRSIRhcvtLi5O9vNzTkmNZjI7lpTdV19f4OZmX1j4i 6h+iWQIgYCFhXpWLrfeazTs3t56f3+XwcGm5W1WLmeHhPoWFCT r2sh39Lcec/HSDn/zAmNKEockwdgZGFMK7RG//Jp6/XMqdPmkRsP29BJveF599Og0hzMmEo1lZk5ZrNCsW6+6e9c7LAo EjUPX1zeNjPa4e/KfWaM+dnzanONnzHAJwikt3WJTNuznMj09XFKSvHbtsyZHqywJ YDh2dLweEOACBrv39BgKHV0S5ks+l9uTlhaZl5dQVZUTFOTm5H QnLg6clhaFw6EWKoS9EDLZKJXaMjqKZzI7CgqSMzOhU1N9PF5v cnIoAgHj8Xr7+jDZOQmRkf7Fxanalae5AP75SGSa8V8tlVLrMC WHr92Gdo1onZrmlXw4W4oX8GVGPC86Od3duvUVSAHKZMnXI6yl 96Szx+vvvPvlsTNGir1hyVep2OjyvC+/2lVbWwA8Vppc9FaPyUkyApkRAw1KSQlvbkYuNNylp0fddnJ6a8 f71ru+jsxDLkmtcBxJCCy/oLWLwJeTALtYOs8bkgA2u6IsIPkNI9zE0mpoYZk5TbWMizLrcO lVTRj6JKyyCUnoW5rhbrtIXT+lwPCfVOGg4LTsx6HRSWV1hW3d CAK5jDiI7h2uo44ZGS0ZnJF37dYVIrHKQFeg0wkTEz1LymJCo+ HOzrdTUsIXvYcZjPYl3efzDjokYlVKclhBYQoMFu3iYnfr1kUO h7zopuZc9LyppVIqEgnz8XGuqys0LR/MMB0dlS4utxfNjzKBrq5acLAnDofSTvSRSNiii4qpo5KAWsmB2/KSQWFoueilV1Q7P1A0YnkaDdvHV/TCi+rvf5glkrgc7hgKNbnyD5oPrOQuLgFu3kEf/g114Wp2bELhsePUP74ku3l7eUR6eZmcJNvZ2a5du3ZkpO3X/F5PT4dt2169fPnUcqn+stitVFbmQCCBkZG+kZG+RUUpRtbCmMv MDK2qKgeBSJuY6KHT21NTItBlcIlkaHy8Cwz2zMiIiY0LioaAm ltQBlaM9fzzjUGpZAwNNbt7OiUiCtPp86fjO6Tlv/fhR018Pk7AVy42GqjVrImJ3qvXbF988Y9R+YsrmZGSH9TQcTsy 0Xrv98sl+RoNu6wM/tq27adOHdWrXLcsDAxgk5LCwsK8i4uTh4aagWFfLKakpIQDnL9 xI7eF6AFJMME/v31KltvUUTs8rptPHp5ZEJ5ZsCyS38TiJ5fVRmQVm9MUUayuH+ ZU9tEJfDmWOdXEFixB8ttF6kqePJ0lzWJPYwXKhez5zME3NjkY lo1lTi3pU60T00A44Y8nDlMohmaZSiUjNi4Yjy+XSJZW6qa6Ou eTTz60trZa6A1UagsSCXN3v2/gPUbC4/Xm5iWetT3j5e2Mw6EuXTrT0dEwO7vkTGut5KvVLKFwsLw869Ej eywWsSz19ObS2lp29+7VJ9GyQkEPCfXJy0vUPqojkbB3P/zIQHBcwbi4nCUE5Uq3v64MCRUcOzHz7nsKd0/xyAhHo2GXV04eOTZj/Yn82k1JaMTU5avSDz+UR0OEXl4+mMau776ftf6y88O/l299lfzxx8O+vrVcbs+TOC9zEIspcXFBmzZvWsja5cnh5eVoY7 PH19cJiYQZfrw2hmWR/ImJnqYmBB5fbr5m9PVhcnLiKyqyp6b6RkfxERFedXX5w8OtUVH +d+5eg8EgLNaCk3uNht3YWKznn28AmWx0ZmZUpWLzeL2Fhclub vdnZPSGSUHtpHAu/pk5xo8tSiWjvDwrMNDt+PED7mGRi5ZyN1Ly/Sta7KKSPvv3gSVJfiZb0jAlWOgxpa2tbPe3X1q++eann378JCq QicWUqqrskGD3uLigiorssrKMpKSQP/xh1Rd79y27f36nSBmRVRiVY5ZIkySayOyi9Jqm1glpZh0uOrdk eUXWWMkniH/SewA4W9opXs7jAHgcBgmB5bbxjE0EwLIEWRh8ZC5i5cqVH330A ZvdaeDaq9UsOr39+o1LZDLGhCI3SCRsx46355plKpVMLrfbxcX u5Zdfsra2OnLkB933kMkNC018gUQaPB6tff5QqZiTU301tfm+f i4RUYFC4YBCQc/KioVCQRzO0qqjajRsJDLN3v6KSsUSCAbKy7Nu3LjQ3l6+vEFYu kNMczPSweHmk2hco2G3tKAgEFBLSymwTotEwqytraaVYyiuKGO O2JdxRSTRpEw+hu+YPHhk9pNP5Lv3znr7ikdHOSoVW6NhKxTs5 hae/X3JV9/MfvYP+dFTs7m5UwoFOyMjZoDS5+Ur+Wa3bNdXstNneG5uFRAIC IdDPaHzMhmFgtHX12j5piWF0mxaQr+ZhId7W1tb2dldxOPR5qT GPIXm0ERidXJyOFCmqLu79srlExERvi4ud/D4csPBNF1dNXv+s7+4BsmTc4wJ1BgbI/X2NlGp7XV1BW5u9wmESgNvBvq8kacgk414ejpWVeWIxRQbmz26 vilYlqCIQNYbSNE82dx6enPxKcXehcB2HTq+JMkvHBcbPtq+/sa93+0Bgz3N9CwxAA6Hun7jws73dz7/wgsbt7zy108/exJ1b3EcSWROcZwRwROGKe0crB5gdggVlQP0gtau5T1IYyW/elKuexWNl3wcV9LEFgC7HYviDAoLh+cbb3qQgKrZ9MpWCwuLde vW9vbWGw7HnZ0diYz0A/bnTOg0NTW5W7dusbTcPue+JYLBbjt2vA3s93d11Xz22cda2w1r ayutXQYAh9Mlk43QaK2A57aFhQUCkUqjtY6MtA0MYGOg4PMXTs fHB2sfX6anh69dOw/4lizpgMViytgYSSAYqKzMuXjxFIlUsywZ2/PC5/ejUHAQaHmyJOa9diGhPukZMcA0Tjv8KdRjQKXa/HFx4bi4cFxMkfKe0DE8VSgU9L4+jLX1R5WVOcDcSKViGd63np6 mLXsHyMtL2Lx54wcf7GAwCKa18BRKvkbD7uioiooKaGsrx2CKr 149HR3ty+VSgOfFea8FcGv/9RNrrc98p3BKrByfNSj8VCoOBot2dr5z//6VyIhFsluNl3xgVe/Q4QMjI3iViqkn+VH5yLff/2DuvL90QraoeHuVVF8HQ785dv6H63eXUfJVKubIKP7Y8SN0evu yVxzV1iBYt36D5dvvfPb1P284uxW2djWPicwxfJuX2uHxyOyi1 PL65W12eTFd8glG/F6dQmVQcsYDv6CC1q72KdmiP7FjQHAoPH9JJ5DT1LFu/Ya169dbrFhhIJRJpWKOj5OOHTvIYBBMNtvq6KjYseNtsZgiFlO ARhQKRmSkz1/+8t76Det1Pa63bNk0Pk7SGkzqcujQ91hsid6La9c+u2HDBktLy z+/9eeXX35xw4b1X3zxCfBFYjEFAglMTAqjUJq1r8xF76Tk8tHExO C9e78uL8+6ePHU0BDuic4FmcyOnJy4tLQluGcslfr6wvj4kBYc SvNLyc8bk2SxJZOmJrn97lCr2QoFo7e3fu3aZxEIGBjsxmR2yG SjfH6fgXVRtZpVUZFjpm/0vKDR8A0b1uvdF8bzdEq+QkHHtZadPnvywoVTBELlvNYuCgUdO GUyueHZ9eufXb8+vK1fT+2wv1zQlslG5PJR3Z9odpaJROa4utr rRqfO+12FhUlffvl3Yw5eJhtpbS27e/caj0fWaNg2NnvcImK1k66ofKSFhcWrr1vqDaTGSP6jbMTfdu89 eOeB8XqfwZIiOItIvkbDFoko8fEh8fEhyxVmJJVSgatz+vThZ1 avWbd+w9FL10gSTcu4KDq3eP+hg15RSc1jouVVUzSZFpOPzMbg f3NdN4CJkg+ofrvIkIR3CpVplQ3HL10PSoHbPfYMh+djFjPpcw kIioDnLukEOkWqFo64dnh87fr1BiRfKByMjg5IT482oaa4FpWK SSY3ACIN7KEikemXLp189713Hjy8o+dxrVtGQpfCwiRdOQeoqM i2v38rLR3C5XaLxUNiMUX3sWDNmjVvvfXWpk0b9R4UdNHb042I 8Dl8+IeMDMitW5f6+7FPeu2XRmvNzo4rL896cl8hlVKjIaDYuG CFgq4741GoxxTqMfWTPLunComEWlKSum7d2vXr14+NDZw9dwqN zgwL88nOjmCzFwzlEwj6U1IiOjvN3Xqfi0LBAGRv3n64KE+n5A O/88hI29TUgg59GRnRwCm//s67CYPchEHuXJtFOEvaMCUA3i+Tjfj4OEKhQbrV3EmkWggksKA gyfCjUkZG9KFD3xu51S0QDAQHuyMQMGAbwsZmz+o1a5zAESSzJ d8pveDDr/65JMlHcUULBe7pAkzJDh7+D53RvixVjnbufAe4OqtWrbLz8Gvh iPGTsySJhihWE/iyyv7R/YcOFrSSjFx+NhKiWIWfnG2fkv3mum4AQ5IfnVcaAsuvINNJ80l +OkuKX1jyOwSKkvbeo2dtMxvamtnCmiF2YCLMBRyR1YBfyKqwf UrmBAqNyDYl9qGFI163fsNChSkVCsbgYNOpU0eYTLKZ4qctgkm jtQ4MNHl4uRSXpN13uHHw4A+AJz8A4HGtW4RXy/Q0dW7MwcREz9gYSSL52e4bWPzXEhbmFRzs0dhYrPsigLYop24V 4M2bN7733jvu7g79/dhlKRAwLzLZ6MAAtqGhCAaLDAxwIRLn+fGXCw6nGxTk+dDpzqN H9ps3bzQ/TPL3SE9PfXCwp53d5W3bto6O4pVKVliY18MH1zGYQoGgX6lc8E LX1xeVlKTS6cucVa9Fu7j92WcfW1pu170XDPPUSj5Qr3Je+fHz c7a03L5x40s7v/gmDEeOaB80oHmZbEndpABokM/va2lBBQV5hIZ6EQjlXG53RgYkONhzUTN5vewbw3A43SdPHmaxO oGHFQ6n6+jRf9/3A+tK/h9WrQKKp2hX+I2R/EN2Dhs3b3nh5Y3GL+yXcUVGHvbs7EgQ2CM/P4nPNz3rh8EgAANgRl3L2+9/4BWThO6lNbGFumJBEMhL2ntvung2jPKWfW3/6Wd+ySfw5T4xifZeoIf+IaCkdFQXZV7JzxufaZtPvzuFynIy7e z123FFZTiOGCjwh6HzMmpbvKOgEelZ+MmZuZ/CMqceB4XEFiBMOI1OkSqnqWPTK1vnzcifmOiJiPA5cOAHBCJjf LzLzPK1gJx/8MGO3d9+/eafLOFwyIOHN3ft+ru/vysCkQq8BwjNM744tFLJMPwsQqO1enk9nNfoRhsGqAWDKfL2fm hvf7Wnp+7J7d8Dd2l3d115eVZUpK/7CywfWQAAIABJREFU47tMZscT+qK+vsaMjJj8/KTIqMC/f/bJrl2fmhMy9ntELqc3NhYFBLjcuGH71VefaR9tyeSGe/cut7ejDc+NoqL8W1oqZ2ZMrLBnPF1dNXg8+sKF40Zmqz61kj+X s2ePWltbWVtbBQS45GJqvMsag7FdxsgejDYJa8bV1ORLJEyJZJ jF6sTjy9PSIpyc73h6OWGxiEXntQtJvkw2MjX1iw0dmWyURKq5 fu2M7ou2tse2vLbtYVB4VB7ywNkLfgkwCwuLZ9euS6nAaKekBi Q/icq7FR53zs3v8737Nm3evHr1auPD94yXfLWaNTqKt7O70t/fulDYhGHI5Ibd/9qdhcFnYfDtU7IiAhnLEswViyYW/76Xf04j4Smfjv9Kkk8Uq5vZAjdwsAsoNAuDR3UNxeQjg9NyEpp I817RuUY9nSJVed+IvVeAX2xyE5NPFP/8BhxHXEocQJEG5i2MW0NhuYVEJiIrTT6ZBFTNqfOn29rKdPuBQ kHv7q69ccMWiy2pqyssK8sUCEysD/bfBhloNNzmPz+8tm3b6tWrraze9/V1wmJLqqtzw0I9s7OXp+yeHnI5PTExJD8/cXx88WroSiVjZKSDTG7WVih/QqhUTJFokMvtLipM9nB3MNk2dVEmJnqGhlo4nC5oLPjbPd8sqe TG/wBATYRTp4+8t+PdI0f+3dj485Pf7CzNycW+sirXwKqvWEwJDnb v7m4wwd3BNNrayhwcruk5Qc3L0y/5MzPDR4/a2NjsSU4OA+puUKktveJJ4xe30+iipB4aApEWGeFXUpzK5XaLx RQcDuXt/SAxMWRusd25LCT5fH5/eXkWFBoIgfhnZMRgsQgCoTI5OTQuLkjXeoRIrDp06Pttb/7p3Q+sXtq8+aN/7Hpp0+aYInSH8GdnVZxQheDOn6qXRheFNnWDavGnH3q88dY7K1 eufGnra4cdHxuj9xwZ1/ifWqlkBAW5l5SkA1EIxlNdnWNjs+fU+dMJi3nVtU/JivA9Dt4BzWPC/4NTfJKe5HcIlZX99IeBoR5hUQU4EjAXrxsejyuufByX7l/RZIzkVw0wvKMTXMHRtfNZ6HSKVPPqPUmiKese8oiISa1oMOd8d n5s/e23X+qOiWNjxIyM6OjoAKWSMTHRS6XizFQmhYJRXg738nbetu3 Ve/eupqSEA7YkAsEABlMUHu6VnBxqQhzTonR310ZF+mAaCo15s0rF Nu1J2TSqqnK1Vc+fBMAqSHY29LPP/vZXq/fj4sC/2qn95kxN9eXlJRw+/G9b2xOw9Oi5Od85uYmJiWEUSvNCLbS2lmVmxiy7V65hGhuL3dz ss7Ohht/21Eo+kVhla3vM1vbYpUsnExNDUlLCebyf7Rm0tR6MJI8lYDAIL S0INDorLS2qoCAxLMw7Lg5szGIVGg3ftevTeSV/dpZGpeLaWsuw2JK6ugIUCp6QEHL58vGennq9EASgVoiFhYWV1f seHg5AOBv+l+V2ynnzLOXqcjsYcvyeyyUw5JuTth/u+X7Rs66dFC71Z+/srPL0fNDTU7+kT6WkhL/7gVWUEfZ5dTSOZyQ0C9PWKXpShnJPOT9LPn5ytri991FwhEdkX GkXRbeIbd0wB1pS5ZGWH96iH5KqJ/l1NE4YvMDBJ7CUOLTUQynC93hD4uF1Leacz86PrS9ePOHmZl9f X6DRsBUKeltbmZvbPSrVREMuPeRyend33X2HW/X1hTt2vINEwnT/KhYP4XCo4GB3KDRoYqLHzNKcekxPDyclhmTCYwwH9/76zM6OoNHwoKDHT/RbsrOhXl6OYLC7h4cDCPR4YAD7m5/4r8DYGCkxMXjfvt0XLpzQfZDVhcXq9PV7VFdXuFCCExKZ7ufnk psbR6W2PLmVmLnU1xd4eTkaVv2nUPLr6wscHa8/enQXDHYHg90jInzmNesckhoqbquHNlGNw+lubCxBItPCw31qav KNuRxgsLu1tdXcJRO5nN7VVUskVo+NkWZnaRLJ0OBgc2Zm7Nnz x+f1DwCD3S0sLGxs9uDx6OdffPGeb5Ct/YPzdx212/mLSv41v5AHSZlpdNHVsLhFJb+MK6LPTCz1x5+ZoQUGPkIg0ox3 BK+vL9i3759f7bNZVB06hUp07/DjkCg8b56d5f8j/CT5OI44C9PmFhbtDUmoobDmzs4xdF5aU5dhyW9iCeKL0U7+Qen VWBMOJauh1S82ObeJYMJntQCSb21tBVTSGxsjZmfHRkT4LstYo FQyWazOgIDHcQlhIjHF2trq4sUTes6jMzO0jo6qwMDHSUmhTGb HolVulwQeXx4fDwaeZp4eJifJCERqcnKIke8XCgeAwdQwukNtY WGS9jGut7c+JMQTBov+zU/8SUOltsBgkXv27Pr4479AIP4GBsGo6MCcnISFXAJ7exsyM6Gxs aDk5FAkMq2np86YxeR5j2epZilArQcDV/nrrz9/GiQ/PT1Ke0heXo6OjteTkkINf8R4yc8bk+jVVpicJPf3Nxrjr1VfX2 Bjs3feGh9yOb25GVlcnFZenlldnVtVlYtCZSQlhgaH+izU1L59/7Sx2cNgtDs8tLPz8Htm9RoLC4vTN++iuqkkIyT/klegY2JmOkt6NSzu1bffM1xWp4lvYglKOBwSHOzR3W2sozMY7P 7Wjve9YpIWVYdOoRJD5+W3dP7muvsbYkGSaLAsQWpFo2twpA80 qYk9T7wDQLNAVTTHl1Er+W0T02kVmEeg0Nj8EtP2SFLQdYEJsC J8jznnc8PVc8tr2ywsLI4fP5CSEu4f4Ormdk93mSgvL0FrsLxU n/Cpqb6sLKiHh+PkJFmlYgF+43P3lRUKxvAwztfXJSUlYmioZRk3 1CWSobS08KSkkGUsemsmeDw6MtLPweHWnbtXgF81IyN6oWgGbT FWYMnUAEeP/nvNmjWxsSCgTSur91NSwmdmaFRqS1lZRnJyOBKZ/puf+5NDpWL29WFiY0HffffNiRMHwsO9S0pS+/sXXNhobkZCoaDW1jIDbQ4MYLOzoRCIf3JyKAKRhm+vWOpyUXJy uDGhJHo0Nhbb2h6zsdlrscC/ffv+udACxpODx+vRjgMpKeF2dhe1fW/RzQgAjoxrwPJZb75r8nE6Ol5///13ExKC5/3r1FRfT099TU1eXl5CampkfBw4BuJvoBs0NhaHhXlpNOyJiR7d 2805MMgnNiW5iaitogtjSlJHBMnUyYSB8dheJrRrFEIcPuviAU i+W1H13OK5tZPCJj5fy1JNsQAHITy+DA6PSUmJoFAWX5dtbCxO SQl/5OXqAUn4zaX094IFhs5LQFY7BYYHpWa1ciWG390oUM4r+QS+PB dLeBwSBU7NbJ+aNe1QoIWooBR4KWnQnPNJrWz8y98+sbJ638Zm z18+2LFhw4Zvv/0KCLoBOHnyoI3NHgBfXyfjA7+B4tmOjtcHB5u1K/Y2NnvmDSVTq1lsNjEg4FFSUiiZ3LCMRpLNzYjYWFB9vVE7+k+U trYyJBL26NHdPXu/+fqbrz78yMrCwmLt2rWHDn1fWJik+5trgUD8bWz2XLx4YtHGOZ wu7WWysdnzww/fZmbG4PHlWZkxaWnhS93q+30hl492d9eGhHgdPPCvF55/Dtg8YjI7DCRECIWDEeFeBQUJixoqc7k9FRVZ4GCPILBXYWEygV DBZhONDDh1db03MmKipT8ej167dq3uNdXFweHa3N7yJEo0aX6q fQVLTg7TPQDDtTkWgifnVEwsrvpmSv6iqyBkcgOZ3KBSMQWCAS q11YRCAzY2e6ys3nfw9PLNKvarwqWzpCk0flhzjw+qwRtR655f/jin1AWOOP/Ixy0XBZyUQ1o+IPkZLGkNT1g7KRQpxk0+TZlsZGiopaYmLyrKB 43OnHdBa3qaqtdDbt67/dU+G2Pm9/8fLRZROcUP/IJiCkqNKVA7r+QTxepSEsUVHOEHTW5cYkUcXUIzckPTcyr7R01 uIb+169+HDrzwwvMeHg54PNrV9e5LL720evVqCwuL1atXAwk2b HYnmdyAx6N5vB5Hx+tnzhzB49GL3vBy+WhHZ5Wfv0txcarerWI gelwoHAgN9YiBgrq66pZL9cViSk5OLATiOzOz/CUoFr0tdVMBL1w4bm1tlZ4eNTLS1thYkpEBsba22r//X1Ip9csv/25tbbV+/dq33noT+NkB7O2vmPbVXG53aSkMAvGvrs55ErU3fgXUapZCQZd KqQYiPNRq1vT0MIlU6+5+LyYG9PLLL+7Y8baRM+DcnNiU5DAjY 1YkkiE8vjw01Pv+/RuZmbGdnVVMZsfMDM1wzOmjR/qSr1DQjezYeDx6rlm1FiQyTbefWFtbrV69GgaL1O1vy0VkpK+1 tdXZs0eX5bLy5BzDep8zJmn6rxuPCQBjlAGTMRqt1dnZztnZbt 5xTDvWGf4We/srSGQaUDfh0JWrwdiuxEGOWx76enC0PTTVMSHLCVbgmonyKq6F EIe1kv/q2+8F1rRWTAiVRpjtGEAmG+nvx8TFgSIjfRgMwtwkaoGgH49Ho 8uzdn5srYsx8Xr/Hz0sHHwCjY+YaxIos39ZfaFFqMLQeU6gMK+IuOp+ujmH4h+fGg bPrx0eM7mFV1+3RCBSd+/eZWFhsXLlyk2bN7377tubN2+0sLDYtm2r1rvmu+++Wbt2LRjsf uXK6eeff27jxpd2796la26jN+lRqVhUKg4aCw4M8tR9nc3uPHn yYF5egoHePDNDi44JDg7xaW+vWC7Vb2lBQqG+HR3IZWnNGKanq TRaa2Nj8YoVK15//TXA7GJRuxVrayu98EaTQaHSKypSORwTjdx/E1Qqplw+KpVSBYKBiYkeNruzv7+xvqGYzyfPq6xqNUsspjS3lN 6yu5aZCR0aavnss4/ntZaal/5+bGwsGFmabnyqiELBYDI7UlMjL18+4+/v0tqKGhsjSaXUhcIAvbwejoy06bbPZhON9F+aK/lKJUMmG13IJGPXrk91raWWkeUNHeDLOQXj85S3113uNqd9Pz/nF1/847x7+RoNm8Ppun79bHw8OD4ebGm5/eTJg4DNF5DjrjvWzbXwmnes02jYWbkJnx/8MaqDOu/pZLKnc8amc8am3fPQm17ZauAxzni43O6kpGAisUSlmqcziMWUp KSQZ1av/ujzXb+5Xv4PYFFCGFjSB3BClW4PaJyYdguLdguNNnNBniTReEb GRmUXNTImTW7h1dct161bu2HD+vXr17340otnzv7Y2lqWlxe/cuVKXW/ajo6Ko0dtNmxY/8wzz9y5cyk2FrRq1R+AP61fv27FHK9+Pr8/OzvW3d1Bb6Xxyy//XliYtOii6OzsWHp6rJvb/crK7GVJ2efz+3PzkkBgr+XNCFgIhYKu/Q23bNlkZO1dqZT6xRefLKlq+O8dwK9NLqfPzo7MzNA4nG4isaa 4OA0Ecr9y5eyxY/85e+7oTburLS3Zc3VOrWYJBAMoJOz2jXMYTDFg2LxU89qExLBo CMhwtbeFKCvLtLO7cO/elYKCRMC0f27vgkIDyOQGXYOplhYUFBq0aOMKBQODKdLKg0w2q lazWCxie3vlk7Nv+tUQK8cX0ntdw12TAYPddSVfrWZJJEOAUfe hQ99nZPwcx4pGwwEzb63ht3asWwgyuQFoSjs0DU9PPITlW/7FKnFo4qezYP9MzZSCJNEQBIo23kwWBr8skr8Qs7MjYjElNhb0 hz+s+viLL39zsfzVIIrVRJGqU6jsFKlMC4zTttAhVBAECgJfTu DLO0UqkkRj0bmA/e1C6Em+d1LGA7+g/BbiQja6xvMoMCgmt6hl3PRSB6++bonBFInFFDq9/e7dq3988cV169Y+++yzH330ga6hvUrFnJkZFospd+5ceuaZZ9a sWbNv3z+BP42Pk9avX6cn+ShUurf3g56eer35k1RK1bvlFkIup 6NQGW5u9woKEs2/E9RqVnNzaUDA495ezJO737RkZERrf0OJZMjISeTOne9gsSXLm7 DwNKNQMNjszsrKnMTEMCenOydPHj558qCDw/WYGFB1dd7oaPvMDE0kGuzqqg0L85yb9DUx0QODRTs43OjoqBoe xgFlmZZq7dCILUlODsfjy007/tlZWnd3fXCw2+Wr50BBnr29+gET6enRzc1I3Wh/IyUfjYavW7dWKw++vi50OmF6ejgtLbK2Nn+ph6pWs5Zlc2e52j Eg+diF68Qbj57kSyRDgJxv2LBeb8qhUDCA2hzasl7asW4hdux4 G2hKO46pNOxiBGzlypWvvbMDOItWkapTrAEgSjQkicY/KWPvwaNPWvJdXe8AFUa+2LvvSdS6fTppn5ptGJ1AEgcy63G5Te 0YxiKFaealmS1EdVHgdc3QQlRgYoYzKNw9DFLcQiIZX1ZHi67k u+VU2Tq4ZtS1LItzob27N7QQReCb3tSrr1sChrsIRCoEElBXVw AsXs31tAeYmiLTaK1gsPvatWuBRb8dO94mkxt076LmZkRkpG9Z GXxe51rDe/m6TE8PNzUhkpPDW1vnsQReKjxeLwqVER+/+GhrJvHxYGDjY6HfcCEsLbdv3brFeK/1uajVLANFTX5zBIL+rq7a4uLUsDAve/sr52xP37G/GRbmiUDAcLgyOp3A4XRNTpJFosGZGRowrVerWRxO1z37S3rZ2F QqLirK38fHmUzGyOWjNFrrhg3rTQjCmprqK8hPgGdEmXxScjld IBgYGMDm5iY8euwQG/eLRLWamvwbNy+dOn389NkTAEePHf7Pwf3a/87LoSP/+fqbL7/7fm9AgAvQTlSULx5fLpFQs7OhaHSGMbo7OUlubi5NTAhxcLh29 foFFApu5tPkzAwNh0NduXLW/CIUag2bLx9PHeKee/AoCj+wLIlqQcHe3T0/RRYDkl9Tk6s7Rm3bthWBSJ2e1v/pgNoc2uLdcvkoDoei0xfcEWMwCDRa6+7duzZufMnScrufn7NGw x7mj6YQeppbSre/u6NxXEzUGWMxoxN3vfz/+PLGr/bZZGHwq1at2rnzHdOenJRKxkK//MWLJywttz///HNHLlxB99LqaJzfXIl1IYrVnUJl+5SsjTfdwhFjWXwsc6qexqm ljlUNMuponHkd5YkiVcu4uGaIXYLvgVc2xRZWBKfmuofHOPqCb jg9OnPjzrGz5w6ePnvE9vL+H4+fvnL9pvPjh35BKei6uU21T8n qaJySzj54bQs0HxWYAHMJCrvp7Hbq2u0Dp88fOH3u+OXrl+0fO PgEXrC7Z/fYKyK7MDAxPTyz0CzJTxqaOGH3IKm8voUjXpbf0RuSkFmPM8cE USv5bW1oEqnGyL1zHq9HG9rT0VGhpzHt7eUYTPFCecw2NnssLb dbW1uFh3sv+kVSKXVioseEoXzeu0UoHORwlpwxNZeRETwcHqO3 sGFvfwWIolooLGhexsZIEEggl9utVrO6ump27Hj7rbfeNNJrfS 6zsyOurnYlJalCoSlJ5HqkpIS5ud0NCnqUnBxWXJza1ITs78eO j3eZMNzjcChvHxcnp9sgkGtKSnhFRXZHR+XgYPMwrW1sjCgQDE xP0xaqmCAQ9AcFuQ8N4XQVq7kZWViYTKE0A7N/kyVfpWLy+X28iUVitRZFoaDz+f10OmFs7BcdTCSiDA+3Dgw0LY kgsPu//vXN0FCLNiews7MaBoscGWnr6kKXlaX29c2/WEWnt1dUZEdF+T50uu3scic62q+wMLm5uXRoqGVqqs8cd0suty c3J+6hw7W6ugLdWlYmI1MwPXPKL3oGQDqp5kv+wECTr69zz39X WcBg95dffumtt97cseNtBCIV6BtdXTUSyeJCq1azQEGe9Q2LRI BSKE14PPrMmSNbtmzy9HSQqcYEinEarXXlypXvWX2082PrIgKZ JNF0CpVh8IK7nv4/Xrz61T4bHFcSmYtYuXLlRx99sNQpgUbDxjQiQEGetbX5JFK1Xv Cmb2wSYJWvtQkyTFFbt4NPoKMvKDyzsKiF1DohNUdHMHSeDyTh wo2bWs7cuH3qvxw5f2nfwcM2Px4/ffXmrm/37t1/4Itv9/7jn99+/s3uE1duXHF0cQJF5DWTgKZaJ6Th8PxLdx1O37A7f+PmxTv3bzg/vufp5xoU4Q1JCUrOjsopTkBWptc05beSkMR+JHGgtIviDAoNTs tC9wxDC1GBCTCgqQ6BIiYfec3R+cwNu3O371194HrX088VHOEL TQlLz0ssLodVYnKbOxDEASRxENU9VE4eqaGw/OJSQEnpWBY/sw7nDAo1RfI7xOq6KUU6S5pGF2Y0EpbRqbhqkGHAFcBIyQecKY uKkqVSU3Y05yIUDhiocwUkqh069P2f/vQGkPD6u4PL7c7PT9K177C3v7J580Z7+ytIJGxJ1Wt4vN60tKi srJ+qDFhbW7m73zfZ51WpZLa1oUJCPKKi/CmUZjOLIVEozY2NxRUVmUVFKZmZ0OTk8Oho/wD/R96eDm7uDwIDXWNiQNnZ0JqavLY29NBQC5/fv9DTAIvV09FZ29FR2dfXQKe38/n9xlsvzMzQqqtz4XCobkjE5CSZy+0GHgIolKaTJw+i0ebOYp8G kpJCgewvPbNYqZQKDnrU01MnlQ4WFSaUlf1ksTA7OzIw0FRamg 6J9vXwfBgS4pGUFFaKhDU2lnR0Vg0NNXM43aZFKmhRKtn9/bjYWDAY7NHWipJIqMtSd2BmduTSrRt+pXXJ1J+895v5fOYMd0r OMaG1mBhQVlbs2BgJ+C8Y7P7tt18ikbDGxuLpaepS+0ZwsHtJS aoxT5BkcsPFiye2bXvVy8tRo5MUt3nzxo/+seurfTZxyKqSjr6HAcEffvJ3wO2udWI6OCNvzbPPGsgpWIhxT ncUBLT7228OHbbZum17VD5SS93w0qb1WBY/B0uIKykPTEx3AYXdfuRxx8M3ICEtrRJT0TfSxpteUmv4ydlS0m BWfYsWeD0O4OJ9p8NH/1NbV5CYGLrj/R2oMvjp0z+++OIf16xZs2bNmjue/qmVGFAyPAFZBTRF4MsRnf0ZtS3welxWPS67sT0fRypu7y3tolT 0jdZQ2A2jE01sQStXShAoSJKflDQoBR5fUoGfnM2oafaIhAIvE kWqUhIlq6ENXo/LwuDzWohFQDv99Lrh8SbmFI4jmVsLOB5RGZVb0jIuKmztcvAJM EXySRINXqTOYElrpxSEOQb7vy2vvm4JmHvs2vXp3MCx2VnatWt n57q+LGRzYTyAf/VCUbVPOXL5aHd3nZPznd7eepWK6eh4PTLSNyUl3IBnu4Gmenrq r18/z+P1qlQsJDLNweGaOS4rSiWjq6smKSksONgTi0UYM60xgEw2Kh QOjI+TaLS2vj4MgVCJbSypqc6tqMgpL4cXF6dmZUGzs2OTk8Ni YkCRkb6hoV4hIV6xMQEIxC9yxJVKtsk6oVIxx8e73N0d5jVTIh KrbGz2PtH90V8TR8fr+/b9MyUlfG5dgLS0SCy2RCSiFBQkgsFu+fnx8fFB4eE+cXFBMFg0 EplWXpGNw5UODGB5vN7lqgYplVKxWEREhD8MFt3VVbtcD1UKBb 2vr/GO3QX8SG/hmAgvmBqS8vgKU8Reo2HPzo7cunWxvb1C+xypt5e/VHKyY/PzE5lMo2bhPT11ly+f0ntEy8tLsLTcbmFh8dHnuyJyS1IrG05d vnr57j2iWN0wOnH4/MXExJClLkplZ0NtbY/ddXIMSIK7BkfYHDvpGRVfTqbpVvpZEp1CZTNbgO4dzsG2J6FqY grLIuEFoMQMz/DoR0GhXtHx0XnIvCZiwwjX5LCzoLTs9z+2fusty7AwLx6vBwoF nTv342eff7pmzZrrrh4+sSmlXZRWriSupCI8M/+nT4nVBIFiqQFzcUVoaCGqfoSb2dDqGRlLEPwk5ASBYqkHn9fc EVNQiiJRkMQBt7DoJrbARMmHs6Wd4t9e4/UAJB8w3AWMPLVGWlNTZCBYz9X1jp7lp7f3Q8DvQo8lTXDNvC1/W8jkhi+++OTChVMODteef/65eQsQGwmf3+/p+QCFggOzMeNjHQwwMtKWl5cYFeGDKEllsZa8frgoajVLJhudm uofHcUPDGAJhIqGhsKyMnhhUXJeXkJyUkhoqNcyVppXKhl1dQX z7johkbBt216Nj/8fKRpkwEaGSKwOC/cNC/Px9XX28XFKTQnPy4svKUnFYosHBrBC4aDhWtImwOORS0szIiJ8 8/MTTDYUmhehcDA6yjcvL14qpQ5PT4jNcKRRqZgEQqW7uyOD8fPu u5ljCw5XDIdHdnfXGvn+np46X18nR8frwL4+AGAubm1tdd8P3D wmTEBUuIBCshvx6F6aCZtQ2dlQa2sr611fxxShO0VKDJ2XXFbr E5PoERIWmVVQM8Q2Wfi1EPiyeup4Eb43FV0TnVMUmp4LSsrwjI x3CghxC48PTc9Nr2kqI1FauRLdWq+GSSqvv+8H/u7I8T/96Q1Hx+tXrpx+ZvXq24+97vkG1VJ/yi3vFKkSkJWg5AxzDj4fR4zOQxThewrbugMTYTVDbJObqqGwYo vQKej6qkFmaEZufjPxf0ry7Tz8Xt68BeiaFhYW1tZWWn/vwMBHwAA0NaXv64THo/XE/vnnnztz5oivrxPwWWM87X9fko9Gw3V1HY9Hr1377A8/7LGx2Xv37mVzSq7JZCM4HOre/ZvAjn5SUqi390NzniEABIKBinJ4DMQfDod0d9f9aoveajVrYKA xLg60jJJvACQSZm1t9euc2q+Ao+P1r7/+fN5ETbGYAodDo6IDcnLi6usLh4ZajEz+XAgOp3tsrFupnP+vw 8O43Nz4qCj/sjL4UguzGkahYAwNtVy9eo7J7FjIz8B4ZLLRwMBHKFSGbvyKmW MLg4GDQv1qa/OM/wiZ3ODoeN3J6Za2zkV4uDeZ3GBre+y+HzgTg/eNSw2DFzgFBKdWNS5V8gsLkwC9j9Qx0ukUKmuHWBHpmW6hUX6x yWlNBsQVAAAgAElEQVSVmIZR3nJtGRPFaty4GNVFCYfn2962dw qM8olJ9E9IAyXAgtOyoIUoYzQ1pgidicGTJJpMDP78XUeAy44u DSNcvdqwiaVVAQlp5hxwHY0TkVWYXFZbSR6JyUVkYdpMbgrPm4 lHVIZm5DaxBPDaliRkjSmSTxCryyZkxKV/8FdA67FvbW2VnQ0F/L1tbY8tyX/D0nI7Ho8OC/OytT32/vvvLrQ4qcvvSPKrq3N27foUqEEArLrj8ejNmzcWFiYGBDzi8Xr NiWZSq1liCeXmrcs4HAqYyCYkBHt7P9R+l8koFHQCoRwKBUEgg c3NyIUUAo9HA67phq+X8VAozfHxQWw28Ve4NEgkzNJyu2Fzp98 Rjo7XLSwsFrovxGLKMpb1I5MxlZX5/f04vdcVCgaJVJOaGhEV5YvDlS57IUGBYKCoKNXbx9X8UhoqFZP L7b548fjISKvu04OZY8v09HBIiGdhYcpSq2lPTPQAhYO1im5re +y7I8e/O3L8o8++8IQkuIVG3/cO2HfkxwSjF/aRyLSr9nf+c9o2pgg97wCO6Oz3hiQ8Do0Og+fntxDNjO7So5Q0 6A2Jbx4TYui83KaOqJxit9Doy/ce6JrRVQ4wfGJTgjPy9D7rAUlY6Jj1SCytDkhIMydrncCXw6ow 8NrmZrawpK3HzLozxe296TVYAl9eNzxe0k42RfKfcr7aZ2NhYQ FU0lvivfFzuIp2YqoNQfrkkw+RSJg266ymJld3f/d3Ifk1NblIJOzmTVvAV3zHjreBsKCwMK833tgmEAzY2V1ubkaa GSGlUDDKyuBgsIdWJoHf0MHhWlubobovxsBgEODwGH9/1+LiNDQ6a64x+6NHd+e9XiYzONgUGwtaluSIRWlrKwNc536F73 rSEIlVv05YK53e/v/aO++4tO79/5M223Q3yU3bpLZNe39pv7lpem16e2vb23SlrWnTxmY0SWPMMku NIxo3Ki5UwIkgoKCIe6DgnjhBFAcOVESU4URxD/j9cXq5XFREwHTc5vH8I4GTzzmc8Xl9zufzfr/ew8OtQiGLTCYQCOGKSXuZTDA52V1TkxMUBMZiYVrEl63J0lJ/d3eNi7N1Q0Oh7tmkMzPc4uIUMNh2bOw/cR5sdpm3t4OO5zAiwo9Eip6cXPdwZ2amx9TUhEiMAPo6GAwMdB 1Hjrz1wecnEmmMj784AU9I+9c338YRI1esiSCRtCs/ngcPvhKasoZLLnN8MaG8zgmKcILCo9Ip1GYOfZ3xd6uR18ZDJK QqizF9eMYrHE2qoCs+iS+r++iEyamfzbXeS2IFIzKdUi/RaW2icmCscmCsUSrT11SHgj+s5FtZXaPTqcBzPjnZrUjAa2oqo tOpy+/OycnurKwYIPrv8OFDKgv5gAf4oUOv79u3F0jn+/LLf6WkRCuy+3x9H3p42Oq9T9EvQAyOwgSXQAg1Mjpy8OArBgY7 Tp78YnGRX1SU4un5oLe3Tsf+a2am5/btKw0NBcqeMzgc3Nj42LoiJFZkcrIrIyPm2LG/v2z46r59e95++/+MjP6mSO8hEEJXvF50OlW76L/2dlpoqK/m1bt1RL0X/e8FDqfy3j1zDZNXdSQ1FU2hEEQi1uBgS1YWHoUKFIublpb6R0f biotTbWwsyGSCvipPTiyIhufFM0u/WMpLpV2lpakOenLwHRlpc3W9X1GRqTwVoUlZnTXJyMCSSJE8np aLUydPfpGSEq3cZ+Jw8KP/NPbBxD319NMfnzBJq2va88KLQE0EZT9/iaQ9OQXz+luHgX719bcOv/mOUUx+hSbdeO3gJCor/74b2CUgiFhaU8IVa1IFRj2M0VkVd9fCzn4ojpjBaNWjAFWLJsr 7hnU/2g3iDyj5p34232mwC7jJTE2/4XJrAS3fuXNHa2vpSy/tU5Y9BU1NRYaG+w8ceHG54a7KNgB8fv3Jk18Af3/yySfW9VgCdhmreVxvHMbGx7Zu3ary24uKkk6e/ELxz3v3rhUWJuluHhATA0ejAxVL4OPjHVCoG7DgomPLUimHSIz 4+9//5upqCwbbcjiVq9WDUb5ehob7c3OJy61L1qSjgxYe7rfR1YrHxz uA+yErK+YPIPl6CdvUEJGoKRoNzcjAjo21CYWs1NTosDBvHo+e lIS+evUCk1mg3WT+okwoXRSpAFTLbRgflS6KpAvCpvYqGMyzsF DXmSS5XLCwMNDRwfjxzA8qcZ16kXwGIy8hAclg5GndwsmTXxCJ EYpuAYjh37dv76bHHnvq2d0Xbtx+4qmnQSDQs7v3hEcGKDq3eG Lkx1+fzO/gv3DA8IUDhhom2StTwR8JIWWYWdo6B4XkNHFqxFId33oZo3PUV q6CqDSqOxyVzmD/6rL1yPgDSn7d8Mw3Zy9s2bpty9ZtIBDo8cc3b9+xU7k+986dO1 bzfpdKObt2Gax3DtDOzsLS8ursLHdhgS+VcpS9qKamupX9qwGY zLydO3ds2rTJwGAnUPVS9y5DPQpf7qNHD6svdUOjZXp5PWhpKd HRn0QkYt23NK+rzQHagULdNm/evGuXwYcfvqfjb8Hh4EAS0dRUN4kUdfH8dxUVGVIpZ80D1rAmg gpcbl1CAlLHxY7VUJihQiCOwPnZtcvg0KHXNTc21poNbd/E5DMk0n+5r/AGIRI1YTFBRGKYVMoRClk4HPyHH0zs7O5q59izJBMsyIS86SH1 JfJw3DGvVIq19U3logNaI5G0p6dj4XCw8kmbneXa299ycrLUsX E+n4nDwbQ2xQIwNTWJjg5SHB5QN2HTpk1PP/P05btWf3np5R07DcLTKKZXb+402AXw+SlTvXTpJT0iSBTu+58u QZDYat2cYBLK6Zs2bVKUGHj2ud1PPPmUL4bwq8vWI+MPKPmfnz LdvHnzPXfIPXcICAT64PMTuLxyZckvL09fLeRba8nfsmXLzZuX qNT4XbsM3nzzDcVXH374nrJ/9S99ylJ/a2upgcFOkYh16NDrTKb2o28NUfhyP/bYY+olf3GR7+Ril54Ro7ygqAUy2QAcDiYSIwBbLijU7cKFH1TG Q9qhkHyZTDA3x2ttKbty5TwKFbhmhJ3mNRH++2INbNxMjKLkyb ZtW4HzI5Vy2OwyzcsXacfsbO9qhpJ6wcTks23btiEQXhu3C2Vk sgGBoDE+Liwi3Cc7m3D9+k84HGJ2tle7YU3b5HCCYJIoUKf3hI EpRG2nUwQOj1/f7bQaPF6dw4NbbW0Vyi8AN29eCghw1T3kcHZ2AIkMxmBgujQyM 9Nz9ep5xTUF6iYcOPCiSMR6+pmnn9+9xysSU943TB+ZrRZLAeq GV/Cd1YJGqYwxOpvX1mvt7m1h/5CmQ4n2hHL6gQMvKkoMYLHwt98+/Kfk/475+OuT23fssIFAr9x3ePKZZz4/ZeqHI+7+yz5lyVfJGUtORpubn5PLBXx+vfqJ/dUYHWUDFSDOnz/F5dZWV2cDvtPGxsdyc4lcbq2FxSXAvxqYEDM03P+Pf7wD+GAD2 QEqDS4t9Y+MsGtrdQ12UwAMZUAg0Iq+3CowmQVgL6eq6hwdd9r WVuHp7VxZlS2XC8bHOyIj/YHzrCMKyQeYn+/r62P4+7uCwXZMZp56kz5FsVHlD/n8epX6qlrEzKssImhSsPXkyS927NgBAoGcnCy53Nqhfxvlam24 uybt7bSenpr+fiaJhAwPh+i9feXzbGr6jRYhtFqzuNjP49EjIg Pu3rtRWblqQod66sdH00TSROGkerEHcE/Nve/0QAujWWU6OmipqdiCgiQqNf7uncsqpkNmZmf0cg5lMkFsLAKDC dIxrWBoqMXB4Q5wP5PJ+MOHD/H59UCh3gMvv/TJl1/jCyr0Um9lRSoFEqfAsOicQrq2Iwl0TtHxL44rex58Y/LVzp0GXlExv7pyPTL+aJKfXs9OKKeft7j33J69IBDo2wtmtAEJ BI0H5vPLy9MVYVweHrZAwNe9e+ZYLMzI6Mjhw4eAMYE25pEils KLHvCmPnr0cG4uEdgXl1sL+FcbGu43Nj5Gp1MVddCBOhnKCWxL S/3NLaWe3s4Uit4qzyokX5MU+dlZbiTSn0iM0NH3prw8w8z8Ijoa NjTUKpcLhodbsFjYpUumOv4WFckHzphQ2AiHe8XFha95zIpuFA jxMzI68uWX/1KE+NHpVGPjYxquQ8PhnoqwwdOnv1ZuRBkrq2vPPfestfV15f9 78uQXBgY7YDAwnU4ViVjKX83N9dJomR988K6OcrKc5uYSGMzzx k0zH1+X1Zzt9YW+5EpzFhb6hMKWzk66FqswlaMSyuBE0kpij+d Lg2gsRF1HTO+Y4sMIVq8tKt4SGlI2NKLLMU9McNjs8sRE9APH+ 3Fx4cpfWVtff+65Z/V1DslkAg4HV1NfR0Ps7CwuXjwdEuJ95cpZ5VBcQ8P9dmA/aw+fhLI6vQeZsybljVJZCVdsfv9BRf+oFu37RBPefMfop8sXVM KHjx1750EAvIynTbW63ym/S8lvlMoqByTlvKEVv73tDAZS80Eg0N4XX7rtDE4op4NAIOU3Jz DYLjDQHcgbaWwsEIublDNJtAjyUkaR7KfcDptdBnyokqhWVJR0 8OArypPtbHYpAuEZiw8TifSWGAZIPgYTtGIizXJaW0sDA911iU tKT8clJCDj4yNhMHB1NRn4UCxuwmJhyu/61tbXTUw+0zyHPi0Ns2Ky39hYOwzmlZdHWrO2QmNjAZDIZ2t7E 7giKol8dXUUW9ubQDKSmuQoGAzs7e2guGfUuA50d1eTyfjwcB+ gTYAdO3bAYODVcv+0W2BaE7G4KSDA9fMvPvEAOwzpXH1nNYBrG hjo3t1dvUG7WA2ZTLDe7HMAyuDEam/zeL40qIJlHRl7wxdxH4n3yaOh2gSeGQU3vYN886spgxO6HfDAz Ay3pCTtzt1rilhXc/NzJiafhYf7kMl43c+hSNSUn5/o7m7r4WFXXZ2tS1PAPc9ml/H5DJVn0NBwf3R2kV80ARyGymK26b3PrxZNRGcXekVil9vIr8bF O9YfnTABePX/Hfr00w+X9xtGRkfWTBr8g/H7k/z6sXlCIc3RP9gXFVPcObB8AyBJD/hz9H1jVHahsuTb2VmYmZ0JDHTXwkN+gzAyOqKQ/JaW0sjIADw+VI/OssstNdZkdpaLx4fExiK0TuxpaCjr7KwSi5tDw3xJiaiJiV92D XhTKwocPPfcs6vVRFABjQ40Mzvj6mq9orhmZcUkJaF4PI2MVAG 7HjUiXVGRgcPBz579DvDTXr4BDAb29XVqaSnR/ITw+QzAIwiJ9N+2bRsU6qaczqTCwkJfXFyYhcUvJSF0dDECWFz kU3NJwcGeiBAIDO4dGxuqXx86BUZGR6ytr/92ni9NUCP5hP5JdKcYWsb0yi5zS8m1xyVaIqIu2jhaQILSekX9 M4M67npigpOXR/L2dlAEGBka7nd3t9XFBFMZDqeqspJMJuNDQrySk6K0bgcGAx88 aLh81gGoXbJrl0FCOb2gs98jNAqKIxZxVuiZdaGQ02/n5ZfX1rumPy59ZNb06s1vL5jBQnyAJw5gxYfIyOjIe//6NKZAo7zBPwaPVPLpwzNaL8MAVAknkOlU58AQzzC0HxoPxyctV/1gYpoNBAoA+CUV94iu2Ttt2bLF0vLqk08+AQKBvv/+K91dYPUCBOK4d+9uQPKbm0tQqMCYmBDdPcBLS1MV/sHXr1/QYm24o4MWERmQnh6jnbvtwsIvtWcKi0jRGGh9fa7iKyBhTxkjo yPqJzAxmOC33vqricnnK5ofDww0RET4MZn5eomdVgBUSwL8tFX w9nZYl94rMz/PQyC81JRnVGBouN/K6hoU6ubqaq2J67N6aLTMkFDfHAqxr6++ujoHgfDGYuF69xtQv p9/R/RMD2WJpSuE5feMeqTnOxEyoKVMdIcI1S4Iqmi85R9ywcbJNSmn eGR8vTuamOhUCTfp7KRhMMEUSpz8l4LRln5+ziprPbowMtImkX SMj3eSSFFhYb7aNQKHe7766stnz36n0m2OjrJt7W7bQAJsINDi HhFrUp5UWe/oGxSSkKbHxPS6wamkcroTFL58Sj8kmaywvwX46Zbl5i1bnJwsN TmHgDW7FxL3KHXw1+URST5zfJHayg1JJIenUAs5WhYJKO4WhCS mPwyAhSeTi7uE1JaeoBgSnJBc+u+SBmqo4I8Ct4JiAmD57asvF hf7hEL63JxGAcOAPY65+bnU1OiQEEhYmK+Or0dUajwU6gYG2yl LlJOT5eQkr7W1LDc3XsPeZGGBn54eExEZ0NFB0+V4hocbsVgok Ri+YiEZ+b89txWS391dDYW6qUTYmZh8duLEJ6vJHokUSaUSh4d b9X4pl9df0KLkktYoQjvNzM6sNtzRkJaWEjjcMz0dKxY3y+WC6 ekeOj03OBiMx4cJhSw9JuwZGu6/ePE0m10G3Ie6j1QeGcUj46tJ/gNsklNsqiMhzTmZ6lNQZ+EfdjswIqK5TwvJr6nJKSgglZQkNzQ UCASN09M9ZWVpfn7OQiFrfLwjIMDV3v7W8jogeiEzKxYG89Qu3 dTI6IjKaxLwnPr4uV6zd2KMzir6+YRyuktQSGRajn4lP5vZnkS rV/k8Ip1qZPyxkdGR5U+ohufQyOjIp99+D5jn/4/wKCS/jDeEL6T5ovH2PnBb7+CIlJzawcn1NpLd1OUXTXjgGxiTV1Ytmm BNyhulsrw2nh8ajyAkl3EH14zpqBZLFRY9wB+9hxfNzfH6+hiF hSQSCTEy0qpJwj2w0PDqa4bvvffOzZs/x8aG8Hj1q1UH0QQ0OvCtt/6qHCK+uMjv66unUlNQqKDQUG8uV9WHfDV4PAaBEE4iRenoHECh xKFQAe3tFSt+C0wYAp7/OBw8MNB9eQFZNdYuU1PdyEi//v76jU5kf/QoJB+4pidOfKLdDH9fXz0c7hUXF6o8Vzw729vcXOLj4xQdDePx 6OozHTRHUXzZ0fGuLsf86GmbHMlY6UWfMDCF7RmB5tXYouLuhu OsIohX3AMc8SmEgSktJL+qihwfH0YghCQnoyiU+IKCRBQKCrx8 b1ymBkBpaSoS6d/bW7fe/wjkGSktPpbgcHBr6+sgEOjp5573QuK8kLhqsZQpWUipYfmgY9H ZBbrk0S0nr70PHIHxCI8G9qXgnr2NmdkZRblULTAyOnLxjnV2E +dXV+JHxsZKPn1kJqOeHUJKs/X09UPHUlt7kqsa/KLxCWW1mpcQrpfMZ9SzXYLDbbz8U2ublMM3GqWyoi6BV3g0Ibe 8Ya1BZd3wzOenTD86YfLEU0+tJvlaa9vsbG9fX30FjUwghHl42 KLRwSMjbA1b4/MZN29ePvDygY8++qer6/38/OTJSZ1yaRSOXfPzfSIRq6YmOy4uwsXlfloadr1Vc2rrcsk58Tr qQX8/MysrNj+ftNoGZmZnQCDQq6++bGLyGRhsx+FUnj9/ikqNV6wprCb5MtnA8HArh1O12hTC7xrlBE4MJvjQodcVdRyWlv olko6enjXcG2WygaGhFjQ6MCzMl8tV7esXFvq6u2ucne9HRQX0 9tbpy35AEZJpZ2fxCDz29Ujl2NiqK/r/tt+BljZ659DCmF2pImnThJbh+vPzvO7uGgqFGBnpFxnpX1ubK5 G0YzBBBrsMOoa5/TODc//29NUXi4v8mpqcyEh/LUZgQJ6RIvYNsNHcs+d55XDUgJj4kKRM5+AwLLWkSjCuRxHJ7+ DffOj21FNPKu8OQPfSWdbW1/fsef7PiX1VmJL52sHJuvXUNqiXLBR3i+JKqi3dve0h0NRaFjD5 Uz82H1dU6QaPKOhc23yxUSqrHZxKrm687eDqFIgo6RGxlr3KA4 UR4wqr1pR8BSbnLwGqD0j+0lL/1FS3UNjI4VTxeHXrLdQ9N8cTiZrq6LnoaLijkw0aHbSuyLvBwW Yk0u/evauvv/7qSy+94OJizeFUj41pFFe/GnZ2FtbW18fG2puaigmEMHv7W9HRwUNDLY/A5m81envrWlpKV/vWw8N2797dFy+eVsSoCwQNH3zwLo2WCSzPP0oD198Ohob7Ad9y IJGPQAi9d8+8tbVUJGpqbyvPz09EIqFqHHVksgGptItIjHz48G 5PT82KV39pqV8sbnJ2tsTiED3cWv365enFLPZRwpoYSdYsKZ8w MFU5NqaXnS4uCgYHO1JSoo/+/chf3/sA0zVMGJjqnh4anhfP6iz8i4v88fHOgYGGjg5aTg4hPNwnL4+4 3kaA+1CR7APU5lAknS4t9TOZeW+//dZ7/zB64OOfy+bqUZ+Ke0QWTu5PPfWk7sm9q2Fi8pmFk3tCOV0LP+D fI+oknylZqBFLy/uGs5htmJyiRBpjueIup2FisVo0kclkP4SGnrt2K7agonZoSnmD KoEEk1PkhohQP4ZomFiqHBiLLSj/0ex6ED61dnBqzV1rDhDVD4E8lEg6eDx6aWlaYKCHuflPnp4Omq 91zc/3SSTtzc3FfgEeNyyu4nAh60qrk8kGJiY6Q0K87t278vLLLwKWL Lov4y0tDdjZ3bp40ZREirp164qNzQ3dgwEfAXZ2FiqlCoBEtYq KDC639vhx4/9ByQeq6hka7t+1y8DZ2YrHowcHg48ePRwSArG4/pOrq11xccpq0xsy2cDUVHd5ecaVK+c5nCr1MZjT0z0u7g7h4f4 dHZUqbjC6AIE4Ojjc2bhswI2gfnz0EUu+XC4gk/FH/35EPDeosotW6ci8THvVn5rq4fHoeXkkKBQMBtvHxiKamoq1WDh YsTaHAuA5dXG5X19fcPy48XrfmGuHpgtXKVdfwR+18fI1NNyvF wuvFREIGo4fNwYmfS9b2f3qevwIWEHyG8YX68fm6MMzmfVsnyj chRu3zphdPXf1pgssgjEyq645qYw5vljIGfDHEL7/6VIANm617Qs6+P4YAppcsFpTjRNLpT0iWAzpjNnVtNomzVcBNK FhYvGTb757/PHHL140hfi6Xrp8zs7OIi+P1NNT4+5uo8m65tLSwNxcb0tLqZ/vw7t3Ll+7fgkXi5yeXsfsN9AjIxAQN7f7+/btBYFA27Zt27Jli45vRQsL/KGhFlvbW8fee8fDwzYuLgICcX40hV91YUUvcWWT4O3bt6/XKPePgUw2sLDQZ2Z2Zvv27bt3737xpZeMP3yfRIpas8zP7AyXX kc9c+ZUS0uZJio+N9fr7+/k5+fc3FyiXKxdR34XRaWVaRgfjV/Lale/kr8kF2Rk4V858s6Ke2mWjizJtGyZQiH6+DgmJiJ7exsXFnQ6SO VEYrlcsLDQB5hny2QDIhFr797dQH6sqakJOCJa89T5eskCPCHt nff/qfDoVeaKtZ3u9QXUMDXV/f4/jykqAlyzd/rV9XiDaJTKFBr635IvldUNTRNLaxx8g06du3DJ4q4vOjarob1G LE1ntMKJqcTSWjXtVoulyMzcS3esbMC+eW085uoFgxulMsbIbJ VwYrUNcpo4D3wCr9o45LXx9Kz344ukCvp9D8j7H3388+VzaWm4 Xh59drZ3cZE/O9tbV0eBwTzUJ1AtLQ10ddW4uNiYXf05OQUjFLI4nKqkJNSame XKTExwoqKgVlY3hELWO+/8DQQCIZH+lpZXdZH8+XkelUo8e+6Hlw687OBoNTfXK5Vy6PTck JANtFbVCyt6iSuXAkpORj3KkoO/HQYHm5OTo82uXDj6ztFr1y5ZWV1//PHH//lPI/UBGYuL/NaWkhtXz1VWkjV/a5+b40VE+IPB9nrMZPndSf6STNAsHXmUkt8zPfQAn7Ka5McLph rGR7VreWGBPzfHW1joW+9i5XJUJD8uLgwokcXj0ffu3S0S/ZL0MTPTc8X8JwcoQsPe2AcT992pr2i0TIXuKuOvj/oCanjzzTdiC2mKEYYi7+APBlOyUNQlyGpop4/MsADJb5TKyriD6PRcK1fwucuX7zm7hyVnUVq6y3hDNWIpU7LAk sroI7PY3FKPMNSKjdaPzceV1Fi6elk6eyQUV1cOSDRZWV8xxr5 hfJFQSLvr5O6OiCzqFmq+Qq+e+rH5DHqLOyLS9Mo1CwdnODHlo y+/3rXLYM+e5/fvfwGYOJLJBqRSjr393Z6emhUnQmdne5uail1cbS3uXM/MwvN4jKmp7qWl/oUFfk8Pra2tQMNbTSJpT0pC2dy/LhA0Li31CwQNXG4tYBOkteQXFibfv3/znb+/ExEZwO2tGx1rB37R3BxPkxTwRwbgRQ/UIAA+MTc/Fxnpr+YgVbqb3ylTU93t7bSqKrKif1wNmWxgerqbQom3d7C+df dGaJhfbS3l5s2fjY2PEQghGEzQmgWIm1tKHZ1scrIJ6+0xJyY6 SSSkj49zWVm6Xn41FOq2a5fBxk3MbgTzMmHrWqpfPTam+0K7XC 7gTA0nCSdtY1eVfMLAVL22kq9HjIyO7NnzvKJmhIXFJS63NjeX qKgVothyaKjF9sG9e+4Q9R3yPXfICwcMr928LBY3KRcTV2ajOy 5Dw/27/7IPnVOkR31tlMoaxhcbtXpNpY/MZDd1YnKKfKJirF3cfjIzs3RyozR2rredKoEko6YpIinLORBhb nn/jNm1H81vWLp6Z9W1sCblIERCmrUb2MLW3g0WjsrMy6pnF3Twqw TLNFsqS6O3+EbjKS3dKjsgN3Y4QeE2YB9kGqWgvY++nig/FaqFE8FxKVbu3mGJmWW9g2saLa19EodnyA3t/tEEc0ub207uwXFJydWNeW28yoExMouTUE6/cNsKBAIpPNsXF/l5eSQCIVwlyXtysqu6Osfb29HR8S6VmsDpqh4f71SOh5qf752d 1SgIYHCwJTkZ7eFu29lJVxl9ayH58/O8hoZCFxdLb++HhYXJH330Pi4GvqHpajMzPXw+k80ur6ujFhen ZmXhWawiDf9vRUXGoUOvg0AgoAYB4E6PxcLU+NDJf2+SPz/P6+9nMhh5ubkJsbGhvn5udg8sraxu2HX1ldEAABggSURBVNred nW18/R0oFITVltZn5zsqq/PCwmB3L57PTDQLTcvsa2NJhI3OTre9fFxpFLjCwuTSCSkeslns 8tgMDAWh1A4Hq6L0dG2jAycr69TTs4as1azs9zBwebBQXXXDgp 1MzH5HKg98Ttidkk4PC/uXr1+ro4yTJeMUgYnKIMTqSKpTWzK3ldeUyP5ycJJyuAEXfJrC j+bXWZsfMzd3RYIJgXCbOl0qkoyLQCfz/D0cXnzHaOLd6xX7JZvOXl4+rgo2vm1aGoqOnTodW0Md6Uyxuhc UddAKo2Jo5YEx6V4hEbZeYDNre6fu3rjgU9AZj17zZFBjViaze rE5Zb6Y+JtPH2uWN43s7S95wJ2R0SExKfGUktjc0sQ8amozHz1 TTFGZws6+PiCCmgsycbT58qdO+bW9j9eue4UiIhMyyFV0LMaOt LoLZFpVH9sAmtSDvKNwqEzcpNoDGpLT+WARM3whNY/iqEU+yvVGazoH/XHEW29/f0xccmVTFr/qCbxfatR3C2AILFOAfAYaklFn051DurH5nOau0Lik+w8IffBfg FYEo5aklrXXMIVqyw35DR3X7xjvWfP89bW18XiptOnvxEKWXC4 l6IS6+RkV21tTkiIV0CAU1YWisUqHBtr11pTRaKmxCS0p7dTc1 PR8uR7DSU/LQ1jYvLZt99++eOP3165ch4CccjIwLW0lExMcL7++lOtw9xmZn pMTU1++OGb06dNTp82Mf3x1PmfTC9e+hHg58tnb9y4fP3Gz+d/Ou3l9fDc+R+8vBwJhLDk5Ggw2H55/oxKAAFwzO+++zZQUECZNUMNfpuSPz/fNzLC7uyspNGyMjJisDiEX4CHh4c9BOIAhbqHhUFiYkJSU7F5+ Yk0WlZtLYXByGOxiioqMqBQF5WCZjMz3PZ2WgIxwhfiAIN5JSe ja2qpnZ2V4+MdwLDSzOzMoUOvIxBeIyPs9HSsGsnncKqio4Ojo qBrlhJWw/BwC4USj8Ui1CRZyOWCubleJjN/xSrsU1PdfX0MBiPvvo3FJ8eNg4PcUahAvZz22dle5UpoujA11U 0mE9QENs4tCftnBhUAWft0yWj/zKBkQbTswIS1tVQNg+OG58UFw784/9yARYFAIGXJx/aM+BfTUW0C4J+lI5L+mcHhebHWP1MviRh1dRQ+n7G4yAdCnerq KFeunFWpT6Ggu7va2vr6s3v2KKv+qZ/NAcd7Xyj40ddfWBH1HvtMyUIJV5zNbCeW1ESm5fhjCM5BYZYek NtObpaunnbe/g/9gi/evOOLwockZqAzc2Pzy9HkAr9oPCpLVadp/aM5DZ2xeWWBMQmO/nBLNy9rD28nKAKCioUnpKHJBfEl1Qnl9LS6ZmpLT2mPuEYkrR2 aii2o8IzEqjRVOTCWUc9GZeZ5R+FsvANuO3vYePp5hCCD8IlR6 ZT4ospEGuPmAyc0Ob+MN0gfmQUmHpKqGux8gliTchClqatGOKF RKP74Yk4TBx6f0jix1ChdorK5D6FwrzA0JruwsLO/XqJpyMaKlPOGvCKiwWFRSTRGjUiqS1PU5p6AaLwzFOaHjolIyY orrs5v56sp6ZjdxPFC4lyCEKam3wBWGC0tpYpp57o6Cg4HS05G MRiU0dFmxb0CWOis1/+8q6s6MRFdXUNZMWPKzs7irbf+ikYHyuUCLrdWYUSvHPNMIkUC JpFbtm599tln3/jrwZpq8thYO9CgFslsMtlAfz8TGgj283N5fvfz//qX8Y8/nrx8+eyt2+b2D+55eTnC4F4oVGBcXDgeH3by26927dr12muvBA eDz5499cEHx44fN37jjVeB6nMeHnbbt29/8qmntm3b9uOPJorjB7zxAaedFRViRRYW+hISkDE42P/93yGTk18UF6foUvqzqCgpNMw3AArWgihUUHv7fywI6fTc6OhgO BwcEeEbHR2EwyGIxMisLHx2DrGgIKmkJKWqKruxsYDDqRIIGic mOhVRCDLZgFjcZGtzXWW+vboqC40KjI+PyKXG19fnL7dHBHwLg OEgmYxXI/nNzSUZGTHd3Zq6La0GMJpRn4GytNRfW5uDRPrx+UwWq6isLCM9 HYdE+gUGeQbBvMMjArBYeHi49xXz06+99vLXX3+q4yHJ5YL5eV 57By0sIkD3puRywdBQ600L89lZTR0d+mcGu6aGJ5aJvfyX21Xg 4mqneU0K8dxg0fD4ipIfwxs39/DzLaiO7ZvQfUYhPR2TlRWryxBQGVpldlx8JItVlJGBe+65Z9W8 onA4VTgcHBbi8+0FM4DwyACgEwAMRjs7K+PiwpFIv9hYeHJyVE 4Oobw8g8Uq4nCq+vsbRkfbNH/e+XxGYiIyOBgMg3mGh0PCwyERkYERyCAMJgiHC47BwWNjQ/H4sPj48KSkqLQ0bFoaNjsb7+Bw7/vz5z1Co9JqmwB7N4Aq4QQyI9fON9DBN+hhYIg7AgVB4vyxccFx SaFJmZHpVBS5AEMpIhRVEktrLly/lURjlvSIqoUTTMk8Y3QOTc4PjCUBTdFHZrCU4gf+wS4BgZ6hSD 90bBCeFJachcrKx+WWkioY5MbOoi5BtWhixZfthPI6j9CouqFp QH/ji+ucgkKdoAiPUKRfNB6ekBaZQUVnFxKKKtPpLQUdfVWCX17aQ xIyYvLKKpQMkbIa2p0CQ4q7BOuz4qkZnMxv5zVKZY1SWSFnIDy FnN3QoaNt/i9nWSDB5BRlMtsYY7qWWy7o4GOyCzA5hdlNHJX8QDUsr7YH0N1 dzWTmU6nxKoaOfn7OUKjboUOvnzjxCfCJJiZQY2PtXO6qnielp alQqJun5wOgQuUzzzwNgThu27b1+vULfD4Dgwm2s7MA9N7I6Ag MBnZ8aHnw4CuALzdwDK+++rIWkj801BqFCvrrXw/CEd5UKrGqilxfn9/aWtrVVd3fzxwZYU9NdS8s9I2MsG1sbgYEuEKhbiIRKy0NozDJB 0IXGYzc53c/5+5u9/33Xx0+/Oazzz37/fdfAzP5WsQoLC7yS0pSU1PQzs7Wh//21o0bF6OioHhCeF4eicUqFgga12UQ1NBQkJEZm5SMWS+EuIjwC P/MzP+MVDo6aFQqMSMDl5+fUFWV1dhY1N1dMzLC1sQOaHS0zc3Ve nCwWXnM19FRUVmZ1dtLX14jAA73BAaCCsNd9ZI/MsLWV+e+4hUZHW3r6ampq6NSqUQiMRICeWhtfR2NgmKxsLi4cC IRmZAQkZSEzsgiFBenMhh5HA6NRks1Nz+3d+9uCMRRxwMYGWHn 5MQHw/QTjioSNZ38zkQ7A9oVsbW7TadTNR9DRKfE+yeQIMgwFcknDEyZ g/3sookUDqdVOiKa06lyT1VVVni4Hx4fymbTdLH1BGhlVxATopDI AH9/11OnvnryySecnCzVhIyIRCxFL6GyNt/fzywoSExORiUlIhMSIvD4EAIhPD4+Ij4+HIdDoKPh6GgYGh2MQ gdjcYj4hKiMjJji4uTKSjKTWcBmlw8Ptyo60qGh5tLStNRUTGo qJi0tOiUFRUpCkxLRqanRKSmo5CRUYiIqISEqMTEqJgbu4HCHS EQmJaEOHnzV1tvfPQQZhE+mtvYqtKB2cCq+tCY4PgWRkIbMzIs tqEyqbMhmdRZxBioFEuV8hPqxec8wdGY9W/mVEkMp8ovGM8cXWJNyxuhcEq0eRkxFpmYRCivS6przO/qqRRMaxqSTWZ1BhMQMRitrUt4wsZRW14pIzIxMyyEU0jKZbaW9 4tVCDgs7+nPZ3Brxf16ei7uFIaT0qMx87d33mNoGKaze4IJegv O1aye/g3/6yvUVDS9XLK8CJNADMmxnZ/Hxx+/rJTJZeV8QiCMg508++YSV1TWV4UV3d7WV1TXlYQEg+WfPfqeFt zmXW7tt21YIxFFNyIxU2pWQEKGmR6PTqfv3vyASNZWUpMTEhNj YXEMgPE+cOG6w6wkrqxuTk9qUJJ6Y6Ozurvnqq09v3zbDYGFod DAOhyAQwuLiwpKSUFkZ2IqKzNbWMrG4WY8J5cpMTnbV1VExmGC 9tCaVcnA4eFVVtvrAOqD0DhTq5uh4D7jiwAVtaSnx9naAwz034 peuSVlZenIymkSKiosLx+EQKBQsKio4NgaRnh5dWpra2FjU20u fmOhcPoPFZpfZ2Vk4ONxBILx0mWTu6qoOC4WUl+vHwVckavrul D4lH40OzMyMUR/coIBKjXdzs3FzswGed1co5L9s/vJz7fx8aIxC3Y9qcZFPp+ei0cFoNKy6mqL77xUKWTk58RER/hDIw1dfPfDMM09rbRK8tNQ/Pd0zOtrW389sb69obCysrs4uKUkhk/EJJBQuJgSNDo6MhEJ8nKxtbmGx8Li4MCwWTiCER0T4VlWRV/ShWljom5vjTU11T052TU52jY93SiTtIyPswcGWwcEWFqvQxdmS x2PweIxXXnn5y+9/9IrE+GOIqTXNCi0AZsI1UY2GiaWs+vb89r56pTdVYmldUGxiaY 9IIZRaa1lF/yiWWhKET9S9qbrh6eSqBidoyO+veO4GUcYbtoFAt23bhkT6q9z BUKjbakVUlR9gR8e7OhpAAnq/fF8rLiI0NhaYmZ0xNf1m8+bNFy78AEz+w2BgM7MzWnibDw21XL jww+bNm9UE1Cwu8kWipvl53mqhDCrhPHx+dW4u4dtvTxx956it 3d3MLHxNTQ6fz9Qi8UaxYDE52d3VVV1SkhoXFxocDIYFuUVFQW NiQlJSMBQKsag4ra6O2tlZOTjYovnLlnrm53ltbeVBQe56aW1u jsdg5KFQQWpi66RSTnR00NWr583MzqhcDhwOrgg1ffSkpWHx+L CcnHg6Pbenp3ZsjKN5tvfwcAsQva+1PMhkAgYj39HhjoaauiZi cfPZc6clEu1Dc1SoqMgMDYV0dWm0Sm1mdgZ49wWed+miqHJsjD YqiR+YKhuVDIxyfH0c8/KI+ioO2dNTGxcXDod7FhUl62juKZcL5uf7enpqicRIZ2ervx05 jMeHjo6ydU8FXG1fTGZeUJCbQNDY1VVdV0etqMgMDHTLysJrcS cIhY1IpB/wd0PD/R99ZRKVmReET0ooq9OXlFCaeyKSc0hqE9o1hDm+mM3qhBNT9XB gUlkZbyiElP6n5P8CmcX56ITJB5+fePzxzRhMkMJdks0u8/Z20MQnHIeDv/vu27oUEbGzswCBQOuaLRCLm0xNTWZm/mvkruLHriGAi5YuMbSANz4QlDc9/cs7vZnZmdu3zUiJaIivS0CAC4kUVVqS0txcIhY3zc/3yzSzGQGD7QID3VVCfmSygenpns7Oyvz8RDQ62MvbyR3sGBgEx uFgaWlYOj1X8yNXD49Hd3Gx1UtTgAkuiRQ1Odm14gYSSTuRGLH 8mgLofo89StjsMkWQJgwG3rFjx2q/SxOmp3lFRZnOzvf1dXhDQy3m1y5zuXX6KikkEjU9dLzb0JC/5pZ1dRRb25tpaZi0NIxy37IoE5SNSmaWhHK5ID4ulESK1Fesol wuGBlpy8mJ8/V1ySLH9fczdW9wfp7X0VHp4+f29Tef42IQra1lk5M9Gj7R66Kr qyo2FqH8SX5+YnFx0uDguk3GpFJObS11YYFPpcafPHOGzOLUDk 75Y+Ni8sr0JSVVAgmpnB5bUKGX1ujD04oJA73wp+T/F4pqe3Q6lcOppNOpjo73NJxHJZNjDx58Zc2caTVoIfmroYUFiu 6SL5cLBIKGo0cPP/bYY1lZMcBMPvA2I5cLZma4bHY5FgO7bXHp/n2L5GQ0k1nG49WPjbVrYrOjaEcN4+OdbHZ5Tg7B0/OBt/dD3U8jQG8v3clJb0qjBomkHY8PWTHxCUD3e2yjaWoqAvK46HTq xYun9+7dDaRiHjr0+r59e5nMPK0LPQwMNKSkYGJjQ/VxnkV0+lBhYc+Zs96JifXVNaLJKaFcLuByxXT6kAI2e92L6A8e 3K2sJKu3N5ZrFmbLZldERPiV63V4NzfHY9Tnu3k4YjDBPB59ze PUhMXF/tpaiumPp6ysb+bmpg4MNOndP2d0tK2pqVj5k/z8xMJCglis5cAF6OuorVzWpLxxYskvGo/JKdSXiDRKZdXCcf3qtB75U/L/i5rBqdcOvfn45s1ZWTHnz58yNNyvUrhdPWQy/vDhQ1oPzJf7zGsNFOpmavrN8vw3wPZHBYGgQa4nyZfLBVNT3W+ ++cbmzZsBEzcg1FFRO0Aq5RQWJiMQXhERPjdvXnZ3t01NxbS30 8bG2lcL0AWO2cLikobXQiYbqK7ORiL1E9ctlwv6+hhgsIO+WlM DmYzfunWrsfEx9dv8liXf0HD/vn17FZ4tipC9pqail17at3PnjtbWUu2MFBsaCkJDvevr83Q/yJyckS1b5Y9vkYM2yUGb5Ju3yhn1Q3K54Oq1qc1b5Y89Lgdtkj/2uPwf78+vt+XISF8yGT801Kp+M00kf25OGBgESUxC6z1IZXCwG YHwtLe36Oykzcxw9bKuMTMj/MDY+IsvjiMQ3o2NheMTnfqaO1mRgoKk7GyCdnMVCwt9ra2lO3f uACSfNSn3i8ZHZ+tN8n/j/Cn5K/DCAUMQCKRFLjiZjAeBQGre0tTj5GRpb39LKuVoPfmpAIHw2rZt 24kTnyissBXmtdu3b9+1ywBg27ZtQPy/XH+SD6Bc+FX5dw0ONsfEhHR11QArfy0tlNBQD3Pz856eDqtZ+g BJCppnIszN8Wi0TBwOppcfIpcLRkfbKBSivlpbjYWFvuRk1Jpy/tuX/NX8enk8uoHBzk2bNrW2lq73XV8mGygoSHR3t9VLink5bfjtdxd efmMJkPzDby8AL/QentI3jy4+9xcZaJP8qWdkF81m1ttyQUFSTExIZ+ca1kMaJtNS KHGxsSFsdrneL9PMTA+FEn/mzHfl5RlSKUcvqv/hh+/FxiJiYmAWt67AQ3x5PMb8fN8G2YJVVWXn5iZoJ/lcbi1o06YdBga5bTygw4fFJcfml//quvNo+FPyV+DXkvzZ2d6AANdduwxMTU10fCTm53lIpP/mzY/v2mXw5ptvKJeoSU5GSaUcACTS/xFIvvLvkkg6SkpSFZE+S0v98/O88fGO3l66WNy8YlPrlfzR0faiopT0dJxefoj8l9o2G/jKAhAXF7Z9+/Y/sOQDJVgMDHbu3LmDyVzfy7pUysnOxoeE6CdVYXFRMDIqzM4VA5 LPbhtcWhLI5YK5OWFvn/C+3Thok/yrr2ZnZtZtqcvl1vn7O1VXZanfTEPJHxhoQKECUlPRG3Gl5ud5 LS1lFtfOo1GBeknsnJrqPnXqhL39bTQ60Mbmxu3bZnh8mCIoSr/oKPk7DAyKe0QKx3emZEFfzu6/ff6U/BX4tSRfLheMj3dAoW56icqWSjlcbm1WVszmzZsPHHhx06ZNQCF aRWCdYpvcXKKx8bENmthX/C4ut5ZIjPjmm8+W56/LZAOLi/zVCritV/KFQlZhYXJpaZru5/BRgsPBjx83BhZZ1DA93Q1cr1/9gFdEjeTL5QKZbIDHo7/00r71Vu7hcKqIxEgKZR2Vq9QzMysoLBUBks/l/sfYTjw08MBxHLRJbmIyq0WzCwt8MNi+sDBZ/WYaSv7iIj82Fo5GQ1cL9tSR+fk+Pp/h7+8KgTipd1rUELG4ycrqxv79L9raWrS0lCKRUEvL62s6N2uBR NIxPNyqXdAAl1u702BXtVgnw7ffL39K/goAkn/w4CuaW8X9+0ZcI/xKE/SbiDU52a0Ip1ot4Wdysjs3lwiE3eku+cDQQRG+p4x2b6iA75B6 H35lOJyqzMxYPUbsPxo0v+6reZv/FlAv+QBNTUWnT3+9rryD0pKU8HAfDfPfNGGDJF8uFyCR/pmZMeqrG2vukllVRcZi4TU1ORt0vZaW+oXCxsREFBhsl5dH1D1 rv6oqOy+f5Ov78G9/e/P8+e+rqrICA90iI331siKjfNhLS/3arRr8Kfm//kH8dqgbnvn8lOn2HTtAINC63iwV6Ngdp6Vhjhx5C/D836CHfEWmp7uTk1Hbt2/Xl+Sv2M66JB/w/Dcx+QyLha3pw6+MUMhisYo2zoRuIwCuu4aSDyTyrVjL4NdCLG4 CjodIjNBkLtfI6Mi77769po8F4A+/uMgHktk08TfUEGXJP/7pnInJLMDnX868dnBBF8kHfAnVLOdbW1/fs+d5DfuWkRF2fHxEdLR+nKBWv3zNhYVJwcHg+PgIoVDV73ldT E11z872dndXk8n4sDDI559//Mnxj8lk/CNYGtMEDqfy+HHj/2XJ//8Ll1Zivocj4gAAAABJRU5ErkJggg==

النزول العلوي المتوقع نهايه الشهر ..
لازالت المواقع تغير من توقعاتها بخصوص تأثيره علينا ..
ولكن من وجهه نظري اتوقع ان تسير تلك الحاله بإذن الله ان ثبتت بإحدى الحالتين ..
الحاله الاولى .. ان يقتصر تأثيرها على الشام واقصى شمال السعوديه ..
الحاله الثانيه .. ان يكون تأثيرها من جنوب غرب الى شمال شرق مرورا بالوسط ..
والله تعالى اعلم واحكم ..
وذلك لاني لاحظت ان المواقع تشير الى هذه الوضعيتين منذ فتره ..
وتغير فيما بين هذه الوضعيتين ولكن سوف نتابع التحديثات والله كريم ..

المزن

2014-10-23, 04:00 PM

النشره الجويه البدآيه طفشان وارسم اثاري طلعت مو هين

http://store1.up-00.com/2014-10/1414069013561.jpg

ذكرتني بايام حسن كراني ههههه

الحين يجي تركي يطيرني انا والمشاركه هذي هههه

سلمان المطيري

2014-10-23, 04:11 PM

بمشيئة الله منخفض مداري يؤثر على جنوب شرق بحر العرب.
بدأت المراصد العالمية في رصد الاضطراب المداري على بحر العرب
حتى اﻻن تمكنت البحرية اﻻمريكية من تصنيف الحالة المدارية على بحر العرب بمنخفض مداري ويتواجد هذا المنخفض على جنوب شرق بحر العرب بسرعة تقدر مابين 20 - 25 عقدة وضغط سطحي وصل الى 1007 مليبار
ومن خلال آخر التنبؤات من مختلف المراصد العالمية ترجح ان يتطور هذا المنخفض خلال اﻻيام القادمة
وايضا ترجح مسار هذه الحالة المدارية اغلب المراصد العالمية الى شرق باكستان
لكن حتى اﻻن التخبطات موجوده في هذه المراصد وﻻيمكن التكهن بمسار هذه الحالة
علي مشهور - جازان
والله اعلم
قناة البراري

سلطان الغيم

2014-10-23, 04:26 PM

آخر تحديث بشأن الإضراب ببحر العرب
الضغط الجوي 1007مليبار وسرعة 20 عقدة
http://andrew.rsmas.miami.edu/bmcnoldy/tropics/atcf/latestNI.png

مقارنة بين بداية رصد الإضراب أمس وبين آخر إحداثياته اليوم
هذه ليوم أمس
http://store2.up-00.com/2014-10/1413983565416.jpg

نلاحظ أن الضغط إنخفض أكثر والسرعة إزدادت
حيث كانت بالأمس الضغط الجوي 1010 مليبار وسرعتها 15 عقدة
أيضا نلاحظ الإتجاه حتى الان يسير الإضراب بإتجاه الغرب والشمال الغربي
بإتجاه سوآحل جنوب الجزيرة العربية
نراقب ونتابع
ونسأل الله أن ييسر ما لنا فيه الخير
والله أعلم

تركي الوايلي

2014-10-23, 04:53 PM

http://im46.gulfup.com/9a2Kzn.png

اصبحت نمذجة الاوروبي والياباني متاحة لعشاق الطقس كما هو موضح بالصورة اعلاه
الرابط استفيدوا من هذا الموقع لأن اتوقع سوف يغلق بيوم من الايام ويتحول الى موقع اشتراك
http://www.tropicaltidbits.com/analysis/models/

هاني نعمان سالم (الخليه السرية)

2014-10-23, 04:56 PM

http://www.kma.go.kr/cht/ra2d/ra2d_asia2_gph200_ft06_pa4_s084.png

هذه لطبقة ال 200 ونحلاحظ ضعف الدوران في تلك الطبقة ليوم 26

http://wxweb.meteostar.com/leads_images/Models/GFS/IN2/CP/large/200/2014102306_IN2_GFS_200_HGT_WINDS_138.gif

وهذه ليوم 29 من موقع اخر لنفس الطبقة ونلاحظ عدم انتظام في دوران الرياح وهي على نطاق ضيق
وهذا الدوران لا يدل على ان هناك عاصفة مدارية وانما يدل على منخفض عميق
هذا حسب رصد المواقع وخاصة ان قيم الضغط المرتفعة تحيط بالمنخفض في تلك الطبقة بشكل خانق
لان من شروط تكون حالة مدارية بصفة اعصارر لا بد ان يكون الدوران في جميع الطبقات وبشكل منتظم وقوي
اما ضعف الدوران في احدى الطبقات يلغي صفة الاعصار
وكل يوم عن يوم تضح الحالة اكثر
ولا ننكر ان الكتلة السحابية كبيرة وكمية الهطول باذن الله كبيرة وهذا من طبيعة السحب المدارية
والعلم عند الله

خروج ولنا عودة بالليل باذن الله

تركي الوايلي

2014-10-23, 05:03 PM

http://im53.gulfup.com/KZqwGW.png

http://www.tropicaltidbits.com/storminfo/90A_tracks_latest.png

اما بخصوص مراقبة المنخفضات المدارية والاعاصير
ايضاً يعتبر متاح لعشاق الاعاصير والشرح موضع بالصورة اعلاه
اول شيء تضغط على الرقم واحد الموضح بالسهم
الثاني تضغط عبر المستطيل الموضح بالرقم 2
او انزل اخر الصفحة وسوف تجد منطقة بحر العرب
http://www.tropicaltidbits.com/storminfo/

وسام الشرقيه

2014-10-23, 05:08 PM

اسمحولي بالمداخله وبكون محايد
انا شخص هاوي طقس لست بخبير ولا استاذ في علم الطقس
بما انكم منقسمين لفئتين
الفئه الاولى تهتم بالنمذجه والقراءة العدديه
والفئه الاخرى تهتم بالخبره والميدان

كذا او كذا لابد من ربط النماذج مع الخبره الطويله والعريقه في علم الطقس
حتى تستخرج الفائده من وقت الحاله وحدوثها وقوتها وموقع حدوثها

ابو همر

2014-10-23, 05:12 PM

السلام عليكم
ماهو رئى الخبراء والمحللين فى البروق على البحر المتوسط وليبيا
هل تواصل طريقها شرقا الى ان تصل الى الجزيرة العربية ؟
http://wwlln.net/EurAfricaL_plot_weather_map.jpg

تركي الوايلي

2014-10-23, 05:12 PM

اسمحولي بالمداخله وبكون محايد
انا شخص هاوي طقس لست بخبير ولا استاذ في علم الطقس
بما انكم منقسمين لفئتين
الفئه الاولى تهتم بالنمذجه والقراءة العدديه
والفئه الاخرى تهتم بالخبره والميدان

كذا او كذا لابد من ربط النماذج مع الخبره الطويله والعريقه في علم الطقس
حتى تستخرج الفائده من وقت الحاله وحدوثها وقوتها وموقع حدوثها

اخي وسام المنخفضات المدارية لايوجد بها شيء اسمه خبرة ميدانية ..!
هل تفكر ان الشخص جالس في سفينة وسط البحر العربي او احدى المحيطات
وماسك سنارتة يصيد السمك ومن ثم يراقب الاوضاع الميدانية ..!

النماذج هي الاساس بكافة العلوم

وسام الشرقيه

2014-10-23, 05:16 PM

اخي وسام المنخفضات المدارية لايوجد بها شيء اسمه خبرة ميدانية ..!
هل تفكر ان الشخص جالس في سفينة وسط البحر العربي او احدى المحيطات
وماسك سنارتة يصيد السمك ومن ثم يراقب الاوضاع الميدانية ..!

النماذج هي الاساس بكافة العلوم

لا انت كذا شكلك عصبت خلاص بتابع بصمت ولا بتدخل بشي ههههههه
الله يوفقك يابو نواف انت المفروض تاخذك ناسا لانك جد ومبين عليك تعبت طول هالسنين بذا العلم
واستفدنا منك كثير
صحيح كلامك بس لاتعصب ههههه

لكن انا اقصد تاثيره على شبه الجزيره العربيه مو المقصد انه المنخفض يتحول اعصار او فقط منخفض استوائي
هذا ماحبيت اشير عليه
والحين ريح تراك من الفجر وانت مقابل الشاشه
ارحم نفسك اشوي ترا صحتك حق عليك
وبارك الله فيك

سحاب سدير

2014-10-23, 05:18 PM

اسمحولي بالمداخله وبكون محايد
انا شخص هاوي طقس لست بخبير ولا استاذ في علم الطقس
بما انكم منقسمين لفئتين
الفئه الاولى تهتم بالنمذجه والقراءة العدديه
والفئه الاخرى تهتم بالخبره والميدان

كذا او كذا لابد من ربط النماذج مع الخبره الطويله والعريقه في علم الطقس
حتى تستخرج الفائده من وقت الحاله وحدوثها وقوتها وموقع حدوثها

والخبرة هنا ربطت بالمواقع وبما تعطية
من قيم للضغط وسرعة للرياح وهذا هو
مايجب ان يكون عليه الخبير

شكرا

ابتعدنا

2014-10-23, 05:23 PM

http://im46.gulfup.com/9a2Kzn.png

اصبحت نمذجة الاوروبي والياباني متاحة لعشاق الطقس كما هو موضح بالصورة اعلاه
الرابط استفيدوا من هذا الموقع لأن اتوقع سوف يغلق بيوم من الايام ويتحول الى موقع اشتراك
http://www.tropicaltidbits.com/analysis/models/
والله يابو نواف انا من عشاق الطقس
لكن اللي مايعرف الصقر يشويه

سلمان المطيري

2014-10-23, 05:23 PM

أمسينا وأمسى الملك لله
والحمد لله لا إله إلا الله وحده لا شريك له ..
له الملك وله الحمد وهو على كل شيء قدير
رب أسألك خير ما في هذه الليله وخير ما بعدها وأعوذ بك من شر هذه الليلة وشر ما بعدها
رب أعوذ بك من الكسل وسوء الكبر
رب أعوذ بك من عذاب في النار وعذاب في القبر
قناة البراري

سحاب سدير

2014-10-23, 05:24 PM

اخي وسام المنخفضات المدارية لايوجد بها شيء اسمه خبرة ميدانية ..!
هل تفكر ان الشخص جالس في سفينة وسط البحر العربي او احدى المحيطات
وماسك سنارتة يصيد السمك ومن ثم يراقب الاوضاع الميدانية ..!

النماذج هي الاساس بكافة العلوم

ماهذا الكلام ياتركي ماهذا ؟؟؟؟
كل شي له خبرة وهي الاساس والمواقع
تأتي مساعدة لنا الانسان هو من ابتكرها
وطورها بناء على خبرته واعتقد قدئما ماكان
عندهم مواقع وكانوا من المشاهدة يعرفون
انه اعصار

شكرا

وسام الشرقيه

2014-10-23, 05:26 PM

والخبرة هنا ربطت بالمواقع وبما تعطية
من قيم للضغط وسرعة للرياح وهذا هو
مايجب ان يكون عليه الخبير

شكرا

فعلا لانه سرعة الرياح وقيم الضغط لاتأخذ الا عن طريق النماذج وهذه النقطه مافيها شي اسمه خبره الا قليل

تركي الوايلي

2014-10-23, 05:33 PM

http://im90.gulfup.com/6OEoU7.png

http://im90.gulfup.com/uXf8YW.png

http://im90.gulfup.com/9ogKfy.png

http://im90.gulfup.com/I3MiSu.png

http://im90.gulfup.com/cUqo2n.png

http://im90.gulfup.com/IXnCOT.png

^
^
هنا الرياح من الامريكي بدء من الطبقة السطحية
ووصولاً حتى اعلى طبقة وهي 200 ملليبار

وهنا صورة توضح الارتفاع بالمتر

http://im90.gulfup.com/MINI6W.png

موسم مطير

2014-10-23, 05:37 PM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
ابو محمد ( هاني نعمان) توقعاتك للموسم من حيث توزيع الامطار ع مناطق الجزيره العربيه وخاصة فترة الشتاء ؟

تركي الوايلي

2014-10-23, 05:46 PM

ماهذا الكلام ياتركي ماهذا ؟؟؟؟
كل شي له خبرة وهي الاساس والمواقع
تأتي مساعدة لنا الانسان هو من ابتكرها
وطورها بناء على خبرته واعتقد قدئما ماكان
عندهم مواقع وكانوا من المشاهدة يعرفون
انه اعصار

شكرا

اختي ام احمد انا احلل الطقس من خلال ما اشاهدة عبر النموذج الذي امامي
اما بخصوص الخبرة الميدانية هذه لا اعترف بها البتة
ولقد شرحت ووضعت نماذج عديدة لهذه الحالة المدارية
واعتقد انها واضحة للجميع
انا مادري ليه انتم ملزمين ان الحالة المدارية
لن ترتقي الى عاصفة استوائية ولاحتى الى اعصار
بينما النماذج هي التي تقول ذلك وانا مع النماذج
فإذا قالت النماذج سوف تتطور الى اعصار سوف امشي مع هذا الخيار
فإذا ألغت النماذج الحالة المدارية ايضاً سوف امشي مع هذا الخيار ..!
بالعلم نسمو يا ام احمد والنماذج هي علم ولولاها لن تجدي شخص يحلل ويتوقع بالطقس
واتحدى على ذلك.....

سلمان المطيري

2014-10-23, 05:47 PM

عاجل ..
تعذر رؤية هلال شهر محرم في تمير وشقراء ويصبح غدا هو المكمل لشهر ذي الحجة
قناة البراري

أبو ميعاد

2014-10-23, 05:49 PM

مساء الخير للجميع

ما أجمل النقاش بينكم يا أعضاء البراري
كل يدلو بدلوه في جو تسوده المودة والمحبة والإحترام
مهما احتدت شدة النقاش واختلفت وتباينت الآراء
ليظل المستفيد الأول دائماً هو المتابع الكريم
فلكم مني فائق المحبة والتقدير

:ordh:

أبو ميعاد

2014-10-23, 06:16 PM

حتى الأن لم تتحد الكثير من النماذج على خط سير الحالة المدارية " القضية " رغم اتفاق كل النماذج على ثبات الحالة وقوة تأثيرها

فمنها ما يرى خط سير للحالة المدارية نحو جنوب شرق السلطنة قبل أن يحتويها منخفض جوي علوي شمال شرق الهند
فيحرف مسارها نحو سواحل الهند الغربية كالنموذج الأمريكي والأوروبي والبريطاني والإيطالي وهي السائدة حتى الآن

ومنها ما يلغي تواجد منخفض شمال شرق الهند وبالتالي إنحراف الحالة المدارية للغرب نحو سواحل اليمن الجنوبية و خليج عدن
ومنها النموذج الياباني والبحرية الأمريكية والنموذج الصيني والنموذج الباكستاني

قد يكون للمسار الثاني فائدة مرجوة بأمر الله تعالى لصالح الجزيرة العربية في حال تلى الحالة نزول علوي بقيم مناسبة وفترة زمنية ليست بالبعيدة

أما المسار الأول فتأثيره محايد على الجزيرة العربية , خاصة وأنه لم يلح في الأفق أي نزول يبدو مؤثر نحو شمال المملكة حتى الآن

والله تعالى أعلم

رادار الغربية

2014-10-23, 06:18 PM

اخي وسام المنخفضات المدارية لايوجد بها شيء اسمه خبرة ميدانية ..!
هل تفكر ان الشخص جالس في سفينة وسط البحر العربي او احدى المحيطات
وماسك سنارتة يصيد السمك ومن ثم يراقب الاوضاع الميدانية ..!

النماذج هي الاساس بكافة العلوم

هذه الحالة التي استحوذت على المتابعة اليوميه

هي ما رسمته النماذج وليست نقل عن صياد

والتي شدت المتابع الان لمراقبة بحر العرب

mohammd-ALharbi

2014-10-23, 06:27 PM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
ابو محمد ( هاني نعمان) توقعاتك للموسم من حيث توزيع الامطار ع مناطق الجزيره العربيه وخاصة فترة الشتاء ؟
اسف اخوي ع المداخلة ولكن تحقق لي امر مهم تماما اريد ان اطلعك عليه

http://wxweb.meteostar.com/leads_images/Models/GFS/ISN/CP/large/850/2014102306_ISN_GFS_850_HGT_WINDS_372.gif

متوقع نشاط للصبا الباردة نتيجة تقدم سيبيري الشرق المملكة في هذه الحالة قد تكون فرص شتاء هالعام طيبة جدا على غرب المملكة بسبب نشاط الصبا فترة طويلة ابتداء من 6 نوفمبر وبهذه الحالة تعزز مناطق غرب المملكة

وكذلك لاننسى الامطار المبكرة التي قد تؤخر الوسم على وسط المملكة

باختصار عاام
شمال المملكة وشمال الوسطى ووسط القطاع الغربي ارى ان فرصه ستتجدد بحول الله .
السيناريوهات اراها تتكرر وتنعاد امام عيني هل يتكرر عام (؟؟؟؟)

سلطان الغيم

2014-10-23, 06:48 PM

http://www.kma.go.kr/cht/ra2d/ra2d_asia2_gph200_ft06_pa4_s084.png

هذه لطبقة ال 200 ونحلاحظ ضعف الدوران في تلك الطبقة ليوم 26

http://wxweb.meteostar.com/leads_images/Models/GFS/IN2/CP/large/200/2014102306_IN2_GFS_200_HGT_WINDS_138.gif

وهذه ليوم 29 من موقع اخر لنفس الطبقة ونلاحظ عدم انتظام في دوران الرياح وهي على نطاق ضيق
وهذا الدوران لا يدل على ان هناك عاصفة مدارية وانما يدل على منخفض عميق
هذا حسب رصد المواقع وخاصة ان قيم الضغط المرتفعة تحيط بالمنخفض في تلك الطبقة بشكل خانق
لان من شروط تكون حالة مدارية بصفة اعصارر لا بد ان يكون الدوران في جميع الطبقات وبشكل منتظم وقوي
اما ضعف الدوران في احدى الطبقات يلغي صفة الاعصار
وكل يوم عن يوم تضح الحالة اكثر
ولا ننكر ان الكتلة السحابية كبيرة وكمية الهطول باذن الله كبيرة وهذا من طبيعة السحب المدارية
والعلم عند الله

خروج ولنا عودة بالليل باذن الله
أهلا أخي أبو محمد
قد لا تمتلك الخلفية المناسبة عن المنخفضات المدآرية
وهذا ألاحظة دائما في مدآخلتك عن الحآلة
وهذا طبيعي لأنك تتابع فقط الاقمار الصناعية في الغالب وتعتمد على الميدآن كثيرا
عموما هذا خطأ فادح أن تعتقد أن دوران الرياح بالطبقة 200 مليبار مع عقارب الساعة (المرتفع)لا يخدم الحالة أو إرتفاع الضغط بتلك الطبقة يعني ضعف الحآلة
بالعكس تماما هذا المرتفع طبيعي ويتكون بتلك الطبقة نتيجة الحالة المدآرية نفسها
وفي الغالب تقع الحالة المدآرية بجنوب هذا المرتفع وهو يقوم بتشتيت الرياح الصاعدة من الحالة المدآرية
وكلما زادت شدة المرتفع بتلك الطبقة هذا يدل على زيادة قوة الحالة المدآرية
لأنه وبكل بساطة لابد أن تهبط الرياح الصاعدة للإعصار
شاهد الصورة
https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQ4TqjITpTGDXhTxqJ5ABYo-iwtCTMnFq14G8_SkyjCzVLBTTkouQ
دوران الرياح عكس عقارب الساعة (السهم البرتقالي )يمتد من السطح إلى أسفل من طبقة 200 مليبار
ولا يصل إليها
ثم ينعكس ويهبط على هيئة رياح باردة طريقة الهبوط بالطبع دورآن مع عقارب الساعة(السهم الأزرق)
فهذا المرتفع يخدم الحآلة بتشتيت الرياح الصاعدة
مثال إعصار جونو عام 2007
شاهد دوران الرياح في طبقة 500 مليبار في بحر العرب
والدوران واضح عكس عقارب الساعة
http://vortex.plymouth.edu/gifs/141023152717.gif
نصعد إلى الطبقة 200 مليبار
نشاهد مرتفع عملاق بتلك الطبقة
http://vortex.plymouth.edu/gifs/141023153322.gif
والإعصار يقع جنوب هذا المرتفع أو جنوب غرب
وكل أعاصير العالم لها نفس الحآلة
لنأخذ الإعصار كاترينا
ونشاهد دوران عكس عقارب الساعة بالطبقة 500 مليبار
http://vortex.plymouth.edu/gifs/141023154345.gif
لنصعد للطبقة 200 مليبار
ونشاهد دوران مع عقارب الساعة (مرتفع)
ويقع جنوب غربه أو غربة الإعصار كاترينا
http://vortex.plymouth.edu/gifs/141023154807.gif

بمعنى أن الخرائط التي وضعتها تناقض كلامك وهي تثبت أن الحالة ستكون ممتازة
عكس ما تقول تماما لأن دوران الرياح مع عقارب الساعة وآضح جدا وممتاز
هذا والله أعلم

خيبر الشماليه

2014-10-23, 06:51 PM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته ..
اضطرابات بحر العرب في ازدياد ..
واسديه السحب الرعديه بدأت تندفع الى الشمال ..

http://im75.gulfup.com/R4jwN2.png (http://www.gulfup.com/?PjXVW5)

ابو عزام السلمي

2014-10-23, 07:13 PM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
اخواني وين مشرفنا أسير البراري له ثلاثه ايام مفتقده
على من يعرف عنه شي يطمنا عنه.. نود الخير للجميع

سلطان الغيم

2014-10-23, 07:15 PM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
اخواني وين مشرفنا أسير البراري له ثلاثه ايام مفتقده
وعليكم السلام ورحمة الله وبركاتة
موجود مشرفنا الخلوق أسير البراري
والحمدلله بخير وصحة وعافية

أبو ميعاد

2014-10-23, 07:28 PM

أهلا أخي أبو محمد
قد لا تمتلك الخلفية المناسبة عن المنخفضات المدآرية
وهذا ألاحظة دائما في مدآخلتك عن الحآلة
وهذا طبيعي لأنك تتابع فقط الاقمار الصناعية في الغالب وتعتمد على الميدآن كثيرا
عموما هذا خطأ فادح أن تعتقد أن دوران الرياح بالطبقة 200 مليبار مع عقارب الساعة (المرتفع)لا يخدم الحالة أو إرتفاع الضغط بتلك الطبقة يعني ضعف الحآلة
بالعكس تماما هذا المرتفع طبيعي ويتكون بتلك الطبقة نتيجة الحالة المدآرية نفسها
وفي الغالب تقع الحالة المدآرية بجنوب هذا المرتفع وهو يقوم بتشتيت الرياح الصاعدة من الحالة المدآرية
وكلما زادت شدة المرتفع بتلك الطبقة هذا يدل على زيادة قوة الحالة المدآرية
لأنه وبكل بساطة لابد أن تهبط الرياح الصاعدة للإعصار
شاهد الصورة
https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQ4TqjITpTGDXhTxqJ5ABYo-iwtCTMnFq14G8_SkyjCzVLBTTkouQ
دوران الرياح عكس عقارب الساعة (السهم البرتقالي )يمتد من السطح إلى أسفل من طبقة 200 مليبار
ولا يصل إليها
ثم ينعكس ويهبط على هيئة رياح باردة طريقة الهبوط بالطبع دورآن مع عقارب الساعة(السهم الأزرق)
فهذا المرتفع يخدم الحآلة بتشتيت الرياح الصاعدة
مثال إعصار جونو عام 2007
شاهد دوران الرياح في طبقة 500 مليبار في بحر العرب
والدوران واضح عكس عقارب الساعة
http://vortex.plymouth.edu/gifs/141023152717.gif
نصعد إلى الطبقة 200 مليبار
نشاهد مرتفع عملاق بتلك الطبقة
http://vortex.plymouth.edu/gifs/141023153322.gif
والإعصار يقع جنوب هذا المرتفع أو جنوب غرب
وكل أعاصير العالم لها نفس الحآلة
لنأخذ الإعصار كاترينا
ونشاهد دوران عكس عقارب الساعة بالطبقة 500 مليبار
http://vortex.plymouth.edu/gifs/141023154345.gif
لنصعد للطبقة 200 مليبار
ونشاهد دوران مع عقارب الساعة (مرتفع)
ويقع جنوب غربه أو غربة الإعصار كاترينا
http://vortex.plymouth.edu/gifs/141023154807.gif

بمعنى أن الخرائط التي وضعتها تناقض كلامك وهي تثبت أن الحالة ستكون ممتازة
عكس ما تقول تماما لأن دوران الرياح مع عقارب الساعة وآضح جدا وممتاز
هذا والله أعلم

بارك الله فيك أخي سلطان الغيم معلومات قيمة
أود أشير إن سمحت لي أن خرائط الرياح التي وضعها الأخ الخبير أبو محمد للطبقة 200 م ب
تظهر التفاف الرياح مع عقارب الساعة في مركز المرتفع وعلى نطاق ضيق , إستدل بها الأخ الغالي أبو محمد على ضعف الحالة
والعكس صحيح , فوصول التصعيد في مركز الحالة حتى الطبقة المرتفعة النفاثة 200 م ب يدل على قوة الحالة
ثم يقوم المرتفع المحيط بالحالة بتهبيط الهواء كما تفضلت وشرحت أستاذي الفاضل

mohammd-ALharbi

2014-10-23, 07:45 PM

لحد الان لم ندخل في فترة الامطار الفعلية التاخر واضح حتى في المناذج في حال تقدم الحالة المدارية نحو عمان او شرقه ..

كانت هناك حالة قوية بداية نوفمبر واخفقت النماذج والان هناك حالة يوم 6 نوفمبر لحد الان امورها مبشرة وقد تخفق ما قالته النماذج من هذا الاستقرار المطول وانا اشوف ان المنخفض سيلغى او سيضعف

http://wxweb.meteostar.com/leads_images/Models/GFS/ISN/CP/large/850/2014102300_ISN_GFS_850_HGT_WINDS_336.gif

ايجابية بالسطح بشكل ممتاز

بارق جدة

2014-10-23, 08:00 PM

لحد الان لم ندخل في فترة الامطار الفعلية التاخر واضح حتى في المناذج في حال تقدم الحالة المدارية نحو عمان او شرقه ..

كانت هناك حالة قوية بداية نوفمبر واخفقت النماذج والان هناك حالة يوم 6 نوفمبر لحد الان امورها مبشرة وقد تخفق ما قالته النماذج من هذا الاستقرار المطول وانا اشوف ان المنخفض سيلغى او سيضعف

http://wxweb.meteostar.com/leads_images/Models/GFS/ISN/CP/large/850/2014102300_ISN_GFS_850_HGT_WINDS_336.gif

ايجابية بالسطح بشكل ممتاز

يجزاك خير اخوي .. كلامك صحيح وفي محله وجميع الاحداث الماضية تؤيد كلامك استاذي حياك

mohammd-ALharbi

2014-10-23, 08:03 PM

يجزاك خير اخوي .. كلامك صحيح وفي محله وجميع الاحداث الماضية تؤيد كلامك استاذي حياك
جزاك الله خيرا تسلم يالطيب

صقع البرد

2014-10-23, 08:18 PM

السلام عليكم
شوهدا مع مغيب هذا اليوم راس مزني وسدا غرب جده في البحر
وهذا يدل على تقلبات جويه في الايام الجاية ان شاءلله

كسيرالمدينة

2014-10-23, 08:20 PM

ماهي توقعات المدينة من ههذا الموسم يا هاني النعمان سالم

ابواسيل

2014-10-23, 08:24 PM

ماشاء الله تبارك الله
مشاركات ومعلومات قيمه
وبارك الله فيكم جميع
ومن ايجابيات حالة بحر العرب
ضهور خبراء جدد نتمنى لهم التوفيق

http://weather1.pme.gov.sa/weather-maps/sat_ir_web1.jpg

ابواسيل

2014-10-23, 08:33 PM

السلام عليكم
شوهدا مع مغيب هذا اليوم راس مزني وسدا غرب جده في البحر
وهذا يدل على تقلبات جويه في الايام الجاية ان شاءلله

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته

http://37.59.123.0/sat/anim-msg-eg-vis.gif

الشريف زيد

2014-10-23, 08:36 PM

مساكم الله بالخير
وكل الشكر والتقدير للجميع على التواجد والمتابعه وشكر خاص للغالي صقر السحاب
************
تفاعل واستجابه من الحاله المداريه للمؤثرات العلويه
http://im76.gulfup.com/vh76xf.gif

سلطان الغيم

2014-10-23, 08:37 PM

بارك الله فيك أخي سلطان الغيم معلومات قيمة
أود أشير إن سمحت لي أن خرائط الرياح التي وضعها الأخ الخبير أبو محمد للطبقة 200 م ب
تظهر التفاف الرياح مع عقارب الساعة في مركز المرتفع وعلى نطاق ضيق , إستدل بها الأخ الغالي أبو محمد على ضعف الحالة
والعكس صحيح , فوصول التصعيد في مركز الحالة حتى الطبقة المرتفعة النفاثة 200 م ب يدل على قوة الحالة
ثم يقوم المرتفع المحيط بالحالة بتهبيط الهواء كما تفضلت وشرحت أستاذي الفاضل
الله يسلمك خبيرنا تبيان
وهذا الإطراء وسام شرف على صدري
صحيح ما ذكرتم ولو شاهدنا خرائط رياح القص في آخر تحديث لها
نشاهد سرعتها ما بين 10-5 عقد وهذا يعطي فرصة أفضل لزيادة قوة الحالة
(وهو الخطوط الصفراء)
وأيضا في نفس الخارطة نجد الرياح بطبقة 200 مليبار(الخطوط البرتقالية)
ونرى دوران مع عقارب الساعة في منطقة الإضطراب ببحر العرب
وهو المرتفع المصاحب للحالة المدآرية
http://tropic.ssec.wisc.edu/real-time/indian/winds/wm5shr.GIF

أيضا خرائط تشتت الرياح للطبقات العليا تثبت ذلك
الأرقام الموجبة تدل على تشتت الرياح بالطبقة العليا(الخط الأصفر)وفي الغالب يدل على عملية تصعيد من الطبقات الأسفل منها
والأرقام السالبة تدل على إلتقاء الرياح بالطبقة العليا(الخط الأصفر المتقطع)
وفي الغالب هذا يدل على عملية هبوط للرياح
http://tropic.ssec.wisc.edu/real-time/indian/winds/wm5dvg.GIF

ونشاهد أرقام موجبة للحالة وهذا دليل على تشتت الرياح بالطبقة العليا(وجود مرتفع)
والله أعلم

أبو ميعاد

2014-10-23, 08:39 PM

" لقطة " تمثل نسبة إحتمالية تشكل العواصف الاستوائية خلال 48 ساعة

http://www8.0zz0.com/2014/10/23/20/928346579.png (http://www.0zz0.com)

والله تعالى أعلم

صقع البرد

2014-10-23, 08:42 PM

وعليكم السلام ورحمة الله وبركاته

http://37.59.123.0/sat/anim-msg-eg-vis.gif

شاهدته وكان قريب جدا
ليس ظل
ونما سدا وطرفه راس مزني واغلب متابعين الجو شافوه لانه قريب
وشكرا

mohammd-ALharbi

2014-10-23, 08:42 PM

يا اخواني هناك عضوية اسمها "المهلي مايولي" اريد تفعيلها وهي لاحد اخواني ويعتبر خبير على مستوى عالي والمنتديات اول تجربة له .

سارعو في تفعيلها جزاكم الله خيرا..

سلطان الغيم

2014-10-23, 08:43 PM

آخر تحديث لي ناسا
http://wxmaps.org/pix/prec9.png

ابواسيل

2014-10-23, 09:12 PM

http://37.59.123.0/sat/anim-nrlmry_medit_tropics_vis.gif

مزن البرد

2014-10-23, 09:23 PM

السلام عليكم

تبقى يومان فقط : وتنتهي الفترة التي سمية بالخطيرة
والتي تكون فيها فرص تكون الحالات المدارية وارده ومتوقعة

فلو اراد الله وتكونت حاله مداريه في بحر العرب الليله : سيكون عمر بقائها
يومان فقط ثم ستموت مكانها

لذالك قلنا ولا زلنا نقول : لن يكون هناك حاله مداريه معتبره في بحر العرب
والله اعلم

أبو ميعاد

2014-10-23, 09:28 PM

الله يسلمك خبيرنا تبيان
وهذا الإطراء وسام شرف على صدري
صحيح ما ذكرتم ولو شاهدنا خرائط رياح القص في آخر تحديث لها
نشاهد سرعتها ما بين 10-5 عقد وهذا يعطي فرصة أفضل لزيادة قوة الحالة
(وهو الخطوط الصفراء)
وأيضا في نفس الخارطة نجد الرياح بطبقة 200 مليبار(الخطوط البرتقالية)
ونرى دوران مع عقارب الساعة في منطقة الإضطراب ببحر العرب
وهو المرتفع المصاحب للحالة المدآرية
http://tropic.ssec.wisc.edu/real-time/indian/winds/wm5shr.GIF

أيضا خرائط تشتت الرياح للطبقات العليا تثبت ذلك
الأرقام الموجبة تدل على تشتت الرياح بالطبقة العليا(الخط الأصفر)وفي الغالب يدل على عملية تصعيد من الطبقات الأسفل منها
والأرقام السالبة تدل على إلتقاء الرياح بالطبقة العليا(الخط الأصفر المتقطع)
وفي الغالب هذا يدل على عملية هبوط للرياح
http://tropic.ssec.wisc.edu/real-time/indian/winds/wm5dvg.GIF

ونشاهد أرقام موجبة للحالة وهذا دليل على تشتت الرياح بالطبقة العليا(وجود مرتفع)
والله أعلم

بارك الله فيك أخي الغالي سلطان الغيم
الشرح واضح وجميل , لكن الاستدلال بهذه الخرائط الآنية يعتبر مبكر خاصة على مستوى الطبقات العليا
فالحالة مازالت في طور التشكل ولم تتعمق للطبقات العليا بشكل تام وربما تتشكل مع مساء الغد أو يوم السبت
والله أعلم

موسم مطير

2014-10-23, 09:34 PM

اسف اخوي ع المداخلة ولكن تحقق لي امر مهم تماما اريد ان اطلعك عليه

http://wxweb.meteostar.com/leads_images/Models/GFS/ISN/CP/large/850/2014102306_ISN_GFS_850_HGT_WINDS_372.gif

متوقع نشاط للصبا الباردة نتيجة تقدم سيبيري الشرق المملكة في هذه الحالة قد تكون فرص شتاء هالعام طيبة جدا على غرب المملكة بسبب نشاط الصبا فترة طويلة ابتداء من 6 نوفمبر وبهذه الحالة تعزز مناطق غرب المملكة

وكذلك لاننسى الامطار المبكرة التي قد تؤخر الوسم على وسط المملكة

باختصار عاام
شمال المملكة وشمال الوسطى ووسط القطاع الغربي ارى ان فرصه ستتجدد بحول الله .
السيناريوهات اراها تتكرر وتنعاد امام عيني هل يتكرر عام (؟؟؟؟)

الله يبشرك بالخير ويسمع منك ياغالي
(تسلم يالذيب..ماتقصر ياقمر..نخدمك بالأفراح):new12:

سلطان الغيم

2014-10-23, 09:46 PM

بارك الله فيك أخي الغالي سلطان الغيم
الشرح واضح وجميل , لكن الاستدلال بهذه الخرائط الآنية يعتبر مبكر خاصة على مستوى الطبقات العليا
فالحالة مازالت في طور التشكل ولم تتعمق للطبقات العليا بشكل تام وربما تتشكل مع مساء الغد أو يوم السبت
والله أعلم
الله يسلمك
حتى الان أغلب العناصر متوفرة لتطور الحالة إلى أكثر من منخفض
ننتظر الساعات القادمة
فهي كفيلة بإيضاح كل شيء

أبو ميعاد

2014-10-23, 09:47 PM

السلام عليكم

تبقى يومان فقط : وتنتهي الفترة التي سمية بالخطيرة
والتي تكون فيها فرص تكون الحالات المدارية وارده ومتوقعة

فلو اراد الله وتكونت حاله مداريه في بحر العرب الليله : سيكون عمر بقائها
يومان فقط ثم ستموت مكانها

لذالك قلنا ولا زلنا نقول : لن يكون هناك حاله مداريه معتبره في بحر العرب
والله اعلم

هههههه والله يابو خالد شكلك متعشي ومسوي تمرين http://www.m7ml.com/Smiles/s8/up/000200E1.gif (http://www.m7ml.com/Smiles)
وداخل تدور مشاكل http://www.m7ml.com/Smiles/s8/up/bdffc4c40c.gif (http://www.m7ml.com/Smiles)

لكن إنتظر نبي الفزعة من أبو نواف http://www.m7ml.com/Smiles/s2/up/12060001733982.gif (http://www.m7ml.com/Smiles) تراه حق مشاكل

سلطان الغيم

2014-10-23, 09:51 PM

هههههه والله يابو خالد شكلك متعشي ومسوي تمرين http://www.m7ml.com/Smiles/s8/up/000200E1.gif (http://www.m7ml.com/Smiles)
وداخل تدور مشاكل http://www.m7ml.com/Smiles/s8/up/bdffc4c40c.gif (http://www.m7ml.com/Smiles)

لكن إنتظر نبي الفزعة من أبو نواف http://www.m7ml.com/Smiles/s2/up/12060001733982.gif (http://www.m7ml.com/Smiles) تراه حق مشاكل

هههههههههههههههههآآآآآآي
أكثر ما أعجبني مصاص الدماء
أنا أرى إختلاف الأرآء أضاف نكهة رائعة وجميلة للمتابعة اليومية
بحيث الكل يتناقش بهدوء وبأسلوب محترم
وبإذن الله الفائدة تعم للجميع

الشريف زيد

2014-10-23, 09:59 PM

تقريباً على الليث وفرصة المناطق الساحليه جيده خلال الايام القليله القادمه وصولاً الى اقصى جنوب جازان

http://modeles.meteociel.fr/modeles/gfs/runs/2014102312/gfsnh-2-36.png?12?12

أبو ميعاد

2014-10-23, 10:06 PM

هههههههههههههههههآآآآآآي
أكثر ما أعجبني مصاص الدماء
أنا أرى إختلاف الأرآء أضاف نكهة رائعة وجميلة للمتابعة اليومية
بحيث الكل يتناقش بهدوء وبأسلوب محترم
وبإذن الله الفائدة تعم للجميع

هي مجرد إبتسامة مع الأحبة تضفي شيئ من الأريحية للمتابعة وحسب
مع فائق إحترامي وتقديري لأخي أبو خالد " مزن البرد " ومشرفنا الغالي " تركي الوايلي "

وها هو الأوروبي في تحديثه قبل قليل يعطي ثبات في رسم مسار الحالة نحو سواحل شمال غرب الهند
لكن أعطى قيم منخفضة للضغط السطحي تصل لـ " 952 هكتوباسكال "
كانت رد سريع على توقعات خبيرنا مزن البرد الأخيرة بموت محقق للحالة !

http://www7.0zz0.com/2014/10/23/21/244059095.png (http://www.0zz0.com)

والله أعلم

ابو همر

2014-10-23, 10:19 PM

اشغلتونا بهذا المنخفض والى يقول اعصار والى يقول عاصفة وكل هذا على الهند والمحيطات
شوفو البروق على شرق المتوسط وشمال مصر ومالنا ومال الهند ومحيطاتها

زياد الجهني

2014-10-23, 10:25 PM

السلام عليكم و رحمة الله و بركاته ..
ما شاء الله معلومات قيمة و مناقشات مفيدة باذن الله ...

كثر الكلام عن سلبية و ايجابية حالات بحر العرب ...
وانا اقول مثلما اجتمعنا على فائدة وايجابية حالات بحر العرب عند اتجاهها نواحي القرن الافريقي فلابد ان اتجاهها للشمال الشرقي نواحي الهند او الشمال نواحي عمان يعتبر سلبي وبشكل واضح وقد تكرر ذلك خلال سنوات مضت ..

بالنسبة اذا اتجهت الحالة غربا والى الشمال الغربي فالمتضرر الاول هي المنطقة الشمالية الغربية لبعدها عن مراكز الالتقاء و المستفيد الاكبر جنوب غرب و وسط و شمال شرق و شرق المملكة
اما اذا اتجهت نواحي عمان فالمعادلة تعكس ويصبح المستفيد الاول هو المنطقة الشمالية الغربية
لسيطرة الضغوط المرتفعة على تلك المنطقة ( جنوب الجزيرة ) والتي تعتبر طبيعية خلال الخريف و اوائل الشتاء
فما بالك مع عامل محفز لتواجد و زيادة سيطرة المرتفع المداري ...

انا ارى انا الصورة واضحة لفائدة الجزيرة من سيرها للشمال الغربي نواحي القرن الافريقي ..
لذلك سوف نتطرق للاتجاه الاخر ...

حتى تتضح الصورة احببت الرجوع للخلف , و مراجعة الارشيف في السنة التي كان اتجاه حالاتها المدارية للشمال الشرقي نحو الهند او للشمال نواحي عمان الحبيبة ..

كان هذا العام هو 2011
امتاز عام 2011 بالنزولات المبكرة جدا ..و قوة واضحة في النزولات .. منخفضات تغزو المغرب و جنوب الجزائر خلال اول اكتوبر و اخر يصل حتى جنوب ليبيا في وسط اكتوبر ..
كانت التوقعات تقول انها سنة مميزة مطيرة وكان الخبراء يتسابقون في وضع المبشرات ..
فكل المعطيات تدل على موسم مميز ومن الدرجة الاولى ...

لكن ...:a_think:

خلال اخر اكتوبر تقريبا بدات المواقع تلمح لحالة مدارية اخر اكتوبر و بداية نوفمبر , و اغلب المواقع رشحت حركتها للشمال الغربي نواحي الصومال و القرن الافريقي و تتزامن مع نزول علوي في اول نوفمبر و امطار غزيرة متوقعة على مناطق واسعة .

بعد تحديثين تقريبا تغير مسار الحالة المدارية نواحي عمان وهذه الصور تشرح الحالة ..

http://up.albrari.com/uploads/13198765861.gif

http://up.albrari.com/uploads/13198765862.gif

http://up.albrari.com/uploads/13199135973.gif

http://dc14.arabsh.com/i/03528/4gyfqa1y45zn.gif

http://dc10.arabsh.com/i/03529/9fenky003vtx.gif

اتجهت الحالة لعمان وحصل ما حصل من كوارث ..
بعدها نشأت حالة مدارية اخرى اخر الثلث الاول من نوفمبر وكانت التوقعات تشير لحركتها نواحي القرن الافريقي كذلك ..
لكنها اتجهت للشمال ثم انحرفت للشمال الشرقي قبل دخولها لعمان

http://up.albrari.com/uploads/13205967142.gif

http://up.albrari.com/uploads/13206964461.gif

http://up.albrari.com/uploads/13206974321.gif

http://up.albrari.com/uploads/13206983581.png

http://up.albrari.com/uploads/13208562301.jpg

http://www.kwtfuture.com/up/uploads/images/domain-dd2ecba17e.jpg

http://up.albrari.com/uploads/13209478401.gif

بعد هذه الحالتان انقطعت الامطار تقريبا .. وعادت التوقعات بقوة خلال اخر نوفمبر بمنخفض توغل حتى وسط الجزيرة ..:eek:

http://up.albrari.com/uploads/13222513051.gif

http://up.albrari.com/uploads/13221355122.gif

http://up.albrari.com/uploads/13221608951.gif

ولكن خلال ذروة الحالة انظروا الى صورة القمر الصناعي ... سحب ضعيفة لا ترقى لمستوى وقوة الحالة

http://up.albrari.com/uploads/13225044961.gif

بعدها انقطعت الامطار بشكل واضح وكان من المواسم الجافة جدا ...
نشاط بحر العرب خاصة اذا اتجهت الحالات المداريو نواحي عمان او الهند يعتبر سلبي على اجواء الجزيرة
وليس لفترة قصيرة .. و انخفاض الضغط على بحر العرب يجعل الجزيرة مسكنا للمرتفعات الضخمة سواء السطحية منها او العلوية ...

اسف على الاطالة ..
احببت ان اوضح هذه النقطة فقط ...
لان هدوء بحر العرب يعتبر عامل مهم لموسم نشط ممطر والله اعلم ...

سلطان الغيم

2014-10-23, 10:35 PM

أهلا وسهلا خبيرنا زياد الجهني
نشكرك على هذا الطرح الأكثر من رائع
ونسأل الله أن ييسر ما لنا فيه خير

مزن البرد

2014-10-23, 10:44 PM

هههههه والله يابو خالد شكلك متعشي ومسوي تمرين http://www.m7ml.com/Smiles/s8/up/000200E1.gif (http://www.m7ml.com/Smiles)
وداخل تدور مشاكل http://www.m7ml.com/Smiles/s8/up/bdffc4c40c.gif (http://www.m7ml.com/Smiles)

لكن إنتظر نبي الفزعة من أبو نواف http://www.m7ml.com/Smiles/s2/up/12060001733982.gif (http://www.m7ml.com/Smiles) تراه حق مشاكل

هذاك اول يابو ميعاد كنت ادور المشاكل واوقف كل واحد عند حده
اما الان بعد ماصرنا شيبان ماعاد نشقى بالمشاكل
إلا إذا انت مصمل الميدان ياحميدان هههههههههههه

بروق الخريف

2014-10-23, 10:45 PM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

في ظل الاستقرار الموجود في الاجواء وبكل تاكيد ان هذا الاستقرار لن يطول
ورايت من هذا اليوم انه لاداعي من ارسال نشرات يومية واعتبرها مملة
والوضع الان يختلف عن فصل الصيف ففي الصيف الاجواء متقلبة من حيث درجات الحرارة والرياح السطحية

وبحسب التوقعات ان الاستقرار هو السائد خلال هذه الايام
ودرجات الحرارة ستكون باردة خلال ساعات الليل المتاخرة والصباح الباكر على شمال المملكة ومنطقة حائل
ومعتدلة وتميل الى البرودة احيانا على المنطقة الوسطى من المملكة
ومعتدلة خلال ساعات النهار على شمال المملكة ومائلة الى الحرارة على بقية المناطق
وباردة ليلا ومعتدلة نهار على المرتفعات الجنوبية الغربية
وساتابع التحديثات واضع اي جديد في احوال الطقس
ومنها وضع المرتفعات الجنوبية الغربية

والان يتواجد اضطراب مداري في بحر العرب
موقعه بحسب اخر تحديث 12.3°N 63.7°E

اقصى سرعة لدوران الرياح حول مركزه 20 عقدة في الساعة
اقل قيمة للضغط السطحي 1007

وتشير النماذج الى تطوره وتحوله الى عاصفة مدارية
او قد يتطور كما يتوقع النموذج الاوروبي الى اعصار
ووجهتها المرجحة نحو السواحل الشمالية للهند والجنوبية لباكستان ويتوقع ان تقترب اثناء مسيرها من سواحل عمان الجنوبية
والاقرب الى التاثير جزيرة مصيرة ولايتوقع دخولها الى اليابسة في شبه الجزيرة العربية وخاصة سلطنة عمان
ولاتزال جميع الاحتمالات موجودة لكن هناك بعض العوائق في حال اتجهت نحو شرق عمان وهي التيار النفاث الغربي
فقد يغير مسارها ومن الامور الداعمة ناحية السواحل الهندية
هو ارتفاع حرارة المسطحات المائية
وحرارة المياه لاتدعم كثيرا مابين اليمن وعمان
وهناك احتمالات ان تموت داخل البحر

وهذه بعض الخرائط اخر تحديث للرياح السطحية والامطار

http://store1.up-00.com/2014-10/1414084694151.jpg

اخر تحديث لمسارها من gfs
والبحرية الامريكية والبحرية الامريكية هي الوحيدة في رسم مسارها نحو اليمن

http://store1.up-00.com/2014-10/1414084694353.jpg

الاوروبي متحرك في اخر تحديث

http://store2.up-00.com/2014-10/1414092532011.gif

وهذه الحالة المدارية لها ايجابياتها وسلبياتها ومن الايجابيات قد تتاثر بها سلطنة عمان
في حال اقتربت من السواحل ونتمى لهم الخير بدون اضرار طبعا
والسلبيات بالنسبة لاجوائنا لكن لن يطول تاثيرها وينتهي بعد نهايتها كاي حالة جوية اخرى
والرأي الاخير لكم بشأن ارسال النشرات اليومية

والله اعلم

عبدالمحسن الرحمه

2014-10-23, 10:48 PM

السلام عليكم و رحمة الله و بركاته ..
ما شاء الله معلومات قيمة و مناقشات مفيدة باذن الله ...

كثر الكلام عن سلبية و ايجابية حالات بحر العرب ...
وانا اقول مثلما اجتمعنا على فائدة وايجابية حالات بحر العرب عند اتجاهها نواحي القرن الافريقي فلابد ان اتجاهها للشمال الشرقي نواحي الهند او الشمال نواحي عمان يعتبر سلبي وبشكل واضح وقد تكرر ذلك خلال سنوات مضت ..

بالنسبة اذا اتجهت الحالة غربا والى الشمال الغربي فالمتضرر الاول هي المنطقة الشمالية الغربية لبعدها عن مراكز الالتقاء و المستفيد الاكبر جنوب غرب و وسط و شمال شرق و شرق المملكة
اما اذا اتجهت نواحي عمان فالمعادلة تعكس ويصبح المستفيد الاول هو المنطقة الشمالية الغربية
لسيطرة الضغوط المرتفعة على تلك المنطقة ( جنوب الجزيرة ) والتي تعتبر طبيعية خلال الخريف و اوائل الشتاء
فما بالك مع عامل محفز لتواجد و زيادة سيطرة المرتفع المداري ...

انا ارى انا الصورة واضحة لفائدة الجزيرة من سيرها للشمال الغربي نواحي القرن الافريقي ..
لذلك سوف نتطرق للاتجاه الاخر ...

حتى تتضح الصورة احببت الرجوع للخلف , و مراجعة الارشيف في السنة التي كان اتجاه حالاتها المدارية للشمال الشرقي نحو الهند او للشمال نواحي عمان الحبيبة ..

كان هذا العام هو 2011
امتاز عام 2011 بالنزولات المبكرة جدا ..و قوة واضحة في النزولات .. منخفضات تغزو المغرب و جنوب الجزائر خلال اول اكتوبر و اخر يصل حتى جنوب ليبيا في وسط اكتوبر ..
كانت التوقعات تقول انها سنة مميزة مطيرة وكان الخبراء يتسابقون في وضع المبشرات ..
فكل المعطيات تدل على موسم مميز ومن الدرجة الاولى ...

لكن ...:a_think:

خلال اخر اكتوبر تقريبا بدات المواقع تلمح لحالة مدارية اخر اكتوبر و بداية نوفمبر , و اغلب المواقع رشحت حركتها للشمال الغربي نواحي الصومال و القرن الافريقي و تتزامن مع نزول علوي في اول نوفمبر و امطار غزيرة متوقعة على مناطق واسعة .

بعد تحديثين تقريبا تغير مسار الحالة المدارية نواحي عمان وهذه الصور تشرح الحالة ..

http://up.albrari.com/uploads/13198765861.gif

http://up.albrari.com/uploads/13198765862.gif

http://up.albrari.com/uploads/13199135973.gif

http://dc14.arabsh.com/i/03528/4gyfqa1y45zn.gif

http://dc10.arabsh.com/i/03529/9fenky003vtx.gif

اتجهت الحالة لعمان وحصل ما حصل من كوارث ..
بعدها نشأت حالة مدارية اخرى اخر الثلث الاول من نوفمبر وكانت التوقعات تشير لحركتها نواحي القرن الافريقي كذلك ..
لكنها اتجهت للشمال ثم انحرفت للشمال الشرقي قبل دخولها لعمان

http://up.albrari.com/uploads/13205967142.gif

http://up.albrari.com/uploads/13206964461.gif

http://up.albrari.com/uploads/13206974321.gif

http://up.albrari.com/uploads/13206983581.png

http://up.albrari.com/uploads/13208562301.jpg

http://www.kwtfuture.com/up/uploads/images/domain-dd2ecba17e.jpg

http://up.albrari.com/uploads/13209478401.gif

بعد هذه الحالتان انقطعت الامطار تقريبا .. وعادت التوقعات بقوة خلال اخر نوفمبر بمنخفض توغل حتى وسط الجزيرة ..:eek:

http://up.albrari.com/uploads/13222513051.gif

http://up.albrari.com/uploads/13221355122.gif

http://up.albrari.com/uploads/13221608951.gif

ولكن خلال ذروة الحالة انظروا الى صورة القمر الصناعي ... سحب ضعيفة لا ترقى لمستوى وقوة الحالة

http://up.albrari.com/uploads/13225044961.gif

بعدها انقطعت الامطار بشكل واضح وكان من المواسم الجافة جدا ...
نشاط بحر العرب خاصة اذا اتجهت الحالات المداريو نواحي عمان او الهند يعتبر سلبي على اجواء الجزيرة
وليس لفترة قصيرة .. و انخفاض الضغط على بحر العرب يجعل الجزيرة مسكنا للمرتفعات الضخمة سواء السطحية منها او العلوية ...

اسف على الاطالة ..
احببت ان اوضح هذه النقطة فقط ...
لان هدوء بحر العرب يعتبر عامل مهم لموسم نشط ممطر والله اعلم ...

يعني نقول الوسم هذي السنة جاف
الله يعين بس

بروق الخريف

2014-10-23, 10:52 PM

وطبعا هناك ايجابيات بالنسبة لاجوائنا في حال تغير مسارها
نحو الصومال
وماذكرت هو بحسب ماتتوقعة اشهر النماذج وهما الاوروبي والامريكي
والله يكتب مافيه الخير للجميع

أبو ميعاد

2014-10-23, 10:53 PM

هذاك اول يابو ميعاد كنت ادور المشاكل واوقف كل واحد عند حده
اما الان بعد ماصرنا شيبان ماعاد نشقى بالمشاكل
إلا إذا انت مصمل الميدان ياحميدان هههههههههههه

الله يحفظك ويقويك يابو خالد
ما عرفناك إلا صاحب خلق وذوق رفيع
وفقك الله لما يحب ويرضى

مزن البرد

2014-10-23, 10:53 PM

ياناس فكونا من قولة الوسم جاف : الإمور تبشر بوسم خير وبركه
ولم يتغير شيء : وان كان مصدر القلق هو حالة بحر العرب : فهي لا تؤثر
على شبه جزيرة العرب لا سلبآ ولا إجابآ : سوى تلاشت ام تكونت وتشكلت حاله
مداريه فلا فرص لإقترابها من مناطق التأثير على جزيرة العرب اطلاقآ

فيحان السهلي

2014-10-23, 10:54 PM

السلام عليكم

توقعات البحريه الامريكيه
يوم 29 اكتوبر
بمشيئة الله

https://pbs.twimg.com/media/B0qBMJQIAAIsxD4.jpg

ابو همر

2014-10-23, 11:00 PM

ياناس فكونا من قولة الوسم جاف : الإمور تبشر بوسم خير وبركه
ولم يتغير شيء : وان كان مصدر القلق هو حالة بحر العرب : فهي لا تؤثر
على شبه جزيرة العرب لا سلبآ ولا إجابآ : سوى تلاشت ام تكونت وتشكلت حاله
مداريه فلا فرص لإقترابها من مناطق التأثير على جزيرة العرب اطلاقآ انا مؤيد لكلامك وفكونا من الهند وسواليفها

ابو همر

2014-10-23, 11:06 PM

البروق آخر تحديث
هذة البروق التى فى شمال مصر وشرق ليبيا هل تصل الى اجزاء من السعودية؟
اللهم اغثنا اللهم اغثنا
http://wwlln.net/EurAfricaL_plot_weather_map.jpg

أبو ميعاد

2014-10-23, 11:08 PM

ياناس فكونا من قولة الوسم جاف : الإمور تبشر بوسم خير وبركه
ولم يتغير شيء : وان كان مصدر القلق هو حالة بحر العرب : فهي لا تؤثر
على شبه جزيرة العرب لا سلبآ ولا إجابآ : سوى تلاشت ام تكونت وتشكلت حاله
مداريه فلا فرص لإقترابها من مناطق التأثير على جزيرة العرب اطلاقآ

أنا أؤيد كلامك أخي الغالي في نقطة أن الحالاتت المدارية ليس لها تأثير سلبي إلا في حالة واحدة فقط
وهي تزامن نزول علوي أثناء نشاط الحالة المدارية فبذلك يضعف تقدم الدعم الرطب للمنطقة فقط
أما إن سلكت الحالة الإتجاه الغربي وتفككت قبيل أي نزول علوي مؤثر فتكون بذلك إيجابية جداً وتقدم الدعم المناسب للحالة
وإن سلكت الإتجاه الشرقي فليس لها تأثير سلبي البته ومن يقول أنها ستجلب المرتفع المداري للمنطقة
فالمرتفع المداري يتواجد بحالة أو بدون حالة
هذا إن لم يكن لها بعض الإيجابية خاصة لمناطق شمال غرب وغرب المملكة
والله أعلم

ابو سلطان العتيبي

2014-10-23, 11:09 PM

يا اخواني هناك عضوية اسمها "المهلي مايولي" اريد تفعيلها وهي لاحد اخواني ويعتبر خبير على مستوى عالي والمنتديات اول تجربة له . سارعو في تفعيلها جزاكم الله خيرا..

آلية التفعيل في شبكة البراري للاعضاء الجدد

http://www.albrari.com/vb/showthread.php?t=86626

-

سلطان الغيم

2014-10-23, 11:16 PM

البروق آخر تحديث
هذة البروق التى فى شمال مصر وشرق ليبيا هل تصل الى اجزاء من السعودية؟
اللهم اغثنا اللهم اغثنا
http://wwlln.net/EurAfricaL_plot_weather_map.jpg
هذا نتيجة تعمق كتلة باردة بالطبقات العليا
على العموم المتوقع حتى الان أن لا يصل تأثيره إلينا
http://www.ready.noaa.gov/readyout/90465189_arlplot.gif

والله أعلم

العود المحب

2014-10-23, 11:19 PM

اليوم هناك سحب اغلبها متوسطه ومزنيه هل هي ابشارة خير الايام القادمه على تيماء

بروق الخريف

2014-10-23, 11:22 PM

ياناس فكونا من قولة الوسم جاف : الإمور تبشر بوسم خير وبركه
ولم يتغير شيء : وان كان مصدر القلق هو حالة بحر العرب : فهي لا تؤثر
على شبه جزيرة العرب لا سلبآ ولا إجابآ : سوى تلاشت ام تكونت وتشكلت حاله
مداريه فلا فرص لإقترابها من مناطق التأثير على جزيرة العرب اطلاقآ

هذا الكلام الصحيح و سبب التشاؤم هو الحالة الجوية المتظرة بعدما الغتها المواقع
ودائما ينصح بعدم التعلق بالتوقعات البعيدة وهذه ليست او حالة
ويمكن شاهدت ذلك من قبل
واما تاثير الحالة فانا ذكرت ان تاثيرها لن يدوم طويلا صحيح ان لها اثر سلبي على النزول المتوقع اذا تزامن مع وجودها
لكن لن يدوم طويلا وينتهي بمجرد انتهائها
والمفروض من المشرفين يمنعوا المشاركات التي تدعوا الى التشاؤم
لان البعض يمكن يتعلق بها

سلطان الغيم

2014-10-23, 11:28 PM

ما زالت الموآقع تشير إن أن الحالة
سيتم إحتوائها من قبل التيار الغربي
http://www.ready.noaa.gov/readyout/91175257_arlplot.gif

والله أعلم

الشريف زيد

2014-10-23, 11:31 PM

ولتستمر متابعة الحاله المداريه في بحر العرب مع الأهتمام بمراقبة التوقعات البعيده والمتوسطه لحركة المنخفضات العلويه وآخر تحديثات النمادج العدديه والغلاف الجوي منظومه متكامله وكما نتأثر بالعوامل المناخيه المحليه ايضاً نتأثر بالخارجيه ولاشك ان التركيز على حالة بحر العرب يأتي في ظل استقرار الطقس محلياً وتزيد اهمية المتابعه العامه خلال هذه الفتره شاكرين ومقدرين للجميع حسن تعاونهم والتزامهم بضوابط النقاش الهادف والمُفيد .

سلطان الغيم

2014-10-23, 11:38 PM

الجي إف إس
الحالة المدآرية تلامس سوآحل عمان الجنوبية والجنوبية الشرقية
ومن ثم تتوجه إلى باكستان والهند
وأيضا يلمح لنزول علوي قد تستفيد منه المنطقة
شاهد توقعات الجي إف إس لـ 384 ساعة القادمة
الطبقة 700 مليبار(حرارة وضغط ورياح ورطوبة)
متحرك إنتظر التحميل
http://wxweb.meteostar.com/models/ipsm_looper.php?PROD=2014102312_ISN_GFS_700_HGT_WI NDS_RH_TEMP_VV

والله أعلم

ابوعوده

2014-10-23, 11:43 PM

http://im71.gulfup.com/eZpp5z.gif (http://www.gulfup.com/?WSXDco)

الجرودي

2014-10-23, 11:50 PM

ولتستمر متابعة الحاله المداريه في بحر العرب مع الأهتمام بمراقبة التوقعات البعيده والمتوسطه لحركة المنخفضات العلويه وآخر تحديثات النمادج العدديه والغلاف الجوي منظومه متكامله وكما نتأثر بالعوامل المناخيه المحليه ايضاً نتأثر بالخارجيه ولاشك ان التركيز على حالة بحر العرب يأتي في ظل استقرار الطقس محلياً وتزيد اهمية المتابعه العامه خلال هذه الفتره شاكرين ومقدرين للجميع حسن تعاونهم والتزامهم بضوابط النقاش الهادف والمُفيد .

كلام جميل والنقاش حول بحر العرب وبعدين البحر حقنا :)
تبون الاجانب يحللونه وحنا ساكتين :eek: تراها شطحه

ابو لمار

2014-10-24, 12:11 AM

http://im80.gulfup.com/5RjLyH.jpg (http://www.gulfup.com/?MRMQMu)

الجرودي

2014-10-24, 12:11 AM

توقعات مابعد هاذي الحاله
والله اعلم
في استمرار عدم ااستقرار للبحر العرب
http://img674.imageshack.us/img674/3496/jRCorF.png

سلطان الغيم

2014-10-24, 12:16 AM

الأوروبي بأخر تحديث
الحالة المدآرية تلامس سوآحل عمان
وجزيرة مصيرة في قلب الحدث
وبعدها يتم إحتواء الحالة من قبل التيار الغربي
وتتجه إلى الهند وباكستان
http://old.ecmwf.int/products/forecasts/d/getchart/catalog/products/forecasts/medium/deterministic/msl_uv850_z500!Geopotential%20500%20hPa%20and%20Te mperature%20at%20850%20hPa!144!Africa!pop!od!oper! public_plots!2014102312!!chart.gif

http://old.ecmwf.int/products/forecasts/d/getchart/catalog/products/forecasts/medium/deterministic/msl_uv850_z500!Geopotential%20500%20hPa%20and%20Te mperature%20at%20850%20hPa!168!Africa!pop!od!oper! public_plots!2014102312!!chart.gif
http://old.ecmwf.int/products/forecasts/d/getchart/catalog/products/forecasts/medium/deterministic/msl_uv850_z500!Geopotential%20500%20hPa%20and%20Te mperature%20at%20850%20hPa!192!Africa!pop!od!oper! public_plots!2014102312!!chart.gif
والله أعلم

سحاب سدير

2014-10-24, 12:21 AM

اختي ام احمد انا احلل الطقس من خلال ما اشاهدة عبر النموذج الذي امامي
اما بخصوص الخبرة الميدانية هذه لا اعترف بها البتة
ولقد شرحت ووضعت نماذج عديدة لهذه الحالة المدارية
واعتقد انها واضحة للجميع
انا مادري ليه انتم ملزمين ان الحالة المدارية
لن ترتقي الى عاصفة استوائية ولاحتى الى اعصار
بينما النماذج هي التي تقول ذلك وانا مع النماذج
فإذا قالت النماذج سوف تتطور الى اعصار سوف امشي مع هذا الخيار
فإذا ألغت النماذج الحالة المدارية ايضاً سوف امشي مع هذا الخيار ..!
بالعلم نسمو يا ام احمد والنماذج هي علم ولولاها لن تجدي شخص يحلل ويتوقع بالطقس
واتحدى على ذلك.....

للاسف ان يكون هذا كلامك واذا كنت لا تعترف الا بالنماذج هل لو قالت النماذج الجو صحو ولن يكون هناك اية سحب وشاهدت
من شباك منزلك سحابة وامطرت تلك السحابة
هل ستكذبها ؟؟!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

بينما النماذج هي التي تقول ذلك
قلتها النماذج تقول والنماذج من صنع البشر
وقابلة للخطأ لانها مبرمجة لا عقل لها
تستخدمه وتربط خبراتها السابقة بالحاضر
وهاهي تعلن فشلها الذريع في توقعاتها التي
توقعتها قبل فترة وكل توقع تعلن فشلها الذريع بالعلم نسمو
نعم صحيح لكن العلم دون تطبيق لافائدة منه
والممارسة تكسبك الخبرة التي تعادل أي شهادة
خبرتك في مجال عملك بالسنوات تعادل شهادة دكتوراه في نفس المجال

كنت سابقا قلت اننا نعتقد ونؤمن بالنجوم
ويبدو انكم تعتقدون وتؤمنون بالنماذج

شكرا لك

سحاب سدير

2014-10-24, 12:24 AM

أنا أؤيد كلامك أخي الغالي في نقطة أن الحالاتت المدارية ليس لها تأثير سلبي إلا في حالة واحدة فقط
وهي تزامن نزول علوي أثناء نشاط الحالة المدارية فبذلك يضعف تقدم الدعم الرطب للمنطقة فقط
أما إن سلكت الحالة الإتجاه الغربي وتفككت قبيل أي نزول علوي مؤثر فتكون بذلك إيجابية جداً وتقدم الدعم المناسب للحالة
وإن سلكت الإتجاه الشرقي فليس لها تأثير سلبي البته ومن يقول أنها ستجلب المرتفع المداري للمنطقة
فالمرتفع المداري يتواجد بحالة أو بدون حالة
هذا إن لم يكن لها بعض الإيجابية خاصة لمناطق شمال غرب وغرب المملكة
والله أعلم

يبدو ان حالة بحر العرب نسفت كل توقعاتكم
السابقة بموسم مطير وسابق لاوانة

ابوعوده

2014-10-24, 12:29 AM

http://im55.gulfup.com/Yd2HU6.gif (http://www.gulfup.com/?cr7Ua3)

اعصار برمودا

2014-10-24, 12:29 AM

اتمنى من الاخوة عدم الاستعجال على الحالة المدارية لان التغيرات حاصلة

وقد يكون مصيرها مصير اعصار يونيو 2014م الذي مات منتصف الطريق قبل وصوله للسواحل العمانية واختفت البروق فجاة بسبب نشاط رياح شمالية قوية من البحر المتوسط

ورغم ان النموذج الامريكي توقع وصوله لعمان لكنه فشل فشل ذريع وهذا يثبت انه نموذج جدا عادي

عاشق الاجواء

2014-10-24, 12:50 AM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته وبعد ابو نواف يعني الحاله المداريه ثابته ولا وش الوضع اندشة

بروق الخريف

2014-10-24, 12:56 AM

لمتابعة اخر مستجدات الحالة المدارية المتوقعة

وهي الاخيرة 90A INVEST

http://www.tropicaltidbits.com/storminfo/

بروق الخريف

2014-10-24, 01:21 AM

مع احترامي الشديد لكما جميعا الا ان كلام الاخ تركي هو عين الصواب

ونحن هنا نضع التوقعات بناء على النماذج ولا احد يستطيع ان يبني توقعات شاملة على الخبرة الميدانية صحيح ان هناك بعض المبشرات
لكنها ليست دقيقة
بضرب مثال في منطقتنا البعض يستبشر بالرياح الشرقية المعروفة بالصبا
احينا تكون بشارة خير واحيانا العكس
وسنتستمر في وضع ماتضعه النماذج سواء سلبا اوايجابا
وجميع الخبراء والهواة يعتمدوا بعد مشيئة الله على النماذج
ولااحد يستطيع ان يبني توقعاته على غيرها
والنجوم تعتبر مواقيت لفصول السنة فقط لاغير
والله اعلم

الجرودي

2014-10-24, 01:31 AM

مع احترامي الشديد لكما جميعا الا ان كلام الاخ تركي هو عين الصواب

ونحن هنا نضع التوقعات بناء على النماذج ولا احد يستطيع ان يبني توقعات شاملة على الخبرة الميدانية صحيح ان هناك بعض المبشرات
لكنها ليست دقيقة
بضرب مثال في منطقتنا البعض يستبشر بالرياح الشرقية المعروفة بالصبا
احينا تكون بشارة خير واحيانا العكس
وسنتستمر في وضع ماتضعه النماذج سواء سلبا اوايجابا
وجميع الخبراء والهواة يعتمدوا بعد مشيئة الله على النماذج
ولااحد يستطيع ان يبني توقعاته على غيرها
والنجوم تعتبر مواقيت لفصول السنة فقط لاغير
والله اعلم

نعم انا معك ومع الاخ تركي مافي خبير ميداني يضع خبرته من ميدان فقط لابد من ان يرجع الى النماذج العدديه وان اصاب فهو صدفه

اعصار برمودا

2014-10-24, 01:45 AM

مع احترامي الشديد لكما جميعا الا ان كلام الاخ تركي هو عين الصواب

ونحن هنا نضع التوقعات بناء على النماذج ولا احد يستطيع ان يبني توقعات شاملة على الخبرة الميدانية صحيح ان هناك بعض المبشرات
لكنها ليست دقيقة
بضرب مثال في منطقتنا البعض يستبشر بالرياح الشرقية المعروفة بالصبا
احينا تكون بشارة خير واحيانا العكس
وسنتستمر في وضع ماتضعه النماذج سواء سلبا اوايجابا
وجميع الخبراء والهواة يعتمدوا بعد مشيئة الله على النماذج
ولااحد يستطيع ان يبني توقعاته على غيرها
والنجوم تعتبر مواقيت لفصول السنة فقط لاغير
والله اعلم

فليكن في علمك اخي بروق الخريف ان ماترصده النماذج هو عبارة عن نتائج مراصد لعناصر الطقس حرارة ورياح وضغط ورطوبة موجودة في البر والبحر والجو ثم ترسلهاللنماذج وتقوم بعرضها وهي بالالاف لهذا تجدها تحدث كل نصف ساعة وهذا ناتج عن تغير نتائج هذه المراصد بالمتختصر الميدان هو الاصل سواء من انسان او الة

اعصار برمودا

2014-10-24, 01:50 AM

أما الرياح الشرقية والجنوبي الشرقية هي رياح مبشرة وليس قطعا علامة مطر قريب وربما نتائجها تكون بعيدة اقريبة

ومن مميزات هذه الرياح تقوم بتصعيد الرطوبة السطحية الى طبقات الجو العليا رغم انها جافة

لكن متى ىنتائجها تكون ايجابية عند وصول المنخفض العلوي الى منطقة التفاعل فعندما يصل المنخفض العلوي الى مثلا جدة وتكون الرطوبة السطحية عالية من فعل الرياح الجنوبية الغربية فعند تحول الرياح الى شرقية وجنوبية شرقية تقوم بتصعيد الرطوبة للاعلى وتتكاثف السحب الرعدية بفعل التبريد العلوي

بروق الخريف

2014-10-24, 01:53 AM

فليكن في علمك اخي بروق الخريف ان ماترصده النماذج هو عبارة عن نتائج مراصد لعناصر الطقس حرارة ورياح وضغط ورطوبة موجودة في البر والبحر والجو ثم ترسلهاللنماذج وتقوم بعرضها وهي بالالاف لهذا تجدها تحدث كل نصف ساعة وهذا ناتج عن تغير نتائج هذه المراصد بالمتختصر الميدان هو الاصل سواء من انسان او الة

جميع هواة الطقس يعتمدوا على النماذج
وانا اقصد بكلامي من يتهموا النماذج بالفشل اذا غيرت من توقعاتها بناء على بعض العوامل المدروسة
والله اعلم

مزن البرد

2014-10-24, 01:54 AM

مع احترامي الشديد لكما جميعا الا ان كلام الاخ تركي هو عين الصواب

ونحن هنا نضع التوقعات بناء على النماذج ولا احد يستطيع ان يبني توقعات شاملة على الخبرة الميدانية صحيح ان هناك بعض المبشرات
لكنها ليست دقيقة
بضرب مثال في منطقتنا البعض يستبشر بالرياح الشرقية المعروفة بالصبا
احينا تكون بشارة خير واحيانا العكس
وسنتستمر في وضع ماتضعه النماذج سواء سلبا اوايجابا
وجميع الخبراء والهواة يعتمدوا بعد مشيئة الله على النماذج
ولااحد يستطيع ان يبني توقعاته على غيرها
والنجوم تعتبر مواقيت لفصول السنة فقط لاغير
والله اعلم

هناك سوء فهم للمقصود بالخبرة :

الخبرة تعني التجارب : ولا تقتصر التجارب على خبرة الرصد الميداني
فأنا لست من مؤيدي فكرة الرصد الميداني اصلآ

ولكن المقصود بالخبرة هنا وما تم النقاش حوله في صفحات
سابقه من هذا الموضوع : هي تعني المقارنه بين معطيات وزمان ومكان
حاله اتت في سنوات سابقه : وبين معطيات وزمان ومكان حاله حدثت الان
في هذا الموسم : فأن كانت جميع العوامل متطابقه ومتقاربه : تستطيع الخبرة
لدى الهاوي او الراصد ان تمكنه من وضع تصور واستنتاج مقارب للصواب
بخصوص توقعات الحالة الراهنة : ولا شك ان المقارنة لا تنجح إلا بعد متابعة
لعدة حالات متقاربة المعطيات وفي عدة مواسم ولا يكتفى بحاله واحده او موسم
واحد : ونسبة نجاح التوقعات المبنية على تجارب سابقه في الغالب تكون افضل
من ما يبنى من توقعات على رصد معطيات تضهر على السطح الان :

بدر المالكي

2014-10-24, 01:56 AM

http://im79.gulfup.com/vw7KR3.png

اعصار برمودا

2014-10-24, 01:56 AM

انا لم اسيء الى احد واتهمه بالفشل مثلا لكن ان تعرف
انا جميع هواة الطقس يعتمدوا على النماذج
وانا اقصد بكلامي من يتهموا النماذج بالفشل اذا غيرت من توقعاتها بناء على بعض العوامل المدروسة
والله اعلم

اخي العزيز بروق الخريف لم اقل انك اساءت لاحد تكلمت بشكل عام ولم اهمز لك ولاي شخص

على العموم اعتذر لك ولجميع الاعضاء تحياتي للجميع

طقس الحجاز

2014-10-24, 02:14 AM

الان رايحة المطر تشق الانف وبدأت ارى نشوات خفيفة ع المدينة الان اللهم اسقنا الغيث ولاتجعلنا من القانتين

بروق الخريف

2014-10-24, 02:22 AM

هناك سوء فهم للمقصود بالخبرة :

الخبرة تعني التجارب : ولا تقتصر التجارب على خبرة الرصد الميداني
فأنا لست من مؤيدي فكرة الرصد الميداني اصلآ

ولكن المقصود بالخبرة هنا وما تم النقاش حوله في صفحات
سابقه من هذا الموضوع : هي تعني المقارنه بين معطيات وزمان ومكان
حاله اتت في سنوات سابقه : وبين معطيات وزمان ومكان حاله حدثت الان
في هذا الموسم : فأن كانت جميع العوامل متطابقه ومتقاربه : تستطيع الخبرة
لدى الهاوي او الراصد ان تمكنه من وضع تصور واستنتاج مقارب للصواب
بخصوص توقعات الحالة الراهنة : ولا شك ان المقارنة لا تنجح إلا بعد متابعة
لعدة حالات متقاربة المعطيات وفي عدة مواسم ولا يكتفى بحاله واحده او موسم
واحد : ونسبة نجاح التوقعات المبنية على تجارب سابقه في الغالب تكون افضل
من ما يبنى من توقعات على رصد معطيات تضهر على السطح الان :

صحيح ان الخبرة لها دور ودائما اي حالة جوية وخاصة البعيدة
نراجع ارشيف السنوات الماضية للمقارنة
المقصود بردي هو ان التوقعات التي نضعها بناء على النماذج
سواء سلبا او ايجابا
ويبقى المتصرف الوحيد هو الله سبحانه وتعالى

الشريف زيد

2014-10-24, 02:24 AM

http://www.imd.gov.in/section/satmet/img/sector-ir.jpg

احمد الذبياني

2014-10-24, 02:24 AM

السلام عليكم جدة يوم امس قبل الغروب بنص ساعه شاهدة سدا سحابه شرق السودان في وسط البحر وهذه مبشر لموسم حافل على الغربيه والله اعلم

مزن البرد

2014-10-24, 02:24 AM

للاسف ان يكون هذا كلامك واذا كنت لا تعترف الا بالنماذج هل لو قالت النماذج الجو صحو ولن يكون هناك اية سحب وشاهدت
من شباك منزلك سحابة وامطرت تلك السحابة
هل ستكذبها ؟؟!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

قلتها النماذج تقول والنماذج من صنع البشر
وقابلة للخطأ لانها مبرمجة لا عقل لها
تستخدمه وتربط خبراتها السابقة بالحاضر
وهاهي تعلن فشلها الذريع في توقعاتها التي
توقعتها قبل فترة وكل توقع تعلن فشلها الذريع
نعم صحيح لكن العلم دون تطبيق لافائدة منه
والممارسة تكسبك الخبرة التي تعادل أي شهادة
خبرتك في مجال عملك بالسنوات تعادل شهادة دكتوراه في نفس المجال

كنت سابقا قلت اننا نعتقد ونؤمن بالنجوم
ويبدو انكم تعتقدون وتؤمنون بالنماذج

شكرا لك

بارك الله فيك يا ام احمد

يبدو انك لم تفهمي المقصود من كلام ابو نواف

نعم نحن نؤيد ما تقولين حول اهمية الخبرة والتجارب
ولكن : لولى ان الله سبحانه قيض لنا من اخترع حواسيب الرصد
والمتابعة ثم الهمهم بوضع روابطها في شبكة الانتر نت : لما استطعنا
ان نفهم معنى منخفض او معنى مرتفع : فلذالك هم وضعو لنا روابط مواقع الرصد
ونحن اكتسبنا خبرتنا وتجاربنا من خلال متابعة العديد من الحالات المدارية والمتوسطية : فكتسبنا خبره وتجارب تمكنا من وضع تصورات وتوقعات
مقاربه احيانآ للصواب ولما يحدث على ارض الواقع :

ولكن خبرتنا وتجاربنا : لم تولد معنا ولم تأتي من الفطرة
بل لولى الله ثم مواقع الطقس لما استطعنا ان نكتسب هذه الخبرة
ولما استطعنا ان نعلم عن ما يحدث في مدينه تبعد عنا 100 كيلو

اتفق معك : فيما ذهبتي إليه : بخصوص عدم صحة توقعات مواقع الرصد
احيانآ او عدم دقتها في تحديد اماكن التأثير : هذا صحيح

ولكن : من خلال تجارب سابقه لحالات مشابهه نستطيع ان نضع
توقعات اقرب الى الصواب من توقعات المواقع : والشواهد كثيره على ذالك

وفقكم الله جميعآ

الشريف زيد

2014-10-24, 02:36 AM

عواصف رعديه شديده الآن شمال حوض المتوسط

http://www.sat24.com/image2.ashx?region=eg&ir=True

ينبع البحر

2014-10-24, 03:02 AM

شكرآ من الأعماق لكل المحليلين وعلى رأسهم/ الخبيراء هاني وتركي وسلطان الغيم وتبيان وبروق الخريف..

هناك أنقسام بين المحليلين حول حالة بحر العرب منهم من صنفها بالقويه ومنهم من صنفها بانها ضعيفه ,,,,

بوسه على الرأس لهؤلاء الخبراء...

وهذا النقاش أو الأختلاف أن صح التعبير الحضاري الذي يعم بالفائدة للمتلقي,,

الله يجعل هالحالة تسير بالاتجاه الاجابي للجزيرة العربية..

FSOoOLY

2014-10-24, 03:15 AM

شذوذ درجات الحرارة عن المعدل الطبيعي لما تبقى من فصل الخريف من نموذج CFS التابع لوكالة NOAA الأمريكية
وهو نموذج خاص بتوقعات النظام المناخي على الفترات الطويلة .

هنا شذوذ درجات الحرارة حتى الثلث الثاني من ديسمبر المقبل تقريبا لمنطقة مكة :

http://im89.gulfup.com/hbDW0k.png (http://www.gulfup.com/?C515gu)

ويتضح حرارة أقل من المعدل بمعدل درجتين تقريبا وكذلك هو الحال في معظم أجزاء الغربية .

..

وهنا درجات الحرارة لنفس الفترة لمنطقة الجوف شمال المملكة :

http://im89.gulfup.com/frOZYQ.png (http://www.gulfup.com/?fccZgG)

ويتضح حرارة أعلى من المعدل بدرجتين تقريبا تنخفض نهاية نوفمبر وبداية ديسمبر الى المعدل الحقيقي وتمثل الجزء الشمالي من المملكة .

..

شذوذ درجات الحرارة لنفس الفترة وماتبقى من الخريف للرياض وتمثل تقريبا وسط المملكة :

http://im89.gulfup.com/EJdlM2.png (http://www.gulfup.com/?WW4Vr7)

تعطي تصور بخريف دافئ اعلى من المعدل بـ 3 درجات تنخفض نهاية نوفمبر وبداية ديسمبر يليها ارتفاع كبير منتصف ديسمبر تقريبا .

..

شذوذ درجات الحرارة لما تبقى من الخريف تقريبا حتى 18 ديسمبر لمدينة الدمام :

http://im89.gulfup.com/3kBi9W.png (http://www.gulfup.com/?ynuLMC)

تعطي حرارة أعلى من المعدل بمعدل درجتين الى ثلاث تنخفض نهاية نوفمبر وبداية ديسمبر ثم تعود للارتفاع مجددا وتمثل النطاق الشرقي للمملكة .

..

شرح الخرائط :

الخط الأحمر : يمثل معدل درجات الحرارة لمدة اسبوعين بشكل مفلتر مثلا للفترة من 23 اكتوبر وحتى 18 ديسمبر
يقوم بأخذ متوسط الحرارة لكل اسبوعين ثم يسقطها على الخريطة وتمثل نظام فلترة للحرارة لحل بعض الأخطاء والمشكلات
وهو نظام مهم في التوقعات بعيدة المدى .
الخط الأسود : يمثل متوسط ومعدل درجات الحرارة لنفس الفترة .
الضلال الأسود : يمثل المدى الاقصى والادنى لبيانات درجات الحرارة لنفس الفترة .

..

بشكل عام تعطي البيانات اعلاه نظرة لما تبقى من الخريف وحتى نهاية ديسمبر
أن الحرارة ستكون اقل من المعدل على النطاق الغربي من المملكة بمافيها السواحل
وحرارة اعلى من المعدل في وسط وشرق وشمال المملكة وحول المعدل في المرتفعات .
نسب الاختلاف عن المعدلات الطبيعية ليست كبيرة فهي من درجتين الى 3 درجات تصل 4 في أيام بسيطة .

..

تركي الوايلي

2014-10-24, 03:16 AM

الاخ فصولي للتنوية كافة الخرائط التي تضعها لاتظهر لنا ويظهر مكانها علامة X
نأمل اعادة تحميل الخرائط عبر مركز صور آخر
وشكراً

تركي الوايلي

2014-10-24, 03:26 AM

http://im47.gulfup.com/lJqTgu.png

http://im47.gulfup.com/kwUcpK.png

http://im47.gulfup.com/BIdlwZ.png

يبدولي ان بعض الاخوة هنا فسروا وفهموا كلامي خطأ
واتمنى محد يزعل اذا كان كلامي قاسي نوعاً ما
بقدر مانريده من هذا النقاش الفائدة وايصال مفهومها بشكل صحيح للجميع
وعليه اتمنى من الاخوة المعارضين التركيز وفهم المشاركة التالية
.............

بالبداية المركز الاوروبي وضع لنا تنبؤاته كالموضحة اعلاه
انا شخصياً من خلال قراءتي للنماذج اعلاه يظهر لي انه عبارة عن اعصار درجة ثانية
بدليل قيم الضغط المسجلة بواقع 944 ملليبار وهذا اعصار درجة ثانية ولاغبار عليه
الشيء الثاني وضعت خرائط الرياح الاولى سرعة الرياح والثانية سرعة هبات الرياح
..........
الامر الآخر سوف يأتي المركز الاوروبي بتحديثه القادم ويضع لنا تنبؤات تختلف عن النماذج
الموضحة اعلاه فأنا دوري كمحلل طقس اعمل على قراءة وتحليل النماذج الجديدة
وثم اقول ماتقوله آخر نمذجة التنبؤات
وبالتالي انا لايهمني سواء تشكل المنخفض وتطور الى عاصفة او اعصار
لكن يهمني بالمقام الأول ماذا تعني الخرائط الموضحه اعلاه
لكن يأتي كم شخص ويضع لي خرائط
هي بالاصل منخفضة الدقة ولاتوضح بالقدر الكافي للعناصر المناخية فهذا ليس ذنبي
...........
ورداً على مشاركة الاخ مزن البرد الاخيرة حينما قال ان الخبرة لها دور فيما مضى بالحالات المدارية
.....
انا لا اختلف معك ولكن الخبرة هي قراءة النماذج بشكل صحيح وليس اناقض نفسي بقراءة خاطئة
اما بخصوص مشاركة الاخت مزن سدير
حينما قالت لي هل النماذج حينما تقول الاجواء سوف تكون صحو وميدانياً توجد سحب ممطرة ؟؟؟
جوابي على هذا السؤال اعتقد ان النماذج الدقيقة بالرصد لاتخطىء ابداً
واذا نماذج الامطار لاتشير الى ذلك او بمعنى لاتضع امطار ولكن الميدان يقول عكس ذلك
انا بدوري سوف اذهب الى نمذجة العناصر المناخية كالرطوبة والرياح والحمل الحراري والخ..
فإذا ظهرت لي انها متوفرة فهذا يعني ان النماذج صادقة فيما توقعت
وعليه لانكذب النماذج سواء برصدها اللحظي او لعدة ايام
وشكراً

نسيم البر

2014-10-24, 03:27 AM

الاخ فصولي للتنوية كافة الخرائط التي تضعها لاتظهر لنا ويظهر مكانها علامة X
نأمل اعادة تحميل الخرائط عبر مركز صور آخر
وشكراً

انـآ تمــآم عنـدي الخــرائــط تظهــر عنــدي

يامي البراري

2014-10-24, 03:27 AM

الصور واضحه مع الشرح للمحلل فصوولي
مشكور على شرحك دائماً متابع لك
بدون تنقيص للمحللين والاعضاء في منتديات البراري

FSOoOLY

2014-10-24, 03:30 AM

نعيد طرح المشاركة مجددا من موقع رفع آخر لتظهر لمن لا تظهر لديه :

........................

شذوذ درجات الحرارة عن المعدل الطبيعي لما تبقى من فصل الخريف من نموذج CFS التابع لوكالة NOAA الأمريكية
وهو نموذج خاص بتوقعات النظام المناخي على الفترات الطويلة .

هنا شذوذ درجات الحرارة حتى الثلث الثاني من ديسمبر المقبل تقريبا لمنطقة مكة :

http://im89.gulfup.com/hbDW0k.png (http://www.gulfup.com/?C515gu)

ويتضح حرارة أقل من المعدل بمعدل درجتين تقريبا وكذلك هو الحال في معظم أجزاء الغربية .

..

وهنا درجات الحرارة لنفس الفترة لمنطقة الجوف شمال المملكة :

http://im89.gulfup.com/frOZYQ.png (http://www.gulfup.com/?fccZgG)

ويتضح حرارة أعلى من المعدل بدرجتين تقريبا تنخفض نهاية نوفمبر وبداية ديسمبر الى المعدل الحقيقي وتمثل الجزء الشمالي من المملكة .

..

شذوذ درجات الحرارة لنفس الفترة وماتبقى من الخريف للرياض وتمثل تقريبا وسط المملكة :

http://im89.gulfup.com/EJdlM2.png (http://www.gulfup.com/?WW4Vr7)

تعطي تصور بخريف دافئ اعلى من المعدل بـ 3 درجات تنخفض نهاية نوفمبر وبداية ديسمبر يليها ارتفاع كبير منتصف ديسمبر تقريبا .

..

شذوذ درجات الحرارة لما تبقى من الخريف تقريبا حتى 18 ديسمبر لمدينة الدمام :

http://im89.gulfup.com/3kBi9W.png (http://www.gulfup.com/?ynuLMC)

تعطي حرارة أعلى من المعدل بمعدل درجتين الى ثلاث تنخفض نهاية نوفمبر وبداية ديسمبر ثم تعود للارتفاع مجددا وتمثل النطاق الشرقي للمملكة .

..

شرح الخرائط :

الخط الأحمر : يمثل معدل درجات الحرارة لمدة اسبوعين بشكل مفلتر مثلا للفترة من 23 اكتوبر وحتى 18 ديسمبر
يقوم بأخذ متوسط الحرارة لكل اسبوعين ثم يسقطها على الخريطة وتمثل نظام فلترة للحرارة لحل بعض الأخطاء والمشكلات
وهو نظام مهم في التوقعات بعيدة المدى .
الخط الأسود : يمثل متوسط ومعدل درجات الحرارة لنفس الفترة .
الضلال الأسود : يمثل المدى الاقصى والادنى لبيانات درجات الحرارة لنفس الفترة .

..

بشكل عام تعطي البيانات اعلاه نظرة لما تبقى من الخريف وحتى نهاية ديسمبر
أن الحرارة ستكون اقل من المعدل على النطاق الغربي من المملكة بمافيها السواحل
وحرارة اعلى من المعدل في وسط وشرق وشمال المملكة وحول المعدل في المرتفعات .
نسب الاختلاف عن المعدلات الطبيعية ليست كبيرة فهي من درجتين الى 3 درجات تصل 4 في أيام بسيطة .

..

تركي الوايلي

2014-10-24, 03:32 AM

انـآ تمــآم عنـدي الخــرائــط تظهــر عنــدي

المشكلة كافة الصور التي يضعها الاخ فصولي
لاتظهر امامي سواء بموضوع المتابعة او بالمواضيع الاخرى
اعتقد توجد مشكلة بصيغة الصور او خلل بمركز تحميل الصور

http://im89.gulfup.com/KF07CF.png

الشريف زيد

2014-10-24, 03:32 AM

احدث توقعات النمودج الامريكي GFS للحاله المداريه في بحر العرب وقيم ضغط متدنيه لكن يعتبر التوقع متوسط المدى وربما لاتصل الحاله الى اعصار من الدرجه الثانيه والله اعلم

http://up.albrari.com/uploads/14141101141.png

تركي الوايلي

2014-10-24, 03:34 AM

نعيد طرح المشاركة مجددا من موقع رفع آخر لتظهر لمن لا تظهر لديه :

........................

شذوذ درجات الحرارة عن المعدل الطبيعي لما تبقى من فصل الخريف من نموذج CFS التابع لوكالة NOAA الأمريكية
وهو نموذج خاص بتوقعات النظام المناخي على الفترات الطويلة .

هنا شذوذ درجات الحرارة حتى الثلث الثاني من ديسمبر المقبل تقريبا لمنطقة مكة :

http://im89.gulfup.com/hbDW0k.png (http://www.gulfup.com/?C515gu)

ويتضح حرارة أقل من المعدل بمعدل درجتين تقريبا وكذلك هو الحال في معظم أجزاء الغربية .

..

وهنا درجات الحرارة لنفس الفترة لمنطقة الجوف شمال المملكة :

http://im89.gulfup.com/frOZYQ.png (http://www.gulfup.com/?fccZgG)

ويتضح حرارة أعلى من المعدل بدرجتين تقريبا تنخفض نهاية نوفمبر وبداية ديسمبر الى المعدل الحقيقي وتمثل الجزء الشمالي من المملكة .

..

شذوذ درجات الحرارة لنفس الفترة وماتبقى من الخريف للرياض وتمثل تقريبا وسط المملكة :

http://im89.gulfup.com/EJdlM2.png (http://www.gulfup.com/?WW4Vr7)

تعطي تصور بخريف دافئ اعلى من المعدل بـ 3 درجات تنخفض نهاية نوفمبر وبداية ديسمبر يليها ارتفاع كبير منتصف ديسمبر تقريبا .

..

شذوذ درجات الحرارة لما تبقى من الخريف تقريبا حتى 18 ديسمبر لمدينة الدمام :

http://im89.gulfup.com/3kBi9W.png (http://www.gulfup.com/?ynuLMC)

تعطي حرارة أعلى من المعدل بمعدل درجتين الى ثلاث تنخفض نهاية نوفمبر وبداية ديسمبر ثم تعود للارتفاع مجددا وتمثل النطاق الشرقي للمملكة .

..

شرح الخرائط :

الخط الأحمر : يمثل معدل درجات الحرارة لمدة اسبوعين بشكل مفلتر مثلا للفترة من 23 اكتوبر وحتى 18 ديسمبر
يقوم بأخذ متوسط الحرارة لكل اسبوعين ثم يسقطها على الخريطة وتمثل نظام فلترة للحرارة لحل بعض الأخطاء والمشكلات
وهو نظام مهم في التوقعات بعيدة المدى .
الخط الأسود : يمثل متوسط ومعدل درجات الحرارة لنفس الفترة .
الضلال الأسود : يمثل المدى الاقصى والادنى لبيانات درجات الحرارة لنفس الفترة .

..

بشكل عام تعطي البيانات اعلاه نظرة لما تبقى من الخريف وحتى نهاية ديسمبر
أن الحرارة ستكون اقل من المعدل على النطاق الغربي من المملكة بمافيها السواحل
وحرارة اعلى من المعدل في وسط وشرق وشمال المملكة وحول المعدل في المرتفعات .
نسب الاختلاف عن المعدلات الطبيعية ليست كبيرة فهي من درجتين الى 3 درجات تصل 4 في أيام بسيطة .

..

الآن ظهرت الصور بكل وضوح
شكراً لك

نسيم البر

2014-10-24, 03:47 AM

أخــي تــركــي سبحــآن الله الحفــر صــآرت ســآحليــة يــوميـــاً تسجــل الرطــوبــة عـآليــة جــداً وش الســبب ؟؟

طقس الحجاز

2014-10-24, 03:58 AM

مشاركة الاخ فيصل الصور كانت واضحة ،الان رايحة المطر كأن وايت طايح بجانب البيت والنشو في تحسن ع المدينة اللهم لك الحمد

تركي الوايلي

2014-10-24, 03:59 AM

http://sohowww.nascom.nasa.gov/data/synoptic/sunspots_earth/mdi_sunspots_1024.jpg

http://sohowww.nascom.nasa.gov/data/realtime/hmi_igr/1024/latest.jpg

^
^
صور مباشرة للشمس من وكالة الفضاء الأمريكية ناسا
http://sohowww.nascom.nasa.gov/sunspots/

http://sohowww.nascom.nasa.gov/data/...24/latest.html

البقع الكبيرة السوداء على سطح الشمس
ظهرت كثيراً بالسنوات الماضية ولسنوات طوال وهي ليست غريبة بل تعتبر طبيعية
هذه البقع او بما تسمى الكلف الشمسي هي بالاصل اماكن حرارتها منخفضة
والعواصف الشمسية تنطلق من هذه البقع السوداء وتأثيرها في حال اذ انطلقت منها عواصف شمسية
يكون ذلك على حسب قوتها ومسارها الا ان التأثير يكون على الاقمار الصناعية واجهزة الاتصالات اللاسلكية
واحياناً على مولدات الكهرباء ويكون ذلك بدول شمال الكرة الارضية اما بقية الدول هي بمأمن بمشيئة الله
وتأثير ذلك يكون على نطاق محدود وكما اشرت على دول شمال الكرة الارضية
يستطيع اي شخص في هذه الايام مشاهدة البقع بكل وضوح
وذلك مع شروق او غروب الشمس بسبب ان اشعة الشمس تكون خافتة
هذا والله تعالى اعلم

ابوفهد (المدينه)

2014-10-24, 04:03 AM

بسم الله الرحمن الرحيم

للاسف كثر اللذين يقولون انهم لا يعترفون بالخبره الميدانيه
مع ان بعضهم كان يذكرها في تحليلاته اليوميه
عموما جهلكم بها لا يعني انها غير موجوده ولا يعني انها ليست علم متوارث من قديم الزمن ولا يعني انه ليس لها اناس على درجه كبيره من العلم بها

متابعون النماذج هم في الحقيقه مجرد قراء لما تكتبه لهم المواقع فهم لا يستطيعون فتح افواههم ان توقفت هذه الموديلات عن العمل
فهم ليسوا اصحاب علم بل هم يقرءون ما تمليه عليهم تلك النماذج
فليس هناك مقارنه ابدا بين علم يكتسبه الانسان بنفسه وعلم ماخوذ من اشخاص اخرين
وقد شاهدنا خلال السنوات الماضيه فشل كثير من هذه النماذج وتخبطها
وقوله تعالى(وهو اللذي يرسل الرياح بشرى بين يدي رحمته)
دليل قاطع على استبشار الاولين بالرياح وهي العنصر الاهم في الميدان

تركي الوايلي

2014-10-24, 04:04 AM

أخــي تــركــي سبحــآن الله الحفــر صــآرت ســآحليــة يــوميـــاً تسجــل الرطــوبــة عـآليــة جــداً وش الســبب ؟؟

هلابك اخي نسيم
الرطوبة السطحية بحفرالباطن نادراً جداً تصل الى عالية
معظم الرطوبة تكون خفيفة الى متوسطة
والرطوبة السطحية المؤثرة في ايامنا هذه
على الوسطى او الشرقية او الشمالية الشرقية
هي تأتي من الخليج العربي مندفعة برياح شرقية او جنوبية شرقية
والاحترار يعتبر عالي في الخليج العربي
وطبيعي جداً ان نشهد رطوبة بين الحين والآخر

تركي الوايلي

2014-10-24, 04:09 AM

بسم الله الرحمن الرحيم

للاسف كثر اللذين يقولون انهم لا يعترفون بالخبره الميدانيه
مع ان بعضهم كان يذكرها في تحليلاته اليوميه
عموما جهلكم بها لا يعني انها غير موجوده ولا يعني انها ليست علم متوارث من قديم الزمن ولا يعني انه ليس لها اناس على درجه كبيره من العلم بها

متابعون النماذج هم في الحقيقه مجرد قراء لما تكتبه لهم المواقع فهم لا يستطيعون فتح افواههم ان توقفت هذه الموديلات عن العمل
فهم ليسوا اصحاب علم بل هم يقرءون ما تمليه عليهم تلك النماذج
فليس هناك مقارنه ابدا بين علم يكتسبه الانسان بنفسه وعلم ماخوذ من اشخاص اخرين
وقد شاهدنا خلال السنوات الماضيه فشل كثير من هذه النماذج وتخبطها
وقوله تعالى(وهو اللذي يرسل الرياح بشرى بين يدي رحمته)
دليل قاطع على استبشار الاولين بالرياح وهي العنصر الاهم في الميدان

كخبرتك الميدانية ...!
عطني توقعاتك للحالة المدارية
عطني توقعاتك لشمال شرق السعودية
عطني توقعاتك لتركيا
عطني توقعات لواشنطن

سؤال آخر كخبير ميداني
كيف تعرف نسبة الرطوبة بكافة الطبقات
كيف تعرف كم هي سرعة الرياح
كيف تعرف قيم الضغط الجوي المسجلة
كيف تعرف حركة ومسار المنخفضات
كيف وكيف وكيف
؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟
تنوية تم حذف كلماتك الاخيرة ونأمل الارتقاء بالكلام
فالادارة هنا ولا بالمنتديات الاخرى يضعون مايحلو لهم من مسميات الالقاب
من باب اجتهاد الاخوة من حيث تحليل التنبؤات وهذا لابأس به

ابوفهد (المدينه)

2014-10-24, 04:31 AM

اخ تركي
اولا مشاركتي ليس فيها اعتداء على احد وليتك تركت ما حذفته ليرى الجميع اني لم اخطئ هو راي شخصي

ثانيا من يومين او اكثر وانت تردد عباره انك لا تعترف بعلم الميدان
وهذا ماهو الا تكذيب وتهميش لهم فانت من يجب عليه الارتقاء بكلماتك
ثالثا
انت تعرف ما تعني كلمه خبير ميداني ومع ذلك طرحت اسئله بعيده كل البعد عما تعرفه للاسف

مزن البرد

2014-10-24, 04:32 AM

لا حول ولا قوة إلا بالله
يالله صباح خير : خروج ولنا عوده

الشريف زيد

2014-10-24, 04:49 AM

شكراً للجميع
وبعد قليل سوف نفتح موضوع متابعه جديد

ابوفهد (المدينه)

2014-10-24, 04:51 AM

اعتذاري للجميع وللاخ تركي خاصه

الشريف زيد

2014-10-24, 04:53 AM

ننتقل الآن لموضوع المتابعه الجديد على الرابط التالي
http://www.albrari.com/vb/showthread.php?p=2278590#post2278590